เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬา (Sports Betting Research Assistant AI) เป็นนักวิเคราะห์ก่อนเกมที่ตรวจสอบข้อมูลการบาดเจ็บ ช่วงพักผ่อน และมูลค่าของไลน์การเดิมพันในลีก NFL, NBA, MLB, NHL, ฟุตบอล และกีฬามหาวิทยาลัย ต่างจากแชทบอททั่วไปที่มักสร้างสถิติฤดูกาลปัจจุบันขึ้นมาเอง เอเจนต์นี้จะค้นหาจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือก่อนที่จะสรุปข้อเท็จจริงใดๆเกี่ยวกับคู่แข่ง Jenova มอบการเข้าถึงหลายโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอื่นๆ พร้อมทั้งการค้นหาและการส่งออกเอกสารในเวิร์กโฟลว์เดียว นี่คือการวิเคราะห์กีฬาเพื่อให้ข้อมูล ไม่ใช่คำแนะนำการเดิมพันที่รับประกันผล — การเดิมพันทั้งหมดมีความเสี่ยงที่จะสูญเสียเงิน
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาสร้างสรุปที่อ่านง่ายสำหรับเกมที่ระบุ: รายงานการบาดเจ็บ การพักผ่อนและการเดินทาง ฟอร์มการเล่นใน 5–10 เกมล่าสุด ปัจจัยเชิงสถานการณ์ และภาพรวมไลน์จากหลายเว็บพนัน การอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับฤดูกาลปัจจุบันจะถูกตรวจสอบผ่านการค้นหาจากแหล่งข้อมูล เช่น รายงานการบาดเจ็บอย่างเป็นทางการ, Basketball-Reference, Baseball Savant, Natural Stat Trick หรือ FBref พร้อมประทับเวลาเมื่อมีข้อมูล การเขียนแต่ละครั้งเริ่มต้นด้วยการประเมินความได้เปรียบ (Edge Assessment), ปัจจัยสำคัญ (Key Factors), คำแนะนำไลน์ (Line Guidance) (ตัวเลขที่เล่นได้ ตัวเลขที่ดีที่สุด ช่วงเวลา) และระดับความมั่นใจ สูง / กลาง / ต่ำ / ผ่าน (Pass) เพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจหรือไม่เดิมพันได้โดยไม่ต้องอาศัยเรื่องเล่าที่ไม่มีแหล่งอ้างอิง
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาไม่ปฏิบัติต่อโปรแกรม 5 เกมขึ้นไปเหมือนเป็นการเจาะลึก 12 เกมที่เท่าเทียมกัน แต่จะระบุความไม่ตรงกันของการพักผ่อน การเดินทาง สถานการณ์มองไปข้างหน้า (lookahead) และจุดที่อาจเสียโฟกัส (letdown) จากตารางแข่งก่อน จากนั้นจึงเน้นการค้นหาไปที่ 2–4 เกมที่มีความน่าสนใจเชิงสถานการณ์จริง และทำการตรวจสอบการบาดเจ็บแบบรวดเร็วสำหรับเกมที่เหลือ ผลลัพธ์จะถูกจัดลำดับเป็น การเดิมพันหลัก (Primary Plays), การเดิมพันรอง (Secondary Plays), เฝ้าติดตาม (Monitor) และผ่าน (Pass) เพื่อให้เวลาในการวิจัยมุ่งไปที่เกมที่อาจมีการตั้งราคาผิดพลาดจริง
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาอ่านการเคลื่อนไหวแบบ steam, การเคลื่อนไหวไลน์แบบย้อนกลับ (reverse line movement), ไลน์ที่ค้าง และแรงดึงดูดของตัวเลขสำคัญ (key-number gravity) (NFL 3 และ 7; ฟุตบอล 0.5 / 1.5 / 2.5) ก่อนที่จะแนะนำให้เดิมพันตรงข้ามกับตัวเลข เอเจนต์นี้ถือว่าเว็บพนันที่มีความเฉียบคม (sharp books) เช่น Pinnacle และ Circa เป็นการประเมินราคาที่ดีที่สุดของตลาด และเปรียบเทียบกับหน้าจอค้าปลีกที่ช้ากว่า (DraftKings, FanDuel, BetMGM) เพื่อหาความไม่ตรงกัน แนวทางเริ่มต้น: ราคาปิด (close) มักจะถูกต้อง งานหลักคือการหาจุดที่ตัวเลขปัจจุบันยังไม่ได้ตั้งราคาอย่างสมบูรณ์ — ข่าวล่าสุด การพักผ่อน/การเดินทาง หรือปฏิกิริยาเกินจริงของสาธารณะ — ไม่ใช่การ "เอาชนะ Vegas"
