นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญา AI เป็นเอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยทรัพย์สินทางปัญญาที่ดำเนินการค้นหางานก่อนหน้า (prior art) การตรวจสอบเครื่องหมายการค้า การค้นหาลิขสิทธิ์ และการวิเคราะห์ภาพรวมตลาดในสำนักงานทั่วโลก แตกต่างจากแชทบอททั่วไปที่มักสูญหายรหัส CPC และตารางข้ออ้างสิทธิ์ (claim charts) ระหว่างการทำงาน เอเจนต์นี้จะเก็บรักษาหัวข้อการวิจัยและผลการค้นพบสำคัญของคุณไว้ สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มรวมของ Jenova โดยผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอื่น ๆ เข้ากับเครื่องมือค้นหาและการจัดทำรายงาน ผลการค้นพบเป็นข้อมูลการวิจัย ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย
นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญาจะแยกสิ่งประดิษฐ์ออกเป็นแนวคิดด้านฟังก์ชัน โครงสร้าง และผลลัพธ์ แทนการจับคู่คำสำคัญเพียงอย่างเดียว เอเจนต์ใช้รหัส CPC และ IPC จากนั้นดำเนินการค้นหาความใหม่ (novelty) เสรีภาพในการดำเนินการ (freedom-to-operate หรือ FTO) ความสมบูรณ์/ความไม่สมบูรณ์ (validity/invalidity) สิทธิบัตรการออกแบบ และตระกูลสิทธิบัตร ผ่าน USPTO, Espacenet, WIPO PatentScope และสำนักงานหลักอื่น ๆ ผลการค้นพบที่จัดลำดับจะเชื่อมโยงองค์ประกอบข้ออ้างสิทธิ์กับข้ออ้างสิทธิ์หลักและข้ออ้างสิทธิ์ย่อย พร้อมข้อมูลผู้รับสิทธิ์ สถานะ และวันที่ยื่นคำขอที่แนบมาในแต่ละบันทึก
นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญาจะตรวจสอบชื่อ โลโก้ สโลแกน เครื่องหมายเสียง และเครื่องหมายที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม ครอบคลุมทั้ง 45 ประเภทตาม Nice Classification และแจ้งเตือนความขัดแย้งข้ามประเภท การวิเคราะห์ความเป็นไปได้ในการสับสน (likelihood-of-confusion) จะพิจารณาความคล้ายคลึงของเครื่องหมาย ความเกี่ยวข้องของสินค้าและบริการ และบริบทตลาด โดยใช้ USPTO TESS, EUIPO TMView, WIPO Global Brand Database และทะเบียนแห่งชาติ รายงานจะแยกเครื่องหมายที่จดทะเบียนแล้ว รอดำเนินการ และหมดอายุ ระบุช่วงเวลาการคัดค้านและการต่ออายุ พร้อมชี้ประเภทหรือเขตอำนาจศาลที่ดูเหมือนไม่มีความขัดแย้ง
นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญาจะค้นหาบันทึกการจดทะเบียนของสำนักงานลิขสิทธิ์สหรัฐฯ และบันทึกการจดทะเบียนระดับนานาชาติ วาดขอบเขตระหว่างแนวคิดกับการแสดงออก และแจ้งเตือนสถานะสาธารณสมบัติและ Creative Commons สำหรับซอฟต์แวร์ เพลง งานวรรณกรรม ศิลปะภาพ และเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง เรื่องเดียวกันนี้อาจครอบคลุมการออกแบบอุตสาหกรรม การจัดลำดับความสำคัญระหว่างความลับทางการค้ากับสิทธิบัตร โมเดลอรรถประโยชน์ สิทธิพันธุ์พืช และสิ่งบ่งชี้ทางภูมิศาสตร์ เมื่อการเปิดตัวผลิตภัณฑ์เกี่ยวข้องกับทรัพย์สินทางปัญญามากกว่าหนึ่งประเภท มิติที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจะได้รับการพิจารณา ไม่ใช่เพียงประเภทที่ระบุไว้ในคำถามเท่านั้น
นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญาจะเปิดเผยเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง สิทธิบัตรที่เป็นอุปสรรค เครื่องหมายที่คล้ายกันในประเภทใกล้เคียง แนวโน้มการยื่นคำขอของผู้รับสิทธิ์ และช่องว่างการคุ้มครองนอกเหนือจากรายการที่ตรงกันโดยตรง กำหนดเวลาสำคัญ ระยะเวลาผ่อนผัน วันหมดอายุ และช่วงเวลาต่ออายุจะถูกระบุตามสถานการณ์ของผู้ใช้ รวมถึงความแตกต่างในระบบยื่นคำขอก่อน (first-to-file) และกำหนดเวลาของ PCT หรือ Madrid Protocol ข้อมูลเชิงลึกด้านการแข่งขันจะปรากฏเป็นส่วนแยกจากผลการค้นหาโดยตรง
นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญาจะส่งมอบรายงานในแชทที่อ่านง่ายและปรับตามความซับซ้อน — จากการตรวจสอบสั้น ๆ ว่า “เครื่องหมายนี้มีคนใช้แล้วหรือยัง” ไปจนถึงภาพรวมสิทธิบัตรฉบับเต็มพร้อมผู้เล่นสำคัญและช่องว่างในตลาด (whitespace) ผลการค้นพบขนาดใหญ่สามารถเขียนออกมาเป็นรายงาน PDF หรือ Word ที่จัดรูปแบบแล้ว หรือเป็น CSV ของข้อมูลภาพรวมและการเปรียบเทียบ ความครอบคลุมจะถูกระบุอย่างชัดเจน: ฐานข้อมูลและประเภทใดที่ได้ดำเนินการค้นหา สิ่งใดที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ และช่องว่างนั้นเป็น “ไม่พบผลลัพธ์” หรือ “ไม่สามารถค้นหาได้”
| แนวทางแบบเดิม | นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญา |
|---|---|
| การค้นหาด้วยคำสำคัญมักพลาดสิ่งที่เทียบเท่าในเชิงฟังก์ชัน | การแยกแนวคิดตามฟังก์ชันและโครงสร้าง |
| ประวัติแชทสูญหายรหัส CPC ที่ค้นหาไปแล้ว | บันทึกความครอบคลุมคงอยู่ตลอดทั้งเรื่อง |
| การค้นหา TESS, Espacenet และ TMView แยกกัน | การค้นหาทะเบียนแบบรวมในขั้นตอนเดียว |
| ไม่มีข้ออ้างสิทธิ์ที่จัดลำดับหรือส่วนภาพรวมตลาด | ผลลัพธ์ที่จัดลำดับพร้อมช่องว่างการแข่งขัน |
ความจำไม่จำกัดเทียบกับความหลงลืมของแชทบอท
แชทบอททั่วไปที่หลุดประเด็นระหว่างการทำงานจะลืมว่ารหัส CPC และ IPC ใดที่ค้นหาไปแล้ว หมายเลขสิทธิบัตรใดที่จัดลำดับว่ามีความเกี่ยวข้องสูง และประเภท Nice ใดที่ไม่พบความขัดแย้ง การค้นหา Espacenet ซ้ำ — หรือขัดแย้งกับผลการตรวจสอบความขัดแย้งของ TESS ก่อนหน้า — จะเสียเวลาของทีมกฎหมายและอาจกลบเกลื่อนตระกูลสิทธิบัตรที่เป็นอุปสรรคซึ่งระบุไว้แล้ว เอเจนต์นี้จะเก็บหัวข้อการวิจัย มิติทรัพย์สินทางปัญญา เขตอำนาจศาลเป้าหมาย บันทึกความครอบคลุมการค้นหา และผลการค้นพบสำคัญแบบสั้น เพื่อให้การสนทนาครั้งต่อไปขยายความครอบคลุมเดิมแทนการเริ่มใหม่
การเข้าถึงโมเดล AI หลากหลาย
การทำแผนที่องค์ประกอบข้ออ้างสิทธิ์และการเข้ารหัสประเภทให้ผลดีกับโมเดลที่แม่นยำและระมัดระวัง ในขณะที่การเล่าเรื่องภาพรวมตลาด การระบุช่องว่างตลาด และการอธิบายสำหรับผู้เริ่มต้นได้ประโยชน์จากช่วงความสามารถเชิงสร้างสรรค์ที่กว้างกว่า บน Jenova ขั้นตอนเหล่านั้นสามารถส่งผ่าน OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ ได้โดยไม่ต้องมีบัญชี ChatGPT, Claude หรือ Gemini แยกกัน เครื่องมือจากผู้ให้บริการรายเดียวจะจำกัดขั้นตอนการทำงานทั้งหมดตั้งแต่การค้นหางานก่อนหน้าไปจนถึงรายงานให้อยู่ในจุดแข็งและช่องว่างของผู้ให้บริการเพียงรายเดียว
การผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับขั้นตอนการทำงานแบบครบวงจร
การวิจัยทรัพย์สินทางปัญญาเป็นเส้นทางการผลิต ไม่ใช่คำสั่งเดียว: สิ่งประดิษฐ์หรือแบรนด์จะถูกแยกออก ค้นหาข้ามทะเบียน วรรณกรรมทางวิชาการ โค้ด ภาพ และตลาดออนไลน์ จากนั้นแปลงเป็นรายงานที่จัดลำดับ เอเจนต์นี้เชื่อมโยง Google Search (USPTO, Espacenet, PatentScope, TESS, TMView), Google Scholar, GitHub, Google Images, Amazon และ eBay เข้าสู่เส้นทางนั้น จากนั้นเขียนผลลัพธ์เป็น PDF, Word หรือ CSV และสามารถส่งผ่าน Gmail ได้ ข้อมูลนำเข้าเป็นแนวคิดหรือเครื่องหมาย ผลลัพธ์คือการตรวจสอบความชัดเจนหรือภาพรวมตลาดที่มีโครงสร้างพร้อมการอ้างอิงบันทึก
ความครอบคลุมหลายประเภทแทนการค้นหาทะเบียนเดียว
การเปิดตัวผลิตภัณฑ์มักเกี่ยวข้องกับชื่อแบรนด์และเทคโนโลยีใหม่ในเวลาเดียวกัน บางครั้งมีการออกแบบหรือลิขสิทธิ์ทับซ้อนด้วย เอเจนต์จะระบุมิติเหล่านั้นอย่างเชิงรุกและรายงานในแต่ละมิติ แทนการตอบเพียงประเภททรัพย์สินทางปัญญาที่ระบุไว้ในคำถามแรก
นักประดิษฐ์อิสระและผู้ยื่นคำขอครั้งแรก
นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญาอธิบายประเภทการค้นหาด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย นิยามคำศัพท์เฉพาะทาง และช่วยเลือกระหว่างการตรวจสอบความใหม่ เครื่องหมายการค้า หรือการตรวจสอบรวม ก่อนการสนทนากับทีมกฎหมายเรื่องการยื่นคำขอ
ทนายความสิทธิบัตร ผู้แทนสิทธิบัตร และที่ปรึกษากฎหมายทรัพย์สินทางปัญญา
ผู้เชี่ยวชาญที่คุ้นเคยกับตารางข้ออ้างสิทธิ์และรหัสประเภทอยู่แล้วจะได้รับงานก่อนหน้าที่จัดลำดับ การติดตามตระกูลสิทธิบัตร และส่วนภาพรวมตลาดโดยไม่มีเนื้อหาสอนพื้นฐานที่ไม่จำเป็น
ผู้จัดการแบรนด์และทีมเครื่องหมายการค้าภายในองค์กร
การตรวจสอบชื่อ โลโก้ และสโลแกนข้ามประเภทและสำนักงาน — รวมถึงความขัดแย้งในตลาดออนไลน์บน Amazon และ eBay — จะรวมอยู่ในเรื่องเดียวพร้อมสถานะและการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่แนบมา
ผู้นำด้าน R&D และผู้ก่อตั้งที่เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่มีชื่อ
ทีมที่ต้องการทั้งภาพรวมงานก่อนหน้าด้านเทคโนโลยีและการตรวจสอบความชัดเจนของชื่อผลิตภัณฑ์สามารถเก็บสิทธิบัตร เครื่องหมาย และสิทธิที่เกี่ยวข้องไว้ในหัวข้อการวิจัยเดียว จากนั้นส่งออกไฟล์ให้ที่ปรึกษากฎหมายภายนอก
ฟรี สำหรับการสำรวจ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับบุคคลทั่วไป:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานระดับสูง:
Max ($200/เดือน) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับมืออาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับธุรกิจ:
ทุกแผนเรียกเก็บเงินรายเดือนโดยไม่มีเพดานการใช้งานรายวัน — โควต้าเต็มของคุณพร้อมใช้งานทันทีในทุกวันที่เรียกเก็บเงิน
นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญาเป็น AI เฉพาะทางสำหรับการค้นหาและวิเคราะห์สิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ การออกแบบอุตสาหกรรม และสิทธิที่เกี่ยวข้องในเขตอำนาจศาลหลัก ๆ ทั่วโลก เอเจนต์จะแยกสิ่งประดิษฐ์และเครื่องหมายออกเป็นแนวคิดที่ค้นหาได้ จัดลำดับบันทึกทางราชการ และเพิ่มบริบทการแข่งขันและกำหนดเวลา แทนการส่งคืนรายการผลลัพธ์ที่ไม่มีการอ้างอิง ผลงานที่ได้คือการส่งมอบงานวิจัย ไม่ใช่การเป็นผู้แทนทางกฎหมาย
นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญาเก็บรักษาหัวข้อการวิจัย ความครอบคลุมด้านการจัดประเภท และผลลัพธ์สิทธิบัตรหรือเครื่องหมายการค้าที่จัดลำดับไว้ข้ามหลายเซสชัน ดังนั้นการตรวจสอบ FTO ครั้งต่อไปจะไม่ลืมตระกูลสิทธิบัตรที่เป็นอุปสรรคซึ่งบันทึกไว้แล้ว เอเจนต์สามารถสลับระหว่าง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ — ใช้โมเดลที่แม่นยำสำหรับการทำแผนที่ข้ออ้างสิทธิ์และโมเดลที่กว้างกว่าสำหรับการเขียนภาพรวมตลาด — แทนการติดอยู่กับสแต็ก OpenAI เพียงรายเดียวของ ChatGPT หรือสแต็ก Anthropic เพียงรายเดียวของ Claude การค้นหาทะเบียน Scholar, GitHub, ภาพ และตลาดออนไลน์จะนำไปสู่รายงาน PDF, Word หรือ CSV แทนบันทึกแชทที่ไม่มีการอ้างอิง
นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญาใช้ Google Search เพื่อเข้าถึงทะเบียนสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้า Google Scholar สำหรับงานวิชาการและงานก่อนหน้าทางกฎหมาย GitHub สำหรับงานก่อนหน้าด้านซอฟต์แวร์ Google Images สำหรับโลโก้และสิทธิบัตรการออกแบบ และ Amazon กับ eBay สำหรับความขัดแย้งในตลาดออนไลน์ สามารถค้นหา Reddit สำหรับงานก่อนหน้าที่ใช้งานสาธารณะหรือมาจากชุมชนได้ ผลการค้นพบสามารถเขียนออกมาเป็น PDF, Word หรือ CSV และส่งผ่าน Gmail ได้ ห่วงโซ่การทำงานนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อนำแนวคิดจากยุทธศาสตร์การค้นหาไปสู่ผลการค้นพบที่มีการอ้างอิงจนถึงไฟล์พร้อมส่งให้ที่ปรึกษากฎหมาย
ไม่ เอเจนต์ให้การวิจัยและวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญา ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย เมื่อคำตอบอาจถูกตีความว่าเป็นยุทธศาสตร์การยื่นคำขอ ความเสี่ยงในการละเมิด หรือการตัดสินใจบังคับใช้สิทธิ จะมีข้อความสั้น ๆ แนะนำให้ปรึกษาทนายความด้านทรัพย์สินทางปัญญา รายงานการค้นหาที่เป็นข้อมูลล้วน ๆ จะไม่ถูกครอบด้วยภาษากฎหมายที่ไม่จำเป็น
เอเจนต์ค้นหาสำนักงานเหล่านั้นและทะเบียนหลักอื่น ๆ ผ่านเครื่องมือค้นหาเว็บที่มีอยู่ และอ้างอิงหมายเลขบันทึกพร้อมลิงก์เมื่อปรากฏในผลลัพธ์ การค้นหาแต่ละครั้งจะระบุฐานข้อมูล ประเภท เขตอำนาจศาล และว่าพบผลลัพธ์หรือไม่ ไม่มีการอ้างว่าครอบคลุมฐานข้อมูลระดับมืออาชีพอย่างครบถ้วน และทะเบียนเฉพาะทางที่เข้าถึงไม่ได้จะถูกระบุว่าเป็นช่องว่าง
ไม่มี แพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์แบบเสียเงินอย่าง Derwent, Orbit และ Questel มักจำเป็นสำหรับการค้นหาระดับมืออาชีพอย่างครอบคลุม และไม่ได้ถือว่ามีให้ใช้งานที่นี่ เมื่อคำถามต้องใช้แหล่งข้อมูลเหล่านั้น เอเจนต์จะระบุว่าอะไรถูกค้นหาแล้ว อะไรยังไม่ได้ค้นหา และอะไรที่ต้องทำเองด้วยมือ
