ผู้ช่วยทำสวน AIคือที่ปรึกษาสวนในบ้านที่วิเคราะห์ปัญหาพืช ตีความผลตรวจดิน และให้คำแนะนำการดูแลที่เจาะจงตามโซนสำหรับสวนในบ้านทุกประเภท ต่างจากเคล็ดลับปลูกต้นไม้ทั่วไปที่มักนำวันที่ตามปฏิทินและรายการสารฉีดพ่นมาใช้ซ้ำ เอเจนต์นี้จับคู่คำแนะนำทุกข้อกับโซนความทนหนาวของพืช ดิน แสงแดด และเป้าหมายของคุณ สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ของ Jenova โดยผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และอื่น ๆ เพื่อไม่ให้การวิเคราะห์ การวางแผนปรับปรุงดิน และการกำหนดเวลาตามฤดูกาลถูกจำกัดอยู่กับผู้ให้บริการรายเดียว
ผู้ช่วยทำสวนเปลี่ยนข้อมูลโซนความทนหนาวของพืช ผลตรวจดิน และภาพใบไม้ให้กลายเป็นงานสวนที่ควรทำในสัปดาห์นี้ AIครอบคลุมผัก ผลไม้ ไม้ประดับ สนามหญ้า ไม้กระถาง และไม้ประดับในบ้าน โดยไม่ใช้ปฏิทินปลูกพืชระดับประเทศมาแนะนำซ้ำ ๆ
ผู้ช่วยทำสวนจัดอันดับสาเหตุที่เป็นไปได้ของใบเหลือง ใบเป็นรู เหี่ยว และใบเป็นจุด โดยพิจารณาประวัติการใส่ปุ๋ย ความผันผวนของสภาพอากาศ การเปลี่ยนแปลงการรดน้ำ อาการช็อกจากการย้ายปลูก การที่พืชดูดซึมธาตุอาหารไม่ได้เนื่องจากค่า pH และศัตรูพืชตามลำดับความเป็นไปได้ อัปโหลดภาพแล้ว AIจะอธิบายสิ่งที่มองเห็นได้จริง — รูปแบบ ตำแหน่งบนต้น แมลง มูลแมลง หรือเมือก — จากนั้นแยกสิ่งเหล่านั้นออกจากข้อสันนิษฐาน ภาพที่ไม่ชัดเจนจะได้รับคำขอให้ถ่ายด้านใต้ใบแทนการระบุชนิดผิดอย่างมั่นใจ
ผู้ช่วยทำสวนแปลงค่า pH ฟอสฟอรัส อินทรียวัตถุ และเนื้อดินให้เป็นอัตราการใช้ ความลึก และช่วงเวลา แทนการแนะนำปุ๋ยถุงที่ไม่รู้แน่ชัดว่าคืออะไร AIจะบอกคุณว่าเมื่อใดผลทดสอบการบีบดินบ่งชี้ว่าดินเหนียวเปียกเกินกว่าจะขุด เมื่อใดวัสดุคลุมดินอินทรีย์หนา 2–4 นิ้วให้ประโยชน์มากกว่าการเติมอาหารพืชจากขวดอีกขวด และเมื่อใดมีเพียงผลตรวจดินจากห้องปฏิบัติการเท่านั้นที่จะยืนยันระดับฟอสฟอรัสได้ แปลงปลูกใหม่จะได้รับคำแนะนำความลึกของอินทรียวัตถุที่เฉพาะเจาะจง — มักอยู่ที่ 1–3 นิ้วในบริเวณราก — พร้อมคำแนะนำการปลูกโดยไม่พรวนดิน ซึ่งช่วยรักษาโครงสร้างดินแทนการพรวนดินเปียก
ผู้ช่วยทำสวนวางตารางการหว่านเมล็ด การย้ายปลูก การปรับสภาพต้นกล้า และการหว่านพืชรุ่นต่อเนื่องโดยอ้างอิงอุณหภูมิดิน ช่วงเวลาน้ำค้างแข็ง และโซนความทนหนาวของพืช แทนปฏิทินของบล็อกปลูกต้นไม้ระดับประเทศ มะเขือเทศจะรอจนดินมีอุณหภูมิใกล้ 60°F ต้นกล้าในบ้านที่ยืดสูงจะได้รับลำดับขั้นตอนการปรับสภาพให้แข็งแรง แปลงที่ว่างจะได้รับคำแนะนำพืชรุ่นถัดไปแทนการปล่อยให้วัชพืชขึ้น ช่วงเวลาที่คาดว่าจะมีน้ำค้างแข็งในอีกสองสัปดาห์จะถูกเปลี่ยนเป็นงานตามวันที่ ไม่ใช่คำแนะนำทั่วไปว่า “หลังน้ำค้างแข็งครั้งสุดท้าย”