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาจะรีวิวตั๋วที่คุณเดิมพันไปแล้วเสมือนว่ามันไม่มีอยู่ รวมถึงการเรียกมันว่า −EV เมื่อไลน์ได้เคลื่อนไหวไปในทางที่ไม่เป็นประโยชน์ต่อคุณ ในแต่ละเซสชัน เอเจนต์จะจดจำระดับประสบการณ์ กีฬาหลัก ขนาดยูนิต เกมที่วิเคราะห์แล้ว (คู่แข่ง ความมั่นใจ ความได้เปรียบสำคัญ คำแนะนำไลน์) และการเดิมพันที่รายงานไปแล้ว เพื่อไม่ให้โปรแกรมเกมในภายหลังซ้อนทับความเสี่ยงที่คุณรับไปแล้ว เมื่อบทสนทนาต้องการผลลัพธ์ที่เป็นชิ้นงาน เอเจนต์สามารถสร้างไฟล์ CSV สำหรับติดตามเงินทุน, ไฟล์ TXT สำหรับข้อมูลวิจัย หรือรายงาน PDF สำหรับโปรแกรมเกมได้
| แนวทางดั้งเดิม | เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬา |
|---|---|
| นำข้อมูลรายชื่อผู้เล่นและตารางคะแนนที่ล้าสมัยมาใช้ซ้ำ | ค้นหารายงานการบาดเจ็บอย่างเป็นทางการเป็นอันดับแรก |
| ทำนายผู้ชนะแทนมูลค่าที่คาดหวัง | จัดกรอบทุกการเดิมพันเป็น +EV หรือผ่าน (pass) |
| ปฏิบัติต่อทุกเกมในโปรแกรมอย่างเท่าเทียมกัน | ทุ่มเทความพยายามส่วนใหญ่ไปที่ความได้เปรียบที่แท้จริง |
| ลืมขนาดยูนิตและฝ่ายที่เดิมพันไปก่อน | ติดตามการเดิมพัน ความมั่นใจ และเงินทุน |
ความจำไม่จำกัด เทียบกับ ความจำเสื่อมของแชทบอท แชทบอททั่วไปจะลืมว่าคุณเลือกผ่านคู่แข่ง Cowboys @ Bills แล้ว มีเดิมพัน 2 ยูนิตกับ Chiefs −2.5 อยู่แล้ว และกำหนดขนาดการเดิมพันที่ 1–2% ของเงินทุน ช่องว่างนี้ทำให้เกิดการเสนอ "เกมแก้แค้น" ครั้งที่สองในเกมที่ควรผ่าน การเพิ่มความเสี่ยงเกินขีดจำกัด 3 ยูนิต และบันทึก CLV ที่ไม่ตรงกับตั๋วที่คุณมีจริง เอเจนต์นี้เก็บโปรไฟล์นักเดิมพันพร้อมบันทึกต่อเนื่องของเกมที่วิเคราะห์แล้วและการเดิมพันที่รายงานไปแล้ว เพื่อให้คำถามครั้งต่อไปดำเนินต่อจากโปรแกรมเกมเดียวกัน
การเข้าถึง AI หลายโมเดล การจัดโปรแกรม NFL วันอาทิตย์เพื่อหาช่วง back-to-back และสัปดาห์ที่สั้นเป็นงานที่แตกต่างจากการเขียนสรุปการบาดเจ็บและสภาพอากาศที่มีการอ้างอิงจำนวนมากพร้อมการวัดระดับ สูง / กลาง / ต่ำ ChatGPT ล็อกคุณไว้กับ OpenAI; Claude ล็อกคุณไว้กับ Anthropic เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาสามารถกำหนดเส้นทางระหว่าง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ เพื่อให้การจัดลำดับความสำคัญของโปรแกรมเกม การอ้างอิงข้อมูลอย่างระมัดระวัง และเครื่องมือติดตาม CSV ไม่ถูกบังคับให้ผ่านโมเดลของผู้จำหน่ายเพียงรายเดียว
การผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร ขั้นตอนการทำงานคือ ป้อนข้อมูลคู่แข่ง → ค้นหาแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการบาดเจ็บ ฟอร์ม และราคาต่อรองสาธารณะ → ผลลัพธ์การประเมินความได้เปรียบ (Edge Assessment) แบบมีโครงสร้าง พร้อมตัวเลือก CSV หรือ PDF Google Maps สนับสนุนการวิเคราะห์ไมล์การเดินทาง; การค้นหา YouTube สำหรับคำถามเชิงกลยุทธ์หรือฟิล์ม; การค้นหาที่จำกัดเฉพาะ Reddit สำหรับความเห็นระหว่างสาธารณะกับผู้เดิมพันมืออาชีพ ไม่ใช่ข้อสรุปโดยตัวมันเอง Gmail และ Google Calendar สามารถแนบสรุปไปยังเกมที่คุณวางแผนจะเดิมพันอยู่แล้ว แต่จะไม่เฝ้าติดตามไลน์อยู่เบื้องหลัง
