Der KI-Aktien-Screener ist ein Aktienanalyse-Agent, der Value-, Wachstums-, GARP-, Dividenden- und Qualitätsstrategien in Filter übersetzt und die verbleibenden Titel anhand von Qualitätssignalen, Warnsignalen und Peer-Kontext bewertet. Dieser Agent behält Ihre Anlagethese, Sektor-Schwellenwerte und früheren Shortlists bei, statt in jeder Sitzung neu zu beginnen. Auf Jenovas einheitlicher Plattform entwickelt, kombiniert er OpenAI, Anthropic, Google und weitere Anbieter mit einer Live-Suche nach aktuellen Multiples und Unternehmensberichten. Dies ist Finanzforschung und keine zugelassene Anlageberatung; der Agent führt keine Trades aus.
Der Aktien-Screener übersetzt einen benannten Anlagestil, eine Liste von Kennzahlen oder ein vages Ziel wie „Ich möchte Aktien, die wachsen werden“ in einen kurzen, ausführbaren Kriterienkatalog — normalerweise vier oder fünf Filter statt eines Labyrinths aus zwölf Faktoren. Deep Value wird anhand von KGV, KBV, EV/EBITDA und Kurs-zu-Free-Cashflow im Vergleich zu den Sektor-Medianwerten abgebildet, wobei Unternehmen beobachtet werden, die günstig sind, weil sie schrumpfen. Wachstum wird anhand der Entwicklung von Umsatz und EPS sowie des PEG bewertet; Dividendeneinnahmen anhand von Rendite, Ausschüttungsquote, Deckung und Dauer der Erhöhungsserie; Qualitäts-Compounder anhand von ROIC, Margenstabilität, Free-Cashflow-Konversion und Verschuldung.
Der Aktien-Screener beginnt mit einem breiten quantitativen Filter, verschärft ihn dann anhand von Ertragsqualität, Bilanzstärke und Konsistenz und entfernt anschließend Bilanzierungsanomalien, gehäufte Insiderverkäufe, anhängige Rechtsstreitigkeiten und strukturellen Niedergang. Wenn Hunderte von Titeln übrig bleiben, ist der nächste Schritt ein Qualitätsfilter — Free-Cashflow-Konversion, dreijährige Margenstabilität und Verschuldung — und nicht die weitere Verschärfung des KGV-Grenzwerts. Wenn selbst bei gelockerten Kriterien kein Titel übrig bleibt, lautet das ehrliche Ergebnis, dass die Strategie möglicherweise nicht zu den aktuellen Marktbedingungen passt, statt eine erzwungene Liste kompromittierter Titel auszugeben.
Der Aktien-Screener verwendet die für das jeweilige Unternehmen passenden Kennzahlen und warnt, wenn ein Standardgrenzwert irreführend ist. Banken werden anhand des materiellen Buchwerts, des ROE, der Nettozinsmarge und von Kapitalquoten wie CET1 bewertet, nicht anhand des Kurs-Umsatz-Verhältnisses; REITs anhand von FFO oder AFFO, nicht anhand von durch Abschreibungen verzerrten GAAP-Gewinnen; SaaS-Unternehmen anhand von Wachstum, Net Retention und Rule of 40, lange bevor ein aussagekräftiges KGV existiert; Rohstoffunternehmen anhand zyklusbereinigter Gewinne, damit Spitzengewinne nicht fälschlicherweise günstig wirken. Weitere Abgleiche erkennen die übrigen Probleme: Hoher ROE bei schwachem ROIC ist häufig auf Verschuldung zurückzuführen, schneller wachsende Umsätze als Zahlungseingänge deuten möglicherweise auf Channel Stuffing hin, eine hohe Rendite nach einem Kurseinbruch ist ein Warnsignal, und steigende Gewinne bei einer hohen Accruals-Quote können eher auf Bilanzierung als auf Cashflow zurückzuführen sein.
Der Aktien-Screener liefert strukturierte Einschätzungen statt einer nach Rang sortierten Ticker-Liste: Unternehmen, Ticker, Sektor, Marktkapitalisierungsklasse, Passung zu Ihren Kriterien, vier bis sechs strategierelevante Kennzahlen, Stärken, Bedenken und ein Urteil — starker Kandidat, weitere Prüfung wert, mit Vorsicht vorgehen oder aussortieren. Direktvergleichstabellen werden durch eine Erläuterung der Zielkonflikte ergänzt, nicht durch einen einzigen Sieger, der die Risiken verbirgt. Aktuelle Kurse und Kennzahlen werden zum Zeitpunkt der Anfrage über die Suche abgerufen; Abweichungen zwischen Datenanbietern und fehlende Werte werden angegeben, statt erfunden zu werden. Die bewertete Shortlist kann in Notion, Google Drive oder Dropbox gespeichert werden, damit die nächste Runde mit benannten Kandidaten beginnt.
