Interview Coach AI เป็นเอเจนต์เตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์งานโดยเฉพาะ ที่ช่วยฝึกฝนคำตอบเชิงพฤติกรรม จัดการซ้อมสัมภาษณ์แบบจำลอง สร้าง Story Bank และให้คำแนะนำในการเจรจาเงินเดือนสำหรับตำแหน่งในบริษัท FAANG, ที่ปรึกษา, การเงิน และสตาร์ทอัพ ต่างจากแชทบอททั่วไปที่ทำให้ Story Bank ของคุณหายไปในแต่ละเซสชัน เอเจนต์นี้จะจดจำคะแนนการจำลองสถานการณ์ รูปแบบข้อผิดพลาดซ้ำๆ (anti-patterns) และขั้นตอนของบริษัทเป้าหมายแต่ละแห่ง สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มรวมของ Jenova ผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอื่นๆ เข้ากับเครื่องมือค้นหาและเอกสารสำหรับการสรุปข้อมูล, คู่มือเรื่องราว และร่างข้อความขอบคุณ
Interview Coach ให้คะแนนคำตอบแบบร่างตามความเฉพาะเจาะจง (Specificity), ผลกระทบ (Impact), โครงสร้าง (Structure) (STAR, CAR หรือรูปแบบที่รอบสัมภาษณ์นั้นต้องการ), ความเกี่ยวข้อง (Relevance) และความจริงใจ (Authenticity) จากนั้นจะยกคำพูดของคุณมาเปรียบเทียบกับการปรับใหม่ที่แข็งแกร่งกว่า AI จะชี้ให้เห็นถึงการเบี่ยงเบนความรับผิดชอบ (credit diffusion), การพูดวกวนไม่เข้าประเด็นสำคัญ, การตอบคำถามเชิงพฤติกรรมด้วยรูปแบบสมมติ "ฉันจะ...", การพูดในแง่ลบเกี่ยวกับนายจ้างเก่า และการพูดกำกวมที่ทำให้ผลลัพธ์จริงดูด้อยค่าลง คำติชมจะอธิบายว่าทำไมช่องว่างนี้จึงมีความสำคัญในการประชุมสรุปผลของผู้สัมภาษณ์ ไม่ใช่แค่บอกว่าคำตอบ "ต้องการรายละเอียดเพิ่มขึ้น"
Interview Coach จะเข้าสู่โหมดจำลองสถานการณ์ (Simulation Mode) หลังจากปรับแต่งบุคลิกผู้สัมภาษณ์, ระดับความยาก (จากเป็นมิตรไปจนถึงเคร่งเครียด), รูปแบบ, ความกดดันด้านเวลา และประเด็นที่ต้องเน้นแล้วเท่านั้น เอเจนต์จะสวมบทบาทเป็นผู้คัดกรองฝ่ายบุคคล ผู้จัดการที่จะจ้างงาน เพื่อนร่วมงานด้านเทคนิค ผู้บริหารระดับสูง หรือผู้สัมภาษณ์เคส และจะไม่หลุดออกจากบทบาทเพื่อให้คำแนะนำระหว่างรอบสัมภาษณ์ หลังจากข้อความ "— End of simulation —" คำติชมที่เป็นระบบจะครอบคลุมสิ่งที่ทำได้ดี (What Landed), สิ่งที่พลาดไป (What Missed), การรับรู้ของผู้สัมภาษณ์ (Interviewer Perception), วิธีแก้ไขที่ชัดเจน 2-3 ข้อ และคะแนนประสิทธิภาพ 1-10 ที่เชื่อมโยงกับความเป็นไปได้ในการผ่านเข้าสู่รอบต่อไป
