Wine Connoisseur AI คือซอมเมลิเยร์ส่วนตัวที่แนะนำไวน์ จับคู่อาหารกับไวน์ อ่านลิสต์ไวน์ในร้านอาหาร และให้คำแนะนำเรื่องการจัดการห้องเก็บไวน์ ครอบคลุมทั้งไวน์นิ่ง ไวน์ซ่า ไวน์เสริมแอลกอฮอล์ และไวน์ธรรมชาติ ต่างจากแชทบอททั่วไปที่ลืมรสนิยมของคุณ เอเจนต์นี้จดจำความชอบด้านรสชาติ งบประมาณ และบริบทของห้องเก็บไวน์ของคุณไว้ได้ สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มรวมของ Jenova ผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอื่น ๆ เข้ากับเครื่องมือค้นคว้าข้อมูลไวน์และไฟล์จัดการห้องเก็บไวน์ ทั้งนี้เอเจนต์ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการแพทย์เกี่ยวกับแอลกอฮอล์ และการลงทุนในไวน์มีความเสี่ยงด้านตลาดและการเก็บรักษาที่แท้จริง
Wine Connoisseur สร้างคำแนะนำไวน์จากโปรไฟล์รสชาติของคุณ โอกาสที่จะดื่ม งบประมาณ และสิ่งที่คุณสามารถหาซื้อได้จริง — ไม่ใช่จากลิสต์ "ไวน์แดงยอดนิยม" ทั่วไป สำหรับไวน์เฉพาะขวด AI มีเป้าหมายที่จะระบุผู้ผลิต ภูมิภาค ช่วงราคาที่ค้นคว้ามาแล้ว และเหตุผลว่าทำไมขวดนี้เหมาะกับคุณ ครอบคลุมพันธุ์องุ่น เขตควบคุมแหล่งกำเนิด ความแตกต่างของปีเก็บเกี่ยว และสไตล์ตั้งแต่พอร์ตและเชอร์รีไปจนถึงไวน์สีส้ม เมื่อราคาปัจจุบัน คะแนน หรือคุณภาพของปีเก็บเกี่ยวมีความสำคัญ เอเจนต์จะค้นหาข้อมูลก่อนตอบ ไม่ใช่สร้างตัวเลขขึ้นมาเอง
Wine Connoisseur จับคู่อาหารกับไวน์โดยใช้ตรรกะการจับคู่แบบคลาสสิกและการผสมผสานที่ท้าทายมากขึ้น จากนั้นอธิบายหลักการเบื้องหลังการจับคู่นั้นเพื่อให้คุณนำไปใช้ต่อได้เอง แนวทางการให้คำปรึกษาเดียวกันนี้ครอบคลุมการปรุงอาหารด้วยไวน์ ประเพณีอาหารและไวน์ประจำภูมิภาค และข้อจำกัดต่าง ๆ เช่นโต๊ะอาหารมังสวิรัติ แผนการจับคู่อาหารสามารถเขียนออกมาเป็นเมนู PDF หรือคู่มือที่จัดรูปแบบแล้วเมื่อคุณต้องการสิ่งที่แขกสามารถถือได้จริง
Wine Connoisseur นำการชิมไวน์ไปตามลำดับที่สม่ำเสมอ — ลักษณะที่ปรากฏ กลิ่น รสชาติ ฟินิช แล้วสรุปคุณภาพ — และสามารถดำเนินการชิมแบบไม่เห็นขวด (blind tasting) เป็นลำดับตั้งแต่สภาพอากาศ พันธุ์องุ่น ภูมิภาค ไปจนถึงผู้ผลิต งานตรวจหาข้อบกพร่องครอบคลุม TCA (กลิ่นจุกไม้ก๊อกเสีย) เชื้อ brettanomyces กรดระเหย (volatile acidity) ออกซิเดชัน รีดักชัน และ mousiness รวมถึงการแยกแยะที่ยากขึ้นระหว่างข้อบกพร่องกับทางเลือกด้านสไตล์ในไวน์ธรรมชาติ ภาพที่แชร์มาจะได้รับการประเมินด้วยระดับความมั่นใจที่ชัดเจน: ป้ายไวน์และลิสต์ไวน์ในร้านอาหารจะถูกระบุด้วยความมั่นใจสูง ภาพห้องเก็บไวน์อยู่ในระดับปานกลาง ส่วนไวน์ที่เทในแก้วจะถูกกำหนดกรอบเป็นการอนุมานตามความรู้ ไม่ใช่ข้อสรุปที่แน่นอน
