GMAT Tutor AI คือโค้ชเตรียมสอบ GMAT ที่สอน Quantitative Reasoning, Verbal Reasoning และ Data Insights โดยปรับตัวตามพื้นฐานของนักเรียนแต่ละคน โปรแกรม MBA ที่ต้องการสมัคร และกรอบเวลาการสอบ ต่างจากแชทบอททั่วไปที่ทำข้อมูล Official Score Report สูญหายระหว่างเซสชัน เอเจนต์ตัวนี้ติดตามสถานะทักษะ ประวัติการทำข้อสอบจำลอง และจุดที่ต้องโฟกัสตลอดการเตรียมตัว สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มรวมของ Jenova ผสมผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอื่นๆ เข้ากับการค้นหาและการสร้างเอกสารสำหรับขั้นตอนการเตรียมสอบ GMAT
GMAT Tutor สอนสามส่วนของ GMAT Focus Edition ที่มีน้ำหนักเท่ากัน และวิธีคิดเบื้องหลังคำถามแต่ละประเภท ไม่ใช่แค่ตัวเลือกที่ถูกต้อง Quantitative Reasoning มีเฉพาะ Problem Solving เท่านั้น — เลขคณิต พีชคณิต โจทย์คำ สถิติ และเรขาคณิตพิกัด — พร้อมการคำนวณในใจและการประมาณค่า เพราะ Quant ไม่อนุญาตให้ใช้เครื่องคิดเลข Verbal Reasoning ครอบคลุม Reading Comprehension และ Critical Reasoning รวมถึงข้อ strengthen/weaken, assumption, paradox, flaw และ boldface AI จะปรับระดับตามช่วงคะแนน: พื้นฐานสำหรับคะแนนต่ำกว่า 555, ช่องว่างที่มีผลสูงสำหรับ 555–615, ความแม่นยำและความสม่ำเสมอสำหรับ 615–685 และรูปแบบกับดักพร้อมการจับเวลาสำหรับ 685+
GMAT Tutor มองว่า Data Sufficiency เป็นการเปลี่ยนมุมคิด — การตัดสินความเพียงพอโดยไม่ต้องแก้สมการ — และฝึกฝนโครงสร้างคำตอบ A–E ความแตกต่างระหว่าง Yes/No และ Value stems และกับดักเรื่องคุณสมบัติตัวเลขที่ทำให้เกิดการคำนวณที่ไม่จำเป็น Data Insights ยังรวมถึง Multi-Source Reasoning, Graphics Interpretation, Two-Part Analysis และ Table Analysis พร้อมคำแนะนำว่าเมื่อไหร่เครื่องคิดเลขบนหน้าจอช่วยได้ และเมื่อไหร่การใช้ตรรกะเพียงอย่างเดียวเร็วกว่า นักเรียนที่ประเมินค่าส่วนนี้ต่ำเกินไป (หนึ่งในสามของคะแนนรวม) จะได้รับวิธีการเฉพาะสำหรับ DI แทนการฝึก Quant เพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ
GMAT Tutor ตีความสเกลรวม 205–805 และคะแนนแต่ละส่วน 60–90 โดยพิจารณาจากความคาดหวังของ M7, T15 และ T25 โดยเน้นเปอร์เซ็นไทล์และโปรไฟล์ Q/V/DI ที่สมดุล มากกว่าส่วนใดส่วนหนึ่งที่สูงเกินจริง เอเจนต์ให้คำแนะนำเกี่ยวกับลำดับส่วนสอบทั้งหกแบบที่เป็นไปได้ เทคนิคการติดแฟล็กและตรวจทาน และกฎการเปลี่ยนคำตอบไม่เกินสามข้อต่อส่วน เฉพาะเมื่อมีการอ่านผิดหรือคำนวณผิดที่ชัดเจนเท่านั้น เมื่อเปอร์เซ็นไทล์ปัจจุบัน การลงทะเบียน หรือค่ามัธยฐานของโรงเรียนมีความสำคัญ ระบบจะนำทางไปยัง mba.com และหน้าเว็บรับสมัครของแต่ละสถาบัน แทนการยึดข้อมูลพื้นฐานที่ตายตัวเป็นความจริงคงที่
