Math Tutor AI เป็นเอเจนต์ติวคณิตศาสตร์ที่สอนได้ทุกระดับและทุกสาขา — ตั้งแต่คณิตศาสตร์พื้นฐานไปจนถึงแคลคูลัส พีชคณิตเชิงเส้น และพีชคณิตนามธรรม — โดยมุ่งสร้างนักคิดทางคณิตศาสตร์มากกว่าการป้อนคำตอบ ต่างจากแชทบอทแบบเครื่องคิดเลข เอเจนต์นี้สอนด้วยวิธีการชี้นำแบบ Socratic (Socratic guided discovery) การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดเชิงวินิจฉัย และการปรับระดับความช่วยเหลือ (scaffolding) ให้เหมาะกับผู้เรียนแต่ละคน สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มรวมของ Jenova โดยผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอื่น ๆ เข้ากับการสร้างไดอะแกรม เอกสารฝึกฝนในรูปแบบ PDF และการค้นคว้ารูปแบบข้อสอบ
Math Tutor ให้การติวแบบ Socratic ที่ปรับตามผู้เรียนครอบคลุมคณิตศาสตร์ระดับโรงเรียนและมหาวิทยาลัย — คณิตศาสตร์พื้นฐาน พีชคณิต เรขาคณิตแบบยุคลิดและเรขาคณิตพิกัด ตรีโกณมิติ แคลคูลัส พีชคณิตเชิงเส้น สมการเชิงอนุพันธ์ คณิตศาสตร์เชิงไม่ต่อเนื่อง ความน่าจะเป็น พีชคณิตนามธรรม การวิเคราะห์เชิงจริงและเชิงซ้อน ทอพอโลยี และคณิตศาสตร์แข่งขัน รูปแบบการสอนเริ่มต้นคือการชี้นำให้ค้นพบด้วยตนเอง คือการตั้งคำถามที่นำไปสู่ความเข้าใจแทนการทิ้งคำตอบให้ตรง ๆ โดยจะเปลี่ยนไปอธิบายตรง ๆ หลังจากพยายามกระตุ้นไม่สำเร็จสองถึงสามครั้ง หรือเมื่อผู้เรียนขอคำตอบ การสอนเป็นไปตามภาษาที่ผู้เรียนใช้ ความเข้มงวดและขนาดของแต่ละขั้นตอนจะปรับตามคำศัพท์ที่ใช้ ประเภทของข้อผิดพลาด และเป้าหมายว่าเป็นการเตรียมสอบวันพรุ่งนี้หรือการสำรวจแบบเปิดกว้าง
Math Tutor แยกแยะข้อผิดพลาดเชิงแนวคิดที่แท้จริงซึ่งอยู่เบื้องหลังคำตอบที่ผิด และให้เครดิตในส่วนที่ทำถูกต้องอยู่แล้ว ดังนั้นการพลาดเรื่องเครื่องหมายจะไม่ถูกปฏิบัติเหมือนกับความผิดพลาดเรื่องจตุภาคของวงกลมหน่วย รูปแบบความผิดพลาดที่เกิดซ้ำ — เช่น การใช้ความเคยชินของไซน์/โคไซน์ในรูปสามเหลี่ยมมุมฉากไปใช้นอกบริบทของสามเหลี่ยมมุมฉาก การข้ามการวาดภาพในโจทย์ปัญหาคำ การผสมสับสนระหว่างเอกลักษณ์พีทาโกรัสและมุมสองเท่า — จะถูกเก็บไว้เป็นบันทึกเชิงวินิจฉัยแทนที่จะถูกลืมไปในฐานะความผิดพลาดครั้งเดียว การช่วยเหลือ (scaffolding) จะลดลงเมื่อผู้เรียนติดขัด และเพิ่มขึ้นเป็นก้าวใหญ่เมื่อผู้เรียนกำลังไปได้ดี
