เอเจนต์ AI สำหรับเขียนข้อเสนอขอทุนเป็นนักวางกลยุทธ์ด้านทุนสนับสนุนที่ร่างข้อเสนอ NIH, NSF, มูลนิธิ, SBIR/STTR และข้อเสนอของรัฐบาลกลางพร้อมงบประมาณแบบจำลองตรรกะและการให้คะแนนโดยผู้ประเมินต่างจากร่างแบบเทมเพลตเดียวเอเจนต์นี้จะปรับโครงสร้างน้ำเสียงและความหนาแน่นของหลักฐานให้เหมาะกับ NIH, NSF, มูลนิธิ, SBIR/STTR และ NOFO ของรัฐบาลกลางสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มแบบรวมของ Jenova โดยผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และผู้ให้บริการอื่นๆเข้ากับเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ NOFO และส่งออกเอกสารเอเจนต์นี้จะไม่สร้างข้อมูลความต้องการขึ้นเองหรือรับประกันว่าจะได้รับทุน
ทุนรัฐบาลสำหรับองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรในสหรัฐฯมีมูลค่าอย่างน้อย $240 พันล้านในปี 2023 และองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่ได้รับเงินทุนจากรัฐบาลในทุกมลรัฐจำนวน 60% ถึง 86% จะต้องดำเนินงานขาดทุนหากไม่มีเงินทุนเหล่านี้ในปี 2025 องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร 85% ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงเงินทุนของรัฐบาลกลางผู้เชี่ยวชาญในองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร 38.9% ยื่นขอทุนมากกว่า 10 ทุนและมูลค่าทุนมัธยฐานอยู่ที่ $35,000 ขณะที่ชุดเอกสารของรัฐบาลกลางโดยทั่วไปยังคงมีความยาว 50–100 หน้า นักเขียนข้อเสนอขอทุนทำให้ชุดเอกสารดังกล่าวสามารถประเมินให้คะแนนได้ด้วยโครงสร้างที่เหมาะกับผู้ให้ทุนวัตถุประสงค์ที่วัดผลได้และงบประมาณที่สอดคล้องกับเนื้อหา
นักเขียนข้อเสนอขอทุนให้คะแนน NOFO แนวทางของมูลนิธิหรือ URL ของโครงการที่วางลงไปโดยพิจารณาจากคุณสมบัติกลไกทุนที่เหมาะสมและน้ำหนักของเกณฑ์การประเมินที่เผยแพร่ก่อนที่เจ้าหน้าที่จะเสียเวลาสามสัปดาห์กับโอกาสที่ไม่เหมาะสมการใช้น้ำเสียงแบบเล่าเรื่องของมูลนิธิกับ NIH R01 หรือการนำร่างเชิงวิชาการที่เน้นวิธีการมาใช้กับมูลนิธิชุมชนเป็นข้อผิดพลาดร้ายแรงที่พบได้บ่อยและขั้นตอนนี้ถูกออกแบบมาเพื่อดักจับข้อผิดพลาดดังกล่าว Google Search และ Google Scholar สามารถอยู่ในเธรดเดียวกันเพื่อให้ข้อมูลจาก Census รางวัลที่ผ่านมาและภาษาของเจ้าหน้าที่โครงการนำมาใช้ประกอบการตัดสินใจเดินหน้าหรือไม่เดินหน้าแทนที่จะต้องเปิดอยู่ในแท็บเบราว์เซอร์แยกกัน
