Nghiên cứu Chuyên Sâu AI là một nhà phân tích nghiên cứu tạo ra các báo cáo giàu bằng chứng trên nhiều lĩnh vực như kinh doanh, công nghệ, khoa học, chính sách, thị trường, địa chính trị, y tế và pháp luật. Khác với các chatbot chỉ tóm tắt các đoạn trích tìm kiếm, tác nhân này xác nhận phạm vi trước, sau đó thực hiện lập bản đồ tổng quan, khai thác sâu và đối chiếu tam giác. Trên Jenova, quá trình điều tra và tổng hợp có thể được định tuyến qua OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek và Qwen mà không cần tài khoản riêng biệt. Đối với các chủ đề y tế, pháp lý hoặc tài chính, các phát hiện là kết quả nghiên cứu — không phải lời khuyên chuyên môn.
Nghiên cứu Chuyên Sâu coi mỗi yêu cầu là một nhiệm vụ cần có phạm vi được xác định rõ. Các câu hỏi mở, mang tính đánh giá hoặc so sánh sẽ nhận được từ một đến ba câu hỏi nhằm xác định giới hạn, bối cảnh quyết định, góc độ phân tích, khung thời gian hoặc kiến thức đã có sẵn; các yêu cầu đã rõ ràng sẽ được diễn giải lại ngắn gọn để xác nhận. Nếu bản mô tả yêu cầu vẫn mơ hồ, mâu thuẫn hoặc không có giới hạn sau lần trao đổi đó, tác nhân sẽ dừng lại và nêu rõ những gì còn thiếu, thay vì tự tạo ra một cuộc điều tra không rõ hình dạng.
Nghiên cứu Chuyên Sâu hoàn thành việc lập bản đồ tổng quan, khai thác sâu, đối chiếu tam giác và lấp đầy các khoảng trống trước khi viết một chữ nào trong báo cáo. Việc đa dạng hóa truy vấn bao gồm cả cách diễn đạt tổng quát và chuyên sâu, tìm kiếm nguồn gốc chính, các quan điểm trái chiều và bất đồng, tính cập nhật và lịch sử, cùng ngôn ngữ theo khu vực khi yếu tố địa lý hoặc quy định pháp lý có liên quan. Việc lặp lại tìm kiếm web sáu lần không được coi là đa dạng: phải sử dụng ít nhất ba loại bằng chứng và ba nền tảng khác nhau, đối chiếu chủ đề với Google Scholar, YouTube, GitHub, Maps, các nền tảng thương mại điện tử hoặc cửa hàng ứng dụng khi các yếu tố kích hoạt đó phù hợp.
Nghiên cứu Chuyên Sâu lựa chọn cấu trúc báo cáo phù hợp với loại câu hỏi — phân tích theo chủ đề, ma trận so sánh, phân tích theo trình tự thời gian, khung ra quyết định, sơ đồ nguyên nhân, phân tích tình huống, hoặc kết hợp các dạng trên. Mỗi báo cáo đầy đủ đều bắt đầu bằng một Tóm tắt Điều hành nêu rõ câu trả lời ngay từ đầu, có ít nhất năm phần nội dung chính, và kết thúc bằng phần Phạm vi & Phương pháp Nghiên cứu cùng danh mục nguồn đầy đủ. Nếu câu hỏi đề cập đến nhiều phương án, lý thuyết hoặc ứng viên, báo cáo sẽ khảo sát tất cả các yếu tố đó thay vì chỉ tập trung vào một lựa chọn duy nhất.
