Fashion Collection Planner AI는 창의적인 콘셉트를 원가와 일정이 반영된 라인 플랜으로 전환하는 컬렉션 기획 어시스턴트입니다. 디자이너, 머천다이저, 브랜드 창업자를 위해 라인 시트, 원가표, 생산 캘린더도 제공합니다. 패션 용어만 사용하는 일반적인 챗봇과 달리, 제품 개발 책임자처럼 사고하며 중복 스타일을 줄이고 실제 원단 리드 타임을 기준으로 출시일을 검증합니다. Jenova의 통합 플랫폼에서는 OpenAI, Anthropic, Google 등의 모델을 리서치 및 문서 내보내기 도구와 함께 사용할 수 있습니다.
Fashion Collection Planner는 시즌 테마, 무드 보드, 컬러 스토리를 개발한 다음, 각 아이디어가 샘플 제작 단계에 들어가기 전에 상업적 현실성에 부합하는지 검증합니다. 이월 가능한 뉴트럴 컬러, 시즌 대표 컬러 두 가지, 포인트 컬러 하나로 구성된 팔레트에는 카테고리별 권장 컬러웨이 수가 함께 제시됩니다. 히어로 드레스에 12가지 컬러웨이가 필요하다는 콘셉트가 나오면, AI는 폭과 깊이 사이의 트레이드오프를 설명하고 해결책을 제안합니다.
Fashion Collection Planner는 카테고리, 실루엣, 소재, 가격대별로 라인을 구성한 다음, 브랜드의 리스크 허용도에 맞춰 코어, 패션, 테스트 제품의 비중을 설정합니다. 이러한 구성은 빠르게 움직이는 트렌드에 대응할 수 있는 라인의 비중도 결정합니다.
Fashion Collection Planner는 원단 사용량, 부자재, CMT 인건비, 관세, 운임을 바탕으로 원가표를 작성하고 마진 계산의 모든 단계를 보여줍니다. 예를 들어 도착 원가가 $32이고 도매가가 $80, 소매가가 $200인 스타일은 도매 마진 60%와 DTC IMU 84%를 기록합니다. 그런 다음 오픈 투 바이 예산을 기준으로 스타일, 컬러, 사이즈별 수량을 배분하여 모든 제품에 깊이를 균등하게 나누기보다 검증된 인기 제품에 물량을 더 배정합니다.
Fashion Collection Planner는 Première Vision과 같은 원단 전시회부터 랩 딥, 피팅 세션, PP 샘플, 생산 초도 샘플, 선적일까지 시즌 전체를 매핑합니다. 에이전트는 출시일을 기준으로 역산하여 일정을 수립하고, 재고 원단과 더 긴 리드 타임이 필요한 맞춤 개발 원단을 구분하면서 충돌을 표시합니다. 공장이 완전한 사양을 제때 전달받을 수 있도록 테크 팩 인계 시점도 일정에 포함합니다.
Fashion Collection Planner는 도매용 라인 시트, 어소트먼트 매트릭스, 원가표, 납품 일정을 스프레드시트, PDF 또는 슬라이드 파일로 작성합니다. 스타일이 제외되거나 컬러가 변경되거나 가격이 조정될 때 문서를 원본에서 바로 업데이트할 수 있으므로, 바이어와 공장은 항상 현재 승인된 버전을 전달받습니다.
