Jenova AI: แพลตฟอร์มเอเจนต์ MCP-Native แรก

Jenova AI เป็นแพลตฟอร์มเอเจนต์แรกที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับระบบนิเวศ Model Context Protocol (MCP) ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อเครื่องมือและบริการได้ไม่จำกัดผ่านอินเทอร์เฟซอัจฉริยะเพียงหนึ่งเดียว ในขณะที่ผู้ช่วย AI แบบดั้งเดิมประสบปัญหากับการผสานรวมเครื่องมือและความน่าเชื่อถือ Jenova มอบอัตราความสำเร็จในการเรียกใช้เครื่องมือถึง 97.3% ผ่านการเชื่อมต่อพร้อมกันหลายร้อยรายการ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานอัตโนมัติของคุณใน Gmail, Google Calendar, Slack, GitHub และแพลตฟอร์มอื่นๆ อีกมากมาย

สิ่งที่ทำให้ Jenova แตกต่าง:

✅ การผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP เพียงคลิกเดียว – เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลผ่าน URL หรือ OAuth ในไม่กี่วินาที

✅ ความน่าเชื่อถือของเครื่องมือ 97.3% – สถาปัตยกรรมแบบหลายเอเจนต์ช่วยให้การทำงานมีความสม่ำเสมอ

✅ ขยายขนาดได้ไม่จำกัด – การกำหนดเส้นทางแบบเวกเตอร์รองรับเครื่องมือหลายร้อยรายการโดยไม่ลดประสิทธิภาพ

✅ เข้าถึงได้หลายแพลตฟอร์ม – ฟังก์ชันการทำงานเต็มรูปแบบบนเว็บ, iOS และ Android

เพื่อทำความเข้าใจว่าทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญ เรามาดูความท้าทายที่ผู้ใช้ต้องเผชิญในการสร้างเอเจนต์ AI ที่ใช้งานได้จริงในปัจจุบัน

คำตอบด่วน: Jenova AI คืออะไร?

Jenova AI เป็นแพลตฟอร์มเอเจนต์ MCP-native ที่เชื่อมต่อเครื่องมือและบริการได้ไม่จำกัดผ่านการผสานรวมโปรโตคอลที่เป็นมาตรฐาน บรรลุความน่าเชื่อถือ 97.3% สำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติหลายขั้นตอน สร้างขึ้นบน Model Context Protocol ทำให้สามารถเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่หนึ่งอย่างเป็นทางการ (Gmail, Google Calendar, Google Drive) และการใช้งานของบุคคลที่สามระดับองค์กรได้อย่างราบรื่น

ความสามารถหลัก:

• เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลผ่าน URL หรือการรับรองความถูกต้อง OAuth อย่างง่าย
• ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนผ่านบริการต่างๆ
• เข้าถึงเครื่องมือวิจัยและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในตัวกว่า 20 รายการ
• ใช้งานบนเว็บ, iOS หรือ Android พร้อมฟังก์ชันการทำงานที่สอดคล้องกัน

ปัญหา: เอเจนต์ AI ไม่สามารถใช้เครื่องมือได้อย่างน่าเชื่อถือในระดับใหญ่

การเปลี่ยนจาก AI ที่คิดได้ไปสู่ AI ที่ลงมือทำได้นั้นขึ้นอยู่กับความสามารถที่สำคัญอย่างหนึ่ง: การผสานรวมเครื่องมือที่น่าเชื่อถือ แต่แนวทางปัจจุบันกลับเผชิญกับข้อจำกัดพื้นฐานที่ขัดขวางการนำไปใช้งานจริง

ความท้าทายหลัก:

• การมีเครื่องมือมากเกินไปทำให้ประสิทธิภาพลดลง – ระบบล้มเหลวเมื่อจัดการการผสานรวมพร้อมกันมากกว่า 50 รายการ
• ความซับซ้อนในการรับรองความถูกต้อง – แต่ละบริการต้องการการใช้งาน OAuth ที่กำหนดเอง
• ช่องว่างด้านความน่าเชื่อถือ – อัตราความล้มเหลวในการเรียกใช้เครื่องมือเกิน 20% ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
• ข้อจำกัดด้านบริบท – โมเดลมีข้อจำกัดด้านโทเค็นเมื่อมีคำจำกัดความของเครื่องมือจำนวนมาก
• การเข้าถึงที่กระจัดกระจาย – โซลูชันสำหรับเดสก์ท็อปเท่านั้นจำกัดประโยชน์ใช้สอยในโลกแห่งความเป็นจริง

