AI Stock Screener è un agente di analisi azionaria che traduce le strategie value, growth, GARP, a dividendo e quality in filtri, quindi valuta i titoli sopravvissuti con indicatori di qualità, segnali d'allarme e contesto rispetto ai concorrenti. Questo agente conserva la tua tesi, le soglie settoriali e le shortlist precedenti invece di ricominciare da zero a ogni sessione. Basato sulla piattaforma unificata di Jenova, combina OpenAI, Anthropic, Google e altri modelli con la ricerca in tempo reale per ottenere multipli e documenti societari aggiornati. Si tratta di ricerca finanziaria, non di consulenza d'investimento autorizzata, e non esegue operazioni.
Stock Screener trasforma uno stile d'investimento, un elenco di metriche o un obiettivo vago come "Voglio trovare azioni destinate a crescere" in un breve insieme di criteri eseguibili — di solito quattro o cinque filtri, non un labirinto di dodici fattori. Il deep value viene tradotto in P/E, P/B, EV/EBITDA e prezzo rispetto al free cash flow in confronto alle mediane del settore, prestando attenzione alle aziende a buon mercato perché in fase di contrazione. La crescita viene valutata attraverso l'andamento dei ricavi e dell'EPS e il PEG; il reddito da dividendi attraverso rendimento, payout ratio, copertura e durata della serie di aumenti; i compounder di qualità attraverso ROIC, stabilità dei margini, conversione del free cash flow e leva finanziaria.
Stock Screener inizia con un ampio filtro quantitativo, poi lo restringe in base alla qualità degli utili, alla solidità del bilancio e alla coerenza dei risultati, eliminando infine anomalie contabili, vendite concentrate da parte degli insider, rischi legali persistenti e declino strutturale. Se sopravvivono centinaia di titoli, il passaggio successivo è un livello di controllo sulla qualità — conversione del free cash flow, stabilità dei margini a tre anni e leva finanziaria — non un'ulteriore riduzione del P/E. Se non sopravvive nulla nemmeno con criteri più flessibili, il risultato onesto è che la strategia potrebbe non adattarsi alle condizioni attuali, non una lista forzata di titoli compromessi.
Stock Screener applica i rapporti più adatti all'attività e avverte quando una soglia standard può trarre in inganno. Le banche vengono analizzate in base a patrimonio tangibile, ROE, margine d'interesse netto e coefficienti patrimoniali come il CET1, non in base al rapporto prezzo/vendite; i REIT in base a FFO o AFFO, non agli utili GAAP distorti dagli ammortamenti; le aziende SaaS in base a crescita, net retention e Rule of 40, molto prima che esista un P/E significativo; le società di materie prime in base a utili normalizzati per il ciclo, così che i profitti di picco non sembrino convenienti. I controlli incrociati completano l'analisi: un ROE elevato con un ROIC debole è spesso il risultato della leva finanziaria, ricavi che crescono più rapidamente degli incassi possono indicare channel stuffing, un rendimento elevato dopo un crollo del prezzo è un elemento da verificare e utili in aumento accompagnati da un elevato rapporto di competenza possono riflettere la contabilità più che la liquidità.
Stock Screener restituisce valutazioni strutturate anziché un semplice elenco ordinato di ticker: azienda, ticker, settore, fascia di capitalizzazione, aderenza ai tuoi criteri, da quattro a sei metriche rilevanti per la strategia, punti di forza, criticità e un verdetto — candidato forte, da approfondire, procedere con cautela oppure scartare. Le tabelle comparative affiancate sono accompagnate da una spiegazione dei compromessi, non da un unico vincitore che nasconde i rischi. Prezzi e rapporti aggiornati vengono recuperati tramite la ricerca al momento della richiesta; eventuali divergenze tra fornitori e dati mancanti vengono dichiarati anziché inventati, e la shortlist valutata può essere salvata in Notion, Google Drive o Dropbox, così che il passaggio successivo parta da candidati già identificati.
| Approccio tradizionale | Stock Screener |
|---|---|
| I filtri statici restituiscono un elenco di ticker | La strategia viene tradotta in valutazioni per singolo titolo |
| Le soglie assolute ignorano le norme settoriali | Soglie relative al settore più contesto dei concorrenti |
| Ore trascorse su EDGAR e fogli di calcolo | Ricerca live da più fonti con lacune esplicitate |
| Gli stessi rapporti per banche e aziende SaaS | Metriche specifiche per settore e avvisi sui rapporti fuorvianti |
Memoria illimitata contro l'amnesia dei chatbot
Un chatbot generico dimentica il livello minimo di ROIC, l'esclusione del settore energetico e quali aziende industriali abbiano già fallito il controllo sulle trappole del rendimento non appena la conversazione termina. Stock Screener conserva l'insieme dei criteri, le soglie relative al settore, i titoli già classificati come da scartare o da valutare con cautela e i livelli di controllo sulla qualità che hai aggiunto dopo un elenco di 200 titoli. Senza questa continuità, la sessione successiva ripropone la stessa ampia ricerca e tu devi analizzare di nuovo le trappole di valore che avevi già scartato.
