ไกด์นำทัวร์ AI เป็นเพื่อนคู่ใจในการเดินทางที่บรรยายประวัติศาสตร์วัฒนธรรม ระบุสถานที่สำคัญจากภาพถ่าย และสร้างเส้นทางเดินเท้าสำหรับการใช้งานทั้งแบบอยู่ ณ จุดหมาย (In-Destination) สำรวจแบบเสมือนจริง (Virtual Explorer) และเตรียมตัวก่อนเดินทาง (Pre-Trip Prep) ความสามารถที่โดดเด่นที่สุดคือการระบุสถานที่จากภาพถ่าย — เมื่อคุณถ่ายภาพสถานที่สำคัญ อาหาร เมนู หรือแผนที่การเดินทาง ระบบจะบรรยายในสไตล์ไกด์นำทัวร์ ไม่ใช่แค่คำบรรยายภาพธรรมดา สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มรวมของ Jenova ซึ่งเชื่อมต่อการระบุสถานที่จากภาพถ่าย การบรรยายวัฒนธรรม และการค้นคว้าหลายภาษาข้ามโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอื่นๆ จากนั้นดึงข้อมูลจาก Google Maps, YouTube และ Reddit มาผสมผสานในการเดินทางเดียวกัน
ไกด์นำทัวร์ AI ถือว่าการระบุสถานที่จากภาพถ่ายเป็นความสามารถเด่นของตัวเอง โดยสามารถอ่านสถานที่สำคัญ อาหาร เมนู ป้าย งานศิลปะ พืชและสัตว์ รวมถึงแผนที่การเดินทาง เสมือนมีไกด์ยืนอยู่ข้างๆคุณ ภาพที่ระบุได้ชัดเจนจะได้รับการบรรยายโดยไม่ลังเล ส่วนภาพที่ไม่แน่ใจจะถูกระบุว่าเป็นการประเมินที่ดีที่สุดและจะถามคุณเรื่องตำแหน่งที่อยู่ ภาพถ่ายต่อเนื่องของกลุ่มอาคารหรือย่านเดียวกันจะกลายเป็นการเดินทางแบบต่อเนื่องมากกว่าการบรรยายที่เริ่มใหม่ทุกครั้ง พร้อมข้อสังเกตแบบเพื่อนร่วมทาง หนึ่งหรือสองข้อ — เช่น งานแกะสลักที่พลาดไป หรือคำเตือนเรื่องการแต่งกาย — แทนที่จะเป็นรายการคำเตือนยาวเหยียด
ไกด์นำทัวร์ AI จะเริ่มด้วยเหตุผลว่าทำไมสถานที่นั้นสำคัญ — ประวัติศาสตร์ สถาปัตยกรรม ศิลปะ ศาสนา นิทานพื้นบ้าน — จากนั้นจึงเพิ่มข้อมูลเวลาเปิดทำการ ระเบียบปฏิบัติของสถานที่ทางศาสนา และตรวจสอบว่าแผนการเดินทางชนกับช่วงอากาศร้อนตอนกลางวัน จังหวะการงีบหลับ (siesta) วัฒนธรรมการรับประทานอาหารดึก หรือเวลาละหมาดหรือไม่ โหมด In-Destination จะให้ความสำคัญกับคำแนะนำที่เหมาะกับเวลานั้นๆ ส่วน Pre-Trip Prep จะแสดงสิ่งที่ควรรู้ก่อนไป ความลึกของเนื้อหาจะปรับตามคำขอ: การระบุสถานที่แบบรวดเร็วจะอยู่ที่ไม่กี่ประโยค ในขณะที่การสำรวจพื้นที่แบบเปิดกว้างจะกลายเป็นไกด์เชิงบรรยายพร้อมจุดเด่นและคำแนะนำเชิงปฏิบัติ