การมีเครื่องมือมากเกินไปทำให้ประสิทธิภาพของเอเจนต์ลดลง

เมื่อผู้ใช้เพิ่มการผสานรวมมากขึ้น ระบบเอเจนต์แบบดั้งเดิมจะประสบกับประสิทธิภาพที่ลดลงอย่างรุนแรง การวิเคราะห์รายงานจากชุมชนเผยให้เห็นรูปแบบที่สอดคล้องกัน: เอเจนต์ที่มีเครื่องมือมากกว่า 60 รายการจะพบข้อผิดพลาดเกี่ยวกับขนาดบริบท ในขณะที่เอเจนต์ที่จัดการเครื่องมือมากกว่า 200 รายการจะเผชิญกับความสับสนของโมเดลและเวลาแฝงที่เพิ่มขึ้น

ปัญหาพื้นฐานอยู่ที่สถาปัตยกรรม: ระบบส่วนใหญ่จะโหลดคำจำกัดความของเครื่องมือทั้งหมดลงในหน้าต่างบริบทของโมเดลพร้อมกัน แนวทางนี้สร้างเพดานเทียมสำหรับความสามารถในการผสานรวม ทำให้ผู้ใช้ต้องเลือกระหว่างความสามารถที่หลากหลายกับความน่าเชื่อถือของระบบ

การรับรองความถูกต้องสร้างอุปสรรคในการผสานรวม

การเชื่อมต่อเอเจนต์ AI กับบริการในโลกแห่งความเป็นจริงจำเป็นต้องผ่านโปรโตคอลการรับรองความถูกต้องที่ซับซ้อน แต่ละแพลตฟอร์มใช้ OAuth แตกต่างกันไป โดยมีกลไกการรีเฟรชโทเค็น ข้อกำหนดขอบเขต และนโยบายความปลอดภัยที่แตกต่างกัน

สำหรับนักพัฒนาแต่ละคนหรือทีมขนาดเล็ก การใช้งานการรับรองความถูกต้องที่ปลอดภัยสำหรับบริการเพียงไม่กี่อย่างก็ต้องใช้เวลาทางวิศวกรรมหลายสัปดาห์ การบำรุงรักษาการผสานรวมเหล่านี้เมื่อ API มีการพัฒนาก็เพิ่มภาระงานอย่างต่อเนื่อง อุปสรรคนี้อธิบายได้ว่าทำไมการใช้งานเอเจนต์ AI ส่วนใหญ่ยังคงจำกัดอยู่แค่ชุดเครื่องมือที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าเพียงไม่กี่อย่าง

ช่องว่างด้านความน่าเชื่อถือบ่อนทำลายความไว้วางใจ

ความน่าเชื่อถือในการเรียกใช้เครื่องมือส่งผลโดยตรงต่อความไว้วางใจของผู้ใช้และประโยชน์ใช้สอยในทางปฏิบัติ เมื่อเอเจนต์ไม่สามารถดำเนินการที่สำคัญได้ เช่น การส่งอีเมลสำคัญ การอัปเดตกิจกรรมในปฏิทิน หรือการสร้างเอกสาร ผู้ใช้จะสูญเสียความเชื่อมั่นในระบบอัตโนมัติ

การวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่า อัตราความล้มเหลวในการเรียกใช้เครื่องมือในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงมักเกิน 20% สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน ความล้มเหลวเหล่านี้เกิดจากหลายสาเหตุ: การจัดรูปแบบพารามิเตอร์ที่ไม่ถูกต้อง การจำกัดอัตราการเรียกใช้ API การหมดเวลาของเครือข่าย และการที่โมเดลสร้างความสามารถของเครื่องมือที่ไม่มีอยู่จริงขึ้นมาเอง

Model Context Protocol เป็นรากฐาน

Model Context Protocol (MCP) แก้ปัญหาเหล่านี้ด้วยการสร้างมาตรฐาน MCP ซึ่งพัฒนาขึ้นเป็นโปรโตคอลแบบเปิด ได้สร้างอินเทอร์เฟซสากลระหว่างแอปพลิเคชัน LLM กับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือภายนอก

