AI 주식 스크리너는 가치, 성장, GARP, 배당, 퀄리티 전략을 필터로 변환하고, 남은 종목을 퀄리티 신호, 위험 신호, 동종 업계 맥락과 함께 평가하는 주식 선별 분석 에이전트입니다. 이 에이전트는 매 세션을 처음부터 다시 시작하는 대신 사용자의 투자 가설, 섹터 기준, 이전 후보 목록을 기억합니다. Jenova의 통합 플랫폼을 기반으로 OpenAI, Anthropic, Google 등의 모델과 실시간 검색을 결합하여 최신 멀티플과 공시를 확인합니다. 이는 금융 리서치이며, 공인된 투자 자문이 아니고 거래를 실행하지 않습니다.
주식 스크리너는 특정 투자 스타일, 지표 목록 또는 “성장할 주식을 찾고 싶다”와 같은 모호한 목표를 짧고 실행 가능한 기준 세트로 변환합니다. 일반적으로 12개 요소로 구성된 복잡한 미로가 아니라 4~5개의 필터를 사용합니다. 딥 밸류 전략은 섹터 중앙값과 비교한 P/E, P/B, EV/EBITDA, 잉여현금흐름 대비 주가에 매핑하고, 사업이 축소되고 있기 때문에 저렴해 보이는 기업인지 확인합니다. 성장 전략은 매출 및 EPS 추세와 PEG에 매핑합니다. 배당 수익 전략은 배당수익률, 배당성향, 커버리지, 연속 인상 기간을 기준으로 합니다. 퀄리티 복리 성장주는 ROIC, 마진 안정성, 잉여현금흐름 전환율, 레버리지를 기준으로 평가합니다.
주식 스크리너는 먼저 넓은 정량적 기준으로 후보를 선별한 다음, 이익의 질, 재무상태표 건전성, 일관성을 기준으로 범위를 좁히고, 회계 이상 징후, 집중된 내부자 매도, 소송 부담, 구조적 쇠퇴를 제거합니다. 수백 개의 종목이 남는다면 다음 단계는 P/E를 조금 더 낮추는 것이 아니라 퀄리티 오버레이를 적용하는 것입니다. 여기에는 잉여현금흐름 전환율, 3년 마진 안정성, 레버리지가 포함됩니다. 완화된 기준에서도 아무 종목이 남지 않는다면, 억지로 문제가 있는 종목 목록을 만드는 대신 해당 전략이 현재 시장 환경에 맞지 않을 수 있다고 정직하게 알려줍니다.
주식 스크리너는 각 사업에 적합한 비율을 적용하고, 일반적인 기준이 오해를 불러일으킬 때 경고합니다. 은행은 주가매출비율이 아니라 유형자기자본, ROE, 순이자마진, CET1과 같은 자본비율을 기준으로 분석합니다. REIT는 감가상각으로 왜곡된 GAAP 이익이 아니라 FFO 또는 AFFO를 기준으로 봅니다. SaaS는 의미 있는 P/E가 형성되기 훨씬 전부터 성장률, 순매출 유지율, Rule of 40을 기준으로 평가합니다. 원자재 기업은 최고점의 이익이 저렴해 보이지 않도록 경기순환 조정 이익을 기준으로 분석합니다. 추가 교차 검증도 수행합니다. ROE는 높지만 ROIC가 낮다면 레버리지 때문일 가능성이 높고, 현금 회수보다 매출이 빠르게 증가한다면 채널 스터핑일 수 있으며, 주가 급락 이후 배당수익률이 높아졌다면 의문을 가져야 합니다. 또한 이익이 증가하는데 발생액 비율이 높다면 현금흐름이 아니라 회계상의 결과일 수 있습니다.
주식 스크리너는 순위가 매겨진 티커 목록을 단순히 나열하는 대신 구조화된 평가를 제공합니다. 평가에는 기업명, 티커, 섹터, 시가총액 구간, 기준과의 적합성, 전략과 관련된 핵심 지표 4~6개, 강점, 우려 사항, 그리고 강력한 후보, 추가 조사 가치 있음, 주의해서 진행, 제외 중 하나의 결론이 포함됩니다. 나란히 비교하는 표에는 위험을 숨기는 단일 우승 종목이 아니라 트레이드오프에 대한 설명이 함께 제공됩니다. 최신 가격과 비율은 검색을 통해 요청 시점에 가져옵니다. 데이터 제공업체 간 불일치와 누락된 수치는 만들어내지 않고 명시합니다. 평가가 완료된 후보 목록은 Notion, Google Drive 또는 Dropbox에 저장할 수 있으므로 다음 분석은 이름이 지정된 후보에서 시작할 수 있습니다.
