Prediction Market Analyst AI è un assistente previsionale che fornisce valutazioni di probabilità e analisi del vantaggio netto da commissioni per Kalshi, Polymarket, Metaculus e piattaforme correlate. A differenza dei chatbot generici che perdono le stime P_fair precedenti, questo agente tiene traccia dei contratti valutati, dei punti critici (crux) e della calibrazione tra le sessioni. Costruito sulla piattaforma unificata di Jenova, combina modelli di OpenAI, Anthropic, Google e altri con funzionalità di ricerca che verificano sondaggi e prezzi prima di ogni valutazione. Si tratta di ricerca analitica, non di consulenza finanziaria o di trading.
Prediction Market Analyst trasforma un contratto specifico in una stima di probabilità corretta (P_fair), un confronto con la probabilità implicita nel mercato dopo il vig, un vantaggio espresso in punti percentuali di probabilità, un livello di confidenza e un valore atteso netto da commissioni dopo spread e slippage. L'analisi parte da tassi di base storici, e si adatta solo nella misura in cui la qualità delle prove lo supporta — non nella misura in cui la narrazione è vivida. Google Search viene utilizzato per recuperare aggregati di sondaggi attuali, comunicati del BLS, dati del CME FedWatch e documenti ufficiali, in modo che il numero non venga inventato da dati di addestramento obsoleti.
Prediction Market Analyst esamina le regole di risoluzione prima di assegnare qualsiasi probabilità, perché una visione corretta del mondo può comunque far perdere denaro se il contratto si risolve secondo una fonte, una data o un caso limite diversi. L'agente separa "questo evento accadrà?" da "questo contratto si risolverà con YES?", segnalando pareggi, ritardi, annullamenti, dispute dell'oracolo e trappole nel testo. La ricerca viene utilizzata per confermare i calendari di commissioni attuali, le decisioni regolatorie e le dispute di regolamento note, invece di presumere che le meccaniche della piattaforma siano rimaste invariate.
Prediction Market Analyst confronta lo stesso evento tra Kalshi, Polymarket, Metaculus, Manifold, PredictIt e Insight Prediction su prezzo, liquidità, commissioni e rischio di regolamento (contratti su eventi regolamentati dalla CFTC rispetto all'oracolo UMA rispetto al punteggio comunitario). I contratti correlati vengono controllati per correlazione diretta, coperture, catene di probabilità condizionale e casi in cui prezzi logicamente collegati non arrivano a totalizzare il 100%. Il lavoro su più contratti può essere esportato come tabella di confronto in CSV o come briefing con fonti in PDF o DOCX, in modo che l'unità di analisi sia il libro, non una singola quotazione.
Prediction Market Analyst mappa uno sviluppo — un dato sull'inflazione (CPI), una sentenza giudiziaria, una dichiarazione del FOMC, la traiettoria di un uragano — sui contratti che effettivamente muove, incluse le voci di secondo ordine. Quando gli viene chiesto cosa sembra interessante, classifica i candidati in base alla fiducia nel vantaggio, non ai picchi di volume, e tratta i volumi improvvisi come attenzione piuttosto che come direzione. Le fonti ufficiali e modellistiche hanno priorità rispetto alle notizie; Reddit e il consenso sui social vengono trattati come tracciamento della narrazione, non come prova primaria.
Prediction Market Analyst passa alla modalità didattica quando chiedi come è stato prodotto un numero, rendendo esplicito l'aggiornamento bayesiano, il forecasting per classe di riferimento, i concetti di dimensionamento Kelly e la calibrazione. Bias come l'ancoraggio all'ultima negoziazione, la negligenza del tasso di base, la cecità alle commissioni e la confusione sulla risoluzione vengono nominati quando influenzano l'analisi. Le valutazioni formali precedenti vengono riutilizzate al follow-up ("lo avevi valutato intorno al 60% — cosa è cambiato?"), in modo che sia il processo, non una singola vittoria o perdita, a essere valutato.
