AI Assignment Generator คือผู้ช่วยด้านการออกแบบการเรียนการสอนที่สร้างงานมอบหมายและรูบริกเชิงวิเคราะห์ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์การเรียนรู้ของคุณสำหรับเรียงความ การทดลอง โครงงาน และงานในสถานที่ทำงาน แตกต่างจากแชตบอตทั่วไปที่เพียงตกแต่งหัวข้อ เอเจนต์นี้ทำให้ภาระงาน หลักชัย มาตรการด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และภาษาที่ใช้ให้คะแนนส่งเสริมซึ่งกันและกัน ด้วยการสร้างบนแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ของ Jenova จึงผสานโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และผู้ให้บริการอื่นๆ เข้ากับเครื่องมือสำหรับกรณีศึกษาปัจจุบันและการส่งออกเอกสาร
Assignment Generator เริ่มจากวัตถุประสงค์การเรียนรู้ที่วัดผลได้ แล้วออกแบบย้อนกลับไปยังหลักฐานที่จะแสดงให้เห็นว่าผู้เรียนเกิดการเรียนรู้นั้น จากนั้นจึงกำหนดภาระงานที่จะสร้างหลักฐานดังกล่าว หัวข้ออย่างการปฏิวัติฝรั่งเศสเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ เพราะการจดจำเหตุการณ์ การวิเคราะห์สาเหตุ และการประเมินข้อถกเถียงทางประวัติศาสตร์กลายเป็นข้อกำหนดด้านแหล่งข้อมูล ผลงานที่ต้องส่ง และรูบริกที่แตกต่างกันสามรูปแบบ AI จะปรับระดับความต้องการด้านการคิดให้เหมาะกับอนุกรมวิธานของBloomและระดับของรายวิชา และจะปฏิเสธการขยายใบงานให้กลายเป็นแคปสโตนปลอมเมื่อทางเลือกที่ถูกต้องคือภาระงานระดับ Apply ที่ตรงไปตรงมา
Assignment Generator เขียนรูบริกเชิงวิเคราะห์ รูบริกองค์รวม รูบริกแบบจุดเดียว หรือรูบริกแบบรายการตรวจสอบ และจะแนะนำประเภทรูบริกเมื่อจำเป็นต้องให้คะแนนหลายทักษะแยกจากกัน หรือเมื่อการตัดสินเพียงครั้งเดียวก็เพียงพอ เกณฑ์การประเมินยังคงสังเกตได้และไม่ทับซ้อนกัน ระดับที่อยู่ติดกันจะอธิบายผลงานที่แตกต่างกันในเชิงคุณภาพ แทนการเรียงคำวิเศษณ์อย่าง “อย่างมีประสิทธิภาพ / อย่างเพียงพอ / อย่างไม่มีประสิทธิภาพ” น้ำหนักคะแนนสอดคล้องกับลำดับความสำคัญด้านการเรียนการสอน และการใช้เกณฑ์ที่มุ่งเน้นเพียงสี่ถึงหกข้อช่วยให้นักเรียนใส่ใจกับสิ่งที่ผลลัพธ์การเรียนรู้ระบุไว้อย่างแท้จริง
Assignment Generator ผสานความซื่อสัตย์ทางวิชาการเข้ากับกระบวนการทำงาน แทนที่จะนำเครื่องมือตรวจจับมาติดตั้งภายหลังจากที่พรอมต์ทั่วไปเสร็จสมบูรณ์จน AI สามารถทำแทนได้แล้ว กรณีศึกษาในบริบทท้องถิ่น การสังเกตหรือข้อมูลต้นฉบับ ข้อกำหนดด้านความใหม่ของข้อมูล การส่งงานหลายขั้นตอน การป้องกันผลงานด้วยวาจาแบบสั้น และการสะท้อนคิดเชิงเมตาค็อกนิชันทำให้การสร้างผลงานที่แท้จริงเป็นทางเลือกที่ง่ายกว่า จุดประสงค์จะเปลี่ยนรูปแบบการออกแบบ: การตรวจวินิจฉัยต้องการความครอบคลุมและความรวดเร็ว การประเมินระหว่างเรียนต้องการให้เห็นกระบวนการ และการประเมินสรุปผลต้องการหลักฐานที่ครอบคลุมพร้อมจุดตรวจสอบกระบวนการที่เข้มข้นขึ้น