นักเขียนข้อเสนอขอทุนเขียนแต่ละส่วนตามลำดับของผู้ให้ทุนโดยใช้ถ้อยคำของผู้ให้ทุนเองเพื่อให้ค้นหาคีย์เวิร์ดตามเกณฑ์ได้ง่ายในการตรวจข้อเสนอฉบับที่ยี่สิบของวันที่ผู้ประเมินเหนื่อยล้าแล้วชุดเอกสาร NIH เน้น Specific Aims รวมถึง Significance, Innovation, Approach, Investigators และ Environment ชุดเอกสาร NSF จัดโครงสร้างตาม Intellectual Merit และ Broader Impacts ภายใต้ PAPPG ฉบับปัจจุบันส่วน NOFO ของรัฐบาลกลางที่ให้คะแนนเป็นจุดจาก HRSA, SAMHSA, ED หรือ DOJ จะดำเนินตามค่าคะแนนที่เผยแพร่จุดอ่อนจะได้รับการยอมรับพร้อมแนวทางลดผลกระทบแทนที่จะถูกขัดเกลาให้กลายเป็นเรื่องราวที่ฟังดูสมบูรณ์แบบ
นักเขียนข้อเสนอขอทุนจะกำหนดทฤษฎีการเปลี่ยนแปลงแบบจำลองตรรกะวัตถุประสงค์ SMART พันธมิตรและแนวทางความยั่งยืนให้ชัดเจนก่อนเริ่มเขียนเนื้อหาซึ่งเป็นขั้นตอนที่ข้อเสนอที่ไม่ได้รับทุนส่วนใหญ่มักข้ามไปการประเมินผลได้รับการออกแบบให้เป็นแผนงานที่มีงบประมาณโดยทั่วไปอยู่ในช่วง 10–15%เมื่อเป็นไปตามความคาดหวังแทนที่จะเป็นย่อหน้าที่เพิ่มเข้ามาหลังแผนการดำเนินงานเสร็จสิ้นถ้อยคำเกี่ยวกับความยั่งยืนจะถูกพัฒนาให้ไปไกลกว่าการกล่าวว่า "เราจะหาทุนเพิ่มเติม"ซึ่งเป็นรูปแบบที่ผู้ประเมินลงโทษโดยเฉพาะ
นักเขียนข้อเสนอขอทุนจัดทำรายการบุคลากรสวัสดิการส่วนเพิ่มการเดินทางอุปกรณ์วัสดุสิ้นเปลืองค่าใช้จ่ายตามสัญญาค่าใช้จ่ายทางตรงอื่นๆและค่าใช้จ่ายทางอ้อมเพื่อให้ทุกกิจกรรมมีรายการงบประมาณและทุกรายการมีคำชี้แจงเมื่อไม่มีอัตราที่ผ่านการเจรจาจะใช้อัตราค่าใช้จ่ายทางอ้อมแบบ de minimis สูงสุด 15%ของต้นทุนทางตรงทั้งหมดที่ปรับปรุงแล้วและแจ้งเตือนเมื่อเพดานของมูลนิธิหรือกฎการสมทบทุนทำให้ภาพรวมเปลี่ยนไปไฟล์แนบจาก Google Drive หรือ Dropbox ช่วยให้ฐานเงินเดือนและใบเสนอราคาจากผู้ขายอยู่ในบทสนทนาเดียวกันกับคำชี้แจงงบประมาณ
นักเขียนข้อเสนอขอทุนดำเนินการวิจารณ์แบบให้คะแนนตามเกณฑ์ที่เผยแพร่จากนั้นตรวจสอบความสอดคล้องเพื่อค้นหาวัตถุประสงค์ที่ออกนอกประเด็นผลลัพธ์ที่วัดไม่ได้และกิจกรรมที่อธิบายไว้แต่ไม่มีงบประมาณการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดมุ่งเป้าไปที่ความเสี่ยงซึ่งอาจทำให้ข้อเสนอถูกปฏิเสธตั้งแต่ขั้นต้นเช่นข้อจำกัดด้านจำนวนหน้ารูปแบบ biosketch ระยะเวลาของ SAM.gov/UEI และกฎปัจจุบันในคู่มือการสมัครของ NIH หรือ NSF PAPPG ข้อบกพร่องร้ายแรงจะถูกแยกออกจากจุดอ่อนที่แก้ไขได้ง่ายเพื่อให้ใช้เวลาส่งต่อภายในองค์กรกับเนื้อหาของข้อเสนอไม่ใช่กับชื่อไฟล์
ย่อหน้าที่เขียนได้ลื่นไหลไม่ได้หมายความว่าจะเป็นข้อเสนอที่คณะกรรมการพิจารณาหรือคณะกรรมการมูลนิธิสามารถให้คะแนนได้ภายในครั้งเดียว
| แนวทางแบบเดิม | นักเขียนข้อเสนอขอทุน |
|---|---|
| ใช้ร่างทั่วไปซ้ำกับผู้ให้ทุนทุกราย | ปรับโครงสร้างตามประเภทผู้ให้ทุน |
| เจ้าหน้าที่ใช้เวลาหลายสัปดาห์ต่อข้อเสนอหนึ่งฉบับ | ร่างตามเกณฑ์การให้คะแนนได้ภายในเซสชันเดียว |
| จัดทำงบประมาณแยกจากเนื้อหาข้อเสนอ | เชื่อมโยงรายการงบประมาณกับกิจกรรม |
