AI 보도자료: AI로 전문적인 보도자료 작성하는 방법 (2026년 5월)
2026-05-20
홍보(PR) 산업은 AI 혁신의 한가운데에 있으며, 보도자료는 그 중심에 있습니다. PRLab이 인용한 가트너 설문조사에 따르면, PR 전문가의 80%가 2026년까지 AI 도구를 사용할 것으로 예상하며, 자동화된 콘텐츠 생성은 이미 팀이 발표 자료를 작성, 최적화, 배포하는 방식을 재편하고 있습니다. 한편, 현재 기업의 88%가 최소 하나 이상의 비즈니스 기능에서 AI를 사용한다고 보고하고 있으며, 그 속도는 가속화되고 있습니다. 생성형 AI는 단 3년 만에 인구 채택률 53%에 도달했는데, 이는 PC나 인터넷보다 빠른 속도입니다.
하지만 대부분의 PR 전문가는 여전히 동일한 병목 현상에 시달리고 있습니다. 바로 원시 발표 내용을 기자들이 실제로 다루고 싶어하는 세련되고 미디어에 적합한 보도자료로 바꾸는 것입니다. Jenova와 같은 플랫폼은 전문화된 AI 에이전트로 이 문제를 해결합니다. 어떤 산업의 목소리로든 구조화되고 뉴스 가치가 있는 보도자료를 작성하는 Writing Assistant, 보도자료가 획득 미디어와 함께 검색에서 좋은 성과를 내도록 보장하는 SEO Blog Generator, 그리고 모든 주장을 검증 가능한 사실에 근거하도록 현재 시장 데이터를 가져오는 Real-Time Search 에이전트가 있습니다.
제품 출시, 자금 조달 라운드, 전략적 파트너십을 발표하든, AI 보도자료 워크플로우는 몇 시간 걸리던 작성 작업을 몇 분으로 단축시켜주며, 보도를 이끌어내는 저널리즘의 질을 희생하지 않습니다.
빠른 답변: AI 보도자료란 무엇인가요?
AI 보도자료는 인공지능의 도움을 받아 작성, 구조화 또는 최적화된 보도자료입니다. 빈 문서에서 시작하여 역피라미드 형식과 씨름하는 대신, 발표 내용(누가, 무엇을, 언제, 어디서, 왜)을 제공하면 AI가 매력적인 헤드라인, 뉴스 리드, 뒷받침하는 인용문, 상용구를 포함한 전문적으로 형식화된 보도자료를 생성합니다.
- 업계 표준 형식 — 헤드라인, 날짜 표시줄, 리드, 본문, 인용문, 상용구가 자동으로 생성됩니다 (Writing Assistant)
- 브랜드 목소리 제어 — 공식적인 기업 톤에서 스타트업의 캐주얼한 톤, 비영리 단체의 사명 중심적인 톤까지 조절 가능
- 데이터 기반 주장 — 인용 출처와 함께 현재 통계 및 시장 상황을 제공합니다 (Real-Time Search)
- 다중 형식 내보내기 — 통신사 및 미디어 키트를 위해 PDF, Word 또는 일반 텍스트로 출력 가능 (PDF Doc Generator)
문제점: 왜 보도자료는 여전히 너무 오래 걸리고 효과가 미미한가
PR 기술에 수십억 달러가 투자되고 있음에도 불구하고, 핵심적인 보도자료 작성 워크플로우는 여전히 고통스러울 정도로 수동적입니다. 글로벌 AI 시장은 경제적 이익의 4분의 3을 단 20%의 기업에서 거두고 있으며, 대다수의 커뮤니케이션 팀은 10년 전과 같은 방식으로 보도자료를 작성하며 뒤처져 있습니다.