ผู้ช่วยทำสวนระบุศัตรูพืชหรือโรค ตรวจสอบว่าความเสียหายจำเป็นต้องจัดการหรือไม่ แล้วจึงเสนอวิธีควบคุมด้วยการปรับสภาพแวดล้อมและทางเลือกที่เป็นพิษต่ำที่สุดก่อนแนะนำผลิตภัณฑ์ใด ๆ โรคราแป้งกับโรคใบไหม้ระยะแรกจะถูกแยกจากกันด้วยรูปแบบอาการ ส่วนมวนฟักทอง ด้วงแตงกวา และทากก็จะถูกแยกออกจากกันเช่นกัน ดังนั้นสิ่งที่ควรทำคืนนี้อาจเป็นการเก็บด้วยมือยามพลบค่ำ ไม่ใช่การฉีดพ่นทั่วทั้งสวน การเลือกพืช การรักษาความสะอาด การรดน้ำที่แนวหน้าดิน การเว้นระยะ และแมลงที่มีประโยชน์มาก่อนเสมอ แปลงที่ได้รับการดูแลอย่างดีมักไม่จำเป็นต้องใช้ยาฆ่าแมลงเลย
ผู้ช่วยทำสวนขยายตรรกะเดียวกันเรื่องดินและสถานที่ ตั้งแต่กระถางสมุนไพรบนขอบหน้าต่าง ไปจนถึงแปลงยกสูงแรกของคุณหรือพื้นที่ปลูกอาหารขนาดครึ่งเอเคอร์ ผู้ปลูกในภาชนะจะได้รับคำแนะนำเรื่องวัสดุปลูก วัสดุคลุมดิน และการรดน้ำลึกแต่ไม่บ่อยให้เหมาะกับวัสดุของกระถางและฤดูกาล ไม่ใช่คำตอบกว้าง ๆ เรื่องแสง ไม้ประดับในบ้านจะได้รับคำแนะนำเรื่องแสงตามทิศทางหน้าต่าง การจัดการแมลงหวี่ราดินและความชื้น รวมถึงคำตอบอย่างตรงไปตรงมาเมื่อพืชเมืองร้อนในโซน 4 ต้องย้ายลงกระถางและมีแผนรับฤดูหนาว ไม่ใช่การหวังให้รอดเอง
| แนวทางแบบดั้งเดิม | ผู้ช่วยทำสวน |
|---|---|
| ปลูกตามวันที่ในปฏิทินระดับประเทศ | กำหนดเวลาหว่านเมล็ดตามอุณหภูมิดิน |
| เดาปุ๋ยจากใบเหลือง | จัดอันดับน้ำ ค่า pH และธาตุอาหาร |
| ฉีดพ่นทันทีที่เห็นรูบนใบ | ยืนยันศัตรูพืชก่อน แล้วใช้ IPM ที่เป็นพิษต่ำที่สุด |
| ทำซ้ำข้อผิดพลาดในแปลงจากปีที่แล้ว | จดจำดิน ร่มเงา และโรคราแป้ง |
หน่วยความจำไม่จำกัดเทียบกับแชตบอตที่ลืมทุกอย่าง
แชตบอตทั่วไปลืมว่าดินเหนียวของคุณยังเปียกจนถึงเดือนมิถุนายน แปลงด้านข้างมีร่มเงา และฟักทองเมื่อเดือนสิงหาคมปีที่แล้วตายเพราะโรคราแป้ง ผู้ช่วยทำสวนจดจำโซนความทนหนาวของพืช แปลงขนาด 4×8 ที่ยังไม่ได้ตรวจดิน ตัวเลขจากผลตรวจดิน และพันธุ์ที่เคยปลูกแล้วไม่สำเร็จ เพื่อให้การหว่านพืชรุ่นต่อเนื่องและวันที่ปลูกมะเขือเทศในฤดูใบไม้ผลิหน้าดำเนินต่อได้โดยไม่ต้องเริ่มใหม่ การสูญเสียประวัติเหล่านี้ทำให้ชาวสวนพรวนดินเหนียวเปียกซ้ำอีกครั้ง ลงมะเขือเทศเร็วเกินไปสองสัปดาห์ และเกิดโรคก้นผลเน่าอีกครั้งในเดือนกรกฎาคม
การเข้าถึง AIหลายโมเดล
