AI 수의 영상 분석가: 종 우선 영상 검토

수의 영상 분석가는 개의 흉부 방사선 사진과 고양이 치과 영상부터 말의 원위 사지 검사, 조류 전신 영상, 세포검사 슬라이드까지 종을 우선하는 체계적인 관찰 분석으로 수의학 영상을 읽는 데 도움을 줍니다. 전문 원격 영상 판독은 느리거나 비용이 많이 들고, 근무 시간 외에는 아예 이용할 수 없는 경우도 있지만, 이 AI는 보이는 내용을 체계적으로 검토하고, 감별 가능성을 순위별로 제시하며, 진단을 주장하지 않고 명확한 긴급도를 알려 줍니다.

✅ 개, 고양이, 말, 가축, 조류, 파충류, 소형 특수동물을 아우르는 다종 분석 역량 ✅ 방사선 촬영, 치과 영상, 초음파, CT/MRI, 세포검사, 내시경, 임상 사진 등 모든 주요 영상 방식 ✅ 영상 품질이 좋지 않을 때 정직한 한계를 밝히며, 관찰과 해석을 분리 ✅ 응급 진료, 당주 내 검사, 정기 추적 관찰로 이어지도록 소견의 긴급도를 보정

이러한 구조가 중요한 이유를 이해하려면, 오늘날 수의학 영상을 실제로 어떻게 판독하는지, 그리고 병원과 학생, 반려동물 보호자가 어디에서 병목을 겪는지 살펴보는 것이 도움이 됩니다.

빠른 답변: 수의 영상 분석가란 무엇인가요?

수의 영상 분석가는 모든 종을 대상으로 방사선 사진, 초음파, CT, MRI, 임상 사진을 검토하여 체계적인 종 우선 관찰 분석을 제공하는 수의 영상 전문 에이전트입니다. 진단하거나 처방하거나 예후를 제시하지 않습니다.

주요 기능:

• 해부학적 기준을 적용하기 전에 종과 품종을 식별
• Roentgen 징후(크기, 형태, 수, 위치, 방사선 불투과도/에코 발생 정도, 경계)를 활용한 전체 영상 검토
• 종, 품종, 연령, 지리적 요인을 반영한 감별 가능성 순위화
• 전문 분야별 연결이 포함된 긴급도 단계(응급, 외과, 내과, 치과, 안과, 영상의학)
• 과도한 판독에 앞서 잘못된 자세, 호기 상태, 회전, 움직임을 표시하는 영상 품질 게이트

수의학 영상은 왜 그렇게 쉽게 잘못 읽히나요?

진단 영상은 이제 반려동물과 대동물 진료의 핵심 요소입니다. 전 세계 수의학 영상 시장은 2025년에 약 23억 3,000만 달러 규모였습니다. 대부분의 병원에서 방사선 촬영은 여전히 가장 널리 사용되는 기본 영상 방식입니다. 수요는 증가하고 있습니다. 하지만 실제로 그 영상을 전문의 수준으로 해석할 수 있는 사람에 대한 접근성은 이를 따라가지 못하고 있습니다.

미국 수의방사선 전문의 자격 보유자들은 의뢰 전문 센터에 집중되어 있습니다. 일반 진료 수의사, 테크니션, 학생들은 야간, 주말, 현장에서 두 번째 검토 없이 실시간으로 영상을 판독해야 하는 경우가 많습니다. 반려동물 보호자는 같은 격차를 다른 형태로 경험합니다. 혹의 휴대전화 사진, 병원 모니터 화면의 스크린샷, 또는 내용을 완전히 이해하지 못한 검사 보고서 사본을 마주하게 됩니다.

비용과 지리적 요인은 이러한 격차를 더욱 키웁니다.

미국 반려동물 보호자의 52% — AVMA가 보도한 PetSmart Charities–Gallup 설문에 따르면 지난 1년 동안 필요한 수의 진료를 받지 않았습니다. 권장 진료를 거절했거나 연례 방문을 건너뛴 사람들 중 71%는 재정 문제를 이유로 들었습니다.

진단 절차 — 22%로 가장 많이 거절된 서비스였습니다. 예방 진료와 선택적 수술보다 높았습니다.

약 2,100만 가구 — 수의 서비스 접근성이 가장 낮은 지역에 거주합니다.

