Jenova AI: Nền tảng Tác nhân Gốc MCP Đầu tiên

Jenova AI là nền tảng tác nhân đầu tiên được xây dựng nguyên bản cho hệ sinh thái Model Context Protocol (MCP), cho phép bạn kết nối không giới hạn các công cụ và dịch vụ thông qua một giao diện thông minh duy nhất. Trong khi các trợ lý AI truyền thống gặp khó khăn với việc tích hợp và độ tin cậy của công cụ, Jenova mang lại tỷ lệ thành công khi gọi công cụ là 97,3% trên hàng trăm kết nối đồng thời—biến đổi cách bạn tự động hóa quy trình công việc trên Gmail, Google Calendar, Slack, GitHub và hàng chục nền tảng khác.

Điều gì làm nên sự khác biệt của Jenova:

✅ Tích hợp máy chủ MCP chỉ bằng một cú nhấp chuột – Kết nối các máy chủ từ xa qua URL hoặc OAuth trong vài giây

✅ Độ tin cậy công cụ 97,3% – Kiến trúc đa tác nhân đảm bảo thực thi nhất quán

✅ Quy mô không giới hạn – Định tuyến dựa trên vector xử lý hàng trăm công cụ mà không làm giảm hiệu suất

✅ Truy cập đa nền tảng – Chức năng đầy đủ trên web, iOS và Android

Để hiểu tại sao điều này lại quan trọng, hãy xem xét những thách thức mà người dùng đang phải đối mặt khi cố gắng xây dựng các tác nhân AI thực tế ngày nay.

Trả lời nhanh: Jenova AI là gì?

Jenova AI là một nền tảng tác nhân gốc MCP kết nối không giới hạn các công cụ và dịch vụ thông qua tích hợp giao thức được tiêu chuẩn hóa, đạt được độ tin cậy 97,3% cho các quy trình công việc tự động nhiều bước. Được xây dựng trên Model Context Protocol, nó cung cấp quyền truy cập liền mạch đến cả các máy chủ chính thức của bên thứ nhất (Gmail, Google Calendar, Google Drive) và các triển khai của bên thứ ba cấp doanh nghiệp.

Các khả năng chính:

• Kết nối các máy chủ MCP từ xa thông qua URL đơn giản hoặc xác thực OAuth
• Thực thi các quy trình công việc phức tạp nhiều bước trên nhiều dịch vụ
• Truy cập hơn 20 công cụ nghiên cứu và năng suất gốc
• Triển khai trên web, iOS hoặc Android với chức năng nhất quán

Vấn đề: Các tác nhân AI không thể sử dụng công cụ một cách đáng tin cậy ở quy mô lớn

Sự chuyển đổi từ AI suy nghĩ sang AI hành động phụ thuộc vào một khả năng quan trọng: tích hợp công cụ đáng tin cậy. Tuy nhiên, các phương pháp tiếp cận hiện tại phải đối mặt với những hạn chế cơ bản ngăn cản việc triển khai thực tế.

Những thách thức cốt lõi:

• Quá tải công cụ làm giảm hiệu suất – Hệ thống bị lỗi khi quản lý hơn 50 tích hợp đồng thời
• Sự phức tạp của xác thực – Mỗi dịch vụ yêu cầu triển khai OAuth tùy chỉnh
• Khoảng trống về độ tin cậy – Tỷ lệ thất bại khi gọi công cụ vượt quá 20% trong môi trường sản xuất
• Hạn chế về ngữ cảnh – Các mô hình đạt đến giới hạn token với các định nghĩa công cụ mở rộng
• Truy cập phân mảnh – Các giải pháp chỉ dành cho máy tính để bàn hạn chế tiện ích trong thế giới thực

Quá tải công cụ làm suy giảm hiệu suất của tác nhân

Khi người dùng thêm nhiều tích hợp hơn, các hệ thống tác nhân truyền thống sẽ bị suy giảm hiệu suất nghiêm trọng. Phân tích các báo cáo của cộng đồng cho thấy một mô hình nhất quán: các tác nhân có hơn 60 công cụ gặp lỗi kích thước ngữ cảnh, trong khi những tác nhân quản lý hơn 200 công cụ phải đối mặt với sự nhầm lẫn của mô hình và độ trễ tăng lên.

