AI Stock Screener adalah analis penyaringan saham yang menerjemahkan strategi value, growth, GARP, dividen, dan kualitas menjadi berbagai filter, lalu mengevaluasi saham yang lolos dengan sinyal kualitas, tanda bahaya, dan konteks perbandingan dengan perusahaan sejenis. Agen ini mempertahankan tesis, ambang batas sektor, dan daftar pilihan sebelumnya, alih-alih memulai ulang setiap sesi. Dibangun di atas platform terpadu Jenova, agen ini menggabungkan OpenAI, Anthropic, Google, dan lainnya dengan pencarian langsung untuk mendapatkan multiple valuasi dan laporan terbaru. Ini adalah riset keuangan, bukan nasihat investasi berlisensi, dan agen ini tidak melakukan transaksi.
Stock Screener mengubah gaya investasi yang disebutkan, daftar metrik, atau tujuan yang masih samar seperti "Saya ingin saham yang akan tumbuh" menjadi serangkaian kriteria yang singkat dan dapat dijalankan — biasanya empat atau lima filter, bukan labirin dua belas faktor. Deep value dipetakan ke P/E, P/B, EV/EBITDA, dan harga terhadap arus kas bebas dibandingkan dengan median sektor, sambil mewaspadai bisnis yang murah karena sedang menyusut. Growth dipetakan ke tren pendapatan dan EPS serta PEG; pendapatan dividen dipetakan ke yield, rasio pembayaran, cakupan, dan lamanya rentetan kenaikan; perusahaan berkualitas dengan pertumbuhan majemuk dipetakan ke ROIC, stabilitas margin, konversi arus kas bebas, dan leverage.
Stock Screener memulai dengan penyaringan kuantitatif yang luas, lalu memperketatnya berdasarkan kualitas laba, kekuatan neraca, dan konsistensi, kemudian menghapus anomali akuntansi, penjualan saham oleh orang dalam yang terjadi secara berkelompok, risiko litigasi yang membayangi, dan penurunan struktural. Jika ratusan saham masih lolos, langkah berikutnya adalah menerapkan lapisan kualitas — konversi arus kas bebas, stabilitas margin selama tiga tahun, dan leverage — bukan kembali mengurangi batas P/E. Jika tidak ada saham yang lolos bahkan setelah kriteria dilonggarkan, hasil yang jujur adalah bahwa strategi tersebut mungkin tidak cocok dengan kondisi saat ini, bukan memaksakan daftar saham bermasalah.
Stock Screener menerapkan rasio yang sesuai dengan bisnis dan memperingatkan ketika batas standar dapat menyesatkan. Bank dianalisis berdasarkan tangible book, ROE, net interest margin, dan rasio modal seperti CET1, bukan price-to-sales; REIT berdasarkan FFO atau AFFO, bukan laba GAAP yang terdistorsi oleh depresiasi; SaaS berdasarkan pertumbuhan, net retention, dan Rule of 40 jauh sebelum P/E yang bermakna tersedia; perusahaan komoditas berdasarkan laba yang dinormalisasi terhadap siklus agar laba puncak tidak terlihat murah. Pemeriksaan silang menangkap hal-hal lainnya: ROE tinggi dengan ROIC lemah sering kali disebabkan oleh leverage, pendapatan yang tumbuh lebih cepat daripada penerimaan kas dapat mengindikasikan channel stuffing, yield tinggi setelah kejatuhan harga merupakan pertanyaan, dan kenaikan laba dengan rasio akrual yang besar dapat mencerminkan akuntansi, bukan kas.
Stock Screener menghasilkan penilaian terstruktur, bukan sekadar daftar ticker yang diurutkan: perusahaan, ticker, sektor, tingkat kapitalisasi, kesesuaian dengan kriteria Anda, empat hingga enam metrik yang relevan dengan strategi, keunggulan, kekhawatiran, dan kesimpulan — kandidat kuat, layak diteliti, lanjutkan dengan hati-hati, atau lewati. Tabel perbandingan berdampingan disertai uraian tentang kompromi, bukan satu pemenang yang menyembunyikan risiko. Harga dan rasio terkini diperoleh melalui pencarian saat kueri diajukan; perbedaan antarvendor dan angka yang hilang dinyatakan apa adanya, bukan dibuat-buat, dan daftar pilihan yang telah dinilai dapat disimpan di Notion, Google Drive, atau Dropbox agar penyaringan berikutnya dimulai dari kandidat yang sudah diberi nama.