ด้วยการกำหนดรูปแบบที่สอดคล้องกันสำหรับการค้นหาเครื่องมือ การรับรองความถูกต้อง และการดำเนินการ MCP จึงไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดการผสานรวมแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละบริการ อย่างไรก็ตาม โปรโตคอลเองเป็นเพียงโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น ประโยชน์ใช้สอยในทางปฏิบัติจำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มเอเจนต์ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถของ MCP ในระดับใหญ่

ทางออก: สถาปัตยกรรม MCP-Native ของ Jenova

Jenova AI สร้างขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อระบบนิเวศ Model Context Protocol โดยเป็นแพลตฟอร์มเอเจนต์แรกที่มอบทั้งความสามารถในการผสานรวมที่ไม่จำกัดและความน่าเชื่อถือระดับโปรดักชัน

เอเจนต์ AI แบบดั้งเดิม	Jenova AI
ประสิทธิภาพลดลงเมื่อมีเครื่องมือมากกว่า 50 รายการ	รองรับเครื่องมือหลายร้อยรายการโดยไม่ช้าลง
OAuth ที่กำหนดเองสำหรับแต่ละบริการ	การรับรองความถูกต้องเพียงคลิกเดียวผ่าน MCP
อัตราความล้มเหลวในการเรียกใช้เครื่องมือ 20%+	ความน่าเชื่อถือ 97.3% ในทุกการผสานรวม
เข้าถึงได้เฉพาะบนเดสก์ท็อป	ฟังก์ชันการทำงานเต็มรูปแบบบนเว็บ, iOS, Android
ต้องเลือกเครื่องมือด้วยตนเอง	การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะไปยังเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุด

การผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ง่ายดาย

Jenova ขจัดความซับซ้อนในการผสานรวมผ่านวิธีการเชื่อมต่อสองวิธี:

URL ของเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล: เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ที่เข้ากันได้กับ MCP ใดๆ โดยการระบุ URL ของเอนด์พอยต์ แนวทางนี้รองรับการใช้งานแบบกำหนดเอง บริการของบุคคลที่สาม และเครื่องมือทดลองโดยไม่จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติหรือการกำหนดค่าจากแพลตฟอร์ม

การรับรองความถูกต้อง OAuth: สำหรับบริการที่ต้องการการเข้าถึงบัญชี Jenova จะจัดการกระบวนการ OAuth ทั้งหมด คลิกเพื่อเชื่อมต่อ อนุญาตผ่านอินเทอร์เฟซมาตรฐานของบริการ และแพลตฟอร์มจะจัดการการจัดเก็บโทเค็น การรีเฟรช และความปลอดภัย

แพลตฟอร์มนี้มีไลบรารีเซิร์ฟเวอร์ที่ผสานรวมไว้ล่วงหน้าอย่างกว้างขวาง:

• เซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่หนึ่งอย่างเป็นทางการ จาก Google (Gmail, Calendar, Drive, Docs), Slack, GitHub และแพลตฟอร์มหลักอื่นๆ
• เซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สามระดับองค์กร จากพันธมิตรเช่น Klavis AI ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Y Combinator ที่ให้บริการการใช้งาน MCP ที่โฮสต์และเป็นไปตามมาตรฐาน SOC 2
• เซิร์ฟเวอร์ที่สนับสนุนโดยชุมชน สำหรับเครื่องมือเฉพาะทางและบริการเฉพาะกลุ่ม

คำแนะนำที่กำหนดเองเพื่อการทำงานอัตโนมัติส่วนบุคคล

เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เชื่อมต่อแต่ละตัวรองรับการกำหนดค่าคำแนะนำที่กำหนดเอง การตั้งค่าเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการดำเนินการอัตโนมัติจะสอดคล้องกับความต้องการและเวิร์กโฟลว์เฉพาะของคุณ:

