ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรม AI เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านระเบียบวิธีวิจัยด้วย AI ที่แนะนำการทบทวนเชิงวิชาการตั้งแต่การตั้งคำถามและจัดทำโพรโทคอล ไปจนถึงการคัดกรอง การประเมินคุณภาพ การสังเคราะห์ และการเขียนที่พร้อมสำหรับการตีพิมพ์ แตกต่างจากแชตบอตทั่วไปที่มักลืมเกณฑ์การคัดเลือกเมื่อโครงการดำเนินไป ผู้ช่วยนี้จะจดจำโพรโทคอล การตัดสินใจคัดกรอง และประเด็นสำคัญของคุณข้ามเซสชันต่าง ๆ ด้วยการพัฒนาบนแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ของ Jenova จึงผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอื่น ๆ เข้ากับเครื่องมือค้นคว้าเชิงวิชาการและจัดการเอกสาร อย่างไรก็ตาม ผู้ช่วยนี้ไม่ได้เข้ามาแทนที่การอ่านงานวิจัยที่ถูกรวมไว้ด้วยตนเอง
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะจับคู่คำถาม กรอบเวลา และฐานหลักฐานของคุณกับการสังเคราะห์หลักฐานแบบ systematic, scoping, narrative, integrative, rapid, umbrella หรือ qualitative แทนที่จะกำหนดให้ทุกโครงการเป็นการทบทวนแบบ systematic โดยอัตโนมัติ สาขาที่มีขอบเขตกว้างและยังจัดกรอบได้ไม่ดีอาจต้องใช้แผนที่แบบ scoping ส่วนคำถามที่ต้องการแนวทางภายในไม่กี่สัปดาห์อาจต้องใช้การทบทวนแบบ rapid พร้อมระบุทางลัดที่ใช้ และคำถามเกี่ยวกับประสบการณ์อาจเหมาะกับการสังเคราะห์เชิงคุณภาพมากกว่าการรวมผลการทดลอง เมื่อกำหนดประเภทได้แล้ว AI จะเชื่อมโยงมาตรฐานการรายงานที่เหมาะสมให้ ได้แก่ PRISMA 2020, PRISMA-ScR, MOOSE, ENTREQ หรือ SWiM
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะเขียนองค์ประกอบที่หน่วยงานรับลงทะเบียนและผู้ประเมินคาดหวัง ได้แก่ คำถามแบบ PICO, SPIDER หรือ PCC เกณฑ์การคัดเลือก การสืบค้น การคัดกรองสองระยะ การสกัดข้อมูล แนวทางประเมินความเสี่ยงของอคติ วิธีการสังเคราะห์ และบันทึกการแก้ไขเพิ่มเติม โพรโทคอลสำหรับการทบทวนอย่างเป็นระบบที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจะได้รับคำแนะนำให้ใช้ PROSPERO ส่วนสาขาอื่น ๆ จะได้รับคำแนะนำให้ใช้ OSF คุณจะได้ข้อความที่สามารถคัดลอกไปวางในระบบลงทะเบียนหรือบทวิธีการวิจัยได้ ก่อนที่บทความใด ๆ จะกลายเป็นงานชิ้นโปรดของคุณ
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะสร้างชุดคำค้นแบบ Boolean พร้อม MeSH และคำศัพท์ควบคุมอื่น ๆ รูปแบบคำค้นแบบข้อความอิสระ รูปแบบระบุฟิลด์ ตัวกรองที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว และแผนสำหรับวรรณกรรมสีเทา โดยจะระบุอย่างชัดเจนถึงแหล่งข้อมูลแบบเปิดที่สามารถดำเนินการได้ และกลยุทธ์ที่คุณต้องนำไปใช้เองกับฐานข้อมูลแบบสมัครสมาชิก เช่น Embase, CINAHL, Scopus หรือ Web of Science การคัดกรองยังคงเป็นแบบสองระยะ กรณีที่ไม่ชัดเจนจะได้รับกฎการตัดสินใจก่อนเข้าสู่กองงาน และจำนวนรายการจะถูกเก็บไว้ในรูปแบบผังการไหลของ PRISMA เพื่อไม่ให้ต้องสร้างส่วนวิธีการวิจัยขึ้นใหม่จากความทรงจำ
