การทำงานอัตโนมัติใน Notion ด้วย AI: การผสานรวม MCP ของ Jenova ช่วยลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง

การทำงานอัตโนมัติใน Notion ด้วย AI ของ Jenova เปลี่ยนแปลงวิธีที่ทีมจัดการพื้นที่ทำงาน Notion ของตนโดยการกำจัด "งานเชื่อม" ที่ต้องทำด้วยตนเองผ่าน Model Context Protocol (MCP) แทนที่จะคัดลอกงานวิจัยระหว่างแอป อัปเดตฐานข้อมูลด้วยตนเอง หรือรีบเร่งเตรียมสรุปการประชุม คุณเพียงแค่อธิบายผลลัพธ์ที่ต้องการ แล้ว AI จะดำเนินงานให้

ความสามารถหลัก:

✅ ควบคุมด้วยภาษาธรรมชาติ – ใช้งาน Notion โดยใช้คำสั่งภาษาอังกฤษง่ายๆ บนอุปกรณ์ใดก็ได้

✅ การประสานงานหลายแอป – เชื่อมต่องานวิจัยจาก Gmail, Google Scholar, Reddit, YouTube ไปยังหน้า Notion ได้โดยตรง

✅ การผสานรวม MCP ที่ปลอดภัย – โปรโตคอลอย่างเป็นทางการของ Notion รับประกันการเข้าถึงพื้นที่ทำงานที่ปลอดภัยและได้รับอนุญาต

✅ ประสิทธิภาพการทำงานบนมือถือ – สร้างและอัปเดตหน้าด้วยเสียงขณะเดินทางหรือระหว่างการประชุม

การผสานรวมนี้ช่วยแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง: พนักงานที่มีความรู้ใช้เวลาหลายชั่วโมงต่อสัปดาห์ไปกับงานธุรการที่ไม่ช่วยให้งานหลักของพวกเขาก้าวหน้า มาดูกันว่าทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญและโซลูชันนี้ทำงานอย่างไร

---

คำตอบด่วน: การทำงานอัตโนมัติใน Notion ด้วย AI ผ่าน Jenova คืออะไร?

การทำงานอัตโนมัติใน Notion ด้วย AI ผ่าน Jenova คือเอเจนต์ AI ที่ดำเนินการพื้นที่ทำงาน Notion ของคุณผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ โดยทำการสร้างหน้า อัปเดตฐานข้อมูล และเวิร์กโฟลว์หลายแอปโดยอัตโนมัติ การผสานรวมนี้ใช้ Model Context Protocol (MCP) อย่างเป็นทางการของ Notion เพื่อให้การเข้าถึงพื้นที่ทำงานของคุณเป็นไปอย่างปลอดภัยและได้รับอนุญาต

ความสามารถหลัก:

• ค้นหาข้อมูลจากหน้า ฐานข้อมูล และความคิดเห็นเพื่อดึงบริบทแบบเรียลไทม์
• สร้างและอัปเดตหน้า ฐานข้อมูล และคุณสมบัติต่างๆ โดยอัตโนมัติ
• ประสานงานเวิร์กโฟลว์ที่ครอบคลุม Gmail, Google Calendar, Dropbox และเครื่องมือวิจัย
• ดำเนินงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนจากคำสั่งภาษาธรรมชาติเพียงคำสั่งเดียว

---

ปัญหา: การกระจายของความรู้ทำให้เสียเวลาหลายชั่วโมงต่อสัปดาห์

Notion ทำหน้าที่เป็นระบบบันทึกข้อมูลสำหรับทีมในหลากหลายอุตสาหกรรม—เป็นที่เก็บสรุปโครงการ บันทึกการวิจัย OKR และเอกสารต่างๆ แต่ข้อมูลที่นำมาใส่ในหน้าเหล่านี้มาจากที่อื่น: เธรดอีเมล, PDF, การถอดเสียงวิดีโอ และแท็บเบราว์เซอร์

ความท้าทายที่เกิดขึ้น:

• บริบทที่กระจัดกระจาย – ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญยังคงติดอยู่ใน Gmail, Slack หรือ Google Drive
• การป้อนข้อมูลด้วยตนเอง – การคัดลอกผลการวิจัยลงในหน้า Notion ใช้เวลาทำงานที่มีประสิทธิผล
• ภาระการบำรุงรักษาฐานข้อมูล – การอัปเดตสถานะ เจ้าของ และคุณสมบัติต่างๆ ในหลายฐานข้อมูล
• การเตรียมการประชุมอย่างเร่งรีบ – การรวบรวมเอกสารในนาทีสุดท้ายก่อนการประชุม
• ความสับสนในการควบคุมเวอร์ชัน – ความไม่แน่นอนว่าหน้าใดมีข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน

การเสียเวลาไปกับงานธุรการ

การวิจัยเกี่ยวกับผลิตภาพของงานที่ใช้ความรู้เผยให้เห็นขนาดของปัญหานี้:

28% ของวันทำงานโดยเฉลี่ย ถูกใช้ไปกับการจัดการอีเมลและการสื่อสารภายใน ตามการวิเคราะห์ของ McKinsey Global Institute

สำหรับสัปดาห์การทำงาน 40 ชั่วโมง นี่หมายถึงการใช้เวลามากกว่า 11 ชั่วโมงไปกับการประสานงานแทนที่จะเป็นการปฏิบัติงาน เมื่อรวมเวลาที่ใช้ในการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างระบบด้วยตนเอง ภาระงานธุรการทั้งหมดจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ต้นทุนของการสลับบริบท (Context Switching)

นอกเหนือจากเวลาที่เสียไป การสลับแอปบ่อยครั้งยังส่งผลกระทบต่อการรับรู้:

23 นาที 15 วินาที – เวลาเฉลี่ยที่ต้องใช้เพื่อกลับไปยังงานเดิมหลังจากถูกขัดจังหวะ ตามการวิจัยของ University of California, Irvine

ทุกครั้งที่คุณออกจาก Notion เพื่อค้นหาใน Gmail แล้วกลับมาวางผลลัพธ์ คุณไม่เพียงแต่เสียเวลาในการเปลี่ยนผ่านเหล่านั้น แต่ยังสูญเสียสมาธิที่ต้องใช้เวลาเพิ่มเติมในการสร้างขึ้นมาใหม่

ภาระการบำรุงรักษาฐานข้อมูล

ฟังก์ชันฐานข้อมูลของ Notion ให้โครงสร้าง แต่การรักษาโครงสร้างนั้นต้องใช้ความพยายามด้วยตนเองอย่างสม่ำเสมอ:

• การอัปเดตฟิลด์สถานะในตัวติดตามโครงการ
• การกำหนดเจ้าของและวันครบกำหนด
• การแท็กรายการด้วยหมวดหมู่ที่เหมาะสม
• การเชื่อมโยงหน้าที่เกี่ยวข้องและฐานข้อมูล
• การจัดเก็บรายการที่เสร็จสมบูรณ์

งานย่อยเหล่านี้แต่ละอย่างใช้เวลาไม่กี่วินาที แต่รวมกันเป็นชั่วโมงในเวิร์กโฟลว์รายสัปดาห์ของทีม

ความเป็นจริงของการเตรียมการประชุม

นาทีก่อนการประชุมที่สำคัญมักเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลอย่างเร่งรีบ:

1. ค้นหาเธรดที่เกี่ยวข้องในอีเมล
2. ค้นหาบันทึกการประชุมครั้งก่อน
3. คัดลอกประเด็นสำคัญไปยังหน้าใหม่
4. ค้นหาและแนบเอกสารประกอบ
5. จัดรูปแบบทุกอย่างให้อ่านง่าย

แนวทางที่ต้องรอให้เกิดปัญหาก่อนแล้วค่อยแก้ไขนี้หมายความว่าการเตรียมการเกิดขึ้นภายใต้แรงกดดันด้านเวลา แทนที่จะทำอย่างรอบคอบล่วงหน้า

---

โซลูชัน AI: การดำเนินการ Notion อัตโนมัติผ่าน MCP

Jenova แก้ปัญหาเหล่านี้ผ่านเอเจนต์ AI ที่ดำเนินการ Notion และแอปที่เชื่อมต่อโดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ การผสานรวมนี้ใช้ Model Context Protocol (MCP) อย่างเป็นทางการของ Notion เพื่อให้การเข้าถึงพื้นที่ทำงานที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้

แนวทางดั้งเดิม vs. การทำงานอัตโนมัติด้วย AI

แนวทางดั้งเดิม	การทำงานอัตโนมัติด้วย AI ของ Jenova
ค้นหาใน Notion ด้วยตนเอง แล้วคัดลอกผลลัพธ์ไปยังหน้าใหม่	"ค้นหา X ในพื้นที่ทำงาน สร้างหน้าพร้อมสรุป"
สลับระหว่างแอปเพื่อรวบรวมงานวิจัย แล้ววางใน Notion	"วิจัยหัวข้อใน Google/Reddit สร้างหน้า Notion พร้อมผลลัพธ์"
อัปเดตคุณสมบัติฐานข้อมูลทีละรายการ	"อัปเดตทุกรายการที่ตรงตามเกณฑ์ด้วยสถานะใหม่"
สร้างหน้าจากเทมเพลต กรอกข้อมูลด้วยตนเอง	"ทำซ้ำเทมเพลต กรอกข้อมูลจากอีเมล"
เตรียมสรุปการประชุมโดยรวบรวมข้อมูลที่กระจัดกระจาย	"สร้างสรุปการประชุมจากปฏิทิน อีเมล และบันทึกก่อนหน้า"