| Pendekatan Tradisional | Stock Screener |
|---|---|
| Filter statis hanya menghasilkan daftar ticker | Strategi diterjemahkan menjadi penilaian per saham |
| Batas absolut mengabaikan norma sektor | Ambang batas relatif terhadap sektor plus konteks perusahaan sejenis |
| Berjam-jam menelusuri EDGAR dan spreadsheet | Riset langsung dari berbagai sumber dengan kesenjangan yang disebutkan |
| Rasio yang sama untuk bank dan SaaS | Metrik khusus sektor serta peringatan tentang rasio yang menyesatkan |
Memori Tak Terbatas vs. Amnesia Chatbot
Chatbot generik melupakan batas minimum ROIC, pengecualian sektor energi, dan perusahaan industri mana yang sudah gagal dalam penyaringan jebakan yield begitu utas berakhir. Stock Screener mempertahankan serangkaian kriteria, ambang batas relatif terhadap sektor, saham yang sudah diberi label lewati atau lanjutkan dengan hati-hati, serta lapisan kualitas yang Anda tambahkan setelah daftar berisi 200 saham. Tanpa kesinambungan tersebut, sesi berikutnya kembali menggunakan penyaringan yang sama luasnya dan Anda harus meneliti ulang jebakan value yang sudah Anda singkirkan.
Akses AI Multi-Model
Mengubah "temukan perusahaan berkualitas dengan pertumbuhan majemuk" menjadi spesifikasi empat filter adalah tugas penalaran; memeriksa stabilitas margin tiga tahun dan akrual terhadap median perusahaan sejenis adalah tugas yang berbeda; menulis uraian tentang kompromi di antara lima saham yang lolos adalah tugas ketiga. Agen ini dapat mengarahkan berbagai tahap tersebut melalui OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen, dan lainnya, alih-alih mengunci Anda pada satu vendor seperti ChatGPT (hanya OpenAI) atau Claude (hanya Anthropic). Pemilihan model khusus pada paket berbayar memungkinkan Anda memilih penyedia yang sesuai dengan tahap penyaringan.
Integrasi Alat yang Cerdas untuk Alur Kerja dari Awal hingga Akhir
Alur produksi yang ideal adalah tesis → filter yang diusulkan → riset pasar langsung → penilaian terstruktur → daftar pantauan yang disimpan. Google Search mengambil multiple valuasi terkini, laporan, aktivitas orang dalam, dan konteks perusahaan sejenis saat kueri diajukan, bukan dari memori yang sudah usang. Notion, Google Drive, atau Dropbox menyimpan daftar pilihan agar sesi berikutnya dimulai dari saham yang sudah dinilai, bukan kisi kosong. Rangkaian tersebut adalah alur kerja penyaringan, bukan sekadar obrolan tentang saham.
Literasi Sektor yang Tidak Dimiliki Asisten Generik
Model generik akan dengan senang hati menerapkan P/E di bawah 15 pada bank, REIT, dan perusahaan perangkat lunak yang belum menghasilkan laba. Stock Screener menganggapnya sebagai kesalahan desain: agen ini mengusulkan P/TBV, ROE, dan CET1 untuk penyaringan bank, FFO untuk REIT, serta Rule of 40 untuk SaaS, dan menyampaikannya sebelum penyaringan dimulai. Spesialisasinya adalah menentukan metrik yang sesuai untuk setiap jenis bisnis, bukan membuat daftar rasio generik yang sama menjadi lebih panjang.
Investor pertumbuhan dividen
Stock Screener menerapkan kisaran yield 2–5% dengan batas rasio pembayaran, cakupan arus kas bebas, dan rentetan kenaikan berturut-turut, lalu menandai perusahaan industri yang hanya menghasilkan yield lebih tinggi karena harganya sudah jatuh. Lamanya rentetan kenaikan dianggap sebagai bukti, bukan jaminan.
Investor kualitas dan value
Agen ini menyaring berdasarkan ROIC, stabilitas margin, konversi arus kas bebas, dan leverage agar perusahaan keuangan dengan leverage tinggi serta perusahaan yang hanya bersinar selama satu tahun tidak lolos dalam penyaringan "kualitas" hanya berdasarkan ROE. Valuasi adalah pertanyaan kedua: saham yang lolos dapat diberi label layak diteliti ketika multiple valuasinya sudah mengasumsikan satu dekade yang sempurna.