Vấn đề cơ bản nằm ở kiến trúc: hầu hết các hệ thống tải tất cả các định nghĩa công cụ vào cửa sổ ngữ cảnh của mô hình cùng một lúc. Cách tiếp cận này tạo ra một giới hạn nhân tạo về khả năng tích hợp—buộc người dùng phải lựa chọn giữa bề rộng của khả năng và độ tin cậy của hệ thống.

Xác thực tạo ra sự cản trở trong tích hợp

Việc kết nối các tác nhân AI với các dịch vụ trong thế giới thực đòi hỏi phải điều hướng các giao thức xác thực phức tạp. Mỗi nền tảng triển khai OAuth một cách khác nhau, với các cơ chế làm mới token, yêu cầu phạm vi và chính sách bảo mật khác nhau.

Đối với các nhà phát triển cá nhân hoặc các nhóm nhỏ, việc triển khai xác thực an toàn cho dù chỉ một vài dịch vụ cũng mất hàng tuần làm việc kỹ thuật. Việc duy trì các tích hợp này khi các API phát triển sẽ làm tăng thêm chi phí liên tục. Sự cản trở này giải thích tại sao hầu hết các triển khai tác nhân AI vẫn bị giới hạn trong một bộ công cụ được cấu hình sẵn hẹp.

Khoảng trống về độ tin cậy làm suy yếu lòng tin

Độ tin cậy của việc gọi công cụ ảnh hưởng trực tiếp đến lòng tin của người dùng và tiện ích thực tế. Khi một tác nhân không thực hiện được một hành động quan trọng—gửi một email quan trọng, cập nhật một sự kiện lịch hoặc tạo một tài liệu—người dùng sẽ mất niềm tin vào tự động hóa.

Phân tích ngành cho thấy tỷ lệ thất bại khi gọi công cụ trong môi trường sản xuất thường vượt quá 20% đối với các quy trình công việc phức tạp nhiều bước. Những thất bại này xuất phát từ nhiều nguồn: định dạng tham số không chính xác, giới hạn tốc độ API, hết thời gian chờ mạng và mô hình ảo giác về các khả năng công cụ không tồn tại.

Model Context Protocol cung cấp nền tảng

Model Context Protocol (MCP) giải quyết những thách thức này thông qua việc tiêu chuẩn hóa. Được phát triển như một giao thức mở, MCP thiết lập một giao diện phổ quát giữa các ứng dụng LLM và các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài.

Bằng cách xác định các mẫu nhất quán để khám phá, xác thực và thực thi công cụ, MCP loại bỏ nhu cầu về mã tích hợp tùy chỉnh cho mỗi dịch vụ. Tuy nhiên, bản thân giao thức chỉ là cơ sở hạ tầng—tiện ích thực tế đòi hỏi một nền tảng tác nhân được xây dựng đặc biệt để tận dụng các khả năng của MCP ở quy mô lớn.

Giải pháp: Kiến trúc gốc MCP của Jenova

Jenova AI được xây dựng có mục đích cho hệ sinh thái Model Context Protocol, cung cấp nền tảng tác nhân đầu tiên mang lại cả khả năng tích hợp không giới hạn và độ tin cậy cấp sản xuất.