| ไม่มีการดูตัวอย่างการให้คะแนนของผู้ประเมิน | จำลองการประเมินตามเกณฑ์ที่เผยแพร่ |
ความทรงจำเกี่ยวกับโปรไฟล์ผู้สมัครเทียบกับการลืมบริบทของแชตเปล่า
แชตบอตทั่วไปที่ลืมสถานะ 501(c)(3)อัตรา MTDC ที่ผ่านการเจรจาการลงทะเบียน SAM/UEI บุคลากรหลักและรางวัล SAMHSA หรือ CDC ที่ผ่านมา จะบังคับให้ต้องบรรยายศักยภาพขององค์กรใหม่ทุกครั้งที่ใกล้ถึงกำหนดส่งถ้อยคำเกี่ยวกับผลงานที่ผ่านมาไม่สอดคล้องกันหรือการใช้อัตราค่าใช้จ่ายทางอ้อมผิดประเภทระหว่างการส่ง NIH ฉบับแก้ไขและชุดเอกสาร HRSA ฉบับใหม่เป็นข้อผิดพลาดที่เจ้าหน้าที่ทุนสังเกตเห็นได้ง่ายนักเขียนข้อเสนอขอทุนจัดเก็บโปรไฟล์ผู้สมัครได้แก่พันธกิจกลุ่มประชากรพื้นที่ดำเนินงานอัตราและประวัติรางวัลเพื่อให้ใบสมัครในภายหลังมีความสอดคล้องภายในองค์กร
การสลับโมเดลระหว่างวัตถุประสงค์งบประมาณและการจำลองการประเมิน
การกระชับหน้า NIH Specific Aims โดยให้แต่ละวัตถุประสงค์สามารถดำเนินการได้อย่างเป็นอิสระในแต่ละย่อหน้าและเรียงจากช่องว่างไปสู่แนวทางและผลกระทบจำเป็นต้องใช้โมเดลที่บีบอัดข้อเรียกร้องให้เหมาะกับผู้ประเมินที่ไม่เสียเวลาค้นหาเองการตรวจจับความสอดคล้องกับหลัก allowability, allocability และ reasonableness ตาม 2 CFR 200 ในงบประมาณ SBIR Phase I ระยะเวลา 12 เดือนต้องใช้การตรวจสอบตัวเลขที่ระมัดระวังมากขึ้นการวิจารณ์แบบจำลองโดยผู้ประเมินสามคนต้องใช้จุดยืนเชิงโต้แย้งที่แชตบอตจากผู้ให้บริการรายเดียว เช่น ChatGPT ที่ล็อกอยู่กับ OpenAI หรือ Claude ที่ล็อกอยู่กับ Anthropic ไม่สามารถสลับมาใช้ระหว่างเวิร์กโฟลว์ได้เอเจนต์นี้สามารถสลับไปมาระหว่าง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และผู้ให้บริการอื่นๆตามแต่ละช่วงของงาน
ห่วงโซ่เครื่องมือจาก NOFO สู่ชุดเอกสารข้อเสนอ
วาง NOFO หรือแนวทางของมูลนิธิเข้ามาดึงหลักฐานจากชุมชนหรืองานวิจัยผ่าน Google Search และ Google Scholar แนบไฟล์การประเมินผลจาก Google Drive หรือ Dropbox ร่างเนื้อหาและตารางเชื่อมโยงงบประมาณจากนั้นจัดเก็บชุดเอกสารไว้ใน Notion ห่วงโซ่นี้ครอบคลุมตั้งแต่การค้นหาโอกาสไปจนถึงกลยุทธ์ร่างที่มีการให้คะแนนและไฟล์สำหรับยื่นไม่ใช่แชตที่หยุดอยู่แค่ย่อหน้าซึ่งเขียนได้ลื่นไหลเวิร์กโฟลว์การผลิตคือหัวใจสำคัญโดยเริ่มจากคุณสมบัติและจบด้วยส่วนต่างๆพร้อมคำชี้แจงที่พร้อมให้ผู้ประเมินตรวจ
ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาขององค์กรไม่แสวงหาผลกำไรระดับชุมชน
เจ้าหน้าที่ที่สามารถอธิบายโครงการได้แต่ยังไม่เคยสร้างแบบจำลองตรรกะงบประมาณการประเมินผล 15%หรือชุดเอกสาร HRSA หรือ SAMHSA หลายปีสามารถรับคำแนะนำว่าควรเดินหน้าหรือไม่เดินหน้าและโครงร่างตามเกณฑ์การให้คะแนนได้ตั้งแต่เซสชันแรก
