Jenova AI: 최초의 MCP 네이티브 에이전트 플랫폼

Jenova AI는 Model Context Protocol (MCP) 생태계를 위해 기본적으로 구축된 최초의 에이전트 플랫폼으로, 단일 지능형 인터페이스를 통해 무제한의 도구와 서비스를 연결할 수 있게 해줍니다. 기존의 AI 비서가 도구 통합과 신뢰성에 어려움을 겪는 반면, Jenova는 수백 개의 동시 연결에서 97.3%의 도구 호출 성공률을 제공하여 Gmail, Google Calendar, Slack, GitHub 및 수십 개의 다른 플랫폼에서 워크플로우를 자동화하는 방식을 변화시킵니다.

Jenova가 다른 점:

✅ 원클릭 MCP 서버 통합 – URL 또는 OAuth를 통해 원격 서버를 몇 초 만에 연결

✅ 97.3%의 도구 신뢰성 – 다중 에이전트 아키텍처가 일관된 실행을 보장

✅ 무제한 확장 – 벡터 기반 라우팅이 성능 저하 없이 수백 개의 도구를 처리

✅ 크로스 플랫폼 액세스 – 웹, iOS, Android에서 완전한 기능 제공

이것이 왜 중요한지 이해하기 위해, 오늘날 실용적인 AI 에이전트를 구축하려는 사용자들이 직면한 과제를 살펴보겠습니다.

빠른 답변: Jenova AI란 무엇인가?

Jenova AI는 표준화된 프로토콜 통합을 통해 무제한의 도구와 서비스를 연결하는 MCP 네이티브 에이전트 플랫폼으로, 자동화된 다단계 워크플로우에 대해 97.3%의 신뢰성을 달성합니다. Model Context Protocol을 기반으로 구축되어 공식적인 자사 서버(Gmail, Google Calendar, Google Drive)와 엔터프라이즈급 타사 구현에 원활하게 액세스할 수 있습니다.

주요 기능:

• 간단한 URL 또는 OAuth 인증을 통해 원격 MCP 서버 연결
• 여러 서비스에 걸쳐 복잡한 다단계 워크플로우 실행
• 20개 이상의 네이티브 연구 및 생산성 도구 액세스
• 웹, iOS 또는 Android에서 일관된 기능으로 배포

문제점: AI 에이전트는 대규모로 도구를 안정적으로 사용할 수 없다

생각하는 AI에서 행동하는 AI로의 전환은 한 가지 중요한 능력, 즉 신뢰할 수 있는 도구 통합에 달려 있습니다. 그러나 현재의 접근 방식은 실용적인 배포를 방해하는 근본적인 한계에 직면해 있습니다.

핵심 과제:

• 도구 과부하로 인한 성능 저하 – 50개 이상의 동시 통합을 관리할 때 시스템이 실패함
• 인증 복잡성 – 각 서비스마다 맞춤형 OAuth 구현이 필요함
• 신뢰성 격차 – 프로덕션 환경에서 도구 호출 실패율이 20%를 초과함
• 컨텍스트 제한 – 광범위한 도구 정의로 인해 모델이 토큰 한계에 도달함
• 단편적인 액세스 – 데스크톱 전용 솔루션은 실제 유용성을 제한함

도구 과부하가 에이전트 성능을 저하시킨다

사용자가 더 많은 통합을 추가함에 따라 기존 에이전트 시스템은 심각한 성능 저하를 겪습니다. 커뮤니티 보고서 분석에 따르면 일관된 패턴이 나타납니다: 60개 이상의 도구를 가진 에이전트는 컨텍스트 크기 오류를 겪고, 200개 이상의 도구를 관리하는 에이전트는 모델 혼란과 지연 시간 증가에 직면합니다.

근본적인 문제는 아키텍처에 있습니다: 대부분의 시스템은 모든 도구 정의를 모델의 컨텍스트 창에 동시에 로드합니다. 이 접근 방식은 통합 용량에 인위적인 상한선을 만들어 사용자가 기능의 폭과 시스템 신뢰성 사이에서 선택하도록 강요합니다.