빈 페이지 문제
모든 보도자료는 똑같이 시작됩니다. 커뮤니케이션 전문가가 빈 문서를 쳐다보며 복잡한 발표 내용을 400-600 단어의 뉴스 가치가 있는 산문으로 요약하려고 애쓰는 것입니다. 구조는 엄격합니다 — 역피라미드, AP 스타일, 특정 날짜 표시줄 형식 — 그리고 이를 잘못하면 기자와 통신사 편집자 모두에게 무시당하게 됩니다. Juma의 2026년 AI 보도자료 생성기 리뷰에서 문서화된 바와 같이, 전문가들은 지속적으로 같은 고충을 토로합니다: "보도자료 작성은 인정하고 싶지 않을 만큼 많은 시간을 차지했으며, 특히 매번 처음부터 시작해야 할 때는 더욱 그랬습니다."
팀 간의 톤 불일치
대규모 조직은 분기마다 제품, 파트너십, HR, 투자자 관계 등 여러 부서에 걸쳐 수십 개의 보도자료를 발표합니다. 중앙 집중식 목소리 제어가 없으면 각 보도자료는 다르게 읽힙니다. 자금 조달 발표는 마케팅 문구처럼 들립니다. 제품 출시는 기술 사양서처럼 읽힙니다. 임원 채용 발표는 따뜻함이 부족합니다. 작가, 지역, 발표 유형에 걸쳐 브랜드 일관성을 유지하는 것은 조정의 악몽입니다.
데이터 격차
2026년의 보도자료는 신뢰성을 확립하기 위해 독점 설문조사, 내부 벤치마크, 고객 데이터(윤리적으로 익명화), 제3자 연구에 점점 더 의존하게 될 것입니다. — LinkedIn, AI 시대의 보도자료 배포
뒷받침하는 데이터가 없는 보도자료는 의견에 불과합니다. 하지만 발표 내용을 맥락화하기 위해 현재의 관련 통계(시장 규모, 산업 성장률, 경쟁 벤치마크)를 찾는 데는 몇 시간의 연구 시간이 소요됩니다. 대부분의 팀은 데이터를 완전히 생략하거나 신뢰성을 떨어뜨리는 오래된 수치를 인용합니다.
최적화 없는 배포
잘 작성된 보도자료조차도 발견 가능성에서 실패하는 경우가 많습니다. PRLab의 PR 분야 AI 분석에 따르면, AI 기반 SEO 도구는 이제 "검색 패턴, 사용자 행동, 경쟁사 전략을 분석하여 PR 전문가가 검색 의도에 맞춰 콘텐츠를 조정할 수 있도록 합니다." 그러나 대다수의 보도자료는 여전히 키워드 최적화, 메타 설명 또는 초기 통신사 보도 이후 검색 엔진에서 어떻게 성과를 낼지에 대한 고려 없이 배포됩니다.
AI가 보도자료 워크플로우를 바꾸는 이유
2026년의 변화는 PR 작가를 대체하는 것이 아니라, 그들이 최고의 작업을 하지 못하게 막는 마찰을 제거하는 것입니다. PRSA의 분석에서 언급했듯이, 미디어 관계에서 AI의 역할은 *"연구 아이디어 구상, 초기 콘텐츠 생성, 아이디어 창출"*에 중점을 둡니다. 이는 시간의 70%를 소비하지만 가치의 30%만 기여하는 기초 작업입니다.
이것이 바로 Jenova의 Writing Assistant가 만들어진 이유입니다. 빈칸을 채우는 템플릿이 아니라, 원시 발표 내용에서 보도자료를 구성하고 산업, 청중, 배포 채널에 맞게 구조, 톤, 뒷받침 증거를 조정하는 적응형 AI 에이전트입니다.
