Jenova AI의 메모리 인프라, 70개국 이상 20만 사용자 돌파하며 연간 반복 매출(ARR) 100만 달러 초과 달성
2026-06-20
뉴욕, NY — 2026년 6월 18일 — 뉴욕에 본사를 둔 기술 회사이자 AI 에이전트 플랫폼 Jenova의 개발사인 Azeroth Inc.는 오늘 자사의 영구 메모리 아키텍처가 플랫폼을 연간 반복 매출(ARR) 100만 달러 이상, 70개국 이상에서 20만 명 이상의 사용자 가입으로 이끌었으며, 이 성장의 거의 100%가 유기적이었다고 발표했습니다.
Jenova의 핵심 전제는 AI 에이전트가 오래 사용할수록 더 똑똑해져야 한다는 것입니다. 모든 상호작용, 업로드된 모든 문서, 한 컨텍스트에서 표현된 모든 선호도가 다음 컨텍스트로 이어집니다. 메모리는 부가 기능이 아닙니다. 그것은 제품의 기초이며, 매 세션마다 초기화되는 범용 AI 도구와 Jenova를 구분하는 요소입니다.
Jenova의 검색 계층을 뒷받침하는 벡터 데이터베이스를 제공하는 Pinecone은 아키텍처와 그 영향을 다루는 상세한 사례 연구를 발표했습니다.
Jenova의 메모리 작동 방식
Jenova는 수백 페이지에 걸쳐 시각적 일관성을 조율하는 Manga Creator부터 다중 소스 연구 파이프라인을 실행하는 Fundamental Stock Analyst, 무제한 세션에 걸쳐 영구적인 세계 상태를 유지하는 Roleplay Game Master에 이르기까지 수백 개의 전문 AI 에이전트를 제공합니다. 각 에이전트는 범용 모델 위에 씌운 프롬프트 래퍼가 아니라, 인코딩된 워크플로우를 갖춘 특정 도메인을 위해 설계된 자동화된 전문가 시스템입니다.
시간이 지남에 따라 이러한 에이전트의 가치를 복리적으로 증가시키는 것은 메모리입니다. 모든 대화, 업로드된 모든 파일, 사용자가 제공하는 모든 컨텍스트 조각이 보존되고, 인덱싱되며, 검색 가능합니다. 사용자가 메시지를 보내면 Jenova의 오케스트레이션 파이프라인은 어떤 이전 지식이 관련 있는지 결정하고, 이를 검색하여 응답을 생성하기 전에 에이전트의 컨텍스트에 주입합니다. 에이전트는 즉각적인 대화 창뿐만 아니라 사용자의 전체 기록에 대한 큐레이션된 뷰로 작동합니다.
메모리 시스템은 네 가지 주요 이정표를 통해 발전해 왔습니다:
- 무제한 대화 기록. 모든 교환은 압축이나 만료 없이 저장됩니다. 플랫폼에서 가장 긴 활성 세션은 1,600만 개 이상의 토큰을 축적했습니다. Jenova의 검색 시스템은 전체 기록을 컨텍스트에 강제로 넣는 대신 현재 상호작용과 관련된 것만 선택적으로 표시합니다. 아무것도 잃지 않으면서도 관련 없는 것이 에이전트의 주의를 산만하게 하지 않습니다.
- 문서 및 웹 콘텐츠 통합. 메모리 계층은 대화를 넘어 40개 이상의 형식(PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, 코드 파일, 이미지 등)으로 업로드된 파일과 외부 웹 콘텐츠를 인덱싱합니다. 에이전트는 응답을 구성할 때 세션 기록과 함께 사용자가 제공한 자료를 활용합니다.
- 에이전트 간 공유 메모리. 구조화된 메모리 계층은 플랫폼의 모든 에이전트에게 세션뿐만 아니라 에이전트 간에도 지속되는 사용자 수준 컨텍스트에 대한 액세스를 제공합니다. 한 에이전트가 사용자에 대해 학습한 내용은 사용자가 상호작용하는 다른 모든 에이전트에게도 제공됩니다. 플랫폼 사용자의 약 4분의 1이 에이전트 간 메모리를 활성화하여 사용하고 있습니다.
- 의도 기반 검색. 가장 최근의 아키텍처 변경은 검색 전에 원시 메시지 텍스트에서 사용자 의도를 분리합니다. 내부 평가에 따르면 검색 정밀도가 20~25% 포인트 향상되어, 특히 검색 가능한 기록이 큰 장기 실행 세션에서 에이전트가 올바른 이전 컨텍스트를 훨씬 더 자주 찾아냅니다.
