2025-08-24

Jenova의 AI Notion 자동화는 Model Context Protocol (MCP)을 통해 수동적인 "연결 작업"을 제거하여 팀이 Notion 작업 공간을 관리하는 방식을 혁신합니다. 앱 간에 연구 자료를 복사하거나, 데이터베이스를 수동으로 업데이트하거나, 회의 요약을 준비하기 위해 허둥대는 대신, 결과를 설명하면 AI가 작업을 실행합니다.
주요 기능:
✅ 자연어 제어 – 모든 기기에서 평이한 영어 명령을 사용하여 Notion을 운영
✅ 다중 앱 오케스트레이션 – Gmail, Google Scholar, Reddit, YouTube의 연구 자료를 Notion 페이지에 직접 연결
✅ 안전한 MCP 통합 – 공식 Notion 프로토콜이 안전하고 권한이 부여된 작업 공간 액세스를 보장
✅ 모바일 생산성 – 이동 중이나 회의 사이에 음성으로 페이지 생성 및 업데이트
이 통합은 지식 근로자들이 핵심 업무를 진전시키지 않는 관리 업무에 매주 몇 시간을 소비하는 지속적인 문제를 해결합니다. 이것이 왜 중요하며 해결책이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
Jenova를 통한 AI Notion 자동화는 자연어 명령을 통해 Notion 작업 공간을 운영하여 페이지 생성, 데이터베이스 업데이트 및 다중 앱 워크플로우를 자동화하는 AI 에이전트입니다. 이 통합은 Notion의 공식 Model Context Protocol (MCP)을 사용하여 작업 공간에 안전하고 권한이 부여된 액세스를 제공합니다.
주요 기능:
Notion은 프로젝트 개요, 연구 노트, OKR 및 문서를 보관하며 여러 산업 분야의 팀을 위한 기록 시스템 역할을 합니다. 그러나 이러한 페이지를 채우는 정보는 이메일 스레드, PDF, 비디오 스크립트, 브라우저 탭 등 다른 곳에서 비롯됩니다.
그로 인한 문제점:
지식 노동 생산성에 대한 연구는 이 문제의 규모를 보여줍니다:
**평균 근무일의 28%**가 이메일 관리 및 내부 커뮤니케이션에 소비된다고 McKinsey Global Institute 분석은 밝힙니다.
주 40시간 근무의 경우, 이는 실행이 아닌 조정에 11시간 이상을 소비한다는 것을 의미합니다. 시스템 간에 정보를 수동으로 전송하는 데 소비되는 시간을 더하면 총 관리 부담은 상당히 증가합니다.
소요되는 시간 외에도, 잦은 앱 전환은 인지적 비용을 부과합니다:
23분 15초 – 캘리포니아 대학교 어바인 캠퍼스 연구에 따르면, 중단 후 원래 작업으로 돌아가는 데 필요한 평균 시간입니다.
Notion을 떠나 Gmail을 검색한 다음 결과를 붙여넣기 위해 돌아올 때마다, 당신은 그 전환 시간뿐만 아니라 다시 집중하는 데 추가 시간이 필요한 집중력도 잃고 있습니다.
Notion의 데이터베이스 기능은 구조를 제공하지만, 그 구조를 유지하려면 지속적인 수동 노력이 필요합니다:
이러한 소소한 작업들은 개별적으로는 몇 초가 걸리지만, 팀의 주간 워크플로우 전체에서는 몇 시간으로 누적됩니다.
중요한 회의 직전에는 종종 정신없이 정보를 수집하게 됩니다:
이러한 반응적인 접근 방식은 준비가 사전에 신중하게 이루어지기보다는 시간 압박 속에서 이루어진다는 것을 의미합니다.
Jenova는 자연어 지시를 사용하여 Notion 및 연결된 앱을 운영하는 AI 에이전트를 통해 이러한 문제를 해결합니다. 이 통합은 Notion의 공식 Model Context Protocol (MCP)을 활용하여 안전하고 신뢰할 수 있는 작업 공간 액세스를 제공합니다.
| 전통적인 접근 방식 | Jenova AI 자동화 |
|---|---|
| Notion을 수동으로 검색한 후 결과를 새 페이지에 복사 | "작업 공간에서 X를 검색하고 요약 페이지 생성" |
| 연구 자료를 수집하기 위해 앱 간 전환, Notion에 붙여넣기 | "Google/Reddit에서 주제를 연구하고 결과로 Notion 페이지 생성" |
| 한 번에 하나씩 데이터베이스 속성 업데이트 | "기준에 맞는 모든 항목을 새 상태로 업데이트" |
| 템플릿에서 페이지 생성, 수동으로 필드 채우기 | "템플릿 복제, 이메일 데이터로 채우기" |
| 흩어진 정보를 모아 회의 요약 준비 | "캘린더, 이메일, 이전 노트에서 회의 요약 생성" |
AI는 전체 Notion 작업 공간(페이지, 데이터베이스, 댓글)을 검색하여 관련 컨텍스트를 가져옵니다. 페이지 계층 구조를 수동으로 탐색하는 대신, 필요한 것을 설명하면 즉시 정보를 받을 수 있습니다.