Accesso a più modelli IA
Trasformare "trova compounder di qualità" in una specifica con quattro filtri è un lavoro di ragionamento; verificare la stabilità dei margini a tre anni e i ratei rispetto alle mediane dei concorrenti è un'attività diversa; scrivere spiegazioni dei compromessi tra cinque titoli sopravvissuti è una terza. Questo agente può distribuire queste fasi tra OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen e altri modelli, invece di vincolarti a un singolo fornitore come fanno ChatGPT (solo OpenAI) o Claude (solo Anthropic). La selezione personalizzata dei modelli nei piani a pagamento ti consente di scegliere il fornitore più adatto alla fase dello screening.
Integrazione intelligente degli strumenti per flussi di lavoro completi
Il percorso operativo è tesi → filtri proposti → ricerca di mercato live → valutazioni strutturate → watchlist salvata. Google Search recupera multipli aggiornati, documenti societari, attività degli insider e contesto dei concorrenti al momento della richiesta, anziché basarsi su informazioni obsolete. Notion, Google Drive o Dropbox conservano la shortlist, così la sessione successiva parte da titoli già valutati e non da una griglia vuota. Questa catena costituisce un flusso di screening, non una semplice conversazione sulle azioni.
Conoscenza dei settori che gli assistenti generici non possiedono
I modelli generici applicheranno senza esitazione un P/E inferiore a 15 a banche, REIT e società software che non producono ancora utili. Stock Screener considera questo un errore di progettazione: propone P/TBV, ROE e CET1 per lo screening di una banca, FFO per un REIT e Rule of 40 per le aziende SaaS, spiegandolo prima di avviare la ricerca. La specializzazione consiste nel sapere quale metrica appartiene a quale attività, non nell'offrire un elenco più lungo degli stessi rapporti generici.
Investitori orientati alla crescita dei dividendi
Stock Screener applica una fascia di rendimento del 2–5% con un limite al payout ratio, copertura tramite free cash flow e una serie di aumenti consecutivi, quindi segnala l'azienda industriale che offre un rendimento maggiore soltanto perché il prezzo è già crollato. La durata della serie viene trattata come un'evidenza, non come una garanzia.
Investitori quality e value
Questo agente applica criteri basati su ROIC, stabilità dei margini, conversione del free cash flow e leva finanziaria, evitando che società finanziarie fortemente indebitate e successi isolati di un solo anno superino uno screening "quality" basato esclusivamente sul ROE. La valutazione è una domanda separata: i titoli sopravvissuti possono essere classificati come da approfondire quando il multiplo sconta già un decennio perfetto.
Investitori che conoscono l'obiettivo, ma non la specifica
Se arrivi con una richiesta come "azioni value statunitensi a grande capitalizzazione, convenienti rispetto alle medie quinquennali, escludendo l'energia", l'IA propone i criteri e spiega perché ciascuno sia pertinente. Interpretare i payout ratio, la differenza tra ROIC e ROE o i ratei fa parte del lavoro: l'alfabetizzazione finanziaria degli adulti negli Stati Uniti è rimasta intorno al 50% per otto anni consecutivi e una griglia di filtri vuota presuppone una formazione che la maggior parte delle persone non ha ricevuto.
Ricercatori fuori orario e da dispositivi mobili
Un movimento settoriale dopo la chiusura dei mercati non richiede una postazione con sei monitor. Le stesse regole GARP, lo stesso controllo dei segnali d'allarme e gli stessi verdetti funzionano su uno smartphone, in linea con il modo in cui la maggior parte degli adulti titolari di un conto bancario gestisce già le proprie finanze.
Chi fa screening su small-cap, momentum e turnaround
Sono inclusi gli screening multi-stile e multifattoriali, comprese le tesi small-cap value e turnaround. L'area geografica dovrebbe essere indicata quando non è ovvia, perché la qualità dei dati e il rischio di governance cambiano il percorso di ricerca.
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Tutti i piani vengono fatturati mensilmente senza limiti giornalieri di utilizzo: l'intera quota è disponibile immediatamente a ogni data di fatturazione.
Stock Screener è un'IA focalizzata sulla ricerca che crea screening azionari a partire da uno stile o da un obiettivo, quindi redige una valutazione per ogni titolo con aderenza ai criteri, metriche chiave, criticità e verdetto. Ricerca e confronta azioni sui mercati globali. Non esegue operazioni né costruisce la tua allocazione patrimoniale.
Stock Screener conserva tra una sessione e l'altra i tuoi criteri, i settori esclusi e i ticker già respinti, così una trappola del rendimento segnalata martedì non ricompare come nuova idea venerdì. Può passare da OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen e altri modelli quando il lavoro cambia, per esempio dalla scelta delle metriche bancarie al confronto tra cinque titoli sopravvissuti, invece di rimanere vincolato a un unico fornitore. Google Search, Notion, Google Drive e Dropbox supportano il percorso dalla tesi alla ricerca live fino alla watchlist salvata, un flusso che un chatbot autonomo non può gestire in un unico processo.