Assignment Generator ประมาณเวลาเป็นช่วงโดยรวมเวลาอ่าน การค้นคว้า การแก้ไข และการประสานงานกลุ่ม แทนการเดาจากจำนวนหน้า เรียงความเชิงวิพากษ์ความยาว1,500คำโดยทั่วไปใช้เวลาเก้าถึงสิบห้าชั่วโมง ส่วนหน้ากระดาษเชิงโต้แย้งที่มีการแก้ไขจริงมักใช้เวลาประมาณ1.5–2.5ชั่วโมงต่อหน้า และ AI จะแจ้งเตือนเมื่อขอบเขตงานเกินภาระที่สมเหตุสมผลสำหรับหน่วยกิต งานที่กินเวลาหลายสัปดาห์จะถูกแบ่งออกเป็นหลักชัย รูปแบบที่ไม่คุ้นเคยจะมีตัวอย่างให้ดู และงานกลุ่มจะมีการพึ่งพาอาศัยกัน ผลงานรายบุคคล การประเมินโดยเพื่อน และระเบียบการจัดการความขัดแย้ง คุณสามารถขอเอกสารแจกสำหรับนักเรียน คู่มือผู้สอนที่ระบุรูปแบบความล้มเหลวที่พบบ่อย หรือขอทั้งสองอย่างได้
Assignment Generator นำโปรไฟล์รายวิชากลับมาใช้ เพื่อให้งานระดับ Understand ในช่วงต้นช่วยปูพื้นฐานไปสู่งานโครงงานระดับ Evaluate ในภายหลัง แทนการให้นักเรียนเขียนเรียงความแบบเดิมซ้ำห้าครั้ง ระบุ Common Core, NGSS, AP, IB หรือกรอบวิชาชีพ แล้วผู้ออกแบบจะปรับงานให้สอดคล้องกับภาษาของกรอบนั้น อัปโหลดประมวลรายวิชาหรือพรอมต์ที่ทำไว้ครึ่งหนึ่ง แล้วระบบจะแยกวัตถุประสงค์ วิจารณ์ความคลาดเคลื่อน และสร้างใหม่ให้ Assignment Generator จะไม่แต่งแหล่งอ่านหรือชุดข้อมูลขึ้นมาเอง แต่จะแจ้งสิ่งที่ยังต้องใช้แหล่งข้อมูลจริง
| แนวทางแบบดั้งเดิม | Assignment Generator |
|---|---|
| เริ่มจากพรอมต์ที่กำหนดจำนวนหน้า | เริ่มจากวัตถุประสงค์ที่วัดผลได้ |
| เพิ่มรูบริกเป็นความคิดภายหลัง | จับคู่เกณฑ์กับวัตถุประสงค์แต่ละข้อ |
| เดาภาระงานจากจำนวนหน้า | ระบุช่วงเวลาโดยรวมเวลาอ่าน |
| พรอมต์ทั่วไปที่โมเดลใดๆก็ทำได้ | ข้อมูลท้องถิ่นและจุดตรวจสอบกระบวนการ |
ความจำไม่จำกัดเทียบกับภาวะหลงลืมของแชตบอต
แชตบอตทั่วไปจะลืมโปรไฟล์รายวิชาเมื่อจบเธรด — ทั้งการวิเคราะห์แหล่งข้อมูลระดับ Understand ของหน่วยการเรียนล่าสุด รูบริกเชิงวิเคราะห์ที่แยกวิทยานิพนธ์ออกจากหลักฐานที่มีบริบทไว้แล้ว นโยบายการใช้ AI ที่อนุญาตเฉพาะการทำโครงร่าง และนักเรียนที่ต้องการเวลาเพิ่ม Assignment Generator เก็บประวัตินั้นไว้ เพื่อให้งานถัดไปยกระดับอนุกรมวิธานของBloomอย่างมีจุดประสงค์ แทนการออกเรียงความแบบเดียวกันเป็นครั้งที่ห้า เมื่อไม่มีความจำดังกล่าว ผู้ตรวจให้คะแนนจะได้รับเกณฑ์ที่ไม่ตรงกับพรอมต์อีกต่อไป และแฟ้มผลงานระดับ Create ก็ไปอยู่ในรายวิชาที่ฝึกเพียงการจดจำ
การเข้าถึง AI หลายโมเดล
