เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกด้วย AI คือเอเจนต์ด้านการออกแบบสารสนเทศที่ค้นคว้าสถิติ จัดโครงเรื่องด้วยภาพ และสร้างอินโฟกราฟิกที่แชร์ได้จากหัวข้อหรือชุดข้อมูล ต่างจากแชตบอตทั่วไปที่มักทำสถิติหลักและชุดสีของแบรนด์หลุดหายไประหว่างแคมเปญ เอเจนต์นี้รักษาระบบภาพให้คงเดิมตลอดการแก้ไข ด้วยแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ของ Jenova จึงผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอีกมากมายเข้ากับเครื่องมือค้นหาและสร้างภาพ เพื่อสร้างงานตั้งแต่การค้นคว้าจนถึงการส่งออก ตรวจสอบตัวเลขทางกฎหมาย การแพทย์ หรือการเงินก่อนเผยแพร่เสมอ
ปัจจุบันสินทรัพย์ภาพเป็นหัวใจของวิธีที่นักการตลาดใช้ทดสอบประสิทธิภาพ และรูปภาพกับอินโฟกราฟิกสร้างการมีส่วนร่วมบน LinkedIn ได้มากกว่าค่าเฉลี่ยถึงสองเท่า เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกถูกสร้างมาเพื่อแก้ปัญหาคอขวดนั้น โดยใช้ดุลยพินิจด้านบรรณาธิการ — ควรเน้นอะไร ใช้แผนภูมิแบบใด และคนที่เพิ่งเห็นเนื้อหาจะเรียกประเด็นสำคัญนั้นว่าอย่างไรหลังจากเลื่อนดูเพียงครั้งเดียว
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกค้นคว้าสถิติปัจจุบันที่สามารถอ้างอิงได้เมื่อคุณมีเพียงหัวข้อ เสนอสถิติหลัก และใส่ชื่อแหล่งที่มาไว้ในส่วนท้าย หากคุณวางตัวเลขของตัวเองจากสเปรดชีตหรือบรีฟ AI จะใช้ตัวเลขเหล่านั้นตามที่ให้มา และจะไม่แอบเปลี่ยนเป็นตัวเลขที่คล้ายกันโดยไม่แจ้งให้ทราบ ข้อกล่าวอ้างที่ตรวจสอบไม่ได้จะถูกทำเครื่องหมายไว้แทนที่จะตกแต่งให้ดูเหมือนข้อเท็จจริง และ Google Search จะเก็บเส้นทางการค้นคว้าไว้ในบทสนทนาเดียวกับที่ใช้วาดกราฟิกในภายหลัง
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกสร้างโครงเรื่องแบบเกริ่นนำ–เนื้อหา–บทสรุป ซึ่งประกอบด้วยสถิติหลัก คำถามชวนคิด หรือข้อกล่าวอ้างที่โดดเด่น เนื้อหาที่สแกนดูได้ซึ่งมีส่วนสนับสนุนสามถึงเจ็ดส่วน ประเด็นสรุปหรือคำกระตุ้นให้ดำเนินการ และบรรทัดแหล่งที่มา การนำเสนอแบบเปรียบเทียบมีพลังมากกว่าการวางเปอร์เซ็นต์โดดเดี่ยว — “42% — เพิ่มขึ้นจาก 12% ในปี 2019” คือเรื่องราว ขณะที่ “42%” เป็นเพียงเศษเสี้ยว ข้อความสองชุดกลายเป็นกราฟิกสองชิ้น และชุดข้อมูลที่มีสถิติมากกว่าประมาณสิบห้ารายการควรทำเป็นซีรีส์หรือเอกสารแทนการยัดทุกอย่างลงในเฟรมที่แน่นเกินไป
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกเลือกโครงสร้างแบบสถิติ กระบวนการ ไทม์ไลน์ การเปรียบเทียบ รายการ แผนที่ ลำดับชั้น ผังงาน หรือคำอธิบายจากความสัมพันธ์ในข้อมูล ไม่ใช่จากเลย์เอาต์ใดก็ตามที่ดูเสร็จสมบูรณ์ การเปรียบเทียบกลายเป็นกราฟแท่งหรือการ์ดแบบวางข้างกัน ส่วนประกอบของทั้งหมดควรมีไม่เกินห้าส่วน การจัดอันดับต้องเรียงลำดับ กระบวนการควรใช้ขั้นตอนที่มีหมายเลข และข้อมูลภูมิศาสตร์ควรใช้แผนที่แทนแผนภูมิประดับตกแต่ง การเลือกแผนภูมินี้คือขั้นตอนด้านการออกแบบสารสนเทศที่เวิร์กโฟลว์แบบเทมเพลตส่วนใหญ่มักปล่อยให้ผู้ใช้ตัดสินใจเอง