| 전통적인 보도자료 작성 | Jenova를 사용한 AI 기반 보도자료 |
|---|---|
| 빈 문서나 오래된 템플릿에서 시작 | 구조화되고 뉴스 가치가 있는 초안에서 시작 |
| 시장 데이터 및 경쟁사 상황 수동 조사 | Real-Time Search가 인용 출처와 함께 현재 통계를 가져옴 |
| 팀 및 발표 유형에 따른 톤 불일치 | Writing Assistant가 영구 메모리로 브랜드 목소리 유지 |
| 검색 가시성을 위한 SEO 고려 없음 | SEO Blog Generator가 유기적 발견 가능성을 위해 최적화 |
| 통신사 및 미디어 키트를 위한 수동 서식 지정 | PDF Doc Generator가 배포 준비된 문서 생성 |
| 보도자료당 몇 시간 | 보도자료당 몇 분 |
초안 작성에서 전략적 포지셔닝으로
PR.co의 모범 사례 가이드에서 강조하듯이, AI는 "워크플로우를 간소화하고, 미디어 모니터링을 강화하며, 창의적인 불꽃을 더하는" 역할을 해야 하며, 인간의 판단은 포지셔닝, 관계 관리, 내러티브 전략을 처리해야 합니다. Writing Assistant는 초안을 생성하고, 당신은 메시지를 다듬습니다. 이러한 분업은 PR 전문가가 AI가 할 수 없는 일, 즉 분위기를 읽고, 기자와의 관계를 구축하고, 전략적인 타이밍 결정을 내리는 데 집중할 수 있도록 해줍니다.
추측이 아닌 구조화된 입력
최고의 AI 보도자료 도구는 프롬프트를 작성하고 최상의 결과를 기대하라고 요구하지 않습니다. 발표 유형, 핵심 메시지, 대상 청중, 산업 맥락, 원하는 톤과 같은 구조화된 입력이 필요합니다. Juma의 분석은 톤 및 목소리 제어, 구조화된 입력 필드, 편집 유연성, 미디어 표준 서식, 내보내기 옵션이라는 다섯 가지 중요한 요소를 식별합니다. Jenova의 에이전트 접근 방식은 이 다섯 가지를 모두 다룹니다. Writing Assistant는 구조와 목소리를 처리하고, 문서 생성기는 서식과 내보내기를 처리하며, 영구 메모리는 팀이 생성하는 모든 보도자료에서 일관성을 보장합니다.
인간-AI 파트너십
"AI의 능력이 엄청나게 발전했지만, 인간의 손길은 그 느낌과 진정성에서 종종 뚜렷하게 드러나며, 이는 AI가 보통 따라잡지 못하는 부분이라는 점을 기억하는 것이 중요합니다." — PRLab, 홍보 분야의 AI
ChatGPT, Gemini와 같은 도구 및 Hypotenuse AI, Easy-Peasy.AI와 같은 전용 생성기는 쓸만한 초안을 만들 수 있지만, 워크플로우 통합, 영구적인 브랜드 메모리 또는 다단계 오케스트레이션 없이 독립적인 텍스트 생성기로 작동합니다. Jenova의 에이전트 생태계는 파이프라인을 확장합니다. Writing Assistant가 초안을 작성하고, Real-Time Search 에이전트가 주장을 데이터로 뒷받침하며, Email Writer가 기자 연락을 처리하고, 문서 생성기가 최종 서식화된 결과물을 생성합니다.
보도자료를 위한 전문 AI 에이전트
Writing Assistant
보도자료 초안 작성을 위한 주요 에이전트입니다. Writing Assistant는 역피라미드 형식을 따르는 구조화되고 미디어에 적합한 보도자료를 생성합니다. 매력적인 헤드라인, 강력한 뉴스 리드, 뒷받침하는 세부 정보, 임원 인용문, 회사 상용구를 포함합니다. 모든 발표 유형에 적응하고 보도자료 전반에 걸쳐 브랜드 목소리를 유지합니다.
- 적절한 날짜 표시줄, 헤드라인 계층, 인용문 배치를 포함한 AP 스타일로 보도자료 생성
- 제품 출시, 자금 조달 라운드, 파트너십, 임원 채용, 실적 발표, 위기 성명에 맞게 톤과 구조 조정
- 영구 메모리를 통해 팀 및 발표 유형 전반에 걸쳐 브랜드 목소리 일관성 유지
Real-Time Search
모든 신뢰할 수 있는 보도자료 뒤에 있는 증거 계층입니다. 글을 쓰기 전에 Real-Time Search 에이전트가 현재 시장 데이터, 경쟁사 발표, 산업 벤치마크, 트렌드 분석을 모든 수치에 대한 소스 URL과 함께 가져옵니다.