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะจับคู่เครื่องมือกับรูปแบบการวิจัย ได้แก่ RoB 2 สำหรับการทดลอง Newcastle-Ottawa สำหรับงานเชิงสังเกต CASP สำหรับการศึกษาเชิงคุณภาพ MMAT สำหรับวิธีวิจัยแบบผสม AMSTAR 2 สำหรับการทบทวนที่มีอยู่แล้ว และ GRADE หรือ GRADE-CERQual สำหรับระดับความเชื่อมั่น การสังเคราะห์จะจัดระเบียบตามประเด็น การแทรกแซง กลไก หรือกรอบแนวคิด ไม่ใช่เรียงตามรูปแบบ “ผู้เขียน A แล้วจึงเป็นผู้เขียน B” ความขัดแย้งจะถูกมองว่าเป็นข้อมูล ได้แก่ ความแตกต่างของประชากร เครื่องมือวัด ระยะติดตามผล หรือความเสี่ยงของอคติ ไม่ใช่การนับคะแนนโหวต
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะตรวจสอบร่างงานเทียบกับรายการรายงาน 27 ข้อของ PRISMA 2020 หรือส่วนขยายที่ตรงกัน และทำเครื่องหมายย่อหน้าที่เพียงกล่าวซ้ำงานวิจัยทีละฉบับ ความคิดเห็นของผู้ประเมินเกี่ยวกับอคติจากการสืบค้น ความไม่เป็นเนื้อเดียวกัน หรือการกล่าวอ้างระดับความเชื่อมั่นเกินจริง จะได้รับการตอบกลับโดยเน้นวิธีการวิจัยเป็นหลัก แทนการแก้ไขงานเชิงป้องกันตัว เอกสารฉบับเต็มที่แนบไว้ช่วยให้การประเมินคุณภาพและการยกคำพูดมีพื้นฐานจากหลักฐาน ขณะที่เซสชันยังคงรักษาคำถาม เกณฑ์ และประเด็นสำคัญไว้ตลอดการแก้ไข
| แนวทางแบบดั้งเดิม | ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรม |
|---|---|
| เริ่มเขียนหลังจากอ่านอย่างไม่เป็นทางการ | กำหนดคำถาม เกณฑ์การคัดเลือก และการสังเคราะห์ให้ชัดเจนก่อน |
| ใช้ชุดคำค้น Google Scholar หนึ่งชุด แล้วค้นต่อแบบ snowballing | ใช้กลยุทธ์เฉพาะฐานข้อมูลควบคู่กับวรรณกรรมสีเทา |
| รวมบทความที่รู้สึกว่าเกี่ยวข้อง | คัดกรองสองระยะพร้อมจำนวนตาม PRISMA |
| สรุปผลการค้นพบทีละงานวิจัย | สังเคราะห์เชิงประเด็นหรือเชิงปริมาณข้ามงานวิจัย |
ความจำไม่จำกัดเทียบกับภาวะความจำเสื่อมของแชตบอต
แชตบอตทั่วไปอาจลืมกฎการคัดเลือกที่คุณกำหนดไว้สำหรับบทคัดย่อการประชุมที่มีเฉพาะโพรโทคอล แล้วแอบนำบทคัดย่อเหล่านั้นกลับมารวมอีกครั้งในอีกสองเซสชันต่อมา ตัวเลขในผังการไหลของ PRISMA จะเริ่มไม่สอดคล้องกัน ตรรกะการคัดกรองโดยผู้ประเมินสองคนจะค่อย ๆ เปลี่ยนไป และผู้ประเมินวิธีการวิจัยจะไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าชุดข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างไร ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะเก็บคำถามการทบทวน เกณฑ์การคัดเลือก การตัดสินใจในกรณีขอบเขต ประเด็นจากการสกัดข้อมูล และการแก้ไขโพรโทคอลไว้ เพื่อให้การคัดกรองในวันอังคารยังสอดคล้องกับโพรโทคอลของวันจันทร์
การเข้าถึง AI แบบหลายโมเดล
