AI 추천 메시지: AI로 전환율 높은 추천 메시지 작성하기 (2026년 5월)

2026-05-23

AI 기반 추천 메시지 생성 워크플로우가 단계별 개인화 및 공유 프로세스를 보여주는 이미지

추천 프로그램이 시작되었습니다. 인센티브는 넉넉합니다. 랜딩 페이지도 멋집니다. 하지만 고객들이 실제로 보내는 메시지는 어떤가요? "이거 한번 봐봐." 이게 전부입니다. 무미건조하고 일반적인 링크 하나가 무시되거나, 보관되거나, 단체 채팅방에서 사라져 버립니다. 추천 프로그램이 잘못된 것이 아닙니다. 메시지가 잘못된 것입니다.

AI 추천 메시지는 인공지능으로 만들어진 개인화되고 상황을 인지하는 추천입니다. 적절한 톤, 적절한 채널, 적절한 순간에 최적화되어 있습니다. 2026년에는 마케터의 68%가 AI 도구를 사용하여 추천 캠페인을 개인화하고 맞춤형 제안을 개인의 행동에 맞춥니다. 그리고 그 중요성은 매우 큽니다. 동료 주도 추천은 전환율을 평균 약 30% 증가시키며, 추천받은 고객은 유료 채널을 통해 확보된 고객보다 13% 더 많이 지출하고 25% 더 높은 평생 가치를 보입니다.

Jenova의 Writing Assistant는 일반적인 추천 템플릿을 전환율 높은 개인화된 메시지로 바꿔줍니다. 당신의 목소리, 청중, 채널에 몇 초 만에 적응합니다. 자동화된 아웃리치 시퀀스를 위한 Email Writer와 캠페인 수준의 추천 프로그램 설계를 위한 Marketing Strategist와 함께 이 플랫폼은 메시지 생성부터 배포 전략까지 모든 단계를 다룹니다.

빠른 답변: AI 추천 메시지란 무엇인가요?

AI 추천 메시지는 인공지능을 사용하여 만들어진 추천 또는 초대입니다. 추천인, 수신인, 공유 맥락에 맞게 개인화되어 참여와 전환을 극대화합니다.

✍️ Writing Assistant를 통한 SMS, 이메일, DM, 소셜 미디어 전반의 개인화된 메시지 생성
📧 Email Writer를 통해 당신의 목소리를 학습하고 수신인별로 적응하는 자동화된 추천 이메일 시퀀스
📊 Marketing Strategist를 통한 인센티브 설계, 타이밍, 채널 선택을 포함한 추천 캠페인 전략
📱 Social Media Content Generator를 통해 WhatsApp, Instagram, 문자에 최적화된 플랫폼 네이티브 공유 문구

문제점: 대부분의 추천 메시지가 실패하는 이유

추천 마케팅은 모든 마케팅 중에서 가장 높은 ROI를 제공합니다. 하버드 비즈니스 리뷰에 따르면 디지털 광고보다 4배 높습니다. 하지만 대부분의 추천 프로그램은 고객이 보내는 메시지가 약하고, 일반적이며, 기억에 남지 않기 때문에 실적이 저조합니다.

일반적인 템플릿은 전환율을 떨어뜨립니다

대부분의 추천 프로그램은 고객에게 "[브랜드]를 사랑해요! 제 링크로 10달러 할인받으세요."와 같은 미리 작성된 메시지를 제공합니다. 이것은 비인격적입니다. 기업적으로 들립니다. 그리고 실제 사람들이 친구에게 무언가를 추천하는 방식을 반영하지 않습니다. 구매 후 추천 공유율 8-15%와 긍정적인 리뷰 후 공유율 20-30%의 차이는 인센티브가 아니라 메시지가 진정성 있게 느껴지는지 아니면 거래적으로 느껴지는지에 있습니다.

추천 소비자는 비추천 고객보다 평생 가치가 25% 더 높으며, 동료 주도 추천을 통해 전환율이 약 30% 증가합니다. — Entrepreneurs HQ, 2026 추천 마케팅 통계

데이터는 추천이 효과가 있음을 증명합니다. 문제는 채널이 아니라 문구입니다.