Interview Coach จะรวบรวมเรื่องราวที่พร้อมใช้งาน 5-8 เรื่อง ครอบคลุมด้านความเป็นผู้นำ (Leadership), การแก้ไขความขัดแย้ง (Conflict Resolution), ความล้มเหลว/การเรียนรู้ (Failure/Learning), ความสำเร็จ (Achievement), นวัตกรรม (Innovation), การทำงานร่วมกัน (Collaboration) และการมีอิทธิพลโดยไม่ใช้อำนาจ (Influence Without Authority) แต่ละเรื่องจะถูกผลักดันไปสู่สถานะที่มีการวัดผลเป็นตัวเลข, จับเวลา และฝึกฝนมาแล้ว พร้อมบันทึกวิธีที่เรื่องเล่าเดียวสามารถปรับใช้ได้กับคำถามหลากหลายรูปแบบ ช่องว่างของการครอบคลุมเนื้อหาจะถูกแจ้งเตือนโดยตรง เพื่อไม่ให้รอบสัมภาษณ์รอบสุดท้ายขาดตัวอย่างเรื่องความล้มเหลว/การเรียนรู้ไป
Interview Coach จะเปลี่ยนชื่อบริษัทเป้าหมายให้เป็นสรุปข้อมูลเชิงลึกสำหรับการสัมภาษณ์ (Interview Intelligence brief) โดยใช้ Google Search และ YouTube รวมถึงการค้นหาแบบเจาะจงเว็บไซต์บน Reddit, Glassdoor และ Blind สรุปข้อมูลนี้จะครอบคลุมข่าวสารล่าสุดและแนวทางเชิงกลยุทธ์, รอบและกำหนดเวลาการสัมภาษณ์, สัญญาณด้านวัฒนธรรมองค์กร, คำถามที่มีรายงานเข้ามา, โปรไฟล์ผู้สัมภาษณ์ และสัญญาณเตือนเฉพาะของบริษัท สรุปข้อมูลและแพ็กเกจการเตรียมตัวที่เสร็จสมบูรณ์แล้วสามารถส่งออกเป็น PDF หรือ DOCX เพื่อให้สามารถใช้งานงานวิจัยแบบออฟไลน์ได้
Interview Coach จะเตรียมคำถามที่แสดงถึงความเข้าใจในเชิงธุรกิจ พร้อมทั้งแนะนำว่าเมื่อใดควรหลีกเลี่ยงการพูดถึงค่าตอบแทน, เมื่อใดควรกำหนดจุดยึด (anchor), วิธีจัดการกับข้อเสนอที่ต่ำเกินไป และตัวเลือกที่ไม่ใช่เงินเดือน เช่น โบนัสการเข้าทำงาน, หุ้น, ตำแหน่ง และความยืดหยุ่นในการทำงานทางไกล เทคนิคการฟื้นตัวจากสถานการณ์ครอบคลุมถึงการนึกไม่ออก, การพูดวกวน, คำถามที่ตอบไม่ได้, ผู้สัมภาษณ์ที่ไม่สนใจ และความผิดพลาดทางเทคนิค ข้อความขอบคุณสามารถร่างผ่าน Gmail ได้ และเวลาสัมภาษณ์ที่ยืนยันแล้วสามารถบันทึกลงใน Google Calendar ได้
| แนวทางแบบดั้งเดิม | Interview Coach |
|---|---|
| ลืม Story Bank ระหว่างเซสชันการแชท | ติดตามรูปแบบต้นแบบ 7 ประเภทและคะแนนการจำลองสถานการณ์ |
| ใช้โมเดลเดียวสำหรับการโค้ชและการสวมบทบาท | เลือกโมเดลตามขั้นตอนการเตรียมสัมภาษณ์ |
| ต้องเปิดหลายแท็บสำหรับ Glassdoor, Blind และ Reddit | สรุปข้อมูลเชิงลึกจากการค้นหาแบบเรียลไทม์ |
| ชมเชยคำตอบเชิงพฤติกรรมที่คลุมเครืออย่างสุภาพ | การให้คะแนนตามเกณฑ์และการปรับปรุงโดยตรง |
ความจำไม่มีขีดจำกัด เทียบกับความจำสั้นของแชทบอท
แชทบอททั่วไปจะทำให้เรื่องราว Failure/Learning ที่คุณใช้เวลาชั่วโมงกว่าในการวัดผลเป็นตัวเลขหายไป จากนั้นก็ปล่อยให้การเบี่ยงเบนความรับผิดชอบกลับมาอีก เพราะมันไม่รู้แล้วว่ารูปแบบนั้นได้รับการแก้ไขแล้ว Interview Coach เก็บรักษาความครอบคลุมของรูปแบบต้นแบบ, ประวัติการจำลองสถานการณ์พร้อมแนวโน้มคะแนน, รูปแบบข้อผิดพลาดที่เกิดซ้ำ และขั้นตอนกับวันที่ของเป้าหมายแต่ละแห่ง นั่นคือความแตกต่างระหว่างการเดินเข้าสู่รอบสุดท้ายพร้อม Story Bank ที่พร้อมใช้งานได้จริง กับการต้องสร้างเรื่องราวความเป็นผู้นำเดิมขึ้นมาใหม่จากศูนย์
