Deep Research AI — это агент-аналитик, который готовит насыщенные доказательствами отчёты по бизнесу, технологиям, науке, политике, рынкам, геополитике, здравоохранению и праву. В отличие от чат-ботов, которые суммируют фрагменты поисковой выдачи, этот агент сначала подтверждает объём задачи, а затем проводит картирование предметной области, глубокое погружение и триангуляцию. В Jenova исследование и синтез могут распределяться между OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek и Qwen без необходимости заводить отдельные учётные записи. По медицинским, юридическим или финансовым темам полученные результаты являются исследованием, а не профессиональной консультацией.
Deep Research относится к каждому запросу как к проекту, требующему чётко зафиксированного объёма. На открытые, оценочные или сравнительные запросы агент задаёт от одного до трёх вопросов, направленных на определение границ, контекста принятия решения, аналитического угла, временных рамок или уже имеющихся знаний; уже точно сформулированные запросы получают краткое переформулирование для подтверждения. Если после этого обмена сообщениями бриф остаётся расплывчатым, противоречивым или неограниченным, агент останавливается и указывает, чего не хватает, вместо того чтобы придумывать бесформенное исследование.
Deep Research выполняет картирование предметной области, глубокое погружение, триангуляцию и заполнение пробелов ещё до того, как написать хоть слово отчёта. Диверсификация запросов охватывает как общие, так и узкоспециализированные формулировки, поиск первоисточников, альтернативные и несогласные точки зрения, актуальность и исторический контекст, а также региональную специфику языка, если это важно с точки зрения географии или регулирования. Шестикратный веб-поиск не считается диверсификацией: необходимо использовать минимум три типа доказательств и три платформы, подбирая инструмент под тему — Google Scholar, YouTube, GitHub, Google Maps, торговые площадки или магазины приложений — там, где это применимо.
Deep Research выбирает архитектуру отчёта, соответствующую характеру вопроса — тематический анализ, сравнительная матрица, хронологический анализ, framework для принятия решений, причинно-следственное картирование, сценарный анализ или гибридный подход. Каждый полный отчёт начинается с исполнительного резюме, которое сразу даёт ответ, содержит не менее пяти основных разделов и завершается разделом «Охват исследования и методология» вместе с полным указателем источников. Если в запросе названы несколько вариантов, теорий или кандидатов, отчёт рассматривает их все, а не сводит всё к одному фавориту.
Deep Research оценивает институциональную авторитетность, методологическую строгость, качество выборки, актуальность, независимость, потенциальную предвзятость и финансирование, прежде чем позволить утверждению стать опорой для вывода. Ключевые утверждения должны быть подтверждены триангуляцией из действительно независимых источников — не из копий агентских новостей, синдицированных статей или пересказов одного и того же исследования. Встроенные ссылки на источники размещаются непосредственно в месте утверждения; слабые или основанные на единственном источнике доказательства помечаются, корреляция не выдаётся за причинность, а смещение выжившего или эффекты отбора отмечаются, если они искажают картину.
Deep Research предоставляет один отчёт после прохождения всех проверок качества — никогда промежуточные находки, заметки о процессе или черновики. После доставки отчёт можно сгенерировать в формате PDF, Word, CSV или обычного текста и разместить в Google Drive, Dropbox или Notion, чтобы задача оставалась оформленной как документ. Файлы, URL-адреса и вставленный пользователем текст рассматриваются как полноценные входные данные и отличаются от доказательств, полученных из внешних источников.
| Традиционный подход | Deep Research |
|---|---|
| Суммирует несколько фрагментов поиска | Многораундовое исследование после подтверждения объёма |
| Одна поисковая система, утверждения без ссылок на источники | Google Scholar, GitHub, YouTube со встроенными ссылками на источники |
| Короткие ответы, забывающие предыдущие брифы | Постоянная память об объёме и источниках |
| Отсутствие методологии и контроля качества | Триангуляция, анализ пробелов, картирование доказательств |
Неограниченная память против амнезии чат-бота
Обычный чат-бот забывает подтверждённый объём задачи, контекст принятия решения (коммерческая целесообразность против регуляторной обстановки), какие первоисточники уже были найдены и какие статьи были отклонены как синдикация одного и того же пресс-релиза. Deep Research хранит эту историю задачи, поэтому дополнительный запрос не переделывает решения о включении/исключении и не повторяет отброшенные источники. Когда этот контекст теряется, следующий отчёт может противоречить предыдущему исполнительному резюме и потратить целый цикл исследования на территорию, уже изученную ранее.