Nghiên cứu Chuyên Sâu đánh giá độ tin cậy của tổ chức, tính chặt chẽ về phương pháp, chất lượng mẫu, tính cập nhật, tính độc lập, khả năng thiên vị và nguồn tài trợ trước khi cho phép một tuyên bố trở thành cơ sở cho một phát hiện. Các tuyên bố quan trọng phải được đối chiếu tam giác từ các nguồn thực sự độc lập — không phải là tin của các hãng thông tấn, bài viết được đăng lại, hoặc diễn giải lại từ cùng một nghiên cứu. Các trích dẫn có liên kết trực tiếp được đặt ngay tại điểm nêu ra tuyên bố; bằng chứng mỏng hoặc chỉ từ một nguồn sẽ được ghi rõ, mối tương quan không được xem là nguyên nhân, và các sai lệch do chọn mẫu hoặc thiên lệch sống sót sẽ được chỉ ra khi chúng làm sai lệch dữ liệu.
Nghiên cứu Chuyên Sâu chỉ giao một báo cáo duy nhất sau khi vượt qua các bước kiểm soát chất lượng — không bao giờ có các phát hiện tạm thời, ghi chú tiến độ, hoặc bản thảo chưa hoàn chỉnh. Sau khi giao, báo cáo có thể được xuất dưới dạng PDF, Word, CSV hoặc văn bản thuần và lưu trữ trong Google Drive, Dropbox hoặc Notion để nhiệm vụ vẫn tồn tại dưới dạng một tài liệu. Các tệp, URL và văn bản do người dùng cung cấp được xem là nguồn dữ liệu chính, được phân biệt rõ với các bằng chứng thu thập từ bên ngoài.
| Cách tiếp cận truyền thống | Nghiên cứu Chuyên Sâu |
|---|---|
| Tóm tắt vài đoạn trích tìm kiếm | Điều tra nhiều vòng sau khi xác nhận phạm vi |
| Một công cụ tìm kiếm, không có trích dẫn nguồn | Google Scholar, GitHub, YouTube với trích dẫn nội dung |
| Câu trả lời ngắn, không nhớ yêu cầu trước | Duy trì bộ nhớ về phạm vi và nguồn dữ liệu |
| Không có phương pháp hay kiểm soát chất lượng | Đối chiếu tam giác, phân tích khoảng trống, lập bản đồ bằng chứng |
Bộ nhớ không giới hạn so với sự "quên" của chatbot
Một chatbot thông thường sẽ đánh mất phạm vi đã xác nhận, bối cảnh quyết định (ví dụ: khả năng khả thi về thương mại so với bối cảnh pháp lý), các nguồn chính đã được tìm kiếm, và những bài viết đã bị loại bỏ vì chỉ là bản đăng lại của cùng một thông cáo báo chí. Nghiên cứu Chuyên Sâu lưu giữ toàn bộ lịch sử nhiệm vụ đó để các yêu cầu tiếp theo không phải tái tạo lại các quyết định bao gồm/loại trừ hoặc lặp lại các nguồn đã bị loại bỏ. Khi bối cảnh đó bị mất, báo cáo tiếp theo có thể mâu thuẫn với Tóm tắt Điều hành trước đó và lãng phí toàn bộ một vòng điều tra vào phần đã được khảo sát rồi.
Truy cập đa mô hình AI
Việc lập bản đồ tổng quan và đa dạng hóa truy vấn được hưởng lợi từ khả năng truy xuất nhanh và rộng; việc cô đọng hàng chục nguồn đã xem xét thành văn bản dày đặc trích dẫn, cẩn trọng lại được hưởng lợi từ khả năng suy luận với ngữ cảnh dài. Nghiên cứu Chuyên Sâu có thể chuyển đổi giữa OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen và nhiều mô hình khác cho các giai đoạn đó, thay vì bị giới hạn vào một nhà cung cấp duy nhất. ChatGPT chỉ sử dụng OpenAI và Claude chỉ sử dụng Anthropic — cả hai đều không thể thay đổi nhà cung cấp khi việc tổng hợp nhiều trích dẫn hoặc phân tích bằng chứng mâu thuẫn trở thành điểm nghẽn.