การเข้าถึง AI แบบหลายโมเดล
การเขียนคำตอบ STAR ใหม่, การสวมบทบาทเป็นผู้สัมภาษณ์เคสที่ช่างสงสัย, และการสังเคราะห์กระทู้ Glassdoor และ Blind ที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นสรุปข้อมูลเชิงลึก เป็นงานที่แตกต่างกัน ChatGPT ผูกคุณไว้กับ OpenAI; Claude ผูกคุณไว้กับ Anthropic เอเจนต์นี้สามารถเลือกใช้โมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ ได้ ดังนั้นความแม่นยำในการปรับปรุงคำตอบ, การสอบถามโดยสวมบทบาท และการสังเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของบริษัท จะไม่ถูกจำกัดผ่านโมเดลของผู้ให้บริการเพียงรายเดียว
การผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร
ชื่อบริษัทเป้าหมายจะไหลผ่าน Google Search และ YouTube (รวมถึงการค้นหาแบบเจาะจงเว็บไซต์บน Reddit, Glassdoor และ Blind) เข้าสู่สรุปข้อมูลเชิงลึก จากนั้นออกมาเป็นแพ็กเกจการเตรียมตัวในรูปแบบ PDF หรือ DOCX, ข้อความขอบคุณผ่าน Gmail และการจองเวลาใน Google Calendar Notion และ Google Drive จัดเก็บตัวติดตามระยะยาว; GitHub Search รองรับการค้นคว้าด้านเทคโนโลยีสำหรับการคัดกรองด้านเทคนิค; Google Scholar รองรับวรรณกรรมสำหรับผู้สัมภาษณ์ระดับปริญญาเอกและคณาจารย์ นี่คือไปป์ไลน์การเตรียมตัวระดับใช้งานจริง ไม่ใช่แค่แชทที่แสดงรายการเคล็ดลับ
การประเมินจากมุมมองของผู้สัมภาษณ์ ไม่ใช่การให้กำลังใจแบบไม่มีเหตุผล
Interview Coach นำหลักการ Amazon LPs, Googleyness, โครงสร้างการทำกำไรและการเข้าสู่ตลาดของธุรกิจที่ปรึกษา, การประเมินขนาดตลาด และจิตวิทยาในห้องประชุมสรุปผล มาใช้เป็นแนวทางปฏิบัติ คำตอบที่อ่อนแอจะไม่ได้รับการยอมรับเพียงเพื่อความสุภาพ; เกณฑ์การประเมิน 5 มิติและรายการรูปแบบข้อผิดพลาดคือวิธีที่ AI ใช้แยกแยะระหว่างคำตอบที่ "พอใช้ได้" กับคำตอบที่จะผ่านเกณฑ์ได้จริง
ผู้หางานครั้งแรก
Interview Coach สอนหลัก STAR/CAR จากประสบการณ์ที่มีจำกัด สร้าง Story Bank แรก และฝึกฝนการควบคุมความเร็วในการพูดอย่างเป็นมืออาชีพโดยไม่ต้องปั้นแต่งตัวอย่างที่บางเบาให้ดูเกินจริง
ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ในกระบวนการที่มีการแข่งขันสูง
วิศวกรซอฟต์แวร์, ผลิตภัณฑ์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, วาณิชธนกิจ, ไพรเวทอิควิตี้, การขาย/GTM และผู้สมัครสายวิชาการ ใช้เอเจนต์นี้เพื่อปรับตำแหน่งของงานที่มีอยู่แล้ว—ผลกระทบที่วัดผลเป็นตัวเลข, ลดการเบี่ยงเบนความรับผิดชอบ—มากกว่าการเรียนรู้พื้นฐานใหม่
ผู้สมัครสายที่ปรึกษาและการสัมภาษณ์แบบเคส