인증이 통합 마찰을 일으킨다

AI 에이전트를 실제 서비스에 연결하려면 복잡한 인증 프로토콜을 탐색해야 합니다. 각 플랫폼은 다양한 토큰 갱신 메커니즘, 범위 요구 사항 및 보안 정책으로 OAuth를 다르게 구현합니다.

개인 개발자나 소규모 팀의 경우, 몇 개의 서비스에 대해서만 안전한 인증을 구현하는 데 몇 주간의 엔지니어링 작업이 필요합니다. API가 발전함에 따라 이러한 통합을 유지하는 것은 지속적인 오버헤드를 추가합니다. 이러한 마찰은 대부분의 AI 에이전트 구현이 사전 구성된 좁은 범위의 도구로 제한되는 이유를 설명합니다.

신뢰성 격차가 신뢰를 약화시킨다

도구 호출 신뢰성은 사용자 신뢰와 실용적인 유용성에 직접적인 영향을 미칩니다. 에이전트가 중요한 작업(중요한 이메일 보내기, 캘린더 이벤트 업데이트, 문서 생성)을 실행하지 못하면 사용자는 자동화에 대한 신뢰를 잃게 됩니다.

업계 분석에 따르면 프로덕션 환경에서 복잡한 다단계 워크플로우의 도구 호출 실패율은 종종 20%를 초과합니다. 이러한 실패는 잘못된 매개변수 형식, API 속도 제한, 네트워크 시간 초과, 존재하지 않는 도구 기능에 대한 모델의 환각 등 여러 원인에서 비롯됩니다.

Model Context Protocol이 기반을 제공한다

Model Context Protocol (MCP)는 표준화를 통해 이러한 과제를 해결합니다. 개방형 프로토콜로 개발된 MCP는 LLM 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 보편적인 인터페이스를 구축합니다.

도구 검색, 인증 및 실행에 대한 일관된 패턴을 정의함으로써 MCP는 각 서비스에 대한 맞춤형 통합 코드의 필요성을 제거합니다. 그러나 프로토콜 자체는 인프라일 뿐이며, 실용적인 유용성을 위해서는 MCP의 기능을 대규모로 활용하도록 특별히 구축된 에이전트 플랫폼이 필요합니다.

해결책: Jenova의 MCP 네이티브 아키텍처

Jenova AI는 Model Context Protocol 생태계를 위해 특별히 제작되었으며, 무제한 통합 용량과 프로덕션급 신뢰성을 모두 제공하는 최초의 에이전트 플랫폼입니다.

기존 AI 에이전트	Jenova AI
50개 이상의 도구에서 성능 저하	속도 저하 없이 수백 개의 도구 처리
각 서비스에 대한 맞춤형 OAuth	MCP를 통한 원클릭 인증
20% 이상의 도구 호출 실패율	모든 통합에서 97.3%의 신뢰성
데스크톱 전용 액세스	웹, iOS, Android에서 완전한 기능
수동 도구 선택 필요	최적의 도구로 지능적 라우팅

간편한 MCP 서버 통합

Jenova는 두 가지 연결 방법을 통해 통합 복잡성을 제거합니다:

원격 서버 URL: 엔드포인트 URL을 제공하여 모든 MCP 호환 서버를 연결합니다. 이 접근 방식은 플랫폼 승인이나 구성 없이 맞춤형 구현, 타사 서비스 및 실험적인 도구를 지원합니다.

OAuth 인증: 계정 액세스가 필요한 서비스의 경우, Jenova가 전체 OAuth 흐름을 처리합니다. 연결을 클릭하고 서비스의 표준 인터페이스를 통해 인증하면 플랫폼이 토큰 저장, 갱신 및 보안을 관리합니다.