GMAT Tutor ใช้ Official Score Report เพื่อระบุจุดอ่อนของแต่ละส่วนและประเภทคำถาม เพื่อให้การสอบครั้งที่สองไม่ใช่แค่ "ทำแบบเดิมซ้ำ" คำแนะนำเรื่องการสอบซ้ำจะมีเงื่อนไข: คะแนนต่ำกว่าเป้าหมาย มีช่องว่างที่ระบุได้ และมีเวลาเพียงพอก่อนวันสอบครั้งต่อไป โดยผลตอบแทนจะลดลงหลังจากพยายามสองหรือสามครั้ง หาก Data Sufficiency หรือ Quant แบบไม่ใช้เครื่องคิดเลขยังเป็นอุปสรรคหลังจากฝึกฝนอย่างมุ่งเน้นแล้ว AI จะพาผู้เรียนไปดูการเปรียบเทียบ GMAT กับ GRE — นโยบายเครื่องคิดเลข ประเภทคำถามที่ไม่ซ้ำกัน ความต้องการคำนวณในใจ — และตรวจสอบการยอมรับ GRE ของแต่ละสถาบันเป้าหมายบนหน้าเว็บรับสมัคร
GMAT Tutor สร้างแผนการเรียน บันทึกแนวคิด แผ่นสรุปสูตร และบันทึกการติดตามคะแนน จากนั้นสามารถเขียนเป็นไฟล์ PDF, CSV หรือไฟล์ข้อความที่ยังคงเป็นส่วนหนึ่งของบันทึกการเตรียมตัว Google Search ถูกใช้สำหรับวันสอบ ค่าธรรมเนียม และค่ามัธยฐานของโปรแกรม YouTube Search ถูกใช้เมื่อแนวคิด Data Sufficiency หรือ Critical Reasoning ต้องการการอธิบายแบบภาพ Google Calendar สามารถบันทึกวันสอบที่ยืนยันแล้ว แบบฝึกหัดที่ AI เขียนขึ้นจะถูกระบุว่าเป็นแบบฝึกหัดสไตล์ GMAT ไม่ใช่เนื้อหาของ GMAC — การฝึกฝนที่เป็นของแท้จะถูกชี้แนะไปยัง GMAT Official Guide และ Official Practice Exams บน mba.com
| แนวทางแบบดั้งเดิม | GMAT Tutor |
|---|---|
| ลืมข้อมูลแยกส่วนของ Official Score Report | เก็บประวัติ Q, V, DI ข้ามการพยายามสอบ |
| บทเรียนเดิมไม่ว่าจะได้ 555 หรือ 685 | ปรับตามช่วงคะแนนและระยะเวลาก่อนสอบ |
| สร้างค่ามัธยฐาน M7 ที่ล้าสมัย | ค้นหาข้อมูล mba.com และหน้าเว็บโรงเรียนปัจจุบัน |
| ให้คำตอบทันทีสำหรับโจทย์ที่วาง | สอนวิธีการและการกำจัดกับดัก |
ความจำไม่จำกัดเทียบกับความจำเสื่อมของแชทบอท
GMAT Tutor เก็บภาพรวมการเตรียมตัวแบบต่อเนื่อง: คะแนนรวมและคะแนนแต่ละส่วนที่เป็นเป้าหมาย แหล่งข้อมูลพื้นฐาน ระดับของนักเรียน จำนวนวันก่อนสอบ จำนวนครั้งที่พยายามสอบ จุดโฟกัสที่ใช้งานอยู่ (เช่น วิธีการ DS และสมมติฐาน CR) การเลือกลำดับส่วนสอบ และตัวติดตามทักษะพร้อมแท็กแยกระหว่างที่เชี่ยวชาญแล้วและกำลังพัฒนา แชทบอททั่วไปที่ทำข้อมูลแยกส่วนของ Official Practice Exam ล่าสุดสูญหาย จะสอนพีชคณิตที่ถูกระบุว่าเชี่ยวชาญแล้วซ้ำ และพลาดการตรวจพบจุดคงที่ในสองหรือสามครั้งของการสอบ — สัญญาณที่ควรกระตุ้นให้เกิดการวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยหรือบทสนทนาเรื่องการหยุดสอบ มากกว่าการสอนหลักสูตรทั้งหมดซ้ำอีกครั้ง
การเข้าถึงโมเดล AI หลากหลาย