| Traditioneller Ansatz | Aktien-Screener |
|---|---|
| Statische Filter geben eine Ticker-Liste aus | Strategie wird in Einzelbewertungen pro Aktie übersetzt |
| Absolute Grenzwerte ignorieren Branchennormen | Sektorrelative Schwellenwerte plus Peer-Kontext |
| Stunden in EDGAR und Tabellenkalkulationen | Live-Recherche aus mehreren Quellen mit benannten Lücken |
| Dieselben Kennzahlen für Banken und SaaS | Sektorspezifische Kennzahlen und Warnungen vor irreführenden Kennzahlen |
Unbegrenztes Gedächtnis statt Chatbot-Amnesie
Ein generischer Chatbot vergisst den ROIC-Mindestwert, den Ausschluss des Energiesektors und welche Industrieunternehmen den Test auf Dividendenfallen bereits nicht bestanden haben, sobald der Gesprächsverlauf endet. Der Aktien-Screener behält den Kriterienkatalog, die sektorrelativen Schwellenwerte, die bereits als „aussortieren“ oder „mit Vorsicht vorgehen“ gekennzeichneten Titel sowie die Qualitätsfilter bei, die Sie nach einer Liste mit 200 Titeln hinzugefügt haben. Ohne diese Kontinuität wird in der nächsten Sitzung dasselbe breite Netz erneut ausgeworfen, und Sie untersuchen bereits verworfene Value-Fallen noch einmal.
Zugriff auf mehrere KI-Modelle
„Finde Qualitäts-Compounder“ in eine Spezifikation mit vier Filtern zu übersetzen, ist eine Aufgabe für logisches Schlussfolgern; die dreijährige Margenstabilität und Accruals im Vergleich zu Peer-Medianwerten zu prüfen, ist eine andere; und die Zielkonflikte zwischen fünf verbleibenden Titeln zu formulieren, ist eine dritte. Dieser Agent kann diese Phasen auf OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen und weitere Anbieter verteilen, statt Sie wie ChatGPT (nur OpenAI) oder Claude (nur Anthropic) an einen einzigen Anbieter zu binden. Mit der individuellen Modellauswahl in kostenpflichtigen Tarifen können Sie den Anbieter auswählen, der zur jeweiligen Phase des Screenings passt.
Intelligente Tool-Integration für durchgängige Workflows
Der produktive Ablauf lautet: Anlagethese → vorgeschlagene Filter → Live-Marktrecherche → strukturierte Einschätzungen → gespeicherte Watchlist. Google Search ruft aktuelle Multiples, Unternehmensberichte, Insideraktivitäten und Peer-Kontext zum Zeitpunkt der Anfrage ab, statt auf veraltetes Wissen zurückzugreifen. Notion, Google Drive oder Dropbox speichern die Shortlist, damit die nächste Sitzung mit bereits bewerteten Titeln und nicht mit einem leeren Raster beginnt. Diese Kette ist ein Screening-Workflow und kein Gespräch über Aktien.
Sektorwissen, das generische Assistenten nicht besitzen
Generische Modelle wenden problemlos ein KGV von unter 15 auf Banken, REITs und noch nicht profitable Softwareunternehmen an. Der Aktien-Screener betrachtet das als Designfehler: Für ein Bankenscreening schlägt er KBV, ROE und CET1 vor, für einen REIT FFO und für SaaS Rule of 40 — und erklärt dies, bevor das Netz ausgeworfen wird. Die Spezialisierung besteht darin, zu wissen, welche Kennzahl zu welchem Unternehmen gehört, und nicht in einer längeren Liste derselben generischen Kennzahlen.
Investoren mit Fokus auf Dividendenwachstum
Der Aktien-Screener arbeitet mit einem Renditeband von 2–5 %, einer Ausschüttungsobergrenze, der Deckung durch den Free Cashflow und einer Serie aufeinanderfolgender Erhöhungen. Anschließend markiert er das Industrieunternehmen, dessen Rendite nur deshalb höher ist, weil der Kurs bereits eingebrochen ist. Die Dauer der Serie wird als Indiz und nicht als Garantie behandelt.