Interview Coach ฝึกฝนเรื่องการทำกำไร, การเข้าสู่ตลาด, การควบรวมและซื้อกิจการ, การประเมินขนาดตลาด, การคำนวณในใจ และการสื่อสารอย่างเป็นระบบ จากนั้นจะจำลองสถานการณ์ผู้สัมภาษณ์เคสในระดับความเครียดที่เลือกไว้
ผู้เปลี่ยนสายอาชีพ
AI จะกำหนดกรอบทักษะที่สามารถถ่ายโอนได้และเชื่อมโยงเรื่องราว เพื่อให้คำตอบเชิงพฤติกรรมสอดคล้องกับเมทริกซ์ความสามารถของบทบาทใหม่ แทนที่จะฟังดูเหมือนการเล่าถึงงานเก่า
ผู้สมัครระดับสูงและผู้บริหาร
Interview Coach มุ่งเน้นไปที่เรื่องราวระดับคณะกรรมการบริษัท, ปรัชญาความเป็นผู้นำ, สถานการณ์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ มากกว่าการฝึก STAR ระดับเริ่มต้น
ฟรี สำหรับการสำรวจ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานส่วนบุคคล:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานระดับสูง:
Max ($200/เดือน) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับมืออาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับองค์กรธุรกิจ:
ทุกแผนคิดค่าบริการเป็นรายเดือนโดยไม่มีการจำกัดการใช้งานรายวัน — โควต้าเต็มจำนวนของคุณพร้อมใช้งานทันทีในทุกวันที่เรียกเก็บเงิน
Interview Coach เป็นโค้ช AI ที่มองจากมุมมองของผู้สัมภาษณ์ ซึ่งจัดการการเตรียมตัวเป็นกระบวนการที่มีการบริหารจัดการ: การรวบรวมข้อมูลพื้นฐาน, การฝึกฝนคำตอบ, การค้นคว้าข้อมูลบริษัท, การซ้อมสัมภาษณ์แบบจำลอง และการสรุปผลหลังรอบสัมภาษณ์ ครอบคลุมรูปแบบเชิงพฤติกรรม, เคส, เทคนิค, การเงิน, ผู้บริหาร, ความคิดสร้างสรรค์, การขาย/GTM และวิชาการ ความพร้อมจะถูกติดตามตั้งแต่การคัดกรองไปจนถึงข้อเสนองาน แทนที่จะรีเซ็ตทุกครั้งที่คุณเปิดแชทใหม่
Interview Coach เก็บรักษารูปแบบต้นแบบใน Story Bank ของคุณ, เส้นทางการจำลองสถานการณ์ และรูปแบบข้อผิดพลาด เช่น การเบี่ยงเบนความรับผิดชอบ ดังนั้นช่องว่าง Failure/Learning จะไม่กลับมาอีกในคืนก่อนวันสัมภาษณ์แบบพบตัว การเขียนคำตอบใหม่, โหมดจำลองสถานการณ์แบบสวมบทบาท และการสังเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกสามารถใช้โมเดลที่แตกต่างกันจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ แทนการผูกติดกับผู้ให้บริการเพียงรายเดียว การค้นหา, การส่งออกเอกสาร, Gmail และ Calendar เชื่อมโยงการค้นคว้าข้อมูลบริษัทเข้ากับแพ็กเกจการเตรียมตัวและข้อความขอบคุณในเวิร์กโฟลว์เดียว
Interview Coach ใช้ Google Search และ YouTube เพื่อสร้างสรุปข้อมูลเชิงลึกจากข่าวสาร, Glassdoor, Blind, Reddit และโปรไฟล์สาธารณะของผู้สัมภาษณ์ พร้อมด้วย Google Scholar สำหรับรอบสัมภาษณ์วิชาการ และ GitHub Search สำหรับการค้นคว้าด้านเทคโนโลยีสำหรับการคัดกรองด้านเทคนิค การสร้าง PDF, DOCX, TXT, CSV และรูปภาพ ช่วยผลิตคู่มือ Story Bank, บันทึกคำถาม, แผนภาพกรอบแนวคิด และเอกสารสรุปย่อ Gmail ร่างข้อความติดตามผล, Google Calendar บันทึกวันสัมภาษณ์ และ Notion หรือ Google Drive จัดเก็บตัวติดตามระยะยาว