| 기존 방식 | Fashion Collection Planner |
|---|---|
| 여러 프레젠테이션 자료와 스프레드시트에 분산된 라인 플랜 | 한 번의 세션에서 콘셉트, 원가, 캘린더 관리 |
| 샘플이 나온 뒤 마진 확인 | 샘플 제작 전에 IMU 계산 |
| 원단 리드 타임을 무시한 캘린더 | 랩 딥과 샘플 제작 라운드를 기준으로 일정 검증 |
| 시즌 말 마크다운 때 과도한 제품 폭을 발견 | 라인 기획 중 과도한 제품 폭을 표시 |
무제한 메모리와 잊어버리는 라인 결정
일반적인 챗봇은 대화가 초기화되면 공장의 50개 최소 주문 수량, 라인 리뷰에서 합의한 컬러웨이 축소 결정, OTB 한도를 기억하지 못합니다. 그러면 다음 수량 배분에서 제외하기로 한 스타일이 조용히 다시 포함되거나 예산을 초과하게 됩니다. Fashion Collection Planner는 여러 세션에 걸쳐 콘셉트, 스타일 매트릭스, 원가 가정, 캘린더를 유지하므로 모든 수정 사항이 마지막으로 승인된 버전을 기반으로 만들어집니다.
멀티모델 AI 이용
컬렉션 기획은 테마와 컬러 스토리를 위한 생성형 크리에이티브 디렉션과 원가표, IMU, OTB 조정을 위한 정확한 산술 계산을 번갈아 수행합니다. Fashion Collection Planner를 사용하면 한 모델에서 무드 보드 브레인스토밍을 진행한 뒤, 다른 모델로 전환하여 46개 스타일의 라인 리뷰나 수량 배분을 수행할 수 있습니다. 이 과정에서 OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen 등의 모델을 활용할 수 있습니다. ChatGPT(OpenAI만 지원)나 Claude(Anthropic만 지원) 같은 단일 공급업체 도구는 두 작업 모두에 하나의 모델만 사용하도록 제한합니다.
엔드투엔드 워크플로를 위한 지능형 도구 통합
Fashion Collection Planner는 일반적으로 별도의 앱에 나뉘어 있는 단계를 연결합니다. 브랜드 브리프 또는 받아 적은 원단 전시회 메모 → 트렌드 동향과 섬유 규정에 대한 실시간 Google Search 리서치 → 라인 리뷰, 원가 계산, 수량 배분 → 라인 시트, 원가표, 생산 캘린더 내보내기의 흐름으로 진행됩니다. 완성된 파일은 Google Drive 또는 Notion에 저장하고 Gmail을 통해 바이어나 공장에 보낼 수 있습니다. 결과물은 단순한 채팅 기록이 아니라 생산 워크플로입니다.
패션 용어가 아닌 제품 개발 판단력
Fashion Collection Planner는 라인 리뷰가 필요한 이유, 랩 딥을 생략할 수 없는 이유, 첫 시즌이 의도적으로 보수적인 구매를 통해 데이터를 수집하는 과정으로 진행되는 것이 가장 좋은 이유를 이해합니다. 안내 방식은 사용자에 맞춰 조정됩니다. 패션 학생에게는 프레임워크를 설명하고, 숙련된 머천다이저에게는 동료 수준의 축약된 표현을 사용합니다.
신생 DTC 브랜드 창업자
첫 컬렉션을 기획하는 창업자는 너무 많은 스타일에 적은 수량을 배분하는 대신, 핵심 스타일 중심으로 편집하고 가장 강력한 제품에는 전체 사이즈 구성을 확보할 수 있습니다.
제품 개발 책임자 및 머천다이저
매장, DTC, 도매 전반에 걸친 대규모 어소트먼트를 조정하는 팀은 채널별 어소트먼트, 과거 사이즈 곡선, 탑다운 방식과 바텀업 방식의 OTB 조정에 에이전트를 활용할 수 있습니다.
소싱 출장 중인 디자이너
원단 전시회를 둘러보는 디자이너는 부스를 떠나기 전에 개발 원단의 600야드 최소 주문 수량과 리드 타임이 라인에 적합한지 확인할 수 있습니다.
EU에 판매하는 브랜드
판매되지 않은 섬유 제품의 폐기 제한에 직면한 브랜드는 더 적은 초기 구매 수량, 재주문 기준, 인증을 뒷받침하는 지속 가능성 주장을 활용할 수 있습니다.