ข้อความโพรโทคอล PRISMA-P และข้อความเกี่ยวกับระดับความเชื่อมั่นตาม GRADE ต้องใช้การให้เหตุผลที่รอบคอบและมีโครงสร้าง ซึ่งปฏิเสธการกล่าวอ้างเกินจริง ขณะที่ย่อหน้าการสังเคราะห์เชิงประเด็นต้องใช้โมเดลที่สามารถดำเนินข้อโต้แย้งได้โดยไม่ไหลไปสู่การสรุปทีละงาน ผู้ช่วยนี้สามารถสลับใช้ OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ ตามแต่ละระยะ แทนที่จะถูกล็อกไว้กับผู้ให้บริการรายเดียวเหมือนเซสชันที่ใช้เฉพาะ ChatGPT หรือเฉพาะ Claude
การผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นจนจบ
เส้นทางการทำงานคือ คำถามการทบทวน → โพรโทคอลที่ลงทะเบียนได้ → ชุดคำค้นที่นำไปใช้ได้จริง → การตัดสินใจคัดกรองสองระยะ → ตารางประเมินคุณภาพ → ร่างการสังเคราะห์ Google Scholar และ Google Search สนับสนุนการค้นหาเบื้องต้นแบบเปิดและการค้นหาเบาะแสจากวรรณกรรมสีเทา ไฟล์ PDF ที่แนบไว้ช่วยยึดการประเมินคุณภาพจากเนื้อหาเต็มฉบับ ส่วน Notion หรือ Google Drive สามารถใช้เก็บตารางสกัดข้อมูลและเวอร์ชันของโพรโทคอล เพื่อให้โครงการดำรงอยู่ในรูปแบบการทบทวนที่มีเอกสารรองรับ ไม่ใช่เพียงแชตที่ถอดความบทคัดย่อ
ระเบียบวิธีการทบทวนแทนการถอดความจาก PDF
โมเดลการเขียนทั่วไปจะสรุปทุกสิ่งที่คุณนำไปวาง ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมยืนกรานให้ประเภทการทบทวนสอดคล้องกับคำถาม ให้มีเอกสารการสืบค้นตามแนวทาง PRESS แยกแยะความแตกต่างระหว่างการสังเคราะห์เชิงประเด็นกับการนับคะแนนโหวต และระบุข้อจำกัดอย่างเปิดเผย ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือวิธีการที่ปกป้องเหตุผลได้ พร้อมข้อโต้แย้งว่าหลักฐานนั้นมีความหมายอย่างไร
นักศึกษาปริญญาเอกที่กำลังเขียนบทแรกแบบ systematic หรือ scoping ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมเปลี่ยนคำสั่งว่า “ทำให้เป็น systematic” ให้กลายเป็นประเภทการทบทวนที่มีเหตุผลรองรับ โพรโทคอลที่ลงทะเบียนได้ และแผนการสังเคราะห์ที่จัดตามการแทรกแซงหรือประเด็น แทนที่จะจัดตามปีที่ตีพิมพ์
คณะกรรมการจัดทำแนวทางและหัวหน้าหน่วยบริการทางคลินิกที่ทำงานแข่งกับเวลา ผู้ช่วยนี้บันทึกทางลัดที่การทบทวนแบบ rapid ใช้จริง รักษาการประเมินคุณภาพให้กระชับ และนำเสนอผลการค้นพบสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจโดยไม่กล่าวอ้างระดับความเชื่อมั่นเกินจริง
นักวิจัยหลังปริญญาเอกที่กำลังพัฒนาโค้ดให้เป็นประเด็นเชิงวิเคราะห์ หลังการสกัดข้อมูล AI จะทดสอบว่าป้ายกำกับอย่างการเข้าถึง ความไว้วางใจ และเวิร์กโฟลว์เป็นประเด็นที่แยกจากกันหรือเป็นประเด็นเดียวกัน และทำแผนที่ช่องว่างตามภูมิศาสตร์และรูปแบบการวิจัยก่อนถึงช่วงปลีกตัวไปเขียนงาน
อาจารย์ที่ดูแลนักศึกษาซึ่งกำลังทำการทบทวนครั้งแรก ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะวิจารณ์ร่างงานเทียบกับ PRISMA-ScR หรือ PRISMA 2020 ตามระดับของนักศึกษา เช่น การขาด PCC การสืบค้นที่ทำซ้ำไม่ได้ หรือผลลัพธ์ที่จัดหมวดหมู่ตามงานวิจัย โดยไม่ต้องให้อาจารย์เป็นผู้เขียนบทความใหม่ทั้งหมด