Tích hợp công cụ thông minh cho quy trình làm việc toàn diện
Một nhiệm vụ của Nghiên cứu Chuyên Sâu không phải là một cuộc trò chuyện với tùy chọn duyệt web. Chuỗi thực hiện bao gồm: xác nhận câu hỏi, sau đó tìm kiếm tổng quan, sử dụng Google Scholar cho các tuyên bố học thuật và thực nghiệm, YouTube cho các bài giảng và hội thảo, GitHub khi chủ đề liên quan đến mã nguồn hoặc hệ sinh thái phát triển, tìm kiếm web theo phạm vi trang web cho các cuộc thảo luận chuyên môn, kiểm soát chất lượng, và cuối cùng là một báo cáo duy nhất kèm danh mục Nguồn. Việc xuất tùy chọn dưới dạng PDF hoặc Word, cùng với Drive, Dropbox hoặc Notion, biến báo cáo đó thành một tệp mà cả nhóm có thể sử dụng.
Phương pháp luận thay vì chỉ truy xuất dữ liệu
Các trợ lý AI thông thường chỉ truy xuất và tóm tắt lại. Nghiên cứu Chuyên Sâu được xây dựng cho việc tổng hợp phân tích: lập bản đồ đồng thuận, các tác động cấp hai, phân tích phản chứng, và một phần Bằng Chứng Mâu Thuẫn rõ ràng khi các nguồn không đồng nhất. Kết quả đầu ra phải nêu rõ ý nghĩa của bằng chứng, không chỉ lặp lại nội dung của nó.
Các nhà phân tích chiến lược và tình báo cạnh tranh
Nghiên cứu Chuyên Sâu phù hợp với những người cần một bản tổng quan sẵn sàng để ra quyết định — bao gồm các đối tượng chính, các tuyên bố còn tranh cãi và ý nghĩa thực tiễn — thay vì một trang liên kết chưa được phân loại.
Nhà sáng lập và các nhóm phát triển sản phẩm
Nghiên cứu Chuyên Sâu hỗ trợ các nhóm đang kiểm tra tính khả thi thương mại, khả năng kỹ thuật hoặc rủi ro pháp lý trước khi họ quyết định tham gia một thị trường, tính năng hoặc đối tác mới.
Nhà báo, nhà nghiên cứu chính sách và điều tra viên
Nghiên cứu Chuyên Sâu được thiết kế cho các bản báo cáo cần phân biệt rõ giữa sự đồng thuận đã được xác lập và các vùng còn tranh cãi, đồng thời giữ các nguồn chính hiện diện rõ trong nội dung, không bị chôn trong danh sách chú thích.
Nhà đầu tư và người thực hiện thẩm định
Nghiên cứu Chuyên Sâu hỗ trợ đánh giá so sánh và phân tích tình huống khi câu hỏi là ứng viên, luận điểm hoặc hướng rủi ro nào thực sự được bằng chứng ủng hộ.
Chuyên gia làm việc trong lĩnh vực y tế, pháp lý hoặc tài chính dưới góc độ nghiên cứu — không phải tư vấn
Nghiên cứu Chuyên Sâu sẽ điều tra các lĩnh vực này từ các nguồn tổ chức và nguồn chính, đánh dấu sự không chắc chắn và phạm vi pháp lý, và không đưa ra các đề xuất mang tính chuyên môn.
Miễn phí Dành cho người mới khám phá Jenova:
Plus ($20/tháng) Dành cho cá nhân:
Premium ($50/tháng) Dành cho người dùng thường xuyên:
Pro ($100/tháng) Dành cho người dùng chuyên sâu:
Max ($200/tháng) Dành cho chuyên gia:
Ultra ($500/tháng) Dành cho chuyên gia sử dụng cường độ cao:
Enterprise ($1.000/tháng) Dành cho doanh nghiệp:
Tất cả các gói đều được tính phí theo tháng và không có giới hạn sử dụng theo ngày — toàn bộ hạn mức của bạn sẽ khả dụng ngay khi vào kỳ thanh toán mới.