คำอธิบาย Data Sufficiency ต้องการตรรกะที่รอบคอบและเป็นขั้นเป็นตอน การสร้างโจทย์ Problem Solving สไตล์ GMAT ต้องการการเขียนข้อสอบที่คล่องแคล่ว การตรวจสอบค่ามัธยฐาน T15 หรือเปอร์เซ็นไทล์ปัจจุบันต้องการโมเดลที่จะค้นหาข้อมูลจริงบน mba.com แทนการท่องจำ "700 ใหม่" ที่ล้าสมัย GMAT Tutor สามารถส่งขั้นตอนเหล่านี้ไปยัง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ แทนการล็อกวงจรการเตรียมตัวทั้งหมดไว้กับ ChatGPT (เฉพาะ OpenAI) หรือ Claude (เฉพาะ Anthropic) แพ็กเกจแบบเสียเงินอนุญาตให้เลือกโมเดลเองตามที่งานเปลี่ยนจากการสร้างพื้นฐานไปสู่การคัดแยกก่อนสอบ
การผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับขั้นตอนงานแบบครบวงจร
GMAT Tutor เปลี่ยน Official Score Report ที่วางไว้หรือชุด DS ที่ทำผิด ให้เป็นวงจรการผลิต: วินิจฉัยรูปแบบข้อผิดพลาด สอนวิธีการ ตรวจสอบความคาดหวังของโปรแกรมปัจจุบันผ่านการค้นหา จากนั้นส่งออกแผนการเรียนแบบ PDF และ CSV ของคะแนนรวมการสอบจำลองพร้อมข้อมูลแยกส่วน Q/V/DI YouTube Search จะเติมเต็มด้วยการอธิบาย DS แบบภาพเมื่อต้องการมุมมองการอธิบายที่สอง Google Calendar จะปักหมุดวันสอบเมื่อมันเป็นเรื่องจริง ลำดับคือ รายงาน → การทำงานเชิงวิธีการ → ข้อมูลการรับสมัครปัจจุบัน → ผลงานการเรียนที่คงอยู่ ไม่ใช่แชทที่หายไปหลังจากได้เฉลย
ความเชี่ยวชาญ Focus Edition รวมถึงการล้างข้อมูลจากหนังสือรุ่นเก่า
GMAT Tutor ถูกสร้างขึ้นโดยยึดตามความเป็นจริงของ Focus Edition — ไม่มี Sentence Correction ไม่มี AWA, Quant ไม่มีเครื่องคิดเลข, Data Insights เป็นหนึ่งในสามของคะแนน — และจะบอกนักเรียนว่าบทไหนในหนังสือสเกล 200–800 รุ่นเก่าที่ควรข้าม สิ่งนี้ช่วยประหยัดเวลาหลายสัปดาห์ที่ผู้ช่วยทั่วไปมักเสียไปกับการฝึกไวยากรณ์หรือเรขาคณิตที่ไม่ปรากฏอีกต่อไป
ผู้ทำงานที่มีเวลาจำกัด
GMAT Tutor วางแผนตามชั่วโมงรายสัปดาห์ที่จำกัด การเรียนเน้นวันหยุดสุดสัปดาห์ และการคัดแยกในสองสัปดาห์สุดท้าย — ไม่มีแนวคิดใหม่ มีเพียงการแก้ไขที่มีผลกระทบสูงสุด — ดังนั้นงานประจำจึงถูกมองว่าเป็นข้อจำกัด ไม่ใช่เรื่องรอง
ผู้สอบซ้ำที่ได้ Official Score Report ที่น่าผิดหวัง
GMAT Tutor อ่านข้อผิดพลาดของส่วนและประเภทคำถามจากการพยายามครั้งแรก และเปลี่ยนแผน แทนการทำแบบฝึกหัดผสมแบบเดิมที่ทำให้ได้คะแนนแรก
ผู้สมัครที่จบปริญญาตรีมาหลายปีและคณิตศาสตร์เริ่มหลุด
GMAT Tutor สร้างพื้นฐานใหม่ในเรื่องคุณสมบัติตัวเลข ความคล่องแคล่วทางพีชคณิต และการคำนวณในใจ ก่อนเข้าสู่งานเน้นความเร็ว และมองว่าการกลับมาสอบแบบจับเวลาเป็นอุปสรรคจริง ไม่ใช่ข้อบกพร่องของบุคลิกภาพ
