Deep Research AI คือนักวิเคราะห์วิจัยที่จัดทำรายงานซึ่งอัดแน่นด้วยหลักฐานครอบคลุมด้านธุรกิจ เทคโนโลยี วิทยาศาสตร์ นโยบาย ตลาด ภูมิรัฐศาสตร์ สุขภาพ และกฎหมาย ต่างจากแชทบอททั่วไปที่สรุปผลการค้นหาแบบสั้นๆ เอเจนต์นี้จะยืนยันขอบเขตงานก่อน จากนั้นจึงดำเนินการสำรวจภาพรวม เจาะลึกข้อมูล และตรวจสอบไขว้ (triangulation) บน Jenova การค้นคว้าและสังเคราะห์ข้อมูลสามารถกระจายไปยัง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek และ Qwen ได้โดยไม่ต้องใช้บัญชีแยกกัน สำหรับหัวข้อทางการแพทย์ กฎหมาย หรือการเงิน ผลลัพธ์ที่ได้คือข้อมูลวิจัย—ไม่ใช่คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
Deep Research ปฏิบัติต่อทุกคำขอเสมือนงานที่ต้องมีขอบเขตชัดเจนก่อนดำเนินการ คำถามที่เปิดกว้าง ต้องการการประเมิน หรือเป็นการเปรียบเทียบ จะได้รับคำถามย้อนกลับหนึ่งถึงสามข้อเพื่อระบุขอบเขต บริบทการตัดสินใจ มุมมองการวิเคราะห์ ช่วงเวลา หรือความรู้ที่มีอยู่แล้ว ส่วนคำขอที่ชัดเจนอยู่แล้วจะได้รับการสรุปสั้นๆ กลับมาเพื่อยืนยัน หากบทสรุปงานยังคลุมเครือ ขัดแย้งกันเอง หรือไม่มีขอบเขตชัดเจนหลังจากการสนทนานั้น เอเจนต์จะหยุดและระบุสิ่งที่ขาดหายไป แทนที่จะสร้างการค้นคว้าที่ไม่มีทิศทางขึ้นมาเอง
Deep Research จะทำการสำรวจภาพรวม เจาะลึกข้อมูล ตรวจสอบไขว้ และเติมช่องว่างข้อมูลให้ครบก่อนที่จะเริ่มเขียนรายงานแม้แต่คำเดียว การกระจายคำค้นหาครอบคลุมทั้งภาพรวมและถ้อยคำเฉพาะทาง การค้นหาแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ มุมมองที่ขัดแย้งหรือแตกต่าง ข้อมูลล่าสุดและข้อมูลย้อนหลัง และภาษาเฉพาะภูมิภาคเมื่อภูมิศาสตร์หรือกฎระเบียบมีความสำคัญ การค้นหาเว็บซ้ำหกครั้งไม่ถือว่าเป็นความหลากหลาย: ต้องใช้ประเภทหลักฐานอย่างน้อยสามประเภทและแพลตฟอร์มอย่างน้อยสามแพลตฟอร์ม โดยจับคู่หัวข้อกับ Google Scholar, YouTube, GitHub, Maps, ตลาดออนไลน์ หรือแอปสโตร์เมื่อเข้าเงื่อนไขเหล่านั้น
Deep Research เลือกโครงสร้างรายงานให้เหมาะกับคำถาม—การวิเคราะห์เชิงประเด็น ตารางเปรียบเทียบ การวิเคราะห์ตามลำดับเวลา กรอบการตัดสินใจ การทำแผนที่เหตุและผล การวิเคราะห์สถานการณ์ หรือแบบผสมผสาน รายงานฉบับสมบูรณ์ทุกฉบับเริ่มต้นด้วยบทสรุปสำหรับผู้บริหาร (Executive Summary) ที่นำเสนอคำตอบตั้งแต่ต้น มีเนื้อหาหลักอย่างน้อยห้าส่วน และปิดท้ายด้วยส่วนความครอบคลุมการวิจัยและวิธีการ (Research Coverage & Methodology) พร้อมดัชนีแหล่งข้อมูลครบถ้วน หากคำถามระบุตัวเลือก ทฤษฎี หรือผู้มีสิทธิ์หลายรายการ รายงานจะสำรวจทั้งหมดแทนที่จะสรุปเหลือเพียงตัวเลือกเดียว
Deep Research ประเมินความน่าเชื่อถือของสถาบัน ความเข้มงวดทางวิธีการ คุณภาพของกลุ่มตัวอย่าง ความใหม่ของข้อมูล ความเป็นอิสระ อคติที่อาจเกิดขึ้น และแหล่งทุน ก่อนที่จะยอมให้ข้อกล่าวอ้างใดๆ เป็นฐานของข้อค้นพบ ข้อกล่าวอ้างสำคัญต้องได้รับการตรวจสอบไขว้จากแหล่งข้อมูลที่เป็นอิสระอย่างแท้จริง—ไม่ใช่ข่าวจากสำนักข่าว บทความที่เผยแพร่ซ้ำ หรือการเล่าซ้ำจากงานวิจัยเดียวกัน การอ้างอิงแบบลิงก์อินไลน์จะอยู่ ณ จุดที่กล่าวอ้าง หลักฐานที่บางเบาหรือมาจากแหล่งเดียวจะถูกระบุไว้ ความสัมพันธ์เชิงตัวแปรจะไม่ถูกตีความว่าเป็นเหตุและผล และจะมีการชี้ให้เห็นอคติจากการรอดชีวิต (survivorship bias) หรือผลกระทบจากการเลือกกลุ่มตัวอย่างเมื่อสิ่งเหล่านี้บิดเบือนข้อมูล
