2026-08-28

旅行规划顾问 将航线规划、酒店选择、目的地研究和本地洞察融入一次对话,帮助你规划出色的旅行。如今,大多数旅行者仍要在票价日历、酒店地图、博客清单和群聊之间来回切换,而这款 AI 旅行规划师会提出恰当的问题、比较真实选项,并打造符合你实际旅行偏好的行程。
✅ 提供航班、酒店和路线选项,并涵盖经济型、高端型和创意型替代方案 ✅ 推荐细化到街区的住宿和逐日行程,而不是千篇一律的“热门 10 选”清单 ✅ 用当地语言研究美食、夜生活和游客经常错过的体验 ✅ 支持在网页、iPhone 和 Android 上完整规划,并在不同会话之间记住旅行详情
要理解这有什么意义,不妨先看看如今的旅行规划实际上是如何进行的。预订航班比十年前更快了,但要设计一趟符合你的日期、预算、精力水平和品味的旅行,仍然像是在完成一个研究项目。
旅行规划顾问是一款 AI 旅行规划师,能在一次对话中研究目的地、比较航班和酒店,并结合本地洞察打造行程。 你可以同时获得后勤安排和探索建议,还能通过预订链接自行完成预订。
核心能力:
与过去相比,旅行者对旅程的期待更高了。他们想品尝地道美食,在庆祝活动前后安排缓冲日,也想体验真正属于某个地方的活动,而不是复制别人的精彩瞬间合集。但这种期待与一个依然分散的规划流程发生了冲突:航空公司、在线旅行社、地图、评价和社交信息流彼此割裂。
64% 的 Z 世代和千禧一代旅行者表示,规划假期很耗时;58% 的人表示这会带来压力,数据来自 Leger 关于 AI 规划工具的美国旅行洞察。
根据 Booking.com 对 34 个国家和地区 32,000 名旅行者开展的 2025 年研究,93% 的全球旅行者表示希望做出更具可持续性的旅行选择。
根据 美国运通 2026 年全球旅行趋势报告,87% 的全球旅行者喜欢在行程中留出空间,以便意外发现当地风景。
意图很明确,但流程并不清晰。人们想要一趟个性化、本地化且时间安排恰到好处的旅行,却不得不熬夜比较红眼航班、街区地图和彼此无法联动的餐厅清单。
但要将这种意图转化为可预订的计划,仍然令人沮丧地困难:
在线预订让购买变得更容易,却没有让决策变得更简单。看起来便宜的票价可能会让你被迫接受糟糕的抵达时间。评价很高的酒店,可能位于与你真正想要的旅程完全相反的城市一侧。排得满满当当的行程,也可能让你无缘当地工作坊、小吃探索,或一场没有计划的绕路——而这些正是旅行者如今最看重的体验。
接受美国运通调查的 83% 的千禧一代和 Z 世代表示,他们更重视独特、真实的体验,而不是热门旅游景点;79% 的人可能会主动寻找当地工作坊或目的地特色活动。详见 2026 年全球旅行趋势报告。
根据 Booking.com 2025 年可持续旅行研究,73% 的旅行者希望自己的消费回流当地社区,77% 的人会寻找能代表当地文化的真实体验。
这属于规划问题,而不是购物问题。你不需要更多列表,而需要一位能将整趟旅行纳入视野的规划师:日期、预算、节奏、街区、备用方案,以及你想度过什么样的日子。
这正是 旅行规划顾问 的设计初衷。
旅行规划顾问 就像一位可以通过短信联系的专业顾问。它会收集那些会改变规划结果的细节,研究实时选项,并清楚呈现各种取舍。它会找出最合适的路线和住宿,然后提供预订链接,让你直接向服务提供商完成预订。
第 1 步:分享旅行的大致框架
先告诉它目的地、确定或灵活的日期、旅行类型、预算以及同行者。你越明确地说明限制条件——例如素食晚餐、不乘坐红眼航班、希望住在适合步行的街区、返程日期不能更改——第一轮候选方案就会越精准。
“为两位成年人规划一次 10 天的日本之旅,时间在 3 月中旬。总预算约 $4,000,属于中等水平;需要素食晚餐,不住旅舍。从 JFK 出发,在东京和京都之间分配时间,整体节奏保持适中。”
