Jenova AI: первая нативная MCP-платформа для агентов

Jenova AI — это первая платформа для агентов, созданная специально для экосистемы Model Context Protocol (MCP), позволяющая подключать неограниченное количество инструментов и сервисов через единый интеллектуальный интерфейс. В то время как традиционные ИИ-ассистенты испытывают трудности с интеграцией и надежностью инструментов, Jenova обеспечивает 97,3% успешных вызовов инструментов при сотнях одновременных подключений, преобразуя способы автоматизации рабочих процессов в Gmail, Google Calendar, Slack, GitHub и десятках других платформ.

Что отличает Jenova:

✅ Интеграция MCP-сервера в один клик – Подключайте удаленные серверы по URL или OAuth за секунды

✅ Надежность инструментов 97,3% – Мультиагентная архитектура обеспечивает стабильное выполнение

✅ Неограниченный масштаб – Векторная маршрутизация обрабатывает сотни инструментов без потери производительности

✅ Кроссплатформенный доступ – Полная функциональность в вебе, на iOS и Android

Чтобы понять, почему это важно, давайте рассмотрим проблемы, с которыми сталкиваются пользователи, пытаясь создать практичных ИИ-агентов сегодня.

Краткий ответ: Что такое Jenova AI?

Jenova AI — это нативная MCP-платформа для агентов, которая подключает неограниченное количество инструментов и сервисов через стандартизированную протокольную интеграцию, достигая 97,3% надежности для автоматизированных многошаговых рабочих процессов. Построенная на Model Context Protocol, она обеспечивает бесшовный доступ как к официальным серверам первой стороны (Gmail, Google Calendar, Google Drive), так и к корпоративным реализациям от третьих сторон.

Ключевые возможности:

• Подключение удаленных MCP-серверов по простому URL или через аутентификацию OAuth
• Выполнение сложных многошаговых рабочих процессов с участием нескольких сервисов
• Доступ к 20+ встроенным инструментам для исследований и продуктивности
• Развертывание в вебе, на iOS или Android с одинаковой функциональностью

Проблема: ИИ-агенты не могут надежно использовать инструменты в большом масштабе

Переход от ИИ, который думает, к ИИ, который действует, зависит от одной критически важной возможности: надежной интеграции инструментов. Однако текущие подходы сталкиваются с фундаментальными ограничениями, которые препятствуют практическому развертыванию.

Основные проблемы:

• Перегрузка инструментами снижает производительность – Системы выходят из строя при управлении 50+ одновременными интеграциями
• Сложность аутентификации – Каждый сервис требует индивидуальной реализации OAuth
• Пробелы в надежности – Частота сбоев вызовов инструментов превышает 20% в производственных средах
• Ограничения контекста – Модели достигают лимитов токенов при обширных определениях инструментов
• Фрагментированный доступ – Решения только для настольных компьютеров ограничивают практическую пользу

Перегрузка инструментами снижает производительность агента

По мере добавления пользователями большего количества интеграций, традиционные агентные системы испытывают серьезное снижение производительности. Анализ отчетов сообщества выявляет последовательную закономерность: агенты с 60+ инструментами сталкиваются с ошибками размера контекста, в то время как те, кто управляет 200+ инструментами, сталкиваются с путаницей модели и увеличенной задержкой.

Основная проблема кроется в архитектуре: большинство систем загружают все определения инструментов в контекстное окно модели одновременно. Такой подход создает искусственный потолок для интеграционной емкости, заставляя пользователей выбирать между широтой возможностей и надежностью системы.

Аутентификация создает трудности при интеграции

Подключение ИИ-агентов к реальным сервисам требует навигации по сложным протоколам аутентификации. Каждая платформа реализует OAuth по-своему, с различными механизмами обновления токенов, требованиями к областям действия и политиками безопасности.

Для отдельных разработчиков или небольших команд реализация безопасной аутентификации даже для нескольких сервисов представляет собой недели инженерной работы. Поддержка этих интеграций по мере развития API добавляет постоянные накладные расходы. Эти трудности объясняют, почему большинство реализаций ИИ-агентов остаются ограниченными узким набором предварительно настроенных инструментов.