잘못된 타이밍은 최고의 의도를 낭비합니다

구매 후 3주 후에 보낸 추천 메시지는 배송 확인 후 24-48시간 내에 보낸 메시지보다 훨씬 성과가 나쁩니다. 하지만 대부분의 프로그램은 월간 뉴스레터, 무작위 팝업, 심지어 제품이 도착하기도 전에 임의의 일정으로 추천 요청을 보냅니다. 고객은 만족도가 최고조에 달했을 때, 즉 배송 직후, 5점 리뷰를 남긴 직후, 또는 로열티 마일스톤을 달성했을 때 가장 추천하고 싶어 합니다. 이 시기를 놓치면 진정한 공유를 유도하는 감정적 추진력을 잃게 됩니다.

이름 외에는 개인화가 없습니다

"안녕하세요, 사라님. 추천 링크를 공유해주세요!"는 개인화가 아닙니다. 진정한 개인화는 구매한 특정 제품, 고객의 이력, 추천의 맥락을 참조합니다. 연구에 따르면 개인화된 추천 보상을 제공하면 프로그램 참여율이 32% 증가하고, AI 기반 개인화는 전환율을 최대 23%까지 높일 수 있습니다. 하지만 대부분의 추천 프로그램은 구매 이력, 관계의 깊이, 공유 행동에 관계없이 모든 고객을 동일하게 취급합니다. 같은 메시지, 같은 인센티브, 같은 채널.

채널 불일치는 도달 범위를 줄입니다

현재 추천의 65%는 모바일 메시징 앱에서 발생하며, 추천 공유의 70% 이상이 모바일 기기에서 이루어집니다. 이메일에 최적화된 추천 메시지를 WhatsApp으로 공유하면 형식, 맥락, 영향력을 잃게 됩니다. 하지만 대부분의 프로그램은 모든 채널에 대해 단일 메시지 형식(일반적으로 데스크톱에 최적화된 이메일 템플릿)을 제공합니다. 그 결과, 추천인이 진정으로 열정적이기보다는 게으르게 보이게 만드는 어색한 복사-붙여넣기 경험이 발생합니다.

이것이 바로 Writing Assistant가 만들어진 이유입니다.

Writing Assistant를 선택해야 하는 이유

전통적인 추천 프로그램은 모든 고객에게 동일한 메시지를 제공합니다. Writing Assistant는 모든 고객에게 자신처럼 들리는 메시지를 제공합니다. 특정 구매, 수신인과의 관계, 공유하는 채널에 맞게 조정됩니다.

전통적인 추천 템플릿	Writing Assistant
모든 고객을 위한 하나의 일반적인 메시지	특정 구매 및 경험을 참조하는 개인화된 메시지
모든 채널을 위한 단일 형식	SMS, 이메일, DM, WhatsApp, 소셜 미디어에 최적화된 채널별 문구
절대 발전하지 않는 정적 템플릿	피드백과 브랜드 목소리를 기반으로 한 반복적인 개선
감정적 맥락 없음	추천인의 관계와 공유 순간에 맞춰 톤을 조절
복사-붙여넣기 경험	진정성 있게 작성된 것처럼 느껴지는 즉시 전송 가능한 메시지

대화형 메시지 생성

양식 필드를 채우거나 템플릿을 편집하는 대신, 자연어로 필요한 것을 설명하면 즉시 공유할 수 있는 추천 메시지를 받을 수 있습니다:

"제 스킨케어 브랜드를 위한 추천 메시지 3개를 작성해주세요. 고객이 방금 비타민 C 세럼을 구매하고 별 5개 리뷰를 남겼습니다. 그녀는 인스타그램 DM과 문자로 친구들과 공유하고 싶어 합니다. 혜택은 친구에게 20% 할인, 추천인에게는 15달러 크레딧입니다."

"B2B SaaS 제품을 위한 추천 이메일이 필요합니다. 추천인은 6개월 동안 저희 도구를 사용해 온 프로젝트 매니저입니다. 수신인은 다른 회사의 다른 PM일 가능성이 높습니다. 전문적이면서도 따뜻한 톤을 유지해주세요."

"피트니스 앱을 위한 WhatsApp 추천 메시지를 만들어주세요. 사용자가 방금 30일 챌린지를 완료했습니다. 톤은 신나고 캐주얼해야 합니다. 마치 친구에게 실제로 문자를 보내는 것처럼요."