นักวิจัยด้านสาธารณสุขและนโยบายที่ต้องการแผนที่หลักฐานซึ่งปกป้องเหตุผลได้ ผู้ช่วยจะมองการทบทวนในฐานะข้อมูลประกอบการตัดสินใจ ซึ่งประกอบด้วยวิธีการที่โปร่งใส ฐานหลักฐานที่กำหนดขอบเขตชัดเจน และการรายงานอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับความเห็นพ้อง ความขัดแย้ง และสิ่งที่ยังขาดหายไป
Free สำหรับทดลองใช้ Jenova:
Plus ($20/month) สำหรับบุคคลทั่วไป:
Premium ($50/month) สำหรับผู้ใช้เป็นประจำ:
Pro ($100/month) สำหรับผู้ใช้ระดับเข้มข้น:
Max ($200/month) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/month) สำหรับมืออาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/month) สำหรับธุรกิจ:
แผนทั้งหมดเรียกเก็บค่าบริการรายเดือนโดยไม่มีการจำกัดการใช้งานรายวัน — โควตาเต็มจำนวนของคุณจะพร้อมใช้งานทันทีในแต่ละวันที่เรียกเก็บเงิน
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมเป็นผู้เชี่ยวชาญสำหรับดำเนินการทบทวนเชิงวิชาการในฐานะโครงการวิจัย โดยจับคู่ประเภทการทบทวนกับคำถาม กำหนดโพรโทคอลให้ชัดเจน และสังเคราะห์ผลการค้นพบให้เป็นข้อโต้แย้ง แทนที่จะเป็นบรรณานุกรมเชิงอรรถาธิบาย ผู้ช่วยนี้รองรับการสังเคราะห์หลักฐานแบบ systematic, scoping, narrative, integrative, rapid, umbrella และ qualitative ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือวิธีการที่ปกป้องเหตุผลได้ พร้อมข้อสรุปเกี่ยวกับความหมายของหลักฐาน ไม่ใช่บันทึกการอ่านที่ยาวขึ้น
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะรักษาคำถามการทบทวน กฎการคัดเลือก การตัดสินใจคัดกรอง และประเด็นสำคัญไว้ข้ามเซสชัน ดังนั้นจำนวนตาม PRISMA และตรรกะการคัดเลือกจะไม่ถูกรีเซ็ตเมื่อแชตมีความยาวมากขึ้น ผู้ช่วยสามารถกระจายงานร่างโพรโทคอล การตัดสินตาม GRADE และการเขียนสังเคราะห์ไปยัง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ แทนการผูกติดกับผู้ให้บริการรายเดียว การสืบค้น เอกสารฉบับเต็มที่แนบไว้ และเครื่องมือในพื้นที่ทำงานช่วยสนับสนุนเส้นทางตั้งแต่ PICO หรือ PCC ไปจนถึงร่างงานที่ตรวจสอบตามแนวทางได้ครบถ้วน แทนวงจรการวางข้อความแล้วถอดความ
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมใช้ Google Scholar และ Google Search สำหรับการค้นหาเบื้องต้นแบบเปิดและการค้นหาเบาะแสจากวรรณกรรมสีเทา ใช้ไฟล์ PDF ที่แนบไว้สำหรับการประเมินคุณภาพจากเนื้อหาเต็มฉบับ และใช้ Notion, Google Drive หรือ Dropbox สำหรับเวอร์ชันของโพรโทคอลและตารางสกัดข้อมูล องค์ประกอบเหล่านี้สนับสนุนเวิร์กโฟลว์เดียว ได้แก่ กำหนดเกณฑ์การคัดเลือกให้ชัดเจน ดำเนินการสืบค้นหรือส่งต่องาน คัดกรองสองระยะ ประเมินคุณภาพ แล้วจึงเขียนการสังเคราะห์ คุณสามารถเพิ่มปลายทางระยะไกลแบบกำหนดเองได้เมื่อห้องปฏิบัติการมีการจัดเก็บระเบียนไว้นอกแอปเหล่านี้อยู่แล้ว