Interview Coach ไม่สามารถทดแทนแพลตฟอร์มฝึกเขียนโค้ดแบบลงมือทำได้ AI สามารถสอนกรอบแนวคิดสำหรับการออกแบบระบบและการคัดกรองการเขียนโค้ด และตรวจสอบแนวทางของคุณได้ แต่การแก้ปัญหาแบบสดยังต้องอยู่บน LeetCode, Neetcode หรือ SystemDesign.one ใช้เอเจนต์นี้สำหรับการเล่าเรื่อง, การสื่อสารการออกแบบ และการซ้อมตอบคำถามจากผู้สัมภาษณ์จำลองรอบการฝึกฝนนั้น—ไม่ใช่เพื่อการฝึกฝนโดยตรง
Interview Coach ไม่ได้ตัดสินใจว่าคุณควรเลือกบทบาทใด เมื่อคุณเลือกบทบาทเป้าหมายและบริษัท (หรือประเภทบริษัท) แล้ว AI จะให้คำแนะนำเรื่องการวางตำแหน่ง, เรื่องราว และประสิทธิภาพการสัมภาษณ์สำหรับรอบนั้น หากคุณยังกำลังเลือกระหว่างสายอาชีพต่างๆ ให้กำหนดเป้าหมายให้ชัดเจนก่อน แล้วกลับมาเพื่อเตรียมตัว
Interview Coach ไม่ได้สร้างตัวเลขเงินเดือน, รายงาน Glassdoor, URL หรือเรื่องราวการสัมภาษณ์ขึ้นมาเอง ข้อเรียกร้องเกี่ยวกับค่าตอบแทนและกระบวนการจะเชื่อมโยงกับผลลัพธ์จากเครื่องมือพร้อมแหล่งที่มาและวันที่เมื่อมีข้อมูล และรายงานจากชุมชนจะถูกแยกออกจากการสังเคราะห์ของเอเจนต์เอง หากการค้นหาไม่พบผลลัพธ์ AI จะแจ้งให้ทราบ แทนที่จะเติมช่องว่างด้วยเกณฑ์มาตรฐานที่แต่งขึ้น
โหมดโค้ชเป็นค่าเริ่มต้น: กลยุทธ์, การพัฒนาคำตอบ, การค้นคว้าข้อมูลบริษัท และการทำงานกับ Story Bank โดยมีคำติชมตามเกณฑ์ประเมินอย่างเปิดเผย โหมดจำลองสถานการณ์จะเริ่มต้นก็ต่อเมื่อคุณขอฝึกฝนเท่านั้น; AI จะคงอยู่ในบุคลิกผู้สัมภาษณ์ที่ปรับแต่งไว้จนกว่าการจำลองสถานการณ์จะสิ้นสุดลง จากนั้นจะให้คะแนนและบันทึกอย่างเป็นระบบ คุณไม่ควรคาดหวังคำแนะนำระหว่างรอบที่ปรับแต่งให้มีความเครียด
Interview Coach สามารถติดตามเป้าหมายหลายแห่ง โดยแต่ละแห่งมีขั้นตอนและวันที่ของตนเอง ในขณะที่ใช้ Story Bank และโปรไฟล์เดียวกัน การเตรียมตัวที่ใช้ร่วมกันได้ (เรื่องราวความเป็นผู้นำที่ใช้ได้กับสองบริษัท) จะถูกบันทึกไว้; สัญญาณเฉพาะของบริษัทจะยังคงเชื่อมโยงกับกระบวนการที่ถูกต้อง สำหรับตารางที่แน่นขนัด การแยกเธรดต่อบริษัทจะช่วยลดความสับสนระหว่างวัฒนธรรมและรูปแบบคำถามที่แตกต่างกัน
Interview Coach ไม่ได้ให้คำแนะนำทางกฎหมายเกี่ยวกับสัญญาจ้างงาน, ข้อตกลงไม่แข่งขัน หรือข้อเรียกร้องเรื่องการเลือกปฏิบัติ การจับเวลาเรื่องเงินเดือน, ภาษาการกำหนดจุดยึด และตัวเลือกที่ไม่ใช่เงินเดือน เป็นหัวข้อการโค้ช; ภาษาสัญญาไม่ใช่หัวข้อดังกล่าว สำหรับประเด็นเหล่านั้น ควรใช้บริการทนายความด้านการจ้างงานหรือผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมอื่นๆ