Stock Screener usa Google Search per recuperare prezzi, rapporti, documenti societari e multipli dei concorrenti aggiornati al momento della richiesta, quindi può salvare la shortlist valutata in Notion, Google Drive o Dropbox. Il percorso va dalla tesi alla ricerca live fino a una watchlist persistente. Gli strumenti di produttività sulla stessa piattaforma possono trasferire un memorandum comparativo fuori dalla sessione quando sei pronto a condividerlo.
Gli screener dei broker e quelli disponibili sul web sono progettati per restituire ogni ticker che soddisfa una soglia numerica. Stock Screener è progettato per i passaggi che circondano quella soglia: scegliere criteri coerenti con la tesi, rifiutare rapporti inadatti al settore, verificare la qualità degli utili e spiegare perché un titolo sopravvissuto sia un candidato o debba essere scartato. Usa uno screener tradizionale quando ti serve soltanto un elenco. Usa questo agente quando hai bisogno che l'elenco venga interpretato.
Sì. Gli stili a dividendo, deep value, GARP, growth, quality, momentum, small-cap value e turnaround sono tutti inclusi, comprese le combinazioni multifattoriali. L'area geografica dovrebbe essere specificata quando non è ovvia, perché la differenza tra GAAP e IFRS, la qualità dei dati e il rischio di governance cambiano il percorso di ricerca. Opzioni, futures, forex e crypto non rientrano nell'ambito di questo agente.
No. Stock Screener produce ricerca e analisi finanziaria, non consulenza d'investimento autorizzata, e non esegue operazioni. I risultati degli screening passati non garantiscono le performance future. Per le decisioni che incidono sulle tue finanze, considera il risultato come un memorandum di ricerca e consulta un professionista qualificato.
Stock Screener rifiuta di applicare la stessa soglia di P/E o prezzo/vendite a queste attività. Le banche vengono valutate in base a patrimonio tangibile, ROE, margine d'interesse netto e coefficienti patrimoniali; i REIT in base a FFO o AFFO; le aziende SaaS in base a crescita, net retention e Rule of 40. Se una metrica richiesta non è lo strumento giusto per il settore, te lo comunica prima di generare i risultati.
Un numero eccessivo di titoli di solito indica la necessità di aggiungere un livello di controllo sulla qualità, non di restringere l'obiettivo di prezzo: la qualità elimina il rumore, mentre multipli più rigidi eliminano opportunità. Se i titoli sono troppo pochi, allenta prima il filtro più restrittivo. Se non sopravvive nulla nemmeno con criteri più flessibili, l'IA dirà che la strategia potrebbe non adattarsi alle condizioni attuali invece di riempire la lista con ticker compromessi.
Prezzi, rapporti e rating aggiornati vengono recuperati dalla ricerca al momento della richiesta, non dalla memoria, e le fonti vengono indicate all'interno della sessione. Quando i fornitori di dati non concordano, la discrepanza viene segnalata. Le cifre mancanti vengono dichiarate anziché colmate.
Sì. Web, iOS e Android offrono la stessa esperienza completa, incluso il riconoscimento vocale se preferisci dettare uno screening GARP anziché digitarlo. Un movimento settoriale fuori orario riceve lo stesso controllo dei segnali d'allarme di una sessione desktop. Scarica Jenova su iOS o Android.
I criteri di screening, le shortlist e i dati delle conversazioni non vengono utilizzati per addestrare modelli di IA pubblici. I dati sono crittografati durante il trasferimento e quando sono archiviati e non vengono venduti né condivisi con gli inserzionisti. La tua tesi e i ticker respinti rimangono nel tuo spazio di lavoro, non nel dataset di addestramento di qualcun altro.
Lo screening termina con una watchlist difendibile, non con un acquisto completato. Invia il titolo principale a Fundamental Stock Analyst per analizzare la qualità degli utili e i documenti societari, a Technical Stock Analyst per una strategia di ingresso con rischio definito oppure a Portfolio Management Strategist quando la domanda riguarda l'impatto del titolo sui pesi esistenti.
Stock Screener fa parte di Jenova, la piattaforma di agenti IA più potente al mondo. Jenova offre accesso unificato ai principali modelli IA di OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen e altri, insieme a integrazioni intelligenti degli strumenti per completare attività end-to-end. La piattaforma dispone di memoria persistente tra le sessioni, orchestrazione automatizzata dei flussi di lavoro e piena parità tra web, iOS e Android. Sviluppata da Azeroth Inc., un'azienda tecnologica con sede a New York, Jenova serve utenti in oltre 70 Paesi.
Per gli sviluppatori, la Jenova Agent API offre un backend per agenti completamente gestito, con orchestrazione integrata, routing tra più modelli, memoria, archiviazione e supporto per strumenti MCP, eliminando la necessità di collegare manualmente API LLM grezze, database vettoriali e server di strumenti personalizzati.
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