게임 밸런싱 AI: 난이도, 전투 및 경제 시스템 조정

Game Designer Assistant는 선임 디자이너처럼 난이도 곡선, 전투 수식, 경제 루프를 분석하여 공정하고 몰입도 높은 게임을 출시하도록 돕습니다. 대부분의 팀이 여전히 감각과 장시간 플레이테스트에 의존하는 동안, 이 AI는 GDD, 스프레드시트, 정리되지 않은 패치 노트를 구체적인 조정 권장 사항으로 바꿉니다. 2026년 9월 기준, 라이브 서비스 일정에는 망가진 곡선을 감당할 여유가 거의 없습니다. 과도하게 조정된 보스 하나나 인색한 드롭 테이블 하나가 플레이어 코호트를 통째로 잃게 할 수 있습니다.

• ✅ 장르, 플랫폼, 지역 시장 전반의 시스템 분석
• ✅ 디자인 브리프 또는 라이브 데이터 기반의 난이도, 전투, 경제 검토
• ✅ GDD, 패치 노트 또는 밸런스 시트에 바로 넣을 수 있는 문서화
• ✅ 완전한 분석 스택을 구축하지 않고도 가능한 콘셉트부터 조정까지의 워크플로

이것이 중요한 이유를 이해하려면, 실제로 “밸런스가 맞는다”는 것이 무엇을 해야 하는지 살펴봐야 합니다. 이는 단일 슬라이더가 아닙니다. 도전과 숙련도, 상성과 비용, 진행과 지출 사이의 관계입니다. 이 관계가 무너지면 플레이어는 떠납니다. 혹은 잘못된 이유로 남게 됩니다.

빠른 답변: 게임 밸런싱 AI란 무엇인가요?

Game Designer Assistant는 게임 시스템을 검토하고, 불공정한 급등 구간을 표시하며, 출시 가능한 구체적 조정안을 제안하는 게임 밸런싱 AI입니다. 리드 디자이너가 사용하는 것과 같은 입력값, 즉 승리 조건, 유닛 능력치, 실패율, 플레이어 목표를 바탕으로 작동합니다.

핵심 기능:

• 숙련도에 맞춘 난이도 곡선 및 동적 난이도 권장 사항
• 전략 및 액션 게임을 위한 전투, 유닛, 상성 시스템 분석
• 경제, 진행, 수익화 공정성 점검
• 4X, F2P, 라이브 서비스, 테이블탑 영감 디자인에 맞춘 장르 인지형 문서화

게임 난이도는 왜 맞추기 어려운가요?

게임 밸런스는 도전이 공정하게 느껴지도록 규칙, 수치, 연출을 조정하는 기술입니다. Frontiers in Computer Science의 연구는 수많은 매개변수가 서로 연결되어 있기 때문에 이것이 시간 소모적이고 복잡한 작업이라고 설명합니다. 쿨다운 하나를 바꾸면 맵, 경제, 지배적 전략도 함께 바뀝니다.

이 복잡성에는 사업적 비용도 따릅니다. 모바일 게임 시장만 해도 Boston Consulting Group이 전 세계 2,000억 달러 규모로 전망한 시장이며, F2P 게임에서 각 라운드의 난이도는 참여도, 유지율, 매출을 동시에 건드리는 몇 안 되는 레버 중 하나입니다.

12주간 300,000명 이상의 플레이어 — 퍼즐 난이도를 동적으로 조정한 Columbia, Harvard, Northwestern의 현장 실험

하지만 플레이어를 공정한 전투에 진입시키는 일은 놀랄 만큼 어렵습니다.

• 매개변수는 서로 상호작용하므로, “작은” 버프도 새로운 지배적 전략을 만듭니다.
• 플레이테스트는 느리고 비용이 많이 들며, 그 주에 참여한 사람에게 편향됩니다.
• 고정 난이도는 숙련된 플레이어를 지루함에 빠뜨리고 신규 플레이어는 분노 이탈로 몰아넣습니다.
• 수익화 압박은 팀이 추가 아이템을 팔기 위해 난이도를 급등시키도록 유혹합니다. 하지만 이제 대규모 근거는 이를 반박합니다.

위 도식은 대부분의 디자이너가 이미 알고 있는 모델입니다. 도전이 숙련도를 넘는 좌절 구간과 숙련도가 도전을 넘는 지루함 구간 사이에 위치한 칙센트미하이의 플로우 채널입니다. Frontiers 연구진은 이 상충 관계를 상식으로 간주하면서도, 과제를 너무 쉽게 만드는 지원은 재미를 줄인다는 사실을 발견했습니다. 밸런스는 “더 쉽게 만들어라”가 아닙니다. “곡선을 채널 안에 유지하라”입니다.