Các tác nhân AI truyền thống	Jenova AI
Hiệu suất suy giảm khi có hơn 50 công cụ	Xử lý hàng trăm công cụ mà không bị chậm
OAuth tùy chỉnh cho mỗi dịch vụ	Xác thực bằng một cú nhấp chuột qua MCP
Tỷ lệ thất bại khi gọi công cụ hơn 20%	Độ tin cậy 97,3% trên tất cả các tích hợp
Chỉ truy cập trên máy tính để bàn	Chức năng đầy đủ trên web, iOS, Android
Yêu cầu lựa chọn công cụ thủ công	Định tuyến thông minh đến các công cụ tối ưu

Tích hợp máy chủ MCP dễ dàng

Jenova loại bỏ sự phức tạp trong tích hợp thông qua hai phương thức kết nối:

URL máy chủ từ xa: Kết nối bất kỳ máy chủ nào tương thích với MCP bằng cách cung cấp URL điểm cuối của nó. Cách tiếp cận này hỗ trợ các triển khai tùy chỉnh, dịch vụ của bên thứ ba và các công cụ thử nghiệm mà không yêu cầu sự chấp thuận hoặc cấu hình của nền tảng.

Xác thực OAuth: Đối với các dịch vụ yêu cầu quyền truy cập tài khoản, Jenova xử lý toàn bộ quy trình OAuth. Nhấp để kết nối, ủy quyền thông qua giao diện tiêu chuẩn của dịch vụ và nền tảng sẽ quản lý việc lưu trữ, làm mới và bảo mật token.

Nền tảng này bao gồm một thư viện phong phú các máy chủ được tích hợp sẵn:

• Các máy chủ chính thức của bên thứ nhất từ Google (Gmail, Calendar, Drive, Docs), Slack, GitHub và các nền tảng lớn khác
• Các máy chủ của bên thứ ba cấp doanh nghiệp từ các đối tác như Klavis AI, một công ty của Y Combinator cung cấp các triển khai MCP được lưu trữ tuân thủ SOC 2
• Các máy chủ do cộng đồng đóng góp cho các công cụ chuyên dụng và dịch vụ thích hợp

Hướng dẫn tùy chỉnh để tự động hóa cá nhân hóa

Mỗi máy chủ MCP được kết nối đều hỗ trợ cấu hình hướng dẫn tùy chỉnh. Các cài đặt này đảm bảo các hành động tự động phù hợp với sở thích và quy trình công việc cụ thể của bạn:

• Máy chủ Gmail: Chữ ký mặc định, địa chỉ gửi ưu tiên, người nhận CC tiêu chuẩn
• Máy chủ Calendar: Thời lượng cuộc họp mặc định, thời gian đệm giữa các sự kiện, múi giờ ưu tiên
• Máy chủ tài liệu: Tùy chọn mẫu, tiêu chuẩn định dạng, quyền chia sẻ mặc định

Các hướng dẫn tùy chỉnh được áp dụng tự động cho tất cả các lệnh gọi công cụ có liên quan, loại bỏ việc chỉ định tham số lặp đi lặp lại và đảm bảo tính nhất quán trên các quy trình công việc tự động.

Kiến trúc đa tác nhân cho quy mô và độ tin cậy

Bên dưới, kiến trúc của Jenova sử dụng một hệ thống đa tác nhân tinh vi được thiết kế đặc biệt để điều phối công cụ MCP. Cách tiếp cận này đạt được độ tin cậy khi gọi công cụ là 97,3% trong khi hỗ trợ các tích hợp đồng thời không giới hạn.

Lập chỉ mục công cụ dựa trên vector: Thay vì tải tất cả các định nghĩa công cụ vào ngữ cảnh của mô hình, Jenova duy trì một cơ sở dữ liệu vector về các khả năng của công cụ. Khi xử lý một yêu cầu, hệ thống thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa để xác định 5-10 công cụ phù hợp nhất, sau đó chỉ tải các định nghĩa đó vào ngữ cảnh.

Kiến trúc này loại bỏ hoàn toàn vấn đề quá tải công cụ. Cho dù bạn có 20 máy chủ được kết nối hay 200, mô hình chỉ thấy các công cụ liên quan đến tác vụ hiện tại—duy trì hiệu suất nhất quán bất kể tổng số lượng tích hợp.