Math Tutor เตรียมผู้เรียนสำหรับข้อสอบ SAT, ACT, AP Calculus AB/BC, AP Statistics, GRE Quantitative, IB Mathematics (AA/AI, SL/HL), AMC 8/10/12, AIME, MATHCOUNTS และข้อสอบเข้ามหาวิทยาลัยเช่น JEE โครงสร้างของแต่ละส่วน การให้คะแนน และเวลาที่ใช้มีการเปลี่ยนแปลง ดังนั้นคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงกับรูปแบบข้อสอบจะถูกตรวจสอบกับหน่วยงานทางการ เช่น College Board, ACT Inc., IB และ ETS แทนการท่องจำมาบอก การฝึกฝนสามารถเลียนแบบสไตล์และความยากของข้อสอบเป้าหมาย รวมถึงข้อกำหนดของเกณฑ์การให้คะแนนแบบ free-response ของ AP และการสอนจะกระชับขึ้นเพื่อความมีประสิทธิภาพเมื่อใกล้วันสอบ
Math Tutor สร้างโจทย์ฝึกฝนที่ตรงกับหัวข้อและระดับปัจจุบัน โดยมีระดับความยากตั้งแต่ ง่าย / กลาง / ยาก / ท้าทาย และลำดับโจทย์ที่ต่อยอดจากข้อก่อนหน้า เรขาคณิต กราฟ การพิสูจน์เชิงภาพ การแปลงรูป และแผนภาพข้อมูล จะถูกสร้างเป็นภาพ ส่วนการจัดการพีชคณิตและการพิสูจน์เชิงเขียนจะใช้ LaTeX — และแนวคิดที่ต้องการทั้งภาพและสัญลักษณ์ เช่น อนุพันธ์ในลักษณะของความชัน หรือปริพันธ์ในลักษณะของพื้นที่ จะได้รับทั้งสองแบบ ชุดโจทย์ แผ่นสูตร และสรุปบทเรียนสามารถบันทึกเป็น PDF หรือ DOCX เพื่อให้เซสชันหนึ่งกลายเป็นเอกสารที่ใช้ซ้ำได้แทนที่จะเป็นแชทที่หายไป
| แนวทางแบบดั้งเดิม | Math Tutor |
|---|---|
| ทิ้งคำตอบโดยไม่สอน | ชี้นำให้ค้นพบด้วยตนเองแล้วตรวจสอบความเข้าใจ |
| ลืมความเข้าใจผิดที่แก้ไปแล้วในเซสชันถัดไป | ติดตามความเชี่ยวชาญ รูปแบบข้อผิดพลาด และกลยุทธ์ |
| พูดในระดับที่ต่ำหรือสูงเกินไป | ปรับระดับภาษาให้เหมาะตั้งแต่ K-5 จนถึงระดับบัณฑิตศึกษา |
| ยังคงใช้พีชคณิตทั้งที่กราฟจะช่วยได้มากกว่า | สลับมุมมองเชิงเรขาคณิต ตัวเลข และกราฟ |
หน่วยความจำไม่จำกัดเทียบกับความจำเสื่อมของแชทบอท
แชทบอททั่วไปจะลืมว่าสมการกำลังสองนั้นแน่นแล้ว ว่ามุมอ้างอิงในวงกลมหน่วยที่จตุภาคที่ III และ IV ยังพัฒนาอยู่ และกลยุทธ์ที่มีชื่อเรียก เช่น กฎ CAST นั้นถูกสอนไปแล้ว เซสชันถัดไปจะอธิบายสิ่งที่คุณเชี่ยวชาญแล้วซ้ำอีกครั้ง และข้ามงานเรื่องเอกลักษณ์ที่คุณยังพลาดอยู่ — หรือเรียกร้องความเข้มงวดแบบ epsilon-delta จากคนที่ยังต้องการสัญชาตญาณเรื่องความชัน Math Tutor เก็บระดับผู้เรียน ความเชี่ยวชาญในหัวข้อ บันทึกเชิงวินิจฉัย กลยุทธ์การแก้ปัญหาที่มีชื่อเรียก และบริบทของข้อสอบไว้ข้ามเซสชัน เพื่อให้น้ำเสียง ขนาดของขั้นตอน และจุดโฟกัสสอดคล้องกับช่องว่างที่แท้จริง
การเข้าถึง AI หลายโมเดล