예시: "'Q3 로드맵'을 언급하는 모든 페이지를 찾아 현재 상태를 요약해 줘."
자연어 설명을 통해 구조화된 Notion 콘텐츠를 만듭니다. AI는 요구 사항을 해석하고 적절한 서식의 페이지나 사용자 지정 속성이 있는 데이터베이스를 생성합니다.
예시: "'경쟁사 분석'이라는 데이터베이스를 만들고, 회사(제목), 웹사이트(URL), 강점(텍스트), 약점(텍스트), 우선순위(선택: 높음/중간/낮음) 필드를 추가해 줘."
항목을 수동으로 클릭하지 않고 데이터베이스 속성을 대량으로 업데이트합니다. 기준과 원하는 변경 사항을 설명하면 AI가 일관되게 실행합니다.
예시: "'프로젝트' 데이터베이스에서 '검토 중' 상태이고 7일 이상 된 모든 항목을 '주의 필요'로 업데이트하고 소유자를 태그해 줘."
가장 강력한 기능: 여러 앱에 걸친 작업을 연결하여 전체 워크플로우를 자동화합니다. Jenova는 단일 지시로 연구, 문서 생성, 파일 저장 및 Notion 업데이트를 조정합니다.
예시: "Google Scholar와 뉴스 소스를 사용하여 이번 달 상위 5개 AI 정책 동향을 조사하고, 요약 PDF를 생성하여 Dropbox에 저장한 다음, '정책 업데이트'에 핵심 내용과 PDF 링크가 포함된 Notion 페이지를 만들어 줘."
Notion의 Model Context Protocol은 안전한 AI 통합의 기반을 제공합니다. Notion의 공식 MCP 문서에 따르면, "Notion MCP는 OAuth 인증을 통해 AI 도구에 Notion 작업 공간에 대한 안전한 액세스를 제공하는 호스팅 서버입니다."
주요 보안 기능:
기술 구현 세부 정보는 Notion의 MCP 시작 가이드를 참조하십시오.

AI Notion 자동화 설정은 몇 분이면 끝납니다. 연결되면 모든 기기에서 자연어로 Notion을 제어할 수 있습니다.
1단계: Jenova 접속
데스크톱에서 www.jenova.ai를 방문하거나 iOS/Android 모바일 앱을 엽니다. 아직 계정이 없다면 만드세요. 무료 등급에는 앱 통합을 포함한 모든 기능에 대한 전체 액세스가 포함됩니다.
2단계: 앱 연결 시작
홈페이지나 입력창 옆에 있는 "Connect Apps"를 클릭합니다. 그러면 사용 가능한 연결을 찾아볼 수 있는 앱 통합 인터페이스가 열립니다.
3단계: Notion 연결
앱 디렉토리에서 "Notion"을 검색한 다음 "Connect"를 클릭합니다. 그러면 OAuth 인증 흐름이 시작됩니다.
4단계: 작업 공간 액세스 승인
Notion의 OAuth 흐름을 완료하여 Jenova에 작업 공간에 대한 권한 있는 액세스를 부여합니다. 이 연결은 안전하고 신뢰할 수 있는 통합을 위해 Notion의 공식 Model Context Protocol (MCP)을 사용합니다. Notion의 표준 권한 설정을 통해 AI가 액세스할 수 있는 페이지와 데이터베이스를 제어할 수 있습니다.
5단계: 자연어로 Notion 운영 시작
연결되면 원하는 결과를 평이한 영어로 설명하십시오. AI가 지시를 해석하고 필요한 Notion 작업을 실행합니다.
기본 예시:
다중 앱 워크플로우 예시:
모바일 특정 사용법:
모바일에서는 음성 입력 덕분에 Jenova가 이동 중에 정보를 캡처하는 데 특히 강력합니다:
초기 사용자들은 반복적인 Notion 작업을 자동화하여 상당한 시간을 절약했다고 보고합니다. 아래는 직무별로 정리된 특정 워크플로우로, AI Notion 자동화가 어떻게 수작업을 제거하는지 보여줍니다.
주간 고객 브리핑
쿼리: "이번 주 핀테크 규제 관련 업계 뉴스를 Google과 Reddit에서 수집하고, 상위 5개 기사를 요약하여 '클라이언트 A > 주간 브리핑'에 Notion 페이지를 만들고, 다음 단계를 계정 팀에 할당해 줘."
전통적인 접근 방식: 60-90분의 수동 조사, 복사, 서식 지정 및 페이지 생성.