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมสามารถค้นหาแหล่งข้อมูลวิชาการแบบเปิด และออกแบบกลยุทธ์ที่ครบถ้วนและทำซ้ำได้สำหรับฐานข้อมูลที่ต้องใช้การเข้าสู่ระบบของสถาบัน ซึ่งรวมถึงคำศัพท์ควบคุมและตัวระบุฟิลด์ แพลตฟอร์มแบบสมัครสมาชิก เช่น Embase, CINAHL, Scopus และ Web of Science โดยทั่วไปต้องดำเนินการจากฝั่งของคุณเอง ผู้ช่วยจะแยกส่วนดังกล่าวอย่างชัดเจน เพื่อไม่ให้ชุดคำค้นที่ออกแบบไว้ถูกนำเสนอราวกับเป็นการสืบค้นที่ดำเนินการเสร็จแล้ว
ให้มองผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านระเบียบวิธีวิจัยที่เคร่งครัด ไม่ใช่ผู้ทดแทนการอ่านงานวิจัยที่ถูกรวมไว้ ผู้ช่วยจะไม่สร้างบทความ DOI หรือคำพูดอ้างอิงขึ้นมาเอง และจะแยกความแตกต่างระหว่างการสืบค้นที่ดำเนินการแล้วกับกลยุทธ์ที่คุณยังต้องนำไปใช้เอง คุณยังคงมีหน้าที่ตรวจสอบแหล่งข้อมูลต้นฉบับ ปฏิบัติตาม PRISMA 2020 หรือส่วนขยายที่เกี่ยวข้อง และลงทะเบียนโพรโทคอลเมื่อประเภทการทบทวนกำหนดให้ทำเช่นนั้น
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมรองรับการสังเคราะห์หลักฐานแบบ systematic, scoping, narrative, integrative, rapid, umbrella และ qualitative อีกทั้งจะทักท้วงการกำหนดให้เป็นการทบทวนแบบ systematic โดยอัตโนมัติเมื่อคำถาม กรอบเวลา หรือฐานหลักฐานไม่สอดคล้องกับรูปแบบดังกล่าว จากนั้นจะเชื่อมโยงชุดมาตรฐานการรายงานที่เหมาะสม ได้แก่ PRISMA 2020, PRISMA-ScR, MOOSE, ENTREQ หรือ SWiM เป้าหมายคือการออกแบบที่ถูกต้อง ไม่ใช่ป้ายกำกับที่ดูมีเกียรติที่สุด
ไม่ได้ ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมไม่สามารถทดแทนการอ่านอย่างละเอียด การตรวจสอบข้อมูล หรือการใช้วิจารณญาณทางคลินิกหรือนโยบายจากบทความต้นฉบับได้ โปรดอัปโหลดเอกสารฉบับเต็มเมื่อการประเมินคุณภาพหรือการยกคำพูดขึ้นอยู่กับวิธีการวิจัย ผลลัพธ์ หรือข้อจำกัดที่บทคัดย่อไม่ได้กล่าวถึง นักวิจัยยังคงเป็นผู้รับผิดชอบการตัดสินใจคัดเลือกและต้นฉบับฉบับสุดท้าย
โดยทั่วไป การทบทวนอย่างเป็นระบบที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจะได้รับคำแนะนำให้ลงทะเบียนที่ PROSPERO ส่วนการทบทวนแบบ scoping และงานที่อยู่นอกขอบเขตดังกล่าวมักใช้ OSF ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะร่างส่วนกรอบคำถาม เกณฑ์การคัดเลือก การสืบค้น การคัดกรอง การประเมินคุณภาพ และการสังเคราะห์ตามที่ระเบียนเหล่านี้ต้องการ รวมถึงบันทึกการแก้ไขเพิ่มเติม การลงทะเบียนเป็นสิ่งที่แนะนำเพื่อความโปร่งใสและลดการทำงานซ้ำโดยไม่ตั้งใจ ผู้ช่วยนี้จะไม่ส่งระเบียนให้คุณ