Пробелы в надежности подрывают доверие

Надежность вызовов инструментов напрямую влияет на доверие пользователей и практическую пользу. Когда агент не может выполнить критически важное действие — отправить важное письмо, обновить событие в календаре или создать документ — пользователи теряют уверенность в автоматизации.

Анализ отрасли показывает, что частота сбоев вызовов инструментов в производственных средах часто превышает 20% для сложных многошаговых рабочих процессов. Эти сбои происходят по нескольким причинам: неверное форматирование параметров, ограничение скорости API, тайм-ауты сети и галлюцинации модели о несуществующих возможностях инструментов.

Model Context Protocol обеспечивает основу

Model Context Protocol (MCP) решает эти проблемы путем стандартизации. Разработанный как открытый протокол, MCP устанавливает универсальный интерфейс между LLM-приложениями и внешними источниками данных и инструментами.

Определяя последовательные шаблоны для обнаружения, аутентификации и выполнения инструментов, MCP устраняет необходимость в написании пользовательского интеграционного кода для каждого сервиса. Однако сам протокол — это всего лишь инфраструктура; для практической пользы требуется платформа для агентов, специально созданная для использования возможностей MCP в большом масштабе.

Решение: нативная MCP-архитектура Jenova

Jenova AI целенаправленно создана для экосистемы Model Context Protocol, предоставляя первую платформу для агентов, которая обеспечивает как неограниченную интеграционную емкость, так и надежность производственного уровня.

Традиционные ИИ-агенты	Jenova AI
Производительность падает после 50 инструментов	Обрабатывает сотни инструментов без замедления
Пользовательский OAuth для каждого сервиса	Аутентификация в один клик через MCP
20%+ сбоев вызовов инструментов	97,3% надежности по всем интеграциям
Доступ только с настольного компьютера	Полная функциональность в вебе, на iOS, Android
Требуется ручной выбор инструментов	Интеллектуальная маршрутизация к оптимальным инструментам

Простая интеграция MCP-серверов

Jenova устраняет сложность интеграции с помощью двух методов подключения:

URL удаленных серверов: Подключайте любой MCP-совместимый сервер, указав его URL-адрес конечной точки. Этот подход поддерживает пользовательские реализации, сторонние сервисы и экспериментальные инструменты, не требуя одобрения или настройки платформы.

Аутентификация OAuth: Для сервисов, требующих доступа к учетной записи, Jenova полностью обрабатывает процесс OAuth. Нажмите для подключения, авторизуйтесь через стандартный интерфейс сервиса, и платформа сама управляет хранением, обновлением и безопасностью токенов.

Платформа включает обширную библиотеку предварительно интегрированных серверов:

• Официальные серверы первой стороны от Google (Gmail, Calendar, Drive, Docs), Slack, GitHub и других крупных платформ
• Корпоративные серверы от третьих сторон от партнеров, таких как Klavis AI, компания из Y Combinator, предоставляющая хостинговые MCP-реализации, соответствующие стандарту SOC 2
• Серверы, предоставленные сообществом для специализированных инструментов и нишевых сервисов

Пользовательские инструкции для персонализированной автоматизации

Каждый подключенный MCP-сервер поддерживает настройку пользовательских инструкций. Эти настройки гарантируют, что автоматизированные действия соответствуют вашим конкретным предпочтениям и рабочим процессам:

• Сервер Gmail: Подпись по умолчанию, предпочтительный адрес отправки, стандартные получатели в копии
• Сервер Calendar: Длительность встреч по умолчанию, буферное время между событиями, предпочтительные часовые пояса
• Серверы документов: Предпочтения по шаблонам, стандарты форматирования, разрешения на доступ по умолчанию

Пользовательские инструкции применяются автоматически ко всем соответствующим вызовам инструментов, устраняя необходимость в повторном указании параметров и обеспечивая согласованность в автоматизированных рабочих процессах.

Мультиагентная архитектура для масштаба и надежности

Под капотом архитектура Jenova использует сложную мультиагентную систему, разработанную специально для оркестровки инструментов MCP. Этот подход достигает 97,3% надежности вызовов инструментов, поддерживая при этом неограниченное количество одновременных интеграций.

