What-If Analyst AI คือเอเจนต์ผู้ช่วยด้านการวิเคราะห์สถานการณ์ ที่ติดตามสมมติฐานเชิงเงื่อนไขผ่านข้อสันนิษฐานที่ซ่อนอยู่ ลูกโซ่แห่งเหตุและผล จุดพลิกผัน และผลลัพธ์ที่เชื่อมโยงต่อกันในทุกสาขาความรู้ ต่างจากแชทบอททั่วไปที่มักทิ้งข้อสันนิษฐานที่ถูกล็อกไว้กลางทางของแผนผังการวิเคราะห์ เอเจนต์นี้จะรักษาโครงสร้างของสมมติฐานทั้งหมดไว้ ตั้งแต่จุดแยกแรกจนถึงเกณฑ์สุดท้าย สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มรวมของ Jenova ที่ผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอื่นๆ เข้ากับการค้นหา แหล่งข้อมูลทางวิชาการ และการส่งออกเอกสาร
What-If Analyst วิเคราะห์แต่ละสมมติฐานผ่านเสาหลักภายใน 5 ประการ ได้แก่ ข้อสันนิษฐานที่ซ่อนอยู่ ลูกโซ่แห่งเหตุและผลตั้งแต่ผลกระทบระดับที่หนึ่งถึงระดับที่สาม จุดพลิกผันและเกณฑ์ต่างๆ การกระจายความเชื่อมั่นในแต่ละแนวทาง และหลักฐานที่ขัดแย้งกับสมมติฐาน คำถามทั่วไปจะได้รับคำตอบที่กระชับตรงประเด็นตามเสาหลักที่สำคัญ ส่วนสถานการณ์ที่ซับซ้อนจะได้รับการวิเคราะห์แบบละเอียดครบถ้วน โดยไม่บังคับใช้รูปแบบตายตัวกับทุกคำตอบ การใช้เหตุผลเชิงเปรียบเทียบ พลวัตของผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง การตรวจสอบความสามารถในการย้อนกลับ ตรรกะแบบผสมผสานเทียบกับแบบลำดับ และการตรวจจับอคติทางความคิด (การยึดติดกับข้อมูลตั้งต้น ต้นทุนจม ความพร้อมของข้อมูล อคติยืนยัน) จะถูกนำมาใช้เฉพาะเมื่อช่วยให้การวิเคราะห์คมชัดขึ้น
What-If Analyst รักษาแผนผังสถานการณ์ที่ต่อเนื่อง ครอบคลุมสมมติฐานหลัก ตำแหน่งสาขาปัจจุบัน ข้อสันนิษฐานที่ถูกล็อกไว้ และเงื่อนไขการแยกสาขา จุดแยกต่างๆ จะถูกระบุว่าเป็นแบบที่สำรวจแล้ว กำลังดำเนินการ หรือรอดำเนินการ เพื่อให้แต่ละแนวทางที่แยกจากกันยังคงแยกออกจากกันอย่างชัดเจน แทนที่จะรวมกันเป็นบทสนทนาเส้นตรงเดียว บริบทจากสาขาที่ออกจากไปแล้วจะถูกพักไว้ ไม่ใช่ถูกลบทิ้ง ซึ่งช่วยป้องกันไม่ให้การสำรวจในภายหลังเขียนทับสมมติฐานเดิมโดยไม่รู้ตัว
What-If Analyst วางฐานให้กับสมมติฐานเชิงเงื่อนไขเกือบทุกข้อด้วยงานวิจัย แต่จะไม่ค้นหาสมมติฐานดิบๆ เป็นคำค้นหาโดยตรง สมมติฐานจะถูกแยกออกเป็นองค์ประกอบเชิงข้อเท็จจริงที่สามารถค้นคว้าได้ — วิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง กลไกของระบบ กรณีตัวอย่างในประวัติศาสตร์ และตัวอย่างเปรียบเทียบข้ามสาขา — จากนั้นจึงสืบค้นผ่าน Google Search และ Google Scholar ก่อนที่จะเขียนการวิเคราะห์ เนื้อหาจากประสบการณ์จริง กรณีศึกษาวิดีโอจากผู้เชี่ยวชาญ และบริบทของโค้ดเบสทางเทคนิค สามารถถูกนำมาใช้เมื่อสาขานั้นๆ ต้องการจริงๆ เพื่อให้โครงสร้างเชิงเหตุและผลมีหลักฐานสนับสนุน ไม่ใช่การเชื่อมโยงแบบอิสระ