ความสามารถหลัก

การค้นหาในพื้นที่ทำงานและการดึงบริบท

AI จะค้นหาทั่วทั้งพื้นที่ทำงาน Notion ของคุณ—หน้า ฐานข้อมูล และความคิดเห็น—เพื่อดึงบริบทที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะต้องนำทางลำดับชั้นของหน้าด้วยตนเอง คุณเพียงแค่อธิบายสิ่งที่คุณต้องการและรับข้อมูลได้ทันที

ตัวอย่าง: "ค้นหาทุกหน้าที่กล่าวถึง 'แผนงาน Q3' และสรุปสถานะปัจจุบัน"

การสร้างหน้าและฐานข้อมูล

สร้างเนื้อหา Notion ที่มีโครงสร้างผ่านคำอธิบายภาษาธรรมชาติ AI จะตีความความต้องการของคุณและสร้างหน้าที่มีการจัดรูปแบบที่เหมาะสม หรือฐานข้อมูลที่มีคุณสมบัติที่กำหนดเอง

ตัวอย่าง: "สร้างฐานข้อมูลชื่อ 'การวิเคราะห์คู่แข่ง' พร้อมฟิลด์สำหรับ บริษัท (ชื่อเรื่อง), เว็บไซต์ (URL), จุดแข็ง (ข้อความ), จุดอ่อน (ข้อความ) และลำดับความสำคัญ (เลือก: สูง/กลาง/ต่ำ)"

การอัปเดตและการบำรุงรักษาคุณสมบัติ

อัปเดตคุณสมบัติฐานข้อมูลจำนวนมากโดยไม่ต้องคลิกผ่านรายการด้วยตนเอง อธิบายเกณฑ์และการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการ AI จะดำเนินการอย่างสม่ำเสมอ

ตัวอย่าง: "ในฐานข้อมูล 'โครงการ' ให้อัปเดตทุกรายการที่มีสถานะ 'อยู่ระหว่างการตรวจสอบ' ที่เก่ากว่า 7 วันเป็น 'ต้องให้ความสนใจ' และแท็กเจ้าของ"

การประสานงานเวิร์กโฟลว์หลายแอป

ความสามารถที่ทรงพลังที่สุด: การเชื่อมโยงการกระทำข้ามหลายแอปเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์สมบูรณ์เป็นอัตโนมัติ Jenova ประสานงานการวิจัย การสร้างเอกสาร การจัดเก็บไฟล์ และการอัปเดต Notion ในคำสั่งเดียว

ตัวอย่าง: "วิจัยการพัฒนา 5 อันดับแรกของนโยบาย AI ในเดือนนี้โดยใช้ Google Scholar และแหล่งข่าว สร้างสรุปเป็น PDF บันทึกลงใน Dropbox จากนั้นสร้างหน้า Notion ใน 'อัปเดตนโยบาย' พร้อมประเด็นสำคัญและลิงก์ PDF"

ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือผ่าน MCP

Model Context Protocol ของ Notion เป็นรากฐานสำหรับการผสานรวม AI ที่ปลอดภัย ตามเอกสาร MCP อย่างเป็นทางการของ Notion "Notion MCP คือเซิร์ฟเวอร์ที่เราโฮสต์ซึ่งให้เครื่องมือ AI เข้าถึงพื้นที่ทำงาน Notion ของคุณได้อย่างปลอดภัย" ผ่านการรับรองความถูกต้องด้วย OAuth

คุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่สำคัญ:

• การเข้าถึงที่ได้รับอนุญาต – AI ทำงานด้วยสิทธิ์ Notion ของคุณ ไม่ใช่สิทธิ์ที่สูงกว่า
• การรับรองความถูกต้องด้วย OAuth – ขั้นตอนการอนุญาตที่เป็นมาตรฐานและปลอดภัย
• โปรโตคอลอย่างเป็นทางการ – สร้างและดูแลโดย Notion สำหรับการผสานรวมเครื่องมือ AI
• การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสม – รูปแบบที่มีประสิทธิภาพซึ่งออกแบบมาสำหรับผู้ช่วย AI

สำหรับรายละเอียดการใช้งานทางเทคนิค โปรดดู คู่มือเริ่มต้นใช้งาน MCP ของ Notion

---

วิธีการทำงาน: การตั้งค่าและการใช้งานทีละขั้นตอน

การตั้งค่า การทำงานอัตโนมัติใน Notion ด้วย AI ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที เมื่อเชื่อมต่อแล้ว คุณสามารถควบคุม Notion ผ่านภาษาธรรมชาติบนอุปกรณ์ใดก็ได้