- 발표 내용을 맥락화하기 위해 현재 시장 규모, 성장률, 산업 통계 검색
- 포지셔닝을 위해 경쟁사 보도자료 및 최근 미디어 보도 모니터링
- 해당 분야와 관련된 분석가 인용문, 산업 보고서, 규제 업데이트 검색
SEO Blog Generator
보도자료는 통신사에만 머무르지 않습니다. 검색에서도 성과를 내야 합니다. SEO Blog Generator는 유기적 발견 가능성을 위해 보도자료를 최적화하여 초기 배포 주기 이후에도 관련 검색어에 대해 발표 내용이 순위에 오르도록 보장합니다.
- 보도자료 헤드라인 및 부제목에 대한 키워드 최적화
- 온라인 뉴스룸 페이지를 위한 메타 설명 생성
- Google의 추천 스니펫 및 '사람들이 자주 묻는 질문' 형식에 맞춰진 콘텐츠 구조
Email Writer
배포 계층입니다. 보도자료가 준비되면 Email Writer가 기자들을 위한 맞춤형 피치 이메일, 특정 미디어 매체를 위한 커버 노트, 이해관계자 배포 커뮤니케이션을 작성합니다.
- 담당 분야, 과거 보도, 출판물 스타일에 기반한 맞춤형 기자 피치
- 임원 및 이사회 구성원을 위한 내부 배포 이메일
- 이메일을 열었지만 응답하지 않은 기자들을 위한 후속 시퀀스
PDF Doc Generator
완성된 보도자료를 통신사, 미디어 키트, 투자자 관계 패키지에 바로 사용할 수 있는 전문적으로 서식화된 PDF로 변환합니다. 수동 데스크톱 퍼블리싱 없이 깔끔한 서식, 적절한 헤더, 일관된 브랜딩을 제공합니다.
- 날짜 표시줄, ### 마커, 연락처 블록을 포함한 업계 표준 보도자료 서식
- 지원 시각 자료 및 팩트 시트와 함께 미디어 키트 통합
- PR Newswire, Business Wire 또는 기자 직접 배포 준비 완료
작동 방식: AI 보도자료 단계별 작성하기
발표 내용부터 배포된 보도자료까지의 전체 워크플로우는 다음과 같습니다.
1단계: 발표 내용 수집
무엇이든 생성하기 전에 5W(육하원칙)를 정리하세요. 이를 Writing Assistant에 맥락과 함께 제공하세요:
"Sequoia Capital이 주도하고 기존 투자자인 Andreessen Horowitz와 Y Combinator가 참여한 4,500만 달러 규모의 시리즈 B 자금 조달 라운드를 발표합니다. 이 자금은 AI 기반 공급망 플랫폼을 유럽 시장으로 확장하는 데 사용될 것입니다. CEO인 Sarah Chen과 거래를 주도한 Sequoia 파트너 모두 인용되어야 합니다. 톤: 자신감 있지만 과시하지 않음. 대상 청중: 기업용 SaaS를 다루는 기술 및 비즈니스 기자."
2단계: 시장 상황 조사
Real-Time Search를 사용하여 발표 내용을 더 넓은 시장 내에서 구성하는 데이터를 찾으세요:
"2026년 공급망 관리 분야의 기업 AI 지출에 대한 현재 통계를 찾아주세요. 시장 규모, 성장률, 그리고 해당 분야의 최근 비교 가능한 자금 조달 라운드를 포함해주세요. 모든 수치에 대한 소스 URL이 필요합니다."