Investor yang mengetahui tujuannya, tetapi belum mengetahui spesifikasinya
Jika Anda datang dengan permintaan "value large-cap AS, murah dibandingkan rata-rata lima tahun, kecualikan energi", AI akan mengusulkan kriteria dan menjelaskan alasan setiap kriteria diperlukan. Menafsirkan rasio pembayaran, ROIC dibandingkan ROE, atau akrual merupakan bagian dari tugas — literasi keuangan orang dewasa di AS berada di sekitar 50% selama delapan tahun berturut-turut, dan kisi filter kosong mengasumsikan pelatihan yang tidak pernah diterima sebagian besar orang.
Peneliti setelah jam pasar dan melalui perangkat seluler
Pergerakan sektor setelah penutupan pasar tidak memerlukan meja kerja dengan enam monitor. Aturan GARP, penyaringan tanda bahaya, dan kesimpulan yang sama dapat dijalankan melalui ponsel, sesuai dengan cara sebagian besar orang dewasa yang memiliki rekening bank mengelola akun mereka.
Penyaring small-cap, momentum, dan turnaround
Penyaringan multi-gaya dan multifaktor termasuk dalam cakupan, termasuk tesis small-cap value dan turnaround. Geografi harus disebutkan jika tidak jelas, karena kualitas data dan risiko tata kelola mengubah jalur riset.
Gratis Untuk menjelajahi Jenova:
Plus ($20/bulan) Untuk individu:
Premium ($50/bulan) Untuk pengguna rutin:
Pro ($100/bulan) Untuk pengguna intensif:
Max ($200/bulan) Untuk profesional:
Ultra ($500/bulan) Untuk profesional dengan penggunaan intensif:
Enterprise ($1.000/bulan) Untuk bisnis:
Semua paket ditagihkan setiap bulan tanpa batas penggunaan harian — seluruh kuota Anda langsung tersedia pada setiap tanggal penagihan.
Stock Screener adalah AI yang berfokus pada riset. Agen ini membangun penyaringan saham berdasarkan gaya atau tujuan, lalu menulis penilaian per saham yang mencakup kesesuaian terhadap penyaringan, metrik utama, kekhawatiran, dan kesimpulan. Agen ini meneliti dan membandingkan saham di berbagai pasar global. Agen ini tidak melakukan transaksi atau menyusun alokasi aset Anda.
Stock Screener mempertahankan serangkaian kriteria, sektor yang dikecualikan, dan ticker yang telah ditolak di antara berbagai sesi, sehingga jebakan yield yang ditandai pada hari Selasa tidak muncul kembali sebagai ide baru pada hari Jumat. Agen ini dapat berpindah antara OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen, dan lainnya ketika tugas berubah dari memilih metrik bank menjadi membandingkan lima saham yang lolos, alih-alih tetap terkunci pada satu vendor. Google Search, Notion, Google Drive, dan Dropbox mendukung alur dari tesis ke riset langsung hingga daftar pantauan yang tersimpan, sesuatu yang tidak dapat dijalankan sebagai satu alur kerja oleh chatbot mandiri.
Stock Screener menggunakan Google Search untuk mengambil harga, rasio, laporan, dan multiple perusahaan sejenis terkini saat Anda mengajukan pertanyaan, lalu dapat menyimpan daftar pilihan yang telah dinilai di Notion, Google Drive, atau Dropbox. Alurnya adalah dari tesis ke riset langsung hingga daftar pantauan yang tersimpan. Alat ruang kerja pada platform yang sama dapat membawa memo perbandingan keluar dari sesi ketika Anda siap membagikannya.
Penyaring saham dari broker dan web dibuat untuk menampilkan setiap ticker yang memenuhi batas angka tertentu. Stock Screener dibuat untuk menangani langkah-langkah di sekitar batas tersebut: memilih kriteria yang sesuai dengan tesis, menolak rasio yang tidak sesuai dengan sektor, memeriksa kualitas laba, dan menjelaskan alasan saham yang lolos layak dipertimbangkan atau harus dilewati. Gunakan penyaring konvensional ketika Anda hanya membutuhkan daftar. Gunakan agen ini ketika Anda membutuhkan interpretasi atas daftar tersebut.