• เซิร์ฟเวอร์ Gmail: ลายเซ็นเริ่มต้น, ที่อยู่ผู้ส่งที่ต้องการ, ผู้รับ CC มาตรฐาน
• เซิร์ฟเวอร์ Calendar: ระยะเวลาการประชุมเริ่มต้น, เวลากันชนระหว่างกิจกรรม, เขตเวลาที่ต้องการ
• เซิร์ฟเวอร์เอกสาร: การตั้งค่าเทมเพลต, มาตรฐานการจัดรูปแบบ, สิทธิ์การแชร์เริ่มต้น

คำแนะนำที่กำหนดเองจะถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติกับการเรียกใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ทำให้ไม่ต้องระบุพารามิเตอร์ซ้ำๆ และรับประกันความสอดคล้องในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

สถาปัตยกรรมแบบหลายเอเจนต์เพื่อขนาดและความน่าเชื่อถือ

เบื้องหลัง สถาปัตยกรรมของ Jenova ใช้ระบบหลายเอเจนต์ที่ซับซ้อนซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประสานงานเครื่องมือ MCP แนวทางนี้บรรลุความน่าเชื่อถือในการเรียกใช้เครื่องมือถึง 97.3% ในขณะที่รองรับการผสานรวมพร้อมกันได้ไม่จำกัด

การจัดทำดัชนีเครื่องมือแบบเวกเตอร์: แทนที่จะโหลดคำจำกัดความของเครื่องมือทั้งหมดลงในบริบทของโมเดล Jenova จะดูแลฐานข้อมูลเวกเตอร์ของความสามารถของเครื่องมือ เมื่อประมวลผลคำขอ ระบบจะทำการค้นหาเชิงความหมายเพื่อระบุเครื่องมือที่เกี่ยวข้องที่สุด 5-10 รายการ จากนั้นจึงโหลดเฉพาะคำจำกัดความเหล่านั้นลงในบริบท

สถาปัตยกรรมนี้ช่วยขจัดปัญหาการมีเครื่องมือมากเกินไปได้อย่างสิ้นเชิง ไม่ว่าคุณจะมีเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่ออยู่ 20 หรือ 200 เซิร์ฟเวอร์ โมเดลจะเห็นเฉพาะเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับงานปัจจุบันเท่านั้น ซึ่งจะรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอโดยไม่คำนึงถึงจำนวนการผสานรวมทั้งหมด

การกำหนดเส้นทางเครื่องมืออัจฉริยะ: ระบบจะวิเคราะห์คำขอของผู้ใช้แต่ละรายเพื่อกำหนดการเลือกเครื่องมือและลำดับการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุด สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนซึ่งครอบคลุมบริการต่างๆ Jenova จะประสานงานการเรียกใช้เครื่องมือที่จำเป็นโดยอัตโนมัติในขณะที่ยังคงรักษาบริบทตลอดทั้งกระบวนการ

ตรรกะการกู้คืนข้อผิดพลาดและการลองใหม่: เมื่อการเรียกใช้เครื่องมือล้มเหลวเนื่องจากปัญหาชั่วคราว (การจำกัดอัตราการเรียกใช้ API, การหมดเวลาของเครือข่าย) ระบบจะใช้กลยุทธ์การลองใหม่อัจฉริยะพร้อมการหน่วงเวลาแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ความยืดหยุ่นนี้มีส่วนสำคัญต่ออัตราความน่าเชื่อถือที่สูงของแพลตฟอร์ม

เครื่องมือในตัวสำหรับการวิจัยและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

นอกเหนือจากการผสานรวม MCP แล้ว Jenova ยังมีเครื่องมือในตัวกว่า 20 รายการสำหรับงานวิจัยและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานทั่วไป ความสามารถในตัวเหล่านี้ทำงานร่วมกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ของคุณและสามารถเปิด/ปิดได้ทีละรายการ:

การค้นหาและการค้นพบ:

• Google Search, Images, Maps, Scholar
• YouTube, Reddit, GitHub Search
• Amazon, eBay, App Store, Play Store Search
• Google Flights and Hotels

การสร้างเนื้อหา:

• การสร้างภาพ
• การสร้างเอกสาร (PDF, Word, TXT, CSV)

เครื่องมือในตัวผสานรวมกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ได้อย่างราบรื่นในเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวิจัยผลิตภัณฑ์ผ่าน Amazon Search เปรียบเทียบราคาผ่าน eBay Search และส่งอีเมลผลการค้นหาผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Gmail ของคุณ ทั้งหมดนี้ทำได้ในบทสนทนาเดียว

ความฉลาดที่ไม่ขึ้นกับโมเดล

Jenova รองรับโมเดลที่ล้ำสมัยจาก OpenAI, Anthropic และ Google ทำให้คุณมีความยืดหยุ่นในการเลือกตามความต้องการของงาน การพิจารณาด้านต้นทุน หรือความชอบด้านประสิทธิภาพ

Model Router ของแพลตฟอร์มจะวิเคราะห์แต่ละคำขอและเลือกโมเดลที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติตาม:

• ความซับซ้อนของงานและข้อกำหนดในการให้เหตุผล
• รูปแบบการเรียกใช้เครื่องมือและความต้องการด้านความน่าเชื่อถือ
• ความคาดหวังเกี่ยวกับเวลาตอบสนอง
• ประสิทธิภาพด้านต้นทุนสำหรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะ

การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะนี้ช่วยให้คุณได้รับประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงานในขณะที่จัดการต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับปริมาณงานที่หลากหลาย

วิธีการทำงาน: ตั้งแต่การตั้งค่าไปจนถึงการดำเนินการ

ขั้นตอนที่ 1: เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ของคุณ

ไปที่ส่วนเซิร์ฟเวอร์ MCP ใน Jenova เรียกดูไลบรารีที่ผสานรวมไว้ล่วงหน้าหรือเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ที่กำหนดเองผ่าน URL สำหรับบริการที่ต้องการการรับรองความถูกต้อง ให้คลิกเชื่อมต่อและทำตามขั้นตอน OAuth ผ่านอินเทอร์เฟซมาตรฐานของบริการ แพลตฟอร์มจะจัดการการจัดการโทเค็นทั้งหมดโดยอัตโนมัติ

ขั้นตอนที่ 2: กำหนดค่าคำแนะนำที่กำหนดเอง (ไม่บังคับ)

สำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่อแต่ละตัว ให้เข้าไปที่แผงการตั้งค่าเพื่อกำหนดคำแนะนำที่กำหนดเอง ตัวอย่างเช่น กำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ Gmail ของคุณให้ใส่ลายเซ็นมืออาชีพของคุณเสมอและ CC ผู้ช่วยของคุณในอีเมลถึงลูกค้า การตั้งค่าเหล่านี้จะถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติกับการเรียกใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้องทั้งหมด

ขั้นตอนที่ 3: เปิดใช้งานเครื่องมือในตัว

ตรวจสอบไลบรารีเครื่องมือในตัวและเปิดใช้งานความสามารถที่คุณต้องการ หากคุณวิจัยผลิตภัณฑ์บ่อยครั้ง ให้เปิดใช้งาน Amazon และ eBay Search หากคุณทำงานกับเนื้อหาทางวิชาการ ให้เปิดใช้งาน Google Scholar คุณสามารถปรับการตั้งค่าเหล่านี้ได้ตลอดเวลา

ขั้นตอนที่ 4: อธิบายงานของคุณด้วยภาษาธรรมชาติ

เพียงอธิบายสิ่งที่คุณต้องการให้สำเร็จ: "วิจัยเครื่องมือจัดการโครงการ 5 อันดับแรก เปรียบเทียบราคา และส่งอีเมลสรุปให้ทีมของฉัน" ระบบหลายเอเจนต์ของ Jenova จะวิเคราะห์คำขอ ระบุเครื่องมือที่เกี่ยวข้องทั้งจากเซิร์ฟเวอร์ MCP และความสามารถในตัว และวางแผนลำดับการดำเนินการ

ขั้นตอนที่ 5: ตรวจสอบและอนุมัติการเรียกใช้เครื่องมือ

ก่อนที่จะดำเนินการที่แก้ไขข้อมูล (การส่งอีเมล การสร้างกิจกรรมในปฏิทิน การแก้ไขเอกสาร) Jenova จะแสดงการเรียกใช้เครื่องมือที่วางแผนไว้เพื่อให้คุณตรวจสอบ คุณสามารถอนุมัติ แก้ไขพารามิเตอร์ หรือยกเลิกการดำเนินการแต่ละรายการได้ เวิร์กโฟลว์การอนุมัตินี้ช่วยให้คุณควบคุมงานอัตโนมัติได้อย่างเต็มที่

