Deep Research AI 是一名研究分析师，可在商业、技术、科学、政策、市场、地缘政治、健康和法律等领域生成证据丰富的报告。与总结搜索片段的聊天机器人不同，该智能体会先确认研究范围，再执行全景扫描、深度挖掘和多方验证。在 Jenova 上，调查与综合分析可跨 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek 和 Qwen 进行调度，无需分别注册账户。对于医疗、法律或财务话题，其结论属于研究性质——并非专业建议。
Deep Research 将每一个请求都视为需要锁定范围的正式任务。对于开放式、评估性或比较性的提示，会先提出一至三个问题，以明确边界、决策背景、分析角度、时间范围或已有认知；对于本已清晰的请求，则会以简明的方式复述以确认理解无误。如果在这一轮交流之后，任务简报仍然含糊、矛盾或没有边界，该智能体会停下来，说明缺少哪些信息，而不是凭空展开一次没有形状的调查。
Deep Research 会先完成全景扫描、深度挖掘、多方验证和信息补漏，然后才会动笔撰写报告。查询多样化涵盖概览与细分措辞、一手资料追踪、反对与异议观点、时效性与历史脉络，以及在地理或监管因素相关时使用特定地区的语言。将同一个网络搜索重复六次并不算作多样化：必须使用至少三种证据类型和三个平台，并在触发相应条件时，将主题与 Google Scholar、YouTube、GitHub、地图、电商平台或应用商店相匹配。
Deep Research 会选择与问题相匹配的报告架构——主题分析、比较矩阵、时间线分析、决策框架、因果关系图谱、情景分析，或以上几种的混合形式。每一份完整报告都以“执行摘要”开篇，直接给出答案，正文至少包含五个部分，并以“研究覆盖范围与方法论”以及完整的资料来源索引作为结尾。如果查询中提到了多个选项、理论或候选方案，报告会对所有方案进行考察，而不是简化为单一的推荐结果。
在允许任何论断作为结论依据之前，Deep Research 会评估机构可信度、方法严谨性、样本质量、时效性、独立性、潜在偏见以及资金来源。关键论断必须通过真正独立的信息源进行交叉验证——而不是通讯社通稿、转载文章，或对同一研究的反复重述。行内链接引用会紧跟在论断处；证据薄弱或来源单一的内容会被标注说明，相关性不会被当作因果关系处理,幸存者偏差或选择效应扭曲记录时也会被明确指出。
Deep Research 只在通过质量把关后交付一份报告——绝不提供中间发现、进度笔记或半成品草稿。交付后，报告可生成为 PDF、Word、CSV 或纯文本格式，并存入 Google Drive、Dropbox 或 Notion，使这项任务始终以文档形式留存。用户提供的文件、URL 和粘贴文本会被视为一级输入内容，并与外部搜索获得的证据加以区分。
| 传统方式 | Deep Research |
|---|---|
| 总结几条搜索片段 | 确认范围后进行多轮调查 |
| 单一搜索引擎，论断无出处 | Scholar、GitHub、YouTube 配合行内引用 |
| 简短回答，遗忘先前任务简报 | 持久记忆范围与来源 |
| 没有方法论或质量把关 | 交叉验证、缺口分析、证据映射 |
无限记忆 vs. 聊天机器人式遗忘
通用聊天机器人会丢弃已确认的研究范围、决策背景（例如商业可行性与监管环境的区别）、已经追踪过哪些一手资料，以及哪些文章因转载同一篇新闻稿而被剔除。Deep Research 会保留这些任务历史记录，因此后续跟进不会重新做一遍纳入/排除的判断，也不会重复引用已被剔除的来源。一旦这些背景信息丢失，下一份报告可能与之前的执行摘要相互矛盾，并把整整一轮调查浪费在已经研究过的领域上。
多模型 AI 接入能力
全景扫描与查询多样化受益于快速、广泛的检索能力；而将数十篇已审阅的资料压缩为措辞审慎、引用密集的文字，则受益于长上下文推理能力。Deep Research 可以在这些不同阶段切换使用 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen 等多种模型，而不是被锁定在单一供应商。ChatGPT 仅限 OpenAI，Claude 仅限 Anthropic——当引用密集的综合分析或矛盾证据分析成为瓶颈时，二者都无法更换供应商。
面向端到端工作流的智能工具集成
Deep Research 的一次任务并非带有可选浏览功能的聊天。其生产链条依次是：先确认问题，再进行全景搜索、使用 Google Scholar 获取同行评审与实证研究类论断、使用 YouTube 获取讲座与会议演讲内容、在主题涉及代码或开发者生态时使用 GitHub、通过站内限定网页搜索获取从业者讨论，随后进行质量把关，最终生成一份附带“资料来源”的完整报告。可选的 PDF 或 Word 生成功能，加上 Drive、Dropbox 或 Notion 的支持，能将这份报告转化为团队其他成员可直接使用的文件。
方法论优先于检索本身
通用助手只是检索与复述内容。Deep Research 则专注于分析性综合：共识梳理、二阶影响分析、反事实分析,以及在证据出现分歧时明确列出“矛盾证据”部分。其输出应当阐明证据意味着什么，而不是简单重复证据本身的内容。
战略与竞争情报分析师
Deep Research 适合那些需要一份可直接支持决策的全景报告——涵盖主要参与者、争议性论断和实际影响——而不是一堆未加区分的链接列表的人群。
创始人与产品团队
Deep Research 能帮助团队在投入某个市场、功能或合作关系之前，测试商业可行性、技术可行性或监管风险。
记者、政策研究人员与调查人员
Deep Research 专为需要区分已成定论的共识与仍存争议的领域，并将一手资料保留在正文中——而非埋没在脚注堆里——的任务简报而设计。
投资者与尽职调查审查人员
当问题在于证据实际上支持哪个候选方案、论点或风险路径时，Deep Research 可支持比较评估与情景分析。