일반 인플레이션보다 약 60% 이상 높음 — 지난 20년 동안 수의 서비스 가격은 더 넓은 소비자물가지수보다 빠르게 상승했습니다.

하지만 수의학 영상을 신뢰성 있게 판독하는 일은 여전히 답답할 정도로 어렵습니다.

• 종은 각주가 아닙니다. 그레이하운드에서 보이는 “큰 심장”, 단두종의 흉곽, 지방 대비가 거의 없는 조류의 체강, 거북류의 등딱지 검사는 서로 대체할 수 없는 문제입니다. 사람 또는 단일 종의 정상 기준을 적용하면 가성 병변이 생깁니다.
• 한 장의 영상은 검사 전체가 아닙니다. 흉부 병기 설정에는 세 방향 영상이 필요합니다. 정형외과적 문제에는 직교 영상이 필요합니다. 호기 상태의 영상은 질환처럼 보일 수 있습니다. 회전은 종격동 이동처럼 보일 수 있습니다. 진정은 비장과 심장 윤곽을 확대합니다.
• 코드화된 AI는 영상의학 판독 보고서가 아닙니다. 상용 방사선 영상 도구는 대량의 영상에서 정상과 이상 소견을 표시할 수 있지만, 발표된 비교 연구에 따르면 이상을 찾아내는 것보다 정상임을 확인하는 데 더 강하며 감별 진단을 생성하지는 않습니다.
• 반려동물 보호자가 촬영한 사진과 병원 모니터 화면 스냅샷은 이제 흔하지만, 품질 게이트 없이 과도하게 해석하거나 반대로 무시하기 쉽습니다.

2025년 Frontiers in Veterinary Science 연구는 널리 사용되는 소동물 방사선 영상 AI를 개와 고양이 검사 50건에 대해 11명의 자격 보유 수의방사선 전문의와 비교했습니다. 해당 소프트웨어는 정확도에서 가장 우수한 전문의와 비슷했고 특이도는 더 높았지만 민감도는 더 낮았으며, 감별 가능성을 제공하지 않았습니다. 연구진의 결론은 병원에서 이미 체감하는 현실과 같습니다. AI는 대체재가 아니라 보완재로 사용할 때 가장 유용합니다.

American College of Veterinary Radiology(ACVR)와 ECVDI도 같은 입장입니다. 진단 영상에서 AI는 자격을 갖춘 수의 전문가가 관여하는 가운데, 투명한 방법과 지속적인 검증을 바탕으로 사용해야 합니다. AAHA 보고서에 따르면 영상 분석은 이러한 도구를 사용하는 수의 의료진 사이에서 이미 상위 두 가지 AI 활용 사례 중 하나입니다(해당 설문에서 의료진의 39.2%). 한편 데이터 세트의 투명성과 제3자 검증은 여전히 고르지 않습니다.

이것이 바로 수의 영상 분석가가 만들어진 이유입니다. 일반 진료 수의사, 학생, 테크니션, 반려동물 보호자가 정식 전문의 검토 전에 또는 그와 함께 사용할 수 있는 종 우선 관찰 판독을 제공하기 위해서입니다. 수의사를 대신하는 도구는 아닙니다.

수의 영상 분석가를 선택하는 이유

수의 영상 분석가는 독립형 영상 전문 에이전트입니다. 모든 사례를 종과 품종으로 시작하고, 세부 부위를 확대하기 전에 영상 전체를 검토하며, 보이는 것과 그것이 의미할 수 있는 것을 분리합니다. 신뢰도는 근거에 맞춰 보정됩니다. 영상의 한계는 감추지 않고 명시합니다.

이는 개나 고양이 방사선 사진에 정상/이상 여부를 이진 방식으로 덧씌우는 작업과는 다른 역할입니다.