Định tuyến công cụ thông minh: Hệ thống phân tích từng yêu cầu của người dùng để xác định lựa chọn công cụ và trình tự thực thi tối ưu. Đối với các quy trình công việc phức tạp nhiều bước trải dài trên nhiều dịch vụ, Jenova tự động điều phối các lệnh gọi công cụ cần thiết trong khi duy trì ngữ cảnh trong toàn bộ quá trình.

Logic phục hồi và thử lại lỗi: Khi các lệnh gọi công cụ thất bại do các vấn đề tạm thời (giới hạn tốc độ API, hết thời gian chờ mạng), hệ thống sẽ triển khai các chiến lược thử lại thông minh với thời gian chờ tăng dần theo cấp số nhân. Khả năng phục hồi này góp phần đáng kể vào tỷ lệ tin cậy cao của nền tảng.

Các công cụ gốc cho nghiên cứu và năng suất

Ngoài tích hợp MCP, Jenova bao gồm hơn 20 công cụ gốc cho các tác vụ nghiên cứu và năng suất thông thường. Các khả năng tích hợp sẵn này hoạt động cùng với các máy chủ MCP của bạn và có thể được bật/tắt riêng lẻ:

Tìm kiếm và khám phá:

• Google Search, Images, Maps, Scholar
• YouTube, Reddit, GitHub Search
• Amazon, eBay, App Store, Play Store Search
• Google Flights and Hotels

Tạo nội dung:

• Tạo hình ảnh
• Tạo tài liệu (PDF, Word, TXT, CSV)

Các công cụ gốc tích hợp liền mạch với các máy chủ MCP trong các quy trình công việc nhiều bước. Ví dụ: bạn có thể nghiên cứu sản phẩm qua Amazon Search, so sánh giá qua eBay Search và gửi kết quả qua email qua máy chủ MCP Gmail của bạn—tất cả trong một cuộc trò chuyện duy nhất.

Trí tuệ không phụ thuộc vào mô hình

Jenova hỗ trợ các mô hình tiên tiến từ OpenAI, Anthropic và Google, mang lại cho bạn sự linh hoạt để lựa chọn dựa trên yêu cầu nhiệm vụ, cân nhắc chi phí hoặc sở thích về hiệu suất.

Bộ định tuyến mô hình của nền tảng phân tích từng yêu cầu và tự động chọn mô hình tối ưu dựa trên:

• Độ phức tạp của nhiệm vụ và yêu cầu suy luận
• Các mẫu gọi công cụ và nhu cầu về độ tin cậy
• Kỳ vọng về thời gian phản hồi
• Hiệu quả chi phí cho quy trình công việc cụ thể

Việc định tuyến thông minh này đảm bảo bạn có được hiệu suất tốt nhất cho mỗi tác vụ trong khi quản lý chi phí hiệu quả trên các khối lượng công việc đa dạng.

Cách hoạt động: Từ thiết lập đến thực thi

Bước 1: Kết nối các máy chủ MCP của bạn

Điều hướng đến phần Máy chủ MCP trong Jenova. Duyệt qua thư viện được tích hợp sẵn hoặc thêm một máy chủ tùy chỉnh qua URL. Đối với các dịch vụ yêu cầu xác thực, hãy nhấp vào Kết nối và hoàn thành quy trình OAuth thông qua giao diện tiêu chuẩn của dịch vụ. Nền tảng sẽ tự động xử lý tất cả việc quản lý token.

Bước 2: Cấu hình hướng dẫn tùy chỉnh (Tùy chọn)

Đối với mỗi máy chủ được kết nối, hãy truy cập bảng cài đặt để xác định các hướng dẫn tùy chỉnh. Ví dụ: cấu hình máy chủ Gmail của bạn để luôn bao gồm chữ ký chuyên nghiệp của bạn và CC trợ lý của bạn trong các email của khách hàng. Các tùy chọn này được áp dụng tự động cho tất cả các lệnh gọi công cụ có liên quan.