Ya. Gaya dividen, deep value, GARP, growth, kualitas, momentum, small-cap value, dan turnaround semuanya termasuk dalam cakupan, termasuk kombinasi multifaktor. Geografi harus disebutkan jika tidak jelas, karena GAAP versus IFRS, kualitas data, dan risiko tata kelola mengubah jalur riset. Opsi, futures, forex, dan crypto berada di luar cakupan agen ini.
Tidak. Stock Screener menghasilkan riset dan analisis keuangan, bukan nasihat investasi berlisensi, dan agen ini tidak melakukan transaksi. Hasil penyaringan sebelumnya tidak menjamin kinerja di masa mendatang. Untuk keputusan yang memengaruhi keuangan Anda, perlakukan hasilnya sebagai memo riset dan konsultasikan dengan penasihat yang berkualifikasi.
Stock Screener menolak menerapkan batas P/E atau price-to-sales yang sama pada bisnis-bisnis tersebut. Bank dievaluasi berdasarkan tangible book, ROE, net interest margin, dan rasio modal; REIT berdasarkan FFO atau AFFO; SaaS berdasarkan pertumbuhan, net retention, dan Rule of 40. Jika metrik yang diminta merupakan alat yang keliru untuk sektor tersebut, Anda akan diberi tahu sebelum hasil dibuat.
Terlalu banyak saham biasanya berarti Anda perlu menambahkan lapisan kualitas, bukan memperketat target harga — kualitas menghilangkan gangguan, sedangkan multiple yang lebih ketat menghilangkan peluang. Terlalu sedikit saham berarti Anda perlu melonggarkan filter yang paling membatasi terlebih dahulu. Jika tidak ada saham yang lolos bahkan setelah kriteria dilonggarkan, AI akan menyatakan bahwa strategi tersebut mungkin tidak cocok dengan kondisi saat ini, alih-alih memenuhi daftar dengan ticker bermasalah.
Harga, rasio, dan peringkat terkini diambil dari pencarian saat Anda mengajukan pertanyaan, bukan dari memori, dan sumbernya disebutkan di dalam sesi. Ketika vendor data tidak sepakat, perbedaannya ditandai. Angka yang hilang diakui, bukan diisi secara sembarangan.
Ya. Web, iOS, dan Android memiliki paritas penuh, termasuk speech-to-text jika Anda lebih suka mendiktekan penyaringan GARP daripada mengetiknya. Pergerakan sektor setelah jam pasar mendapatkan penyaringan tanda bahaya yang sama seperti sesi desktop. Unduh Jenova di iOS atau Android.
Kriteria penyaringan, daftar pilihan, dan data percakapan tidak digunakan untuk melatih model AI publik. Data dienkripsi saat transit dan saat tersimpan serta tidak dijual atau dibagikan kepada pengiklan. Tesis dan ticker yang Anda tolak tetap berada di ruang kerja Anda, bukan di set pelatihan milik orang lain.
Penyaringan berakhir pada daftar pantauan yang dapat dipertanggungjawabkan, bukan pembelian yang sudah selesai. Kirim pilihan utama ke Fundamental Stock Analyst untuk menganalisis kualitas laba dan laporan, ke Technical Stock Analyst untuk menentukan waktu masuk dengan risiko yang terukur, atau ke Portfolio Management Strategist ketika pertanyaannya adalah dampak saham tersebut terhadap bobot yang sudah ada.
Stock Screener adalah bagian dari Jenova, platform agen AI paling canggih di dunia. Jenova menyediakan akses terpadu ke model AI terkemuka dari OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen, dan lainnya — bersama integrasi alat cerdas untuk menyelesaikan tugas dari awal hingga akhir. Platform ini memiliki memori lintas sesi yang persisten, orkestrasi alur kerja otomatis, dan paritas penuh di web, iOS, dan Android. Dikembangkan oleh Azeroth Inc., perusahaan teknologi yang berbasis di New York, Jenova melayani pengguna di lebih dari 70 negara.
Bagi developer, Jenova Agent API menyediakan backend agen yang dikelola sepenuhnya dengan orkestrasi, perutean multi-model, memori, penyimpanan, dan dukungan alat MCP bawaan — sehingga tidak perlu merangkai API LLM mentah, basis data vektor, dan server alat khusus.
Kontak: [email protected]