Writing Assistant는 일반적인 템플릿이 아닌, 추천인이 실제로 작성한 것처럼 들리는 적절한 톤, 길이, 구조를 갖춘 채널별 메시지를 반환합니다.

브랜드 목소리 일관성

세션 간 지속적인 메모리를 통해 Writing Assistant는 시간이 지남에 따라 브랜드의 톤, 용어, 메시징 가이드라인을 학습합니다. 럭셔리 스킨케어 브랜드, 스트리트웨어 샵, B2B SaaS 플랫폼 등 모든 추천 메시지는 매 세션마다 AI에 다시 브리핑할 필요 없이 기존의 목소리와 일치합니다.

다중 모델 인텔리전스

모든 메시지는 GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro Preview 등 최첨단 모델 중에서 선택하여 구동되므로 미묘하고 설득력 있는 글쓰기를 위한 최고 품질을 보장합니다. 모델마다 강점이 다릅니다. 어떤 모델은 대화의 따뜻함에 뛰어나고, 다른 모델은 간결하고 강력한 문구에 능숙합니다. 브랜드의 커뮤니케이션 스타일에 가장 잘 맞는 모델을 선택할 수 있습니다.

좋아할 만한 관련 에이전트

Email Writer

당신의 목소리를 학습하고 구매 후 후속 조치부터 활동이 뜸한 추천인을 위한 재참여 캠페인까지 추천 아웃리치 시퀀스를 만드는 전담 이메일 전문가입니다. Writing Assistant가 모든 채널에서 개별 메시지 생성을 처리하는 반면, Email Writer는 추천 프로그램 성과를 이끌어내는 이메일별 워크플로우에 특화되어 있습니다.

배송 확인에 맞춰 구매 후 추천 이메일 작성
30일 이상 추천하지 않은 고객을 위한 재참여 시퀀스 생성
모바일 우선 열람률을 위해 제목과 미리보기 텍스트 조정
일관된 커뮤니케이션을 위해 세션 간 브랜드 목소리 학습

Marketing Strategist

인센티브 구조, 채널 전략, 타이밍 시퀀스, 잠재고객 세분화 등 추천 프로그램을 처음부터 설계하기 위한 CMO 수준의 가이드입니다. 추천 프로그램이 디지털 광고보다 4배 높은 ROI를 제공하고 2025년에 추천 시장이 51억 9천만 달러에 도달함에 따라, 전략적인 프로그램 설계는 2%의 수익 기여와 15-20%의 수익 기여의 차이를 만듭니다.

마진과 AOV를 기반으로 인센티브 구조(고정 대 비율, 단면 대 양면) 설계
고객 여정 터치포인트를 최적의 추천 요청 타이밍에 매핑
이메일, SMS, 소셜, 인앱을 위한 채널별 배포 전략 구축
경쟁 추천 프로그램을 분석하고 차별화 기회 식별

Social Media Content Generator

소셜 공유를 활용하는 추천 프로그램을 위해 Social Media Content Generator는 고객이 멋지게 보이면서 입소문을 낼 수 있는 플랫폼 네이티브 게시물을 만듭니다. Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn에 최적화되어 있습니다.

홍보성이 아닌 유기적으로 느껴지는 추천 링크가 포함된 공유 가능한 소셜 게시물 생성
추천 캠페인을 위한 Instagram 스토리 템플릿 및 캡션 문구 생성
플랫폼별 메시징 스타일 조정 - TikTok은 캐주얼하게, LinkedIn은 전문적으로
추천 콘텐츠 도달 범위를 증폭시키는 해시태그 전략 생성

Product Copywriter

추천 메시지가 단순히 링크를 공유하는 것이 아니라 제품을 판매해야 할 때, Product Copywriter는 추천인에게 추천하는 것을 설명할 수 있는 설득력 있는 언어를 제공하는 전환 중심의 설명을 만듭니다. "이거 한번 써봐"를 넘어 구체적이고 설득력 있는 제품 포지셔닝으로 나아갑니다.