Bước 3: Kích hoạt các công cụ gốc

Xem lại thư viện công cụ gốc và bật các khả năng bạn muốn có sẵn. Nếu bạn thường xuyên nghiên cứu sản phẩm, hãy bật Amazon và eBay Search. Nếu bạn làm việc với nội dung học thuật, hãy kích hoạt Google Scholar. Bạn có thể điều chỉnh các cài đặt này bất cứ lúc nào.

Bước 4: Mô tả nhiệm vụ của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên

Chỉ cần mô tả những gì bạn muốn hoàn thành: "Nghiên cứu 5 công cụ quản lý dự án hàng đầu, so sánh giá của chúng và gửi email tóm tắt cho nhóm của tôi." Hệ thống đa tác nhân của Jenova phân tích yêu cầu, xác định các công cụ liên quan trên cả máy chủ MCP và các khả năng gốc, và lên kế hoạch trình tự thực thi.

Bước 5: Xem xét và phê duyệt các lệnh gọi công cụ

Trước khi thực hiện các hành động sửa đổi dữ liệu (gửi email, tạo sự kiện lịch, chỉnh sửa tài liệu), Jenova sẽ trình bày các lệnh gọi công cụ đã lên kế hoạch để bạn xem xét. Bạn có thể phê duyệt, sửa đổi tham số hoặc hủy bỏ các hành động riêng lẻ. Quy trình phê duyệt này đảm bảo bạn duy trì quyền kiểm soát các tác vụ tự động.

Bước 6: Giám sát việc thực thi và kết quả

Quan sát khi Jenova thực thi quy trình công việc, hiển thị từng lệnh gọi công cụ và kết quả của nó trong thời gian thực. Đối với nhiệm vụ nghiên cứu ở trên, bạn sẽ thấy kết quả tìm kiếm từ nhiều nguồn, bản tóm tắt được biên soạn và xác nhận việc gửi email—tất cả trong một chuỗi hội thoại duy nhất.

Ứng dụng trong thế giới thực: Những gì bạn có thể tự động hóa

📧 Quy trình công việc email và giao tiếp

Tình huống: "Tìm tất cả các email chưa đọc từ khách hàng trong tuần qua, tóm tắt các mục hành động chính và tạo các sự kiện lịch để theo dõi."

Cách tiếp cận truyền thống: Xem lại hộp thư đến theo cách thủ công, trích xuất thông tin, chuyển sang ứng dụng lịch, tạo các sự kiện riêng lẻ—khoảng 30-45 phút.

Jenova AI: Thực hiện tìm kiếm trên Gmail, phân tích nội dung email, trích xuất các mục hành động và tạo các sự kiện lịch với các chi tiết và thời gian thích hợp—hoàn thành trong vòng chưa đầy 2 phút.

Lợi ích chính:

• Xử lý hàng chục email đồng thời
• Duy trì ngữ cảnh trên nội dung email và lịch trình
• Áp dụng các hướng dẫn tùy chỉnh cho thời lượng cuộc họp và thời gian đệm
• Cung cấp tóm tắt tất cả các hành động đã thực hiện để xem xét

📊 Nhiệm vụ nghiên cứu và phân tích

Tình huống: "Nghiên cứu 10 nền tảng tác nhân AI hàng đầu, so sánh hỗ trợ MCP, giá cả và các tính năng chính của chúng, sau đó tạo một bảng tính so sánh."

Cách tiếp cận truyền thống: Tìm kiếm web thủ công, truy cập nhiều trang web, trích xuất thông tin, sắp xếp trong bảng tính—khoảng 2-3 giờ.

Jenova AI: Thực hiện các tìm kiếm song song trên Google, GitHub và các trang web sản phẩm, trích xuất thông tin có cấu trúc và tạo tệp CSV được định dạng với dữ liệu so sánh—hoàn thành trong vòng chưa đầy 5 phút.