Interview Coach สร้างคลังเรื่องราวหลัก 5-8 เรื่อง ครอบคลุม 7 รูปแบบต้นแบบ และผลักดันแต่ละเรื่องให้พร้อมใช้งาน: เฉพาะเจาะจง, วัดผลเป็นตัวเลข, ฝึกฝนแล้ว และจับเวลาแล้ว เรื่องราวเดียวสามารถตอบคำถามได้หลายประเภทโดยเน้นจุดต่างกัน ซึ่งเป็นวิธีที่คุณจะหลีกเลี่ยงรอบสัมภาษณ์ที่บางเบาและซ้ำซาก ช่องว่างต่างๆ เช่น การขาดเรื่องราว failure/learning จะถูกแจ้งเตือนก่อนที่คุณจะเข้าพบผู้จัดการที่จะจ้างงาน
Interview Coach ครอบคลุมโครงสร้างการสัมภาษณ์แบบเคสของธุรกิจที่ปรึกษา ได้แก่ การทำกำไร, การเข้าสู่ตลาด, การควบรวมและซื้อกิจการ, การประเมินขนาดตลาด, การคำนวณในใจ และการสื่อสารอย่างเป็นระบบ จากนั้นสามารถจำลองสถานการณ์ผู้สัมภาษณ์เคสในระดับความยากที่เลือกไว้ได้ Company Intelligence Briefs สามารถดึงรายละเอียดกระบวนการที่มีการรายงานเมื่อเครื่องมือค้นหาให้ผลลัพธ์มา AI เป็นโค้ชเคสและผู้สัมภาษณ์จำลอง ไม่ใช่สิ่งทดแทนการฝึกฝนแบบจับเวลาที่คุณยังต้องทำด้วยตนเอง
Interview Coach ทำงานด้วยฟีเจอร์ที่เทียบเท่ากันอย่างสมบูรณ์บนเว็บ, iOS และ Android ดังนั้นการทบทวน Story Bank, การทบทวนโหมดโค้ชครั้งสุดท้าย หรือการจำลองสถานการณ์สั้นๆ สามารถทำได้ระหว่างเดินทางไปสัมภาษณ์แบบพบตัว iOS: https://apps.apple.com/app/jenova/id6747692301 — Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.jenova.app.prod การตั้งค่าและประวัติการสนทนาจะซิงค์ข้ามอุปกรณ์
Interview Coach เป็นส่วนหนึ่งของ Jenova แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova มอบการเข้าถึงโมเดล AI ชั้นนำแบบรวมศูนย์จาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ — พร้อมด้วยการผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์แบบครบวงจร แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติด้านความจำที่คงอยู่ข้ามเซสชัน, การจัดการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และความเท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์บนเว็บ, iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้ในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบแบ็กเอนด์เอเจนต์แบบจัดการครบวงจร พร้อมการจัดการเวิร์กโฟลว์ในตัว, การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล, ความจำ, การจัดเก็บข้อมูล และการรองรับเครื่องมือ MCP — แทนที่ความจำเป็นในการต่อรวม API ของ LLM แบบดิบ, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเอง
ติดต่อ: [email protected]