Доступ к нескольким AI моделям
Картирование предметной области и диверсификация запросов выигрывают от быстрого, широкого поиска; сжатие десятков изученных источников в аргументированный, насыщенный ссылками текст выигрывает от рассуждений с длинным контекстом. Deep Research может переключаться между OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen и другими для этих этапов, вместо того чтобы быть привязанным к одному поставщику. ChatGPT работает только на OpenAI, а Claude — только на Anthropic: ни один из них не может сменить поставщика, когда узким местом становится насыщенный ссылками синтез или анализ противоречивых доказательств.
Интеллектуальная интеграция инструментов для сквозных рабочих процессов
Задача Deep Research — это не беседа с опциональным просмотром веб-страниц. Производственная цепочка выглядит так: подтверждённый вопрос, затем поиск по предметной области, Google Scholar для рецензируемых и эмпирических утверждений, YouTube для лекций и конференционных выступлений, GitHub, если тема касается кода или экосистем разработчиков, веб-поиск в рамках конкретных сайтов для профессиональных дискуссий, контроль качества и, наконец, единый отчёт с указателем источников. Дополнительная генерация в PDF или Word, а также Drive, Dropbox или Notion превращают этот отчёт в файл, который может использовать остальная команда.
Методология важнее простого поиска
Обычные ассистенты просто извлекают и пересказывают информацию. Deep Research создан для аналитического синтеза: картирования консенсуса, анализа последствий второго порядка, контрфактического анализа и явного раздела «Противоречивые доказательства», когда источники не согласны друг с другом. Результат должен показывать, что означают доказательства, а не просто повторять, что они говорят.
Аналитики по стратегии и конкурентной разведке
Deep Research подходит тем, кому нужен готовый к принятию решений обзор ситуации — ключевые игроки, спорные утверждения и практические выводы — а не страница неотсортированных ссылок.
Основатели и продуктовые команды
Deep Research помогает командам, проверяющим коммерческую целесообразность, техническую реализуемость или регуляторные риски, прежде чем они возьмут на себя обязательства перед рынком, функцией или партнёрством.
Журналисты, политические исследователи и следователи
Deep Research создан для брифов, которые должны отделять устоявшийся консенсус от спорной территории и держать первоисточники на виду в основном тексте, а не прятать их в куче сносок.
Инвесторы и специалисты по due diligence
Deep Research поддерживает сравнительную оценку и сценарный анализ, когда вопрос стоит так: какого кандидата, тезис или путь риска фактически подтверждают доказательства.
Специалисты, работающие в сфере здравоохранения, права или финансов, воспринимающие результат как исследование, а не как консультацию
Deep Research будет исследовать эти области, опираясь на институциональные и первичные источники, отмечать неопределённость и юрисдикцию, но не будет давать профессиональные рекомендации.
Бесплатный Для знакомства с Jenova:
Plus (20 $/месяц) Для индивидуальных пользователей:
Premium (50 $/месяц) Для постоянных пользователей:
Pro (100 $/месяц) Для активных пользователей:
Max (200 $/месяц) Для профессионалов:
Ultra (500 $/месяц) Для профессионалов с высокой нагрузкой:
Enterprise (1000 $/месяц) Для бизнеса:
Все тарифы оплачиваются ежемесячно без ограничений на дневное использование — весь ваш лимит доступен сразу же в каждую дату оплаты.
Deep Research — это агент-аналитик Jenova, который фиксирует объём задачи, исследует множество типов доказательств и возвращает один насыщенный отчёт, а не пересказ. Отчёт начинается с исполнительного резюме, структура основной части соответствует типу вопроса, а завершается он разделом «Охват исследования и методология» и указателем источников. Смысл работы агента — синтез: что означают доказательства, где находится консенсус и какие утверждения остаются спорными.
Deep Research сохраняет подтверждённый объём задачи, контекст принятия решения и уже проверенные источники между сессиями, поэтому дополнительный запрос не переделывает решения о включении/исключении и не повторяет отклонённые вторичные материалы. Он может распределять исследование и развёрнутый синтез между OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen и другими, вместо того чтобы быть заперт внутри продукта одного поставщика. Поиск — это производственная цепочка: Google Search, Google Scholar, YouTube, GitHub, рыночные инструменты и карты по мере необходимости, а затем единый отчёт со ссылками на источники, опционально экспортируемый в PDF или Word.