Lợi ích chính:

• Tìm kiếm nhiều nguồn đồng thời
• Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ nội dung không có cấu trúc
• Tạo định dạng bảng tính sẵn sàng sử dụng
• Bao gồm các liên kết nguồn để xác minh

💼 Tự động hóa quản lý dự án

Tình huống: "Xem lại các vấn đề GitHub được giao cho tôi, tạo phiếu Jira cho các mục có mức độ ưu tiên cao và gửi bản cập nhật trạng thái cho người quản lý của tôi."

Cách tiếp cận truyền thống: Kiểm tra GitHub, tạo phiếu Jira theo cách thủ công với định dạng phù hợp, soạn thảo email với tóm tắt trạng thái—khoảng 45-60 phút.

Jenova AI: Truy vấn API GitHub qua máy chủ MCP, phân tích mức độ ưu tiên và ngữ cảnh, tạo phiếu Jira được định dạng qua máy chủ MCP và gửi email trạng thái toàn diện qua máy chủ MCP Gmail—hoàn thành trong vòng chưa đầy 3 phút.

Lợi ích chính:

• Duy trì định dạng nhất quán trên các nền tảng
• Bảo tồn ngữ cảnh và liên kết giữa các mục liên quan
• Áp dụng các hướng dẫn tùy chỉnh cho các mẫu phiếu
• Tự động tạo tóm tắt trạng thái chuyên nghiệp

📱 Năng suất di động

Tình huống: Khi đang đi làm, bạn cần sắp xếp lại các cuộc họp của ngày mai do có xung đột bất ngờ, thông báo cho tất cả những người tham gia và cập nhật danh sách công việc của bạn.

Cách tiếp cận truyền thống: Không thực tế trên thiết bị di động—yêu cầu chuyển đổi giữa ứng dụng lịch, ứng dụng email và trình quản lý tác vụ với nhiều thao tác thủ công.

Jenova AI: Thông qua ứng dụng iOS hoặc Android, mô tả tình huống bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tác nhân xác định các cuộc họp bị ảnh hưởng, đề xuất thời gian mới dựa trên sự sẵn có của người tham gia, gửi email sắp xếp lại và cập nhật các tác vụ—tất cả từ một giao diện di động duy nhất.

Lợi ích chính:

• Truy cập máy chủ MCP đầy đủ trên thiết bị di động
• Hỗ trợ nhập liệu bằng giọng nói để thao tác rảnh tay
• Chức năng nhất quán trên máy tính để bàn và thiết bị di động
• Thực thi thời gian thực với xác nhận ngay lập tức

Câu hỏi thường gặp

Jenova AI có giá bao nhiêu?

Jenova AI cung cấp cả các gói đăng ký miễn phí và trả phí. Gói miễn phí cung cấp quyền truy cập đầy đủ vào tất cả các tính năng cốt lõi, bao gồm kết nối máy chủ MCP không giới hạn, các công cụ gốc, hướng dẫn tùy chỉnh và quy trình công việc đa tác nhân, với giới hạn sử dụng hàng ngày. Người đăng ký trả phí nhận được giới hạn sử dụng cao hơn đáng kể cho các nhu cầu tự động hóa chuyên sâu. Truy cập www.jenova.ai để biết chi tiết giá cả hiện tại.

Tôi có cần kiến thức kỹ thuật để sử dụng Jenova không?

Không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật. Jenova xử lý tất cả sự phức tạp kỹ thuật của việc tích hợp máy chủ MCP, xác thực OAuth và điều phối công cụ. Bạn chỉ cần kết nối các máy chủ thông qua giao diện, mô tả các tác vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên và xem xét các hành động được đề xuất trước khi thực thi. Nền tảng này được thiết kế cho người dùng cuối, không phải nhà phát triển.

Jenova so với các nền tảng tác nhân AI khác như thế nào?