기존 접근 방식	수의 영상 분석가
원격 영상 판독을 기다리거나, 근무 시간 이후 혼자 영상을 판독	긴급도가 포함된 즉각적이고 체계적인 관찰 보고서
소동물 방사선 AI가 소견을 정상 또는 이상으로 코드화	감별 가능성 순위가 포함된 다종·다중 영상 방식 분석
관행적으로 사람 또는 단일 종의 참고값을 적용	종 우선 해부학, 품종별 맥락, 연령에 맞는 정상 기준
주된 증상을 따라가다가 부수적 소견을 놓치기 쉬움	국소 해석 전에 영상 전체를 검토
반려동물 보호자는 사진만 들고 수의사 방문에서 사용할 표현이 없음	기술 용어와 쉬운 설명을 함께 제시하고, 수의사에게 전달할 내용 안내

언제나 종부터

래브라도의 팔꿈치, 토끼의 치열, 말의 앞발 외측-내측 영상, 앵무새의 VD 전신 영상은 동일한 템플릿을 공유하지 않습니다. 분석가는 어떤 기준을 적용하기 전에 종을 식별하고, 보이거나 명시된 경우 품종도 확인합니다. 품종을 반영한 감별 순위가 고려됩니다. 예를 들어 깊은 흉곽을 가진 개의 GDV 위험, 연골이형성 품종의 IVDD, 고양이의 치아 흡수, 토끼의 지속 성장 치아 등이 있습니다. 그러나 이러한 요인이 영상에 실제로 나타난 소견을 무시하게 하지는 않습니다.

체계적으로 검토한 뒤 국소 소견 확인

흉부 영상은 흉곽 외 구조 → 기도 → 뼈 → 심장 윤곽(관련 있는 경우 품종을 고려한 척추 심장 크기 척도 맥락 포함) → 횡격막 → 흉막 → 폐야 → 혈관 → 폐문 → 종격동 순서로 판독합니다. 복부 영상은 장막 세부 구조부터 시작합니다. 근골격계 검사는 피질골, 골수, 골막, 관절 간격, 성장판을 다룹니다. 치과 영상은 수정 Triadan 번호 체계를 사용합니다. 세포검사는 세포 계통을 추측하는 것이 아니라 검체 품질부터 평가합니다.

관찰은 진단이 아닙니다

소견은 Roentgen 징후를 사용하여 설명합니다. 감별 가능성은 “특징적이다”, “일치한다”, “나타낼 수 있다”와 같이 순위를 매기고 신중하게 표현합니다. 긴급도는 응급, 2448시간 이내, 12주 이내, 정기 진료와 같이 시간 기준으로 명시하며, 일반적으로 해당 사례를 담당하는 전문 분야도 함께 제시합니다(DACVECC, DACVS, DACVIM, DACVR, DAVDC, DACVO 등). 치료, 용량, 예후는 의도적으로 범위에서 제외합니다.

예시 프롬프트:

"9세 카발리에 킹 찰스 스패니얼의 외측 및 VD 흉부 영상입니다. 밤에 기침합니다. 폐야를 이야기하기 전에 심장 윤곽과 폐혈관을 살펴보세요."

"말의 왼쪽 앞발에 대한 외측-내측 및 DPr-PaDiO 영상입니다. 영상이 실제로 뒷받침하는 경우에만 제엽염과 관련된 거리 및 회전을 논의해 주세요."

"7세 고양이 옆구리에 있는 종괴를 휴대전화로 촬영한 사진입니다. 무엇이 보이는지, 무엇을 볼 수 없는지, 수의사에게 무엇을 물어봐야 하는지 알려 주세요."

수의 영상 분석의 작동 방식

프로토콜을 설정하거나 종 모델을 선택할 필요가 없습니다. 영상을 업로드하고 알고 있는 병력을 추가하면, AI 분석가가 품질 게이트를 실행한 다음 전체를 체계적으로 판독합니다.

1단계: 환자와 검사 식별

알고 있다면 종, 품종, 연령, 성별, 임상적 질문을 입력합니다. 영상에서 종이 명확하면 즉시 분석을 시작할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우, 예를 들어 잘린 체강 방사선 사진, 비늘 근접 사진, 라벨이 없는 모니터 사진이라면 해부학적 기준을 적용하기 전에 확인을 요청합니다. 종이 잘못되면 보고서의 나머지 부분도 무효가 됩니다.

"개, 8세 중성화 수컷 래브라도, 34kg, 3개월 동안 간헐적인 오른쪽 앞다리 파행. 오른쪽 팔꿈치 외측 및 CrCd 영상."

2단계: 영상 품질 게이트 통과

자세, 노출, 움직임, 회전, 호흡 단계, 올바른 영상 방향이 모두 포함되어 있는지를 먼저 평가합니다. 간질성 패턴처럼 보이는 호기 상태의 흉부 영상은 그 원인이 호흡 단계임을 명시합니다. 복부의 단일 외측 영상은 확정적인 검사가 아니라 불완전한 검사로 취급합니다. 영상이 부분적으로만 진단 가능하더라도 말할 수 있는 내용과 함께 검사를 완성하기 위해 필요한 구체적인 재촬영 방법을 제공합니다.