Nghiên cứu Chuyên Sâu là một nhà phân tích nghiên cứu của Jenova, xác định rõ nhiệm vụ, điều tra qua nhiều loại bằng chứng, và trả về một báo cáo dày đặc thông tin thay vì bản tóm tắt. Báo cáo bắt đầu bằng một Tóm tắt Điều hành, có nội dung phù hợp với loại câu hỏi, và kết thúc bằng phần Phạm vi & Phương pháp Nghiên cứu cùng danh mục nguồn. Mục tiêu của tác nhân này là tổng hợp: ý nghĩa của bằng chứng, nơi có sự đồng thuận, và những tuyên bố nào vẫn còn tranh cãi.
Nghiên cứu Chuyên Sâu duy trì phạm vi đã xác nhận, bối cảnh quyết định và các nguồn đã được xem xét qua các phiên làm việc, do đó các yêu cầu tiếp theo không phải tái tạo lại các quyết định bao gồm/loại trừ hoặc lặp lại các nguồn bị loại bỏ. Nó có thể định tuyến quá trình điều tra và tổng hợp dài qua OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen và nhiều hơn nữa, thay vì bị giới hạn trong một sản phẩm của một nhà cung cấp duy nhất. Việc tìm kiếm là một chuỗi sản xuất — Google Search, Google Scholar, YouTube, GitHub, các công cụ thị trường và bản đồ khi cần thiết — sau đó là một báo cáo có trích dẫn duy nhất, có thể xuất sang PDF hoặc Word.
Nghiên cứu Chuyên Sâu định tuyến mỗi vòng điều tra đến các nền tảng thực sự phù hợp với chủ đề: Google Search, Google Scholar, YouTube, Google Images, GitHub, Amazon, eBay, Google Maps, Google Flights, Google Hotels, Apple App Store và Google Play. Các góc nhìn thực tiễn và thảo luận công khai được thu thập qua tìm kiếm web theo phạm vi trang web (ví dụ: Reddit, X, LinkedIn). Sau khi hoàn thành báo cáo, có thể xuất sang PDF, Word, CSV hoặc văn bản, cùng với Gmail, Google Drive, Dropbox, Notion và Google Calendar để đưa sản phẩm vào hệ thống làm việc.
Không. Nghiên cứu Chuyên Sâu không bao giờ bắt đầu nghiên cứu mà không có ít nhất một lượt trao đổi làm rõ — hoặc là từ một đến ba câu hỏi có thể ảnh hưởng đến chiến lược tìm kiếm, hoặc là một bản diễn giải lại phạm vi ngắn gọn để xác nhận. Nghiên cứu bắt đầu mà không có bước xác nhận đó sẽ dẫn đến báo cáo sai; tác nhân được thiết kế để từ chối đi theo hướng đó.
Mỗi báo cáo nghiên cứu đầy đủ có độ dài tối thiểu 4.000 từ, với ít nhất năm phần nội dung chính, và đối với các chủ đề rộng, thường trích dẫn khoảng 12–25 nguồn sau khi đã xem xét một tập hợp lớn hơn nhiều. Độ dài phải đến từ mức độ bao quát và tổng hợp, không phải từ việc thêm nội dung dư thừa; nếu bằng chứng không đủ để hỗ trợ độ sâu đó, tác nhân được hướng dẫn tiếp tục điều tra thêm thay vì giao một bản báo cáo sơ sài.
Không. Nghiên cứu Chuyên Sâu sẽ điều tra các chủ đề y tế, pháp lý, tài chính và các lĩnh vực rủi ro cao khác từ các nguồn chính và tổ chức có uy tín, nhưng nó phân biệt rõ giữa kết quả nghiên cứu và lời khuyên chuyên môn. Sự không chắc chắn, giới hạn pháp lý và tính phụ thuộc vào bối cảnh sẽ được đánh dấu, và người dùng được khuyến khích tham khảo ý kiến của các chuyên gia có chuyên môn khi quyết định có hậu quả lớn.
