Infographic Maker es un agente de diseño de información con IA que investiga estadísticas, estructura una narrativa visual y produce infografías compartibles a partir de un tema o un conjunto de datos. A diferencia de los chatbots genéricos, que pierden tu dato principal y tu paleta de marca a mitad de una campaña, este agente mantiene intacto el sistema visual durante las revisiones. Basado en la plataforma unificada de Jenova, combina modelos de OpenAI, Anthropic, Google y otros con herramientas de búsqueda e imágenes para crear y exportar contenido desde la investigación hasta la producción. Verifica las cifras legales, médicas o financieras antes de publicar.
Los recursos visuales ocupan ahora el centro de la forma en que los profesionales del marketing prueban el rendimiento, y las imágenes y las infografías obtienen el doble del engagement promedio en LinkedIn. Infographic Maker está diseñado para resolver ese cuello de botella: el criterio editorial — qué enfatizar, qué gráfico usar y cómo nombra un desconocido la conclusión después de un solo desplazamiento.
Infographic Maker investiga estadísticas actuales y citables cuando solo tienes un tema, propone un dato principal y coloca los nombres de las fuentes en el pie de página. Si pegas tus propias cifras de una hoja de cálculo o un brief, la IA utiliza esos números tal como están y no los sustituye silenciosamente por otros parecidos. Las afirmaciones no verificables se marcan en lugar de presentarse como hechos, y Google Search mantiene el rastro de la investigación dentro de la misma conversación que después crea el gráfico.
Infographic Maker construye un arco de gancho–desarrollo–resolución: un dato principal, una pregunta provocadora o una afirmación contundente; un desarrollo fácil de escanear con entre tres y siete secciones de apoyo; una conclusión o llamada a la acción; y una línea de fuentes. El enfoque comparativo supera a un porcentaje aislado: «42% — frente al 12% en 2019» cuenta una historia, mientras que «42%» es solo un fragmento. Dos mensajes se convierten en dos gráficos; cuando un conjunto supera aproximadamente las quince estadísticas, se convierte en una serie o un documento en lugar de un diseño abarrotado.
Infographic Maker elige una estructura estadística, de proceso, cronológica, comparativa, de lista, de mapa, jerárquica, de diagrama de flujo o explicativa a partir de la relación entre los datos, no según el diseño que parezca terminado. Las comparaciones se convierten en barras o tarjetas lado a lado; las partes de un todo se mantienen en cinco segmentos o menos; las clasificaciones se ordenan; los procesos reciben pasos numerados; y la información geográfica obtiene un mapa en lugar de un gráfico decorativo. Elegir el gráfico adecuado es el paso de diseño de información que la mayoría de los flujos basados en plantillas deja en manos del usuario.
Infographic Maker utiliza por defecto un formato vertical de 2:3 y después lo adapta a Instagram (4:5 o 1:1), Stories (9:16), Pinterest, LinkedIn, X, presentaciones (16:9), inserciones en blogs o impresión. Un feed social puede incluir entre tres y cinco puntos de datos; un gráfico vertical de Pinterest puede contener entre cinco y ocho; y una inserción en un blog puede acercarse a una docena si está dividida en secciones. Los números principales se mantienen grandes, el texto principal es breve, los iconos comparten el mismo grosor de trazo y las paletas son sobrias para que la densidad adaptada a cada plataforma haga el trabajo en lugar de saturar el gráfico.
Infographic Maker descompone los comentarios para que «número incorrecto» actualice los datos sin cambiar el estilo, «hazlo más oscuro» modifique el ambiente sin reescribir el texto y «cámbialo a una cronología» reestructure el flujo manteniendo los hechos. Los modelos de generación de imágenes pueden cambiarse cuando un brief necesita una capacidad de renderizado diferente. Las variaciones de formato — una versión para Story, una diapositiva o una inserción en un blog — mantienen una paleta, un sistema tipográfico y un lenguaje de iconos compartidos para que la serie conserve coherencia visual.
| Enfoque tradicional | Infographic Maker |
|---|---|
| Olvida los KPI aprobados entre sesiones | Conserva los datos principales y el estilo de la serie |
| Un proveedor para la investigación y el renderizado | Cambia de modelo según la fase de producción |
| Texto de chat sin un gráfico publicable | Busca, estructura, genera y después exporta |
| Muros de números sin fuentes y con el mismo peso visual | Un solo mensaje y pruebas con atribución |
Memoria ilimitada frente a la amnesia de los chatbots
Un chatbot genérico que olvida el KPI principal aprobado la semana pasada, el orden de las secciones y la paleta coral y tinta enviará una presentación del lunes que ya no coincide con la publicación del viernes en LinkedIn, además de una versión para Story que parece pertenecer a otra marca. Infographic Maker conserva el sistema visual — jerarquía, fuentes, lenguaje de iconos y números aprobados — para que las revisiones y las variaciones de formato mantengan la coherencia, en lugar de reabrir una discusión sobre cifras que el cliente ya había aceptado.