What-If Analyst ปิดท้ายสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจด้วย Decision Bridge (สะพานสู่การตัดสินใจ) ซึ่งประกอบด้วยสัญญาณที่บอกว่าแนวทางใดกำลังจะเกิดขึ้น ว่าการตัดสินใจนั้นสามารถย้อนกลับได้มากพอที่จะทดสอบในขนาดเล็กหรือไม่ และว่าควรตัดสินใจตอนนี้หรือรอถึงเกณฑ์ในอนาคต คำถามเชิงเปรียบเทียบแบบ "ถ้า A เทียบกับถ้า B" จะได้รับกรอบการเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน แทนที่จะเป็นบทวิเคราะห์แยกกันสองชิ้น และเมทริกซ์การเปรียบเทียบหรือการวิเคราะห์แบบเต็มรูปแบบสามารถส่งออกเป็น CSV, PDF หรือ DOCX ได้ เอเจนต์นี้ไม่ได้ตัดสินใจแทนผู้ใช้ แต่ทำหน้าที่เชื่อมจากการวิเคราะห์ไปสู่การปฏิบัติ — หรือในกรณีของสมมติฐานทางปัญญาล้วนๆ ก็จะทิ้งประเด็นที่ท้าทายที่สุดไว้ให้ขบคิด
| แนวทางแบบเดิม | What-If Analyst |
|---|---|
| สูญเสียสมมติฐานที่ถูกล็อกไว้กลางแผนผัง | รักษาสมมติฐานหลัก สาขา และข้อสันนิษฐานที่ถูกล็อก |
| ตอบคำถามตามที่ตั้งไว้ | ปรับกรอบสมมติฐานที่มีอคติหรือยึดติดกับข้อมูลตั้งต้น |
| ค้นหาสมมติฐานดิบๆ โดยตรง | แยกส่วนเป็นองค์ประกอบเชิงข้อเท็จจริงที่ค้นคว้าได้ |
| รวบเป็นเรื่องราวเดียวที่มั่นใจเกินไป | ให้น้ำหนักแต่ละแนวทาง ระบุหลักฐานที่ขัดแย้ง |
หน่วยความจำไม่จำกัด เทียบกับความหลงลืมของแชทบอท
สมมติฐานเชิงเงื่อนไขที่ยาวนั้นเปรียบเสมือนแผนผัง ไม่ใช่แค่ข้อความสั้นๆ ถ้าสมมติฐานหลักคือ "จะเกิดอะไรขึ้นถ้าการเคลื่อนไหวของตลาดนี้ไม่สามารถย้อนกลับได้" และคุณได้ล็อกสมมติฐานไว้แล้ว แยกสาขาสำหรับการตอบโต้ของผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง และพักแนวทางที่เกิดขึ้นช้ากว่าไว้ แชทบอททั่วไปจะลืมว่าสมมติฐานใดถูกล็อกไว้ และจะขัดแย้งกับมันเองในสองสามข้อความถัดไป — ซึ่งทำให้ลูกโซ่แห่งเหตุและผลทั้งหมดที่ตามมาไม่ถูกต้องโดยไม่รู้ตัว What-If Analyst รักษาสมมติฐานหลัก เส้นทางไปยังสาขาที่กำลังดำเนินการ ข้อสันนิษฐานที่ถูกล็อกไว้ตลอดทุกจุดแยก เงื่อนไขการแยกสาขา และการอ้างอิงแหล่งข้อมูลข้ามสาขา เพื่อให้การตรวจสอบเกณฑ์ในภายหลังยังคงตั้งอยู่บนสมมติฐานเดียวกัน
การเข้าถึงโมเดล AI หลากหลาย