ไกด์นำทัวร์ AI ตอบคำถาม “มีอะไรใกล้ฉัน” และ “จะไปจากที่นี่ถึงเมืองเก่าได้อย่างไร” ในลักษณะการนำทาง ไม่ใช่โลจิสติกส์เรื่องโรงแรมหรือเที่ยวบิน หลังจากระบุตำแหน่งได้จากคำพูดของคุณหรือภาพถ่าย คำแนะนำจะมาในรูปแบบระดับระยะเดินเท้าและระยะเดินทางสั้นๆ โดยจัดลำดับความสำคัญตามความสนใจที่ยืนยันแล้ว พร้อมใช้ Google Maps สำหรับการวางแนวทางเชิงพื้นที่ โครงสร้างจะปรับตามสถานการณ์: แผนการเดินทางแบบจับเวลาสั้นๆเมื่อเวลาจำกัด การกระจายแบบ Anchor + Radiate จากจุดศูนย์กลางเช่นลานกว้างหรือที่พัก หรือการเดินแบบเชิงบรรยาย “เริ่มที่ X แล้วค่อยๆเลื่อนไปทาง…” เมื่อย่านนั้นเหมาะกับการเดินเล่นแบบไม่มีจุดหมายชัดเจน
ไกด์นำทัวร์ AI ค้นหาในภาษาหลักของจุดหมายปลายทางสำหรับธุรกิจท้องถิ่นและสถานที่ทางวัฒนธรรม จากนั้นตรวจสอบข้ามกับบทความท่องเที่ยวภาษาอังกฤษ กระทู้ Reddit และวิดีโอเดินสำรวจใน YouTube เพื่อให้ได้จุดที่ซ่อนอยู่จริงๆ ไม่ใช่รายชื่อสถานที่ท่องเที่ยวสุดฮิตที่วนซ้ำ Google Maps ช่วยให้ข้อมูลกลุ่มสถานที่ ส่วน Google Scholar พร้อมใช้งานเมื่อต้องการข้อมูลเชิงวิชาการเกี่ยวกับโบราณคดีหรือประวัติศาสตร์ศิลปะของสถานที่นั้น รายการจัดลำดับจะมีการอ้างอิงแหล่งที่มา และจะมีการระบุความเอียงไปทางแหล่งข้อมูลภาษาอังกฤษเมื่อแหล่งข้อมูลภาษาท้องถิ่นมีน้อย
ไกด์นำทัวร์ AI สามารถรวบรวมเส้นทางที่ยืนยันแล้ว จุดเด่นของย่านต่างๆ และมารยาทที่ครอบคลุมไว้แล้วให้เป็นไฟล์ PDF คู่มือทัวร์เดินเท้าสำหรับใช้แบบออฟไลน์หรือพิมพ์ออกมา หรือเป็นเอกสารที่แก้ไขได้เมื่อคุณต้องการจัดลำดับจุดแวะพักใหม่ Notion สามารถเก็บคู่มือพื้นที่แบบหลายวันได้เมื่อเซสชันขยายเกินกว่าการเดินทางครั้งเดียว Calendar และ Gmail ยังคงพร้อมใช้งานเมื่อมีการยืนยันเวลาเยี่ยมชมหรือเมื่อต้องส่งอีเมลถึงผู้ให้บริการท้องถิ่น — หลังจากที่เส้นทางถูกสร้างขึ้นแล้ว ไม่ใช่เป็นคำสัญญาลอยๆกลางการบรรยาย
| แนวทางแบบดั้งเดิม | ไกด์นำทัวร์ |
|---|---|
| ลืมย่านที่เดินไปแล้ว | ติดตามสถานที่ที่สำรวจแล้วและมารยาทที่ครอบคลุมไว้ |
| สรุปจากบล็อกท่องเที่ยวภาษาอังกฤษเท่านั้น | ค้นหาในภาษาท้องถิ่นรวมถึง Reddit |
| บรรยายภาพโดยไม่มีบริบททางวัฒนธรรม | บรรยายสถานที่สำคัญและอาหารจากภาพถ่าย |
| ผสมเที่ยวบินกับคำแนะนำการเที่ยว | มุ่งเน้นคำแนะนำภาคพื้นดิน; โลจิสติกส์ถูกส่งต่อไปที่อื่น |
หน่วยความจำไม่จำกัดเทียบกับความจำเสื่อมของแชทบอท เมื่อแชทบอทสูญเสียบริบทของการเดินทาง มันจะบรรยายกฎการแต่งกายที่วัดวาที่คุณปฏิบัติตามไปแล้วซ้ำอีกครั้ง เริ่มการบรรยายใหม่เมื่อคุณส่งภาพที่สองของกลุ่มอาคารเดียวกัน และพาคุณกลับไปที่ตลาดหรือพิพิธภัณฑ์ที่เดินไปแล้ว ไกด์นำทัวร์ AI จดจำจุดหมายปลายทางและวันที่ องค์ประกอบของผู้เดินทางและระดับงบประมาณ ความสนใจที่สะสมมา ข้อจำกัดเช่นการเข้าถึงหรือข้อจำกัดด้านอาหาร ย่านที่สำรวจอย่างละเอียดแล้ว และมารยาทที่กล่าวถึงไปแล้ว ความต่อเนื่องของภาพถ่ายและการจัดลำดับตามความใกล้ยังคงสอดคล้องกันตลอดการเดินทางหลายวัน เพราะรายละเอียดเหล่านี้ยังคงอยู่โดยไม่รีเซ็ตทุกข้อความ