3단계: 보도자료 초안 생성
Writing Assistant는 다음을 포함한 완전한 보도자료를 생성합니다:
- 헤드라인 및 선택적 부제목
- 날짜 표시줄 (도시, 날짜)
- 25-35 단어로 발표 내용을 요약하는 뉴스 리드
- 뒷받침하는 세부 정보와 시장 상황을 담은 본문 단락
- 자연스러운 귀속이 포함된 임원 인용문 (CEO 및 투자자)
- "[회사] 소개" 상용구
- 미디어 연락처 정보 블록
-
종료 마커
4단계: 검색 최적화
보도자료가 회사 뉴스룸에 게시되거나 검색 엔진에 의해 인덱싱될 경우, SEO Blog Generator를 사용하여 다듬으세요:
"이 보도자료를 'AI 공급망 플랫폼 시리즈 B' 및 '기업 AI 펀딩 2026' 키워드에 맞게 최적화해주세요. 메타 설명을 추가하고 헤드라인 전반부에 주요 키워드가 포함되도록 하세요."
5단계: 기자 피치 초안 작성
Email Writer를 사용하여 타겟팅된 홍보 자료를 만드세요:
"이 자금 조달 발표를 위한 세 가지 피치 이메일 변형을 작성해주세요: TechCrunch의 기업용 SaaS 기자용, 공급망 전문 매체용, Bloomberg의 일반 비즈니스 기자용. 각 이메일은 150단어 미만이어야 하며 제목에 명확한 뉴스거리가 있어야 합니다."
6단계: 서식 지정 및 배포
PDF Doc Generator를 사용하여 배포 준비된 문서를 생성하세요:
"이 보도자료를 상단에 회사 로고 자리 표시자가 있고, 표준 보도자료 구조와 하단에 미디어 연락처 블록이 있는 전문적인 PDF로 서식화해주세요. '즉시 배포용' 헤더를 포함해주세요."
결과 및 사용 사례
📊 제품 출시 발표
시나리오: 한 SaaS 회사가 새로운 기능을 출시하고 이를 전문 미디어, 고객, 투자자에게 동시에 발표해야 합니다. 각 대상에게는 다른 메시지 강조가 필요합니다.
전통적인 접근 방식: 한 명의 PR 관리자가 하나의 보도자료를 작성한 다음, 다른 청중을 위해 수동으로 세 가지 버전을 만듭니다. 각 버전은 45-60분이 걸립니다. 전문 미디어 버전은 기술적 깊이가 부족하고, 투자자 버전은 시장 상황이 부족하며, 고객 버전은 내부 메모처럼 읽힙니다.
AI 접근 방식: 제품 세부 정보를 Writing Assistant에 청중별 지침과 함께 입력합니다: "세 가지 버전을 생성해주세요: 기술적 차별화를 강조하는 기업 기술 기자용, 수익 영향을 강조하는 투자자용, 워크플로우 이점을 강조하는 고객용." Real-Time Search 에이전트가 각 버전에 현재 시장 데이터를 추가합니다. 총 시간: 세 가지 모두 30분 미만.
💼 자금 조달 라운드 보도자료
시나리오: 한 스타트업이 2,000만 달러 규모의 시리즈 A를 마감하고 48시간 이내에 발표해야 합니다. 투자자 네트워크를 통해 뉴스가 새어 나가기 전입니다.
전통적인 접근 방식: 창업자가 피치 덱 요약처럼 읽히는 초안을 작성합니다. 커뮤니케이션 고문이 이를 AP 스타일로 다시 씁니다. CEO, 법무팀, 주요 투자자의 PR팀 간에 세 차례의 수정이 이루어집니다. 보도자료는 72시간 후에 배포됩니다. 뉴스가 이미 트위터에 나타난 후입니다.
AI 접근 방식: 창업자가 Writing Assistant에 핵심 내용을 제공합니다. 첫 번째 초안은 적절한 구조, 투자자 인용문, 시장 포지셔닝을 갖추고 몇 분 만에 도착합니다. Email Writer가 다섯 명의 목표 기자에게 엠바고가 걸린 피치 이메일을 작성합니다. PDF Doc Generator가 최종 문서를 생성합니다. 첫 초안부터 배포 준비까지 총 시간: 2시간 미만.