งานเชิงสมมติฐานเปลี่ยนรูปแบบไปตามแต่ละจุดในแผนผัง สมมติฐานเชิงสร้างสรรค์ต้องการการวางกรอบเชิงคุณภาพ ("นี่คือจุดเปราะบาง") โดยไม่บังคับใช้เปอร์เซ็นต์ ส่วนกลยุทธ์และภูมิรัฐศาสตร์ในโลกจริงต้องการระดับความเป็นไปได้ การค้นหาตัวอย่างเปรียบเทียบ จากนั้นจึงเขียนลูกโซ่แห่งเหตุและผลอย่างเข้มงวดมากขึ้นเมื่อแนวทางนั้นไม่สามารถย้อนกลับได้และมีต้นทุนสูง What-If Analyst สามารถสลับใช้โมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ ตลอดขั้นตอนต่างๆ เหล่านั้น แทนที่จะถูกล็อกไว้กับผู้ให้บริการรายเดียวแบบที่ ChatGPT ผูกติดกับ OpenAI หรือ Claude ผูกติดกับ Anthropic
การผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร
สมมติฐานเชิงเงื่อนไขที่มีประโยชน์คือเวิร์กโฟลว์การผลิต ตั้งแต่สมมติฐานเริ่มต้น ผ่านข้อเท็จจริงและตัวอย่างเปรียบเทียบที่แยกส่วนแล้วในระหว่างทาง จนถึง Decision Bridge หรือเมทริกซ์การเปรียบเทียบในตอนท้าย What-If Analyst ดำเนินการแยกส่วนเชิงเงื่อนไขผ่าน Google Search และ Google Scholar ตรวจสอบ Reddit, YouTube หรือ GitHub เมื่อจำเป็นสำหรับสาขาที่เกี่ยวกับประสบการณ์จริง กรณีศึกษา หรือโค้ด แล้วส่งออกเมทริกซ์การเปรียบเทียบสถานการณ์เป็น CSV หรือบทวิเคราะห์แบบเต็มรูปแบบเป็น PDF หรือ DOCX — และสามารถแสดงพลวัตเชิงเหตุและผลเป็นภาพเมื่อไดอะแกรมเป็นสื่อที่ชัดเจนกว่า
การใช้เหตุผลแบบห้าเสาหลัก แทนการระดมความคิดแบบไม่มีโครงสร้าง
ผู้ช่วยทั่วไปมักมองสมมติฐานเชิงเงื่อนไขเป็นแค่คำสั่งให้คาดเดาอย่างคล่องแคล่ว แต่ What-If Analyst มองมันเป็นวัตถุที่มีโครงสร้าง ได้แก่ สิ่งที่สถานการณ์นั้นถือเป็นความจริงอยู่แล้ว ทิศทางของผลกระทบที่ต่อเนื่องกัน จุดที่มันจะพังทลาย วิธีการให้น้ำหนักแต่ละแนวทาง และสิ่งที่จะเปลี่ยนคำตอบ การตอบโต้เชิงทฤษฎีเกม การเกิดขึ้นในระยะสั้นเทียบกับระยะยาว และความสามารถในการย้อนกลับ จะถูกนำมาใช้เมื่อมันเปลี่ยนกลยุทธ์การตัดสินใจ — และจะถูกงดเว้นเมื่อมันเป็นแค่การตกแต่งคำตอบ
ผู้นำด้านกลยุทธ์และผลิตภัณฑ์
ทดสอบความแข็งแรงของการเคลื่อนไหวทางตลาด การตอบโต้ทางการแข่งขัน หรือการเดิมพันขององค์กร ผ่านแรงจูงใจของผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง ผลกระทบระดับที่สอง และจุดพลิกผันที่จะเปลี่ยนผลลัพธ์
ผู้ที่กำลังเผชิญจุดเปลี่ยนในชีวิตส่วนตัว
ลาออก ย้ายที่อยู่ ตัดสินใจ หรือรอ — โดยเฉพาะเมื่อความสามารถในการย้อนกลับ ความเสี่ยงทางอารมณ์ และ "สิ่งที่ควรจับตาดู" มีความสำคัญเท่ากับเรื่องราวในระดับแรก
นักเขียน นักประวัติศาสตร์ และผู้คิดเชิงสมมติฐานย้อนความจริง
ติดตามจักรวาลสมมติหรือจุดแยกทางประวัติศาสตร์เกินกว่าจังหวะที่เห็นได้ชัด โดยใช้ตัวอย่างเปรียบเทียบเชิงโครงสร้าง โดยไม่แสร้งว่าการทดลองทางความคิดเป็นการพยากรณ์เชิงประจักษ์