3단계: 영상 전체 검토

국소 병변을 해석하기 전에 영상 전체를 영상 방식과 종에 맞는 체크리스트로 검토합니다. 부수적 소견도 기록합니다. 유두 그림자, 피부 주름, Mach 밴드, 겹쳐 보이는 목걸이는 실제로 인공물인 경우 그렇게 처리합니다.

4단계: 소견, 감별 가능성, 긴급도

주목할 만한 관찰에는 임상적 맥락, 품종과 연령을 반영한 판단, 감별 가능성 목록이 순위별로 포함됩니다. 긴급도는 명확하게 제시합니다. GDV나 긴장성 기흉이 의심되면 모호한 표현 아래 묻히지 않습니다. 노령견에서 안정적이고 부수적일 가능성이 높은 척추증을 응급 상황으로 과도하게 분류하지도 않습니다.

5단계: 판독을 바꾸는 질문만 제시

평가를 실제로 구체화할 수 있을 때만 2~4개의 추가 질문이 표시됩니다. 예를 들어 증상 지속 기간, 분아진균증 유행 지역으로의 여행 이력, 반대쪽 영상의 존재 여부, 예방접종 및 심장사상충 상태, 누락된 직교 영상 여부 등입니다. 영상과 병력만으로 충분하면 보고서가 설문지 때문에 지연되지 않습니다.

수의 영상 분석가를 무료로 사용해 보세요. 신용카드가 필요하지 않습니다.

수의 영상 분석 활용 사례

📊 일반 진료에서 근무 시간 이후 흉부 방사선 사진 판독

상황: 10세 믹스견이 오후 9시에 빈호흡을 보이며 내원합니다. 일반 진료 수의사가 흉부 세 방향 영상을 촬영합니다. 원격 영상 판독 대기열의 결과는 아침까지 나오지 않습니다.

기존 접근 방식: 수의사는 대개 시간 압박 속에서 혼자 영상을 판독하고, 경험적으로 의뢰하거나 전문의 보고서를 기다립니다. 미세한 폐 결절, 작은 기흉, 호기 촬영 기법으로 인한 오류는 쉽게 놓칠 수 있습니다.

수의 영상 분석가: 같은 진료 중에 체계적인 흉부 검토를 이용할 수 있습니다. 심장 윤곽과 폐혈관을 먼저 살핀 뒤 폐야, 흉막, 종격동을 검토하고, 긴급도와 함께 해당 검사가 진단에 충분한지에 대한 의견을 제공합니다.

• 한 장의 영상을 과도하게 판독하지 않고 직교 및 세 방향 영상 원칙을 적용
• 호흡 단계와 회전을 질환이 아닌 기술적 변수로 취급
• 방사선 전문의, 내과 전문의 또는 응급 진료 수의사에게 다시 작성하지 않고 전달할 수 있는 형태로 결과를 작성

📱 피부 병변과 모니터 화면의 휴대전화 사진

상황: 반려동물 보호자가 고양이 옆구리의 빠르게 변하는 종괴를 촬영하거나, PACS 내보내기가 지연되어 테크니션이 AFAST 중 초음파 화면을 휴대전화로 촬영합니다. 두 경우 모두 차 안이나 처치실에서 휴대전화로 첫 번째 검토를 받아야 합니다.

기존 접근 방식: 보호자는 비용 문제로 미룰 수도 있는 진료 예약을 기다립니다. 병원 직원은 더 나은 내보내기 파일을 기다립니다. 한편 소동물 병원 방문은 전년 대비 약 4.6% 감소했으며, 검사를 건너뛰는 일은 이미 흔합니다.

수의 영상 분석가: 휴대전화 사진에도 동일한 품질 게이트를 적용합니다. 영상으로 병변을 설명할 수 없다면 그 이유와 재촬영 방법(조명, 털 정리, 크기 비교 기준, 직교 방향)을 알려 줍니다. 설명이 가능하다면 형태, 분포, 그리고 수의사에게 전달할 내용을 쉬운 언어로 제공합니다. 집에서 내리는 진단은 아닙니다.