📱 이동 중 위기 커뮤니케이션
시나리오: 금요일 오후 6시에 데이터 유출이 발견됩니다. CISO는 2시간 이내에 임시 성명을 발표하고, 월요일 아침까지 전체 보도자료를 내야 합니다.
전통적인 접근 방식: 외부 PR 대행사에 연락하기 위해 허둥지둥합니다. 초안을 기다립니다. 법무팀이 수정합니다. 성명은 자정에 어색한 표현으로 발표되어 답변보다 더 많은 질문을 낳습니다.
AI 접근 방식: 모바일에서 Jenova를 엽니다. 사고 세부 정보를 Writing Assistant에 제공합니다: "데이터 보안 사고를 인정하는 임시 성명을 작성해주세요. 톤: 투명하고, 진지하며, 책임감 있게. 우리가 아는 것, 우리가 하고 있는 것, 그리고 영향을 받은 당사자들이 더 많은 정보를 얻을 수 있는 방법을 포함해주세요. 범위에 대해 추측하지 마세요." 임시 성명은 몇 분 만에 준비됩니다. 주말 동안 Writing Assistant는 Legal & Contract Advisor가 규제 공개 요구 사항을 검토하며 전체 보도자료를 작성합니다.
🎓 비영리 단체 영향 발표
시나리오: 한 비영리 단체가 100만 끼니 제공이라는 이정표를 발표해야 하며, 미디어와 잠재적 기부자 모두에게 어필하는 보도자료가 필요합니다.
전통적인 접근 방식: 개발 담당 이사가 진심이 담겼지만 구조화되지 않은 이야기를 씁니다. 기자가 다룰 만한 뉴스거리가 부족하고, 기부 요청이 묻혀 있습니다.
AI 접근 방식: Writing Assistant는 영향을 수량화하는 뉴스 리드, Real-Time Search에서 가져온 커뮤니티 맥락을 담은 뒷받침 단락, 전무 이사 인용문, 수혜자 인용문, 그리고 지지자들을 위한 명확한 행동 촉구를 포함하여 보도자료를 구조화합니다. Email Writer는 지역 뉴스 매체를 위한 피치 이메일과 별도의 기부자 업데이트 이메일을 작성합니다. 둘 다 동일한 보도자료에서 파생됩니다.
🌍 다국어 보도자료 배포
시나리오: 한 글로벌 기업이 세 개 시장에서 동시 발표를 위해 영어, 스페인어, 독일어로 파트너십 발표를 배포해야 합니다.
전통적인 접근 방식: 영어로 초안을 작성하고, 번역 기관에 보내고, 2-3일 기다리고, 톤이 일관되지 않은 번역본을 받고, 세 가지 버전을 맞추는 데 몇 시간을 보냅니다.
AI 접근 방식: Writing Assistant로 영어 보도자료를 작성합니다. 언어 변환을 위해 Spanish-English Translator와 German-English Translator를 사용합니다. Writing Assistant는 각 시장에 특화된 문화적 톤과 미디어 관행에 맞게 각 번역 버전을 다듬습니다. PDF Doc Generator가 세 개의 배포 준비된 문서를 생성합니다. 총 시간: 세 가지 버전 모두 1시간 미만.
FAQ
AI가 전문적이고 뉴스 가치가 있는 보도자료를 작성할 수 있나요?
네. 현대 AI 에이전트는 AP 스타일, 역피라미드 구조, 그리고 헤드라인, 날짜 표시줄, 뉴스 리드, 본문, 인용문, 상용구와 같은 표준 미디어 형식을 따르는 보도자료를 생성합니다. Jenova의 Writing Assistant는 발표 유형과 대상 청중에 따라 톤과 구조를 조정합니다. 그러나 PRLab이 강조하듯이, 진정성을 위해 인간의 검토는 여전히 필수적입니다. AI는 초안을 생성하고, 당신은 메시지를 다듬습니다.
AI 보도자료는 ChatGPT를 직접 사용하는 것과 어떻게 다른가요?