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกใช้สัดส่วนแนวตั้ง 2:3 เป็นค่าเริ่มต้น จากนั้นปรับให้เหมาะกับ Instagram (4:5 หรือ 1:1), Stories (9:16), Pinterest, LinkedIn, X, สไลด์นำเสนอ (16:9), การฝังในบล็อก หรือสื่อสิ่งพิมพ์ ฟีดโซเชียลมีเดียรองรับจุดข้อมูลสามถึงห้าจุดได้ กราฟิก Pinterest แนวตั้งขนาดสูงรองรับได้ห้าถึงแปดจุด และการฝังในบล็อกอาจขยายได้เกือบสิบสองจุดหากแบ่งเป็นส่วน ๆ ตัวเลขหลักยังคงมีขนาดใหญ่ ข้อความเนื้อหายังคงสั้น ไอคอนใช้ความหนาของเส้นแบบเดียวกัน และชุดสียังคงเรียบง่าย เพื่อให้ความหนาแน่นที่เหมาะกับแพลตฟอร์มทำหน้าที่แทนความรกของแผนภูมิ
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกแยกความคิดเห็นออกเป็นส่วน ๆ ดังนั้นคำสั่งว่า “ตัวเลขผิด” จะอัปเดตข้อมูลโดยไม่จัดสไตล์ใหม่ “ทำให้เข้มขึ้น” จะเปลี่ยนอารมณ์โดยไม่เขียนข้อความใหม่ และ “เปลี่ยนสิ่งนี้เป็นไทม์ไลน์” จะปรับโครงสร้างการไหลโดยยังรักษาข้อเท็จจริงไว้ โมเดลสร้างภาพสามารถสลับเปลี่ยนได้เมื่อบรีฟต้องการพลังการเรนเดอร์ที่แตกต่างกัน รูปแบบต่าง ๆ — เวอร์ชันสตอรี่ สไลด์ หรือการฝังในบล็อก — ยังคงใช้ชุดสี ระบบตัวอักษร และภาษาของไอคอนร่วมกัน เพื่อให้ซีรีส์มีความสอดคล้องทางภาพ
| แนวทางแบบดั้งเดิม | เครื่องสร้างอินโฟกราฟิก |
|---|---|
| ลืม KPI ที่อนุมัติแล้วระหว่างเซสชัน | รักษาสถิติหลักและสไตล์ของซีรีส์ไว้ |
| ใช้ผู้ให้บริการรายเดียวสำหรับการค้นคว้าและการเรนเดอร์ | สลับโมเดลตามขั้นตอนการผลิต |
| มีเพียงข้อความแชตที่ยังไม่ใช่กราฟิกพร้อมเผยแพร่ | ค้นหา จัดโครงสร้าง สร้าง แล้วส่งออก |
| กำแพงตัวเลขที่ไม่มีแหล่งที่มาและมีน้ำหนักเท่ากันทั้งหมด | ใช้ข้อความเดียวและหลักฐานที่ระบุแหล่งที่มา |
หน่วยความจำไม่จำกัดเทียบกับภาวะลืมของแชตบอต
แชตบอตทั่วไปที่ลืม KPI หลัก ลำดับส่วนเนื้อหา และชุดสีปะการังกับหมึกที่อนุมัติไว้เมื่อสัปดาห์ก่อน จะสร้างสไลด์นำเสนอวันจันทร์ที่ไม่เข้ากับโพสต์ LinkedIn วันศุกร์อีกต่อไป และสร้างเวอร์ชันสตอรี่ที่ดูเหมือนมาจากคนละแบรนด์ เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกเก็บรักษาระบบภาพ — ลำดับชั้น แหล่งที่มา ภาษาของไอคอน และตัวเลขที่ลงนามอนุมัติแล้ว — เพื่อให้การแก้ไขและรูปแบบต่าง ๆ ยังคงสอดคล้องกัน แทนที่จะต้องกลับมาโต้เถียงเรื่องตัวเลขที่ลูกค้าอนุมัติไปแล้ว
การเข้าถึง AI หลายโมเดล