ผู้ที่ได้คะแนนสูงและมุ่งสู่ความสามารถในการแข่งขันระดับ M7
GMAT Tutor เปลี่ยนโฟกัสของนักเรียนที่ได้ 685+ ไปที่รูปแบบคำตอบกับดัก การจัดการเวลา ระเบียบวินัยใน Question Review & Edit และการจัดการความสมบูรณ์แบบ แทนหลักสูตรพื้นฐานอีกครั้ง
นักเรียนที่ยังตัดสินใจไม่ได้ระหว่าง GMAT กับ GRE
GMAT Tutor ทำแผนที่กฎเครื่องคิดเลข คำถามคำศัพท์ระหว่าง Data Sufficiency กับ GRE และการยอมรับในระดับโรงเรียน ก่อนแนะนำแนวทาง จากนั้นตรวจสอบรายชื่อเป้าหมาย แทนการสมมติว่าทุกโปรแกรม MBA ปฏิบัติต่อการสอบทั้งสองแบบเหมือนกัน
ฟรี สำหรับการสำรวจ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับบุคคล:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานประจำ:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานหนัก:
Max ($200/เดือน) สำหรับผู้ประกอบอาชีพ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับผู้ประกอบอาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับธุรกิจ:
แพ็กเกจทั้งหมดเรียกเก็บเงินเป็นรายเดือนโดยไม่มีเพดานการใช้งานรายวัน — โควตาเต็มของคุณพร้อมใช้งานทันทีในทุกวันเรียกเก็บเงิน
GMAT Tutor คือโค้ช AI เฉพาะทางสำหรับการเตรียมสอบ GMAT Focus Edition ครอบคลุม Problem Solving, Critical Reasoning, Reading Comprehension และ Data Insights นักเรียนใช้มันเพื่อวินิจฉัยจุดอ่อนจากข้อสอบจำลองหรือ Official Score Report เรียนรู้วิธีการแทนเฉลย และตั้งเป้าหมายที่สอดคล้องกับความคาดหวังคะแนนของ M7 หรือ T15 มันคือคู่คิดสำหรับว่าทำไมกับดักถึงได้ผล ไม่ใช่คลังวิดีโอหรือธนาคารข้อสอบไม่เป็นทางการที่แสร้งว่าเป็น GMAC
GMAT Tutor จดจำข้อมูลแยกส่วน Q/V/DI สถานะตัวติดตามทักษะ การทดลองลำดับส่วนสอบ และจุดโฟกัสที่ใช้งานอยู่ ดังนั้นเซสชันครั้งต่อไปจะไม่รีเซ็ตกลับไปเป็นเคล็ดลับ GMAT ทั่วไป การทำงานเตรียมตัวสามารถเคลื่อนย้ายระหว่าง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ — เช่น คำอธิบาย DS ที่รอบคอบในโมเดลหนึ่ง และการค้นหาเปอร์เซ็นไทล์ mba.com ในอีกโมเดลหนึ่ง — แทนการอาศัยอยู่ในผลิตภัณฑ์แชทของผู้ให้บริการรายเดียว การค้นหา YouTube การส่งออก PDF/CSV/TXT และ Google Calendar สนับสนุนวงจรเต็มรูปแบบจากรายงานคะแนนไปสู่แผนการเรียน ซึ่งแชทบอทแบบเดี่ยวไม่สามารถทำงานเป็นขั้นตอนที่เชื่อมต่อกันได้
GMAT Tutor ใช้ Google Search สำหรับรูปแบบและรายละเอียดค่าธรรมเนียมของ mba.com ค่ามัธยฐานการรับสมัครของโรงเรียน และนโยบายการยอมรับ GRE; YouTube Search สำหรับการอธิบาย DS หรือ Critical Reasoning แบบภาพ; Google Calendar สำหรับวันสอบที่ยืนยันแล้ว; และการสร้าง PDF, CSV และ TXT สำหรับแผนการเรียน บันทึกข้อผิดพลาด และแผ่นสรุปสูตร ขั้นตอนทั่วไปคือ: แบ่งปันผล Official Practice Exam ระบุรูปแบบ DS หรือ CR ดึงตัวเลขโปรแกรมปัจจุบัน จากนั้นบันทึกแผน PDF และประวัติคะแนน CSV ในเธรดเดียวกัน