| 기존 방식 | 주식 스크리너 |
|---|---|
| 정적 필터가 티커 목록을 나열 | 전략을 종목별 평가로 변환 |
| 절대 기준이 섹터별 표준을 무시 | 섹터 상대적 기준과 동종 업계 맥락 제공 |
| EDGAR와 스프레드시트 작업에 몇 시간 소요 | 명시된 데이터 공백을 포함한 실시간 다중 소스 리서치 |
| 은행과 SaaS에 동일한 비율 적용 | 섹터별 지표와 오해를 부르는 비율에 대한 경고 |
무제한 기억과 챗봇의 망각
일반 챗봇은 대화가 끝나는 순간 ROIC 최저 기준, 에너지 섹터 제외 조건, 수익률 함정 검사를 이미 통과하지 못한 산업재 종목을 잊어버립니다. 주식 스크리너는 기준 세트, 섹터 상대적 기준, 이미 제외 또는 주의해서 진행으로 분류된 종목, 200개 종목을 선별한 뒤 추가한 퀄리티 오버레이를 유지합니다. 이러한 연속성이 없으면 다음 세션에서 다시 넓은 기준을 적용하게 되고, 이미 제외한 가치 함정 종목을 다시 조사하게 됩니다.
다중 모델 AI 이용
“퀄리티 복리 성장주를 찾아줘”를 4개 필터로 구성된 명세로 바꾸는 일은 추론 작업입니다. 3년간의 마진 안정성과 발생액을 동종 업계 중앙값과 비교하는 일은 또 다른 작업이고, 남은 5개 종목의 트레이드오프를 설명하는 일은 세 번째 작업입니다. 이 에이전트는 ChatGPT가 OpenAI에만, Claude가 Anthropic에만 고정되는 것과 달리, 이러한 단계에 따라 OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen 등의 모델을 활용할 수 있습니다. 유료 요금제에서는 사용자 지정 모델을 선택하여 선별 단계에 적합한 제공업체를 고를 수 있습니다.
엔드투엔드 워크플로를 위한 지능형 도구 통합
실제 작업 흐름은 투자 가설 → 제안된 필터 → 실시간 시장 리서치 → 구조화된 평가 → 저장된 관심 종목 목록입니다. Google Search는 오래된 기억이 아니라 요청 시점의 최신 멀티플, 공시, 내부자 활동, 동종 업계 맥락을 가져옵니다. Notion, Google Drive 또는 Dropbox에는 후보 목록을 보관할 수 있으므로 다음 세션은 빈 표가 아니라 평가가 완료된 종목에서 시작합니다. 이 연결 과정은 주식에 관한 대화가 아니라 선별 워크플로입니다.
일반 보조 도구에는 없는 섹터 이해도
일반 모델은 은행, REIT, 적자 상태의 소프트웨어 기업에 P/E 15 미만을 아무렇지 않게 적용합니다. 주식 스크리너는 이를 설계 오류로 간주합니다. 은행 선별에는 P/TBV, ROE, CET1을, REIT에는 FFO를, SaaS에는 Rule of 40을 제안하고, 선별을 시작하기 전에 그 이유를 설명합니다. 전문성은 동일한 일반 비율을 더 길게 나열하는 데 있는 것이 아니라, 어떤 사업에 어떤 지표가 적합한지 판단하는 데 있습니다.
배당 성장 투자자
주식 스크리너는 2~5%의 배당수익률 구간에 배당성향 상한, 잉여현금흐름 커버리지, 연속 배당 인상 기간을 적용한 뒤, 가격이 이미 무너졌기 때문에 수익률이 높아진 산업재 종목을 표시합니다. 연속 인상 기간은 보장 수단이 아니라 근거로 취급합니다.
퀄리티 및 가치 투자자
이 에이전트는 ROIC, 마진 안정성, 잉여현금흐름 전환율, 레버리지를 기준으로 관문을 설정합니다. 따라서 레버리지가 높은 금융주나 단 1년 동안만 좋은 실적을 낸 종목이 ROE 하나만으로 “퀄리티” 선별을 통과하지 못하도록 합니다. 밸류에이션은 두 번째 질문입니다. 남은 종목이라도 완벽한 10년의 미래가 이미 멀티플에 반영되어 있다면 추가 조사 가치 있음으로 분류할 수 있습니다.
