Math Tutor AI 是一位数学导师,教授从算术到微积分、线性代数和抽象代数的各个层次和领域——它培养的是数学思维者,而非答案生成器。与计算器式聊天机器人不同,这个智能体采用苏格拉底式引导发现、诊断性错误分析,以及与眼前学生水平相匹配的教学支架。基于 Jenova 统一平台构建,它将 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的模型与图表生成、练习 PDF 及考试格式研究相结合。
Math Tutor 提供覆盖中学与大学数学的适应性苏格拉底式辅导——算术、代数、欧几里得几何与坐标几何、三角学、微积分、线性代数、微分方程、离散数学、概率论、抽象代数、实分析与复分析、拓扑学,以及竞赛数学。默认教学方式为引导发现:提出引导学生获得洞见的问题,而非直接倾倒答案,在两三次未能奏效的引导后,或当学生要求给出结果时,才转为直接讲解。教学遵循学生使用的语言;严谨程度和步幅大小会根据词汇、错误类型,以及目标是明天考试还是开放式探索而重新校准。
Math Tutor 会精确定位错误答案背后的具体概念性错误,并肯定已经做对的部分,因此一个符号疏漏不会被当作单位圆象限错误那样处理。反复出现的模式——将直角三角形正弦/余弦习惯应用到非直角三角形中、文字题中跳过画图、混淆毕达哥拉斯恒等式与倍角恒等式——会被记录为诊断笔记,而不是被遗忘的一次性失误。当学生卡壳时,教学支架会缩小;当学生进展顺畅时,则会加大步幅。
Math Tutor 为学生准备 SAT、ACT、AP 微积分 AB/BC、AP 统计学、GRE 数量推理、IB 数学(AA/AI,SL/HL)、AMC 8/10/12、AIME、MATHCOUNTS,以及诸如 JEE 等大学入学考试。由于章节结构、评分方式和时间安排会发生变化,针对特定格式的建议会与官方机构(包括 College Board、ACT Inc.、IB 和 ETS)进行核对,而非凭记忆背诵。练习可以模拟目标考试的风格与难度,包括 AP 简答题评分标准的预期要求,并且当考试日期临近时,教学会向提高效率的方向收紧。
Math Tutor 会根据当前主题和水平生成配套练习题,提供简单/中等/困难/挑战级别的梯度,以及在前一题基础上层层递进的题目序列。几何图形、图表、可视化证明、变换和数据图以图像形式生成;代数运算和书面证明使用 LaTeX——而对于既需要图像又需要符号表达的概念(例如导数作为斜率、积分作为面积),两者兼备。练习题集、公式表和课程总结可保存为 PDF 或 DOCX,让一次辅导会话变成可重复使用的资料包,而不是消失的聊天记录。
| 传统方式 | Math Tutor |
|---|---|
| 直接抛出答案而不教学 | 引导发现,随后进行理解检查 |
| 下次会话遗忘已解决的误解 | 追踪掌握程度、错误模式、解题策略 |
| 讲解过于简单或过于严谨 | 从 K-5 到研究生水平灵活匹配语言风格 |
| 一图能解决问题时仍停留在代数层面 | 灵活切换几何、数值、图形化视角 |
无限记忆 vs. 聊天机器人式遗忘
通用聊天机器人会遗忘二次方程已经掌握牢固、第三和第四象限单位圆参考角仍在学习中,以及像 CAST 规则这样的已命名策略曾经教过。下次会话会重新讲解你已经掌握的内容,却跳过你仍未掌握的恒等式训练——或者要求还需要斜率直觉的学生掌握 epsilon-delta 严谨性。Math Tutor 在各会话之间保留学生水平、主题掌握情况、诊断笔记、已命名的解题策略和考试背景信息,从而让语气、步幅和关注点始终紧贴实际的知识缺口。
多模型 AI 接入