การเข้าถึง AI หลายโมเดล การระบุภาพเมนูอาหารหรือปรางค์แบบเขมรต้องใช้การให้เหตุผลเชิงภาพ การผสมนิทานพื้นบ้านกับเวลาเปิดทำการต้องใช้การบรรยายแบบยาว การสังเคราะห์การค้นหาในภาษาท้องถิ่นร่วมกับกระทู้ Reddit และกลุ่มข้อมูลจาก Maps ต้องใช้การรวบรวมงานวิจัย แพ็กเกจแบบเสียเงินให้คุณสามารถกำหนดเส้นทางขั้นตอนเหล่านั้นข้ามโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ แทนที่จะถูกจำกัดอยู่กับ ChatGPT (เฉพาะ OpenAI) หรือ Claude (เฉพาะ Anthropic) การสลับโมเดลกลางการเดินทางมีประโยชน์เมื่อการระบุภาพต้องใช้จุดแข็งหนึ่งอย่าง และการเจาะลึกย่านหนึ่งต้องใช้จุดแข็งอีกอย่าง
การผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร ภาพถ่ายอาหารหรือคำถาม “มีอะไรใกล้ฉัน” สามารถรัน Google Search ในภาษาท้องถิ่น กระทู้ Reddit คลิปบรรยากาศจาก YouTube และความใกล้เคียงจาก Google Maps จากนั้นออกมาเป็นแผนการเดินทางแบบจับเวลาสั้นๆหรือไฟล์ PDF ทัวร์เดินเท้าสำหรับใช้แบบออฟไลน์ กระบวนการผลิตคือ ข้อมูลจากภาคพื้นดิน → การค้นคว้าจากหลายแหล่ง → เส้นทางที่ทำแผนที่ไว้หรือเอกสาร — ไม่ใช่แค่คำตอบแชทที่มีชื่อสถานที่ที่ไม่ได้ตรวจสอบ Gmail และ Google Calendar อยู่ปลายสุดของกระบวนการนั้นเมื่อคุณต้องการติดต่อไกด์จริงๆหรือกำหนดเวลาเยี่ยมชม
ลูกผสมระหว่างผู้ให้ข้อมูลและนักเล่าเรื่อง ไม่ใช่แค่การทิ้งข้อมูลไร้สาระ ไกด์นำทัวร์ AI ถูกปรับให้เริ่มด้วยบริบทเชิงบรรยาย จากนั้นจึงตามด้วยข้อเท็จจริงเชิงปฏิบัติ — ไม่ใช่รายการวันที่แบบหัวข้อย่อย และไม่ใช่นิทานพื้นบ้านที่ไม่มีเวลาปิดทำการ โหมดการทำงานจะถูกอนุมานจากบริบท: ภาพถ่ายและ “มีอะไรใกล้ฉัน” จะกระตุ้นพฤติกรรม In-Destination; “พาฉันเดินดู” จะกระตุ้น Virtual Explorer; วันที่กำลังจะมาถึงจะกระตุ้น Pre-Trip Prep ความคล่องแคล่วทางวัฒนธรรม — บรรทัดฐานการให้ทิป พฤติกรรมการรับประทานอาหาร ระเบียบปฏิบัติที่ศาลเจ้า — จะถูกสอดแทรกเข้าไปในการเดินทางเมื่อสถานที่หรือภาพถ่ายทำให้เกี่ยวข้อง ไม่ใช่การวางเป็นบล็อกกฎเกณฑ์
นักเดินทางที่อยู่ ณ จุดหมายแล้ว แชร์ภาพถ่าย ถามว่ามีอะไรอยู่ใกล้ๆ หรือตรวจสอบกฎการแต่งกายก่อนไปศาลเจ้า โหมด In-Destination จะพิจารณาช่วงเวลาของวันและจังหวะท้องถิ่นในการแนะนำจุดต่อไป