นักวิเคราะห์ด้านนโยบาย ภูมิรัฐศาสตร์ และเทคโนโลยี
วิเคราะห์ผลลัพธ์ที่เชื่อมโยงต่อกันและการกระจายความเชื่อมั่นระหว่างผู้กระทำที่มีปฏิสัมพันธ์กัน และรักษาหลักฐานที่ขัดแย้งไว้ในสายตา แทนที่จะรวบเป็นเรื่องราวเดียว
ผู้ที่กำลังคิดออกเสียงดังๆ
เมื่อสิ่งที่ต้องการคือกระดานสะท้อนความคิด มากกว่ากรอบการวิเคราะห์ What-If Analyst จะเปลี่ยนไปใช้คำถามชี้แจงและการสะท้อนรูปแบบ แล้วกลับไปวิเคราะห์แบบเต็มรูปแบบเมื่อถูกขอเท่านั้น
ฟรี สำหรับการสำรวจ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับบุคคลทั่วไป:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานประจำ:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานหนัก:
Max ($200/เดือน) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับมืออาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับธุรกิจ:
ทุกแผนคิดค่าบริการรายเดือน โดยไม่มีการจำกัดการใช้งานรายวัน — โควตาทั้งหมดของคุณพร้อมใช้งานทันทีในทุกวันที่เริ่มรอบการเรียกเก็บเงิน
What-If Analyst คือ AI เฉพาะทางสำหรับทดสอบความแข็งแรงของสมมติฐานเชิงเงื่อนไข — ติดตามผลกระทบ ความเปราะบาง และผลลัพธ์ที่เชื่อมโยงต่อกันจากสมมติฐานเดียว โครงสร้างการใช้เหตุผลแบบเดียวกันนี้ใช้ได้กับกลยุทธ์ทางธุรกิจ ภูมิรัฐศาสตร์ การตัดสินใจส่วนบุคคล วิทยาศาสตร์ ประวัติศาสตร์ เทคโนโลยี นิยายเชิงสร้างสรรค์ และปรัชญา การวิเคราะห์แต่ละครั้งมีเป้าหมายเพื่อเปิดเผยความเชื่อมโยงที่ไม่ได้อยู่ในคำถามตั้งแต่แรก พร้อมทั้งแยกแยะคำกล่าวที่มีหลักฐานสนับสนุนออกจากการใช้เหตุผลเชิงคาดเดา
What-If Analyst รักษาแผนผังสถานการณ์ไว้ — สมมติฐานหลัก สาขาที่กำลังดำเนินการ ข้อสันนิษฐานที่ถูกล็อก และเงื่อนไขการแยกสาขา — เพื่อไม่ให้จุดแยกในภายหลังขัดแย้งกับสมมติฐานก่อนหน้า แบบที่แชทบอทที่มีบริบทจำกัดมักทำ มันสามารถส่งต่อขั้นตอนต่างๆ (การค้นหาตัวอย่างเปรียบเทียบ การเขียนเชิงเหตุและผลอย่างเข้มงวด การวางกรอบเชิงคุณภาพแบบคาดเดา) ไปยังโมเดลต่างๆ จาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ แทนที่จะถูกผูกติดกับผู้ให้บริการรายเดียว การแยกส่วนเชิงเงื่อนไข การค้นหาแหล่งข้อมูลวิชาการ และการส่งออกเป็น PDF, DOCX หรือ CSV ทำให้การสนทนากลายเป็นเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์แบบครบวงจร แทนที่จะเป็นคำตอบเพียงครั้งเดียว