도전과 유지율에 관한 연구는 또 다른 제약을 더합니다. 도전은 사람들이 다시 돌아오는지에 영향을 주지만, 그 효과는 플레이어 세그먼트와 사회적 맥락에 따라 달라집니다. 베테랑 클랜에는 장대한 경험으로 느껴지는 난이도 급등이 혼자 시작한 신규 플레이어에게는 이탈 사건이 될 수 있습니다.

바로 이것이 Game Designer Assistant가 만들어진 이유입니다.

Game Designer Assistant를 선택해야 하는 이유

Game Designer Assistant는 밸런싱을 스프레드시트 작업이 아니라 설계 문제로 다룹니다. 장르, 판타지, 실패 양상, 현재 보유한 수치를 설명하면 팀의 시스템 디자이너처럼 답합니다. 곡선이 어디에서 플로우를 벗어나는지, 어떤 유닛이 다른 유닛을 무력화하는지, 어떤 소모처가 너무 약한지, 무엇을 먼저 바꿔야 하는지를 알려줍니다.

유용한 검토를 받기 전에 게임을 그래프로 재구성할 필요는 없습니다. 명확한 브리프와, 있다면 실패율, 전투 로그 또는 경제 테이블이 필요합니다.

기존 접근 방식	Game Designer Assistant
과도하게 강한 유닛 하나를 찾기 위한 몇 주간의 플레이테스트	로스터와 승리 조건에 기반한 구조화된 전투 검토
대다수 플레이어를 놓치는 고정형 쉬움/보통/어려움	플로우 채널을 목표로 하는 난이도 및 DDA 옵션
인앱 구매를 유도하기 위한 난이도 급등	라이브 운영 근거에 기반한 유지율 우선 조정
Slack 스레드에 갇힌 밸런스 노트	가정, 위험, 패치를 담은 GDD 준비형 문서
경제 시뮬레이션, 전투 수식, 문서를 위한 별도 도구	시스템, 문서, 콘셉트 작업 전반을 아우르는 하나의 디자인 파트너

난이도 곡선과 동적 조정

목표는 숙련도와 자원이 성장하는 동안 각 세션을 플로우 구간 안에 유지하는 것입니다. 이는 전통적인 상승 곡선, 레이싱 게임의 고무줄 보정 또는 게임 내 신호로 구동되는 플레이어별 동적 난이도 조정을 의미할 수 있습니다.

Columbia의 퍼즐 게임 실험은 “결제하게 만들려면 어렵게 만들어라”라는 접근에 대한 가장 분명한 최근 경고입니다. 이탈 위험 플레이어에게 더 쉬운 보드가 제공되었을 때, 이들은 더 많이 플레이했고 장기적으로 더 많이 지출했습니다.

구매 매출은 최대 79% 증가, 광고 매출은 21% 증가 — 추가 아이템 판매를 위해 난이도를 올린 것이 아니라 이탈 위험 플레이어의 난이도를 낮췄을 때

각 구간에서 좌절과 지루함의 위험을 명시하는 곡선을 AI에 요청한 다음, DDA 정책을 요청하세요. 누가 도움을 받는지, 무엇이 바뀌는지(생성률, 자원 결과, 적 HP), 무엇은 절대 사소해져서는 안 되는지를 정합니다.

"매치-3의 레벨별 실패율입니다. 도전을 즐기는 결제 플레이어의 난이도를 없애지 않으면서 플로우를 보호할 이탈 위험 플레이어용 DDA 정책을 제안해 주세요."

전투, 유닛, 상성 시스템

전략 및 액션 게임의 성패는 숙련도 있게 느껴지는 가위바위보 상성에 달려 있습니다. 요새화된 육각 타일 너머로 날아가는 투석기 궤적은 단순한 VFX가 아닙니다. 사거리, 시야, 준비 비용, 그리고 보병이 애초에 그 타일에 있었어야 하는지에 관한 문제입니다.

Game Developer의 디자인 글은 반대 방향에서 같은 지점을 짚습니다. 게임이 밸런싱되는 방식은 곧 게임이 어렵게 느껴지는 방식의 큰 부분입니다. 메타를 익히는 것은 반가운 마찰일 수 있지만, 하나의 도구가 나머지를 무력화한다는 사실을 발견하는 것은 그렇지 않습니다.