추천인이 개인화할 수 있는 제품별 추천 요점 작성
다양한 고객 세그먼트에 최적화된 가치 제안 문구 생성
수신인을 위해 "왜 신경 써야 하지?"에 답하는 혜택 중심 언어 생성

작동 방식: 일반 링크에서 고전환 메시지로

1단계: 추천 맥락 정의하기

Writing Assistant를 열고 제품, 고객, 인센티브, 채널 등 추천 시나리오를 설명합니다:

"저는 유기농 커피 구독 서비스를 운영합니다. 한 고객이 세 번째 월간 박스를 받고 별 5개를 주었습니다. 그들이 문자 메시지와 이메일로 공유할 수 있는 추천 메시지를 주고 싶습니다. 혜택: 친구는 첫 박스 무료, 본인은 10달러 크레딧."

2단계: 채널별 메시지 생성하기

Writing Assistant는 각 공유 채널에 최적화된 여러 메시지 변형을 생성합니다:

문자 메시지용:

"안녕! [브랜드]에서 이 유기농 커피 박스를 받고 있는데 정말 대단해. 이번 달 에티오피아 싱글 오리진은 🔥 내 링크로 첫 박스를 무료로 받을 수 있어: [링크]. 정말 시도해볼 가치가 있어."

이메일용:

"제목: 이 커피 꼭 마셔봐야 해

[이름]님, 커피에 까다로운 거 알아요(저도 그래요). 그래서 정말 좋지 않으면 추천하지 않았을 거예요. [브랜드]에서 3개월 동안 월간 싱글 오리진 박스를 받고 있는데, 매번 훌륭했어요. 제 링크로 첫 박스는 무료예요: [링크]. 그리고 솔직히 말하면, 가입하시면 저도 10달러 크레딧을 받으니 우리 둘 다 이득이죠."

각 메시지는 AI가 기업 템플릿 언어가 아닌 자연스러운 대화 패턴에 적응하기 때문에 실제 사람이 쓴 것처럼 들립니다.

3단계: 브랜드 목소리에 맞게 사용자 정의하기

피드백이나 브랜드 가이드라인을 제공하여 출력을 다듬습니다:

"이것들은 좋지만 좀 더 고급스러운 느낌으로 만들어주세요. 저희는 저가 구독이 아니라 전문 브랜드입니다. 그리고 농장에서 직접 공급받는다는 점도 언급해주세요."

Writing Assistant는 추천 메시지가 전환되도록 하는 진정한 P2P 느낌을 유지하면서 톤, 어휘, 강조점을 조정합니다.

4단계: 메시지 라이브러리 구축하기

구매 후, 리뷰 후, 로열티 마일스톤, 재참여 등 다양한 고객 세그먼트와 터치포인트를 위한 메시지를 생성하여 모든 시나리오를 다루는 추천 문구 라이브러리를 구축합니다. 지속적인 메모리를 통해 Writing Assistant는 세션 간에 브랜드 맥락, 과거 메시지, 선호하는 스타일을 기억합니다.

5단계: Email Writer로 확장하기

자동화된 추천 시퀀스를 위해 Email Writer에 넘겨 트리거된 이메일 워크플로우를 생성합니다. 배송 후 추천 요청, 열람했지만 공유하지 않은 고객을 위한 후속 조치, 활동이 뜸한 추천인을 위한 재참여 캠페인 등입니다.

결과 및 사용 사례

🛍️ 전자상거래 구매 후 추천

시나리오: Shopify 스킨케어 브랜드가 현재 6%인 구매 후 평균 추천 공유율을 높이고자 합니다.

전통적인 접근 방식: 주문 확인 이메일에 포함된 "주문이 마음에 드셨나요? 친구와 공유하고 10달러 받으세요!"라는 일반적인 템플릿. 이 메시지는 거래 세부 정보에 섞여 비인격적으로 들리며, 고객에게 제품을 실제로 추천할 만한 설득력 있는 언어를 제공하지 않습니다. 공유율은 기껏해야 구매 후 메시지의 경우 8-15%에서 정체됩니다.

Jenova 솔루션: Writing Assistant는 각 SKU에 대한 제품별 추천 메시지를 생성합니다. 비타민 C 세럼을 구매한 고객은 해당 제품의 결과에 대한 메시지를 받고, 수분 마스크를 구매한 고객은 완전히 다른 문구를 받습니다. 메시지는 문자, 이메일, 인스타그램 DM 형식으로 생성됩니다. Marketing Strategist는 만족도가 최고조에 달하는 시점을 목표로 주문 확인 시점이 아닌 배송 24시간 후에 요청할 것을 조언합니다.