패션 학생
머천다이징과 제품 개발을 배우는 학생은 라인 기획, 원가 계산, 캘린더 프레임워크를 단계별로 설명받을 수 있습니다.
무료
Jenova를 탐색하는 사용자에게 제공:
Plus ($20/월)
개인 사용자를 위한 요금제:
Premium ($50/월)
정기 사용자를 위한 요금제:
Pro ($100/월)
고급 사용자를 위한 요금제:
Max ($200/월)
전문가를 위한 요금제:
Ultra ($500/월)
헤비 프로페셔널 사용자를 위한 요금제:
Enterprise ($1,000/월)
기업을 위한 요금제:
모든 요금제는 매월 청구되며 일일 사용량 제한이 없습니다. 각 결제일에 전체 할당량을 즉시 이용할 수 있습니다.
Fashion Collection Planner는 Jenova에서 제공하는 AI 머천다이징 및 제품 개발 파트너로, 초기 콘셉트부터 납품까지 패션 컬렉션 전반을 안내합니다. 하나의 작업 공간에서 콘셉트 개발, 어소트먼트 기획, 원가 계산, 생산 일정 관리를 수행합니다. 또한 브랜드가 샘플을 제작하고, 판매하고, 선적하는 데 필요한 작업 파일도 출력합니다.
Fashion Collection Planner는 메모리, 모델 선택, 도구 워크플로 측면에서 차별화됩니다. MOQ, 도착 원가, OTB 한도, 승인된 제외 스타일, 캘린더 일정을 여러 세션에 걸쳐 유지하므로 라인 리뷰에서 제외한 스타일은 계속 제외된 상태로 남습니다. 또한 크리에이티브 디렉션과 마진 계산 사이를 오갈 수 있도록 OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen 등의 모델을 제공합니다. 실시간 리서치와 파일 내보내기를 통해 결정을 라인 시트와 생산 캘린더로 전환할 수 있습니다.
Fashion Collection Planner는 트렌드, 규정, 인증 리서치에 Google Search를 사용하고, 무드 보드를 만들 때 시각적 참고 자료를 위해 Google Images를 사용합니다. 승인된 라인 시트, 원가표, 캘린더는 스프레드시트, PDF 또는 슬라이드 파일로 내보낼 수 있으며, Google Drive, Dropbox 또는 Notion에 저장하고 Gmail을 통해 바이어와 공장에 보낼 수 있습니다. Google Calendar에는 팀 일정과 함께 샘플 제작 및 선적 주요 일정을 기록할 수 있습니다.
PLM 시스템과 스프레드시트는 제품 데이터를 저장하는 반면, Fashion Collection Planner는 해당 데이터를 바탕으로 판단합니다. 에이전트는 스타일 수를 제안하고, 수량 불균형을 표시하며, 리드 타임을 기준으로 캘린더를 확인합니다. 많은 브랜드는 두 가지를 함께 사용합니다. AI가 계획을 구체화하고 문서를 작성하며, 기존 PLM 소프트웨어는 장기 기록을 관리합니다.
적절한 스타일 수는 예산, 공장 최소 주문 수량, 각 스타일이 판매되기 위해 필요한 수량에 따라 달라지므로 정해진 숫자는 없습니다. 예를 들어 $40K 예산에서 최소 주문 수량이 50개인 스타일 28개를 운영하면 컬러와 사이즈별 수량을 확보할 여지가 거의 없으며, Fashion Collection Planner는 이러한 과도한 제품 폭을 즉시 표시합니다. 신생 브랜드를 위한 기본 가이드는 더 집중적이고 코어 제품 중심의 구성을 권장합니다.
입력된 원가가 정확하다면 가능합니다. Fashion Collection Planner는 2.5× 도착 원가와 같은 배수를 포함하여 각 가격대에서 도매 마진과 IMU가 계산되는 전체 과정을 보여줍니다. 결과의 신뢰도는 입력된 원단, 부자재, CMT, 관세, 운임 수치만큼 높기 때문에 모든 원가표는 실제 밀과 공장의 견적을 기준으로 작성해야 합니다.