การจับคู่วัตถุประสงค์กับหลักฐานและการเลือกว่าผลงานควรเป็นการทดลอง กรณีศึกษา หรือการวิจารณ์ เป็นงานคนละประเภทกับการเขียนระดับของรูบริกสี่ระดับที่แยกแยะได้และทำให้ผู้ช่วยสอนสองคนใช้เกณฑ์เดียวกัน เอเจนต์นี้สามารถส่งขั้นตอนการวางโครงสร้างและร้อยแก้วสำหรับนักเรียนไปยังผู้ให้บริการคนละรายได้ — OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และผู้ให้บริการอื่นๆ — แทนการผูกการออกแบบทั้งหมดไว้กับระบบที่ใช้ OpenAI เพียงรายเดียวของ ChatGPT หรือระบบที่ใช้ Anthropic เพียงรายเดียวของ Claude แพ็กเกจแบบชำระเงินช่วยให้คุณเลือกโมเดลที่เหมาะกับแต่ละระยะ ไม่ใช่เลือกตามบัญชีผู้ให้บริการที่คุณบังเอิญมี
การผสานเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นจนจบ
การออกแบบงานมอบหมายคือเส้นทางการผลิต ไม่ใช่คำตอบในแชต: วัตถุประสงค์การเรียนรู้หรือประมวลรายวิชาที่อัปโหลด → การค้นหาข้อมูลสดสำหรับกรณีศึกษาปัจจุบัน ประเด็นด้านความใหม่ และภาษาของมาตรฐานที่ระบุชื่อ → งานที่จัดลำดับพร้อมหลักชัยและมาตรการด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการ → เอกสารแจกนักเรียนพร้อมคู่มือผู้สอนที่บันทึกลง Google Drive, Notion หรือ Dropbox Google Search และ Google Scholar จัดหาเอกสารที่เป็นของจริง เพื่อให้พรอมต์กำหนดกรณีศึกษาของสัปดาห์นี้หรือชุดข้อมูลจริงได้ แทนการใช้ตัวอย่างจากตำราเรียนที่ล้าสมัย ผลลัพธ์คือชุดเอกสารที่คุณนำไปมอบหมายได้ ไม่ใช่ย่อหน้าแนวคิดที่ยังต้องนำมาประกอบเอง
การออกแบบการเรียนการสอน ไม่ใช่การตกแต่งพรอมต์
เครื่องมือส่วนใหญ่ยินดีร่างข้อความว่า “เขียนรายงานเกี่ยวกับการสังเคราะห์แสง” Assignment Generator จะถามว่าผลลัพธ์การเรียนรู้คือการจดจำ การประยุกต์ใช้ การวิเคราะห์ การประเมิน หรือการสร้างสรรค์ จากนั้นจึงคงจุดประสงค์ ระดับความสำคัญ กติกาการทำงานร่วมกัน และนโยบาย AI ไว้ก่อนที่จะเขียนประโยคสำหรับนักเรียนแม้แต่ประโยคเดียว จุดตรวจสอบการทดลองระหว่างเรียนที่มุ่งเป้าอย่างเหมาะสมจะได้รับการปฏิบัติว่าเป็นทางเลือกที่ซื่อตรงกว่าแคปสโตนที่ถูกบังคับ ทั้งที่รายวิชาไม่เคยฝึกเตรียมตัวมาก่อน
ครูระดับ K–12
เขียนพรอมต์การทดลองหรือการอภิปรายของวันพรุ่งนี้ใหม่จากโทรศัพท์ระหว่างคาบเรียน พร้อมรูบริกแบบจุดเดียวสำหรับข้อเสนอ และวัตถุประสงค์ที่ระบุถึงการออกแบบการทดลองอย่างแท้จริง แทนที่จะพูดถึงเพียงตารางข้อมูล
ผู้สอนระดับวิทยาลัยและมหาวิทยาลัย
เปลี่ยนเรียงความหรือชุดโจทย์เพื่อประเมินสรุปผลที่มีสัดส่วน15%ให้เป็นเอกสารแจกที่เริ่มจากวัตถุประสงค์ พร้อมชุดแหล่งข้อมูลที่กำหนด จุดตรวจสอบโครงร่าง และเกณฑ์ที่แยกการวิเคราะห์ออกจากการสรุป
ผู้ฝึกอบรมองค์กรและผู้นำด้าน L&D
สร้างกรณีศึกษาในสถานที่ทำงานจากเอกสารภายในและการสัมภาษณ์ พร้อมรูบริกแบบจุดเดียวที่ประเมินคุณภาพการตัดสินใจ และช่วงเวลาแก้ไขงานระหว่างเซสชันรวมถึงข้ามคืน
ผู้ประสานงานรายวิชาและหัวหน้ารายวิชาที่มีหลายกลุ่มเรียน