การค้นคว้าและตรวจสอบแหล่งที่มาต้องใช้โมเดลที่รอบคอบและไม่แต่งสถิติขึ้นมาเอง ส่วนการเรนเดอร์กราฟิกเปรียบเทียบที่มีข้อมูลหนาแน่นหรือชุดไอคอนแบบแบนต้องใช้โมเดลภาพที่มีประสิทธิภาพมากกว่า เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกช่วยให้คุณสลับระหว่าง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอีกมากมายตามขั้นตอนการผลิต รวมถึงเปลี่ยนเครื่องมือสร้างภาพเมื่อบรีฟต้องการพลังการเรนเดอร์แบบอื่น เครื่องมือที่ใช้ผู้ให้บริการรายเดียวจะล็อกทางเลือกนั้นไว้: ChatGPT ใช้ OpenAI ส่วน Claude ใช้ Anthropic และไม่มีบริการใดถูกสร้างมาเป็นกระบวนการออกแบบสารสนเทศแบบครบวงจร
การผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นจนจบ
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกทำงานเป็นสายการผลิต ไม่ใช่แชต หัวข้อหรือสเปรดชีตจะถูกส่งเข้า Google Search เพื่อค้นหาตัวเลขที่อ้างอิงได้ จากนั้นเข้าสู่โครงเกริ่นนำ สถิติหลัก และโครงร่างสามถึงเจ็ดส่วนที่ล็อกไว้ ต่อด้วยการสร้างภาพในสัดส่วนของช่องทางนั้น แล้วจึงแก้ไขและส่งออกทีละเลเยอร์ ชุดสีของแบรนด์ที่อัปโหลดไว้ ข้อมูลอ้างอิงด้านสไตล์ และไฟล์ข้อมูลจะอยู่ในเธรดเดียวกับกราฟิก ผลลัพธ์คือเรื่องราวภาพที่ระบุแหล่งที่มาและพร้อมใช้ในฟีด สไลด์นำเสนอ หรือการฝังในบล็อก ไม่ใช่ย่อหน้าที่บรรยายว่ากราฟิกอาจมีหน้าตาอย่างไร
การออกแบบสารสนเทศ ไม่ใช่การตกแต่งด้วยเทมเพลต
การแสดงข้อมูลด้วยภาพบอกให้เห็นว่าตัวเลขมีหน้าตาอย่างไร ส่วนการออกแบบสารสนเทศตัดสินใจว่าตัวเลขเหล่านั้นหมายถึงอะไร และผู้อ่านควรพบข้อมูลในลำดับใด เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกใช้การตัดสินใจเชิงบรรณาธิการนี้ — มีประเด็นสำคัญเพียงหนึ่งเรื่อง ใช้ป้ายกำกับโดยตรงแทนคำอธิบายที่พึ่งพาสีเพียงอย่างเดียว ใช้คอนทราสต์ที่อ่านได้บนโทรศัพท์ และวางบรรทัดแหล่งที่มาอย่างไม่รบกวนสายตา — เพื่อให้คนที่เพิ่งเห็นสามารถกล่าวถึงประเด็นนั้นได้ภายในห้าวินาที
หัวหน้าฝ่ายสร้างอุปสงค์และนักการตลาดเนื้อหา
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกเปลี่ยนเอ็กซ์พอร์ตตัวชี้วัดให้เป็นกราฟิกเชิงสถิติที่มี KPI หลักหนึ่งรายการ การเปรียบเทียบจำนวนหนึ่ง และส่วนท้ายที่ระบุแหล่งที่มาได้ทันเวลาโพสต์บน LinkedIn จากนั้นลำดับชั้นเดียวกันยังนำไปใช้กับสไลด์นำเสนอวันจันทร์ได้โดยไม่ต้องออกแบบใหม่
ผู้จัดการฝ่ายให้ความรู้ลูกค้าและการเสริมศักยภาพ
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกเปลี่ยนบรีฟเกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งานหรือวิธีการทำงานให้เป็นกราฟิกกระบวนการที่มีหมายเลขและแต่ละขั้นตอนสามารถทำความเข้าใจได้ด้วยตัวเอง เมื่อข้อโต้แย้งเดียวกันต้องมองเห็นได้จากระยะบูธ เครื่องสร้างโปสเตอร์ สามารถนำไปขยายเป็นงานพิมพ์ได้
ผู้ก่อตั้งที่สร้างสตอรี่จากโทรศัพท์