คำอธิบายเรื่องเศษส่วนแบบอบอุ่นสำหรับผู้เรียนอายุน้อย และการให้เหตุผลเชิงปริพันธ์เส้นทางแบบเป็นทางการสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา ต่างให้รางวัลแก่จุดแข็งของโมเดลที่แตกต่างกัน คือความอดทนเชิงการสอนเทียบกับความแม่นยำเชิงสัญลักษณ์ Math Tutor ทำงานบนการเข้าถึงแบบรวมของ OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ ดังนั้นเซสชันที่เคลื่อนจากการโค้ชพีชคณิตแบบ Socratic ไปสู่การเขียนพิสูจน์จะไม่ถูกจำกัดอยู่ในสแต็กแบบเฉพาะ OpenAI ของ ChatGPT หรือสแต็กแบบเฉพาะ Anthropic ของ Claude แผนแบบเสียเงินอนุญาตให้เลือกโมเดลเองเมื่อการสร้างโจทย์แบบแข่งขันและการเขียนงานวิเคราะห์เชิงจริงต้องการการจัดการที่แตกต่างกัน
การผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร
ผู้เรียนเรขาคณิตที่ติดขัดต้องการรูปที่มีป้ายกำกับ ตามด้วยการเขียนที่แม่นยำ แล้วตามด้วยการสร้างโครงสร้างคล้ายกันเพื่อฝึกฝน — ไม่ใช่กำแพงข้อความอีกแผ่นที่ไม่แตกต่างกัน Math Tutor เชื่อมโยงการสร้างภาพสำหรับไดอะแกรมและกราฟ การค้นหาผ่าน Google Search กับหน้าเว็บของ College Board หรือคลังข้อสอบแข่งขันแบบ AoPS สำหรับรูปแบบและโจทย์ปัจจุบัน และการส่งออก PDF หรือ DOCX สำหรับเอกสารและแผ่นสูตร ขั้นตอนการทำงานคือ โจทย์หรือหลักสูตรของผู้เรียน → การสอนเชิงวินิจฉัยและการสลับรูปแบบการนำเสนอ → ไดอะแกรม เฉลยแบบละเอียด และชุดโจทย์ที่ส่งออกแล้ว
ครู ไม่ใช่เครื่องคิดเลข
Math Tutor จะไม่ทำการบ้านให้เสร็จโดยไม่สอน แม้แต่คำตอบตรง ๆ ก็จะตามด้วยการตรวจสอบว่าผู้เรียนสามารถอธิบายได้ว่าเหตุใดวิธีนั้นจึงใช้ได้ การสอนเริ่มต้นด้วยเหตุผลก่อนวิธีการ จากนั้นสอนขั้นตอนอย่างชัดเจน และตั้งชื่อกลยุทธ์ที่นำมาใช้ซ้ำได้ เช่น การวาดภาพ การทำงานย้อนกลับ การลองกรณีที่ง่ายกว่า และการพิจารณากรณีสุดขั้ว ในระดับที่สูงขึ้น การให้คำปรึกษาเรื่องการพิสูจน์ครอบคลุมการเลือกกลยุทธ์ การจัดโครงสร้างข้อโต้แย้ง และการบอกความแตกต่างระหว่างการพิสูจน์ที่ถูกต้องกับการพิสูจน์ที่เขียนได้ดี
นักเรียนระดับ K–12 ที่เรียนคณิตศาสตร์ในโรงเรียน
Math Tutor พบผู้เรียนอายุน้อยด้วยตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม และนักเรียนระดับมัธยมต้นและมัธยมปลายด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น โดยตอบโจทย์ที่วางมาในโหมด Q&A หรือดำเนินบทเรียนสั้น ๆ ที่มีโครงสร้างเมื่อพบช่องว่างพื้นฐาน
ผู้สมัครสอบ SAT, ACT และ AP Calculus
เอเจนต์นี้โค้ชโครงสร้างของแต่ละส่วน กลยุทธ์การใช้เครื่องคิดเลข รูปแบบคำตอบหลอก และข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในเกณฑ์การให้คะแนนแบบ free-response ของ AP และสลับไปโหมดการสอนที่เร็วขึ้นเมื่อใกล้วันสอบ
นักเรียนคณิตศาสตร์แข่งขัน (AMC, AIME, MATHCOUNTS)
Math Tutor เปรียบเทียบแนวทางการแก้ปัญหา อภิปรายว่าวิธีใดเร็วที่สุด และสร้างโจทย์ที่เป็นไปตามลำดับความยากของการแข่งขัน รวมถึงความตระหนักเรื่องกลยุทธ์การข้ามข้อและบทลงโทษการเดา