목표는 알지만 구체적인 기준은 모르는 투자자
“미국 대형주 가치주, 5년 평균보다 저렴하고 에너지 섹터는 제외”라는 식으로 요청하면 AI가 기준을 제안하고 각 기준이 필요한 이유를 설명합니다. 배당성향, ROIC와 ROE의 차이, 발생액을 해석하는 일도 작업의 일부입니다. 미국 성인의 금융 이해도는 8년 연속 약 50%에 머물렀으며, 빈 필터 화면은 대부분의 사람이 받지 못한 교육을 전제로 합니다.
장 마감 후 및 모바일로 조사하는 투자자
장 마감 후 섹터가 움직였다고 해서 모니터 6대가 있는 데스크가 필요한 것은 아닙니다. 대부분의 금융 서비스 이용 성인이 이미 계좌를 관리하는 방식에 맞춰, 동일한 GARP 규칙, 위험 신호 검사, 결론을 휴대폰에서 실행할 수 있습니다.
소형주, 모멘텀, 턴어라운드 선별 사용자
소형주 가치주와 턴어라운드 투자 가설을 포함해 다중 스타일 및 다중 요소 선별을 지원합니다. 지역이 명확하지 않다면 명시해야 합니다. 데이터 품질과 지배구조 위험에 따라 리서치 경로가 달라지기 때문입니다.
무료 Jenova를 탐색하려는 사용자:
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Enterprise ($1,000/month) 기업:
모든 요금제는 일일 사용량 제한 없이 월 단위로 청구됩니다. 각 결제일에 전체 할당량을 즉시 사용할 수 있습니다.
주식 스크리너는 투자 스타일 또는 목표를 바탕으로 주식 선별 기준을 만들고, 선별 적합성, 핵심 지표, 우려 사항, 결론을 포함한 종목별 평가를 작성하는 리서치 중심 AI입니다. 전 세계 시장의 주식을 조사하고 비교합니다. 거래를 실행하거나 자산 배분을 구성하지는 않습니다.
주식 스크리너는 세션이 바뀌어도 사용자의 기준 세트, 제외한 섹터, 이미 거부한 티커를 유지합니다. 따라서 화요일에 수익률 함정으로 표시된 종목이 금요일에 새로운 아이디어로 다시 나타나지 않습니다. 은행 지표를 선택하는 작업에서 5개 후보를 비교하는 작업으로 바뀌더라도 OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen 등의 모델을 전환해 사용할 수 있으며, 하나의 제공업체에 고정되지 않습니다. Google Search, Notion, Google Drive, Dropbox를 활용해 투자 가설에서 실시간 리서치, 저장된 관심 종목 목록으로 이어지는 작업을 지원하므로, 독립형 챗봇보다 하나의 워크플로로 더 쉽게 운영할 수 있습니다.
주식 스크리너는 Google Search를 사용해 요청 시점의 최신 가격, 비율, 공시, 동종 업계 멀티플을 가져온 다음, 평가가 완료된 후보 목록을 Notion, Google Drive 또는 Dropbox에 저장할 수 있습니다. 투자 가설에서 실시간 리서치, 지속적으로 관리되는 관심 종목 목록으로 이어지는 흐름입니다. 비교 메모를 공유할 준비가 되면 같은 플랫폼의 워크스페이스 도구를 사용해 세션 밖으로 내보낼 수도 있습니다.
증권사 및 웹 기반 스크리너는 숫자 기준을 충족하는 모든 티커를 반환하도록 만들어졌습니다. 주식 스크리너는 그 기준 전후의 작업을 위해 만들어졌습니다. 투자 가설에 맞는 기준을 선택하고, 섹터에 적합하지 않은 비율을 거부하며, 이익의 질을 확인하고, 남은 종목이 후보인지 제외 대상인지 설명합니다. 목록만 필요하다면 기존 스크리너를 사용하세요. 목록을 해석해야 한다면 이 에이전트를 사용하세요.
예. 배당, 딥 밸류, GARP, 성장, 퀄리티, 모멘텀, 소형주 가치, 턴어라운드 스타일을 모두 지원하며 다중 요소 조합도 가능합니다. 지역이 명확하지 않다면 지정해야 합니다. 미국 GAAP와 IFRS의 차이, 데이터 품질, 지배구조 위험에 따라 리서치 경로가 달라지기 때문입니다. 옵션, 선물, 외환, 암호화폐는 이 에이전트의 범위에 포함되지 않습니다.