ขั้นตอนที่ 1: เข้าถึง Jenova

ไปที่ www.jenova.ai บนเดสก์ท็อปหรือเปิดแอปมือถือ iOS/Android สร้างบัญชีหากคุณยังไม่มี—ระดับฟรีรวมการเข้าถึงการผสานรวมแอปทั้งหมด

ขั้นตอนที่ 2: เริ่มการเชื่อมต่อแอป

คลิก "Connect Apps" บนหน้าแรกหรือข้างแถบป้อนข้อมูล ซึ่งจะเปิดอินเทอร์เฟซการผสานรวมแอปที่คุณสามารถเรียกดูการเชื่อมต่อที่มีอยู่ได้

ขั้นตอนที่ 3: เชื่อมต่อ Notion

ค้นหา "Notion" ในไดเรกทอรีแอป จากนั้นคลิก "Connect" ซึ่งจะเริ่มกระบวนการอนุญาต OAuth

ขั้นตอนที่ 4: อนุญาตการเข้าถึงพื้นที่ทำงาน

ทำตามขั้นตอน OAuth ของ Notion เพื่อให้สิทธิ์ Jenova ในการเข้าถึงพื้นที่ทำงานของคุณ การเชื่อมต่อนี้ใช้ Model Context Protocol (MCP) อย่างเป็นทางการของ Notion เพื่อการผสานรวมที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ คุณสามารถควบคุมได้ว่า AI จะเข้าถึงหน้าและฐานข้อมูลใดได้บ้างผ่านการตั้งค่าสิทธิ์มาตรฐานของ Notion

ขั้นตอนที่ 5: เริ่มใช้งาน Notion ด้วยภาษาธรรมชาติ

เมื่อเชื่อมต่อแล้ว ให้อธิบายผลลัพธ์ที่คุณต้องการเป็นภาษาอังกฤษง่ายๆ AI จะตีความคำสั่งของคุณและดำเนินการที่จำเป็นใน Notion

ตัวอย่างพื้นฐาน:

• "ค้นหา 'แผนงาน Q3' ในพื้นที่ทำงานของฉัน หากไม่มี ให้สร้างหน้าภายใต้ 'การวางแผนผลิตภัณฑ์' พร้อมโครงร่าง"
• "สร้างหน้าชื่อ 'อัปเดตทีมรายสัปดาห์' พร้อมส่วนสำหรับความสำเร็จ ความท้าทาย และลำดับความสำคัญของสัปดาห์หน้า"
• "ค้นหาฐานข้อมูล 'โครงการลูกค้า' และเพิ่มรายการใหม่สำหรับ Acme Corp พร้อมสถานะ 'การค้นพบ' และเจ้าของ 'Sarah'"

ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์หลายแอป:

• "วิจัยคู่แข่ง 3 อันดับแรกของเราโดยใช้ Google และ Reddit สร้างเอกสารสรุป บันทึกลงใน Dropbox จากนั้นสร้างหน้า Notion ใน 'ข่าวกรองตลาด' พร้อมผลการวิจัยหลักและลิงก์เอกสาร"
• "ดึงบันทึกการประชุมของสัปดาห์นี้จาก Google Calendar สรุปรายการที่ต้องทำ และสร้างหน้า Notion ใน 'การประชุมทีม' พร้อมเจ้าของและวันครบกำหนด"
• "ค้นหาเอกสารล่าสุดเกี่ยวกับ 'กลยุทธ์การปรับตัวต่อสภาพภูมิอากาศ' ใน Google Scholar สร้างฐานข้อมูล Notion พร้อมฟิลด์อ้างอิง และเพิ่มสรุป 2-3 ประโยคสำหรับผลลัพธ์ 10 อันดับแรก"

การใช้งานเฉพาะบนมือถือ:

บนมือถือ การป้อนข้อมูลด้วยเสียงทำให้ Jenova มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในการบันทึกข้อมูลขณะเดินทาง:

• ขณะเดินออกจากการประชุม: "สร้างหน้า Notion ภายใต้ 'ลูกค้า A > การประชุม' ชื่อ 'การประชุมกลยุทธ์ 2025-08-24' สรุป: งบประมาณได้รับการอนุมัติ กำหนดการเลื่อนเป็น 1 ต.ค. เจ้าของคือ Sam และ Priya เพิ่มรายการที่ต้องทำและแท็กเป็นลำดับความสำคัญสูง"
• ขณะเดินทาง: "สรุป PDF สามฉบับนี้ลงในหน้า Notion ชื่อ 'ภาพรวมนโยบาย AI Q3' พร้อมผลกระทบต่อแผนงานผลิตภัณฑ์ของเรา"