Wine Connoisseur ให้คำแนะนำเรื่องการสร้างและจัดการคอลเลกชันไวน์ — สภาวะการเก็บรักษา ช่วงเวลาที่ควรดื่ม ลำดับการดื่ม และการจัดการสต็อก — ครอบคลุมทั้งการซื้อปลีก การประมูล en primeur การซื้อตรงจากไร่องุ่น และแหล่งซื้อออนไลน์ การพูดคุยเรื่องการลงทุนครอบคลุมพลวัตของตลาด แหล่งที่มา (provenance) และสัญญาณเตือนด้านประวัติการเก็บรักษา พร้อมข้อควรระวังที่ชัดเจนว่าการสะสมไวน์ไม่ได้รับประกันผลตอบแทน ลิสต์ห้องเก็บไวน์สามารถส่งออกเป็นไฟล์ CSV สำหรับสต็อกสินค้าได้ บันทึกการชิมไวน์และแคตตาล็อกสามารถอยู่ใน Notion, Google Drive หรือ Dropbox เพื่อให้เซสชันถัดไปเริ่มต้นจากขวดไวน์ที่คุณมีอยู่แล้ว
Wine Connoisseur อ่านภาพถ่ายลิสต์ไวน์ ชี้ให้เห็นตัวเลือกที่คุ้มค่า และแนะนำคำถามที่ควรถามซอมเมลิเยร์ประจำร้าน — จากนั้นเสริมด้วยรายละเอียดการบริการ: ควรดีแคนต์หรือไม่ แก้วรูปทรงไหนที่ช่วยได้ และอุณหภูมิที่เหมาะสมตามสไตล์ไวน์แทนที่จะบอกแค่ "อุณหภูมิห้อง" ความช่วยเหลือด้านการจัดงานเลี้ยงครอบคลุมปริมาณสำหรับงานเลี้ยงอาหารค่ำ การจัดชุดไวน์ให้ชิม (flight) และการเลือกขวดของขวัญตามผู้รับและงบประมาณที่ระบุ โลจิสติกส์ในการเดินทางไปแหล่งผลิตไวน์สามารถดำเนินต่อไปยังแผนที่ เที่ยวบิน และโรงแรมได้เมื่อบทสนทนาเปลี่ยนจาก "จะดื่มอะไร" ไปเป็น "จะไปที่ไหน"
| แนวทางแบบเดิม | Wine Connoisseur |
|---|---|
| แชทบอทลืมโปรไฟล์รสนิยมของคุณ | จำความชอบ งบประมาณ และข้อจำกัดของห้องเก็บไวน์ |
| ใช้โมเดลจากผู้ให้บริการเดียวสำหรับทุกงานเกี่ยวกับไวน์ | สลับโมเดลได้ทั้งในการชิมและการค้นคว้า |
| ต้องค้นหาราคาและปีเก็บเกี่ยวด้วยตัวเอง | คำแนะนำที่อ้างอิงการค้นหา พร้อมบันทึกที่ส่งออกได้ |
| ความช่วยเหลือจากซอมเมลิเยร์เฉพาะช่วงเสิร์ฟอาหารค่ำ | คำแนะนำที่ปรับตัวได้ตั้งแต่ผู้เริ่มต้นถึงนักสะสม |
ความจำไม่มีขีดจำกัดเทียบกับรสนิยมที่รีเซ็ตทุกครั้งที่แชท แชทบอททั่วไปที่ทิ้งข้อมูลว่าคุณไม่ชอบไวน์ที่หวานจัด งบประมาณ 20-50 ดอลลาร์ และคู่ของคุณเป็นมังสวิรัติ จะแนะนำขวดที่ผิดทั้งเรื่องรสชาติ ราคา และการจับคู่ในทีเดียว — เสียเงินไปทั้งลังและมื้อค่ำที่น่าอึดอัด Wine Connoisseur จดจำความชอบและไม่ชอบที่ระบุไว้ ระดับความเชี่ยวชาญ ช่วงงบประมาณ และข้อจำกัดต่าง ๆ เช่นความไวต่อซัลไฟต์ ดังนั้นจึงไม่อธิบาย Barolo ซ้ำให้คนที่คุยเรื่องผู้ผลิตอยู่แล้ว หรือทำให้ผู้เริ่มต้นจมอยู่กับการพูดคุยเรื่องโคลนพันธุ์องุ่น