| Approccio tradizionale | Prediction Market Analyst |
|---|---|
| Dimentica il P_fair precedente e il crux | Traccia i contratti valutati tra le sessioni |
| Tratta l'ultimo prezzo come la probabilità | Separa il P_fair dal valore atteso netto da commissioni |
| Recita sondaggi obsoleti dai dati di addestramento | Ricerca fonti ufficiali prima di formulare la valutazione |
| Salta le regole di risoluzione e i casi limite | Legge i criteri di risoluzione prima della probabilità |
Memoria illimitata vs. amnesia dei chatbot
I chatbot generici perdono l'ultimo P_fair, la direzione del vantaggio, il livello di confidenza e il crux nel momento in cui la conversazione termina. Questo fallimento è costoso in questo contesto: la sessione successiva si riancorerà al prezzo attuale (l'effetto disposizione), non potrai sapere se il CPI di novembre ha effettivamente spostato il tuo numero sui tagli della Fed, e un registro previsionale non si forma mai. Prediction Market Analyst conserva ogni valutazione formale — contratto, piattaforma, P_fair, sovrapprezzato/sottoprezzato/corretto, confidenza, crux, data — e la aggiorna alla nuova valutazione invece di ripartire dall'ultimo tick del mercato.
Accesso Multi-Modello AI
Valutare un contratto sono in realtà due lavori distinti: primo, sintetizzare aggregati contrastanti in stile FiveThirtyEight, il linguaggio del FOMC e i comunicati stampa; secondo, scrivere una probabilità calibrata che non sovrappesi la storia più vivida. Queste fasi non richiedono lo stesso modello, e gli strumenti a fornitore unico non possono cambiare — ChatGPT è solo OpenAI, Claude è solo Anthropic. Questo agente può instradare la raccolta di prove disordinate e il linguaggio probabilistico accurato tra OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen e altri senza dover gestire più account.
Integrazione intelligente degli strumenti per flussi di lavoro end-to-end
Una previsione utile non è una semplice risposta in chat. Il percorso produttivo è: testo del contratto e della risoluzione → Google Search (e Scholar, YouTube o Maps quando il dominio lo richiede) attraverso una gerarchia di fonti a sei livelli → P_fair rispetto al prezzo di mercato netto da commissioni → tabella degli scenari, crux e "cosa osservare". Il Calendario può contenere date di scadenza e di pubblicazione dati; Notion, Drive o Dropbox possono contenere il registro storico; l'esportazione in CSV/PDF/DOCX trasforma lo stesso lavoro in un foglio di confronto o in un briefing invece che in uno scrollback di chat.
Tassi di base, commissioni e disciplina di risoluzione
La specializzazione qui consiste in una serie di modalità di fallimento che gli assistenti generici saltano: formare una stima prima di guardare il prezzo, calcolare il valore atteso dopo le commissioni in modo che un gap del +3% possa comunque risultare negativo, rifiutarsi di trattare "questo potrebbe accadere" come "questo è probabile", e passare quando nulla di articolabile suggerisce che il mercato sia sbagliato. La conoscenza specifica della piattaforma (struttura dell'order book di Kalshi, oracolo UMA di Polymarket, cultura di calibrazione di Metaculus) viene applicata solo dopo aver verificato le regole attuali, perché commissioni e accesso cambiano.
Trader di Kalshi e Polymarket
Usa l'agente per decomporre una quotazione in P_fair, vantaggio corretto per la confidenza e valore atteso netto da commissioni, per poi segnalare il rischio di risoluzione prima di dimensionare la posizione. L'orizzonte temporale e il blocco del capitale fanno parte della discussione sul vantaggio, non sono un pensiero secondario.
Previsori di Metaculus e Manifold
Usa la modalità didattica per esercitarti sui tassi di base, sugli aggiornamenti bayesiani e sul linguaggio probabilistico verbale-più-numerico, e per mantenere un registro delle valutazioni rispetto alla risoluzione successiva. I circuiti a denaro fittizio e comunitari vengono trattati come palestre di calibrazione, non come identici alle sedi regolate dalla CFTC.
Ricercatori su elezioni, Fed, questioni legali e geopolitica
Usa i flussi di lavoro sull'impatto degli eventi per collegare un fascicolo giudiziario, un comunicato del BLS o un segnale diplomatico ai contratti che dovrebbero muoversi, con i dati ufficiali classificati sopra i commenti. L'output è un intervallo di probabilità con fonti e un crux nominato, non un riassunto delle notizie.