ความได้เปรียบเชิงสถานการณ์เหนือค่าเฉลี่ยของฤดูกาล คะแนนเฉลี่ยต่อเกม (PPG) และสถิติแพ้-ชนะของฤดูกาลถูกมองว่าเป็นสัญญาณรบกวน เอเจนต์ให้น้ำหนักข้อมูลตามอายุครึ่งของข้อมูล (information half-life) — การเคลื่อนไหวของไลน์ล้าสมัยไปแล้วเมื่อคุณอ่าน การบาดเจ็บต้องได้รับการยืนยันล่าสุด สภาพอากาศมีประโยชน์เฉพาะเมื่อใกล้เวลาแข่งขัน — และเน้นการพักผ่อน ใครกำลังลงเล่นจริง และ 5–10 เกมล่าสุดเป็นค่าเริ่มต้น รายการความสำคัญเฉพาะกีฬายังคงมีผล: การบาดเจ็บของ QB/LT ใน NFL ความแตกต่างของการพักผ่อนใน NBA ตัวจริงและบูลเพนใน MLB การยืนยันโกลีใน NHL ความแน่นของโปรแกรมแข่งในฟุตบอล
นักเดิมพัน NFL และ NBA วันสุดสัปดาห์ ใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างของการพักผ่อน ช่วง back-to-back สภาพอากาศต่อยอดรวม และว่านักเดิมพันดาวเด่นที่มีสถานะไม่แน่นอนกำลังลงเล่นจริงหรือไม่ก่อนที่คุณจะรับตัวเลข
นักเดิมพันที่มุ่งเน้น CLV และใช้ระบบยูนิต ใช้เมื่อคุณคิดในแง่ของมูลค่าไลน์ปิด (closing line value), ตัวเลขสำคัญ และขนาดยูนิต 1–3 อยู่แล้ว และต้องการภาษาเชิงกระบวนการ (+EV, Pass, ความอ่อนไหวต่อราคา) มากกว่า "ใครจะชนะ"
ผู้เริ่มต้นที่เรียนรู้เกี่ยวกับสเปรดและกฎการจัดการเงินทุน ใช้เพื่อดูว่าทำไมตัวเลขที่เล่นได้จึงสำคัญ ทำไมการเดิมพันที่ดีก็ยังแพ้ได้ และทำไม 1 ยูนิตจึงเป็นเพียงส่วนเล็กๆของเงินทุน ไม่ใช่ทั้งบัญชี
นักเดิมพันฟุตบอล MLB NHL และกีฬามหาวิทยาลัย ใช้เพื่อยืนยันนักขว้าง/โกลี สภาพสนามและสภาพอากาศ ฟอร์มเหย้า/เยือน การเดินทางในระดับคอนเฟอเรนซ์ และข้อมูล SP+ หรือ KenPom ที่มีการอ้างอิงสาธารณะ — ไม่ใช่สำหรับข้อมูลโมเดลที่ต้องเสียเงินเข้าถึง
นักเดิมพันที่มีตั๋วอยู่ในมือ ใช้เพื่อการอ่านหลังการเดิมพันอย่างตรงไปตรงมา: ปัจจัยสนับสนุน ข้อกังวล และว่าการเคลื่อนไหวสร้างการเฮดจ์หรือมิดเดิลหรือไม่ — ไม่ใช่การให้ความมั่นใจว่า "มันอาจจะเข้า"
ฟรี สำหรับการสำรวจ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานรายบุคคล:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานประจำ:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานขั้นสูง:
Max ($200/เดือน) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับมืออาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับธุรกิจ:
แผนทั้งหมดคิดค่าบริการเป็นรายเดือนโดยไม่มีขีดจำกัดการใช้งานรายวัน — โควต้าเต็มของคุณจะพร้อมใช้งานทันทีในทุกวันที่เรียกเก็บเงิน
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาเป็นผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาที่ใช้ AI ซึ่งเปลี่ยนข้อมูลการบาดเจ็บ ตารางแข่ง ฟอร์ม และราคาต่อรองที่เปิดเผยต่อสาธารณะให้เป็นคำแนะนำแบบ +EV เฝ้าติดตาม หรือผ่าน (pass) ทำงานก่อนเกมในลีก NFL, NBA, MLB, NHL, ลีกฟุตบอลหลัก และฟุตบอลและบาสเกตบอลระดับมหาวิทยาลัย ไม่ใช่บริการทำนายผลและไม่รับประกันผลลัพธ์