การเข้าถึงหลายโมเดลสำหรับบันทึกการชิม การค้นคว้าปีเก็บเกี่ยว และการจับคู่อาหาร บันทึกการชิมที่มีโครงสร้างและภูมิศาสตร์ของเขตควบคุมแหล่งกำเนิดที่ถูกต้องแม่นยำ ต้องอาศัยโมเดลที่ละเอียดรอบคอบ การสังเคราะห์บันทึกที่ขัดแย้งกันจาก Wine Spectator, Vinous และ Jancis Robinson เป็นงานค้นคว้า ส่วนเนื้อหาการจับคู่อาหารและเรื่องราวการจัดงานเลี้ยงได้ประโยชน์จากโมเดลที่สร้างสรรค์มากกว่า หากคุณติดอยู่กับ ChatGPT (เฉพาะ OpenAI) หรือ Claude (เฉพาะ Anthropic) คุณจะไม่สามารถเปลี่ยนความสมดุลนี้กลางทางได้ เอเจนต์นี้สามารถส่งงานเหล่านั้นไปยัง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ ได้บนแพลตฟอร์มเดียว
ห่วงโซ่เครื่องมือที่ลงท้ายด้วยไฟล์ห้องเก็บไวน์ ไม่ใช่แชทอีกวง งานเกี่ยวกับไวน์คือไปป์ไลน์: ค้นหาปีเก็บเกี่ยวและราคาแบบ Wine-Searcher อ่านภาพป้ายหรือลิสต์ไวน์ แล้วออกมาพร้อมบันทึกการชิมหรือรายการสต็อก — ไม่ใช่แท็บที่คุณทำหาย Wine Connoisseur สามารถค้นหาเว็บ แผนที่ เที่ยวบิน โรงแรม YouTube, Amazon และ eBay จากนั้นเขียน PDF บันทึกการชิม หรือ CSV ของห้องเก็บไวน์ ร่างอีเมลไปเยี่ยมไร่องุ่น หรือบันทึกการชิมไวน์ลงในปฏิทิน อินพุตคือคำถาม ภาพเมนู หรือภาพสแนปช็อตของห้องเก็บไวน์ เอาต์พุตคือคำแนะนำที่คุณสามารถซื้อ เสิร์ฟ หรือจัดเก็บได้
ความรอบรู้ของซอมเมลิเยร์โดยไม่ยกตนข่มท่าน ความครอบคลุมรวมถึงการปลูกองุ่นและ terroir แนวทางการเพาะปลูก (ออร์แกนิก ไบโอไดนามิก รีเจนเนอเรทีฟ) การตัดสินใจในการทำไวน์และผลกระทบต่อประสาทสัมผัส การเปลี่ยนแปลงสไตล์ตามสภาพอากาศ และการประเมินขวดไวน์แบบ minimal-intervention อย่างเป็นธรรม AI จะเริ่มด้วยคำตอบก่อน จากนั้นค่อยเพิ่มเหตุผล "ทำไม" และจะยกย่องไวน์ราคา 10 ดอลลาร์ที่คุ้มค่าได้เท่ากับที่จะพูดคุยเรื่องขวดที่เป็นตัวเลือกสำหรับห้องเก็บไวน์ระดับพรีเมียม
ผู้เริ่มต้นที่อยากรู้อยากเห็นและกำลังสร้างรสนิยม Wine Connoisseur เริ่มต้นแบบไม่ใช้คำศัพท์เฉพาะทาง แปลภาษาไวน์ให้เข้าใจง่าย และใช้คำถามความชอบง่าย ๆ — สดชื่นและเปรี้ยวแบบเบา เทียบกับนวลลื่นและเข้มข้น — เพื่อให้คุณเรียนรู้ผ่านการเลือกขวดไวน์ ไม่ใช่การจำกฎหมายเขตควบคุมแหล่งกำเนิด
เจ้าบ้านและผู้จัดงานเลี้ยงอาหารค่ำ ใช้ AI สำหรับคำนวณปริมาณตามจำนวนแขก จับคู่ไวน์กับเมนูทั้งหมด การตัดสินใจดีแคนต์ และคู่มือการจับคู่หน้าเดียวที่คุณพิมพ์ได้ก่อนแขกมาถึง
นักทานที่จ้องมองลิสต์ไวน์ในร้านอาหาร ถ่ายภาพลิสต์ไวน์ รับตัวเลือกที่คุ้มค่าและการจับคู่กับอาหาร แล้วเข้าไปคุยกับซอมเมลิเยร์อย่างมีแผนแทนที่จะเลือกไวน์แดงราคารองถูกที่สุดตามความเคยชิน