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกรับข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานที่พูดบอกเข้ามาและบรีฟในสัดส่วน 9:16 แล้วส่งคืนกราฟิกสตอรี่ที่มีสามถึงห้าประเด็นพร้อมตัวอักษรขนาดใหญ่ เครื่องสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดีย สามารถเขียนคำบรรยายจากข้อกล่าวอ้างเดียวกันได้
นักวิเคราะห์และผู้ปฏิบัติงานที่ไม่มีนักออกแบบประจำทีม
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกค้นหาเรื่องราวในบรีฟที่ยุ่งเหยิง ตัดตัวชี้วัดที่เป็นเพียงตัวเลขเพื่อภาพลักษณ์ และเลือกกราฟแท่ง ขั้นตอน หรือไทม์ไลน์ เพื่อให้เห็นความสัมพันธ์ได้โดยไม่ต้องส่งคำขอเข้าแผนงานออกแบบ
ทีม SEO และบรรณาธิการที่จับคู่กราฟิกกับบทความ
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกผลิตภาพที่มีแหล่งที่มา ส่วน เครื่องสร้างบล็อก SEO สร้างหน้าเนื้อหาโดยรอบ เพื่อให้กราฟิกมีหัวข้อ การอ้างอิง และ URL ที่ควรค่าแก่การแชร์
ฟรี สำหรับทดลองใช้ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับบุคคลทั่วไป:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้เป็นประจำ:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้ระดับสูง:
Max ($200/เดือน) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับมืออาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับธุรกิจ:
ทุกแพ็กเกจเรียกเก็บเงินรายเดือนโดยไม่มีการจำกัดการใช้งานรายวัน โควตาเต็มจำนวนของคุณจะพร้อมใช้งานทันทีในวันที่เรียกเก็บเงินแต่ละครั้ง
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกคือเอเจนต์ AI สำหรับเล่าเรื่องด้วยข้อมูล ซึ่งค้นหาเรื่องราวในหัวข้อ โครงร่าง หรือสเปรดชีต เลือกประเภทอินโฟกราฟิกที่เหมาะสม และออกแบบกราฟิกที่มีแหล่งที่มาสำหรับช่องทางที่คุณจะเผยแพร่ ทุกองค์ประกอบได้รับการปฏิบัติในฐานะการออกแบบสารสนเทศ — เกริ่นนำ ลำดับชั้น ภาพ และบรรทัดแหล่งที่มา — ไม่ใช่การนำของตกแต่งไปวางบนเทมเพลตที่ล็อกไว้
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกจดจำสถิติหลัก ลำดับส่วนเนื้อหา ชุดสีของแบรนด์ และภาษาของไอคอนที่แชตบอตทั่วไปมักทำหล่นหายระหว่างเซสชัน ดังนั้นซีรีส์แคมเปญจึงไม่ค่อย ๆ เปลี่ยนรูปไปเอง คุณสามารถสลับระหว่าง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอีกมากมายเมื่อการค้นคว้าต้องการความแม่นยำของแหล่งที่มา แต่การเรนเดอร์ต้องการโมเดลภาพที่ต่างออกไป แทนที่จะทำงานอยู่ภายในระบบของผู้ให้บริการรายเดียว การค้นหา การจัดโครงสร้าง การสร้างภาพ และการส่งออกทำงานเป็นเวิร์กโฟลว์การผลิตเดียว ไม่ใช่แชตที่บรรยายกราฟิกซึ่งคุณยังต้องไปสร้างที่อื่น