---

ผลลัพธ์: การใช้งานจริงในบทบาทต่างๆ

ผู้ใช้ในช่วงแรกรายงานว่าประหยัดเวลาได้อย่างมากโดยการทำงานซ้ำๆ ใน Notion ให้เป็นอัตโนมัติ ด้านล่างนี้คือเวิร์กโฟลว์เฉพาะที่จัดตามบทบาท ซึ่งแสดงให้เห็นว่า การทำงานอัตโนมัติใน Notion ด้วย AI ช่วยลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองได้อย่างไร

📊 สำหรับที่ปรึกษาและบริการลูกค้า

การสรุปข้อมูลลูกค้ารายสัปดาห์

คำสั่ง: "รวบรวมข่าวอุตสาหกรรมของสัปดาห์นี้จาก Google และ Reddit ที่เกี่ยวข้องกับกฎระเบียบฟินเทค สรุป 5 เรื่องเด่น สร้างหน้า Notion ใน 'ลูกค้า A > สรุปข้อมูลรายสัปดาห์' และมอบหมายขั้นตอนต่อไปให้กับทีมดูแลลูกค้า"

แนวทางดั้งเดิม: 60-90 นาทีของการวิจัย คัดลอก จัดรูปแบบ และสร้างหน้าด้วยตนเอง

การทำงานอัตโนมัติด้วย AI ของ Jenova: สร้างหน้าสรุปข้อมูลที่สมบูรณ์ใน 3-5 นาที

• การรวบรวมงานวิจัยอัตโนมัติจากหลายแหล่ง
• สรุปที่มีโครงสร้างพร้อมประเด็นสำคัญ
• หน้า Notion ที่จัดรูปแบบอย่างเหมาะสมในตำแหน่งที่ถูกต้อง
• รายการที่ต้องทำถูกมอบหมายให้กับสมาชิกในทีม

การทำข้อเสนออัตโนมัติ

คำสั่ง: "ทำซ้ำเทมเพลต 'ข้อเสนอการให้คำปรึกษา' กรอกขอบเขตและระยะเวลาจากเธรดอีเมลนี้ เพิ่มตารางราคาตามอัตรามาตรฐานของเรา จากนั้นส่งออกเป็น PDF และแนบไปกับหน้า Notion"

แนวทางดั้งเดิม: 45-60 นาทีของการคัดลอกเทมเพลต ป้อนข้อมูลด้วยตนเอง จัดรูปแบบ และส่งออก

Jenova: ข้อเสนอพร้อมสำหรับการตรวจสอบใน 5-7 นาที

• การทำซ้ำเทมเพลตพร้อมข้อมูลที่กรอกไว้ล่วงหน้า
• ตารางราคาที่สร้างจากอัตรามาตรฐาน
• การส่งออกและแนบไฟล์ PDF จัดการโดยอัตโนมัติ
• การจัดรูปแบบที่สอดคล้องกันในทุกข้อเสนอ

💼 สำหรับผู้ก่อตั้งและผู้นำผลิตภัณฑ์

การปรับปรุงแผนงาน (Roadmap Grooming)

คำสั่ง: "ค้นหาคำขอฟีเจอร์ใน Notion จัดกลุ่มตามหัวข้อ และสร้างหน้า 'โอกาส' พร้อมคะแนนผลกระทบ/ความพยายาม และการจัดลำดับความสำคัญที่แนะนำ"

แนวทางดั้งเดิม: 2-3 ชั่วโมงของการตรวจสอบ จัดหมวดหมู่ และจัดทำเอกสารด้วยตนเอง

Jenova: สร้างหน้าโอกาสที่จัดลำดับความสำคัญแล้วใน 10-15 นาที

• การจัดกลุ่มคำขอที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ
• การวิเคราะห์ผลกระทบ/ความพยายามตามรายละเอียดคำขอ
• หน้าที่มีโครงสร้างพร้อมเหตุผลในการจัดลำดับความสำคัญที่ชัดเจน
• คงลิงก์ไปยังคำขอฟีเจอร์เดิมไว้

การติดตามความพร้อมในการเปิดตัว

คำสั่ง: "สร้างฐานข้อมูล 'รายการตรวจสอบการเปิดตัว v1.3' พร้อมงานจากเทมเพลตมาตรฐานของเรา เชื่อมโยงบันทึกการเปิดตัว เอกสารสนับสนุน และสรุปการตลาด จากนั้นมอบหมายเจ้าของตามโครงสร้างทีมของเรา"