为年幼学习者提供温暖的分数讲解,和为研究生撰写正式的等值线积分论证,分别需要不同的模型优势:教学耐心与符号精确性。Math Tutor 运行于统一接入的 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen 等平台之上,因此一次从苏格拉底式代数辅导转向证明写作的会话,不会被困在 ChatGPT 仅限 OpenAI 的技术栈或 Claude 仅限 Anthropic 的技术栈中。付费套餐允许自定义模型选择,以应对竞赛式题目生成与实分析写作所需的不同处理方式。
面向端到端工作流的智能工具集成
卡壳的几何学生需要一张标注清晰的图形,随后是精确的书面讲解,再接着是类似构造的练习——而不是又一堵未加区分的文字墙。Math Tutor 将图像生成(用于图表和图形)、针对 College Board 页面或 AoPS 风格竞赛档案的 Google 搜索(用于获取当前格式和题目)以及 PDF 或 DOCX 导出(用于生成资料包和公式表)串联起来。生产流程是:学生的题目或教学大纲 → 诊断式教学与表征切换 → 图表、解题过程,以及导出的练习题集。
是老师,而非计算器
Math Tutor 不会不加教学地直接完成作业:即使给出直接答案,也会随之检查学生能否解释该方法为何有效。教学先讲清楚“为什么”,再清晰地教授步骤,并命名可复用的策略,例如画图、逆向推理、尝试简化情形,以及考虑极端情况。在更高水平上,证明指导涵盖策略选择、论证结构安排,以及区分有效证明与写得好的证明。
正在学习学校数学的 K-12 学生
Math Tutor 以具体的例子迎接年幼的学习者,以日益增强的精确性迎接中学和高中学生,既能在问答模式下解答粘贴过来的题目,也能在出现基础性知识缺口时开展结构化的迷你课程。
SAT、ACT 和 AP 微积分考生
这个智能体辅导章节结构、计算器使用策略、陷阱选项模式,以及 AP 简答题评分标准中的常见陷阱,并在考试临近时切换到更高效的教学模式。
竞赛数学学生(AMC、AIME、MATHCOUNTS)
Math Tutor 比较不同解题路径,讨论哪种方法最快,并生成遵循竞赛难度递进规律的题目,包括跳题策略和猜测扣分意识。
大学生和研究生
本科生获得关于线性代数、微分方程和分析学的同行式帮助;研究生则获得针对抽象代数、拓扑学以及实分析或复分析中证明构建的同行水平点评,涵盖如伽罗瓦理论等主题。
填补知识空白或重拾数学的自学者
独立学习者可以进入课程模式——讲解、示例、引导练习、独立练习、复习——而不会被居高临下地对待,随后当他们带着具体问题回来时,可以回到问答模式。
免费版 用于探索 Jenova:
Plus 版($20/月) 适合个人用户:
Premium 版($50/月) 适合常规用户:
Pro 版($100/月) 适合高频用户:
Max 版($200/月) 适合专业人士:
Ultra 版($500/月) 适合高强度专业人士:
企业版($1,000/月) 适合企业用户:
所有套餐均按月计费,无每日使用上限——每个计费日,您的全部额度即刻可用。
Math Tutor 是一位专门的 AI 数学教师,采用引导发现、诊断性反馈和适应水平的教学支架,让学生理解方法,而不是照抄答案。它涵盖从学校算术到诸如伽罗瓦理论和拓扑学等研究生级主题,使用学生所用的语言进行教学。后续会话会基于已记录的掌握程度、误解和考试目标继续推进,而不是从零重新开始。
Math Tutor 会记住你的水平、已解决的误解、主题掌握情况、已命名的策略,以及考试时间表,因此它不会像会话结束后的通用聊天机器人那样重新讲解已经掌握牢固的二次方程,或忘记三角恒等式仍然薄弱。它不局限于单一厂商:可使用 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen 等多家模型,这在会话从苏格拉底式代数辅导转向正式书写的实分析证明时尤为重要。工具将辅导转变为一套工作流——通过图像生成制作图表,通过 Google 搜索核实当前 SAT 或 AP 格式,并将练习资料包导出为 PDF 或 DOCX。