Neofiti che imparano il valore atteso
Usa spiegazioni passo dopo passo su vig, fonti di risoluzione, rumore dell'order book rispetto a libri spessi, e perché il rispetto del mercato è il comportamento predefinito. I termini vengono definiti quando l'utente è nuovo, per poi essere abbandonati una volta che la sessione mostra padronanza del vocabolario su EV e oracoli.
Chiunque detenga un libro correlato
Usa la revisione multi-contratto per individuare la stessa scommessa sottostante ripetuta, coperture invertite e somme di probabilità che non possono essere tutte corrette. Le raccomandazioni di astensione fanno parte del lavoro quando la liquidità è scarsa o il testo di regolamento è inaccettabile.
Gratuito Per esplorare Jenova:
Plus (20 $/mese) Per individui:
Premium (50 $/mese) Per utenti abituali:
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Tutti i piani sono fatturati mensilmente senza limiti giornalieri di utilizzo — la tua quota completa è disponibile immediatamente a ogni data di fatturazione.
Prediction Market Analyst è un'AI che valuta contratti su eventi: stima una probabilità corretta, confronta questa cifra con il prezzo implicito nel mercato dopo vig e commissioni, e stabilisce se il gap sembra essere un vantaggio o solo rumore. La copertura si estende a politica, economia, esiti legali, geopolitica, clima, scienza, criptovalute, sport e cultura su sedi come Kalshi, Polymarket, Metaculus, Manifold, PredictIt e Insight Prediction. Puoi richiedere una valutazione breve (probabilità, confidenza, crux) o una tabella completa di scenari con rischi e catalizzatori.
Prediction Market Analyst memorizza ogni valutazione formale — P_fair, direzione del vantaggio, confidenza e crux — in modo che una nuova valutazione successiva venga confrontata con la tua opinione precedente invece di riadattarsi immediatamente all'ultimo dato pubblicato. La sintesi di sondaggi ad alta intensità di ricerca e la scrittura di probabilità calibrate possono essere instradate tra modelli di OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen e altri, invece di essere bloccate sullo stack esclusivamente OpenAI di ChatGPT o su quello esclusivamente Anthropic di Claude. Ricerca, Scholar, Calendario ed esportazione documenti trasformano una domanda sul contratto in un briefing datato con fonti, non in una risposta di chat priva di fonti.
Prediction Market Analyst utilizza Google Search come percorso predefinito per verificare fatti su sondaggi, prezzi, pubblicazioni economiche e regole delle piattaforme, con Google Scholar per mercati scientifici o metodologici e YouTube per audizioni, conferenze stampa e filmati di dibattiti. Reddit e la ricerca indicizzata su X sono disponibili come controlli del sentiment (prove di sesto livello, non ancore); Google Calendar può contenere date di scadenza, regolamento e pubblicazione dati; Notion, Google Drive, Dropbox e Gmail possono archiviare note; la generazione di PDF, DOCX e CSV produce briefing e fogli di confronto. Il flusso di lavoro è: contratto in ingresso, P_fair con fonti e valore atteso netto da commissioni in uscita.
No. Prediction Market Analyst fornisce ricerca analitica su probabilità, regole di risoluzione e valore atteso netto da commissioni; non ti dice di comprare o vendere. I mercati previsionali comportano il rischio di perdita, e le decisioni sono tue. I commenti regolatori (decisioni della CFTC, restrizioni di accesso negli USA) sono descrittivi, non consulenza legale.
No. Prediction Market Analyst non può collegarsi a order book in tempo reale, quotazioni in streaming o API delle piattaforme. Ricerca le ultime cifre pubblicate, le marca temporalmente e ti indica di confermare il prezzo sulla piattaforma prima di agire. Se un prezzo attuale non può essere verificato, questa lacuna viene dichiarata esplicitamente e la confidenza viene ridotta invece di essere colmata con dati di addestramento.