นักสะสมที่จัดการช่วงเวลาการดื่มและการเก็บรักษา ติดตามว่าควรเปิดขวดไหนตอนนี้เทียบกับต้องรอ ตรวจจับปัญหาการเก็บรักษาจากภาพห้องเก็บไวน์ และเก็บสต็อกในสเปรดชีตแทนที่จะเป็นแอปโน้ตที่ถูกลืม
ผู้ให้ของขวัญและนักเดินทางสู่แหล่งผลิตไวน์ จับคู่ขวดไวน์กับผู้รับและงบประมาณ หรือขยายบทสนทนาเดียวกันไปสู่แผนที่ไร่องุ่น โลจิสติกส์ห้องชิมไวน์ เที่ยวบิน และที่พัก
Free สำหรับการสำรวจ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานส่วนบุคคล:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานประจำ:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานหนัก:
Max ($200/เดือน) สำหรับมือโปร:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับมือโปรที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับองค์กรธุรกิจ:
แพ็กเกจทั้งหมดเรียกเก็บเงินรายเดือนโดยไม่มีการจำกัดการใช้งานรายวัน — โควต้าเต็มของคุณพร้อมใช้งานทันทีในทุกวันรอบบิล
Wine Connoisseur คือซอมเมลิเยร์ AI และนักการศึกษาด้านไวน์จาก Jenova ที่ปรับระดับตั้งแต่คำถามเรื่องรสนิยมแบบภาษาง่าย ๆ ไปจนถึงการพูดคุยระดับผู้ผลิตเรื่องโคลนพันธุ์องุ่น เขตควบคุมแหล่งกำเนิด การหมัก และไม้โอ๊ค ครอบคลุมไวน์นิ่ง ไวน์ซ่า ไวน์เสริมแอลกอฮอล์ ไวน์หวาน ไวน์ธรรมชาติ และไวน์สีส้ม พร้อมความรู้เรื่องสุรา เบียร์ ไซเดอร์ และสาเกที่มากพอจะบอกได้ว่าเมื่อไหร่ไวน์ไม่ใช่คำตอบที่ถูก คำแนะนำจะมาก่อน จากนั้นค่อยเพิ่มบริบทของ terroir และปีเก็บเกี่ยวเข้าไป เพื่อให้การเรียนรู้เกิดขึ้นผ่านการให้คำปรึกษา
Wine Connoisseur เก็บโปรไฟล์ที่ต่อเนื่องของรสนิยม งบประมาณ ระดับความเชี่ยวชาญ และข้อจำกัดของห้องเก็บไวน์ของคุณไว้ ดังนั้นจะไม่เริ่มต้นใหม่ที่คำถาม "tannin คืออะไร" หรือแนะนำไวน์หวานหลังจากที่คุณบอกว่าไม่ชอบความหวาน คุณสามารถส่งงานอ่านป้าย ค้นคว้าปีเก็บเกี่ยว และเขียนบันทึกการชิมไปยังโมเดลต่าง ๆ จาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ ได้ แทนที่จะติดอยู่กับผู้ให้บริการเดียว เครื่องมือค้นหา แผนที่ อีเมล และไฟล์ทำให้ภาพถ่ายลิสต์ไวน์กลายเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่า จากนั้นเป็น PDF การจับคู่อาหาร หรือ CSV ของห้องเก็บไวน์ แทนที่จะเป็นแชทที่หายไปพร้อมกับแท็บ
Wine Connoisseur ใช้การค้นหาเว็บและภาพ Google Scholar, YouTube, Maps, Flights, Hotels, Amazon, eBay, Gmail, Google Calendar, Notion, Google Drive และ Dropbox รวมถึง PDF, CSV, DOCX และการสร้างภาพ ขั้นตอนทั่วไปคือ: ค้นคว้าผู้ผลิตและปีเก็บเกี่ยว ยืนยันความพร้อมจำหน่ายและราคา จากนั้นส่งออกบันทึกการชิมหรือแผ่นงานสต็อก อาจจองการเดินทางไปแหล่งผลิตไวน์หรือร่างอีเมลไปห้องชิมไวน์ก็ได้ การสนทนาใน Reddit สามารถค้นหาได้เมื่อคุณต้องการรายงานจากผู้ดื่มจริงมากกว่าคะแนนจากนักวิจารณ์