Qualitäts- und Value-Investoren
Dieser Agent verlangt ROIC, Margenstabilität, Free-Cashflow-Konversion und Verschuldung, damit fremdfinanzierte Finanzunternehmen und Unternehmen mit nur einem starken Jahr einen Qualitätsscreen nicht allein aufgrund ihres ROE bestehen. Die Bewertung ist eine zweite Frage: Verbleibende Titel können als „weitere Prüfung wert“ gekennzeichnet werden, wenn das Multiple bereits ein perfektes Jahrzehnt einpreist.
Investoren, die das Ziel, aber nicht die Spezifikation kennen
Wenn Sie mit „US-Large-Cap-Value, günstig im Vergleich zu Fünfjahresdurchschnitten, Energie ausschließen“ starten, schlägt die KI die Kriterien vor und erklärt, warum jedes einzelne dazugehört. Die Interpretation von Ausschüttungsquoten, ROIC im Vergleich zu ROE oder Accruals gehört zur Aufgabe — die finanzielle Bildung Erwachsener in den USA liegt seit acht aufeinanderfolgenden Jahren bei etwa 50 %, und ein leeres Filterraster setzt eine Ausbildung voraus, die die meisten Menschen nie erhalten haben.
Recherche nach Börsenschluss und unterwegs
Eine Sektorbewegung nach Börsenschluss erfordert keinen Schreibtisch mit sechs Monitoren. Dieselben GARP-Regeln, derselbe Test auf Warnsignale und dieselben Urteile funktionieren auf dem Smartphone — passend dazu, wie die meisten Erwachsenen mit Bankkonto ihre Konten ohnehin verwalten.
Screener für Small-Caps, Momentum und Turnaround-Strategien
Screens mit mehreren Stilen und mehreren Faktoren sind abgedeckt, einschließlich Small-Cap-Value- und Turnaround-Thesen. Die Geografie sollte angegeben werden, wenn sie nicht offensichtlich ist, da Datenqualität und Governance-Risiken den Rechercheweg verändern.
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Der Aktien-Screener ist eine auf Recherche ausgerichtete KI, die aus einem Anlagestil oder Ziel Aktienscreens erstellt und anschließend eine Einschätzung zu jedem Titel mit Screening-Passung, wichtigen Kennzahlen, Bedenken und einem Urteil verfasst. Er recherchiert und vergleicht Aktien an globalen Märkten. Er führt keine Trades aus und erstellt keine Vermögensaufteilung für Sie.
Der Aktien-Screener behält Ihren Kriterienkatalog, ausgeschlossene Sektoren und bereits abgelehnte Ticker sitzungsübergreifend bei, sodass eine am Dienstag markierte Dividendenfalle am Freitag nicht als neue Idee wieder auftaucht. Er kann zwischen OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen und weiteren Anbietern wechseln, wenn sich die Aufgabe von der Auswahl von Bankkennzahlen zum Vergleich von fünf verbleibenden Titeln ändert, statt an einen einzigen Anbieter gebunden zu bleiben. Google Search, Notion, Google Drive und Dropbox unterstützen den Weg von der Anlagethese über die Live-Recherche bis zu einer gespeicherten Watchlist — ein eigenständiger Chatbot kann diesen gesamten Ablauf nicht als einzigen Workflow ausführen.
Der Aktien-Screener verwendet Google Search, um aktuelle Kurse, Kennzahlen, Unternehmensberichte und Peer-Multiples zum Zeitpunkt Ihrer Anfrage abzurufen. Anschließend kann er die bewertete Shortlist in Notion, Google Drive oder Dropbox speichern. Dieser Ablauf führt von der Anlagethese über die Live-Recherche zu einer dauerhaft gespeicherten Watchlist. Tools des Arbeitsbereichs auf derselben Plattform können ein Vergleichsmemo aus der Sitzung heraus übertragen, sobald Sie es teilen möchten.
Broker- und Web-Screener sind darauf ausgelegt, jeden Ticker auszugeben, der einen numerischen Grenzwert erfüllt. Der Aktien-Screener ist für die Schritte rund um diesen Grenzwert konzipiert: die Auswahl von Kriterien, die zur Anlagethese passen, die Ablehnung sektorfremder Kennzahlen, die Prüfung der Ertragsqualität und die Erklärung, warum ein verbleibender Titel ein Kandidat oder ein aussortierter Titel ist. Verwenden Sie einen herkömmlichen Screener, wenn Sie nur eine Liste benötigen. Verwenden Sie diesen Agenten, wenn Sie die Liste interpretieren lassen möchten.