아니요. 주식 스크리너는 공인된 투자 자문이 아닌 금융 리서치와 분석을 제공하며, 거래를 실행하지 않습니다. 과거 선별 결과가 미래의 성과를 보장하지도 않습니다. 재정에 영향을 미치는 결정을 내릴 때는 결과를 리서치 메모로 활용하고 자격을 갖춘 전문가와 상담하세요.
주식 스크리너는 이러한 사업에 동일한 P/E 또는 주가매출비율 기준을 적용하지 않습니다. 은행은 유형자기자본, ROE, 순이자마진, 자본비율을 기준으로 평가하고, REIT는 FFO 또는 AFFO를, SaaS는 성장률, 순매출 유지율, Rule of 40을 기준으로 평가합니다. 요청한 지표가 해당 섹터에 적합하지 않다면 결과가 생성되기 전에 그 사실을 알려줍니다.
종목이 너무 많다면 가격 목표를 더 엄격하게 설정하기보다 퀄리티 오버레이를 추가하는 것이 일반적인 해결책입니다. 퀄리티 기준은 잡음을 제거하고, 더 엄격한 멀티플은 기회를 제거하기 때문입니다. 종목이 너무 적다면 가장 제한적인 필터부터 완화하세요. 완화된 기준에서도 아무 종목이 남지 않는다면, 문제가 있는 티커로 목록을 억지로 채우는 대신 해당 전략이 현재 시장 환경에 맞지 않을 수 있다고 AI가 알려줍니다.
최신 가격, 비율, 등급은 기억에 의존하지 않고 요청 시점에 검색을 통해 가져오며, 출처는 세션 안에 명시됩니다. 데이터 제공업체 간 의견이 다르면 그 차이를 표시합니다. 누락된 수치는 임의로 채우지 않고 누락되었다고 알립니다.
예. 웹, iOS, Android에서 모든 기능을 동일하게 사용할 수 있으며, GARP 선별 기준을 직접 입력하는 대신 말로 받아쓰고 싶을 때 음성 텍스트 변환도 지원합니다. 장외 시간의 섹터 변동에도 데스크톱 세션과 동일한 위험 신호 검사가 적용됩니다. iOS 또는 Android에서 Jenova를 다운로드하세요.
선별 기준, 후보 목록, 대화 데이터는 공개 AI 모델을 학습하는 데 사용되지 않습니다. 데이터는 전송 중과 저장 시 암호화되며 광고주에게 판매되거나 공유되지 않습니다. 사용자의 투자 가설과 제외한 티커는 다른 사람의 학습 데이터가 아니라 사용자의 워크스페이스에 보관됩니다.
선별 작업은 매수가 완료되는 시점이 아니라, 근거를 갖춘 관심 종목 목록을 만드는 단계에서 끝납니다. 핵심 후보를 기본적 분석 주식 애널리스트에게 보내 이익의 질과 공시를 분석하거나, 기술적 분석 주식 애널리스트에게 보내 정의된 위험 범위 내의 매매 시점을 검토하거나, 해당 종목이 기존 비중에 미치는 영향이 궁금하다면 포트폴리오 관리 전략가에게 보내세요.
주식 스크리너는 세계에서 가장 강력한 AI 에이전트 플랫폼인 Jenova의 일부입니다. Jenova는 지능형 도구 통합을 통한 엔드투엔드 작업 수행과 함께 OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen 등의 선도적인 AI 모델에 대한 통합 액세스를 제공합니다. 이 플랫폼은 세션 간 지속 기억, 자동화된 워크플로 오케스트레이션, 웹, iOS, Android에서의 완전한 기능 동등성을 제공합니다. 뉴욕에 기반을 둔 기술 기업 **Azeroth Inc.**가 개발한 Jenova는 70개국 이상에서 사용되고 있습니다.
개발자를 위해 Jenova Agent API는 오케스트레이션, 다중 모델 라우팅, 기억, 저장소, MCP 도구 지원 기능이 내장된 완전 관리형 에이전트 백엔드를 제공합니다. 이를 통해 원시 LLM API, 벡터 데이터베이스, 사용자 지정 도구 서버를 직접 연결해야 하는 수고를 줄일 수 있습니다.