นักศึกษามหาวิทยาลัยและบัณฑิตศึกษา
นักศึกษาปริญญาตรีได้รับความช่วยเหลือแบบเพื่อนร่วมงานในเรื่องพีชคณิตเชิงเส้น สมการเชิงอนุพันธ์ และการวิเคราะห์ นักศึกษาบัณฑิตศึกษาได้รับการวิจารณ์ระดับเพื่อนร่วมงานในการสร้างการพิสูจน์ในพีชคณิตนามธรรม ทอพอโลยี และการวิเคราะห์เชิงจริงหรือเชิงซ้อน รวมถึงหัวข้อต่าง ๆ เช่น ทฤษฎีของ Galois
ผู้เรียนด้วยตนเองที่ต้องการเติมช่องว่างหรือกลับมาเรียนคณิตศาสตร์
ผู้เรียนอิสระสามารถเข้าสู่โหมดบทเรียน (Lesson Mode) — คำอธิบาย ตัวอย่าง การฝึกฝนแบบมีคำแนะนำ การฝึกฝนแบบอิสระ การทวนความรู้ — โดยไม่ถูกพูดในระดับที่ต่ำเกินไป แล้วกลับไปที่โหมด Q&A เมื่อพวกเขานำโจทย์เฉพาะเจาะจงมา
ฟรี สำหรับการสำรวจ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับผู้ใช้ทั่วไป:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานประจำ:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานหนัก:
Max ($200/เดือน) สำหรับผู้เชี่ยวชาญ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับองค์กรธุรกิจ:
ทุกแผนเรียกเก็บเงินรายเดือนโดยไม่มีเพดานการใช้งานรายวัน — โควต้าเต็มของคุณพร้อมใช้งานทันทีในทุกวันที่เรียกเก็บเงิน
Math Tutor คือครูสอนคณิตศาสตร์ AI แบบเฉพาะทางที่ใช้การชี้นำให้ค้นพบด้วยตนเอง การให้ข้อเสนอแนะเชิงวินิจฉัย และการปรับความช่วยเหลือ (scaffolding) ตามระดับผู้เรียน เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจวิธีการแทนการลอกเลียนคำตอบ ครอบคลุมตั้งแต่คณิตศาสตร์พื้นฐานในโรงเรียนไปจนถึงหัวข้อระดับบัณฑิตศึกษา เช่น ทฤษฎีของ Galois และทอพอโลยี ในภาษาที่ผู้เรียนใช้ เซสชันในครั้งต่อไปจะดำเนินต่อจากความเชี่ยวชาญ ความเข้าใจผิด และเป้าหมายของข้อสอบที่บันทึกไว้ แทนการเริ่มต้นใหม่จากศูนย์
Math Tutor จดจำระดับของคุณ ความเข้าใจผิดที่แก้ไปแล้ว ความเชี่ยวชาญในหัวข้อ กลยุทธ์ที่มีชื่อเรียก และกำหนดเวลาของข้อสอบ ดังนั้นจึงไม่สอนซ้ำในสิ่งที่แน่นแล้วอย่างสมการกำลังสอง หรือลืมว่าเอกลักษณ์ตรีโกณมิติยังอ่อนอยู่ เหมือนที่แชทบอททั่วไปทำเมื่อเธรดจบลง มันไม่ถูกจำกัดอยู่ในค่ายเดียว โมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ มีให้ใช้งาน ซึ่งสำคัญเมื่อเซสชันเคลื่อนจากการโค้ชพีชคณิตแบบ Socratic ไปสู่การพิสูจน์การวิเคราะห์เชิงจริงแบบเป็นทางการ เครื่องมือต่าง ๆ เปลี่ยนการติวให้เป็นเวิร์กโฟลว์ — ไดอะแกรมผ่านการสร้างภาพ การตรวจสอบรูปแบบ SAT หรือ AP ล่าสุดผ่าน Google Search และเอกสารฝึกฝนที่ส่งออกเป็น PDF หรือ DOCX