Deep Research ส่งมอบรายงานหนึ่งฉบับหลังจากผ่านเกณฑ์คุณภาพแล้ว—ไม่มีข้อค้นพบระหว่างทาง บันทึกความคืบหน้า หรือร่างที่ยังไม่สมบูรณ์ หลังจากส่งมอบแล้ว รายงานสามารถสร้างเป็นไฟล์ PDF, Word, CSV หรือข้อความธรรมดา และจัดเก็บไว้ใน Google Drive, Dropbox หรือ Notion เพื่อให้งานนี้ยังคงเป็นเอกสารที่ใช้งานได้ ไฟล์ URL และข้อความที่ผู้ใช้วางเข้ามาจะถูกปฏิบัติเป็นข้อมูลนำเข้าชั้นหนึ่งและแยกออกจากหลักฐานที่ได้จากแหล่งภายนอก
| แนวทางแบบเดิม | Deep Research |
|---|---|
| สรุปผลการค้นหาสั้นๆ เพียงไม่กี่รายการ | ค้นคว้าหลายรอบหลังจากยืนยันขอบเขตงาน |
| ใช้เครื่องมือค้นหาเดียว ไม่มีการอ้างอิงแหล่งที่มา | ใช้ Scholar, GitHub, YouTube พร้อมการอ้างอิงแบบอินไลน์ |
| คำตอบสั้นๆ ที่ลืมบทสรุปงานก่อนหน้า | จดจำขอบเขตงานและแหล่งข้อมูลอย่างต่อเนื่อง |
| ไม่มีวิธีการหรือเกณฑ์คุณภาพ | ตรวจสอบไขว้ วิเคราะห์ช่องว่างข้อมูล ทำแผนที่หลักฐาน |
ความจำไม่จำกัดเทียบกับความจำหลงลืมของแชทบอท
แชทบอททั่วไปจะทิ้งขอบเขตงานที่ยืนยันแล้ว บริบทการตัดสินใจ (เช่น ความเป็นไปได้ทางธุรกิจเทียบกับภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบ) แหล่งข้อมูลปฐมภูมิที่ค้นหาไปแล้ว และบทความที่ถูกปฏิเสธเพราะเป็นการเผยแพร่ซ้ำจากข่าวประชาสัมพันธ์เดียวกัน Deep Research เก็บประวัติงานเหล่านั้นไว้ เพื่อไม่ให้คำถามติดตามผลต้องตัดสินใจเรื่องการรวม/ยกเว้นซ้ำ หรือกลับไปอ้างถึงแหล่งข้อมูลที่ถูกตัดออกไปแล้ว เมื่อบริบทเหล่านั้นสูญหาย รายงานถัดไปอาจขัดแย้งกับบทสรุปสำหรับผู้บริหารก่อนหน้า และเสียรอบการค้นคว้าทั้งรอบไปกับพื้นที่ที่สำรวจไปแล้ว
การเข้าถึง AI แบบหลายโมเดล
การสำรวจภาพรวมและการกระจายคำค้นหาได้ประโยชน์จากการสืบค้นที่รวดเร็วและครอบคลุม ในขณะที่การอัดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายสิบแหล่งที่ตรวจสอบแล้วให้เป็นข้อความที่มีการอ้างอิงหนาแน่นและระมัดระวังนั้นได้ประโยชน์จากการให้เหตุผลแบบบริบทยาว Deep Research สามารถสลับใช้ระหว่าง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ สำหรับขั้นตอนเหล่านั้น แทนที่จะถูกจำกัดอยู่กับผู้ให้บริการเพียงรายเดียว ChatGPT ใช้ได้เฉพาะ OpenAI และ Claude ใช้ได้เฉพาะ Anthropic—ทั้งสองไม่สามารถเปลี่ยนผู้ให้บริการได้เมื่อการสังเคราะห์ที่ต้องอ้างอิงหนักหรือการวิเคราะห์หลักฐานที่ขัดแย้งกันเป็นจุดคอขวด
การผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร
งาน Deep Research ไม่ใช่แค่การแชทที่มีการค้นหาเว็บเป็นตัวเลือกเสริม สายการผลิตประกอบด้วยคำถามที่ยืนยันแล้ว จากนั้นค้นหาภาพรวม ใช้ Google Scholar สำหรับข้อกล่าวอ้างที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญและมีหลักฐานเชิงประจักษ์ ใช้ YouTube สำหรับการบรรยายและการประชุมวิชาการ ใช้ GitHub เมื่อหัวข้อเกี่ยวข้องกับโค้ดหรือระบบนักพัฒนา การค้นหาเว็บแบบเฉพาะเว็บไซต์สำหรับการถกเถียงของผู้ปฏิบัติงาน เกณฑ์คุณภาพ และรายงานฉบับเดียวพร้อมแหล่งข้อมูล การสร้างไฟล์ PDF หรือ Word เพิ่มเติม รวมถึง Drive, Dropbox หรือ Notion จะเปลี่ยนรายงานนั้นให้เป็นไฟล์ที่ทีมงานคนอื่นๆ สามารถนำไปใช้ได้
วิธีการมาก่อนการสืบค้น
ผู้ช่วยทั่วไปเพียงสืบค้นและสรุปข้อมูล Deep Research ถูกสร้างมาเพื่อการสังเคราะห์เชิงวิเคราะห์: การทำแผนที่ความเห็นพ้อง ผลกระทบระดับที่สอง การวิเคราะห์แบบสมมติสถานการณ์ตรงข้าม และส่วนหลักฐานที่ขัดแย้งกันอย่างชัดเจนเมื่อแหล่งข้อมูลไม่สอดคล้องกัน ผลลัพธ์ที่ได้ควรบอกว่าหลักฐานมีความหมายอย่างไร ไม่ใช่แค่พูดซ้ำสิ่งที่หลักฐานบอกไว้
นักวิเคราะห์ด้านกลยุทธ์และข่าวกรองเชิงแข่งขัน
Deep Research เหมาะกับผู้ที่ต้องการภูมิทัศน์ที่พร้อมสำหรับการตัดสินใจ—ผู้เล่นหลัก ข้อกล่าวอ้างที่ถกเถียงกัน และผลกระทบเชิงปฏิบัติ—มากกว่าหน้าเว็บที่มีลิงก์รวมๆ ไม่แยกแยะ
ผู้ก่อตั้งและทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์
Deep Research ช่วยทีมที่กำลังทดสอบความเป็นไปได้ทางธุรกิจ ความเป็นไปได้ทางเทคนิค หรือความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนในตลาด ฟีเจอร์ หรือความร่วมมือ
นักข่าว นักวิจัยด้านนโยบาย และผู้สืบสวน
Deep Research ถูกสร้างขึ้นสำหรับบทสรุปที่ต้องแยกความเห็นพ้องที่ยุติแล้วออกจากพื้นที่ที่ยังถกเถียงกัน และเก็บแหล่งข้อมูลปฐมภูมิให้เห็นได้ในเนื้อหาหลัก ไม่ฝังไว้ในเชิงอรรถ
นักลงทุนและผู้ตรวจสอบความถูกต้องก่อนตัดสินใจ (Due Diligence)
Deep Research สนับสนุนการประเมินเชิงเปรียบเทียบและการวิเคราะห์สถานการณ์ เมื่อคำถามคือตัวเลือก ทฤษฎี หรือแนวทางความเสี่ยงใดที่หลักฐานสนับสนุนจริงๆ
ผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานด้านสุขภาพ กฎหมาย หรือการเงินในฐานะงานวิจัย—ไม่ใช่คำแนะนำ
Deep Research จะค้นคว้าในโดเมนเหล่านั้นจากแหล่งข้อมูลสถาบันและปฐมภูมิ ระบุความไม่แน่นอนและเขตอำนาจศาล และจะไม่ก้าวไปถึงการให้คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
ฟรี สำหรับการสำรวจ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับบุคคลทั่วไป:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานประจำ:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้งานหนัก:
Max ($200/เดือน) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับมืออาชีพระดับสูง:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับองค์กรธุรกิจ:
ทุกแผนคิดค่าบริการเป็นรายเดือนโดยไม่มีการจำกัดการใช้งานรายวัน—โควต้าเต็มจำนวนของคุณพร้อมใช้งานทันทีในวันที่เริ่มรอบบิลแต่ละครั้ง