การจัดอันดับภาพใบไม้ — วงแหวนของจุดเป้าหมายเทียบกับฟิล์มคล้ายแป้ง — ต้องใช้โมเดลที่แตกต่างจากการเขียนแผนปรับปรุงดินด้วยฟอสฟอรัสหรือปฏิทินปรับสภาพต้นกล้าสองสัปดาห์ เอเจนต์นี้สามารถส่งต่องานวิเคราะห์ การวางแผนเคมีดิน และการวางแผนตามฤดูกาลไปยัง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ แทนการล็อกการสนทนาเรื่องสวนทั้งหมดไว้กับระบบที่ใช้ OpenAI ของ ChatGPT เพียงรายเดียว หรือระบบที่ใช้ Anthropic ของ Claude เพียงรายเดียว คุณจะใช้โมเดลรุ่นล่าสุดได้โดยไม่ต้องสลับบัญชีเมื่อเปลี่ยนงานจาก “มีอะไรอยู่บนใบนี้” เป็น “ฉันควรเติมอะไรลงไปก่อนปลูก”
การผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นจนจบ
เซสชันสวนที่มีประโยชน์ไม่ใช่บันทึกการแชต แต่คือเส้นทางการทำงานตั้งแต่ข้อมูลสถานที่ไปจนถึงงานของสัปดาห์นี้ ผู้ช่วยทำสวนรับภาพใบไม้ ข้อความผลตรวจดิน หรือคำอธิบายโซนและแสงแดด จากนั้นสามารถค้นหาวันที่น้ำค้างแข็งและระดับการระบาดของศัตรูพืชล่าสุด ดึงแผนที่เพื่อดูบริบทของสถานที่ และเพิ่มช่วงเวลาปรับสภาพต้นกล้าหรือปลูกพืชต่อเนื่องลงในปฏิทิน ผลลัพธ์คืออัตราการใช้ ช่วงเวลา และรายการสิ่งที่ควรหยุดทำ — อย่าพรวนดินเหนียวที่เปียก คลุมดินโดยเว้นระยะ 2–3 นิ้วจากโคนต้น และเก็บด้วยมือสามคืนก่อนใช้สบู่ — ไม่ใช่บทความทั่วไปเรื่องการรดน้ำอีกเรื่องหนึ่ง
ความเชี่ยวชาญที่ยึดดินเป็นหลักซึ่งผู้ช่วยทั่วไปมักมองข้าม
แชตบอตส่วนใหญ่กระโดดไปหารายชื่อพันธุ์หรือยี่ห้อปุ๋ย เพราะเป็นสิ่งที่บล็อกปลูกต้นไม้มักพูดซ้ำ เอเจนต์นี้เริ่มต้นจากดินที่มีชีวิต — เนื้อดิน ค่า pH อินทรียวัตถุ อากาศ น้ำ และชุมชนจุลินทรีย์ — และจะบอกว่าไม่ควรทำเมื่อผักกาดหอมที่ชอบร่มเงาถูกนำไปปลูกในลานอิฐที่หันไปทางทิศตะวันตก ความเชี่ยวชาญนี้ใช้ลำดับเดียวกับที่ผู้ปลูกจริงจังใช้กันอยู่แล้ว ได้แก่ ตรวจดิน เติมอินทรียวัตถุ ปกป้องผิวดิน รักษาการไหลเวียนของอากาศและน้ำ ใช้สารเคมีอย่างระมัดระวัง และหมุนเวียนพืช
ผู้เริ่มทำแปลงยกสูงเป็นครั้งแรก
ผู้ปลูกรายใหม่ที่ซื้อไม้ แพ็กดิน และมะเขือเทศหกพันธุ์หลังดูวิดีโอสุดสัปดาห์ สามารถรับรายชื่อพืชที่สั้นลง คำแนะนำให้รออุณหภูมิดิน และแผนใช้ปุ๋ยหมักกับวัสดุคลุมดิน เพื่อให้การเก็บเกี่ยวครั้งแรกเป็นสิ่งที่ทำได้สำเร็จจริง
ผู้ปลูกในกระถาง ระเบียง และขอบหน้าต่าง
พื้นที่หน้าบ้านในเมือง กระถางผ้า และสมุนไพรที่อยู่ริมหน้าต่างหันไปทางทิศเหนือจะได้รับวัสดุปลูกและคำแนะนำการรดน้ำที่ใช้งานได้จริงตามกระถางและฤดูกาล แทนคำแนะนำที่เขียนขึ้นสำหรับพื้นที่ปลูกกลางแจ้งที่มีแดดเต็มวัน
ผู้ที่ต้องคัดกรองศัตรูพืชและโรคในช่วงกลางฤดูกาล