Векторная индексация инструментов: Вместо загрузки всех определений инструментов в контекст модели, Jenova поддерживает векторную базу данных возможностей инструментов. При обработке запроса система выполняет семантический поиск для определения 5-10 наиболее релевантных инструментов, а затем загружает в контекст только их определения.

Эта архитектура полностью устраняет проблему перегрузки инструментами. Независимо от того, подключено у вас 20 серверов или 200, модель видит только те инструменты, которые релевантны текущей задаче, поддерживая стабильную производительность независимо от общего количества интеграций.

Интеллектуальная маршрутизация инструментов: Система анализирует каждый запрос пользователя для определения оптимального выбора инструментов и последовательности выполнения. Для сложных многошаговых рабочих процессов, охватывающих несколько сервисов, Jenova автоматически организует необходимые вызовы инструментов, сохраняя контекст на протяжении всего процесса.

Восстановление после ошибок и логика повторных попыток: Когда вызовы инструментов завершаются неудачно из-за временных проблем (ограничения скорости API, тайм-ауты сети), система применяет интеллектуальные стратегии повторных попыток с экспоненциальной задержкой. Эта устойчивость вносит значительный вклад в высокий показатель надежности платформы.

Встроенные инструменты для исследований и продуктивности

Помимо интеграции MCP, Jenova включает более 20 встроенных инструментов для общих задач исследований и продуктивности. Эти встроенные возможности работают вместе с вашими MCP-серверами и могут быть включены или выключены по отдельности:

Поиск и обнаружение:

• Google Search, Images, Maps, Scholar
• YouTube, Reddit, GitHub Search
• Amazon, eBay, App Store, Play Store Search
• Google Flights и Hotels

Создание контента:

• Генерация изображений
• Генерация документов (PDF, Word, TXT, CSV)

Встроенные инструменты бесшовно интегрируются с MCP-серверами в многошаговых рабочих процессах. Например, вы можете исследовать товары через Amazon Search, сравнивать цены через eBay Search и отправлять результаты по электронной почте через ваш MCP-сервер Gmail — все в рамках одного разговора.

Модельно-независимый интеллект

Jenova поддерживает передовые модели от OpenAI, Anthropic и Google, предоставляя вам гибкость выбора в зависимости от требований задачи, соображений стоимости или предпочтений в производительности.

Model Router платформы анализирует каждый запрос и автоматически выбирает оптимальную модель на основе:

• Сложности задачи и требований к рассуждению
• Паттернов вызовов инструментов и потребностей в надежности
• Ожиданий по времени ответа
• Экономической эффективности для конкретного рабочего процесса

Эта интеллектуальная маршрутизация гарантирует, что вы получите наилучшую производительность для каждой задачи, эффективно управляя затратами при разнообразных рабочих нагрузках.

Как это работает: от настройки до выполнения

Шаг 1: Подключите ваши MCP-серверы

Перейдите в раздел MCP Servers в Jenova. Просмотрите предварительно интегрированную библиотеку или добавьте пользовательский сервер по URL. Для сервисов, требующих аутентификации, нажмите Connect и завершите процесс OAuth через стандартный интерфейс сервиса. Платформа автоматически управляет всеми токенами.

Шаг 2: Настройте пользовательские инструкции (необязательно)

Для каждого подключенного сервера зайдите в панель настроек, чтобы определить пользовательские инструкции. Например, настройте ваш сервер Gmail всегда включать вашу профессиональную подпись и добавлять вашего ассистента в копию писем клиентам. Эти предпочтения применяются автоматически ко всем соответствующим вызовам инструментов.

Шаг 3: Включите встроенные инструменты

Просмотрите библиотеку встроенных инструментов и включите те возможности, которые вам нужны. Если вы часто исследуете товары, включите Amazon и eBay Search. Если вы работаете с академическим контентом, активируйте Google Scholar. Вы можете изменить эти настройки в любое время.

Шаг 4: Опишите вашу задачу на естественном языке

Просто опишите, что вы хотите сделать: «Исследуй топ-5 инструментов для управления проектами, сравни их цены и отправь сводку моей команде по электронной почте». Мультиагентная система Jenova анализирует запрос, определяет релевантные инструменты как на MCP-серверах, так и среди встроенных возможностей, и планирует последовательность выполнения.