ChatGPT와 같은 범용 챗봇은 보도자료 텍스트를 생성할 수 있지만, 영구적인 브랜드 메모리, 다단계 워크플로우 오케스트레이션, 전문적인 서식 기능이 부족합니다. Jenova를 사용하면 Writing Assistant는 세션 간에 브랜드 목소리를 기억하고, Real-Time Search 에이전트는 주장을 현재 데이터로 뒷받침하며, PDF Doc Generator는 단일 통합 워크플로우 내에서 배포 준비된 문서를 생성합니다.
AI는 어떤 종류의 보도자료를 생성할 수 있나요?
AI는 사실상 모든 보도자료 형식을 처리합니다: 제품 출시, 자금 조달 발표, 임원 채용, 파트너십, 실적 보고서, 행사 초대장, 위기 성명, 수상 인정, 지역 사회 영향 이정표. Writing Assistant는 발표 유형과 대상 미디어 매체의 출판 기준에 따라 구조와 톤을 조정합니다.
AI가 생성한 보도자료를 사람이 편집해야 하나요?
물론입니다. PR.co의 가이드라인에서 권장하듯이, AI는 초안 작성 과정을 간소화해야 하지만, 전략적 포지셔닝, 관계 맥락, 법적 민감성, 진정성을 위해서는 인간의 판단이 대체 불가능합니다. 첫 초안과 데이터 통합에는 AI를 사용하고, 최종 목소리, 사실 확인, 승인에는 인간의 전문 지식을 적용하세요.
AI가 기자들에게 보도자료를 배포하는 데 도움을 줄 수 있나요?
Jenova는 PR Newswire나 Business Wire와 같은 통신사를 대체하지는 않지만, Email Writer는 특정 분야와 출판물에 맞춰진 맞춤형 기자 피치를 작성합니다. 적합한 기자를 식별하기 위해 Real-Time Search 에이전트는 최근 보도 패턴과 연락처 정보를 조사할 수 있습니다. People & Contact Finder도 기자 이메일과 전문 프로필을 찾을 수 있습니다.
AI 보도자료를 만드는 데 비용이 얼마나 드나요?
Jenova는 모든 핵심 기능을 포함하는 무료 등급을 제공합니다. 신용카드 없이 즉시 첫 보도자료를 작성할 수 있습니다. 유료 플랜은 월 20달러부터 시작하며, GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro Preview에 걸친 확장된 사용량과 모델 선택이 가능합니다. 비교하자면, PR 대행사에 단일 보도자료 작성을 의뢰하는 비용은 보통 500-2,000달러이며, 전용 AI 보도자료 도구는 기능과 양에 따라 월 12.95-249달러를 청구합니다.
결론
보도자료는 획득 미디어 전략의 중추로 남아 있지만, 작성 방식은 현대 커뮤니케이션의 속도를 따라가지 못했습니다. 2026년, PR 전문가의 80%가 AI 도구를 채택하고 기업의 88%가 이미 최소 하나의 기능에서 AI를 사용하는 상황에서, 여전히 처음부터 보도자료를 작성하는 팀은 구조적인 불리함 속에서 운영되고 있습니다.
AI 보도자료 워크플로우는 빈 페이지를 없애고, 모든 주장을 현재 데이터에 근거하며, 몇 분 만에 배포 준비된 문서를 생성합니다. Writing Assistant는 브랜드 목소리로 구조화되고 뉴스 가치가 있는 보도자료를 작성합니다. Real-Time Search 에이전트는 모든 통계가 최신이고 인용되었음을 보장합니다. Email Writer는 보도자료를 맞춤형 기자 피치로 변환합니다. 그리고 PDF Doc Generator는 통신사, 미디어 키트, 투자자 패키지에 바로 사용할 수 있는 세련된 문서를 생성합니다.
신용카드 없이 무료로 Writing Assistant를 사용해보고, 다음 보도자료를 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 작성해보세요. Jenova에서 전체 에이전트 라이브러리를 탐색해보세요.