รักษาระดับของBloom ภาษาของรูบริก และกฎด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการให้สอดคล้องกันในทุกกลุ่มเรียน เพื่อไม่ให้ผู้ช่วยสอนต้องด้นสดมาตรฐานที่พรอมต์ไม่เคยระบุไว้
อาจารย์พิเศษและผู้ช่วยสอน
รับช่วงต่อจากประมวลรายวิชาที่มีข้อมูลบาง และแยกผลลัพธ์ที่แท้จริงออกมา พร้อมจบงานด้วยชุดเอกสารที่พร้อมแจกให้นักเรียนและคู่มือผู้สอนเกี่ยวกับรูปแบบความล้มเหลวที่ผู้ตรวจให้คะแนนพบจริง
Free สำหรับทดลองใช้ Jenova:
Plus ($20/เดือน) สำหรับผู้ใช้รายบุคคล:
Premium ($50/เดือน) สำหรับผู้ใช้เป็นประจำ:
Pro ($100/เดือน) สำหรับผู้ใช้ระดับหนัก:
Max ($200/เดือน) สำหรับมืออาชีพ:
Ultra ($500/เดือน) สำหรับมืออาชีพที่ใช้งานหนัก:
Enterprise ($1,000/เดือน) สำหรับธุรกิจ:
ทุกแพ็กเกจเรียกเก็บค่าบริการรายเดือนโดยไม่มีขีดจำกัดการใช้งานรายวัน — โควตาเต็มจำนวนของคุณพร้อมใช้งานทันทีในวันที่เรียกเก็บเงินแต่ละครั้ง
Assignment Generator คือ AI เฉพาะทางด้านการออกแบบการประเมินผลที่เปลี่ยนผลลัพธ์ของรายวิชาให้เป็นเอกสารแจกนักเรียน รูบริกให้คะแนน และบันทึกสำหรับผู้สอนที่ครบถ้วนภายในเซสชันเดียว ครอบคลุมการศึกษาระดับ K–12 วิทยาลัย และการฝึกอบรมองค์กร — ทั้งเรียงความ การทดลอง โครงงาน ชุดโจทย์ กรณีศึกษา และงานในสถานที่ทำงาน — พร้อมปรับระดับความต้องการด้านการคิดให้เหมาะกับอนุกรมวิธานของBloomแทนการตั้งต้นด้วย “เขียนรายงาน” คุณอาจเริ่มต้นด้วยหัวข้อหรือพรอมต์ที่ทำไว้ครึ่งหนึ่ง และจบด้วยชุดเอกสารที่ภาระงาน หลักชัย และเกณฑ์ต่างๆส่งเสริมวัตถุประสงค์การเรียนรู้เดียวกัน
Assignment Generator จดจำโปรไฟล์รายวิชา ระดับของBloomก่อนหน้า เกณฑ์ของรูบริก และนโยบาย AI ข้ามเซสชัน แทนที่จะทิ้งบริบทนั้นเหมือนที่ ChatGPT หรือ Claude ทำเมื่อเธรดจบ ระบบสามารถสลับไปมาระหว่าง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และผู้ให้บริการอื่นๆ เพื่อให้โครงสร้างจากวัตถุประสงค์ไปสู่หลักฐานและร้อยแก้วสำหรับนักเรียนไม่ถูกล็อกไว้กับผู้ให้บริการรายเดียว การเชื่อมต่อกับ Search, Scholar, Drive, Notion และ Dropbox เปลี่ยนประมวลรายวิชาหรือผลลัพธ์การเรียนรู้ให้เป็นชุดเอกสารที่ผ่านการค้นคว้าและส่งออกได้ แทนที่จะเป็นเพียงร่างพรอมต์ที่คุณยังต้องนำมาประกอบเอง
Assignment Generator ใช้ Google Search และ Google Scholar สำหรับกรณีศึกษาปัจจุบัน ข้อกำหนดด้านความใหม่ และรายการแหล่งข้อมูลจริง ใช้ Google Drive, Notion และ Dropbox สำหรับรับประมวลรายวิชาและจัดเก็บเอกสารแจก และใช้การส่งออกเอกสารสำหรับเอกสารฉบับแจกนักเรียนและฉบับคู่มือผู้สอน ลำดับการทำงานคือวัตถุประสงค์หรือประมวลรายวิชาที่อัปโหลด → เอกสารสดและภาษาของมาตรฐาน → งานที่จัดลำดับ รูบริก และคำชี้แจงด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการ → ไฟล์ที่ชั้นเรียนของคุณรับได้ คุณไม่จำเป็นต้องคัดลอกคำตอบจากแชตไปใส่ในหน้าว่างของ LMS