แนวทางดั้งเดิม: 30-45 นาทีของการตั้งค่าฐานข้อมูลและการเชื่อมโยงด้วยตนเอง

Jenova: ตัวติดตามการเปิดตัวพร้อมใช้งานใน 5 นาที

• รายการตรวจสอบที่กรอกข้อมูลไว้ล่วงหน้าจากเทมเพลต
• เอกสารที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเชื่อมโยงโดยอัตโนมัติ
• เจ้าของที่ได้รับมอบหมายตามความรับผิดชอบในบทบาท
• การติดตามสถานะพร้อมสำหรับการอัปเดตของทีม

📱 สำหรับนักวิจัยและนักวิชาการ

การจัดการการทบทวนวรรณกรรม

คำสั่ง: "ดึงเอกสารล่าสุด 10 ฉบับจาก Google Scholar เกี่ยวกับ 'การบรรเทาปรากฏการณ์เกาะความร้อนในเมือง' สร้างฐานข้อมูล Notion พร้อมฟิลด์สำหรับ การอ้างอิง, ผู้แต่ง, ปี, ผลการวิจัยหลัก และระเบียบวิธีวิจัย จากนั้นเพิ่มสรุป 2-3 ประโยคสำหรับแต่ละเอกสาร"

แนวทางดั้งเดิม: 90-120 นาทีของการค้นหา อ่าน และป้อนข้อมูลลงฐานข้อมูลด้วยตนเอง

Jenova: สร้างฐานข้อมูลวรรณกรรมใน 15-20 นาที

• การค้นหาและดึงเอกสารอัตโนมัติ
• ฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างพร้อมฟิลด์ที่สอดคล้องกัน
• สรุปที่กระชับเน้นประเด็นสำคัญ
• ข้อมูลการอ้างอิงที่จัดรูปแบบอย่างถูกต้อง

การจัดทำเอกสารการทดลอง

คำสั่ง: "สร้างหน้า Notion สำหรับ 'การทดลองที่ 5: ผลของอุณหภูมิต่อประสิทธิภาพของตัวเร่งปฏิกิริยา' ฝังแผนภูมิจากการวิเคราะห์ CSV นี้ เชื่อมโยงชุดข้อมูลดิบใน Dropbox และเพิ่มส่วนสำหรับ สมมติฐาน, วิธีการ, ผลลัพธ์ และการอภิปราย"

แนวทางดั้งเดิม: 30-45 นาทีของการสร้างหน้า ฝังแผนภูมิ และจัดรูปแบบ

Jenova: หน้าการทดลองพร้อมสำหรับบันทึกการวิเคราะห์ใน 5-7 นาที

• หน้าที่มีโครงสร้างพร้อมส่วนมาตรฐาน
• แผนภูมิที่ฝังจากไฟล์การวิเคราะห์
• ชุดข้อมูลที่เชื่อมโยงไว้เพื่อการอ้างอิง
• พร้อมสำหรับการอภิปรายร่วมกัน

🎯 สำหรับทีมการตลาด

การสร้างศูนย์กลางแคมเปญ

คำสั่ง: "สร้างพื้นที่โครงการ Notion ชื่อ 'แคมเปญสร้างความต้องการ Q4' เพิ่มฐานข้อมูลสำหรับสินทรัพย์ ช่องทาง และการทดลอง ใส่ข้อมูลจากสเปรดชีตการวางแผนนี้ และมอบหมายเจ้าของตามบทบาทในทีมของเรา"

แนวทางดั้งเดิม: 60-90 นาทีของการสร้างฐานข้อมูล นำเข้าข้อมูล และตั้งค่า

Jenova: ศูนย์กลางแคมเปญพร้อมใช้งานใน 10-15 นาที

• สร้างโครงสร้างโครงการที่สมบูรณ์
• ฐานข้อมูลหลายแห่งพร้อมฟิลด์ที่เหมาะสม
• ข้อมูลที่นำเข้าจากเอกสารการวางแผน
• สมาชิกในทีมที่ได้รับมอบหมายให้ดูแลรายการที่เกี่ยวข้อง

การดำเนินงานด้านเนื้อหา

คำสั่ง: "ร่างโครงร่างบล็อกเกี่ยวกับ 'AI ในการวินิจฉัยทางการแพทย์' โดยใช้แหล่งข้อมูลวิจัยเหล่านี้ สร้างหน้า Notion ใน 'ปฏิทินบรรณาธิการ' ตั้งสถานะเป็น 'อยู่ระหว่างการตรวจสอบ' แนบเอกสารอ้างอิง และมอบหมายให้หัวหน้าฝ่ายเนื้อหา"