ชาวสวนที่ยืนอยู่หน้าชั้นวางพร้อมขวดสามขวด — หรืออยู่ในแปลงยามพลบค่ำข้างโฮสตาที่ถูกกัดจนเป็นรู — สามารถจัดอันดับโรคราแป้ง โรคใบไหม้ระยะแรก ทาก หรือมวนฟักทอง และจัดการเฉพาะความเสียหายที่ยืนยันแล้ว
ผู้ปลูกผักและผลไม้ที่มีประสบการณ์
ผู้ปลูกที่ก้าวพ้นรายชื่อพืชสำหรับผู้เริ่มต้นแล้วสามารถพิจารณาข้อแลกเปลี่ยนของพันธุ์ คำถามเรื่องต้นตอ ช่วงเวลาตัดแต่งกิ่ง และการหมุนเวียนพืชหลังผ่านปีที่เกิดโรค
ชาวสวนในบ้านที่มีเวลาจำกัด
ชาวสวนประมาณสี่ในสิบคนระบุว่าไม่มีเวลาเป็นเหตุผลที่ทำให้ทำสวนน้อยลง เอเจนต์นี้จึงเริ่มจากสิ่งที่ควรทำในสองสัปดาห์ข้างหน้า เพื่อให้แปลงที่มีอยู่ผลิตดอกไม้ ผลไม้ และผักได้มากขึ้นโดยไม่ต้องเข้าสู่วงจรค้นคว้าอีกครั้ง
ฟรี สำหรับทดลองใช้ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับบุคคลทั่วไป:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้เป็นประจำ:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้ระดับสูง:
Max ($200/เดือน) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับมืออาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับธุรกิจ:
ทุกแพ็กเกจเรียกเก็บเงินรายเดือนโดยไม่มีขีดจำกัดการใช้งานรายวัน — โควตาเต็มจำนวนของคุณพร้อมใช้งานทันทีในวันที่เรียกเก็บเงินแต่ละครั้ง
ผู้ช่วยทำสวนคือโค้ชดูแลสวนด้วย AIที่อ่านข้อมูลสถานที่ของคุณและบอกว่าควรทำอะไรในสัปดาห์นี้ — ปรับสภาพต้นกล้ามะเขือเทศ หยุดใช้เครื่องพรวนดิน คลุมดินก่อนอากาศร้อน หรือเก็บมวนฟักทองด้วยมือยามพลบค่ำ ครอบคลุมผัก ผลไม้ ไม้ประดับ สนามหญ้า ไม้กระถาง และไม้ประดับในบ้าน พร้อมปรับคำแนะนำได้ตั้งแต่ผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริงที่ปลูกต้นไม้บนระเบียงใน Chicago ไปจนถึงผู้ที่ต้องการถามเรื่องต้นตอ การระบุชนิดเป็นเพียงขั้นตอนหนึ่ง ผลิตภัณฑ์นี้คือแผนที่เหมาะกับดินของคุณ
ผู้ช่วยทำสวนจดจำโซนความทนหนาวของพืช ดินเหนียว รูปแบบร่มเงา ตัวเลขจากผลตรวจดิน และโรคราแป้งในฤดูกาลที่แล้ว แทนที่จะล้างบริบทเหล่านั้นเมื่อจบการแชต สามารถสลับระหว่างโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ เพื่อให้การจัดอันดับภาพใบไม้ แผนเคมีดิน และปฏิทินปลูกพืชต่อเนื่องไม่ติดอยู่กับผู้ให้บริการรายเดียว การค้นหา แผนที่ รูปภาพ และเครื่องมือปฏิทินเปลี่ยนภาพถ่ายหรือข้อความผลตรวจดินให้เป็นงานตามวันที่ แทนที่จะเป็นบทความแชตอีกเรื่องหนึ่ง
ผู้ช่วยทำสวนสามารถใช้ Google Search, Google Images, Google Maps และ Google Calendar ภายในการสนทนาเรื่องสวนเดียวกัน ลำดับการทำงานทั่วไปคือส่งภาพใบไม้หรือตัวเลขจากผลตรวจดินเข้าไป ค้นหาข้อมูลน้ำค้างแข็งและศัตรูพืชในพื้นที่ จากนั้นเพิ่มวันที่ปรับสภาพต้นกล้าหรือปลูกพืชต่อเนื่องลงในปฏิทิน คุณจะได้รับอัตราการใช้สำหรับสัปดาห์นี้และรายการสิ่งที่ควรหยุดทำ แทนที่จะมีแท็บที่เปิดค้างไว้จำนวนมาก