• 웹, iOS, Android에서 동일한 분석 수준으로 작동
• 반려동물 보호자가 사용하는 표현과 기술 용어를 처음 사용할 때 함께 제시
• 소견과 관련하여 일상적인 급여, 행동, 가정 간호 계획도 필요하다면 반려동물 돌봄 어드바이저가 영상 외 대화를 담당할 수 있습니다

🐴 말 및 대동물 현장 영상

상황: 스포츠 말 전문 수의사가 마구간 통로에서 앞발의 외측-내측 및 60° 근위-원위 영상을 촬영하고, 대회 전에 회전과 발바닥 깊이에 대해 질문합니다. 식용동물 진료 수의사는 소의 번식 초음파 영상을 확인하며 영상에 실제로 무엇이 보이는지 묻습니다.

기존 접근 방식: 말의 원위 사지와 대동물 검사는 소동물 방사선 AI의 지원을 충분히 받지 못합니다. DACVR 또는 말 스포츠의학 전문의에게 의뢰하려면 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 구매 전 영상은 조명이 좋지 않은 상태에서 “괜찮아 보인다”는 빠른 평가로 끝나기도 합니다.

수의 영상 분석가: 말, 소, 소형 반추동물, 낙타과 동물, 돼지의 검사는 각각 고유한 해부학적 문제로 다룹니다. 주상골 부위, 제엽염의 기하학적 구조, 원위 사지의 음영, 번식 초음파 창을 확대된 개의 문제처럼 취급하지 않습니다.

• 측정 논의에 앞서 현장 방사선 사진과 휴대전화로 촬영한 모니터 화면의 품질을 확인
• 구매 전 검사와 파행이라는 맥락에 따라 부수적 소견을 과장하지 않으면서 표현 방식을 조정
• 같은 동물의 무리 수준 영양, 사육 환경, 생산 관련 질문에는 농장 및 농업 어드바이저가 영상 판독을 대체하지 않는 운영 측면의 보완 역할을 담당

🧬 세포검사, 압착 도말 표본, 슬라이드 사진

상황: 테크니션이 FNA 슬라이드 또는 귀 세포검사 도말 표본을 촬영하고, 표본이 폐기되기 전에 품질과 세포 집단, 미생물이 초점 안에 있는지 여부를 체계적으로 확인하고자 합니다.

기존 접근 방식: 원내 세포검사는 10× 배율에서 잠깐 보는 데 그치는 경우가 많습니다. 염색이 불량하거나 세포가 파열되었거나 대표성이 떨어지는 슬라이드에도 잠정적인 라벨이 붙습니다. 모든 도말 표본을 외부로 보내면 비용과 하루의 시간이 추가됩니다.

수의 영상 분석가: 첫 번째 단계는 표본 품질입니다. 배경, 염증세포와 조직세포의 구분, 핵의 특징, 미생물을 설명하며, 세포가 뒷받침하는 경우에만 악성 기준을 논의합니다. 염색이나 세포충실도가 충분하지 않으면 신뢰도를 낮게 유지합니다.

• 염색 상태와 대표성 부족을 억지로 해석하지 않고 명시
• 귀 세포검사, 피부 찰과 표본, 체액 침전물에 동일한 엄격한 순서를 적용
• 비수의학 슬라이드에 대한 현미경 검사 기법이나 출판 수준의 설명이 필요한 경우, 현미경 이미지 분석가가 인접한 작업 흐름을 지원

자주 묻는 질문

수의 영상 분석가는 무료인가요?

네. 무료 요금제에는 월별 사용량 제한과 함께 핵심 분석 기능이 포함됩니다. 유료 요금제에서는 사용량이 늘어납니다. Plus는 월 $20, Premium은 월 $50, Pro는 월 $100이며, 병원이나 개발자가 많이 사용하는 경우를 위한 상위 요금제도 있습니다. 시작할 때 신용카드가 필요하지 않습니다. 사용량은 매 결제월마다 초기화되며 일일 제한은 없습니다.

수의방사선 전문의나 담당 수의사를 대체하나요?