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกใช้ Google Search และ Google Scholar เพื่อค้นหาตัวเลขที่อ้างอิงได้ ใช้ Google Images สำหรับข้อมูลอ้างอิงด้านสไตล์ และใช้การสร้างภาพเพื่อผลิตกราฟิกตามสัดส่วนเป้าหมาย Google Drive, Dropbox และ Notion ใช้เก็บสเปรดชีต ชุดสีของแบรนด์ และบรีฟไว้ในเธรดเดียวกัน ส่วนการแปลงเสียงเป็นข้อความจะเก็บบรีฟสตอรี่หรือ LinkedIn ที่พูดบอกเข้ามา กระบวนการคือรับหัวข้อหรือข้อมูลเข้า จัดลำดับชั้นจากการค้นคว้า และส่งออกภาพที่พร้อมใช้กับช่องทาง
เครื่องมือแบบเทมเพลตมอบเลย์เอาต์ให้คุณเติมข้อมูล เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกทำงานด้านบรรณาธิการก่อน ตั้งแต่การค้นคว้าเมื่อคุณขาดข้อมูล ลำดับชั้นที่สื่อสารด้วยข้อความเดียว การเลือกแผนภูมิตามความสัมพันธ์ของข้อมูล และความหนาแน่นที่เหมาะกับ Instagram, LinkedIn, Pinterest, บล็อก หรือสิ่งพิมพ์ คุณยังสามารถนำชุดสีของแบรนด์หรือภาพอ้างอิงมาใช้ได้ แต่สิ่งที่คุณกำลังบรีฟคือผู้ออกแบบสารสนเทศ ไม่ใช่การตกแต่งกริดที่ล็อกไว้
ได้ หากคุณให้เพียงหัวข้อ เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกจะค้นหาตัวเลขปัจจุบันที่อ้างอิงได้ เสนอสถิติหลักและประเด็นสนับสนุน พร้อมใส่ชื่อแหล่งที่มาไว้ในส่วนท้าย หากคุณให้ตัวเลขของตัวเอง ตัวเลขเหล่านั้นจะยังคงเป็นข้อมูลหลัก ข้อกล่าวอ้างที่ตรวจสอบไม่ได้จะถูกทำเครื่องหมายแทนที่จะเผยแพร่เป็นข้อเท็จจริง
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกสร้างอินโฟกราฟิกอธิบายเชิงสถิติ ลำดับขั้นตอนวิธีทำ ไทม์ไลน์ การเปรียบเทียบ รายการจัดอันดับ ลำดับชั้น การแยกส่วนทางกายวิภาค ผังงาน ภาพซ้อนทับทางภูมิศาสตร์ กราฟิกประวัติย่อหรือประวัติส่วนตัว และอินโฟกราฟิกเพื่อการศึกษา หากชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่เกินกว่าจะใส่ในพื้นที่เดียว AI จะแนะนำให้ทำเป็นซีรีส์หรือเอกสารแทนการสร้างภาพเดียวที่แน่นเกินไป
ไม่ ตัวเลขที่ผู้ใช้ให้มาจะได้รับการรักษาไว้อย่างถูกต้องและไม่ถูกแทนที่ด้วยสถิติที่ดูคล้ายกัน AI ยังคงจัดลำดับชั้นให้ได้ — มีสถิติหลักหนึ่งรายการ หลักฐานสนับสนุน และแหล่งที่มาแบบไม่รบกวนสายตา — แต่ค่าที่คุณวางไว้จะยังคงเป็นค่าที่ปรากฏบนกราฟิก
ความถูกต้องขึ้นอยู่กับข้อมูลนำเข้าและแหล่งที่มา ข้อมูลที่ค้นคว้าจะมีการระบุแหล่งที่มา และข้อมูลของผู้ใช้จะถูกเก็บรักษาไว้ AI ให้ความสำคัญกับป้ายกำกับโดยตรง ชุดสีที่จำกัด สัญญาณอีกอย่างนอกเหนือจากสี และคอนทราสต์ในช่วงที่ใช้กับแผนภูมิที่อ่านได้ง่าย (ประมาณ 4.5:1 สำหรับข้อความ และ 3:1 สำหรับวัตถุกราฟิก) สำหรับตัวอักษรที่สำคัญต่อลูกค้า ให้มองภาพเป็นขั้นตอนการจัดองค์ประกอบ แล้วตรวจสอบป้ายกำกับขั้นสุดท้ายในโปรแกรมแก้ไขของคุณ ป้ายกำกับสั้นและหนาจะแสดงผลได้เสถียรกว่าย่อหน้ายาว