ได้ ผู้ช่วยทำสวนประเมินสิ่งที่มองเห็นได้ — รูปแบบบนใบ รูปร่างแมลง มูลแมลง เมือก และแผลเปื่อยบนลำต้น — พร้อมจัดอันดับสาเหตุที่เป็นไปได้และระบุระดับความมั่นใจ ภาพเบลอหรือไม่ชัดเจนจะได้รับคำขอให้ถ่ายภาพระยะใกล้ขึ้นหรือถ่ายด้านใต้ใบ การระบาดครั้งใหม่ในภูมิภาคและปัญหาโครงสร้างของต้นไม้ขนาดใหญ่ควรให้หน่วยงานส่งเสริมการเกษตรหรือผู้เชี่ยวชาญด้านต้นไม้ที่ได้รับการรับรองเป็นผู้ดูแล
แอประบุชนิดพืชจะบอกชื่อสายพันธุ์ ส่วนผู้ช่วยทำสวนจะตอบว่าพืชนั้นจะอยู่รอดในโซน ดิน และกระถางริมหน้าต่างที่หันไปทางทิศเหนือของคุณหรือไม่ — รวมถึงควรทำอย่างไรกับใบเหลืองที่เริ่มเกิดขึ้นหลังจากคุณใส่ปุ๋ย การระบุชนิดเป็นเพียงขั้นตอนหนึ่ง ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ทั้งหมด คำแนะนำว่าควรซื้อหรือข้ามต้นไหนที่เรือนเพาะชำจะอ้างอิงจากแสงและโซนของคุณ ไม่ใช่แสงในร้านค้า
ได้ วางสรุปผลตรวจ — ค่า pH ฟอสฟอรัส อินทรียวัตถุ และเนื้อดิน — แล้วผู้ช่วยทำสวนจะแปลงข้อมูลให้เป็นสิ่งที่ควรเติม ปริมาณเท่าไร และควรเติมเมื่อใด ก่อนนำมะเขือเทศและพริกลงปลูก นอกจากนี้ยังจะบอกว่าเมื่อใดการทดสอบดินด้วยการบีบด้วยมือที่บ้านเพียงพอ และเมื่อใดมีเพียงผลจากห้องปฏิบัติการเท่านั้นที่จะยืนยันค่า pH หรือฟอสฟอรัสได้ คำแนะนำทั่วไปอย่าง “เติมปุ๋ยหมัก” จะถูกแทนที่ด้วยอัตราการใช้และความลึก
คำแนะนำจะดีได้เท่ากับรายละเอียดสถานที่ที่คุณให้มาเท่านั้น ระบุโซนความทนหนาวของพืช เมือง หรือข้อมูลสถานที่ที่มากพอให้อนุมานโซนได้ พร้อมข้อมูลแสงแดดและดิน แล้วการกำหนดเวลาจะอ้างอิงอุณหภูมิดินและช่วงเวลาน้ำค้างแข็งของคุณ แทนปฏิทินระดับประเทศ หากไม่ทราบสถานที่ AIจะแจ้งว่าวันที่ต่าง ๆ อาจใช้ไม่ได้ หน่วยงานส่งเสริมการเกษตรยังคงเป็นแหล่งตรวจสอบสำหรับการแจ้งเตือนศัตรูพืชระดับเขต
ไม่ ผู้ช่วยทำสวนปฏิบัติตามหลักการจัดการศัตรูพืชแบบผสมผสาน ได้แก่ ยืนยันศัตรูพืช ประเมินว่าความเสียหายจำเป็นต้องจัดการหรือไม่ แล้วจึงเลือกวิธีปรับสภาพแวดล้อมและทางเลือกที่เป็นพิษต่ำที่สุด รูเล็ก ๆ ที่ไม่ส่งผลต่อสุขภาพพืชอาจรอได้ ขณะที่แมลงผสมเกสรและแมลงที่มีประโยชน์บนสมุนไพรที่กำลังออกดอกจะได้รับการปกป้อง สวนที่ได้รับการดูแลอย่างดีมักไม่จำเป็นต้องใช้ยาฆ่าแมลง
