AI 课程计划生成器是一款教学设计助手,可为任何年级或学科构建包含教学目标、差异化支持和配套评估的定时课堂教案。不同于会忘记你的班级名单和上周误解点的通用聊天机器人,这款智能体会保存班级档案,因此每份草案都已经了解你的课堂情况。它基于 Jenova 的统一平台构建,将 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的模型与标准查询和教案导出工具结合起来。
课程计划生成器会先确定学生必须展示什么,再设计导入环节。如果教学目标要求分析,课末检测就不能只要求学生定义术语;从目标到每一次检查,布卢姆分类法和知识深度始终保持一致。你可以粘贴已有的标准代码,也可以让 AI 根据你认可或修改的主题,起草可观察、可衡量的教学目标。
需要使用官方表述时,规划器会查询 Common Core、NGSS、C3 或州级课程框架的措辞,而不是凭空编造代码,并在整个教学流程中持续呈现这些表述。
课程计划生成器会根据内容、学习者和目标选择或推荐教学模式,而不是反复套用同一个四活动模板。新手的技能练习通常适合渐进式放手(I Do / We Do / You Do);以现象为驱动的科学课适合 5E;写作课则适合工作坊模式。探究式学习、苏格拉底研讨会、学习站、翻转应用、项目启动活动、直接教学和体验式循环都可以使用——你可以指定一种模式,也可以让设计师为你推荐。
课程计划生成器会写出可以直接发给学生的支架,而不是在页脚留下一句“请酌情调整”。通用学习设计是默认原则:提供多种方式来呈现内容、参与学习并展示学习成果。支持措施具体明确——为英语水平正在发展的 ELL 学生提供配有图片的词汇库;为低于年级阅读水平的学生提供图示组织器;为拥有延长时间 IEP 的学生减少题量而不是降低复杂度;提供口头或绘图作答选项;为需要更多挑战的学生提供深度或复杂度提示。
课程计划生成器会为过渡、材料、提问和缓冲时间预留时长,因此一节 42 分钟的课最终确实安排满 42 分钟,包括发放纸张所用的那一分钟。形成性检查大约每 15 分钟进行一次。铰链问题的设计目标是让错误答案暴露出明确的误解——例如认为物体必须受到力才能继续运动、两步方程中的符号错误、把主题和中心思想混淆——而不是模糊地感觉全班“没听懂”。课末检测用时为两到五分钟,与既定目标相关,并能为你明天的教学提供数据。收束环节受到保护:需要删减时,优先删掉活动。
课程计划生成器会保存年级、班级人数、ELL 和 IEP/504 备注、教室布置、技术条件及课程安排,因此下一份草案不会从一份空白名单开始。你可以教授多个班级,并分别保存多个档案。授课后,将课末检测结果和意外情况反馈回来;明天的教学流程已经了解相关误解和有效的小组安排。完成的教案可以移入 Google Drive、Notion 或 Dropbox,让队友、听课观察者或代课教师都能使用同一份资料包。
| 传统方式 | 课程计划生成器 |
|---|---|
| 以记忆为主的聊天机器人活动堆叠 | 从布卢姆分类法和知识深度到课末检测的全程对齐 |
| 不包含过渡时间的幻想式节奏安排 | 时长相加后与真实课时一致的教学片段 |
| 没有具体内容的“按需提供支架” | 明确的句式框架、分块文本和拓展内容 |
| 时间不够时直接取消收束环节 | 保护收束环节;优先删掉一个活动 |
通用聊天机器人生成的教案中,大约 45% 的活动停留在布卢姆分类法的记忆层级,而且无论主题是政府的三权分立还是政治抗议,都会反复使用同一种“热身活动加四个活动加反思”的流程。课程计划生成器的定位是为单节课服务的教学设计师,而不是通用的大纲生成器。
无限记忆,而不是聊天机器人的失忆
通用聊天机器人不会记得:二年级代数班能够解一步方程,却会在带负数的两步问题上卡住;班里有五名英语水平正在发展的学生;或者昨天的课末检测显示,学生把分母当成了被计数的部分。这种失忆代价高昂:下一节课可能重新讲解学生已经掌握的“二分之一”和“四分之一”等非正式表达,也可能跳过他们仍然需要的符号错误提醒。课程计划生成器会保留班级档案和误解记录,让后续草案从你实际执教的课堂出发。