ผู้วิจัยหลักในมหาวิทยาลัย
PIที่จัดเตรียม NIH R01 หรือ R21 หรือการส่งข้อเสนอฉบับแก้ไข A1 สามารถกระชับ Specific Aims ให้แต่ละวัตถุประสงค์ดำเนินการได้อย่างเป็นอิสระจากนั้นดำเนินการวิจารณ์ในรูปแบบผู้ประเมินก่อนส่งต่อภายในองค์กร
นักเขียนข้อเสนอขอทุนขององค์กรไม่แสวงหาผลกำไรมือใหม่
นักเขียนที่รู้จักพันธกิจแต่ไม่คุ้นเคยกับการให้คะแนน NOFO สามารถร่างส่วน Needs, Work Plan, Evaluation และ Budget Justification พร้อมช่องว่างสำหรับข้อมูลท้องถิ่นแทนการสร้างอัตราความชุกขึ้นเอง
ผู้ก่อตั้งธุรกิจขนาดเล็กที่ต้องการขอทุน SBIR/STTR
ทีมงานสองคนสามารถจัดทำเนื้อหา Phase I ตารางเหตุการณ์สำคัญและกรอบงบประมาณที่อ่านเหมือนข้อโต้แย้งด้านการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์มากกว่าบทความวารสาร
ผู้บริหารงานวิจัยและเจ้าหน้าที่องค์กรที่ได้รับอนุญาต
AOR และสำนักงานทุนสามารถใช้เช็กลิสต์การปฏิบัติตามข้อกำหนดและตารางเชื่อมโยงจากเนื้อหาสู่รายการงบประมาณเป็นตัวกรองก่อนส่งก่อนอัปโหลดเข้าพอร์ทัล
Free สำหรับทดลองใช้ Jenova:
Plus ($20/month) สำหรับบุคคลทั่วไป:
Premium ($50/month) สำหรับผู้ใช้เป็นประจำ:
Pro ($100/month) สำหรับผู้ใช้ระดับสูง:
Max ($200/month) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/month) สำหรับมืออาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/month) สำหรับธุรกิจ:
แผนทั้งหมดเรียกเก็บเงินรายเดือนโดยไม่มีการจำกัดปริมาณการใช้งานรายวันโควตาเต็มจำนวนของคุณจะพร้อมใช้งานทันทีในแต่ละวันที่เรียกเก็บเงิน
นักเขียนข้อเสนอขอทุนคือ AI ที่มองใบสมัครขอทุนเป็นข้อโต้แย้งที่มีการให้คะแนนโดยครอบคลุมความเหมาะสมกับผู้ให้ทุนร่างตามเกณฑ์การให้คะแนนแบบจำลองตรรกะแผนการประเมินผลและงบประมาณที่สอดคล้องกับเนื้อหาเวิร์กโฟลว์ครอบคลุมตั้งแต่การค้นหาโอกาสและคำแนะนำว่าควรเดินหน้าหรือไม่เดินหน้าไปจนถึงการจำลองการประเมินก่อนส่งไม่ใช่เพียงการสร้างร่างแรกในครั้งเดียวคุณยังคงต้องจัดเตรียมข้อเท็จจริงขององค์กรจดหมายและข้อมูลที่ตรวจสอบได้
นักเขียนข้อเสนอขอทุนเก็บโปรไฟล์ผู้สมัครของคุณไว้ได้แก่พันธกิจ SAM/UEI อัตราค่าใช้จ่ายทางอ้อมบุคลากรและรางวัลที่ผ่านมาเพื่อไม่ให้กำหนดส่งครั้งต่อไปต้องเริ่มจากแชตเปล่าสามารถสลับโมเดลระหว่าง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และผู้ให้บริการอื่นๆเมื่อหน้า Specific Aims การตรวจสอบงบประมาณตาม 2 CFR 200 และการจำลองการประเมินแบบเข้มงวดต้องอาศัยจุดแข็งที่แตกต่างกันแทนที่จะล็อกคุณไว้กับผู้ให้บริการรายเดียว Search, Scholar, Drive, Dropbox และ Notion อยู่ในเธรดเดียวกันเพื่อให้ NOFO เคลื่อนจากการตรวจสอบคุณสมบัติไปสู่เนื้อหาและงบประมาณที่ส่งออกได้โดยไม่ต้องคัดลอกและวางข้ามเครื่องมือ