이 AI는 지배적 전략, 지나치게 저렴한 카운터, 스노우볼 루프를 표시한 뒤 각 유닛의 판타지를 유지하는 비용, 쿨다운, 위치 조정안을 제안합니다.

"이 4X 로스터를 검토해 주세요. 상성 삼각 구도를 무너뜨리는 유닛을 표시하고, 공성 유닛이 준비에 시간이 걸리도록 유지하는 생산 비용 또는 이동 변경안을 제안해 주세요."

경제, 진행, 공정성

AAAI에 게재된 연구는 게임 경제를 그래프 구조로, 레벨을 탐색·시뮬레이션·생성할 수 있는 콘텐츠로 다룹니다. 이 통찰을 활용하기 위해 강화학습 파이프라인을 구축할 필요는 없습니다. 약속한 진행 속도를 실제로 만들고 있는지, 공급원·소모처·관문·보상까지의 시간이 제대로 작동하는지 물어야 합니다.

Columbia 팀은 초반의 좌절을 완화한 결과 플레이 일수가 늘었을 뿐 아니라, 계속 진행하던 플레이어가 계속 전진하고 싶어 했기 때문에 접근권에 대한 지출(관문, 추가 콘텐츠)도 증가했다는 사실을 발견했습니다. 좌절 수익화와 진행 수익화는 같은 설계가 아닙니다.

"일일 에너지와 제작 소모처를 매핑해 주세요. 중간 핵심 플레이어가 7일차에 경제적으로 막히는 지점은 어디이며, 골드를 인플레이션시키지 않고 속도를 회복할 드롭률 또는 비용 변경은 무엇인가요?"

팀이 바로 출시 작업에 활용할 수 있는 문서

문서화되지 않은 직감 속에서 밸런싱은 무너집니다. 한 세션으로 변경 목록, 위험 등록부(“X를 너프하면 Y가 필수가 된다”), 패치 문구까지 만들 수 있습니다. 이는 영리한 관찰과 전투 디자이너가 구현할 수 있는 빌드의 차이입니다.

Machinations의 AI Balancer 같은 도구는 경제가 이미 다이어그램으로 구성되어 있을 때 강력합니다. 반면 이 디자인 파트너는 동사, 판타지, 테이블 중심으로 사고하고 프로듀서, 전투 디자이너, 커뮤니티 매니저가 함께 공유할 언어가 필요할 때 더 강력합니다.

함께 활용하기 좋은 관련 에이전트

밸런싱이 병목이라면, 같은 스프린트 안에서 인접 작업도 대개 나타납니다. 리서치, 테이블탑 스타일의 전투 감각, 워게임 논리, 인센티브 설계가 그렇습니다.

Deep Research

DDA, 라이브 운영 또는 경쟁작 메타에 관한 GDD 섹션을 작성하고 있다면, Deep Research는 폭넓은 출처를 수집하고 디자인 팀에 전달할 수 있는 인용 포함 브리프를 반환합니다.

• 인라인 인용과 함께 학술 및 업계 출처를 종합
• “난이도와 유지율에 대해 근거는 실제로 무엇을 말하는가?”에 유용
• 모호한 “DDA를 살펴봐야 한다”를 범위가 정해진 권장 사항으로 전환

Roleplay Game Master

수치는 전투가 공정하다고 말할 수 있지만, 실제 테이블 경험은 끔찍하다고 말할 수 있습니다. Roleplay Game Master를 사용하면 일관된 캐릭터와 긴 기억을 바탕으로 보스의 사전 징후, 자원 고갈, 사회적 추리 같은 순간을 직접 플레이할 수 있습니다.

• 계산뿐 아니라 실제 플레이 관점에서 진행 속도와 공정성을 스트레스 테스트
• 긴 세션 전반에 걸쳐 전투 규칙을 안정적으로 유지
• 시스템 검토를 “실제로 어떤 느낌인가”로 보완

Military & Defense Analyst

4X, 택틱스, 워게임에서 병력 구성은 밸런싱 문제입니다. 이 분석가는 교리, 전력 평가, 워게이밍을 학습했습니다. 이는 상성 매트릭스가 답하려는 질문과 같습니다.