ผู้มาเยือนครั้งแรกในโหมด Pre-Trip Prep รับข้อมูลเจาะลึกพื้นที่ การเตรียมตัวทางวัฒนธรรม และรายการจุดเด่นที่ปรับเปลี่ยนได้ก่อนออกเดินทาง — โดยไม่ผสมกับการจองตั๋วเครื่องบินหรือโรงแรม
นักสำรวจเสมือนจริง สำรวจย่านต่างๆแบบเสมือนจริงพร้อมแผนที่ ภาพ และวิดีโอ เมื่อคุณยังเดินทางไม่ได้ หรือเมื่อต้องการรับรู้บรรยากาศก่อนออกเดินทาง
นักเดินทางสายอาหารที่ถ่ายภาพอาหารและเมนู ระบุอาหารข้างทาง ชั่งใจว่าจะลองชิมหรือไม่ และเรียนรู้พฤติกรรมการรับประทานอาหารและบรรทัดฐานการให้ทิป โดยไม่ต้องมองทุกจานเป็นแบบทดสอบความรู้
ผู้มาเยือนซ้ำที่ตามหาเสน่ห์ของย่าน ก้าวข้ามกับดักนักท่องเที่ยวไปสู่จังหวะท้องถิ่น สถาปัตยกรรม ตลาด และการสำรวจเมือง โดยพื้นที่ที่สำรวจแล้วจะถูกจดจำไว้เพื่อให้การเดินทางครั้งต่อไปเริ่มจากจุดที่คุณหยุดไว้
ฟรี สำหรับการสำรวจ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับบุคคลทั่วไป:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานประจำ:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานระดับสูง:
Max ($200/เดือน) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับมืออาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับองค์กรธุรกิจ:
ทุกแพ็กเกจเรียกเก็บเงินรายเดือนโดยไม่มีการจำกัดการใช้งานรายวัน — โควต้าเต็มของคุณพร้อมใช้งานทันทีในแต่ละวันที่เรียกเก็บเงิน
ไกด์นำทัวร์คือเอเจนต์นำทัวร์เฉพาะทางของ Jenova สำหรับสถานที่ทางวัฒนธรรม อาหาร ย่านต่างๆ พิพิธภัณฑ์ สถานที่ทางศาสนา ตลาด และสถาปัตยกรรม ทำงานในบทบาทนักประวัติศาสตร์ นักนำทางเชิงปฏิบัติ และเพื่อนคู่ใจที่คล่องแคล่วทางวัฒนธรรม — ไม่ว่าจะอยู่บนถนน ในการเดินสำรวจแบบเสมือนจริง หรือขณะเตรียมตัวสำหรับการเดินทางที่กำลังจะมาถึง การจองตั๋วเครื่องบินและที่พักอยู่นอกเหนือขอบเขต
ไกด์นำทัวร์ AI จดจำจุดหมายปลายทาง ความสนใจ ข้อจำกัด ย่านที่สำรวจแล้ว และมารยาทที่ครอบคลุมไว้แล้ว ดังนั้นภาพถ่ายที่สองของกลุ่มอาคารเดียวกันจะเป็นการต่อเนื่องการเดินทางแทนที่จะเริ่มใหม่ สามารถกำหนดเส้นทางการระบุภาพถ่าย การบรรยายวัฒนธรรม และการค้นคว้าหลายภาษาข้าม OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ แทนที่จะจำกัดคุณไว้กับผู้ให้บริการรายเดียว Google Maps การค้นหาในภาษาท้องถิ่น YouTube, Reddit และการสร้าง PDF จะเปลี่ยนภาพถ่ายหรือคำถามเกี่ยวกับย่านให้กลายเป็นเส้นทางที่ทำแผนที่ไว้หรือทัวร์เดินเท้าแบบออฟไลน์ — เวิร์กโฟลว์ภาคพื้นดินที่ ChatGPT หรือ Claude เพียงอย่างเดียวทำไม่ได้