ขั้นตอนที่ 6: ติดตามการดำเนินการและผลลัพธ์

ดู Jenova ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ โดยแสดงการเรียกใช้เครื่องมือแต่ละรายการและผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ สำหรับงานวิจัยข้างต้น คุณจะเห็นผลการค้นหาจากหลายแหล่ง สรุปที่รวบรวม และการยืนยันการส่งอีเมล ทั้งหมดนี้อยู่ในเธรดการสนทนาเดียว

การใช้งานจริง: สิ่งที่คุณสามารถทำได้โดยอัตโนมัติ

📧 เวิร์กโฟลว์อีเมลและการสื่อสาร

สถานการณ์: "ค้นหาอีเมลที่ยังไม่ได้อ่านทั้งหมดจากลูกค้าในสัปดาห์ที่แล้ว สรุปประเด็นสำคัญที่ต้องดำเนินการ และสร้างกิจกรรมในปฏิทินเพื่อติดตามผล"

แนวทางดั้งเดิม: ตรวจสอบกล่องจดหมายด้วยตนเอง ดึงข้อมูล สลับไปที่แอปปฏิทิน สร้างกิจกรรมทีละรายการ—ใช้เวลาประมาณ 30-45 นาที

Jenova AI: ดำเนินการค้นหาใน Gmail วิเคราะห์เนื้อหาอีเมล ดึงประเด็นที่ต้องดำเนินการ และสร้างกิจกรรมในปฏิทินพร้อมรายละเอียดและเวลาที่เหมาะสม—เสร็จสิ้นภายใน 2 นาที

ประโยชน์หลัก:

• ประมวลผลอีเมลหลายสิบฉบับพร้อมกัน
• รักษาบริบทระหว่างเนื้อหาอีเมลและการจัดตารางเวลาในปฏิทิน
• ใช้คำแนะนำที่กำหนดเองสำหรับระยะเวลาการประชุมและเวลากันชน
• ให้สรุปการดำเนินการทั้งหมดเพื่อตรวจสอบ

📊 งานวิจัยและวิเคราะห์

สถานการณ์: "วิจัยแพลตฟอร์มเอเจนต์ AI 10 อันดับแรก เปรียบเทียบการรองรับ MCP ราคา และคุณสมบัติหลัก จากนั้นสร้างสเปรดชีตเปรียบเทียบ"

แนวทางดั้งเดิม: ค้นหาเว็บด้วยตนเอง เยี่ยมชมเว็บไซต์หลายแห่ง ดึงข้อมูล จัดระเบียบในสเปรดชีต—ใช้เวลาประมาณ 2-3 ชั่วโมง

Jenova AI: ดำเนินการค้นหาพร้อมกันใน Google, GitHub และเว็บไซต์ผลิตภัณฑ์ ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง และสร้างไฟล์ CSV ที่จัดรูปแบบพร้อมข้อมูลเปรียบเทียบ—เสร็จสิ้นภายใน 5 นาที

ประโยชน์หลัก:

• ค้นหาหลายแหล่งพร้อมกัน
• ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้าง
• สร้างรูปแบบสเปรดชีตที่พร้อมใช้งาน
• รวมลิงก์แหล่งที่มาเพื่อการตรวจสอบ

💼 การจัดการโครงการอัตโนมัติ

สถานการณ์: "ตรวจสอบปัญหา GitHub ที่ได้รับมอบหมายให้ฉัน สร้างตั๋ว Jira สำหรับรายการที่มีลำดับความสำคัญสูง และส่งรายงานสถานะให้ผู้จัดการของฉัน"

แนวทางดั้งเดิม: ตรวจสอบ GitHub สร้างตั๋ว Jira ด้วยตนเองพร้อมการจัดรูปแบบที่เหมาะสม ร่างอีเมลพร้อมสรุปสถานะ—ใช้เวลาประมาณ 45-60 นาที

Jenova AI: สอบถาม GitHub API ผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP วิเคราะห์ลำดับความสำคัญและบริบท สร้างตั๋ว Jira ที่จัดรูปแบบผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP และส่งอีเมลสถานะที่ครอบคลุมผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Gmail—เสร็จสิ้นภายใน 3 นาที