Jenova AI 자동화: 3-5분 만에 완전한 브리핑 페이지 생성.
제안서 자동화
쿼리: "'컨설팅 제안서' 템플릿을 복제하고, 이 이메일 스레드에서 범위와 타임라인을 채우고, 표준 요율에 따라 가격표를 추가한 다음, PDF를 내보내고 Notion 페이지에 첨부해 줘."
전통적인 접근 방식: 45-60분의 템플릿 복사, 수동 데이터 입력, 서식 지정 및 내보내기.
Jenova: 5-7분 만에 검토 준비가 된 제안서.
로드맵 관리
쿼리: "Notion에서 기능 요청을 검색하고, 주제별로 클러스터링한 다음, 영향/노력 점수와 제안된 우선순위가 포함된 '기회' 페이지를 만들어 줘."
전통적인 접근 방식: 2-3시간의 수동 검토, 분류 및 문서화.
Jenova: 10-15분 만에 우선순위가 지정된 기회 페이지 생성.
출시 준비 상태 추적
쿼리: "표준 템플릿의 작업으로 'v1.3 출시 체크리스트' 데이터베이스를 만들고, 릴리스 노트, 지원 문서, 마케팅 브리핑을 연결한 다음, 우리 팀 구조에 따라 소유자를 할당해 줘."
전통적인 접근 방식: 30-45분의 데이터베이스 설정 및 수동 연결.
Jenova: 5분 만에 출시 추적기 준비 완료.
문헌 검토 관리
쿼리: "Google Scholar에서 '도시 열섬 완화'에 대한 최근 논문 10개를 가져와서, 인용, 저자, 연도, 주요 결과, 방법론 필드가 있는 Notion 데이터베이스를 만들고, 각 논문에 대해 2-3 문장 요약을 추가해 줘."
전통적인 접근 방식: 90-120분의 검색, 읽기 및 수동 데이터베이스 입력.
Jenova: 15-20분 만에 문헌 데이터베이스 생성.
실험 문서화
쿼리: "'실험 5: 촉매 성능에 대한 온도 효과'에 대한 Notion 페이지를 만들고, 이 CSV 분석의 차트를 삽입하고, Dropbox의 원시 데이터 세트를 연결하고, 가설, 방법, 결과, 토론 섹션을 추가해 줘."
전통적인 접근 방식: 30-45분의 페이지 생성, 차트 삽입 및 서식 지정.
Jenova: 5-7분 만에 분석 노트를 위한 실험 페이지 준비 완료.
캠페인 허브 생성
쿼리: "'Q4 수요 창출 캠페인'이라는 Notion 프로젝트 공간을 만들고, 자산, 채널, 실험용 데이터베이스를 추가하고, 이 계획 스프레드시트의 데이터로 채운 다음, 우리 팀 역할에 따라 소유자를 할당해 줘."
전통적인 접근 방식: 60-90분의 데이터베이스 생성, 데이터 가져오기 및 설정.
Jenova: 10-15분 만에 캠페인 허브 운영 가능.
콘텐츠 운영
쿼리: "이 연구 자료를 사용하여 '의료 진단의 AI'에 대한 블로그 개요를 작성하고, '편집 캘린더'에 Notion 페이지를 만들고, 상태를 '검토 중'으로 설정하고, 참고 자료를 첨부하고, 콘텐츠 리드에게 할당해 줘."
전통적인 접근 방식: 45-60분의 개요 작성, 페이지 설정 및 할당.
Jenova: 8-10분 만에 검토 준비가 된 콘텐츠 브리핑.
모바일 사용 시나리오는 전통적인 작업 환경 밖에서 정보를 캡처하는 데 있어 Jenova의 가치를 보여줍니다:
음성 기반 회의록 캡처
시나리오: 클라이언트 회의에서 나와서 핵심 사항이 잊혀지기 전에 문서화하고 싶을 때.
음성 명령: "'클라이언트 A > 회의' 아래에 '2025-08-24 전략 동기화'라는 제목의 Notion 페이지를 만들어 줘. 요약: Q4 예산 승인, 타임라인 10월 1일로 이동, 주요 연락처는 Sam과 Priya. 실행 항목 추가: 금요일까지 범위 문서 최종 확정, 다음 주 킥오프 콜 예약. 이것을 높은 우선순위로 태그해 줘."
결과: 몇 초 안에 Notion 작업 공간에 구조화된 회의록이 생성되어 팀 검토 준비 완료.
위치 기반 준비
시나리오: 프레젠테이션 회의에 가는 길에 잠재 고객에 대한 빠른 요약이 필요할 때.
음성 명령: "Notion에서 Acme Corp에 대한 최신 노트를 가져와서, 마지막 두 번의 이메일 교환을 요약하고, 그들의 주요 과제와 우리의 제안된 해결책이 포함된 한 페이지 요약을 만들어 줘. 준비되면 알려줘."