ได้ เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกมีฟีเจอร์ครบถ้วนเท่าเทียมกันบนเว็บ iOS และ Android รวมถึงการแปลงเสียงเป็นข้อความสำหรับบรีฟที่พูดบอกและประวัติบทสนทนาที่ซิงค์กัน กราฟิกสำหรับสตอรี่ ปก Reel และ LinkedIn ที่สร้างระหว่างเดินทางเป็นเวิร์กโฟลว์ปกติ ไม่ใช่งานจากเดสก์ท็อปที่ถูกครอปมา
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกจะแจ้งให้คุณทราบ กราฟิกโซเชียลรองรับข้อมูลได้เพียงไม่กี่จุด เมื่อมีสถิติมากกว่าประมาณสิบห้ารายการ ทางเลือกที่เหมาะสมคือทำเป็นซีรีส์หรือเอกสาร แทนการบีบโปสเตอร์ที่มีสิบห้าสถิติลงในสี่เหลี่ยม Instagram ขอชิ้นงานเสริม หรือแบ่งข้อความสองชุดเป็นกราฟิกสองชิ้น แทนการฝืนใส่ข้อมูลที่มีน้ำหนักเท่ากันจนรก
ได้ ระบุเลเยอร์ที่ผิด เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกสามารถปรับเนื้อหา โครงสร้าง อารมณ์ ตัวอักษร สี และไอคอนแยกจากกันได้ ดังนั้นการเปลี่ยนชุดสีเป็นปะการังโทนอุ่นกับสีครีมจะไม่เขียนข้อความใหม่หรือสลับลำดับส่วนเนื้อหา รักษาสิ่งที่ใช้ได้ดีอยู่แล้ว และเปลี่ยนเฉพาะเลเยอร์ที่ไม่ผ่านการตรวจทาน
ใช้เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกเป็นร่างเพื่อการสื่อสาร ไม่ใช่คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ ตัวเลขทางกฎหมาย การแพทย์ และการเงินควรตรวจสอบกับแหล่งข้อมูลปฐมภูมิก่อนเผยแพร่กราฟิก AI จะระบุแหล่งที่มาของตัวเลขที่ค้นคว้าและเก็บค่าที่คุณให้ไว้ แต่ไม่สามารถทดแทนการตรวจสอบข้อกล่าวอ้างที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลโดยผู้มีคุณสมบัติเหมาะสมได้
เครื่องสร้างอินโฟกราฟิกเป็นส่วนหนึ่งของ Jenova แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova มอบการเข้าถึงโมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอีกมากมายแบบรวมศูนย์ พร้อมการผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะเพื่อทำงานให้เสร็จตั้งแต่ต้นจนจบ แพลตฟอร์มนี้มีหน่วยความจำข้ามเซสชันแบบถาวร การจัดการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และฟีเจอร์ที่เท่าเทียมกันอย่างเต็มรูปแบบบนเว็บ iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้ในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบแบ็กเอนด์เอเจนต์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ พร้อมระบบจัดการงานอัตโนมัติในตัว การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล หน่วยความจำ พื้นที่จัดเก็บ และการรองรับเครื่องมือ MCP ช่วยทดแทนความจำเป็นในการเชื่อมต่อ raw LLM APIs ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเองเข้าด้วยกัน
ติดต่อ: [email protected]