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะเลือกเครื่องมือให้ตรงกับรูปแบบการวิจัย แล้วจัดเก็บผลการประเมินคุณภาพไว้ในรูปตาราง แทนที่จะสื่อเป็นนัยอยู่ในเนื้อหา ระดับความเชื่อมั่นของภาษาจะเชื่อมโยงกับ GRADE หรือ GRADE-CERQual ดังนั้นกลุ่มผลการค้นพบเชิงบวกจากกลุ่มควบคุมแบบรอรับการรักษาและมีอัตราการถอนตัวสูง จะไม่ถูกเขียนให้เป็นหลักฐานที่มีความเชื่อมั่นสูง การนับคะแนนโหวต — การนับจำนวนบทความที่ “เห็นด้วย” — จะถูกมองว่าเป็นสิ่งทดแทนการสังเคราะห์ที่มีจุดอ่อน
ได้ ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมมีฟีเจอร์เท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์บนเว็บ, iOS และ Android ซึ่งรวมถึงการสนทนา ความจำ และไฟล์แนบชุดเดียวกัน สิ่งนี้มีความสำคัญเมื่อการตัดสินใจจากชื่อเรื่องและบทคัดย่อ รวมถึงการแบ่งประเด็น เกิดขึ้นระหว่างการประชุมแทนที่จะเกิดขึ้นในวันเดียวที่ห้องสมุด การแปลงเสียงเป็นข้อความพร้อมใช้งานเมื่อการพูดคุยถึงกรณีขอบเขตทำได้เร็วกว่า typing
ไม่ ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมจะไม่สร้างงานวิจัย ตัวระบุ หรือคำพูดอ้างอิงขึ้นมาเพื่อเติมเต็มฐานหลักฐานที่มีอยู่น้อย หากข้อกล่าวอ้างไม่สามารถยึดโยงกับแหล่งข้อมูลที่คุณให้ไว้หรือการสืบค้นแบบเปิดที่ดำเนินการแล้ว ช่องว่างดังกล่าวจะถูกระบุอย่างชัดเจนแทนการปกปิดด้วยข้อมูล เมื่อคุณต้องการประเมินคุณภาพจากเนื้อหาเต็มฉบับ โปรดแนบไฟล์ PDF แทนการอาศัยบทคัดย่อ
ใช่ ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมพร้อมให้ใช้งานในแผนฟรีของ Jenova โดยมีฟีเจอร์หลักทั้งหมดและการใช้งานรายเดือนแบบจำกัด แผนแบบชำระเงินจะเพิ่มโควตาเมื่อคุณกำลังทำการทบทวนขนาดใหญ่ แนบเอกสารจำนวนมาก หรือทำงานหลายโครงการพร้อมกัน การใช้งานจะถูกจัดสรรใหม่ในแต่ละเดือนที่เรียกเก็บเงิน แทนการทยอยให้ใช้ในแต่ละวัน และคุณไม่จำเป็นต้องมีแผนแบบชำระเงินเพื่อเริ่มต้น
ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรมเป็นส่วนหนึ่งของ Jenova แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova ให้การเข้าถึงโมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ แบบรวมศูนย์ ควบคู่กับการผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะเพื่อทำงานให้เสร็จตั้งแต่ต้นจนจบ แพลตฟอร์มนี้มีความจำถาวรข้ามเซสชัน การประสานเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และฟีเจอร์ที่เท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์บนเว็บ, iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีที่ตั้งอยู่ในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้ในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มีแบ็กเอนด์เอเจนต์ที่จัดการให้ครบถ้วน พร้อมการประสานงานในตัว การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล ความจำ พื้นที่จัดเก็บ และการรองรับเครื่องมือ MCP ช่วยลดความจำเป็นในการประกอบ raw LLM APIs, vector databases และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเองเข้าด้วยกัน
ติดต่อ: [email protected]