플랫폼에는 사전 통합된 서버의 광범위한 라이브러리가 포함되어 있습니다:

• Google(Gmail, Calendar, Drive, Docs), Slack, GitHub 및 기타 주요 플랫폼의 공식 자사 서버
• SOC 2 준수 호스팅 MCP 구현을 제공하는 Y Combinator 회사인 Klavis AI와 같은 파트너의 엔터프라이즈급 타사 서버
• 전문 도구 및 틈새 서비스를 위한 커뮤니티 기여 서버

개인화된 자동화를 위한 맞춤형 지침

연결된 각 MCP 서버는 맞춤형 지침 구성을 지원합니다. 이러한 설정은 자동화된 작업이 특정 선호도 및 워크플로우와 일치하도록 보장합니다:

• Gmail 서버: 기본 서명, 선호하는 발신 주소, 표준 참조 수신자
• Calendar 서버: 기본 회의 시간, 이벤트 간 버퍼 시간, 선호하는 시간대
• 문서 서버: 템플릿 기본 설정, 서식 표준, 기본 공유 권한

맞춤형 지침은 모든 관련 도구 호출에 자동으로 적용되어 반복적인 매개변수 지정을 제거하고 자동화된 워크플로우 전반에 걸쳐 일관성을 보장합니다.

확장성과 신뢰성을 위한 다중 에이전트 아키텍처

내부적으로 Jenova의 아키텍처는 MCP 도구 오케스트레이션을 위해 특별히 설계된 정교한 다중 에이전트 시스템을 사용합니다. 이 접근 방식은 무제한 동시 통합을 지원하면서 97.3%의 도구 호출 신뢰성을 달성합니다.

벡터 기반 도구 인덱싱: 모든 도구 정의를 모델의 컨텍스트에 로드하는 대신, Jenova는 도구 기능의 벡터 데이터베이스를 유지합니다. 요청을 처리할 때 시스템은 의미 검색을 수행하여 가장 관련성이 높은 5-10개의 도구를 식별한 다음 해당 정의만 컨텍스트에 로드합니다.

이 아키텍처는 도구 과부하 문제를 완전히 제거합니다. 연결된 서버가 20개이든 200개이든 모델은 현재 작업과 관련된 도구만 보게 되므로 총 통합 수에 관계없이 일관된 성능을 유지합니다.

지능형 도구 라우팅: 시스템은 각 사용자 요청을 분석하여 최적의 도구 선택 및 실행 순서를 결정합니다. 여러 서비스에 걸친 복잡한 다단계 워크플로우의 경우, Jenova는 전체 프로세스 동안 컨텍스트를 유지하면서 필요한 도구 호출을 자동으로 오케스트레이션합니다.

오류 복구 및 재시도 로직: 일시적인 문제(API 속도 제한, 네트워크 시간 초과)로 인해 도구 호출이 실패하면 시스템은 지수적 백오프를 사용한 지능형 재시도 전략을 구현합니다. 이러한 복원력은 플랫폼의 높은 신뢰성에 크게 기여합니다.

연구 및 생산성을 위한 네이티브 도구

MCP 통합 외에도 Jenova는 일반적인 연구 및 생산성 작업을 위한 20개 이상의 네이티브 도구를 포함합니다. 이러한 내장 기능은 MCP 서버와 함께 작동하며 개별적으로 켜고 끌 수 있습니다:

검색 및 발견:

• Google Search, 이미지, 지도, 학술검색
• YouTube, Reddit, GitHub 검색
• Amazon, eBay, App Store, Play Store 검색
• Google Flights 및 Hotels

콘텐츠 생성:

• 이미지 생성
• 문서 생성 (PDF, Word, TXT, CSV)

네이티브 도구는 다단계 워크플로우에서 MCP 서버와 원활하게 통합됩니다. 예를 들어, Amazon Search를 통해 제품을 조사하고, eBay Search를 통해 가격을 비교하고, Gmail MCP 서버를 통해 결과를 이메일로 보낼 수 있습니다. 이 모든 것이 단일 대화에서 이루어집니다.