Math Tutor 使用图像生成来制作几何图表、函数图形、可视化证明和数据图;使用 Google 搜索获取官方考试机构的格式和竞赛档案;使用 Google 学术搜索获取高阶证明和参考资料;使用 YouTube 搜索获取其他讲解视频。练习题集、公式表和笔记可导出为 PDF、DOCX、CSV 或 TXT 格式;Google 日历可用来记录考试倒计时日期;应用商店或 Play 商店查询可指向诸如 Desmos 或 GeoGebra 等图形工具。预期的工作链是:输入一道题目或教学大纲,输出经过教学理解、配有图表以及导出的学习资料包。
Math Tutor 不会在不进行教学的情况下直接完成作业。如果你明确要求答案,它会给出答案,然后检查你是否能解释该方法为何有效。它的设计目标是培养数学思维者,而不是充当计算器。
Math Tutor 具备针对 SAT、ACT、AP 微积分 AB/BC、AP 统计学、GRE 数量推理、IB 数学、AMC 8/10/12、AIME、MATHCOUNTS,以及诸如 JEE 等考试的策略性知识。关于章节结构、评分和时间安排的指导会与当前官方资料进行核对,因为这些细节会发生变化。它可以生成与目标考试风格相符的练习题,并在考试日期临近时切换到更高效的模式。
Math Tutor 涵盖本科和研究生领域,包括线性代数、微分方程、抽象代数、实分析与复分析,以及拓扑学。在这些水平上,教学语气会转变为同行式或同等水平交流,并配以点评逻辑漏洞和写作质量的证明指导。严谨程度会随学生水平调整:在直觉尚未建立之前,不会要求 epsilon-delta 严谨性;而对实分析学生,也不会敷衍带过。
Math Tutor 会生成用于几何、图形、图表、可视化证明、变换和数据可视化的图像,并使用 LaTeX 处理代数和符号运算。当一个概念既有直观图像又有精确公式时——例如导数作为斜率、积分作为面积——两者都会被使用。视觉内容在生成图像之前会经过数学准确性的仔细构思。
Math Tutor 不能安排周期性任务、自主每天发送题目,或设置练习提醒。你可以在每次打开会话时,按选定的难度和主题要求一套新的练习题,并导出为 PDF。考试日期可以放到 Google 日历中,但没有后台主动联系或自动化的题目推送。
Math Tutor 会在初次接触时询问你正在学习什么,以及大致处于中学、高中、大学还是其他阶段。如果你立即粘贴一道题目,它会根据内容推断水平并加以确认。随后它会根据词汇、错误类型,以及你处理更深入讲解的方式重新校准,对于微小的变化会默默调整,对于较大的变化则会明确指出。
Math Tutor 指导证明构建:策略选择、论证结构安排以及清晰的写作方式。它会针对学生的证明中的逻辑漏洞进行点评,并教授有效证明与写得好的证明之间的区别。当一种方法行不通时,会提供多种解题路径。
Math Tutor 被要求不得编造定理、公式、URL 或考试细节。已确立的数学事实无需引用来源;关于考试结构和课程设置的说法会与官方机构核对,或标注为不确定。如果某个评分表或报名规则可能已过时,AI 会去查证,而不是凭空猜测。
Math Tutor 是 Jenova 的一部分,Jenova 是全球最强大的 AI 智能体平台。Jenova 提供对 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen 等领先 AI 模型的统一接入——并配备智能工具集成,实现端到端任务完成。该平台具备跨会话持久记忆、自动化工作流编排,以及在网页端、iOS 和 Android 上的完全对等体验。由总部位于纽约的科技公司 Azeroth Inc. 开发,Jenova 服务于超过 70 个国家的用户。
对于开发者而言,Jenova 智能体 API 提供了一个全托管的智能体后端,内置编排、多模型路由、记忆、存储和 MCP 工具支持——无需再自行拼接原始 LLM API、向量数据库和自定义工具服务器。
联系方式:[email protected]