แนวทางดั้งเดิม: 45-60 นาทีของการสร้างโครงร่าง ตั้งค่าหน้า และมอบหมายงาน

Jenova: สรุปเนื้อหาพร้อมสำหรับการตรวจสอบใน 8-10 นาที

• โครงร่างที่มีโครงสร้างตามงานวิจัย
• หน้าที่สร้างขึ้นในตำแหน่งที่ถูกต้อง
• สถานะและเจ้าของที่ตั้งค่าอย่างเหมาะสม
• เอกสารอ้างอิงที่แนบมาเพื่อการตรวจสอบข้อเท็จจริง

📞 ประสิทธิภาพการทำงานบนมือถือ: เวิร์กโฟลว์ขณะเดินทาง

สถานการณ์การใช้งานบนมือถือแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของ Jenova ในการบันทึกข้อมูลนอกสถานที่ทำงานแบบดั้งเดิม:

การบันทึกการประชุมด้วยเสียง

สถานการณ์: ขณะเดินออกจากการประชุมลูกค้า คุณต้องการบันทึกประเด็นสำคัญก่อนที่จะลืม

คำสั่งเสียง: "สร้างหน้า Notion ภายใต้ 'ลูกค้า A > การประชุม' ชื่อ 'การประชุมกลยุทธ์ 2025-08-24' สรุป: งบประมาณได้รับการอนุมัติสำหรับ Q4 กำหนดการเลื่อนเป็น 1 ตุลาคม ผู้ติดต่อหลักคือ Sam และ Priya เพิ่มรายการที่ต้องทำ: สรุปเอกสารขอบเขตภายในวันศุกร์ กำหนดการประชุมเริ่มต้นสำหรับสัปดาห์หน้า แท็กเป็นลำดับความสำคัญสูง"

ผลลัพธ์: บันทึกการประชุมที่มีโครงสร้างถูกสร้างขึ้นในพื้นที่ทำงาน Notion ของคุณภายในไม่กี่วินาที พร้อมให้ทีมตรวจสอบ

การเตรียมการตามตำแหน่งที่ตั้ง

สถานการณ์: ระหว่างทางไปประชุมเสนอขาย คุณต้องการสรุปข้อมูลสั้นๆ เกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

คำสั่งเสียง: "ดึงบันทึกล่าสุดเกี่ยวกับ Acme Corp จาก Notion สรุปการแลกเปลี่ยนอีเมลสองครั้งล่าสุดของเรา และสร้างสรุปหนึ่งหน้าพร้อมความท้าทายหลักของพวกเขาและโซลูชันที่เราเสนอ แจ้งเตือนฉันเมื่อพร้อม"

ผลลัพธ์: สรุปที่ครอบคลุมพร้อมใช้งานก่อนที่คุณจะไปถึง ช่วยให้มีเวลาเตรียมตัวอย่างมีสมาธิ

ประสิทธิภาพการทำงานขณะเดินทาง

สถานการณ์: บนรถไฟพร้อม PDF ที่ดาวน์โหลดมาซึ่งคุณต้องประมวลผล

คำสั่งเสียง: "สรุปเอกสารนโยบายสามฉบับนี้ลงในหน้า Notion ชื่อ 'ภาพรวมกฎระเบียบ AI Q3' เพิ่มผลกระทบต่อกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของเรา และบุ๊กมาร์กข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญสำหรับทีม"

ผลลัพธ์: การวิเคราะห์เสร็จสิ้นเมื่อคุณถึงที่หมาย พร้อมที่จะแบ่งปันกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

นี่คือตัวอย่างของสรุป Notion ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดย Jenova จากรายงานการประชุมสาธารณะ—สะอาด มีโครงสร้าง และพร้อมที่จะแบ่งปัน:

---

คำถามที่พบบ่อย

Jenova มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

Jenova มีระดับการใช้งานฟรีที่ให้การเข้าถึงฟีเจอร์หลักทั้งหมด รวมถึงการผสานรวม Notion, หน่วยความจำไม่จำกัด, การผสานรวมแอป และการสร้างเอเจนต์ AI ที่กำหนดเอง ผู้ใช้ฟรีมีขีดจำกัดการใช้งานรายวัน การสมัครสมาชิกแบบชำระเงินให้ขีดจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้นอย่างมากสำหรับผู้ใช้ระดับสูงและทีม เยี่ยมชม www.jenova.ai สำหรับรายละเอียดราคาปัจจุบัน

ข้อมูล Notion ของฉันปลอดภัยหรือไม่กับการผสานรวมนี้?

ใช่ การผสานรวมนี้ใช้ Model Context Protocol (MCP) อย่างเป็นทางการของ Notion พร้อมการรับรองความถูกต้องด้วย OAuth Jenova ทำงานด้วยสิทธิ์ Notion ของคุณ—ไม่สามารถเข้าถึงหน้าหรือฐานข้อมูลที่คุณไม่มีสิทธิ์เข้าถึงได้ Jenova พัฒนาโดย Azeroth Inc. และรักษานโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอย่างเข้มงวด: ข้อมูลผู้ใช้จะไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล AI สำหรับรายละเอียดทางเทคนิค โปรดดู เอกสาร MCP ของ Notion

ฉันต้องมีความรู้ทางเทคนิคเพื่อใช้งานสิ่งนี้หรือไม่?