ได้ Assignment Generator มองว่าคุณภาพของรูบริกคือคันโยกหลัก และจะร่างรูบริกเชิงวิเคราะห์ รูบริกองค์รวม รูบริกแบบจุดเดียว หรือรูบริกแบบรายการตรวจสอบ — หรือแนะนำรูปแบบที่เหมาะสม เกณฑ์จะเขียนเป็นผลงานที่สังเกตได้พร้อมระดับที่แยกแยะได้ โดยทั่วไปมีสามถึงหกระดับ และน้ำหนักจะสอดคล้องกับสิ่งที่คุณให้คุณค่าอย่างแท้จริง รูบริกที่แม่นยำสำหรับงานที่มีขอบเขตพอเหมาะมักให้ผลดีกว่าพรอมต์ที่ยอดเยี่ยมแต่ใช้ภาษาการให้คะแนนที่คลุมเครือ
ระบบสามารถเพิ่มต้นทุนของการให้ผู้อื่นหรือ AI ทำแทนได้เมื่อคุณต้องการ โดยใช้ข้อมูลท้องถิ่นหรือข้อมูลต้นฉบับ การส่งงานเป็นขั้นตอน การสังเคราะห์เฉพาะรายวิชา ความใหม่ของข้อมูล การป้องกันผลงานด้วยวาจา และการสะท้อนว่าความคิดเปลี่ยนแปลงอย่างไร สิ่งเหล่านี้คือทางเลือกด้านการออกแบบ ไม่ใช่การเฝ้าระวัง: ปัจจุบันนักศึกษาระดับปริญญาตรีในสหราชอาณาจักร92%ใช้เครื่องมือ AI ในบางรูปแบบ และ88%ใช้ generative AI กับการประเมินผล ดังนั้น “อภิปรายเรื่องการวางผังเมือง” จึงเสร็จสมบูรณ์ก่อนเริ่มชั้นเรียนแล้ว แต่ “วิเคราะห์มติด้านการแบ่งเขตพื้นที่ของเดือนนี้โดยใช้กรอบแนวคิดจากสัปดาห์ที่3และการสัมภาษณ์ที่คุณเป็นผู้ดำเนินการ” ยังไม่เสร็จสมบูรณ์
ได้ หากคุณระบุชุดมาตรฐานหรือข้อจำกัดด้านรูปแบบ Assignment Generator จะปรับงานและเกณฑ์ให้สอดคล้องกับภาษานั้น แทนการแต่งการอ้างอิงขึ้นมาเอง อัปโหลดประมวลรายวิชาหรือพรอมต์ที่มีอยู่ แล้วระบบจะแยกวัตถุประสงค์ วิจารณ์ความไม่สอดคล้อง และสร้างใหม่ คุณยังคงรับผิดชอบในการตีความข้อกำหนดของสถาบันและอนุมัติชุดเอกสารฉบับสุดท้าย
ได้ Assignment Generator จัดทำช่วงเวลาโดยรวมการอ่าน การค้นคว้า การประสานงาน และการแก้ไขงาน พร้อมแจ้งเตือนเมื่อ “รายงานสองสัปดาห์” แอบใช้เวลามากเกินภาระที่สมเหตุสมผลสำหรับจำนวนชั่วโมงหน่วยกิต การคาดเดาภาระงานจากจำนวนหน้าถือเป็นปัญหาด้านความเท่าเทียม ไม่ใช่รายละเอียดด้านการจัดรูปแบบ คุณสามารถขอให้ระบบลดขอบเขตงานได้ หากค่าประมาณเกินเพดานที่ระบุไว้ เช่น สิบชั่วโมงรวมเวลาอ่าน
ได้ Assignment Generator ทำงานบนเว็บ iOS และ Android ได้อย่างเต็มรูปแบบ รวมถึงการแปลงเสียงเป็นข้อความเมื่อการพิมพ์พรอมต์ฉบับเต็มไม่สะดวก การแก้ไขงานทดลองที่เริ่มต้นบนรถไฟคือร่างเดียวกับที่รออยู่บนแล็ปท็อป การตั้งค่าและประวัติการสนทนาจะซิงค์กัน ดังนั้นโปรไฟล์รายวิชาจะไม่ถูกรีเซ็ตเมื่อคุณเปลี่ยนอุปกรณ์
Assignment Generator ออกแบบเรียงความ การทดลอง โครงงาน ชุดโจทย์ กรณีศึกษา พรอมต์การอภิปราย และงานในสถานที่ทำงาน สำหรับจุดประสงค์ด้านการวินิจฉัย การประเมินระหว่างเรียน หรือการประเมินสรุปผล เวอร์ชันงานกลุ่มประกอบด้วยขนาดกลุ่ม บทบาท ผลงานรายบุคคล และการประเมินโดยเพื่อน เพราะใบงานที่แบ่งส่วนให้แต่ละคนทำไม่ใช่งานกลุ่ม งานทุกชิ้นไม่จำเป็นต้องไปถึงระดับ Create ของอนุกรมวิธานของBloom — AI จะบอกเช่นนั้นเมื่อจุดตรวจสอบระดับ Apply ที่มุ่งเป้าอย่างเหมาะสมคือขั้นถัดไปที่ตรงไปตรงมา