결과: 도착하기 전에 포괄적인 요약이 제공되어 집중적인 준비 시간을 가질 수 있습니다.
이동 중 생산성
시나리오: 처리해야 할 다운로드된 PDF가 있는 기차 안에서.
음성 명령: "이 세 개의 정책 문서를 'AI 규제 동향 Q3'이라는 제목의 Notion 페이지로 요약하고, 우리 제품 전략에 미치는 영향을 추가하고, 팀을 위해 주요 참고 자료를 북마크해 줘."
결과: 목적지에 도착할 때까지 분석이 완료되어 이해 관계자와 공유할 준비가 됩니다.
다음은 Jenova가 공개 회의록에서 자동으로 생성한 Notion 요약의 예입니다. 깔끔하고 구조화되어 있으며 공유할 준비가 되어 있습니다:

Jenova는 Notion 통합, 무제한 메모리, 앱 통합, 맞춤형 AI 에이전트 생성을 포함한 모든 핵심 기능에 대한 전체 액세스를 제공하는 무료 등급을 제공합니다. 무료 사용자는 일일 사용량 제한이 있습니다. 유료 구독은 파워 유저와 팀을 위해 훨씬 더 높은 사용량 제한을 제공합니다. 현재 가격 정보는 www.jenova.ai를 방문하십시오.
네. 이 통합은 OAuth 인증과 함께 Notion의 공식 Model Context Protocol (MCP)을 사용합니다. Jenova는 사용자의 Notion 권한으로 작동하며, 사용자가 액세스할 수 없는 페이지나 데이터베이스에는 액세스할 수 없습니다. Jenova는 Azeroth Inc.에서 개발했으며 엄격한 데이터 개인 정보 보호 정책을 유지합니다: 사용자 데이터는 AI 모델 훈련에 절대 사용되지 않습니다. 기술적인 세부 정보는 Notion의 MCP 문서를 참조하십시오.
아니요. Jenova는 자연어 지시를 통해 작동합니다. 원하는 것을 평이한 영어로 설명하면 AI가 Notion 작업을 실행합니다. 초기 OAuth 연결 외에는 코딩, API 지식 또는 기술적 구성이 필요하지 않습니다.
네. Jenova는 Gmail, Google Calendar, Google Scholar, YouTube, Reddit, Dropbox 및 기타 서비스와 통합됩니다. 이 플랫폼의 강점은 다중 앱 워크플로우를 오케스트레이션하는 것입니다. 예를 들어, Google과 Reddit에서 연구하고, 문서를 생성하여 Dropbox에 저장한 다음, 결과가 포함된 Notion 페이지를 만드는 것입니다.
네. Jenova는 완전한 Notion 통합을 갖춘 iOS 및 Android 앱을 제공합니다. 음성 입력은 이동 중에 회의록을 캡처하거나, 페이지를 만들거나, 여행 중에 브리핑을 준비하는 데 특히 효과적입니다.
Notion AI는 Notion 내에서 작동하여 글쓰기와 요약을 돕습니다. Jenova는 Notion 자체를 운영하여 페이지를 만들고, 데이터베이스를 업데이트하고, 여러 앱에 걸쳐 워크플로우를 오케스트레이션합니다. 페이지 내 콘텐츠 지원보다는 자동화 및 다중 앱 조정을 위해 설계되었습니다.
수동 Notion 관리에서 AI 기반 자동화로의 전환은 지식 근로자가 일하는 방식의 근본적인 변화를 나타냅니다. 연구 자료 복사, 데이터베이스 업데이트, 회의 요약 준비와 같은 관리 업무에 시간을 보내는 대신, 결과를 설명하고 AI가 작업을 실행하도록 합니다.
절약된 시간이 복리로 작용하기 때문에 이것은 중요합니다: 매주 회복된 시간은 매월 며칠로 이어져, 실제로 목표를 진전시키는 고부가가치 작업에 집중할 수 있게 합니다. 고객 브리핑을 준비하는 컨설턴트, 제품 로드맵을 관리하는 창업자, 문헌 검토를 관리하는 연구원이든, Jenova의 Notion 자동화는 최고의 사고 시간을 희석시키는 잡무를 제거합니다.
이 통합의 신뢰성은 Notion의 공식 Model Context Protocol에서 비롯됩니다. 이는 AI 도구를 위한 안전하고 목적에 맞게 구축된 기반입니다. Jenova의 다중 앱 오케스트레이션 기능과 결합하면, 개별 앱뿐만 아니라 전체 워크플로우를 운영하는 AI 비서를 얻게 됩니다.
오늘 시작하세요:
당신의 아이디어는 수작업 없이 정리된 페이지, 구조화된 데이터베이스, 실행 가능한 계획으로 직접 흘러 들어갑니다.