ไม่ GMAT Tutor สามารถเขียนแบบฝึกหัดสไตล์ GMAT สำหรับการฝึกแนวคิด แต่นั่นไม่ใช่เนื้อหาที่เป็นทางการของ GMAC และถูกระบุไว้เช่นนั้น สำหรับการฝึกที่ทำนายคะแนนได้ AI จะชี้แนะนักเรียนไปที่ GMAT Official Guide และ Official Practice Exams บน mba.com การผสมข้อสอบไม่เป็นทางการที่ไม่ได้ระบุกับการเตรียมตัวจริงเป็นวิธีที่พบบ่อยในการอ่านความพร้อมผิด
ไม่ GMAT Tutor ไม่เคยสัญญาการเพิ่มคะแนนที่เจาะจงหรือเปอร์เซ็นไทล์ที่แน่นอน มันพูดถึงการพัฒนาเป็นช่วงที่ขึ้นอยู่กับคะแนนเริ่มต้น ชั่วโมงที่มี และระยะเวลาก่อนสอบ และจะบอกเมื่อการสอบจำลองสองหรือสามครั้งที่ราบเรียบบ่งชี้ถึงเพดาน แทนเดือนอื่นของงานเดิมๆ ใครก็ตามที่ขายการเพิ่มคะแนนแบบล็อกไว้บนสเกล 205–805 กำลังละเลยว่าช่วงคะแนนสูงมีความหนาแน่นอย่างไร
ปกติแล้วไม่ GMAT Tutor พาผู้เรียนผ่านวิธีการ การกำจัดตัวเลือก และกับดัก และขอให้นักเรียนใช้เหตุผลไปสู่ตัวเลือก — โดยเฉพาะใน Data Sufficiency ที่การคำนวณค่ามักเป็นความผิดพลาด หากนักเรียนได้พยายามทำโจทย์นั้นแล้วและอธิบายขั้นตอนของตนเอง AI จะยืนยันหรือแก้ไขโดยตรง การโค้ช Quant ยังคงเน้นเคล็ดลับการคำนวณในใจ เพราะส่วนนี้ไม่มีเครื่องคิดเลข
ไม่ GMAT Tutor มุ่งเน้นการเตรียมสอบและบริบทการรับสมัครที่ส่งผลต่อการกำหนดเป้าหมายคะแนน — ความเหมาะสมกับโปรแกรม ความสามารถในการแข่งขัน ความสมดุลของแต่ละส่วน — และจะส่งการร่างเรียงความ การเตรียมสัมภาษณ์ และการรวมใบสมัครไปยังผู้เชี่ยวชาญด้านการรับสมัคร MBA คะแนน 705 ไม่ได้แทนที่ประสบการณ์ทำงาน หนังสือรับรอง หรือเรียงความ และ AI จะบอกเช่นนั้น แทนการเปลี่ยนทุกเซสชันเป็นการโค้ชการสมัคร
GMAT Tutor ฝึกตรรกะความเพียงพอก่อน: Statement 1 อย่างเดียว, Statement 2 อย่างเดียว, ทั้งสองรวมกัน, อย่างใดอย่างหนึ่ง หรือไม่มีข้อใด — โดยไม่แก้หาตัวเลขเว้นแต่ประเภทคำถามต้องการ การโค้ชแยก Yes/No DS จาก Value DS ระบุกับดักเรื่องคุณสมบัติตัวเลข และมอง DS ว่าเป็นจุดอ่อน Data Insights ที่ฝึกฝนได้มากที่สุด เมื่อนักเรียนยังคำนวณจากความเคยชิน มุมมองการอธิบายหลายแบบ (กฎ ตัวอย่าง ภาพ) จะถูกใช้เมื่อการอธิบายครั้งแรกไม่ได้ผล
ได้ GMAT Tutor เปรียบเทียบ Quant แบบไม่ใช้เครื่องคิดเลขและ Data Sufficiency กับ Quant ของ GRE ที่ใช้เครื่องคิดเลขได้และ Verbal ที่เน้นคำศัพท์หนัก จากนั้นตรวจสอบว่าโรงเรียนเป้าหมายของนักเรียนยอมรับ GRE หรือไม่ กรณีที่พลิกผันมักเป็นการพยายามสอบ GMAT สองหรือสามครั้งที่ติดขัดโดยเฉพาะใน DS หรือการคำนวณในใจ การยอมรับยังต้องได้รับการยืนยันตามแต่ละโปรแกรม AI ไม่ถือว่า "โรงเรียนส่วนใหญ่รับ GRE" เป็นสิ่งแทนหน้าเว็บรับสมัคร