多模型 AI 访问能力
编写可衡量的教学目标,并检查课末检测是否处于相同的布卢姆认知层级,需要一个精确、稳健的模型:它不会把“理解”夸大成不可观察的动词,也不会编造标准代码。编写教师教学动作、等待时间提示和面向学生的指令,则更适合语言流畅、听起来像真实课堂的模型。设计能够将干扰项映射到明确误解的铰链题,则需要谨慎的推理能力。如果被锁定在 ChatGPT(仅 OpenAI)或 Claude(仅 Anthropic)中,三个任务都只能使用同一家供应商的表达方式。这款智能体会根据教案所处阶段,在 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen 等模型之间进行路由。
用于端到端工作流的智能工具集成
一节课并不会在大纲出现在聊天窗口时就算完成。课程计划生成器可以接收主题、课时时长和班级备注,通过 Google Search 和 Google Scholar 查询官方标准表述或科学现象,通过 Google Images 或 YouTube 获取视觉导入材料,然后将定时教案存入 Google Drive、Notion 或 Dropbox,供打印、放入团队文件夹或交给代课教师使用。整个流程是:班级与课时输入 → 对齐且定时的教学序列 → 可分享的课堂资料——这是生产工作流,而不是聊天机器人记录。
教学设计,而不是公式化大纲
通用工具倾向于强调记忆,并把分析留作“如果有时间再布置”的家庭作业——而实际上永远没有时间。这款智能体会根据内容匹配教学模式,在每个环节加入形成性检查,并且不会让一个要求分析的目标最终以词汇表题目收尾。
适用于任何学科的 K–12 课堂教师
需要在今晚设计出 45 分钟、50 分钟或 90 分钟课堂结构的教师——包括教学目标、定时环节、支架和课末检测——无需在合同工时结束后继续填写空白模板。
面临听课观察的第一年教师和师范生
需要让标准清晰可见、在书面材料中呈现理解检查、准备好过渡脚本,以及一份将每个环节映射到教学目标的观察准备附录的新教师。
在家教育者和辅导教师
每次规划一个重点明确的学习时段,面对混合年龄或不同阅读水平的学习者,希望得到可直接授课的流程,而不是购买一份还要重新改写的资料包的教师。
企业培训师和成人学习引导者
需要设计入职培训、情境练习或迁移目标,并能在下周于工作现场进行衡量的学习设计师,而不是准备一场加上附带测验的长篇讲座。
课后需要撰写代课教案的教师
晚上 8:40 用手机起草教案,需要额外的流程细节、行为规范、可收集的学习成果,以及陌生代课教师无需事先说明就能看懂的备注的人。
免费版
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课程计划生成器是一款专业的 AI 教学设计师,一次设计一节可直接授课的课时——包括可衡量的教学目标、匹配的教学模式、定时环节、明确的支架、铰链问题,以及处于相同认知层级的课末检测。它适用于 K–12、高等教育、辅导、在家教育和企业培训。你提供主题、时间安排以及对班级的了解,最终得到的是一套可以修改的教学流程,而不是一份空白模板。
课程计划生成器是一名教学设计师,而不是一个碰巧能接受“写一份教案”提示的通用聊天机器人。它会记住你的班级档案——ELL 学生、IEP/504 便利措施、教室限制以及上一节课的误解——因此下一份草案不会从失忆状态开始。它可以在 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen 等模型之间切换:使用精确的模型处理目标和标准表述,使用语言更流畅的模型编写教师用语和学生指令。Google Search、Google Scholar、YouTube、Google Drive 和 Notion 能让草案变成经过查询且可分享的资料包,而不是一段还需要手动复制整理的聊天记录。