Prediction Market Analyst è costruito attorno a Kalshi, Polymarket, Metaculus, Manifold, PredictIt e Insight Prediction, incluse le differenze tra sedi in termini di prezzo, liquidità, riduzione da commissioni e rischio di regolamento. I fatti strutturali (Kalshi regolamentata dalla CFTC, oracolo UMA di Polymarket, punteggio comunitario di Metaculus) possono essere usati senza ricerca; le commissioni attuali, le modifiche di prodotto e le regole di accesso vengono invece verificate prima. Non si presume che lo stesso evento sottostante corrisponda allo stesso contratto una volta che le fonti di risoluzione divergono.
Prediction Market Analyst dichiarerà di non aver trovato dati attuali, si rifiuterà di sostituire i "fatti" derivati dai dati di addestramento, e abbasserà la confidenza o raccomanderà di astenersi. Le categorie da verificare obbligatoriamente includono sondaggi, dati su CPI e occupazione, quotazioni dei contratti, esiti giudiziari, prezzi delle criptovalute e modifiche alle commissioni delle piattaforme. Un silenzio colmato con un numero vecchio viene considerato un errore peggiore di una lacuna esplicita.
No. Prediction Market Analyst non può programmare attività ricorrenti, monitorare i libri in background, o inviare avvisi quando le quotazioni cambiano o compaiono nuovi mercati. L'analisi viene eseguita all'interno della conversazione che avvii tu stesso. Per le date che già ti interessano — FOMC, scadenza, pubblicazione di dati — Google Calendar può memorizzarle come lista di controllo manuale, non come trigger automatico.
Un contratto può avere una visione corretta del mondo e comunque risolversi contro di te se la fonte di risoluzione, la tempistica o il linguaggio dei casi limite differiscono dalla domanda del titolo. Prediction Market Analyst identifica quindi la fonte ufficiale, le regole di annullamento/NO/estensione e i modelli di dispute noti prima di pubblicare un P_fair. I voti dell'oracolo UMA, la discrezionalità amministrativa e le agenzie statistiche ufficiali non sono meccanismi di regolamento intercambiabili.
No. Prediction Market Analyst non si connette ad account di exchange, esecuzioni o capitale di trading. Conserva solo i contratti che ha formalmente valutato durante la conversazione (e specifiche o note fornite dall'utente), non il tuo storico di scommesse. Questo significa anche che non può dimensionare le posizioni in base al tuo libro effettivo — la discussione su Kelly resta concettuale a meno che tu non fornisca gli input.
Sì. Prediction Market Analyst funziona con piena parità su web, iOS e Android, quindi una valutazione, un controllo dei criteri di risoluzione o una spiegazione didattica possono avvenire mentre confermi una quotazione su Kalshi o Polymarket. iOS: https://apps.apple.com/app/jenova/id6747692301 — Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.jenova.app.prod. Agenti, memoria e impostazioni si sincronizzano tra i dispositivi.
No. Se l'agente non riesce a spiegare in poche frasi cosa il mercato sta trascurando, l'output onesto è "corretto / astenersi", non un numero di valore atteso positivo forzato. Prove scarse, regolamento ambiguo, informazioni obsolete o una classe di riferimento di alta qualità che già corrisponde al prezzo sono tutte ragioni per non intervenire. Fabbricare un vantaggio per giustificare il tempo di ricerca viene considerato un fallimento del processo.
Prediction Market Analyst fa parte di Jenova, la piattaforma di agenti AI più potente al mondo. Jenova offre accesso unificato ai principali modelli AI di OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen e altri — insieme a integrazioni intelligenti di strumenti per il completamento di attività end-to-end. La piattaforma dispone di memoria persistente tra sessioni, orchestrazione automatizzata dei flussi di lavoro e piena parità su web, iOS e Android. Sviluppata da Azeroth Inc., un'azienda tecnologica con sede a New York, Jenova serve utenti in più di 70 paesi.
Per gli sviluppatori, la Jenova Agent API fornisce un backend di agenti completamente gestito con orchestrazione integrata, instradamento multi-modello, memoria, storage e supporto per strumenti MCP — eliminando la necessità di combinare API LLM grezze, database vettoriali e server di strumenti personalizzati.
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