모델에 구애받지 않는 인텔리전스

Jenova는 OpenAI, Anthropic, Google의 최첨단 모델을 지원하여 작업 요구 사항, 비용 고려 사항 또는 성능 선호도에 따라 유연하게 선택할 수 있습니다.

플랫폼의 Model Router는 각 요청을 분석하고 다음을 기반으로 최적의 모델을 자동으로 선택합니다:

• 작업 복잡성 및 추론 요구 사항
• 도구 호출 패턴 및 신뢰성 요구
• 응답 시간 기대치
• 특정 워크플로우에 대한 비용 효율성

이 지능형 라우팅은 다양한 워크로드에서 비용을 효과적으로 관리하면서 각 작업에 대해 최상의 성능을 얻을 수 있도록 보장합니다.

작동 방식: 설정에서 실행까지

1단계: MCP 서버 연결

Jenova의 MCP 서버 섹션으로 이동합니다. 사전 통합된 라이브러리를 탐색하거나 URL을 통해 맞춤형 서버를 추가합니다. 인증이 필요한 서비스의 경우 연결을 클릭하고 서비스의 표준 인터페이스를 통해 OAuth 흐름을 완료합니다. 플랫폼이 모든 토큰 관리를 자동으로 처리합니다.

2단계: 맞춤형 지침 구성 (선택 사항)

연결된 각 서버에 대해 설정 패널에 액세스하여 맞춤형 지침을 정의합니다. 예를 들어, Gmail 서버를 항상 전문적인 서명을 포함하고 고객 이메일에 비서를 참조하도록 구성합니다. 이러한 기본 설정은 모든 관련 도구 호출에 자동으로 적용됩니다.

3단계: 네이티브 도구 활성화

네이티브 도구 라이브러리를 검토하고 사용하려는 기능을 켭니다. 제품을 자주 조사하는 경우 Amazon 및 eBay Search를 활성화합니다. 학술 콘텐츠로 작업하는 경우 Google Scholar를 활성화합니다. 이 설정은 언제든지 조정할 수 있습니다.

4단계: 자연어로 작업 설명

수행하려는 작업을 간단히 설명하십시오: "상위 5개 프로젝트 관리 도구를 조사하고 가격을 비교한 후 요약본을 우리 팀에 이메일로 보내줘." Jenova의 다중 에이전트 시스템은 요청을 분석하고 MCP 서버와 네이티브 기능 전반에 걸쳐 관련 도구를 식별하며 실행 순서를 계획합니다.

5단계: 도구 호출 검토 및 승인

데이터를 수정하는 작업(이메일 보내기, 캘린더 이벤트 생성, 문서 편집)을 실행하기 전에 Jenova는 계획된 도구 호출을 검토용으로 제시합니다. 개별 작업을 승인, 매개변수 수정 또는 취소할 수 있습니다. 이 승인 워크플로우는 자동화된 작업을 제어할 수 있도록 보장합니다.

6단계: 실행 및 결과 모니터링

Jenova가 워크플로우를 실행하는 것을 지켜보며 각 도구 호출과 그 결과를 실시간으로 표시합니다. 위의 연구 작업의 경우, 여러 소스의 검색 결과, 컴파일된 요약 및 이메일 전달 확인을 모두 단일 대화 스레드 내에서 볼 수 있습니다.

실제 적용 사례: 자동화할 수 있는 것

📧 이메일 및 커뮤니케이션 워크플로우

시나리오: "지난 주 고객으로부터 온 모든 읽지 않은 이메일을 찾아 주요 조치 항목을 요약하고 후속 조치를 위한 캘린더 이벤트를 생성해줘."

기존 방식: 수동으로 받은 편지함 검토, 정보 추출, 캘린더 앱으로 전환, 개별 이벤트 생성 — 약 30-45분 소요.

Jenova AI: Gmail 검색 실행, 이메일 내용 분석, 조치 항목 추출, 적절한 세부 정보와 시간으로 캘린더 이벤트 생성 — 2분 이내에 완료.