• 유닛 역할, 사거리, 병참을 위한 전력 대 전력 논리
• “멋진 모델”과 “보병 전열을 무력화하는 요소”를 구분하도록 지원
• 전투 스크린샷이 난투 게임이 아니라 육각 타일 전쟁처럼 보일 때 강력한 조합

Machiavelli Mentor

PvP와 라이브 서비스 인센티브는 정치 시스템입니다. 플레이어는 세 번째 슬라이드에 적어 둔 판타지가 아니라 실제로 지급되는 보상을 최적화합니다.

• 인센티브 해석 및 여러 수에 걸친 캠페인 구조화
• “이 랭크 초기화가 대기 플레이를 만들까, 공격성을 만들까?”에 유용
• 보상, 실력, 지위가 하나의 지배적 경로로 붕괴하지 않도록 지원

Game Designer Assistant를 무료로 사용해 보세요. 신용카드는 필요하지 않습니다.

게임 밸런싱 AI 사용 방법: 단계별 가이드

1단계: 판타지와 문제를 명시하세요

장르, 의도한 감정, 현재의 불만을 말하세요. “플레이어가 레벨 40에서 이탈한다”, “기병 때문에 창병이 무의미해졌다”, “2주차 이후 골드를 쓸 곳이 없다”는 “게임 밸런스를 맞춰 주세요”보다 훨씬 좋은 시작점입니다.

"이 게임은 프리미엄 택틱스 게임입니다. 신규 플레이어는 세 번째 공성 튜토리얼 이후 준비 시간이 처벌처럼 느껴져 이탈합니다. 공성은 큰 영향을 주지만 확실한 결단이 필요한 선택지로 유지해 주세요."

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2단계: 실제 수치를 채팅에 입력하세요

로스터, 경제 테이블, 실패율 또는 GDD 일부를 붙여 넣으세요. 정성적 메모만 있다면 그렇게 말하세요. 검토는 더 보수적이어야 하며, 실제로 그렇게 진행됩니다.

"첨부: 유닛 스프레드시트, 현재 비용, 지난달 선택률입니다. 랭크전에서 선택률이 35%를 넘는 모든 항목을 잠재적 지배 전략으로 간주해 주세요."

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3단계: 모든 시스템을 한 번에 요청하지 말고, 한 번의 검토를 요청하세요

전투, 난이도, 경제는 서로 연결되지만 유용한 패치는 먼저 한 영역을 바꿉니다. 난이도 곡선, 상성 매트릭스 또는 소모처/공급원 맵을 요청한 뒤, 부작용을 점검하는 두 번째 검토를 진행하세요.

"전투만 검토해 주세요. 수익화는 건드리지 마세요. 창병-기병-공성 상성 삼각 구도를 복원하는 가장 작은 수치 변경 세 가지를 나열해 주세요."

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4단계: 평균 플레이어가 아니라 플레이어 유형을 시뮬레이션하세요

AI에게 완주 지향 플레이어, 평일 모바일 세션 플레이어, 고액 결제자, 신규 플레이어로서 같은 콘텐츠를 진행하게 하세요. Columbia의 결과는 세그먼트별로 달랐고, 도전과 유지율 연구도 같은 점을 말합니다. “평균” 난이도는 존재하지 않습니다.

"출퇴근길에 휴대폰으로 플레이하는 사용자와 주말 이론 연구가의 관점에서 첫 30분을 다시 플레이해 주세요. 각각 어디에서 플로우 채널을 벗어나나요?"

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5단계: 결정을 문서로 확정하세요

변경 목록, 근거, 위험, 그리고 성공 여부를 판단할 방법(실패율, 클리어 시간, 선택률, 7일차 유지율)으로 마무리하세요. 이 문서가 디자인, 프로덕션, QA가 공유하는 자료가 됩니다.

"이 내용을 한 페이지 분량의 패치 브리프로 바꿔 주세요. 변경 사항, 이유, 발생할 수 있는 문제, 그리고 우리가 여전히 플로우 안에 있음을 확인할 두 가지 지표를 포함해 주세요."

결과 및 활용 사례

📊 인디 4X 전투 검토

상황: 소규모 스튜디오의 역사 기반 4X 게임에는 보병이 접근하기도 전에 제거하는 공성 유닛이 있으며, 특히 개방된 육각 타일에서 문제가 심합니다. 랭크전은 “투석기 러시”로 붕괴했습니다.

기존 접근 방식: 열두 번의 플레이테스트, Discord 논쟁, 사거리나 준비 시간은 건드리지 않는 10% HP 너프.

Game Designer Assistant: 공성 준비를 느리게 하면서도 긴 포물선이라는 판타지를 유지하고, 요새화된 타일의 의미를 되살리는 상성 삼각 구도 검토.