💼 B2B SaaS 추천 프로그램

시나리오: 프로젝트 관리 SaaS가 파워 유저를 추천인으로 활성화하고 싶지만, 스팸처럼 느껴지지 않는 전문적인 추천 메시지를 얻을 수 없습니다.

전통적인 접근 방식: "동료 초대"와 마케팅 문구처럼 읽히는 일반적인 메시지가 있는 대시보드 위젯. B2B 고객은 자신의 전문 네트워크에 판매하는 것처럼 보이는 것을 공유하기를 꺼립니다. B2B 추천 전환율은 11%로 제휴 전환율 1.2%보다 훨씬 높지만, 메시지가 진정한 전문적 신뢰성을 가질 때만 그렇습니다.

Jenova 솔루션: Writing Assistant는 진정한 전문적인 추천처럼 읽히는 추천 메시지를 만듭니다. 추천인이 매일 사용하는 특정 기능을 언급하고, 추천을 영업 홍보가 아닌 경력 관련 조언으로 구성하며, LinkedIn, 이메일, Slack에 맞게 격식을 조정합니다. Email Writer는 사용자가 주요 마일스톤(첫 프로젝트 완료, 100번째 작업 관리)을 완료한 후 후속 조치를 취하는 드립 시퀀스를 구축합니다. 이는 전문적인 만족도가 최고조에 달하는 순간입니다.

📱 메시징을 통한 모바일 앱 추천

시나리오: 피트니스 앱이 현재 추천의 65%가 발생하는 WhatsApp 및 iMessage에 최적화된 추천 메시지를 원합니다.

전통적인 접근 방식: 함께 제공되는 메시지 없이 링크만 생성하는 "공유" 버튼 또는 너무 명백하게 템플릿으로 생성되어 사용자가 보내기 전에 삭제하는 미리 채워진 텍스트. 복사, 붙여넣기, 편집과 같은 모든 추가 단계는 전환율을 절반으로 줄입니다.

Jenova 솔루션: Writing Assistant는 적절한 이모티콘 사용, 대화체 톤, 특정 성취 언급("이 앱에서 30일 HIIT 챌린지를 막 끝냈는데 실제로 꾸준히 했어")과 함께 캐주얼한 문자처럼 들리는 즉시 붙여넣을 수 있는 모바일 메시지를 생성합니다. 메시지는 SMS 문자 제한에 맞게 충분히 짧으면서도 탭을 유도할 만큼 설득력이 있습니다. Social Media Content Generator는 시각적 추천을 선호하는 사용자를 위해 공유 가능한 Instagram 스토리 템플릿을 만듭니다.

🎯 추천 재참여 캠페인

시나리오: 온라인 교육 플랫폼에 추천 프로그램에 가입했지만 단 한 번도 메시지를 공유하지 않은 고객이 5,000명 있습니다.

전통적인 접근 방식: 2%의 열람률과 0건의 공유를 기록하는 월간 뉴스레터 알림 - "추천 링크 공유를 잊지 마세요!". 이 메시지는 새로운 동기 부여, 새로운 문구, 지금 행동해야 할 이유를 제공하지 않습니다(결국 절대 행동하지 않음을 의미).

Jenova 솔루션: Email Writer는 고객의 특정 과정 수료 및 성취에 맞춰진 3개의 이메일로 구성된 재참여 시퀀스를 만듭니다. 첫 번째 이메일은 고객이 한 번의 클릭으로 보낼 수 있는 새로운 추천 문구를 제공합니다. 두 번째 이메일은 기간 한정 인센티브 강화를 강조합니다. 세 번째 이메일은 "이번 달에 추천을 통해 347명의 학생이 가입했습니다."와 같은 사회적 증거 각도를 제공합니다. 각 이메일에는 Writing Assistant가 생성하고 고객의 학습 이력에 맞게 개인화된 다양한 채널용 즉시 공유 가능한 메시지가 포함되어 있습니다.

자주 묻는 질문

AI 생성 추천 메시지가 템플릿보다 실제로 전환율이 더 좋은가요?