Acceso a IA multimodelo
La investigación y la comprobación de fuentes necesitan un modelo cuidadoso que no invente estadísticas; el renderizado de un gráfico comparativo denso o de un conjunto de iconos planos necesita un modelo visual más potente. Infographic Maker te permite cambiar entre OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen y otros según la fase de producción, incluido un generador de imágenes diferente cuando el brief necesita otra capacidad de renderizado. Las herramientas de un solo proveedor bloquean ese equilibrio: ChatGPT se mantiene en OpenAI, Claude se mantiene en Anthropic y ninguno está diseñado como un flujo de diseño de información.
Integración inteligente de herramientas para flujos de trabajo de principio a fin
Infographic Maker ejecuta una cadena de producción, no una conversación: un tema o una hoja de cálculo pasa a Google Search para obtener cifras citables, después a un gancho definido, un dato principal y un esquema bloqueado de entre tres y siete secciones; luego pasa a la generación de imágenes con la proporción del canal y, finalmente, a la revisión y exportación por capas. Las paletas de marca, las referencias de estilo y los archivos de datos cargados permanecen en el mismo hilo que el gráfico. El resultado es una historia visual con fuentes, lista para un feed, una presentación o una inserción en un blog; no un párrafo que describe cómo podría verse el gráfico.
Diseño de información, no decoración de plantillas
La visualización de datos muestra cómo se ven los números; el diseño de información decide qué significan y en qué orden debe encontrarlos el lector. Infographic Maker aplica ese criterio editorial — una sola conclusión, etiquetas directas en lugar de leyendas que dependen únicamente del color, contraste que se mantiene en un teléfono y una línea de fuentes discreta — para que un desconocido pueda citar el punto principal después de cinco segundos.
Responsables de generación de demanda y profesionales del marketing de contenidos
Infographic Maker convierte una exportación de métricas en un gráfico estadístico con un KPI principal, unas cuantas comparaciones y un pie de página con fuentes a tiempo para una publicación en LinkedIn; después, la misma jerarquía puede pasar a una presentación del lunes sin necesidad de rediseñarla.
Responsables de educación del cliente y capacitación
Infographic Maker convierte un brief de incorporación o de explicación del funcionamiento en un gráfico de procesos numerado con pasos independientes. Cuando el mismo argumento debe sostenerse a distancia de un stand, Creador de pósteres puede llevarlo a una escala apta para impresión.
Fundadores que publican un Story desde el teléfono
Infographic Maker toma una referencia expresada oralmente y un brief de 9:16, y devuelve un gráfico para Story con entre tres y cinco puntos y una tipografía de gran tamaño. Generador de contenido para redes sociales puede escribir el texto de la publicación a partir de la misma afirmación.
Analistas y responsables operativos sin un diseñador en plantilla
Infographic Maker encuentra la historia en un brief desordenado, elimina las métricas de vanidad y elige barras, pasos o una cronología para que la relación sea visible sin tener que crear una solicitud en la cola de diseño.
Equipos de SEO y editoriales que combinan gráficos con artículos
Infographic Maker produce el recurso visual con fuentes; Generador de blogs SEO crea la página de apoyo para que el gráfico tenga encabezados, citas y una URL que valga la pena compartir.
Free Para explorar Jenova:
Plus ($20/mes) Para particulares:
Premium ($50/mes) Para usuarios habituales:
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Infographic Maker es un agente de narración de datos con IA que encuentra la narrativa en un tema, un esquema o una hoja de cálculo, elige el tipo de infografía adecuado y diseña un gráfico con fuentes para el canal en el que publicarás. Cada elemento se trata como diseño de información — gancho, jerarquía, recursos visuales y línea de fuentes —, no como decoración colocada sobre una plantilla fija.
Infographic Maker recuerda el dato principal, el orden de las secciones, la paleta de marca y el lenguaje de iconos que los chatbots genéricos pierden entre sesiones, de modo que una serie de campaña no se desvía. Puede cambiar entre OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen y otros cuando la investigación necesita fidelidad a las fuentes y el renderizado necesita un modelo visual diferente, en lugar de depender de la infraestructura de un solo proveedor. La búsqueda, la estructuración, la generación de imágenes y la exportación se ejecutan como un único flujo de producción, no como un chat que describe un gráfico que todavía tienes que crear en otro lugar.