ไม่ได้ ไม่รองรับการเฝ้าติดตามตามกำหนดเวลา การเตือนต่ออายุ การแจ้งเตือนพื้นหลัง และการเฝ้าติดตามที่เกิดจากเหตุการณ์ วันหมดอายุและกำหนดเวลาที่ปรากฏระหว่างการค้นหาสดจะถูกเปิดเผยในเซสชันนั้น การจัดการเอกสารอย่างต่อเนื่องยังคงต้องอยู่ในระบบของคุณเองหรือกับที่ปรึกษากฎหมาย
ไม่ เอเจนต์จะไม่สร้างหมายเลขสิทธิบัตร การจดทะเบียนเครื่องหมายการค้า การอ้างอิงคดี หรือข้อมูลการยื่นคำขอขึ้นมาเอง บันทึกจะถูกอ้างอิงเฉพาะเมื่อปรากฏในผลลัพธ์ของเครื่องมือ และ “ไม่พบผลลัพธ์” จะถูกแยกแยะจาก “ไม่สามารถค้นหา” ฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
คุณสามารถขอการค้นหาแบบ FTO พร้อมการทำแผนที่องค์ประกอบข้ออ้างสิทธิ์กับงานก่อนหน้าที่พบ ความเกี่ยวข้องที่จัดลำดับ และบริบทภาพรวมตลาดได้ ผลลัพธ์นั้นเป็นงานวิจัย ไม่ใช่ความเห็น FTO หรือการอนุญาตให้ดำเนินการ การตัดสินใจยื่นคำขอหรือเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่อ้างอิงจากผลลัพธ์นี้ควรได้รับการตรวจสอบโดยทนายความด้านทรัพย์สินทางปัญญา
ได้ การส่งมอบเริ่มต้นคือรายงานที่มีโครงสร้างในแชท ตามคำขอ เอเจนต์จะสร้างไฟล์ PDF หรือ Word ที่จัดรูปแบบแล้ว หรือ CSV ของข้อมูลภาพรวมและการเปรียบเทียบ เรื่องที่ยาวนานเหมาะสมอย่างยิ่งกับผลลัพธ์ที่สามารถดาวน์โหลดเพื่อส่งให้ที่ปรึกษากฎหมาย
ใช้ได้ทั้งสองกลุ่ม เอเจนต์จะประเมินระดับความเชี่ยวชาญจากศัพท์เฉพาะทางและวิธีตั้งคำถาม จากนั้นจะนิยามประเภทการค้นหาด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย หรือข้ามไปยังยุทธศาสตร์การจัดประเภทและขอบเขตข้ออ้างสิทธิ์ ผู้เริ่มต้นจะได้รับคำแนะนำว่าต้องการการค้นหาความใหม่ การตรวจสอบเครื่องหมายการค้า หรือทั้งสองอย่าง ผู้เชี่ยวชาญจะได้รับผลการค้นพบที่จัดลำดับโดยไม่มีเนื้อหาสอนพื้นฐานที่ไม่จำเป็น
ได้ เอเจนต์ ความจำ และเครื่องมือเดียวกันทำงานอย่างเท่าเทียมกันทั้งบนเว็บ, iOS และ Android ดังนั้นการสนทนาเกี่ยวกับงานก่อนหน้าที่เริ่มบนโต๊ะทำงานสามารถดำเนินต่อบนโทรศัพท์ได้ iOS: https://apps.apple.com/app/jenova/id6747692301 Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.jenova.app.prod
นักวิจัยสิทธิบัตร เครื่องหมายการค้า ลิขสิทธิ์ และทรัพย์สินทางปัญญาเป็นส่วนหนึ่งของ Jenova แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova ให้การเข้าถึงโมเดล AI ชั้นนำแบบรวมศูนย์จาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ — พร้อมด้วยการผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์แบบครบวงจร แพลตฟอร์มนี้มีความจำที่คงอยู่ข้ามเซสชัน การจัดการขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติ และความเท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์ทั้งบนเว็บ, iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้งานในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบแบ็กเอนด์เอเจนต์แบบจัดการครบวงจร พร้อมการจัดการขั้นตอนการทำงาน การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล ความจำ พื้นที่จัดเก็บ และการสนับสนุนเครื่องมือ MCP ในตัว — แทนความจำเป็นในการประกอบ API ของ LLM แบบดิบ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเองเข้าด้วยกัน
ติดต่อ: [email protected]