• DPS뿐 아니라 플레이어 언어로 지배적 전략을 설명
• 일괄 너프 대신 비용, 이동, 최소 사거리 변경을 제안
• 로스터에 대한 교리 수준의 비평을 원한다면 Military & Defense Analyst의 전력 평가와 자연스럽게 결합

📱 출퇴근길 모바일 F2P 퍼즐

상황: 목숨, 추가 아이템, 관문이 있는 매치-3 게임입니다. 레벨 67은 잘 알려진 벽입니다. 디자인 팀은 추가 이동을 판매하기 때문에 이 벽을 원합니다. 1일차와 7일차 유지율은 하락하고 있습니다.

기존 접근 방식: 좌절을 매출로 전환하기 위해 난이도를 높입니다. 이는 Columbia의 현장 실험이 검증하려 했던 근시안적 루프입니다.

이 AI: 이탈 위험 플레이어를 위한 DDA 브리프(몰래 능력치를 올리는 방식이 아닌 보드 생성 방식)와 숙련도처럼 느껴지는 별도의 결제 플레이어 경로를 제공합니다.

• “모든 레벨을 잔혹하게 만들기”가 아니라 플로우 채널을 설계 제약으로 활용
• 고통에서 벗어나기 위해 구매한 추가 아이템과 플레이를 이어가기 위해 구매한 추가 아이템을 구분
• 휴대폰 세션에 적합: iOS 또는 Android에서 진행하는 짧은 회의 중에도 어제의 실패율 CSV를 붙여 넣을 수 있음

💼 패치 이후의 라이브 서비스 경제

상황: 라이브 RPG가 “관대해지겠다”며 드롭률을 방금 두 배로 올렸습니다. 제작 소모처는 바뀌지 않았습니다. 열흘 안에 골드 인플레이션이 상점에 영향을 줍니다. 커뮤니티는 이를 너무 노가다 같으면서도 너무 쉽다고 말합니다.

기존 접근 방식: 공급원/소모처 맵 없이, 깨어 있는 사람이 또 한 번의 긴급 패치를 만듭니다.

디자인 파트너: PCG 및 시뮬레이션 연구가 핵심 객체로 다루는 것과 같은 경제 요소를 바탕으로 공급원, 소모처, 보상까지의 시간을 그래프 방식으로 읽고, 플레이어 신뢰를 널뛰게 하지 않는 2단계 롤백을 제안합니다.

• “관대하게 느껴진다”와 “균형 상태에 있다”를 구분
• 변경이 공황이 아니라 의도로 들리도록 패치 노트를 작성
• 비율을 조정하기 전에 다른 라이브 게임의 인용 가능한 선례가 필요하다면 Deep Research를 함께 활용 가능

🎯 플레이 감각이 나쁜 테이블탑 영감 보스

상황: 3단계로 구성된 보스를 디지털로 각색했습니다. 스프레드시트상의 DPS는 공정합니다. 하지만 플레이어는 2단계가 고역이고 3단계는 동전 던지기 같다고 말합니다.

기존 접근 방식: 2단계의 HP를 늘리고 3단계의 무작위성을 줄이지만, 여전히 고역입니다.

시스템 검토와 Roleplay Game Master를 함께 활용하면: 사전 징후와 자원 타이밍을 다시 작성한 뒤, 전투를 직접 플레이하여 공정성과 드라마가 갈라지는 지점을 확인합니다.

• 실증적 PCG 밸런스 연구가 계속 강조하는 “밸런스는 맞지만 재미없음”의 간극을 포착
• 읽기 쉬운 신호를 되살리면서 기계적 공정성을 유지
• 테이블탑 버전도 출시한다면 GM용 노트까지 생성

FAQ

게임 밸런싱 AI란 무엇인가요?

게임 밸런싱 AI는 도전이 숙련도에 맞게 유지되도록 디자이너가 난이도, 전투, 경제를 조정하도록 돕는 소프트웨어입니다. 실제로는 시스템을 읽고, 플레이어가 플로우를 벗어나는 지점을 찾고, 수치 또는 연출 변경을 제안하는 것을 의미합니다. Game Designer Assistant는 디자인 파트너로서 이를 수행합니다. GDD와 데이터를 제공하면 구현하고 문서화할 수 있는 검토 결과를 반환합니다.

Game Designer Assistant는 무료인가요?