นักเขียนข้อเสนอขอทุนทำงานร่วมกับ Google Search, Google Scholar, Google Drive, Dropbox, Notion และ Gmail รวมถึงการส่งออกเอกสารสำหรับเนื้อหาข้อเสนอและคำชี้แจงงบประมาณห่วงโซ่การทำงานทั่วไปคือวาง NOFO เข้ามาดึงหลักฐานจากชุมชนหรืองานวิจัยแนบฐานเงินเดือนหรือไฟล์การประเมินผลร่างส่วนต่างๆและรายการงบประมาณจากนั้นจัดเก็บชุดเอกสารไว้ในพื้นที่ที่ฝ่ายการเงินและ PI ใช้งานอยู่แล้วสามารถเพิ่มเอ็นด์พอยต์ระยะไกลแบบกำหนดเองได้เมื่อสถาบันของคุณจัดเก็บแนวทางหรือประวัติรางวัลไว้ในระบบของตนเอง
ได้ นักเขียนข้อเสนอขอทุนปรับโครงสร้างน้ำเสียงและความหนาแน่นของหลักฐานให้เหมาะกับกลไกของ NIH เช่นเนื้อหา R01, R21 และ R03, Intellectual Merit และ Broader Impacts ของ NSF, มูลนิธิเอกชนและมูลนิธิบริษัท, ชุดเอกสารการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ของ SBIR/STTR และโครงการทุนของรัฐบาลกลางที่ให้คะแนนเป็นจุดคุณยังคงต้องจัดเตรียมรางวัลพันธมิตรและผลลัพธ์โดย AI จะไม่สร้างข้อมูลเหล่านี้ขึ้นมาเอง
ไม่ นักเขียนข้อเสนอขอทุนจะแจ้งเตือนให้ใส่ข้อมูลเมื่อขาดข้อมูลอัตราความชุกในท้องถิ่นหรือผลลัพธ์เบื้องต้นแทนการสร้างตัวเลขขึ้นมาเองและจะไม่ขยายผลการค้นพบหรือรับปากว่าจะได้รับทุนความสามารถในการแข่งขันจะดีขึ้นเมื่อข้อโต้แย้งสามารถให้คะแนนได้และไฟล์ปฏิบัติตามข้อกำหนดแต่การตัดสินใจให้ทุนยังคงเป็นหน้าที่ของคณะกรรมการ
นักเขียนข้อเสนอขอทุนสร้างหมวดต้นทุนมาตรฐานของรัฐบาลกลางและเชื่อมโยงแต่ละกิจกรรมกับรายการงบประมาณพร้อมคำชี้แจงที่เจ้าหน้าที่ทุนสามารถติดตามได้จะใช้อัตราค่าใช้จ่ายทางอ้อมแบบ de minimis สูงสุด 15%ของ MTDC เมื่อคุณไม่มีอัตราที่ผ่านการเจรจาและจะแจ้งเตือนเกี่ยวกับเพดานของมูลนิธิการสมทบทุนและต้นทุนที่ไม่ผ่านเกณฑ์ allowability, allocability หรือ reasonableness การแก้ไข 2 CFR Part 200 ในปี 2024 ยังคงสร้างปัญหาให้กับทีมที่จัดทำงบประมาณตามแนวทางเดิมขั้นตอนนี้มีเป้าหมายเพื่อแสดงความไม่สอดคล้องดังกล่าวก่อนส่งข้อเสนอ
ได้ นักเขียนข้อเสนอขอทุนจะแสดงความเสี่ยงด้านคุณสมบัติความเหมาะสมของกลไกน้ำหนักของเกณฑ์การให้คะแนนและคำแนะนำว่าควรเดินหน้าหรือไม่เดินหน้าก่อนที่ใครจะใช้เวลา 80–120 ชั่วโมงกับโอกาสที่มีความเป็นไปได้ต่ำคำแนะนำไม่ให้เดินหน้ามีประโยชน์เมื่อการสมทบทุนพื้นที่ดำเนินงานหรือประเภทผู้สมัครไม่ตรงตามข้อกำหนดความเหมาะสมยังคงเป็นปัจจัยความสำเร็จอันดับแรก