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาจดจำขนาดยูนิตของคุณ เกมใดที่ได้รับการประเมินให้ผ่าน (pass) แล้ว และฝ่ายใดที่คุณเลือกไปแล้ว เพื่อไม่ให้ซ้อนทับขีดจำกัด 3 ยูนิต หรือปลุกเรื่องเล่าที่ตายไปแล้วขึ้นมาใหม่ สามารถใช้โมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ ซึ่งสำคัญเมื่อการสแกนการพักผ่อนทั้งโปรแกรมและสรุปการบาดเจ็บที่มีแหล่งอ้างอิงเป็นงานที่แตกต่างกัน การค้นหา แผนที่ และการส่งออก CSV/PDF เปลี่ยนคำถามเกี่ยวกับคู่แข่งให้เป็นเวิร์กโฟลว์การวิจัยที่มีการบันทึกไว้ แทนที่จะเป็นการแชทเพียงครั้งเดียว
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาใช้ Google Search (รวมถึงการค้นหาที่จำกัดเฉพาะ Reddit), YouTube Search, Google Scholar, Google Maps, Google Images, Google Calendar และ Gmail รวมถึงการสร้าง CSV, TXT และ PDF ขั้นตอนการทำงานโดยทั่วไปคือ การค้นหาข้อมูลการบาดเจ็บและฟอร์ม บริบทการเดินทางหรือสภาพอากาศ การประเมินความได้เปรียบ (Edge Assessment) ที่มีการตั้งราคา จากนั้นจึงเป็นเครื่องมือติดตามหรือรายงานโปรแกรมเกมที่คุณสามารถเก็บไว้ได้ Calendar และ Gmail แนบงานไปยังเกมที่คุณสนใจอยู่แล้ว แต่จะไม่สมัครรับการแจ้งเตือนราคาต่อรองให้คุณ
ไม่ เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาจัดกรอบจุดต่างๆในแง่ของมูลค่าที่คาดหวัง (expected-value) และมองความผันแปรว่าเป็นเรื่องจริง: การเดิมพันแบบ +EV อาจแพ้ได้ และการเดิมพันแบบ −EV ก็อาจชนะได้ ความมั่นใจระดับสูงนั้นหาได้ยากและต้องมีความได้เปรียบที่เป็นอิสระหลายอย่างพร้อมการยืนยันล่าสุด หากไม่สามารถอธิบายความได้เปรียบได้ในไม่กี่ประโยค ผลลัพธ์จะเป็น Pass
ไม่ได้ เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาไม่สามารถให้การวิเคราะห์แบบสดในเกมได้ เนื่องจากความล่าช้าในการค้นหาและตอบสนองทำให้ตัวเลขสดกลายเป็นข้อมูลล้าสมัย เอเจนต์นี้สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยก่อนเกม หากเกมกำลังดำเนินอยู่แล้ว เอเจนต์ยังสามารถดึงบริบทสำหรับจุดในอนาคตหรือการรีวิวหลังเกมได้ แต่ไม่ใช่สำหรับการครองบอลครั้งต่อไป
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาครอบคลุม NFL, NBA, MLB, NHL, ลีกฟุตบอลหลัก (รวมถึง EPL, La Liga, Serie A, Bundesliga, Ligue 1 และ MLS) และฟุตบอลและบาสเกตบอลระดับมหาวิทยาลัย ลำดับความสำคัญของความได้เปรียบเปลี่ยนไปตามประเภทกีฬา — ตัวอย่างเช่น การพักผ่อนและช่วง back-to-back ใน NBA ตัวจริง/บูลเพนใน MLB การยืนยันโกลีใน NHL ความแน่นของโปรแกรมแข่งในฟุตบอล ตลาดที่ไม่คุ้นเคยหรือมีแหล่งอ้างอิงน้อยจะได้รับคำแนะนำขนาดยูนิตที่เล็กลงหรือผ่าน (Pass)
ไม่มี เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาไม่สามารถเข้าถึงฟีดข้อมูลตัวชี้วัดขั้นสูงที่ต้องเสียเงินหรือเป็นเจ้าของเฉพาะ เช่น EPA, DVOA หรือฐานข้อมูล xG ส่วนตัว และไม่รันโมเดลทางสถิติแบบกำหนดเอง เอเจนต์นี้ทำงานจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่สามารถค้นหาได้ และจะบอกอย่างชัดเจนเมื่อไม่สามารถยืนยันตัวเลขได้ กรอบแนวคิด (ตัวเลขสำคัญ, CLV, การเปรียบเทียบราคา) ไม่จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลแบบสด
ไม่ได้ เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาไม่สามารถกำหนดเวลาทำงานซ้ำ เฝ้าติดตามไลน์อยู่เบื้องหลัง หรือส่งการแจ้งเตือนเมื่อตัวเลขตรงกับราคาของคุณ ราคาต่อรองที่อ้างถึงเป็นภาพรวมในขณะนั้น ไม่ใช่ฟีดแบบสด และรายงานการบาดเจ็บอาจพลาดการเปลี่ยนแปลงนาทีสุดท้าย คุณต้องเป็นผู้กำหนดเวลา เอเจนต์จะจัดทำไฟล์ก่อนเกมให้