课程计划生成器支持使用 Google Search 和 Google Scholar 查询官方标准表述和开展内容研究,使用 Google Images 和 YouTube 获取导入材料及视觉支持,并使用 Google Drive、Notion 和 Dropbox 存储与分享完成的教案。这些连接可以将主题和班级档案转化为定时教学流程,并放入团队或代课教师已经在使用的同一个文件夹中。当课程必须在你缺席时继续进行时,Gmail 还可以将资料包发送给同事或代课教师。
可以,只要你提出要求。AI 会使用你提供的代码和表述,并查询课程框架,而不是自行编造;如果代码不明确,它会标记出来而不是猜测。对齐范围包括 Common Core、NGSS、C3、州级课程框架、IB、Cambridge 以及专业培训标准。美国有 39 个州要求课程与标准对齐,因此准确映射被视为规划要求,而不是装饰内容。
课程计划生成器会保存班级档案——年级、人数、ELL 学生、IEP/504 备注、教室布置和课程安排——因此你不必为每节课重新描述班级名单。多个班级可以拥有多个档案。提到新的便利措施或一次失败的课末检测后,下一份草案就会使用这些信息。
这些是可以用于课堂准备的草案,但不能替代你对课堂的了解。请阅读时间安排,替换真正适合你的学生的文本,并保留各项检查。不要把判断眼前学生情况的责任外包出去。
可以。课程计划生成器在网页、iPhone 和 Android 上提供完整一致的功能,因此你可以坐在厨房餐桌旁起草一份包含额外流程细节、可供代课教师直接使用的精读教案,而不必使用留在学校的笔记本电脑。下载 iOS 应用 或 Android 应用,相同的班级档案和工具已经准备就绪。
可以。经验丰富的教师可以要求一份省略设计依据的精简教案;新教师可以要求加入课堂管理用语和过渡脚本;专业教师可以要求加入供团队使用的迁移备注。同一节 50 分钟的探究课,可以转化为将每个环节映射到教学目标的听课观察资料包,也可以转化为包含行为规范和额外流程细节的代课教案。
可以。课程计划生成器并不局限于 K–12 的上下课铃声。例如,围绕如何应对愤怒客户设计的 90 分钟入职培训,可以采用情境练习,而不是一场冗长的讲座,并设置能够在下一周工作现场衡量的迁移目标。成人学习者、不同经验水平以及工作场所限制,都会被视为班级档案的一部分。
课程计划生成器支持渐进式放手、5E、工作坊、探究式学习、苏格拉底研讨会、学习站、翻转应用、基于项目的启动活动、直接教学和体验式循环。你可以指定教学模式,也可以让设计师根据内容、学习者和目标推荐一种模式。以现象为先的科学课和新手技能课不应该采用同一种教学流程。
不会。课程计划生成器一次设计一节课——从开场导入到课末检测的单个课时——而不是制定一整年的范围与顺序。为明天的课程带来主题和时间安排;课程地图、进度指南和部门教学顺序仍应作为后续内容的依据。
不会。对话、班级档案和上传的材料绝不会用于训练公开的 AI 模型,传输中和静态存储时都会加密,也不会出售给广告商或与其共享。班级名单备注和便利措施详情会留在你的工作区中,以便后续教案使用——它们不会成为其他模型的数据集。
课程计划生成器是 Jenova 的一部分,Jenova 是全球最强大的 AI 智能体平台。Jenova 统一提供 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen 等领先 AI 模型的访问能力,同时提供用于端到端任务完成的智能工具集成。该平台具备跨会话持久记忆、自动化工作流编排,以及网页、iOS 和 Android 的完整一致体验。Jenova 由总部位于纽约的科技公司 Azeroth Inc. 开发,服务覆盖 70 多个国家的用户。
对于开发者,Jenova Agent API 提供全托管的智能体后端,内置编排、多模型路由、记忆、存储和 MCP 工具支持,无需再自行拼接原始 LLM API、向量数据库和自定义工具服务器。
联系方式:[email protected]