Шаг 5: Просмотрите и одобрите вызовы инструментов

Перед выполнением действий, изменяющих данные (отправка писем, создание событий в календаре, редактирование документов), Jenova представляет запланированные вызовы инструментов для вашего рассмотрения. Вы можете одобрить, изменить параметры или отменить отдельные действия. Этот рабочий процесс утверждения гарантирует, что вы сохраняете контроль над автоматизированными задачами.

Шаг 6: Отслеживайте выполнение и результаты

Наблюдайте, как Jenova выполняет рабочий процесс, отображая каждый вызов инструмента и его результаты в реальном времени. Для вышеупомянутой исследовательской задачи вы увидите результаты поиска из нескольких источников, скомпилированную сводку и подтверждение доставки письма — все в рамках одной беседы.

Применения в реальном мире: что можно автоматизировать

📧 Рабочие процессы с электронной почтой и коммуникациями

Сценарий: «Найди все непрочитанные письма от клиентов за последнюю неделю, суммируй ключевые задачи и создай события в календаре для последующих действий».

Традиционный подход: Вручную просмотреть почтовый ящик, извлечь информацию, переключиться на приложение календаря, создать отдельные события — примерно 30-45 минут.

Jenova AI: Выполняет поиск в Gmail, анализирует содержание писем, извлекает задачи и создает события в календаре с соответствующими деталями и временем — выполнено менее чем за 2 минуты.

Ключевые преимущества:

• Обрабатывает десятки писем одновременно
• Сохраняет контекст между содержанием письма и планированием в календаре
• Применяет пользовательские инструкции для длительности встреч и буферного времени
• Предоставляет сводку всех предпринятых действий для обзора

📊 Задачи по исследованию и анализу

Сценарий: «Исследуй топ-10 платформ для ИИ-агентов, сравни их поддержку MCP, цены и ключевые функции, а затем создай сравнительную таблицу».

Традиционный подход: Ручной поиск в интернете, посещение нескольких веб-сайтов, извлечение информации, организация в таблице — примерно 2-3 часа.

Jenova AI: Выполняет параллельный поиск в Google, GitHub и на сайтах продуктов, извлекает структурированную информацию и генерирует отформатированный CSV-файл со сравнительными данными — выполнено менее чем за 5 минут.

Ключевые преимущества:

• Ищет в нескольких источниках одновременно
• Извлекает структурированные данные из неструктурированного контента
• Генерирует готовый к использованию формат таблицы
• Включает ссылки на источники для проверки

💼 Автоматизация управления проектами

Сценарий: «Просмотри мои задачи в GitHub, назначенные мне, создай тикеты в Jira для высокоприоритетных элементов и отправь отчет о статусе моему менеджеру».

Традиционный подход: Проверить GitHub, вручную создать тикеты в Jira с правильным форматированием, составить письмо с отчетом о статусе — примерно 45-60 минут.

Jenova AI: Запрашивает API GitHub через MCP-сервер, анализирует приоритет и контекст, создает отформатированные тикеты в Jira через MCP-сервер и отправляет исчерпывающее письмо о статусе через MCP-сервер Gmail — выполнено менее чем за 3 минуты.

Ключевые преимущества:

• Поддерживает единообразное форматирование на разных платформах
• Сохраняет контекст и связи между связанными элементами
• Применяет пользовательские инструкции для шаблонов тикетов
• Автоматически генерирует профессиональный отчет о статусе

📱 Мобильная продуктивность

Сценарий: Во время поездки на работу вам нужно перенести завтрашние встречи из-за неожиданного конфликта, уведомить всех участников и обновить список задач.

Традиционный подход: Непрактично на мобильном устройстве — требует переключения между приложением календаря, почтовым приложением и менеджером задач со значительным ручным вводом.

Jenova AI: Через приложение для iOS или Android опишите ситуацию на естественном языке. Агент определяет затронутые встречи, предлагает новое время на основе доступности участников, отправляет письма о переносе и обновляет задачи — все с одного мобильного интерфейса.

Ключевые преимущества:

• Полный доступ к MCP-серверу на мобильных устройствах
• Поддержка голосового ввода для работы без помощи рук
• Единообразная функциональность на настольных и мобильных устройствах
• Выполнение в реальном времени с немедленным подтверждением

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит Jenova AI?