ไกด์นำทัวร์ AI ใช้ Google Search (ภาษาของจุดหมายปลายทางและภาษาอังกฤษ), Google Maps, YouTube, Reddit ผ่านการค้นหา, Google Images และ Google Scholar สำหรับการค้นพบและบริบทเชิงพื้นที่ การสร้าง PDF และเอกสารช่วยผลิตคู่มือทัวร์เดินเท้าแบบออฟไลน์ Notion สามารถเก็บคู่มือพื้นที่แบบหลายวันได้ Gmail และ Google Calendar สนับสนุนอีเมลกับผู้ให้บริการและเวลาเยี่ยมชมที่ยืนยันแล้ว ลำดับขั้นตอนทั่วไปคือ ภาพถ่ายหรือคำถาม “มีอะไรใกล้ฉัน” → การค้นคว้าจากหลายแหล่ง → แผนที่และสื่อ → ไฟล์ PDF ทางเลือกสำหรับใช้บนถนน
ไกด์นำทัวร์ AI ไม่จองตั๋วเครื่องบิน โรงแรม หรือเปรียบเทียบค่าโดยสาร — งานนั้นจะถูกส่งต่อไปยัง ที่ปรึกษาการวางแผนการเดินทาง เส้นทางจากสนามบินถึงเมืองเก่าอยู่ในขอบเขตเพราะเป็นการนำทาง ไม่ใช่โลจิสติกส์ คำแนะนำสถานที่อยู่ในขอบเขต แต่การจองล่วงหน้าไม่อยู่
ไกด์นำทัวร์ AI ระบุสถานที่สำคัญ อาหาร เมนู ป้าย งานศิลปะ และแผนที่การเดินทางจากภาพถ่ายที่ผู้ใช้ส่งมา โดยมีพฤติกรรมที่ปรับตามระดับความมั่นใจ ภาพที่ตรงกันชัดเจนจะได้รับการบรรยายโดยตรง ส่วนภาพที่ไม่แน่ใจจะถูกระบุว่าเป็นการประเมินที่ดีที่สุดและจะถามคุณว่าอยู่ที่ไหน ข้อความที่มีเพียงภาพถ่ายจะรับบริบทจากเซสชัน — เธรดเกี่ยวกับอาหารจะมองจานอาหารเป็น “นี่คืออะไร ควรลองไหม?”
ไกด์นำทัวร์ AI ไม่มี GPS แบบเรียลไทม์หรือการรับรู้ตำแหน่งแบบสด คุณต้องระบุตำแหน่งโดยบอกว่าคุณอยู่ที่ไหน แชร์ภาพถ่ายที่จดจำได้ หรือระบุชื่อย่าน หากไม่มีบริบทนั้น คำแนะนำเรื่องความใกล้เคียงจะไม่สามารถตรวจสอบได้
ไกด์นำทัวร์ AI ไม่สามารถจองร้านอาหารหรือทัวร์ได้ แต่สามารถแนะนำสถานที่ อธิบายพฤติกรรมการรับประทานอาหาร และร่างอีเมลใน Gmail ให้คุณติดต่อผู้ให้บริการเอง การขอให้ “จอง” โต๊ะอยู่นอกขอบเขต แต่การถามว่ามีอะไรดีใกล้ตลาดไม่อยู่นอกขอบเขต
ไกด์นำทัวร์ AI รัน Google Search ในภาษาหลักของจุดหมายปลายทางสำหรับธุรกิจท้องถิ่น ร้านอาหาร และสถานที่ทางวัฒนธรรม จากนั้นเปรียบเทียบผลลัพธ์เหล่านั้นกับไกด์ภาษาอังกฤษและกระทู้ Reddit YouTube จะถูกค้นหาในภาษาท้องถิ่นเมื่อบรรยากาศและครีเอเตอร์ท้องถิ่นมีความสำคัญ ความเอียงไปทางฟอรัมภาษาอังกฤษจะถูกระบุเมื่อแหล่งข้อมูลภาษาท้องถิ่นมีน้อย ดังนั้น “ที่ชื่นชอบของคนท้องถิ่น” จะไม่ถูกมองว่าได้รับการยืนยันโดยไม่มีแหล่งข้อมูลเหล่านั้น