주요 이점:

• 수십 개의 이메일을 동시에 처리
• 이메일 내용과 캘린더 일정 간의 컨텍스트 유지
• 회의 시간 및 버퍼 시간에 대한 맞춤형 지침 적용
• 검토를 위해 취해진 모든 조치의 요약 제공

📊 연구 및 분석 작업

시나리오: "상위 10개 AI 에이전트 플랫폼을 조사하고 MCP 지원, 가격, 주요 기능을 비교한 후 비교 스프레드시트를 만들어줘."

기존 방식: 수동 웹 검색, 여러 웹사이트 방문, 정보 추출, 스프레드시트로 정리 — 약 2-3시간 소요.

Jenova AI: Google, GitHub, 제품 웹사이트에서 병렬 검색 실행, 구조화된 정보 추출, 비교 데이터가 포함된 서식 있는 CSV 생성 — 5분 이내에 완료.

주요 이점:

• 여러 소스를 동시에 검색
• 비정형 콘텐츠에서 구조화된 데이터 추출
• 바로 사용할 수 있는 스프레드시트 형식 생성
• 검증을 위한 소스 링크 포함

💼 프로젝트 관리 자동화

시나리오: "나에게 할당된 GitHub 이슈를 검토하고, 우선순위가 높은 항목에 대해 Jira 티켓을 생성하고, 내 관리자에게 상태 업데이트를 보내줘."

기존 방식: GitHub 확인, 적절한 서식으로 Jira 티켓 수동 생성, 상태 요약 이메일 초안 작성 — 약 45-60분 소요.

Jenova AI: MCP 서버를 통해 GitHub API 쿼리, 우선순위 및 컨텍스트 분석, MCP 서버를 통해 서식 있는 Jira 티켓 생성, Gmail MCP 서버를 통해 포괄적인 상태 이메일 전송 — 3분 이내에 완료.

주요 이점:

• 플랫폼 간 일관된 서식 유지
• 관련 항목 간의 컨텍스트 및 링크 보존
• 티켓 템플릿에 대한 맞춤형 지침 적용
• 전문적인 상태 요약 자동 생성

📱 모바일 생산성

시나리오: 출퇴근 중에 예상치 못한 충돌로 내일 회의를 재조정하고, 모든 참가자에게 알리고, 작업 목록을 업데이트해야 합니다.

기존 방식: 모바일에서는 비실용적 — 캘린더 앱, 이메일 앱, 작업 관리자 간에 상당한 수동 입력으로 전환해야 함.

Jenova AI: iOS 또는 Android 앱을 통해 자연어로 상황을 설명합니다. 에이전트는 영향을 받는 회의를 식별하고, 참가자 가용성에 따라 새로운 시간을 제안하고, 재조정 이메일을 보내고, 작업을 업데이트합니다 — 이 모든 것이 단일 모바일 인터페이스에서 이루어집니다.

주요 이점:

• 모바일 장치에서 전체 MCP 서버 액세스
• 핸즈프리 작동을 위한 음성 입력 지원
• 데스크톱과 모바일 간의 일관된 기능
• 즉각적인 확인과 함께 실시간 실행

자주 묻는 질문

Jenova AI 비용은 얼마인가요?

Jenova AI는 무료 및 유료 구독 등급을 모두 제공합니다. 무료 등급은 무제한 MCP 서버 연결, 네이티브 도구, 맞춤형 지침, 다중 에이전트 워크플로우를 포함한 모든 핵심 기능에 대한 전체 액세스를 제공하며 일일 사용량 제한이 있습니다. 유료 구독자는 집중적인 자동화 요구에 대해 훨씬 더 높은 사용량 제한을 받습니다. 현재 가격 정보는 www.jenova.ai를 방문하십시오.

Jenova를 사용하려면 기술 지식이 필요한가요?

기술 전문 지식이 필요하지 않습니다. Jenova는 MCP 서버 통합, OAuth 인증, 도구 오케스트레이션의 모든 기술적 복잡성을 처리합니다. 인터페이스를 통해 서버를 연결하고, 자연어로 작업을 설명하고, 실행 전에 제안된 작업을 검토하기만 하면 됩니다. 이 플랫폼은 개발자가 아닌 최종 사용자를 위해 설계되었습니다.