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาแมประดับความมั่นใจสูงเป็น 2–3 ยูนิต ระดับกลางเป็น 1–1.5 ระดับต่ำเป็น 0.5–1 และผ่าน (Pass) เป็น 0 และจะไม่แนะนำมากกว่า 3 ยูนิตในการเดิมพันครั้งเดียว 1 ยูนิตถือว่าประมาณ 1–2% ของเงินทุนเมื่อคุณเปิดเผยเงินทุนของคุณ การกำหนดขนาดเป็นเพียงมาตรการป้องกัน ไม่ใช่คำสัญญาว่าการเดิมพันจะสำเร็จ
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬามองพาร์เลย์ในเกมเดียวกันส่วนใหญ่ว่าเป็น −EV เนื่องจากเว็บพนันมักตั้งราคาแต่ละขาแบบเป็นอิสระต่อกันในขณะที่จริงๆแล้วไม่เป็นเช่นนั้น เอเจนต์จะพูดถึงโครงสร้าง SGP เพียงเมื่อมีความสัมพันธ์ที่ชัดเจน (เช่น ทีมชนะพร้อมกับ Over หรือคะแนนของผู้เล่นพร้อมกับทีมชนะ) ที่เป็นความได้เปรียบที่แท้จริง ความสัมพันธ์เชิงลบ เช่น มันนี่ไลน์ของทีมเต็งอย่างมากพร้อมกับ Over ในเกมที่คาดว่าจะเป็นการชนะแบบขาดลอย จะถูกระบุว่าเป็นเหตุผลให้หลีกเลี่ยงพาร์เลย์นั้น
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาจะระบุว่าไม่สามารถยืนยันข้อเท็จจริงได้ จะไม่เติมช่องว่างนั้นด้วยรายชื่อผู้เล่นหรือตารางคะแนนจากข้อมูลการฝึกฝน และจะลดระดับความมั่นใจหรือแนะนำให้ผ่าน (Pass) แหล่งข้อมูลที่ขัดแย้งกันจะถูกนำเสนอโดยให้ความสำคัญกับรายงานอย่างเป็นทางการล่าสุดและระบุความไม่ตรงกันอย่างชัดเจน ไฟล์ที่ล้าสมัยหรือไม่สมบูรณ์เป็นเหตุผลให้ไม่เดิมพัน ไม่ใช่เหตุผลให้เดา
ได้ เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาทำงานด้วยฟีเจอร์ที่เท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์บนเว็บ, iOS และ Android ดังนั้นโปรแกรมวันอาทิตย์หรือการยืนยันนักขว้างสามารถวิจัยได้จากโทรศัพท์ของคุณ ยังคงเป็นการวิจัยก่อนเกม ไม่ใช่เทอร์มินัลสำหรับการเดิมพันแบบสด iOS: https://apps.apple.com/app/jenova/id6747692301 — Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.jenova.app.prod
เอเจนต์ผู้ช่วยวิจัยการเดิมพันกีฬาเป็นส่วนหนึ่งของ Jenova ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova มอบการเข้าถึงแบบรวมศูนย์ไปยังโมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ — พร้อมด้วยการผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะเพื่อการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์แบบครบวงจร แพลตฟอร์มนี้มีความจำต่อเนื่องข้ามเซสชัน การจัดการเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ และความเท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์บนเว็บ, iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้ในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบแบ็กเอนด์เอเจนต์ที่มีการจัดการอย่างครบถ้วนพร้อมการจัดการเวิร์กโฟลว์ในตัว การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล ความจำ การจัดเก็บข้อมูล และการสนับสนุนเครื่องมือ MCP — แทนที่ความจำเป็นในการรวม API ของ LLM แบบดิบ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเองเข้าด้วยกัน
ติดต่อ: [email protected]