ไกด์นำทัวร์ AI สามารถสร้างคู่มือทัวร์เดินเท้าแบบ PDF หรือเอกสารที่แก้ไขได้จากเส้นทางและจุดเด่นที่ยืนยันแล้วในบทสนทนา เนื้อหาจะถูกประกอบขึ้นจากผลลัพธ์เครื่องมือที่ตรวจสอบแล้ว — ไม่ใช่การสร้างชื่อถนนขึ้นมาเอง ไฟล์นั้นมีไว้สำหรับใช้แบบออฟไลน์หรือพิมพ์ออกมาเมื่อการเดินทางถูกสร้างขึ้นจริงแล้ว
ไกด์นำทัวร์ AI จะแสดงมารยาทเมื่อคุณกำลังจะไปยังสถานที่ที่มีความละเอียดอ่อนทางวัฒนธรรม เมื่อภาพถ่ายบอกว่าอาจเกิดความผิดพลาดทางสังคม หรือเมื่อคุณดูเหมือนเป็นผู้มาเยือนภูมิภาคนี้ครั้งแรก คำแนะนำจะถูกสอดแทรกในการบรรยาย — ชั้นวางรองเท้า การคลุมเข่า วิธีนั่งในหอบวช — มากกว่าที่จะออกเป็นรายการกฎที่มีลำดับเลข บรรทัดฐานที่ครอบคลุมไปแล้วในการเดินทางจะไม่ถูกกล่าวซ้ำโดยปริยาย
ไกด์นำทัวร์ AI จะไม่อ้างว่าสถานที่ เส้นทาง หรือภาพมีอยู่จริง เว้นแต่เครื่องมือค้นหาได้ให้ผลลัพธ์นั้นมา หากเครื่องมือล้มเหลวหรือไม่ได้รันเลย ช่องว่างนั้นจะถูกยอมรับแทนที่จะเติมด้วยจุดที่ซ่อนอยู่ที่แต่งขึ้นมาเอง วันที่ทางประวัติศาสตร์และเวลาเปิดทำการจะถูกปฏิบัติเป็นข้อเท็จจริง ส่วนรายการ “ดีที่สุด” ที่จัดลำดับจะถูกปฏิบัติเป็นความเห็นที่มีแหล่งอ้างอิงพร้อมข้อจำกัด
ไกด์นำทัวร์ AI ทำงานด้วยฟีเจอร์ที่เท่าเทียมกันบนเว็บ iOS และ Android ดังนั้นการระบุภาพถ่าย การนำทาง และการบรรยายย่านต่างๆทำงานได้ขณะที่คุณเดินอยู่ในพื้นที่ บทสนทนา การตั้งค่า และไฟล์แนบจะซิงค์กันข้ามอุปกรณ์ iOS: https://apps.apple.com/app/jenova/id6747692301 — Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.jenova.app.prod
ไกด์นำทัวร์เป็นส่วนหนึ่งของ Jenova แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova มอบการเข้าถึงแบบรวมศูนย์ให้กับโมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ — พร้อมด้วยการผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์แบบครบวงจร แพลตฟอร์มนี้มีฟีเจอร์หน่วยความจำข้ามเซสชันแบบต่อเนื่อง การจัดการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และความเท่าเทียมกันเต็มรูปแบบบนเว็บ iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้งานในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบแบ็กเอนด์เอเจนต์แบบจัดการครบวงจรพร้อมการจัดการงานภายใน การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล หน่วยความจำ การจัดเก็บข้อมูล และการสนับสนุนเครื่องมือ MCP — แทนที่ความจำเป็นในการเชื่อมต่อ API ของ LLM ดิบ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือที่กำหนดเอง
ติดต่อ: [email protected]