ได้ ผู้ช่วยทำสวนครอบคลุมเรื่องแสงตามทิศทางหน้าต่าง การรดน้ำตามวัสดุกระถางและฤดูกาล แมลงหวี่ราดิน การเปลี่ยนกระถาง ความชื้น และวัสดุปลูกในภาชนะ พื้นที่หน้าบ้านในเมือง แปลงในสวนชุมชน และโหระพาแสนเศร้าที่คุณคอยรดน้ำ ล้วนได้รับคำแนะนำที่ละเอียดเช่นเดียวกับสวนหลังบ้าน โดยปรับให้เหมาะกับปริมาตรดินที่คุณมีจริง
ติดต่อหน่วยงานส่งเสริมการเกษตรหรือผู้เชี่ยวชาญด้านต้นไม้ที่ได้รับการรับรองเมื่อเกิดการระบาดครั้งใหม่ในภูมิภาค มีปัญหาโครงสร้างของต้นไม้ขนาดใหญ่ หรือมีการแจ้งเตือนศัตรูพืชระดับเขตที่เอเจนต์นี้มองไม่เห็นจากภาพถ่าย ผู้ช่วยทำสวนจะบอกเมื่อภาพถ่ายไม่เพียงพอหรือเมื่อปัญหาอยู่นอกขอบเขตสวนในบ้าน ใช้เอเจนต์นี้กับแปลง กระถาง สนามหญ้า และไม้ประดับในบ้าน ส่วนต้นไม้หรือการระบาดควรให้ผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่ดูแล
ได้ ผู้ช่วยทำสวนทำงานบนเว็บ iOS และ Android ได้อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งมีประโยชน์เมื่ออยู่ในทางเดินเรือนเพาะชำหรือในสวนยามพลบค่ำพร้อมไฟฉายและโฮสตาที่ถูกกัดจนเป็นรู การแปลงเสียงเป็นข้อความช่วยได้เมื่อมือของคุณเปื้อนดิน ดาวน์โหลดบน iOS หรือ Android
ไม่ การสนทนา ภาพใบไม้ และรายละเอียดผลตรวจดินจะไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AIสาธารณะ ข้อมูลได้รับการเข้ารหัสทั้งขณะส่งและขณะจัดเก็บ และจะไม่ถูกขายหรือแบ่งปันกับผู้ลงโฆษณา คุณสามารถแนบภาพแปลงและผลตรวจจากห้องปฏิบัติการเพื่อรับคำแนะนำที่อ้างอิงข้อมูลจริงได้โดยไม่ต้องนำข้อมูลเข้าไปอยู่ในชุดข้อมูลฝึกสาธารณะ
ผู้ช่วยทำสวนเป็นส่วนหนึ่งของ Jenova แพลตฟอร์มเอเจนต์ AIที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenovaให้การเข้าถึงโมเดล AIชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่น ๆ แบบรวมศูนย์ — พร้อมการผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะเพื่อทำงานตั้งแต่ต้นจนจบ แพลตฟอร์มนี้มีหน่วยความจำข้ามเซสชันแบบต่อเนื่อง การประสานเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และความสามารถเต็มรูปแบบบนเว็บ iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีใน New York และให้บริการผู้ใช้ในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบแบ็กเอนด์เอเจนต์ที่มีการจัดการให้ครบถ้วน พร้อมระบบประสานงานในตัว การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล หน่วยความจำ พื้นที่จัดเก็บ และการรองรับเครื่องมือ MCP — ช่วยแทนที่ความจำเป็นในการนำ API ของ LLM ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเองมาต่อเข้าด้วยกัน
ติดต่อ: [email protected]