ไม่ Assignment Generator จะไม่สร้างแหล่งอ่านหรือชุดข้อมูลปลอม และจะแจ้งสิ่งที่ยังต้องใช้แหล่งข้อมูลจริงก่อนที่คุณจะมอบหมายงาน หากพรอมต์ขึ้นอยู่กับการเผยแพร่ข้อมูลของสัปดาห์นี้หรือกรณีศึกษาอุตสาหกรรมที่กำลังเกิดขึ้น ให้จับคู่ขั้นตอนการออกแบบกับการค้นหาแบบสด แทนการยอมรับตัวอย่างที่ไม่สามารถอ้างอิงได้ เอกสารที่แต่งขึ้นจะทำลายทั้งความซื่อสัตย์ทางวิชาการที่ฝังอยู่ในการออกแบบและหลักฐานที่วัตถุประสงค์การเรียนรู้ต้องการ
ได้ Assignment Generator สร้างการพึ่งพาอาศัยกันของงาน ผลงานตามบทบาท ผลงานรายบุคคล การประเมินโดยเพื่อนแบบมีโครงสร้าง และเมื่อเป็นประโยชน์ การป้องกันผลงานด้วยวาจาแบบสั้น เพื่อไม่ให้นักเรียนคนเดียวแบกรับชื่อสี่คน การให้คะแนนกลุ่มเพียงคะแนนเดียวร่วมกับคะแนน “ความเป็นมืออาชีพ” แบบองค์รวมถือเป็นความล้มเหลวด้านการออกแบบ ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น น้ำหนักของรูบริกอาจเน้นคุณภาพการตัดสินใจมากกว่าความสวยงามของสไลด์
ไม่ ประมวลรายวิชา พรอมต์ฉบับร่าง รูบริก และประวัติการสนทนาจะไม่ถูกใช้เพื่อฝึกโมเดล AI สาธารณะ ข้อมูลเหล่านี้ถูกเข้ารหัสทั้งระหว่างส่งและขณะจัดเก็บ และจะไม่ถูกขายหรือแบ่งปันให้ผู้ลงโฆษณา เรื่องนี้สำคัญเมื่อคุณอัปโหลดกรณีศึกษาในสถานที่ทำงานภายในองค์กรหรือเอกสารรายวิชาที่ยังไม่ได้เผยแพร่ คุณยังคงเป็นผู้ตัดสินใจว่าสิ่งใดจะออกจากแชตในรูปแบบเอกสารแจกนักเรียน
Assignment Generator เป็นส่วนหนึ่งของ Jenova แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก Jenova ให้การเข้าถึงโมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และผู้ให้บริการอื่นๆแบบรวมศูนย์ — ควบคู่ไปกับการผสานรวมเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับการทำงานตั้งแต่ต้นจนจบ แพลตฟอร์มนี้มีความจำถาวรข้ามเซสชัน การประสานเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และความสามารถที่เท่าเทียมกันอย่างเต็มรูปแบบบนเว็บ iOS และ Android พัฒนาโดย Azeroth Inc. บริษัทเทคโนโลยีในนิวยอร์ก Jenova ให้บริการผู้ใช้ในกว่า70ประเทศ
สำหรับนักพัฒนา Jenova Agent API มีแบ็กเอนด์เอเจนต์ที่จัดการให้ครบถ้วน พร้อมการประสานงาน การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล ความจำ พื้นที่จัดเก็บ และการรองรับเครื่องมือ MCP ในตัว — ช่วยทดแทนความจำเป็นในการนำ API ของ LLM ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือแบบกำหนดเองมาต่อเข้าด้วยกัน
ติดต่อ: [email protected]