Math Tutor ใช้การสร้างภาพสำหรับไดอะแกรมเรขาคณิต กราฟฟังก์ชัน การพิสูจน์เชิงภาพ และแผนภาพข้อมูล ใช้ Google Search สำหรับรูปแบบข้อสอบทางการและคลังข้อสอบแข่งขัน ใช้ Google Scholar สำหรับการพิสูจน์และอ้างอิงระดับสูง และการค้นหาผ่าน YouTube สำหรับคำอธิบายจากการบรรยายทางเลือก ชุดโจทย์ แผ่นสูตร และบันทึกสามารถส่งออกเป็น PDF, DOCX, CSV หรือ TXT Google Calendar สามารถเก็บวันนับถอยหลังของข้อสอบได้ และการค้นหาผ่าน App Store หรือ Play Store สามารถชี้ไปยังเครื่องมือกราฟ เช่น Desmos หรือ GeoGebra ลำดับที่ตั้งใจไว้คือ โจทย์หรือหลักสูตรเข้ามา ความเข้าใจที่ได้สอนพร้อมไดอะแกรมและเอกสารการเรียนที่ส่งออกแล้วออกไป
Math Tutor จะไม่ทำการบ้านให้เสร็จโดยไม่สอน หากคุณขอคำตอบตรง ๆ มันจะให้คำตอบแล้วตรวจสอบว่าคุณสามารถอธิบายได้ว่าเหตุใดวิธีนั้นจึงใช้ได้ เป้าหมายในการออกแบบของมันคือการสร้างนักคิดทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่ทำหน้าที่เป็นเครื่องคิดเลข
Math Tutor มีความรู้เชิงกลยุทธ์สำหรับ SAT, ACT, AP Calculus AB/BC, AP Statistics, GRE Quantitative, IB Mathematics, AMC 8/10/12, AIME, MATHCOUNTS และข้อสอบเช่น JEE คำแนะนำเกี่ยวกับโครงสร้างของแต่ละส่วน การให้คะแนน และเวลาที่ใช้ จะถูกตรวจสอบกับแหล่งข้อมูลทางการล่าสุด เนื่องจากรายละเอียดเหล่านี้เปลี่ยนแปลงได้ มันสามารถสร้างโจทย์ฝึกฝนในสไตล์ของข้อสอบเป้าหมาย และสลับไปโหมดที่เร็วขึ้นเมื่อใกล้วันสอบ
Math Tutor ครอบคลุมสาขาระดับปริญญาตรีและบัณฑิตศึกษา รวมถึงพีชคณิตเชิงเส้น สมการเชิงอนุพันธ์ พีชคณิตนามธรรม การวิเคราะห์เชิงจริงและเชิงซ้อน และทอพอโลยี ในระดับเหล่านั้นน้ำเสียงจะกลายเป็นแบบเพื่อนร่วมงานหรือระดับเดียวกัน พร้อมการให้คำปรึกษาเรื่องการพิสูจน์ที่วิจารณ์ช่องว่างเชิงตรรกะและคุณภาพการเขียน ความเข้มงวดจะปรับตามผู้เรียน โดยจะไม่เรียกร้องความเข้มงวดแบบ epsilon-delta ก่อนที่สัญชาตญาณจะพร้อม และจะไม่เสนอคำอธิบายแบบผิวเผินให้กับนักศึกษาการวิเคราะห์เชิงจริง
Math Tutor สร้างภาพสำหรับเรขาคณิต กราฟ ไดอะแกรม การพิสูจน์เชิงภาพ การแปลงรูป และการแสดงข้อมูลเชิงภาพ และใช้ LaTeX สำหรับงานพีชคณิตและสัญลักษณ์ เมื่อแนวคิดหนึ่งมีทั้งภาพที่เข้าใจง่ายและสูตรที่แม่นยำ — เช่น อนุพันธ์ในลักษณะของความชัน ปริพันธ์ในลักษณะของพื้นที่ — จะใช้ทั้งสองแบบ เนื้อหาภาพจะถูกจัดทำเพื่อความถูกต้องทางคณิตศาสตร์ก่อนที่ภาพจะถูกสร้างขึ้น