第 2 步:先选择后勤安排还是探索内容
有些旅行失败,是因为航班安排不合适;另一些则是因为目的地变成了一堆没有主线的景点。告诉规划师你想先安排路线和酒店,还是先了解街区、美食和体验。第一部分确定后,你可以随时切换。
“先从航班和酒店开始。我需要一个可靠的下午抵达时间,以及新宿的一家安静酒店,然后再讨论寺庙、美食和一日游。”
第 3 步:比较各种选项,而不只是最便宜的票价
你可以期待一个主要推荐方案,以及经济型、高端型和创意型替代方案。这可能意味着选择附近机场、增加一段衔接航班、改住另一个街区,或搭乘一段比紧张转机更合适的铁路。价值不仅取决于价格,还包括位置、取消规则,以及某个环节延误时整套计划是否仍然可行。
如果是国际旅行,而签证问题可能影响日期,移民与签证顾问 可以帮助你在爱上一张不可退款的机票之前,核查当前入境规定。
第 4 步:将决策转化为逐日行程
选定航班和区域后,规划师会根据步行距离、开放时间、用餐节奏和休息时间来安排每天的计划。它可以为当地小吃、工作坊或临时的街区漫步留出空间,而不是把每个小时都塞满需要购票的景点。
“以东山为中心规划一个 4 天的京都行程。上午参观寺庙,下午以美食为主,每天安排一段休息时间,如果下雨则准备一套室内备用方案。”
第 5 步:压力测试行程,然后随身携带
你可以要求提供备用路线、邻近街区更便宜的酒店,或节奏更慢的第二天方案。大纲确定后,你可以将其保存或分享为文档,以便离线查看。对话会保留你的日期、限制条件和决策,因此每次重新打开行程时,都不必重新解释整趟旅行。
Amadeus 报告称,AI 在旅行领域的使用量每年增长 12%,这与人们现有的规划方式相符:在沙发上、午休时,或在旅途中进行规划。真正有用的版本不是一次性倾倒一份行程,而是一位能在会议延迟或预算变得紧张时及时调整路线的规划师。
免费试用这款 AI 旅行规划师——无需信用卡。
场景: 两位成年人想在 3 月前往日本旅行 10 天。他们关注美食、寺庙和适合步行的街区。他们不想住旅舍、不想早上 6 点转机,也不想要一份把东京当作打卡清单的行程。
传统方式: 花一周时间查看票价走势图、酒店地图、Reddit 帖子和电子表格,却仍然无法判断新宿还是浅草更适合他们晚上的活动。
旅行规划顾问: 提供一份有顺序的计划——从 JFK 飞往东京、新宿周边的酒店候选名单、前往京都的新干线时间、东山住宿选项,以及将一个主要景点与街区美食结合起来的每日安排,而不是一天塞进五个需要购票的站点。
抵达目的地后,如果你想即时了解某个地标、菜单或小巷,导游 可以继续提供同一趟旅程的实时本地信息。
场景: 你抵达后要在芝加哥 Loop 区参加会议,需要一家安静的酒店、可靠的机场接送,以及一顿不会让客户尴尬的晚餐。日程已经固定,城市本身并不是重点。
传统方式: 预订离机场最近的酒店,然后才发现它距离每个会议地点都要 35 分钟车程。晚餐则变成酒店大堂旁边随便找的一家餐厅。
这款 AI 规划师: 从会议地点和抵达时间出发,按照通勤距离、办公桌空间和取消灵活性筛选酒店。它还会添加接送选项,以及符合最后一场会议时间的晚餐预订时段,并在第一家餐厅客满时提供备用选择。
如果这趟旅行还需要协调拥挤的日程,私人秘书 可以帮助你划出旅行时间,将行程安排与现有会议对照,并起草让后勤安排真正落地的邮件。
场景: 周四午餐时,你突然发现周五有空。你想去一座适合步行、美食丰富的城市,享用一顿不错的晚餐,并预订一家如果周一突然忙起来也能取消的酒店。你要在会议间隙用手机规划,而不是坐在电脑前打开 20 个标签页。
传统方式: 截下票价的截图,把酒店信息遗忘在另一个应用里,然后发现返程航班只能从另一座机场起飞时彻底放弃。