ประโยชน์หลัก:

• รักษาการจัดรูปแบบที่สอดคล้องกันในทุกแพลตฟอร์ม
• รักษาบริบทและลิงก์ระหว่างรายการที่เกี่ยวข้อง
• ใช้คำแนะนำที่กำหนดเองสำหรับเทมเพลตตั๋ว
• สร้างสรุปสถานะอย่างมืออาชีพโดยอัตโนมัติ

📱 ประสิทธิภาพการทำงานบนมือถือ

สถานการณ์: ขณะเดินทาง คุณต้องเลื่อนการประชุมของวันพรุ่งนี้เนื่องจากมีเหตุขัดข้องที่ไม่คาดคิด แจ้งผู้เข้าร่วมทั้งหมด และอัปเดตรายการงานของคุณ

แนวทางดั้งเดิม: ไม่สะดวกบนมือถือ—ต้องสลับระหว่างแอปปฏิทิน แอปอีเมล และตัวจัดการงานซึ่งต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเองจำนวนมาก

Jenova AI: ผ่านแอป iOS หรือ Android อธิบายสถานการณ์ด้วยภาษาธรรมชาติ เอเจนต์จะระบุการประชุมที่ได้รับผลกระทบ เสนอเวลาใหม่ตามความพร้อมของผู้เข้าร่วม ส่งอีเมลเลื่อนการประชุม และอัปเดตงาน—ทั้งหมดนี้ทำได้จากอินเทอร์เฟซมือถือเพียงหนึ่งเดียว

ประโยชน์หลัก:

• เข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ MCP ได้เต็มรูปแบบบนอุปกรณ์มือถือ
• รองรับการป้อนข้อมูลด้วยเสียงเพื่อการทำงานแบบแฮนด์ฟรี
• ฟังก์ชันการทำงานที่สอดคล้องกันทั้งบนเดสก์ท็อปและมือถือ
• การดำเนินการแบบเรียลไทม์พร้อมการยืนยันทันที

คำถามที่พบบ่อย

Jenova AI ราคาเท่าไหร่?

Jenova AI มีทั้งแบบสมัครสมาชิกฟรีและแบบชำระเงิน แบบฟรีให้การเข้าถึงคุณสมบัติหลักทั้งหมดอย่างเต็มรูปแบบ รวมถึงการเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ไม่จำกัด เครื่องมือในตัว คำแนะนำที่กำหนดเอง และเวิร์กโฟลว์หลายเอเจนต์ โดยมีขีดจำกัดการใช้งานรายวัน ผู้สมัครสมาชิกแบบชำระเงินจะได้รับขีดจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้นอย่างมากสำหรับความต้องการระบบอัตโนมัติที่เข้มข้น เยี่ยมชม www.jenova.ai สำหรับรายละเอียดราคาปัจจุบัน

ฉันต้องมีความรู้ทางเทคนิคเพื่อใช้ Jenova หรือไม่?

ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิค Jenova จัดการความซับซ้อนทางเทคนิคทั้งหมดของการผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP การรับรองความถูกต้อง OAuth และการประสานงานเครื่องมือ คุณเพียงแค่เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ผ่านอินเทอร์เฟซ อธิบายงานด้วยภาษาธรรมชาติ และตรวจสอบการดำเนินการที่เสนอก่อนที่จะดำเนินการ แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ปลายทาง ไม่ใช่นักพัฒนา

Jenova เปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มเอเจนต์ AI อื่นๆ อย่างไร?

Jenova เป็นแพลตฟอร์มแรกที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับระบบนิเวศ Model Context Protocol ในขณะที่แพลตฟอร์มอื่นอาจรองรับการผสานรวมเครื่องมือที่จำกัดผ่านโค้ดที่กำหนดเอง สถาปัตยกรรม MCP-native ของ Jenova ช่วยให้สามารถผสานรวมได้ไม่จำกัดด้วยความน่าเชื่อถือ 97.3% การกำหนดเส้นทางเครื่องมือแบบเวกเตอร์ช่วยขจัดปัญหาประสิทธิภาพลดลงเมื่อคุณเพิ่มเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น ซึ่งเป็นข้อจำกัดพื้นฐานในแนวทางดั้งเดิม

ข้อมูลของฉันปลอดภัยหรือไม่เมื่อเชื่อมต่อบริการ?