네. AI 기반 개인화는 전환율을 최대 23%까지 높이고, 개인화된 추천 보상과 메시지를 제공하면 프로그램 참여율이 32% 증가합니다. 핵심 요소는 AI 자체가 아니라, AI가 대규모로 진정한 개인화를 가능하게 하여 특정 제품을 참조하고, 추천인의 목소리와 일치하며, 공유 채널에 맞는 메시지를 생성한다는 점입니다. Jenova의 Writing Assistant는 템플릿으로 생성된 것이 아니라 진정성 있게 작성된 것처럼 들리는 메시지를 생성하며, 이것이 추천 공유율의 가장 큰 동인입니다.

어떤 채널에 추천 메시지를 최적화해야 하나요?

추천의 65%는 모바일 메시징 앱에서 발생하며, 추천 공유의 70% 이상이 모바일 기기에서 이루어집니다. WhatsApp, iMessage, SMS를 먼저 우선순위로 정하고, 그 다음으로 이메일과 인스타그램 DM을 고려하세요. 각 채널은 길이, 톤, 형식 요구 사항이 다르므로 Writing Assistant는 채널별 변형을 생성하여 단일 템플릿을 여러 플랫폼에 맞게 조정할 필요가 없습니다.

고객에게 추천을 요청하기에 가장 좋은 시기는 언제인가요?

전환율이 가장 높은 시기는 배송 확인 후 24-48시간, 5점 리뷰 직후, 로열티 마일스톤 달성 시입니다. 이 시기는 고객이 자연스럽게 공유하고 싶어 하는 만족도가 최고조에 달하는 순간입니다. 제품이 도착하기 전이나 무작위 월간 뉴스레터에서 요청하면 공유율이 현저히 낮아집니다.

Jenova는 ReferralCandy나 Smile.io와 같은 추천 플랫폼과 어떻게 다른가요?

추천 플랫폼은 링크 추적, 보상 관리, 기여도 측정과 같은 프로그램 인프라를 처리합니다. Jenova는 추적된 링크가 실제로 공유될지 여부를 결정하는 메시지 품질을 처리합니다. Writing Assistant는 추천 플랫폼이 보내는 개인화된 문구를 생성하고, Marketing Strategist는 전체 프로그램 전략을 설계합니다. 이들은 상호 보완적입니다. Jenova는 기존 추천 플랫폼의 성능을 향상시킵니다.

B2B 추천 프로그램에도 사용할 수 있나요?

물론입니다. B2B 추천은 제휴 마케팅의 1.2%에 비해 11%의 전환율을 기록하여 B2B에서 가장 전환율이 높은 성장 채널입니다. 문제는 영업적으로 들리지 않고 전문적이고 신뢰할 수 있는 메시지를 만드는 것입니다. Writing Assistant는 이 분야에 특화되어 있습니다. 이메일, LinkedIn, Slack에 적합한 격식을 갖춘 진정한 동료 추천처럼 읽히는 추천 메시지를 생성합니다.

Jenova를 사용하여 추천 메시지를 무료로 만들 수 있나요?

Jenova는 Writing Assistant, Email Writer, Marketing Strategist 및 기타 모든 에이전트를 포함한 모든 핵심 기능에 액세스할 수 있는 무료 등급을 제공합니다. 메시지 양이 많은 지속적인 추천 캠페인을 운영하는 팀을 위해 Plus 플랜(월 20달러)은 30배의 사용량과 맞춤형 모델 선택을 제공합니다. 시작하는 데 신용카드가 필요하지 않습니다.

결론

추천 프로그램은 디지털 광고보다 4배 높은 ROI를 제공하고 평생 가치가 25% 더 높은 고객을 창출합니다. 그러나 ROI는 메시지에 달려 있으며, 마케터의 68%는 이미 일반적인 템플릿과 실제로 공유되는 메시지 사이의 격차를 줄이기 위해 AI를 사용하고 있습니다.

Writing Assistant는 기업 템플릿이 아닌 실제 추천처럼 들리는 개인화되고 채널에 최적화된 추천 메시지를 생성합니다. Email Writer는 고객 만족도가 최고조에 달하는 순간에 맞춰 트리거된 추천 시퀀스를 자동화합니다. 그리고 Marketing Strategist는 개별 메시지를 확장 가능한 획득 엔진으로 바꾸는 프로그램 수준의 전략을 설계합니다.

지금 Writing Assistant를 사용해보세요. 신용카드가 필요 없습니다. Jenova에서 전체 에이전트 라이브러리를 살펴보세요.