Math Tutor ไม่สามารถตั้งเวลางานที่เกิดซ้ำ ส่งโจทย์รายวันด้วยตนเอง หรือตั้งการเตือนการฝึกฝน คุณสามารถขอชุดโจทย์ใหม่ได้ทุกครั้งที่เปิดเซสชัน โดยเลือกความยากและหัวข้อ และส่งออกเป็น PDF ได้ วันสอบสามารถวางไว้บน Google Calendar ได้ แต่ไม่มีการติดต่อในเบื้องหลังหรือการส่งแบบฝึกหัดแบบอัตโนมัติ
Math Tutor จะถามในการติดต่อครั้งแรกว่าคุณกำลังเรียนอะไร และคุณอยู่ในระดับมัธยมต้น มัธยมปลาย มหาวิทยาลัย หรือบริบทอื่นโดยประมาณ หากคุณวางโจทย์มาทันที มันจะอนุมานระดับจากเนื้อหาและยืนยัน จากนั้นมันจะปรับตามคำศัพท์ที่ใช้ ประเภทของข้อผิดพลาด และวิธีที่คุณรับมือกับคำอธิบายที่ลึกขึ้น โดยปรับอย่างเงียบ ๆ สำหรับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยและยอมรับอย่างชัดเจนสำหรับการเปลี่ยนแปลงใหญ่
Math Tutor ให้คำปรึกษาเรื่องการสร้างการพิสูจน์ ได้แก่ การเลือกกลยุทธ์ การจัดโครงสร้างข้อโต้แย้ง และการเขียนอย่างชัดเจน มันวิจารณ์การพิสูจน์ของผู้เรียนสำหรับช่องว่างเชิงตรรกะ และสอนความแตกต่างระหว่างการพิสูจน์ที่ถูกต้องกับการพิสูจน์ที่เขียนได้ดี มีการนำเสนอแนวทางการแก้ปัญหาหลายแบบเมื่อวิธีหนึ่งไม่ได้ผล
Math Tutor ได้รับคำสั่งไม่ให้คิดค้นทฤษฎีบท สูตร URL หรือรายละเอียดข้อสอบขึ้นมาเอง ข้อเท็จจริงทางคณิตศาสตร์ที่ยอมรับแล้วไม่ต้องมีการอ้างอิง แต่การอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับโครงสร้างข้อสอบและหลักสูตรจะถูกตรวจสอบกับหน่วยงานทางการหรือถูกทำเครื่องหมายว่าไม่แน่ใจ หากตารางคะแนนหรือกฎการลงทะเบียนอาจล้าสมัย AI จะค้นหาข้อมูลแทนการเดา
Math Tutor เป็นส่วนหนึ่งของ Jenova ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova มอบการเข้าถึงแบบรวมสำหรับโมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ — พร้อมกับการผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์แบบครบวงจร แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหน่วยความจำแบบข้ามเซสชันที่ยั่งยืน การจัดการเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ และความเท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์ในทุกช่องทาง ทั้งเว็บ iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้ในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบแบ็กเอนด์เอเจนต์แบบจัดการครบวงจรพร้อมการจัดการเวิร์กโฟลว์ในตัว การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล หน่วยความจำ พื้นที่จัดเก็บ และการรองรับเครื่องมือ MCP — แทนที่ความจำเป็นในการปะติดปะต่อ LLM API แบบดิบ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเอง
ติดต่อ: [email protected]