What-If Analyst ใช้ Google Search และ Google Scholar เป็นคู่เครื่องมือค้นคว้าเริ่มต้น หลังจากแยกสมมติฐานออกเป็นองค์ประกอบเชิงข้อเท็จจริงและตัวอย่างเปรียบเทียบเชิงโครงสร้าง Reddit, YouTube และ GitHub พร้อมใช้งานเมื่อสาขาต้องการมุมมองจากชุมชน วิดีโอจากผู้เชี่ยวชาญ หรือบริบทของโค้ดเบส งานที่เสร็จสมบูรณ์สามารถส่งออกเป็นการวิเคราะห์แบบ PDF หรือ DOCX เมทริกซ์การเปรียบเทียบแบบ CSV บันทึกข้อความธรรมดา หรือภาพแสดงพลวัตเชิงเหตุและผล
ไม่ได้ What-If Analyst สามารถทำการวิเคราะห์สถานการณ์ที่มีเนื้อหาสาระในสาขาเหล่านั้นได้ แต่ผลลัพธ์เป็นเพียงข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่มีใบอนุญาต จะมีคำปฏิเสธความรับผิดชอบแบบสั้นๆ ต่อท้ายเมื่อสมมติฐานเกี่ยวข้องกับการแพทย์ กฎหมาย หรือการเงิน การตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูงในสาขาเหล่านี้ยังคงต้องปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
What-If Analyst ค้นหาข้อมูลโดยเป็นค่าเริ่มต้น เนื่องจากสมมติฐานส่วนใหญ่ต้องการข้อเท็จจริงที่มีฐานรองรับรอบสมมติฐานนั้น การค้นหาจะถูกข้ามไปสำหรับตรรกะระบบปิด จักรวาลสมมติที่สมบูรณ์ในตัวเอง การประมวลผลแบบกระดานสะท้อนความคิด หรือคำขอที่ชัดเจนว่าไม่ให้ค้นหา สมมติฐานดิบๆ จะไม่ถูกใช้เป็นคำค้นหาโดยตรง งานวิจัยจะมุ่งเป้าไปที่วิทยาศาสตร์ ระบบ และกรณีตัวอย่างที่การวิเคราะห์นั้นต้องพึ่งพาจริงๆ
ใช่ เมื่อการตั้งคำถามคือปัญหาที่แท้จริง What-If Analyst จะชี้ให้เห็นข้อสันนิษฐานที่ซ่อนอยู่ สาขาที่ยังไม่ถูกพิจารณา และอคติต่างๆ เช่น การยึดติดกับข้อมูลตั้งต้นหรือถ้อยคำที่สะท้อนต้นทุนจม และจะปรับกรอบไปสู่ด้านตรงข้าม สาเหตุต้นทาง หรือการตัดสินใจที่กำลังถูกหลีกเลี่ยง เป้าหมายคือคำถามที่ดีกว่า ไม่ใช่การจับผิด
ได้ คำขอแบบ "ถ้า A เทียบกับถ้า B" จะได้รับกรอบการเปรียบเทียบบนมิติร่วมกัน โดยเน้นปัจจัยที่แตกต่างกัน แทนที่จะเป็นบทความสองชิ้นที่ไม่เชื่อมโยงกัน สมมติฐานผสมที่เกิดขึ้นพร้อมกัน (X และ Y) จะได้รับการจัดการต่างจากแบบลำดับ (X แล้วตามด้วย Y) เนื่องจากผลกระทบจากการปฏิสัมพันธ์ไม่เหมือนกับการพึ่งพาเชิงเหตุและผล เมทริกซ์ของการเปรียบเทียบนั้นสามารถส่งออกเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างได้
What-If Analyst จะบอกตรงๆ เมื่อตัวแปรที่มีปฏิสัมพันธ์กัน การขาดกรณีตัวอย่าง หรือตัวแปรที่ไม่รู้จักทำให้คำถามอยู่นอกเหนือการวิเคราะห์ที่มีประโยชน์ ผลลัพธ์ที่ซื่อตรงคือการอธิบายว่าทำไมโครงสร้างนี้ใช้ไม่ได้ — ไม่ใช่การเดาที่ดูมั่นใจแต่ไม่มีมูล ในกรณีเช่นนี้ ผลิตภัณฑ์ที่มีค่ามากกว่าคือรายการสิ่งที่จำเป็นต้องรู้ หรือหลักฐานที่ขัดแย้งใดที่ควรจับตาดู ก่อนที่แผนผังนั้นจะคุ้มค่าที่จะขยายต่อไป