将健康、法律或金融作为研究领域——而非建议来源——的专业人士
Deep Research 会基于机构与一手资料对这些领域展开调查，标注不确定性与司法辖区限制，并止步于给出专业建议之前。
免费版 用于探索 Jenova：
Plus（20 美元/月） 适合个人用户：
Premium（50 美元/月） 适合常规用户：
Pro（100 美元/月） 适合高频用户：
Max（200 美元/月） 适合专业人士：
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所有方案均按月计费，无每日使用上限——每个计费日即可立即使用完整配额。
Deep Research 是 Jenova 中的一名研究分析师，它会锁定任务范围，跨多种证据类型展开调查，并交付一份内容详实的报告，而非简单复述。报告以执行摘要开篇，正文结构与问题类型相匹配，并以“研究覆盖范围与方法论”及资料来源索引作为结尾。该智能体的核心价值在于综合分析：证据意味着什么、共识落在何处，以及哪些论断仍存在争议。
Deep Research 会在多次会话之间保留已确认的研究范围、决策背景以及已审阅过的资料来源，因此后续跟进不会重新做一遍纳入/排除判断，也不会重复引用已被剔除的次要报道。它可以在 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen 等多个模型之间调度调查与长文本综合分析任务，而不是局限于单一供应商的产品。搜索本身是一条生产链——Google 搜索、Google Scholar、YouTube、GitHub，以及在触发相应条件时使用市场与地图类工具——最终生成一份附带引用的报告，并可选择导出为 PDF 或 Word 格式。
Deep Research 会根据主题的实际需要，将每一轮调查分派到相应平台：Google 搜索、Google Scholar、YouTube、Google 图片、GitHub、Amazon、eBay、Google 地图、Google 航班、Google 酒店、Apple App Store 以及 Google Play。从业者视角与公众讨论内容则通过站内限定网页搜索获取（例如 Reddit、X、LinkedIn）。报告生成后，可通过 PDF、Word、CSV 或文本导出，并结合 Gmail、Google Drive、Dropbox、Notion 和 Google 日历，将成果文档整合进日常工作流程中。
不会。Deep Research 在没有至少一次澄清性交互之前，绝不会启动研究——这可能是一至三个足以改变搜索策略的问题，也可能是简明的范围复述以供确认。若未经这一确认步骤便开始研究,得出的报告往往会偏离方向；该智能体的设计正是要拒绝这种做法。
每份完整的研究报告至少 4,000 字，正文主要部分不少于五个，对于较宽泛的主题，在审阅了更大范围的资料之后，通常会引用约 12 至 25 篇资料来源。报告的篇幅应来自覆盖广度与综合分析，而非无谓填充；如果现有证据无法支撑这样的深度，该智能体会被要求继续深入调查，而不是交付一份内容单薄的简报。
不会。Deep Research 会基于权威的一手资料与机构来源，对健康、法律、金融等高风险话题展开调查，但它会明确区分研究结论与专业建议。凡涉及不确定性、司法辖区限制和具体情境依赖的地方都会被标注说明,并在决策后果重大时建议咨询相应领域的专业人士。
不会。Deep Research 被严格禁止编造资料来源、数据、统计数字、URL 或引用内容；每一个 URL 都必须来自真实的搜索结果。如果检索结果不足，报告必须明确说明这一点，而不是用看似可信的虚构引用或基于训练数据的臆测来填补空白。
Deep Research 会提出最多三个澄清性问题，聚焦于哪些信息会改变研究策略。如果在此之后请求仍然过于模糊、自相矛盾或没有边界，它会提前终止,并说明您需要进一步明确哪些内容。它不会在信息不足的情况下强行展开一次完整调查。
可以。上传的文件、URL、粘贴的文本、图片和文档都会被视为与搜索结果同等重要的一级研究输入，并在报告中与外部证据加以区分。如果外部资料与您提供的内容存在矛盾，报告会说明这种差异；如果提供的 URL 无法访问，报告会明确指出这一点，而不是含糊其辞。
不能。该智能体不支持定时或周期性任务、后台监控、Webhook 或主动联络。每一份报告都是您主动发起的一次独立调查；该智能体无法自主“持续关注新研究”或定期发送每周摘要邮件。
不会。所有搜索轮次都会在最终报告生成之前完成。半成品报告、过程性评论以及碎片化更新都被视为工作流程上的失败——用户理应在通过质量把关之后，收到一份具有权威性的完整文档。
不会。对话与数据不会被用于训练公共 AI 模型，会在传输和存储过程中加密处理，也不会出售或共享给广告商。当任务简报中包含尚未公开的战略内容、交易背景或您不希望被再次使用的资料来源列表时，这一点尤为重要。
Deep Research 是 Jenova 的一部分，Jenova 是全球功能最强大的 AI 智能体平台。Jenova 提供对 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen 等领先 AI 模型的统一访问——同时具备智能工具集成能力，可实现端到端的任务完成。该平台具备跨会话的持久记忆、自动化工作流编排功能，并在网页端、iOS 和 Android 端保持完全一致的体验。Jenova 由总部位于纽约的科技公司 Azeroth Inc. 开发，服务范围覆盖全球 70 多个国家的用户。
对于开发者而言，Jenova Agent API 提供一个完全托管的智能体后端，内置编排能力、多模型路由、记忆功能、存储支持以及 MCP 工具支持——无需再自行拼接原始 LLM API、向量数据库和定制工具服务器。
联系方式：[email protected]