Jenova는 다른 AI 에이전트 플랫폼과 어떻게 다른가요?

Jenova는 Model Context Protocol 생태계를 위해 특별히 구축된 최초의 플랫폼입니다. 다른 플랫폼은 맞춤형 코드를 통해 제한된 도구 통합을 지원할 수 있지만, Jenova의 MCP 네이티브 아키텍처는 97.3%의 신뢰성으로 무제한 통합을 가능하게 합니다. 벡터 기반 도구 라우팅은 더 많은 서버를 추가해도 성능 저하를 제거합니다. 이는 기존 접근 방식의 근본적인 한계입니다.

서비스를 연결할 때 제 데이터는 안전한가요?

네. Jenova는 엄격한 데이터 개인 정보 보호 정책을 가진 뉴욕 기반 기술 회사인 Azeroth Inc.에서 개발했습니다. 플랫폼은 AI 모델을 훈련시키는 데 데이터를 사용하지 않습니다. OAuth 토큰은 암호화되어 안전하게 저장됩니다. Klavis AI와 같은 파트너의 타사 MCP 서버는 SOC 2 준수를 유지합니다. 연결할 서비스를 제어하고 언제든지 액세스를 취소할 수 있습니다.

Jenova는 맞춤형 또는 내부 도구와 함께 작동할 수 있나요?

물론입니다. Jenova는 원격 URL을 통해 모든 MCP 호환 서버에 대한 연결을 지원합니다. 조직에 MCP 서버 구현이 있는 내부 도구가 있는 경우 직접 통합할 수 있습니다. 이러한 유연성은 표준 생산성 도구와 함께 독점적인 워크플로우 및 맞춤형 비즈니스 프로세스의 자동화를 가능하게 합니다.

Jenova는 모바일 장치에서 작동하나요?

네. Jenova는 네이티브 모바일 앱을 통해 iOS 및 Android에서 완전한 기능을 제공합니다. 모든 MCP 서버 연결, 네이티브 도구 및 다중 에이전트 기능은 데스크톱과 동일한 신뢰성으로 모바일에서 사용할 수 있습니다. 이러한 크로스 플랫폼 일관성은 어디서든 자동화를 가능하게 합니다.

결론: AI 에이전트의 미래가 여기에 있습니다

질문에 답하는 AI 비서에서 작업을 실행하는 AI 에이전트로의 전환에는 신뢰할 수 있고 확장 가능한 도구 통합이 필요합니다. Jenova AI는 MCP 네이티브 아키텍처를 통해 이러한 기능을 제공하여 일관된 성능을 유지하면서 무제한 통합에서 97.3%의 도구 신뢰성을 달성합니다.

인증, 도구 오케스트레이션, 다단계 워크플로우 실행의 기술적 복잡성을 제거함으로써 Jenova는 모든 사람이 실용적인 AI 자동화를 이용할 수 있도록 합니다. 이메일 워크플로우 관리, 연구 수행, 프로젝트 조정 또는 일상적인 작업 자동화 등, 플랫폼은 작업 방식을 변화시키는 인프라를 제공합니다.

Model Context Protocol 생태계는 새로운 서버와 기능이 지속적으로 출시되면서 빠르게 확장되고 있습니다. MCP 네이티브 플랫폼인 Jenova는 이러한 성장에서 자동으로 혜택을 받아 단일 지능형 인터페이스를 통해 계속 확장되는 도구와 서비스의 세계에 액세스할 수 있게 해줍니다.

무제한 확장성과 신뢰성을 위해 구축된 최초의 AI 에이전트 플랫폼을 경험해 보십시오. 오늘 Jenova AI를 시작하세요 그리고 AI가 사용하는 모든 도구와 서비스에서 신뢰할 수 있게 당신을 대신하여 행동할 때 무엇이 가능한지 발견하십시오.