Deep Research направляет каждый раунд поиска на платформы, которые действительно необходимы для темы: Google Search, Google Scholar, YouTube, Google Images, GitHub, Amazon, eBay, Google Maps, Google Flights, Google Hotels, Apple App Store и Google Play. Углы, связанные с практикой и общественным обсуждением, извлекаются через веб-поиск в рамках конкретных сайтов (например, Reddit, X, LinkedIn). После создания отчёта экспорт в PDF, Word, CSV или текст, а также Gmail, Google Drive, Dropbox, Notion и Google Calendar могут перенести готовый артефакт в рабочий стек.
Нет. Deep Research никогда не начинает исследование без хотя бы одного уточняющего взаимодействия — либо от одного до трёх вопросов, которые могли бы изменить стратегию поиска, либо краткого переформулирования объёма для подтверждения. Исследование, начатое без такой фиксации, приводит к неверному отчёту; агент устроен так, чтобы отказываться от такого пути.
Каждый полный исследовательский отчёт содержит не менее 4000 слов, минимум пять основных разделов и, для широких тем, примерно от 12 до 25 источников, процитированных после изучения гораздо большего их числа. Объём должен формироваться за счёт охвата и синтеза, а не за счёт заполнения текста; если доказательства не могут подтвердить такую глубину, агенту предписано продолжать исследование, а не предоставлять поверхностный бриф.
Нет. Deep Research будет исследовать здравоохранение, право, финансы и другие темы высокой значимости, опираясь на авторитетные первичные и институциональные источники, но при этом чётко отделяет результаты исследования от профессиональной консультации. Неопределённость, юрисдикционные ограничения и зависимость от контекста отмечаются, а в случаях, когда решение имеет серьёзные последствия, рекомендуется консультация с квалифицированными специалистами.
Нет. Deep Research запрещено выдумывать источники, данные, статистику, URL-адреса или ссылки на источники; каждый URL-адрес должен браться из реальных результатов поиска. Если результатов недостаточно, отчёт должен сообщить об этом, а не заполнять пробелы правдоподобно выглядящими ссылками или утверждениями из обучающих данных.
Deep Research задаёт до трёх уточняющих вопросов, направленных на то, что могло бы изменить стратегию. Если после этого запрос всё ещё остаётся слишком расплывчатым, противоречивым или неограниченным, агент завершает работу заранее и указывает, что нужно уточнить. Он не будет переходить к полноценному исследованию при недостаточной ясности.
Да. Загруженные файлы, URL-адреса, вставленный текст, изображения и документы рассматриваются как полноценные исследовательские входные данные наравне с результатами поиска и отличаются от внешних доказательств в отчёте. Если внешние источники противоречат предоставленным вами материалам, это несоответствие объясняется; если предоставленный URL-адрес недоступен, об этом прямо сообщается, а не подразумевается.
Нет. Запланированные или повторяющиеся задачи, фоновый мониторинг, вебхуки и проактивные уведомления не поддерживаются. Каждый отчёт — это отдельное исследование, которое вы запускаете сами; агент не может «следить за новыми исследованиями» или самостоятельно присылать еженедельную сводку по электронной почте.
Нет. Все раунды поиска выполняются до создания итогового отчёта. Частичные отчёты, текущие комментарии и поэтапные обновления рассматриваются как сбои рабочего процесса — пользователь должен получить один авторитетный документ после прохождения контроля качества.
Нет. Беседы и данные не используются для обучения публичных AI-моделей, шифруются при передаче и хранении и не продаются и не передаются рекламодателям. Это важно, когда бриф содержит неопубликованную стратегию, контекст сделки или список источников, которые вы не хотите видеть повторно использованными.
Deep Research — часть Jenova, самой мощной платформы AI-агентов в мире. Jenova предоставляет единый доступ к ведущим AI моделям от OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen и других — наряду с интеллектуальными интеграциями инструментов для сквозного выполнения задач. Платформа обладает постоянной межсессионной памятью, автоматизированной оркестровкой рабочих процессов и полным паритетом функций между веб-версией, iOS и Android. Разработанная компанией Azeroth Inc., технологической компанией из Нью-Йорка, Jenova обслуживает пользователей в более чем 70 странах.
Для разработчиков Jenova Agent API предоставляет полностью управляемый бэкенд для агентов со встроенной оркестровкой, многомодельной маршрутизацией, памятью, хранилищем и поддержкой инструментов MCP — заменяя необходимость самостоятельно собирать вместе исходные LLM API, векторные базы данных и кастомные серверы инструментов.
Контакт: [email protected]