Infographic Maker utiliza Google Search y Google Scholar para encontrar cifras citables, Google Images para obtener referencias de estilo y la generación de imágenes para producir el gráfico con la proporción de aspecto indicada. Google Drive, Dropbox y Notion almacenan hojas de cálculo, paletas de marca y briefs en el mismo hilo; la conversión de voz a texto captura un Story o un brief de LinkedIn expresado oralmente. La cadena es sencilla: entra un tema o un conjunto de datos, y sale una jerarquía investigada y un recurso visual listo para el canal.
Las herramientas basadas en plantillas te ofrecen un diseño que debes rellenar. Infographic Maker realiza primero el trabajo editorial: investiga cuando te faltan datos, establece una jerarquía en un solo mensaje, elige los gráficos según la relación entre los datos y adapta la densidad a Instagram, LinkedIn, Pinterest, un blog o la impresión. También puedes aportar una paleta de marca o una imagen de referencia; estás dando instrucciones a un diseñador de información, no decorando una cuadrícula fija.
Sí. Si solo proporcionas un tema, Infographic Maker busca cifras actuales y citables, propone un dato principal y puntos de apoyo, y coloca los nombres de las fuentes en el pie de página. Si proporcionas tus propios números, estos se mantienen como referencia autoritativa. Las afirmaciones que no pueden verificarse se marcan en lugar de publicarse como hechos.
Infographic Maker crea explicaciones estadísticas, secuencias prácticas, cronologías, comparaciones, listas clasificadas, jerarquías, desgloses anatómicos, diagramas de flujo, superposiciones geográficas, gráficos de currículum o biografía y explicaciones educativas. Si el conjunto de datos es demasiado grande para una sola superficie, la IA recomienda una serie o un documento en lugar de una sola imagen saturada.
No. Las cifras proporcionadas por los usuarios se conservan fielmente y no se sustituyen por estadísticas similares. La IA seguirá aplicando una jerarquía — un dato principal, pruebas de apoyo y fuentes discretas —, pero los valores que pegues seguirán siendo los valores del gráfico.
La precisión depende de los datos de entrada y de las fuentes: los datos investigados incluyen atribución y los datos del usuario se conservan. La IA prioriza las etiquetas directas, las paletas limitadas, una segunda señal además del color y un contraste dentro del rango utilizado para crear gráficos legibles (aproximadamente 4,5:1 para el texto y 3:1 para los objetos gráficos). Para textos importantes para el cliente, trata la imagen como una primera composición y realiza una comprobación final de las etiquetas en tu editor; las etiquetas breves y contundentes se renderizan de forma más fiable que los párrafos largos.
Sí. Infographic Maker ofrece todas sus funciones en la web, iOS y Android, incluida la conversión de voz a texto para briefs expresados oralmente y el historial de conversaciones sincronizado. Los gráficos para Story, las portadas de Reel y los gráficos de LinkedIn creados sobre la marcha forman parte del flujo de trabajo habitual; no son restos recortados de una versión de escritorio.
Infographic Maker te lo indicará. Un gráfico para redes sociales admite unos pocos puntos; cuando se superan aproximadamente las quince estadísticas, lo más honesto es crear una serie o un documento en lugar de comprimir un póster con quince estadísticas en un cuadrado de Instagram. Pide una pieza complementaria o divide dos mensajes en dos gráficos, en lugar de forzar un diseño saturado con el mismo peso visual para todo.
Sí. Indica qué capa es incorrecta. El contenido, la estructura, el ambiente, la tipografía, el color y los iconos pueden modificarse de forma independiente, de modo que cambiar la paleta a coral cálido y crema no reescribe el texto ni reorganiza las secciones. Conserva lo que ya funciona y cambia únicamente la capa que no superó la revisión.
Utiliza Infographic Maker como borrador de comunicación, no como asesoramiento profesional. Las cifras legales, médicas y financieras deben verificarse con fuentes primarias antes de publicar el gráfico. La IA atribuye los números investigados y conserva los valores que proporcionas, pero no sustituye la revisión cualificada de las afirmaciones reguladas.
Infographic Maker forma parte de Jenova, la plataforma de agentes de IA más potente del mundo. Jenova ofrece acceso unificado a los principales modelos de IA de OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen y otros, junto con integraciones inteligentes de herramientas para completar tareas de principio a fin. La plataforma cuenta con memoria persistente entre sesiones, orquestación automatizada de flujos de trabajo y paridad completa en la web, iOS y Android. Desarrollada por Azeroth Inc., una empresa tecnológica con sede en Nueva York, Jenova presta servicio a usuarios de más de 70 países.
Para desarrolladores, la API de agentes de Jenova proporciona un backend de agentes totalmente gestionado, con orquestación integrada, enrutamiento multimodelo, memoria, almacenamiento y compatibilidad con herramientas MCP, lo que elimina la necesidad de combinar API de LLM sin procesar, bases de datos vectoriales y servidores de herramientas personalizados.
Contacto: [email protected]