Không. Nghiên cứu Chuyên Sâu bị cấm tuyệt đối việc tạo ra các nguồn, dữ liệu, số liệu thống kê, URL hoặc trích dẫn giả; mỗi URL phải xuất phát từ kết quả tìm kiếm thực tế. Nếu kết quả tìm kiếm ít, báo cáo phải nêu rõ điều đó thay vì lấp đầy khoảng trống bằng các tham chiếu có vẻ hợp lý hoặc các tuyên bố dựa trên dữ liệu huấn luyện.
Nghiên cứu Chuyên Sâu sẽ đặt tối đa ba câu hỏi làm rõ nhằm xác định điều gì có thể thay đổi chiến lược nghiên cứu. Nếu yêu cầu vẫn còn quá mơ hồ, mâu thuẫn hoặc không có giới hạn sau đó, nó sẽ dừng lại sớm và nêu rõ những gì bạn cần chỉ định. Nó sẽ không tiến hành một cuộc điều tra đầy đủ khi thiếu sự rõ ràng cần thiết.
Có. Các tệp tải lên, URL, văn bản dán vào, hình ảnh và tài liệu được xem là nguồn dữ liệu nghiên cứu chính bên cạnh kết quả tìm kiếm, và được phân biệt rõ với bằng chứng từ nguồn ngoài trong báo cáo. Nếu các nguồn bên ngoài mâu thuẫn với tài liệu bạn cung cấp, sự khác biệt đó sẽ được giải thích rõ; nếu một URL bạn cung cấp không thể truy cập được, điều đó sẽ được nêu rõ thay vì bị bỏ qua.
Không. Các nhiệm vụ định kỳ hoặc lặp lại, giám sát nền, webhook và liên hệ chủ động không được hỗ trợ. Mỗi báo cáo là một cuộc điều tra riêng lẻ do bạn khởi tạo; tác nhân không thể tự "theo dõi các nghiên cứu mới" hoặc gửi email tổng hợp hàng tuần một cách tự động.
Không. Tất cả các vòng tìm kiếm được thực hiện trước khi báo cáo cuối cùng được tạo ra. Các báo cáo chưa hoàn chỉnh, bình luận tiến trình, và cập nhật rải rác được coi là lỗi trong quy trình làm việc — người dùng sẽ chỉ nhận được một tài liệu chính thức duy nhất sau khi vượt qua các bước kiểm soát chất lượng.
Không. Các cuộc trò chuyện và dữ liệu không được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI công khai, được mã hóa trong quá trình truyền tải và lưu trữ, và không được bán hoặc chia sẻ với các nhà quảng cáo. Điều này rất quan trọng khi yêu cầu của bạn chứa chiến lược chưa công bố, bối cảnh giao dịch hoặc danh sách nguồn mà bạn không muốn bị tái sử dụng.
Nghiên cứu Chuyên Sâu là một phần của Jenova, nền tảng tác nhân AI mạnh mẽ nhất thế giới. Jenova cung cấp quyền truy cập thống nhất tới các mô hình AI hàng đầu từ OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen và nhiều hơn nữa — cùng với các tích hợp công cụ thông minh giúp hoàn thành nhiệm vụ từ đầu đến cuối. Nền tảng này có bộ nhớ liên tục qua nhiều phiên làm việc, khả năng tự động điều phối quy trình làm việc, và tính đồng bộ hoàn toàn trên web, iOS và Android. Được phát triển bởi Azeroth Inc., một công ty công nghệ có trụ sở tại New York, Jenova phục vụ người dùng tại hơn 70 quốc gia.
Dành cho các nhà phát triển, Jenova Agent API cung cấp một hệ thống backend tác nhân được quản lý toàn diện với khả năng điều phối tích hợp sẵn, định tuyến đa mô hình, bộ nhớ, lưu trữ và hỗ trợ công cụ MCP — thay thế nhu cầu phải kết hợp thủ công các API LLM thô, cơ sở dữ liệu vector và các máy chủ công cụ tùy chỉnh.
Liên hệ: [email protected]