가능합니다. Fashion Collection Planner에 출시일을 입력하면 테크 팩 인계, 랩 딥, 피팅 세션, PP 샘플, 생산 과정을 역산합니다. 특히 개발 원단의 리드 타임이 재고 원단보다 긴 경우처럼 일정이 무너지는 지점을 표시합니다. 실제 리드 타임은 여전히 공급업체의 확인이 필요합니다.
아니요. Fashion Collection Planner는 공급업체 이름, 공장 세부 정보, 사양을 지어내지 않습니다. MOQ, 재고 원단과 개발 원단의 차이 같은 소싱 트레이드오프를 설명하지만, 밀과 공장에 대한 검증은 여전히 브랜드의 책임입니다.
계획 수립을 위한 지원은 가능하지만 법률 자문을 제공하지는 않습니다. EU의 대기업은 2026년 7월 19일부터 판매되지 않은 섬유 제품을 폐기하지 못할 수 있으며, 디지털 제품 여권 요건도 다가오고 있습니다. 이에 따라 에이전트는 재주문 기준이 포함된 더 적은 초기 구매 수량을 구성하고, 지속 가능성 주장을 유기농 함량에 대한 GOTS나 재활용 함량에 대한 GRS와 같은 인증에 맞춥니다. 최종적인 규정 준수 결정은 자격을 갖춘 법률 자문가에게 확인해야 합니다.
Fashion Collection Planner는 트렌드를 지시가 아닌 입력값으로 취급합니다. 최신 트렌드 동향을 실시간으로 조사한 다음, 코어/패션/테스트 구성을 통해 검토하여 라인에서 정해진 비중만 트렌드 리스크를 감수하도록 합니다. 컬렉션이 출시되기까지 6개월 이상 걸릴 수 있을 때 이러한 접근이 중요합니다. 납품 전에 사라질 가능성이 높은 마이크로 트렌드는 이를 기반으로 제품을 기획하지 않도록 표시됩니다.
가능합니다. Fashion Collection Planner는 웹, iOS, Android에서 모든 기능을 동일하게 제공합니다. 음성 텍스트 변환 기능을 사용하면 디자이너가 현장에서 원단 최소 주문 수량, 리드 타임, 피팅 치수를 말로 입력할 수 있습니다. 이후 세션은 데스크톱과 동기화되어 전체 라인 플랜에 반영됩니다.
가능합니다. Fashion Collection Planner는 판매율, 판매 속도, 재고 보유 주수, 마크다운 비율을 검토하여 다음 시즌의 컬러 수량, 사이즈 곡선, 재주문 결정을 뒷받침합니다. 첫 시즌의 결과는 다음 시즌 구매 계획을 수립하기 위한 근거 자료가 됩니다.
Fashion Collection Planner는 세계에서 가장 강력한 AI 에이전트 플랫폼인 Jenova의 일부입니다. Jenova는 OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen 등의 주요 AI 모델에 대한 통합 액세스를 제공하며, 엔드투엔드 작업 완료를 위한 지능형 도구 통합 기능도 제공합니다. 플랫폼은 세션 간 지속 메모리, 자동화된 워크플로 오케스트레이션, 웹, iOS, Android 전반의 완전한 기능 동등성을 지원합니다. 뉴욕에 기반을 둔 기술 기업 **Azeroth Inc.**가 개발한 Jenova는 70개 이상의 국가에서 사용자에게 서비스를 제공합니다.
개발자를 위해 Jenova Agent API는 오케스트레이션, 멀티모델 라우팅, 메모리, 저장소, MCP 도구 지원 기능이 기본으로 포함된 완전 관리형 에이전트 백엔드를 제공합니다. 이를 통해 원시 LLM API, 벡터 데이터베이스, 맞춤형 도구 서버를 직접 연결해야 하는 필요성을 줄일 수 있습니다.