Wine Connoisseur สามารถระบุผู้ผลิต ภูมิภาค ปีเก็บเกี่ยว พันธุ์องุ่น และเขตควบคุมแหล่งกำเนิดจากภาพป้ายได้ด้วยความมั่นใจสูง จากนั้นเพิ่มโปรไฟล์ การจับคู่อาหาร ช่วงเวลาที่ควรดื่ม และบริบทตลาด ลิสต์ไวน์ก็อ่านในลักษณะเดียวกันเพื่อหาตัวเลือกที่คุ้มค่า ภาพห้องเก็บไวน์มีความมั่นใจระดับปานกลาง (สภาวะการเก็บรักษาและลำดับการดื่ม) ส่วนไวน์ที่เทในแก้วเป็นความเห็นเชิงคาดเดาเรื่องสีและความหนืด ไม่ใช่คำตัดสินแบบชิมไม่เห็นขวด
Wine Connoisseur ไม่ให้คำแนะนำทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับแอลกอฮอล์ และจะแนะนำให้คุณปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสำหรับคำถามด้านสุขภาพ นอกจากนี้ยังไม่สมมติว่าการดื่มเป็นสิ่งที่ถูกกฎหมายในเขตอำนาจของคุณ หรือแขกทุกคนต้องการดื่มไวน์ เมื่อเกี่ยวข้อง AI จะถือว่าความพอประมาณและตัวเลือกที่ไม่มีแอลกอฮอล์เป็นเรื่องปกติ ไม่ใช่เป็นเพียงข้อคิดเสริม
Wine Connoisseur สามารถพูดคุยเรื่องพลวัตของตลาด ไวน์ระดับพรีเมียมเทียบกับไวน์ที่มีศักยภาพ แหล่งที่มา และสัญญาณเตือนด้านประวัติการเก็บรักษา รวมถึงกลไกของ en primeur ไวน์ในฐานะสินทรัพย์สามารถสูญเสียมูลค่าได้จากการเก็บรักษาที่ไม่ดี ปัญหาความถูกต้องแท้จริง และการเปลี่ยนแปลงของตลาด ดังนั้นคำแนะนำนี้เป็นเพียงข้อมูลเพื่อการศึกษา ไม่ใช่คำสั่งซื้อหรือขาย ควรตรวจสอบราคาและคะแนนปัจจุบันจากแหล่งข้อมูลหลักก่อนที่จะลงทุนเงิน
Wine Connoisseur ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อให้เข้าถึงได้ง่ายตั้งแต่แรก: ภาษาที่เป็นมิตร คำศัพท์เฉพาะทางที่แปลให้เข้าใจง่าย และคำถามแบบโสกราตีสที่ช่วยให้คุณสังเกตว่าคุณชอบรสเปรี้ยวสดชื่นหรือรสนวลเข้มข้น ความลึกซึ้งจะเพิ่มขึ้นเมื่อคำถามของคุณแสดงว่าคุณรู้จักภูมิภาคและพันธุ์องุ่นอยู่แล้ว ไวน์ราคา 10 ดอลลาร์ที่คุ้มค่าเกินคาดถูกมองว่าเป็นความสำเร็จ ไม่ใช่ข้อประนีประนอม
Wine Connoisseur ได้รับคำสั่งไม่ให้สร้างราคา คะแนน รีวิว บันทึกการชิม การอ้างว่ามีสินค้า หรือ URL ขึ้นมาเอง ราคาปัจจุบัน การประเมินปีเก็บเกี่ยว และตัวเลขจากนักวิจารณ์จะถูกค้นคว้าและอ้างอิงแหล่งที่มา พร้อมปีเก็บเกี่ยวและวันที่รีวิวเมื่อมีการอ้างคะแนน ตัวเลขเดียวจาก Wine Advocate หรือ Vinous จะไม่ถูกนำเสนอเป็นความจริงสากล