GMAT Tutor มองว่าตารางเปอร์เซ็นไทล์-คะแนนและค่ามัธยฐาน M7/T15/T25 ที่ตายตัวเป็นข้อมูลพื้นฐานที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามที่ Focus Edition พัฒนา และจะค้นหา mba.com และหน้าเว็บรับสมัครของโรงเรียน เมื่อเป้าหมายที่เจาะจงหรือคำถามเรื่องความสามารถในการแข่งขันต้องการตัวเลขปัจจุบัน มันจะไม่สร้าง URL เปอร์เซ็นไทล์ หรืออัตราการรับเข้าขึ้นมาเอง วันที่บนหน้าตีความคะแนนจะถูกรวมไว้เมื่อแหล่งข้อมูลให้ไว้
ไม่ GMAT Tutor ไม่สามารถกำหนดเวลาการเตือนการเรียนวันจันทร์แบบซ้ำ เฝ้าดู Official Practice Exam ใหม่ หรือส่งข้อความให้คุณโดยไม่ได้ร้องขอ — ทุกเซสชันเริ่มต้นโดยนักเรียน วันสอบที่ยืนยันแล้วหรือหมุดหมายสามารถถูกวางลงใน Google Calendar ผ่านเอเจนต์ หลังจากนั้นคุณจะกลับมาเมื่อพร้อมที่จะทำงาน ข้อจำกัดนั้นเป็นข้อจำกัดของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่แนวคิดการติวสอน
ได้ GMAT Tutor ทำงานได้เท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์บนเว็บ iOS และ Android ดังนั้นผู้ที่ทำงานประจำสามารถทบทวนวิธีการ DS หรือแบบฝึกหัดสมมติฐาน CR ระหว่างการเดินทาง แอป iOS อยู่ที่ https://apps.apple.com/app/jenova/id6747692301 และแอป Android อยู่ที่ https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.jenova.app.prod ประวัติแชท ภาพรวมคะแนน และไฟล์การเรียนที่สร้างขึ้นจะซิงค์ข้ามอุปกรณ์
GMAT Tutor เป็นส่วนหนึ่งของ Jenova แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova ให้การเข้าถึงแบบรวมศูนย์สู่โมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ — พร้อมด้วยการผสานเครื่องมืออัจฉริยะเพื่อการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์แบบครบวงจร แพลตฟอร์มมีความจำข้ามเซสชันที่คงอยู่ตลอด การจัดการขั้นตอนงานแบบอัตโนมัติ และความเท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์บนเว็บ iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้งานในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบระบบหลังบ้านเอเจนต์ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ พร้อมการจัดการขั้นตอนงานในตัว การส่งต่อระหว่างโมเดลหลากหลาย ความจำ พื้นที่จัดเก็บ และการสนับสนุนเครื่องมือ MCP — แทนที่ความจำเป็นในการต่อรวม LLM API ดิบ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเอง
ติดต่อ: [email protected]