아니요. ACVR 및 ECVDI 지침은 영상 AI를 자격을 갖춘 수의 전문가가 관여하는 가운데 사용해야 한다는 것입니다. 수의 영상 분석가는 관찰 분석, 감별 가능성, 긴급도를 제공합니다. 진단, 치료 계획, 예후는 제공하지 않습니다. 상용 방사선 영상 AI에 관한 발표된 연구에서는 이 도구가 전문의를 보완하며, 모든 이상을 발견하는 것보다 정상 소견을 확인하는 데 더 강하고, 감별 가능성은 제시하지 않는 것으로 나타났습니다. 이 결과를 수의사에게 가져갈 수 있는 체계적인 두 번째 검토로 활용하세요.

초음파, CT, MRI, 치과 영상, 세포검사도 판독할 수 있나요? X선만 가능한가요?

이 모든 영상과 함께 임상 사진, 내시경 정지 영상, 안저 영상, 조영검사, 검사 보고서 스크린샷도 가능합니다. 단, 보고서 스크린샷에서는 명시된 값을 추출할 뿐, 화면에 보이지 않는 영상을 다시 판독하지는 않습니다. 소동물 방사선 영상 AI 제품은 일반적으로 개와 고양이의 X선으로 학습됩니다. 이 전문 에이전트는 다중 영상 방식과 해당 데이터 세트에 거의 등장하지 않는 종을 대상으로 설계되었습니다. 말, 새, 파충류, 토끼, 페럿, 생산동물 등이 포함됩니다.

원격 영상 판독이나 병원 방사선 영상 AI와는 어떻게 다른가요?

원격 영상 판독은 여전히 법적·의료적 책임을 갖는 전문의 보고서입니다. 병원용 방사선 영상 AI는 대개 소동물 영상에 정상/이상 여부를 코드로 표시하는 방식입니다. 이 영상 전문 에이전트는 그 중간에 있습니다. 대기열에 들어간 DACVR 판독보다 빠르고, 단일 영상 방식 분류기보다 범위가 넓으며, 불확실성을 명확히 밝힙니다. 영상이 진단에 적합하지 않을 때도 알려 줍니다. 측정하지 않은 품종별 척추 심장 크기 척도나 OFA 점수를 만들어 내지도 않습니다.

수의 영상 분석가는 모바일에서 작동하나요?

네. 웹, iOS, Android에서 모든 기능을 동일하게 사용할 수 있으며, 환자나 촬영판을 들고 있을 때 손을 사용하지 않고 병력을 기록할 수 있는 음성-텍스트 변환도 지원합니다. 병변, 상처, 구강, 병원 모니터를 휴대전화로 촬영한 사진도 업로드할 수 있으며, 이후 품질 게이트를 거칩니다. 흐리거나 각도가 맞지 않거나 압축이 심한 스냅샷을 완전한 검사인 것처럼 포장하지 않습니다.

제 영상 데이터가 공개 AI 모델 학습에 사용되나요?

아니요. 데이터는 전송 중과 저장 상태에서 암호화되며, 광고주에게 판매되지 않고 공개 모델 학습에도 사용되지 않습니다. 수의 영상 AI에서 데이터 세트의 불투명성이 이미 문서화된 우려 사항이라는 점에서 중요한 부분입니다.

결론

수의학 영상에서 문제가 발생하는 방식은 예측 가능합니다. 잘못된 종 기준, 한 장뿐인 비직교 영상, 호기 상태의 흉부 영상, 감별 가능성이 없는 코드화된 AI 표시, 그리고 사진을 수의사 방문으로 연결해 해석하지 못한 채 바라보는 반려동물 보호자가 대표적입니다. 전문의 검토가 올바른 기준이지만, 촬영판에서 영상이 나온 바로 그 시간에 항상 이용할 수 있는 것은 아닙니다.

수의 영상 분석가는 종을 우선하고 영상 전체를 검토하는 관찰 보고서와 순위별 고려 사항, 다음 단계까지 남은 시간을 제공합니다. 의뢰를 준비하거나, 근무 시간 이후 흉부 영상을 다시 확인하거나, 걱정스러운 추측 대신 정확한 질문을 준비해 병원에 방문할 때 활용하세요. 그런 다음 임상적 판단은 면허를 보유한 수의사에게 맡기세요.

지금 수의 영상 분석가를 사용해 보세요. 더 많은 내용은 Jenova에서 확인할 수 있습니다.

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개발자를 위한 안내: 수의 영상 분석가는 Jenova API를 통해 프로그래밍 방식으로 사용할 수 있습니다. 한 번의 API 호출로 종 우선 수의 영상 분석을 애플리케이션에 통합하세요. 전체 문서 →