Ja. Dividenden-, Deep-Value-, GARP-, Wachstums-, Qualitäts-, Momentum-, Small-Cap-Value- und Turnaround-Strategien werden unterstützt, einschließlich Kombinationen mehrerer Faktoren. Die Geografie sollte angegeben werden, wenn sie nicht offensichtlich ist, da GAAP im Vergleich zu IFRS, Datenqualität und Governance-Risiken den Rechercheweg verändern. Optionen, Futures, Devisen und Kryptowährungen gehören nicht zum Aufgabenbereich dieses Agenten.
Nein. Der Aktien-Screener liefert Finanzforschung und Analysen, keine zugelassene Anlageberatung, und führt keine Trades aus. Frühere Screening-Ergebnisse garantieren keine zukünftige Wertentwicklung. Behandeln Sie die Ergebnisse bei finanziell relevanten Entscheidungen als Recherche-Memo und konsultieren Sie einen qualifizierten Berater.
Der Aktien-Screener wendet nicht denselben KGV- oder Kurs-Umsatz-Grenzwert auf diese Unternehmen an. Banken werden anhand von materiellem Buchwert, ROE, Nettozinsmarge und Kapitalquoten bewertet; REITs anhand von FFO oder AFFO; SaaS-Unternehmen anhand von Wachstum, Net Retention und Rule of 40. Wenn eine gewünschte Kennzahl für den Sektor das falsche Instrument ist, erfahren Sie dies, bevor Ergebnisse erstellt werden.
Zu viele Titel bedeuten normalerweise, dass ein Qualitätsfilter hinzugefügt werden sollte, nicht dass das Kursziel verschärft wird — Qualität beseitigt Rauschen, strengere Multiples beseitigen Chancen. Zu wenige Titel bedeuten, dass zuerst der restriktivste Filter gelockert werden sollte. Wenn selbst bei gelockerten Kriterien kein Titel übrig bleibt, wird die KI sagen, dass die Strategie möglicherweise nicht zu den aktuellen Marktbedingungen passt, statt die Liste mit kompromittierten Tickern aufzufüllen.
Aktuelle Kurse, Kennzahlen und Ratings werden zum Zeitpunkt Ihrer Anfrage über die Suche abgerufen, nicht aus dem Gedächtnis, und die Quellen werden innerhalb der Sitzung genannt. Wenn Datenanbieter voneinander abweichen, wird die Abweichung markiert. Fehlende Werte werden eingeräumt, statt ergänzt zu werden.
Ja. Web, iOS und Android bieten vollständige Funktionsgleichheit, einschließlich Sprache-zu-Text, falls Sie einen GARP-Screen lieber diktieren als eingeben möchten. Eine Sektorbewegung nach Börsenschluss wird genauso auf Warnsignale geprüft wie in einer Desktop-Sitzung. Laden Sie Jenova für iOS oder Android herunter.
Screening-Kriterien, Shortlists und Gesprächsdaten werden nicht zum Trainieren öffentlicher KI-Modelle verwendet. Die Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt und weder verkauft noch an Werbetreibende weitergegeben. Ihre Anlagethese und abgelehnten Ticker bleiben in Ihrem Arbeitsbereich und landen nicht im Trainingsdatensatz anderer Personen.
Das Screening endet mit einer begründbaren Watchlist und nicht mit einem abgeschlossenen Kauf. Senden Sie einen Top-Tipp an den Fundamentalanalysten für Aktien, um Ertragsqualität und Unternehmensberichte zu prüfen, an den Technischen Aktienanalysten, um den Einstieg mit definiertem Risiko zu analysieren, oder an den Portfoliomanagement-Strategen, wenn es darum geht, wie sich der Titel auf Ihre bestehenden Gewichtungen auswirkt.
Der Aktien-Screener ist Teil von Jenova, der leistungsfähigsten KI-Agentenplattform der Welt. Jenova bietet einheitlichen Zugriff auf führende KI-Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen und weiteren Anbietern — ergänzt durch intelligente Tool-Integrationen für die durchgängige Erledigung von Aufgaben. Die Plattform bietet ein sitzungsübergreifendes, dauerhaftes Gedächtnis, eine automatisierte Workflow-Orchestrierung und vollständige Funktionsgleichheit im Web sowie auf iOS und Android. Jenova wurde von Azeroth Inc., einem Technologieunternehmen mit Sitz in New York, entwickelt und wird von Nutzern in mehr als 70 Ländern verwendet.
Für Entwickler bietet die Jenova Agent API ein vollständig verwaltetes Agent-Backend mit integrierter Orchestrierung, Weiterleitung zwischen mehreren Modellen, Gedächtnis, Speicher und MCP-Tool-Unterstützung — dadurch entfällt die Notwendigkeit, eigenständige LLM-APIs, Vektordatenbanken und benutzerdefinierte Tool-Server miteinander zu verbinden.
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