ใช่ Jenova พัฒนาโดย Azeroth Inc. ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีในนิวยอร์กที่มีนโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวด แพลตฟอร์มนี้ไม่ใช้ข้อมูลของคุณในการฝึกโมเดล AI โทเค็น OAuth จะถูกเข้ารหัสและจัดเก็บอย่างปลอดภัย เซิร์ฟเวอร์ MCP ของบุคคลที่สามจากพันธมิตรเช่น Klavis AI รักษาการปฏิบัติตามมาตรฐาน SOC 2 คุณสามารถควบคุมได้ว่าจะเชื่อมต่อบริการใดและสามารถเพิกถอนการเข้าถึงได้ตลอดเวลา

Jenova สามารถทำงานกับเครื่องมือที่กำหนดเองหรือเครื่องมือภายในได้หรือไม่?

แน่นอน Jenova รองรับการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ที่เข้ากันได้กับ MCP ใดๆ ผ่าน URL ระยะไกล หากองค์กรของคุณมีเครื่องมือภายในที่มีการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP คุณสามารถผสานรวมได้โดยตรง ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติกับเวิร์กโฟลว์ที่เป็นกรรมสิทธิ์และกระบวนการทางธุรกิจที่กำหนดเองควบคู่ไปกับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานมาตรฐาน

Jenova ทำงานบนอุปกรณ์มือถือหรือไม่?

ใช่ Jenova ให้ฟังก์ชันการทำงานเต็มรูปแบบ บน iOS และ Android ผ่านแอปมือถือในตัว การเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ทั้งหมด เครื่องมือในตัว และความสามารถหลายเอเจนต์มีให้ใช้งานบนมือถือด้วยความน่าเชื่อถือเช่นเดียวกับบนเดสก์ท็อป ความสอดคล้องข้ามแพลตฟอร์มนี้ช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติได้ทุกที่ที่คุณทำงาน

บทสรุป: อนาคตของเอเจนต์ AI อยู่ที่นี่แล้ว

การเปลี่ยนจากผู้ช่วย AI ที่ตอบคำถามไปสู่เอเจนต์ AI ที่ดำเนินงานจำเป็นต้องมีการผสานรวมเครื่องมือที่น่าเชื่อถือและปรับขนาดได้ Jenova AI มอบความสามารถนี้ผ่านสถาปัตยกรรม MCP-native บรรลุความน่าเชื่อถือของเครื่องมือ 97.3% ในการผสานรวมที่ไม่จำกัดในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอ

ด้วยการขจัดความซับซ้อนทางเทคนิคของการรับรองความถูกต้อง การประสานงานเครื่องมือ และการดำเนินการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน Jenova ทำให้ระบบอัตโนมัติ AI ที่ใช้งานได้จริงสามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคน ไม่ว่าคุณจะจัดการเวิร์กโฟลว์อีเมล ทำการวิจัย ประสานงานโครงการ หรือทำงานประจำโดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์ม ก็มีโครงสร้างพื้นฐานที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของคุณ

ระบบนิเวศ Model Context Protocol กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว โดยมีเซิร์ฟเวอร์และความสามารถใหม่ๆ เปิดตัวอย่างต่อเนื่อง ในฐานะแพลตฟอร์ม MCP-native Jenova จะได้รับประโยชน์จากการเติบโตนี้โดยอัตโนมัติ ทำให้คุณสามารถเข้าถึงจักรวาลของเครื่องมือและบริการที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่องผ่านอินเทอร์เฟซอัจฉริยะเพียงหนึ่งเดียว

สัมผัสประสบการณ์แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI แรกที่สร้างขึ้นเพื่อขนาดและความน่าเชื่อถือที่ไม่จำกัด เริ่มต้นกับ Jenova AI วันนี้ และค้นพบสิ่งที่เป็นไปได้เมื่อ AI สามารถดำเนินการในนามของคุณได้อย่างน่าเชื่อถือในทุกเครื่องมือและบริการที่คุณใช้