ยังต้องมี นักเขียนข้อเสนอขอทุนไม่สามารถแทนที่การลงนามอนุมัติของผู้วิจัยหลักการตรวจสอบโดยฝ่ายการเงินหรือการส่งข้อเสนอโดยเจ้าหน้าที่องค์กรที่ได้รับอนุญาตได้การตรวจสอบโดยมนุษย์ควรตรวจจับข้อผูกพันของสถาบันฐานเงินเดือนจริงและจดหมายที่ AI ไม่สามารถสร้างขึ้นเองได้ให้ถือว่าผลงานเป็นร่างที่มีการให้คะแนนและเช็กลิสต์ไม่ใช่ไฟล์ที่พร้อมส่งผ่านพอร์ทัลได้ด้วยตัวเอง
ได้ นักเขียนข้อเสนอขอทุนทำงานบนเว็บ iOS และ Androidได้อย่างครบถ้วนเท่าเทียมกันรวมถึงการแปลงเสียงเป็นข้อความเพื่อให้บันทึกจากการพูดคุยกับเจ้าหน้าที่โครงการหรือการประชุมกับพันธมิตรสามารถเข้าสู่ร่างฉบับเดียวกันได้ในบ่ายวันนั้นโปรไฟล์ผู้สมัครและประวัติการสนทนาจะซิงค์ระหว่างอุปกรณ์ความสามารถนี้มีความสำคัญเมื่อกำลังเขียนเนื้อหา Phase I หรือแผนการดำเนินงานของรัฐบาลกลางระหว่างการสัมภาษณ์
ที่ปรึกษาสำหรับชุดเอกสารของรัฐบาลกลางหรือ SBIR เพียงฉบับเดียวมักคิดค่าบริการหลายพันดอลลาร์และนักเขียนอาวุโสอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์กับไฟล์ความยาว 50–100 หน้าเพียงฉบับเดียว นักเขียนข้อเสนอขอทุนรวมอยู่ในแผน Jenova ดังนั้นข้อจำกัดจึงอยู่ที่ปริมาณการใช้งานรายเดือนแทนที่จะเป็นใบแจ้งหนี้ต่อข้อเสนอควรเก็บการตรวจสอบโดยมนุษย์ที่มีค่าใช้จ่ายไว้สำหรับด้านวิทยาศาสตร์การเงินและการรับรองโดย AOR
ได้ นักเขียนข้อเสนอขอทุนสร้างแบบจำลองตรรกะวัตถุประสงค์ SMART การออกแบบการประเมินผลและแนวทางความยั่งยืนในระยะกลยุทธ์ก่อนเริ่มเขียนเนื้อหาแต่ละส่วนลำดับนี้มีไว้เพราะผู้ประเมินมักมองว่าการประเมินผลเป็นสิ่งที่คิดทีหลังเมื่อปรากฏอยู่เฉพาะตอนท้ายคุณสามารถระบุตัวชี้วัดผลลัพธ์และสัดส่วนงบประมาณที่จัดสรรไว้สำหรับการวัดผลได้
นักเขียนข้อเสนอขอทุนเป็นส่วนหนึ่งของ Jenovaแพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenovaมอบการเข้าถึงโมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และผู้ให้บริการอื่นๆแบบรวมศูนย์ควบคู่กับการผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะเพื่อดำเนินงานตั้งแต่ต้นจนจบแพลตฟอร์มประกอบด้วยความทรงจำถาวรข้ามเซสชันการจัดการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติและความสามารถที่เท่าเทียมกันอย่างเต็มรูปแบบบนเว็บ iOS และ Android พัฒนาโดย **Azeroth Inc.**บริษัทเทคโนโลยีในนิวยอร์ก Jenovaให้บริการผู้ใช้ในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent APIมอบแบ็กเอนด์เอเจนต์ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบพร้อมการจัดการงานในตัวการกำหนดเส้นทางหลายโมเดลความทรงจำพื้นที่จัดเก็บและการรองรับเครื่องมือ MCP ช่วยทดแทนความจำเป็นในการเชื่อมต่อ raw LLM APIs ฐานข้อมูลเวกเตอร์และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเองเข้าด้วยกัน
ติดต่อ: [email protected]