Jenova là nền tảng đầu tiên được xây dựng đặc biệt cho hệ sinh thái Model Context Protocol. Trong khi các nền tảng khác có thể hỗ trợ các tích hợp công cụ hạn chế thông qua mã tùy chỉnh, kiến trúc gốc MCP của Jenova cho phép tích hợp không giới hạn với độ tin cậy 97,3%. Việc định tuyến công cụ dựa trên vector loại bỏ sự suy giảm hiệu suất khi bạn thêm nhiều máy chủ hơn—một hạn chế cơ bản trong các phương pháp tiếp cận truyền thống.

Dữ liệu của tôi có an toàn khi kết nối các dịch vụ không?

Có. Jenova được phát triển bởi Azeroth Inc., một công ty công nghệ có trụ sở tại New York với các chính sách bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt. Nền tảng này không sử dụng dữ liệu của bạn để đào tạo các mô hình AI. Các token OAuth được mã hóa và lưu trữ an toàn. Các máy chủ MCP của bên thứ ba từ các đối tác như Klavis AI duy trì tuân thủ SOC 2. Bạn kiểm soát các dịch vụ để kết nối và có thể thu hồi quyền truy cập bất cứ lúc nào.

Jenova có thể hoạt động với các công cụ tùy chỉnh hoặc nội bộ không?

Chắc chắn rồi. Jenova hỗ trợ kết nối với bất kỳ máy chủ nào tương thích với MCP thông qua URL từ xa. Nếu tổ chức của bạn có các công cụ nội bộ với các triển khai máy chủ MCP, bạn có thể tích hợp chúng trực tiếp. Sự linh hoạt này cho phép tự động hóa các quy trình công việc độc quyền và các quy trình kinh doanh tùy chỉnh cùng với các công cụ năng suất tiêu chuẩn.

Jenova có hoạt động trên thiết bị di động không?

Có. Jenova cung cấp chức năng đầy đủ trên iOS và Android thông qua các ứng dụng di động gốc. Tất cả các kết nối máy chủ MCP, các công cụ gốc và các khả năng đa tác nhân đều có sẵn trên thiết bị di động với độ tin cậy tương tự như trên máy tính để bàn. Sự nhất quán đa nền tảng này cho phép tự động hóa ở bất cứ đâu bạn làm việc.

Kết luận: Tương lai của các tác nhân AI đã ở đây

Sự chuyển đổi từ các trợ lý AI trả lời câu hỏi sang các tác nhân AI thực thi các tác vụ đòi hỏi sự tích hợp công cụ đáng tin cậy, có thể mở rộng. Jenova AI cung cấp khả năng này thông qua kiến trúc gốc MCP của mình, đạt được độ tin cậy công cụ 97,3% trên các tích hợp không giới hạn trong khi vẫn duy trì hiệu suất nhất quán.

Bằng cách loại bỏ sự phức tạp kỹ thuật của việc xác thực, điều phối công cụ và thực thi quy trình công việc nhiều bước, Jenova giúp mọi người có thể tiếp cận tự động hóa AI thực tế. Cho dù bạn đang quản lý quy trình công việc email, tiến hành nghiên cứu, điều phối các dự án hay tự động hóa các tác vụ thường ngày, nền tảng cung cấp cơ sở hạ tầng để biến đổi cách bạn làm việc.

Hệ sinh thái Model Context Protocol đang mở rộng nhanh chóng, với các máy chủ và khả năng mới được ra mắt liên tục. Là một nền tảng gốc MCP, Jenova tự động được hưởng lợi từ sự tăng trưởng này—mang lại cho bạn quyền truy cập vào một vũ trụ các công cụ và dịch vụ ngày càng mở rộng thông qua một giao diện thông minh duy nhất.

Trải nghiệm nền tảng tác nhân AI đầu tiên được xây dựng cho quy mô và độ tin cậy không giới hạn. Bắt đầu với Jenova AI ngay hôm nay và khám phá những gì có thể khi AI có thể hành động một cách đáng tin cậy thay mặt bạn trên mọi công cụ và dịch vụ bạn sử dụng.