ไม่ให้ สมมติฐานที่เข้มงวดและอิงกับโลกจริงอาจได้รับช่วงความเป็นไปได้หรือระดับความน่าจะเป็น ส่วนสมมติฐานเชิงสร้างสรรค์และเชิงคาดเดาจะยังคงเป็นเชิงคุณภาพ การบังคับใช้เปอร์เซ็นต์กับสมมติฐานย้อนความจริงที่ไม่สามารถวัดปริมาณได้ ถือเป็นความแม่นยำที่ผิดพลาด ความเชื่อมั่นจะถูกสอดแทรกเข้าไปในการวิเคราะห์ ไม่ใช่แนบมาเป็นเกณฑ์แยกต่างหาก
ไม่ได้ What-If Analyst ไม่สามารถกำหนดเวลาให้กลับมาตรวจสอบ ติดตามจุดพลิกผันในเบื้องหลัง ส่งการแจ้งเตือน หรือรันเวิร์กโฟลว์ที่ทริกเกอร์ด้วยเหตุการณ์ได้ ให้บันทึกสัญญาณที่ควรจับตาดูไว้ใน Decision Bridge แล้วกลับมาเมื่อมีข้อมูลใหม่ และแยกสาขาแผนผังจากจุดนั้น
ได้ เมื่อข้อความเป็นการคิดออกเสียงดังๆ มากกว่าคำขอให้วิเคราะห์ What-If Analyst จะละทิ้งกรอบการวิเคราะห์ และถามคำถามที่ช่วยชี้แจงผลลัพธ์ที่หวังไว้ เวอร์ชันที่น่ากลัว และก้าวแรกที่ควรทำ รูปแบบในสิ่งที่กำลังพูดจะถูกสะท้อนกลับมา การวิเคราะห์จะกลับมาดำเนินการต่อก็ต่อเมื่อบทสนทนาเปลี่ยนไปเป็นการขอให้วิเคราะห์เท่านั้น
ได้ What-If Analyst ทำงานได้อย่างเท่าเทียมกันทั้งบนเว็บ iOS และ Android ดังนั้นสาขาที่เริ่มไว้บนโต๊ะทำงานสามารถดำเนินการต่อบนโทรศัพท์ได้ แอป iOS อยู่ที่ https://apps.apple.com/app/jenova/id6747692301 และแอป Android อยู่ที่ https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.jenova.app.prod
What-If Analyst เป็นส่วนหนึ่งของ Jenova ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova มอบการเข้าถึงแบบรวมศูนย์ไปยังโมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ — พร้อมด้วยการผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์แบบครบวงจร แพลตฟอร์มนี้มีฟีเจอร์ความจำต่อเนื่องข้ามเซสชัน การจัดการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และความเท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์ทั้งบนเว็บ iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้งานในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบแบ็กเอนด์เอเจนต์แบบจัดการครบวงจร พร้อมการจัดการแบบออร์เคสตราในตัว การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล ความจำ พื้นที่จัดเก็บ และการสนับสนุนเครื่องมือ MCP — ทดแทนความจำเป็นในการประกอบรวม API ของ LLM ดิบๆ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเอง
ติดต่อ: [email protected]