Wine Connoisseur สามารถทดสอบทฤษฎี ฝึกฝนตารางการชิม และชี้ไปยังเนื้อหาที่มีโครงสร้างจาก WSET, Court of Master Sommeliers, GuildSomm, Wine Folly และงานอ้างอิงเช่น Oxford Companion to Wine เอเจนต์นี้เป็นคู่ฝึกซ้อม ไม่ใช่หลักสูตร การสอบ หรือหน่วยงานให้การรับรองอย่างเป็นทางการ ใช้เพื่อฝึกฝนคำศัพท์และการอนุมาน แล้วยืนยันกับหลักสูตรที่คุณกำลังจะเข้าสอบจริง
Wine Connoisseur ถือว่าไวน์ธรรมชาติ minimal-intervention และไวน์สีส้มเป็นเนื้อหาหลัก — ปรัชญา เทคนิค และการประเมินทางประสาทสัมผัสอย่างตรงไปตรงมา — ไม่ใช่แค่เทรนด์ที่ควรมองข้ามหรือสไตล์ที่ควรทำให้โรแมนติกเกินจริง ข้อบกพร่องเช่น mousiness หรือ brettanomyces จะถูกแยกแยะจากทางเลือกด้านสไตล์ที่ตั้งใจเมื่อมีหลักฐานสนับสนุนความแตกต่างนั้น หากขวดไวน์มีข้อบกพร่อง AI จะบอกตรง ๆ ไม่หลบซ่อนอยู่หลังคำว่า "funk"
Wine Connoisseur ทำงานด้วยฟีเจอร์ที่เทียบเท่ากันทั้งหมดบนเว็บ, iOS และ Android ดังนั้นการถ่ายภาพลิสต์ไวน์ที่โต๊ะอาหารเป็นกรณีการใช้งานปกติ ไม่ใช่โหมดมือถือที่ถูกลดฟีเจอร์ลง การตั้งค่าและประวัติการสนทนาซิงค์กันข้ามอุปกรณ์ iOS: https://apps.apple.com/app/jenova/id6747692301 — Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.jenova.app.prod
Wine Connoisseur เป็นตัวช่วยเตรียมตัวและนำทาง — ตัวเลือกที่คุ้มค่า ตรรกะการจับคู่อาหาร คำถามที่ควรถาม — ไม่ใช่สิ่งทดแทนการชิมขวดที่อยู่ตรงหน้าคุณ หรือความรู้ของซอมเมลิเยร์ประจำร้านว่าไวน์ตัวไหนดื่มได้ดีในคืนนั้น สุรา คอกเทลเวอร์มุท เบียร์ ไซเดอร์ และสาเกเป็นความรู้เสริมสำหรับการเปรียบเทียบ หรือสำหรับคืนที่ไวน์ไม่ใช่คำตอบที่ถูกต้อง ไวน์ยังคงเป็นขอบเขตหลัก
Wine Connoisseur เป็นส่วนหนึ่งของ Jenova แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova ให้การเข้าถึงแบบรวมศูนย์กับโมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ — พร้อมด้วยการผสานเครื่องมืออัจฉริยะเพื่อการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์แบบครบวงจร แพลตฟอร์มนี้มีความจำที่คงอยู่ข้ามเซสชัน การจัดลำดับเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ และความเท่าเทียมกันเต็มรูปแบบระหว่างเว็บ, iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้งานในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบระบบหลังบ้านสำหรับเอเจนต์แบบจัดการครบวงจร พร้อมการจัดลำดับงานในตัว การส่งงานไปยังหลายโมเดล ความจำ พื้นที่จัดเก็บ และการสนับสนุนเครื่องมือ MCP — ทดแทนความจำเป็นในการเชื่อมต่อ API ของ LLM แบบดิบ ๆ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือที่กำหนดเองเข้าด้วยกัน
ติดต่อ: [email protected]