예. 제한된 사용량과 신용카드 없이 무료 플랜에서 사용할 수 있습니다. 매일 라이브 운영 검토를 실행하거나 긴 GDD 워크숍을 진행한다면 유료 플랜으로 월간 사용량을 늘릴 수 있습니다. 가격은 등급별 누적 방식이며, 사용량은 결제일에 초기화되고, 별도의 “밸런스 모듈” SKU 없이 핵심 디자인 기능을 이용할 수 있습니다.

게임 밸런싱 AI가 플레이테스트를 대체할 수 있나요?

아니요. 그리고 대체해서도 안 됩니다. 자동 밸런싱에 관한 AAAI 연구도 인간 플레이테스트가 비용은 크지만 선택 사항은 아니라는 사실에서 출발합니다. AI는 테스터에게 낭비하게 될 명백히 망가진 상태의 수를 줄여 줍니다. 감각, 접근성, 그리고 지원이 지나쳤을 때 Frontiers가 기록한 “너무 쉬워서 재미없는” 실패를 위해서는 여전히 사람이 필요합니다.

Machinations 또는 전투 시뮬레이터와 무엇이 다른가요?

Machinations은 경제가 이미 다이어그램으로 구성되어 있고 해당 변수에 대한 솔버가 필요할 때 빛을 발합니다. 스프레드시트는 모델이 닫혀 있고 수치화되어 있을 때 강력합니다. 이 AI는 문제가 아직 디자인 대화인 경우, 즉 판타지, 상성, DDA 정책, 그리고 팀이 출시할 문서화인 경우에 빛을 발합니다. 많은 스튜디오가 둘 다 사용합니다. 루프를 시뮬레이션한 후, 디자이너 관점의 에이전트에게 그 루프가 의도했던 게임인지 묻는 방식입니다.

Game Designer Assistant는 모바일에서 작동하나요?

예. 웹, iOS, Android에서 동일한 프로젝트 컨텍스트로 세션을 이용할 수 있습니다. 라이브 운영 채널이 기차 안에서 실패율 스크린샷과 함께 알림을 보낼 때 특히 중요합니다. 손이 바쁠 때는 음성 입력을 사용할 수 있고, 자리에 앉으면 CSV를 첨부하면 됩니다. 모바일은 플레이어 다수가 게임을 하는 환경이기도 하므로, 출퇴근 시간 길이의 세션은 다운그레이드가 아니라 정당한 테스트 사례입니다.

이 AI가 멀티플레이어 및 라이브 서비스 게임의 밸런스를 맞출 수 있나요?

예. 다만 분명한 한계가 있습니다. 상성 매트릭스, 랭크 인센티브 노트, 드롭률 가설, DDA 정책을 작성할 수 있습니다. 붙여 넣거나 설명하지 않는 한 공개되지 않은 텔레메트리를 볼 수 없으며, 라이브 실험을 대체하지도 않습니다. 특히 PvP에서는 시스템 검토와 인센티브 검증을 함께 진행하세요. 질문이 “랭크 플레이어는 실제로 무엇을 최적화할까?”라면 Machiavelli Mentor가 일반적인 후속 선택입니다.

플레이어를 패치 노트가 아니라 플로우에 머물게 하세요

게임 밸런싱 AI가 디자인의 어려운 부분을 없애지는 않습니다. 상호 연결된 시스템, 부족한 플레이테스트, 좌절을 판매하고 싶은 유혹은 여전히 존재합니다. 그러나 기병이 창병을 무력화했다는 사실을 발견하는 데 쓰는 일주일, 또는 레벨 67이 수익화 기능으로 포장된 이탈 장치였다는 사실을 알아내는 데 쓰는 일주일은 없앨 수 있습니다.

근거는 모호하지 않습니다. 개인화 난이도는 플레이 일수와 매출을 함께 높일 수 있습니다. 과도한 지원은 재미를 빼앗을 수 있습니다. 경제와 레벨은 이제 탐색하고 시뮬레이션할 수 있는 객체로 다뤄집니다. 여러분의 일은 플로우 채널에 머물며, 플레이어를 그곳에 붙잡아 둘 가장 작은 변경을 출시하는 것입니다.

다음 전투 검토, 난이도 곡선 또는 경제 패치에서 Game Designer Assistant를 사용해 보세요. 더 많은 내용을 Jenova에서 확인하세요.

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개발자용: Game Designer Assistant는 Jenova API를 통해 프로그래밍 방식으로 사용할 수 있습니다. 단 한 번의 API 호출로 시스템 분석과 게임 밸런싱 검토를 툴체인에 통합하세요. 전체 문서 →