AI 旅行规划师: 在 iOS 或 Android 上通过同一个对话线程工作。它会查看周五晚上的出发选项、附近机场、步行即可抵达餐厅的街区,以及支持免费取消的住宿。你会获得一份紧凑的周六至周日行程,真正可以照着执行。
根据 Navan 汇总的在线旅行预订统计数据,移动端预订目前已占旅行销售额的 37%,预计到 2029 年将达到 44%。
场景: 在墨西哥城或曼谷度过 4 天。目标是逛市场、品尝地方菜肴,并参加一次亲手体验的烹饪课,而不是每天下午都去看城市天际线。
传统方式: 收藏 40 家餐厅,后来才发现它们全都集中在同一条游客走廊上,而且在你前往附近活动的那天都不营业。
这位规划伙伴: 按街区安排餐食,为当地小吃留出行程空档;当当地信息更可靠时,它还会跳出英语“最佳推荐”清单,参考当地语言来源。它也会提醒你注意实际细节:天气炎热程度、交通状况,以及那家知名小摊是否需要从酒店绕行一小时才能到达。
根据 美国运通旅行趋势研究,89% 的千禧一代和 Z 世代表示,在行程中留出时间享用当地小吃很重要;76% 的全球旅行者认为,旅行中获得的技能比任何物质纪念品都更持久。
是的。旅行规划顾问 提供免费方案,包含核心规划功能和每月使用额度。如果你要规划多城市旅行、频繁修改行程,或进行深入的目的地研究,付费方案可以提高使用额度。你无需信用卡即可开始规划旅程,只有在需要更大容量时才升级。
它会寻找合适的选项并提供预订链接,但你需要通过航空公司、酒店或预订网站完成预订。这种分工是有意设计的。票价和房价变化很快,你应当在服务提供商的结账页面确认乘客姓名、取消期限和付款信息。使用规划师比较路线和住宿,然后预订你真正想要的方案。
普通聊天机器人可以根据训练数据起草一份示例行程;在线旅行社则是为了销售一张机票或一个房间而设计的。这款 AI 旅行规划师的目标是掌握整趟旅行:限制条件、街区、节奏、备用方案和本地背景。它在同一个对话线程中比较后勤安排和探索内容,在第一种方案失败时提供替代选择,并保留你的决策,因此不会在你提出新问题时让计划重新开始。
可以。你可以在网页、iOS 和 Android 上进行规划,并使用相同的旅行上下文。这一点很重要,因为现在大量旅行研究都发生在手机上——会议间隙、网约车中,或站在酒店大堂时。你可以在笔记本电脑上开始整理东京的候选方案,再用手机完善周六的步行路线,而不必重新规划整趟旅行。
两者都可以,而且它应该明确说明哪些属于哪一类。知名景点更容易验证,而当地人的偏爱则需要更谨慎:使用目的地语言搜索、参考社区帖子,并清楚说明某份清单是否反映游客或外籍人士的偏好。真正的问题不是“秘密地点”还是“主要景点”,而是这一天是否围绕你提出的旅行类型来设计——美食、夜生活、博物馆或徒步——同时为大多数旅行者所期待的意外发现留下空间。
应当区别对待后勤信息和本地体验描述。付款前,应通过实时预订页面核对航班时间、酒店地址和铁路连接。餐厅氛围、夜生活以及“最佳街区”等判断带有主观性,因此优秀的规划师会注明来源,并提供多个选项。Leger 的研究 发现,76% 的 Z 世代和千禧一代旅行者会再次核对 AI 提供的预订信息。这是一个良好的习惯。使用顾问来构建旅行框架,然后核实票务信息。
如今,旅行规划之所以困难,不再是因为信息稀缺,而是因为信息彼此无法衔接。票价、街区、餐食、精力和备用方案散落在不同标签页中,而旅行者想要的越来越具体:地道美食、更少的旅游陷阱行程,以及仍然留有漫步空间的行程安排。
当 AI 旅行规划师像一位专业顾问一样工作时,它才真正有用——询问限制条件、比较真实选项,并在第一份计划出现问题时调整路线。旅行规划顾问 正是为此而打造:航班、酒店、本地洞察,以及一份真正可以执行的逐日行程。
面向开发者: 旅行规划顾问可通过 Jenova API 以编程方式使用——只需一次 API 调用,即可将目的地研究、行程规划和旅行后勤整合到你的应用中。查看完整文档 →