Deep Research คือนักวิเคราะห์วิจัยของ Jenova ที่กำหนดขอบเขตงานให้แน่นอน ค้นคว้าจากหลักฐานหลายประเภท และส่งมอบรายงานฉบับหนึ่งที่อัดแน่นด้วยข้อมูล แทนที่จะเป็นการสรุปแบบทั่วไป รายงานเริ่มต้นด้วยบทสรุปสำหรับผู้บริหาร จัดโครงสร้างเนื้อหาให้ตรงกับประเภทของคำถาม และปิดท้ายด้วยความครอบคลุมการวิจัยและวิธีการ พร้อมดัชนีแหล่งข้อมูล จุดสำคัญของเอเจนต์นี้คือการสังเคราะห์: หลักฐานมีความหมายอย่างไร ความเห็นพ้องอยู่ที่ไหน และข้อกล่าวอ้างใดยังเป็นที่ถกเถียงกัน
Deep Research เก็บขอบเขตงานที่ยืนยันแล้ว บริบทการตัดสินใจ และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วไว้ข้ามเซสชัน เพื่อไม่ให้คำถามติดตามผลต้องตัดสินใจเรื่องการรวม/ยกเว้นซ้ำ หรือกลับไปอ้างถึงแหล่งข้อมูลรองที่ถูกปฏิเสธไปแล้ว มันสามารถกระจายการค้นคว้าและการสังเคราะห์เนื้อหายาวไปยัง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ แทนที่จะอยู่ในผลิตภัณฑ์ของผู้ให้บริการรายเดียว การค้นหาเป็นสายการผลิต—Google Search, Google Scholar, YouTube, GitHub, เครื่องมือด้านตลาดและแผนที่ตามเงื่อนไข—จากนั้นจึงได้รายงานฉบับเดียวที่มีการอ้างอิง สามารถส่งออกเป็น PDF หรือ Word ได้
Deep Research กระจายแต่ละรอบไปยังแพลตฟอร์มที่หัวข้อนั้นๆ ต้องการจริงๆ: Google Search, Google Scholar, YouTube, Google Images, GitHub, Amazon, eBay, Google Maps, Google Flights, Google Hotels, Apple App Store และ Google Play มุมมองของผู้ปฏิบัติงานและการอภิปรายสาธารณะจะถูกดึงมาผ่านการค้นหาเว็บแบบเฉพาะเว็บไซต์ (เช่น Reddit, X, LinkedIn) หลังจากรายงานเสร็จแล้ว การส่งออกเป็น PDF, Word, CSV หรือข้อความ รวมถึง Gmail, Google Drive, Dropbox, Notion และ Google Calendar สามารถนำผลงานนี้เข้าสู่ระบบการทำงานได้
ไม่ Deep Research จะไม่เริ่มการค้นคว้าโดยไม่มีการสอบถามเพื่อความชัดเจนอย่างน้อยหนึ่งครั้ง—ไม่ว่าจะเป็นคำถามหนึ่งถึงสามข้อที่จะเปลี่ยนกลยุทธ์การค้นหา หรือการสรุปขอบเขตงานสั้นๆ เพื่อยืนยัน การวิจัยที่เริ่มโดยไม่มีการกำหนดขอบเขตนี้จะให้รายงานที่ผิดพลาด เอเจนต์ถูกสร้างมาให้ปฏิเสธแนวทางนั้น
รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์ทุกฉบับมีความยาวอย่างน้อย 4,000 คำ มีเนื้อหาหลักอย่างน้อยห้าส่วน และในหัวข้อที่ครอบคลุมกว้าง จะมีการอ้างอิงแหล่งข้อมูลประมาณ 12–25 แหล่งหลังจากตรวจสอบชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่านั้น ความยาวควรมาจากความครอบคลุมและการสังเคราะห์ ไม่ใช่การเติมเนื้อหาให้ยาว หากหลักฐานไม่สามารถสนับสนุนความลึกนั้นได้ เอเจนต์ถูกกำหนดให้ค้นคว้าต่อไปมากกว่าจะส่งมอบบทสรุปที่บางเบา
ไม่ Deep Research จะค้นคว้าหัวข้อด้านสุขภาพ กฎหมาย การเงิน และหัวข้อที่มีความเสี่ยงสูงอื่นๆ จากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิและสถาบันที่น่าเชื่อถือ แต่มันแยกความแตกต่างระหว่างข้อค้นพบจากการวิจัยกับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ ความไม่แน่นอน ข้อจำกัดด้านเขตอำนาจศาล และความขึ้นอยู่กับบริบทจะถูกระบุไว้ และแนะนำให้ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเมื่อการตัดสินใจนั้นมีผลกระทบสำคัญ