ไม่ Jenova ทำงานผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ คุณอธิบายสิ่งที่คุณต้องการเป็นภาษาอังกฤษง่ายๆ และ AI จะดำเนินการใน Notion ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ด, API หรือการกำหนดค่าทางเทคนิคนอกเหนือจากการเชื่อมต่อ OAuth เริ่มต้น

Jenova สามารถทำงานร่วมกับแอปอื่นนอกเหนือจาก Notion ได้หรือไม่?

ใช่ Jenova ผสานรวมกับ Gmail, Google Calendar, Google Scholar, YouTube, Reddit, Dropbox และบริการอื่นๆ จุดแข็งของแพลตฟอร์มคือการประสานงานเวิร์กโฟลว์หลายแอป—ตัวอย่างเช่น การวิจัยใน Google และ Reddit, การสร้างเอกสาร, การบันทึกลงใน Dropbox, จากนั้นสร้างหน้า Notion พร้อมผลการวิจัย

สิ่งนี้ทำงานบนอุปกรณ์มือถือหรือไม่?

ใช่ Jenova มีแอป iOS และ Android พร้อมการผสานรวม Notion เต็มรูปแบบ การป้อนข้อมูลด้วยเสียงทำให้การใช้งานบนมือถือมีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับการบันทึกการประชุม การสร้างหน้าขณะเดินทาง หรือการเตรียมสรุปข้อมูลขณะเดินทาง

สิ่งนี้แตกต่างจาก Notion AI อย่างไร?

Notion AI ทำงานภายใน Notion เพื่อช่วยในการเขียนและสรุป Jenova ดำเนินการ Notion เอง—สร้างหน้า อัปเดตฐานข้อมูล และประสานงานเวิร์กโฟลว์ข้ามหลายแอป มันถูกออกแบบมาเพื่อการทำงานอัตโนมัติและการประสานงานหลายแอปมากกว่าการช่วยเหลือเนื้อหาในหน้า

---

สรุป: จากงานที่ต้องทำด้วยตนเองสู่เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

การเปลี่ยนแปลงจากการจัดการ Notion ด้วยตนเองไปสู่ การทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีการทำงานของพนักงานที่มีความรู้ แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงไปกับงานธุรการ—การคัดลอกงานวิจัย การอัปเดตฐานข้อมูล การเตรียมสรุปการประชุม—คุณเพียงแค่อธิบายผลลัพธ์และให้ AI ดำเนินงาน

สิ่งนี้สำคัญเพราะเวลาที่ประหยัดได้จะทบต้น: ชั่วโมงที่ได้คืนมาในแต่ละสัปดาห์จะกลายเป็นวันในแต่ละเดือน ทำให้สามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงซึ่งช่วยให้เป้าหมายของคุณก้าวหน้าได้อย่างแท้จริง ไม่ว่าคุณจะเป็นที่ปรึกษาที่เตรียมสรุปข้อมูลลูกค้า ผู้ก่อตั้งที่ปรับปรุงแผนงานผลิตภัณฑ์ของคุณ หรือนักวิจัยที่จัดการการทบทวนวรรณกรรม การทำงานอัตโนมัติใน Notion ของ Jenova จะช่วยกำจัดงานยุ่งที่ทำให้เวลาคิดที่ดีที่สุดของคุณลดลง

ความน่าเชื่อถือของการผสานรวมนี้มาจาก Model Context Protocol อย่างเป็นทางการของ Notion—รากฐานที่ปลอดภัยและสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับเครื่องมือ AI เมื่อรวมกับความสามารถในการประสานงานหลายแอปของ Jenova คุณจะได้รับผู้ช่วย AI ที่ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดของคุณ ไม่ใช่แค่แอปแต่ละตัว

เริ่มต้นวันนี้:

1. ไปที่ www.jenova.ai หรือดาวน์โหลดแอปมือถือ
2. คลิก "Connect Apps" และเลือก Notion
3. ทำการอนุญาต OAuth ให้เสร็จสิ้น
4. เริ่มอธิบายผลลัพธ์—ลองใช้การทำงานอัตโนมัติใน Notion ด้วย AI ของ Jenova จะจัดการการดำเนินการให้

ความคิดของคุณจะไหลเข้าสู่หน้าที่จัดระเบียบ ฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง และแผนการที่นำไปปฏิบัติได้โดยตรง—โดยไม่ต้องทำงานด้วยตนเอง