결과
메모리 아키텍처는 모든 중요한 지표에서 측정 가능한 결과를 제공합니다. Pinecone의 발표된 사례 연구가 독립적으로 문서화한 바와 같이:
- 에이전트당 토큰 소비량 70~95% 감소. 플랫폼의 모든 메시지 중 절반 이상이 전체 기록을 주입하는 것이 엄청나게 비싸거나 모델 한계를 완전히 초과할 정도로 깊은 세션에서 발생합니다. 선택적 검색은 무차별적인 컨텍스트 주입을 대체합니다. 일반적인 참여 세션의 경우 토큰 소비를 70~80% 줄입니다. 심층 세션의 경우 85%. 가장 오래 실행되는 파워 세션의 경우 감소율은 95%를 초과합니다. 이러한 절감액은 총 마진으로 직접 이어집니다.
- 10ms 미만의 검색 지연 시간. 메모리 검색은 수 밀리초 내에 완료되어 사용자가 즉각적인 응답을 기대하는 대화형 상호작용에서 눈에 띄지 않을 정도로 빠릅니다.
- 축적된 지식을 통한 높은 가치의 유지. 롤플레잉, 창작 글쓰기, 장기 전문 연구와 같은 메모리 집약적인 워크플로우에 집중된 플랫폼의 최고 파워 유저들은 매월 500달러에서 2,000달러를 지출합니다. 수백 개의 세션에서 축적된 컨텍스트는 다른 곳에서는 재현할 수 없는 지식체를 만듭니다. 그 기록은 모든 상호작용과 함께 복리적으로 증가하는 전환 비용입니다.
- 메모리 품질에 의한 유기적 성장. Jenova의 성장은 거의 전적으로 유기적이었습니다. 전체 사용자의 약 30%를 차지하는 롤플레잉 부문이 그 패턴을 가장 명확하게 보여줍니다. 해당 카테고리의 신규 유료 사용자의 약 60%가 입소문을 통해 유입됩니다. 사용자들이 플랫폼을 추천하는 이유를 설명할 때 가장 많이 언급하는 기능은 메모리 품질입니다. 전용 롤플레잉 AI 제품을 사용해 본 사용자들은 Jenova의 영구적인 지식 계층을 전환 이유로 일관되게 지적합니다.
- 출시 이후 메모리 관련 운영 사고 제로. 메모리 신뢰성이 제품 약속의 일부인 플랫폼에서 이러한 운영 실적은 기본입니다.
플랫폼 기능
메모리 계층은 Jenova의 광범위한 인프라와 함께 작동합니다:
- 선도적인 에이전트 도구 사용. 무제한 도구 확장을 갖춘 모든 MCP 통합에서 97.3%의 도구 호출 성공률.
- 다중 모델 지원. OpenAI, Anthropic, Google 및 기타 주요 제공업체의 프론티어 모델을 단일 인터페이스를 통해 사용 가능.
- 완벽한 기능 동등성. 웹, iOS 및 Android에서 모든 설정이 기기 간에 동기화됩니다.
다음 단계
Jenova의 로드맵은 세 가지 영역에 걸쳐 메모리 및 검색에 대한 투자를 심화합니다:
- 멀티모달 메모리. 멀티모달 임베딩을 통해 이미지 콘텐츠를 포함하도록 검색을 확장하여 Manga Creator와 같은 에이전트가 사용자의 시각적 기록에서 구조적이 아닌 의미적으로 검색할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 사전 예방적 에이전트. 비동기 및 백그라운드 에이전트 기능은 에이전트가 사전에 컨텍스트를 검색하고 처리할 수 있도록 합니다. 사용자가 묻기 전에 관련 포트폴리오 컨텍스트를 제시하는 주식 분석가. 세션이 시작되기 전에 연속성 컨텍스트를 준비하는 창의적인 에이전트.
- 관리형 에이전트 API. Jenova가 외부 개발자에게 플랫폼을 개방하면, 타사 에이전트는 Jenova의 자사 에이전트를 구동하는 동일한 메모리 인프라 위에 구축되며, 완전 관리형 메모리, RAG 및 에이전트 워크플로우 오케스트레이션이 포함됩니다. 영구적이고 검색 기반의 지식은 각 개발자가 처음부터 구축해야 하는 것이 아니라 플랫폼 수준의 기능이 됩니다.
Jenova 소개
Jenova는 특정 전문 및 창의적 사용 사례를 위해 설계된 전문 AI 에이전트의 빠르게 확장되는 생태계를 호스팅하며, 깊은 도메인 지식, 다단계 워크플로우 오케스트레이션 및 영구 메모리를 결합하여 시간이 지남에 따라 가치가 복리적으로 증가하는 전문가 시스템을 제공합니다. 이 플랫폼은 개인 학생 및 연구원에서부터 Fortune 500대 기업 내 팀에 이르기까지 70개국 이상의 사용자들로부터 신뢰를 받고 있습니다.
연락처
Azeroth Inc. 이메일: [email protected] 웹사이트: www.jenova.ai