Jenova AI предлагает как бесплатные, так и платные тарифы подписки. Бесплатный тариф предоставляет полный доступ ко всем основным функциям, включая неограниченные подключения к MCP-серверам, встроенные инструменты, пользовательские инструкции и мультиагентные рабочие процессы, с дневным лимитом использования. Платные подписчики получают значительно более высокие лимиты использования для интенсивных потребностей в автоматизации. Посетите www.jenova.ai для получения актуальной информации о ценах.

Нужны ли мне технические знания для использования Jenova?

Технические знания не требуются. Jenova берет на себя всю техническую сложность интеграции MCP-серверов, аутентификации OAuth и оркестровки инструментов. Вы просто подключаете серверы через интерфейс, описываете задачи на естественном языке и просматриваете предлагаемые действия перед выполнением. Платформа предназначена для конечных пользователей, а не для разработчиков.

Как Jenova сравнивается с другими платформами для ИИ-агентов?

Jenova — первая платформа, созданная специально для экосистемы Model Context Protocol. В то время как другие платформы могут поддерживать ограниченные интеграции инструментов через пользовательский код, нативная MCP-архитектура Jenova обеспечивает неограниченные интеграции с надежностью 97,3%. Векторная маршрутизация инструментов устраняет снижение производительности по мере добавления новых серверов — фундаментальное ограничение традиционных подходов.

Безопасны ли мои данные при подключении сервисов?

Да. Jenova разработана Azeroth Inc., технологической компанией из Нью-Йорка со строгими политиками конфиденциальности данных. Платформа не использует ваши данные для обучения ИИ-моделей. Токены OAuth шифруются и надежно хранятся. Сторонние MCP-серверы от партнеров, таких как Klavis AI, поддерживают соответствие стандарту SOC 2. Вы контролируете, какие сервисы подключать, и можете отозвать доступ в любое время.

Может ли Jenova работать с пользовательскими или внутренними инструментами?

Абсолютно. Jenova поддерживает подключение к любому MCP-совместимому серверу по удаленному URL. Если в вашей организации есть внутренние инструменты с реализациями MCP-серверов, вы можете интегрировать их напрямую. Эта гибкость позволяет автоматизировать проприетарные рабочие процессы и пользовательские бизнес-процессы наряду со стандартными инструментами продуктивности.

Работает ли Jenova на мобильных устройствах?

Да. Jenova предоставляет полную функциональность на iOS и Android через нативные мобильные приложения. Все подключения к MCP-серверам, встроенные инструменты и мультиагентные возможности доступны на мобильных устройствах с той же надежностью, что и на настольных компьютерах. Эта кроссплатформенная согласованность позволяет автоматизировать работу, где бы вы ни находились.

Заключение: Будущее ИИ-агентов уже здесь

Переход от ИИ-ассистентов, которые отвечают на вопросы, к ИИ-агентам, которые выполняют задачи, требует надежной и масштабируемой интеграции инструментов. Jenova AI обеспечивает эту возможность благодаря своей нативной MCP-архитектуре, достигая 97,3% надежности инструментов при неограниченных интеграциях и сохраняя стабильную производительность.

Устраняя техническую сложность аутентификации, оркестровки инструментов и выполнения многошаговых рабочих процессов, Jenova делает практическую ИИ-автоматизацию доступной для всех. Независимо от того, управляете ли вы рабочими процессами электронной почты, проводите исследования, координируете проекты или автоматизируете рутинные задачи, платформа предоставляет инфраструктуру для преобразования вашей работы.

Экосистема Model Context Protocol быстро расширяется, постоянно появляются новые серверы и возможности. Будучи нативной MCP-платформой, Jenova автоматически извлекает выгоду из этого роста, предоставляя вам доступ к постоянно расширяющейся вселенной инструментов и сервисов через единый интеллектуальный интерфейс.

Испытайте первую платформу для ИИ-агентов, созданную для неограниченного масштаба и надежности. Начните работать с Jenova AI сегодня и откройте для себя, что возможно, когда ИИ может надежно действовать от вашего имени в каждом инструменте и сервисе, который вы используете.