ไม่ Deep Research ถูกห้ามไม่ให้สร้างแหล่งข้อมูล จุดข้อมูล สถิติ URL หรือการอ้างอิงขึ้นมาเอง ทุก URL ต้องมาจากผลการค้นหาจริง หากผลการค้นหามีน้อย รายงานต้องระบุสิ่งนั้นไว้ แทนที่จะเติมช่องว่างด้วยการอ้างอิงที่ดูสมเหตุสมผลหรือข้อความจากข้อมูลการฝึกฝน
Deep Research จะถามคำถามเพื่อความชัดเจนสูงสุดสามข้อ โดยมุ่งเป้าไปที่สิ่งที่จะเปลี่ยนกลยุทธ์ หากคำขอยังคลุมเครือ ขัดแย้งกันเอง หรือไม่มีขอบเขตชัดเจนหลังจากนั้น มันจะยุติการทำงานก่อนกำหนดและระบุสิ่งที่คุณต้องระบุให้ชัดเจน มันจะไม่ดำเนินการค้นคว้าอย่างเต็มรูปแบบโดยมีความชัดเจนไม่เพียงพอ
ได้ ไฟล์ที่อัปโหลด URL ข้อความที่วางเข้ามา รูปภาพ และเอกสาร จะถูกปฏิบัติเป็นข้อมูลนำเข้าสำหรับการวิจัยชั้นหนึ่งเทียบเท่ากับผลการค้นหา และจะถูกแยกจากหลักฐานภายนอกในรายงาน หากแหล่งข้อมูลภายนอกขัดแย้งกับเนื้อหาที่คุณให้มา ความไม่สอดคล้องนั้นจะได้รับการอธิบาย หาก URL ที่ให้มาไม่สามารถเข้าถึงได้ สิ่งนั้นจะถูกระบุไว้อย่างชัดเจนแทนที่จะสื่อความหมายโดยนัย
ไม่ ไม่รองรับงานที่กำหนดเวลาหรือเกิดขึ้นซ้ำ การติดตามในเบื้องหลัง webhooks และการติดต่อเชิงรุก แต่ละรายงานเป็นการค้นคว้าแบบแยกส่วนที่คุณเริ่มต้นด้วยตัวเอง เอเจนต์ไม่สามารถ "ติดตามงานวิจัยใหม่" หรือส่งอีเมลสรุปรายสัปดาห์ให้เองได้
ไม่ การค้นหาทุกรอบจะดำเนินการเสร็จสิ้นก่อนที่จะสร้างรายงานฉบับสุดท้าย รายงานที่ยังไม่สมบูรณ์ ความคิดเห็นระหว่างทาง และการอัปเดตแบบทีละน้อย ถือเป็นความล้มเหลวของเวิร์กโฟลว์—ผู้ใช้ควรได้รับเอกสารที่น่าเชื่อถือเพียงฉบับเดียวหลังจากผ่านเกณฑ์คุณภาพแล้ว
ไม่ บทสนทนาและข้อมูลจะไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI สาธารณะ ได้รับการเข้ารหัสทั้งในระหว่างการส่งและขณะจัดเก็บ และจะไม่ถูกขายหรือแบ่งปันกับผู้ลงโฆษณา สิ่งนี้มีความสำคัญเมื่อบทสรุปงานมีกลยุทธ์ที่ยังไม่เผยแพร่ บริบทของข้อตกลง หรือรายชื่อแหล่งข้อมูลที่คุณไม่ต้องการให้นำไปใช้ซ้ำ
Deep Research เป็นส่วนหนึ่งของ Jenova แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova มอบการเข้าถึงโมเดล AI ชั้นนำแบบครบวงจรจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และอื่นๆ—พร้อมด้วยการผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์แบบครบวงจร แพลตฟอร์มนี้มีความจำข้ามเซสชันที่ต่อเนื่อง การจัดการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และความเท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์บนเว็บ iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้ในกว่า 70 ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มอบแบ็กเอนด์เอเจนต์ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ พร้อมการจัดการขั้นตอนการทำงานในตัว การกระจายงานหลายโมเดล ความจำ พื้นที่จัดเก็บ และการรองรับเครื่องมือ MCP—แทนที่ความจำเป็นในการประกอบ raw LLM API ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเองเข้าด้วยกัน
ติดต่อ: [email protected]