AI 투자 리서치: 모든 자산군을 아우르는 기관급 분석

2026-08-18

AI 투자 리서치는 공시 검토, 밸류에이션 모델링, 거시경제 종합, 포트폴리오 위험 평가 등 애널리스트 데스크 전체의 업무를 며칠이 아닌 몇 분의 대화로 압축합니다. Jenova의 Fundamental Stock Analyst는 바로 이를 위해 설계되었습니다. 이 전문 주식 애널리스트는 SEC 공시를 읽고, 밸류에이션을 동종 기업과 비교하며, 실적의 질을 분석하고, 실시간 시장 데이터를 하나의 일관된 투자 논지로 통합합니다. 전문 리서치는 역사적으로 연간 수십만 달러에 이르는 데이터 터미널과 셀사이드 관계 뒤에 갇혀 있었지만, 이 AI는 이러한 분석 깊이를 필요로 하는 모든 사람에게 제공합니다.

✅ SEC 공시, 애널리스트 추정치, 실시간 시장 데이터에 기반한 펀더멘털 주식 리서치 ✅ 하나의 워크플로에서 실적 분석, 상대가치 평가, 비즈니스 모델 평가 수행 ✅ 크로스애셋 커버리지 — 거시, 포트폴리오, 옵션, 기술적 분석 전문 에이전트와 함께 활용 ✅ 웹, iOS, Android에서 이용 가능하며 리서치 세션 전반에 걸쳐 지속되는 메모리 제공

이것이 지금 중요한 이유를 이해하려면, 오늘날 투자 리서치가 실제로 요구하는 것이 무엇인지 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 데이터 규모, 시간 압박, 그리고 진정으로 엄밀한 분석을 대부분의 투자자에게서 멀어지게 했던 비용 구조입니다.

도시 스카이라인을 배경으로 상승 막대그래프와 위쪽 화살표가 있는 빛나는 홀로그램 성장 차트를 투사하는 스마트폰을 든 손. AI 투자 리서치와 시장 분석을 상징합니다.

빠른 답변: AI 투자 리서치란 무엇인가요?

AI 투자 리서치는 대규모 언어 모델과 전문 애널리스트 에이전트를 사용해 공시, 실적, 시장 가격, 거시경제 지표 등의 금융 데이터를 수집·분석·종합하고, 며칠이 아닌 몇 분 만에 투자 수준의 결론으로 전환합니다.

핵심 기능:

펀더멘털 분석 — Fundamental Stock Analyst를 통한 실적의 질, 마진 추세, 비즈니스 모델 평가, 상대가치 평가
기술적 및 가격 구조 분석 — 차트 해석, 거래량, 모멘텀, 손익 위험이 정의된 설정 식별
거시 및 크로스애셋 종합 — 정책 분석, 금리 경로, 하향식 환경이 포지셔닝에 미치는 영향
포트폴리오 수준 평가 — 자산 배분 이탈, 집중 위험, 시나리오 스트레스 테스트, 리밸런싱 논리

문제: 투자 리서치는 비싸고, 느리며, 데이터가 넘쳐납니다

진지한 투자 리서치는 언제나 지능의 문제이기 전에 자원의 문제였습니다. 원재료인 공시, 컨퍼런스콜 전문, 가격 이력, 경제 지표 발표는 공개되어 있지만, 이를 방어 가능한 투자 관점으로 조립하려면 대부분의 투자자가 보유하지 않은 시간과 감당할 수 없는 인프라가 필요합니다.

이용 가능한 정보의 규모만으로도 압도적입니다. 기관 리서치 아카이브에는 이제 수천만 건의 문서가 축적되어 있습니다.

리서치 보고서 3,000만 건 및 경제 시계열 1,420만 개 — LSEG 투자 리서치 및 애널리틱스 커버리지

그리고 이 자료를 처리하는 전문가들은 이를 위해 혹독한 일정으로 일합니다.

주당 60~80시간, 때로는 100시간 이상 — 투자 리서치 애널리스트의 일반적인 업무량

주당 50~70시간, 하루 약 12시간 근무하며 실적 시즌에는 더 길어짐 — 주식 리서치 애널리스트 직무 프로필

하지만 이 수준의 분석에 접근하는 일은 구조적으로 어렵습니다.

전문 데이터 터미널과 리서치 구독 서비스는 개인이 아닌 기관을 위한 가격으로 책정됩니다
셀사이드 리서치 접근은 대부분의 개인 투자자와 소규모 펀드 투자자가 보유하지 않은 증권사 관계에 따라 달라집니다
공시, 컨퍼런스콜 전문, 거시 데이터의 양은 어느 한 사람이 보고 기간 내에 처리할 수 있는 수준을 넘어섭니다
분석은 펀더멘털, 기술적 분석, 거시경제, 포트폴리오 구성 등 여러 분야에 걸쳐 있으며, 이 모두에 능숙한 투자자는 드뭅니다
투자 논지를 수작업으로 완성할 무렵이면 시장은 이미 재평가를 마친 경우가 많습니다

비용과 접근성 장벽

리서치의 경제성은 산업 자체를 재편했습니다. 바이사이드에서는 지속적인 비용 압박이 더욱 정교한 기법에 대한 수요 증가와 충돌하고, 셀사이드에서는 강화된 규제가 리서치 사업의 규모를 줄이고 경제성을 재편했습니다. 결과적으로 더 적은 사람에게 더 적은 독립 리서치가 더 높은 실질 비용으로 제공되고 있습니다.

데이터 규모는 인간의 처리 능력을 앞지릅니다

한 번의 실적 발표 주기만으로도 기업 하나당 10-Q, 보도자료, 사전 준비 발언, 질의응답 전문, 이후의 애널리스트 추정치 수정에 걸쳐 수백 페이지가 생성될 수 있습니다. 이를 관심종목 20개에 적용하면 계산 자체가 성립하지 않습니다. 대부분의 투자자는 우선순위를 정합니다. 헤드라인을 읽고, 요약을 훑으며, 불완전한 정보로 거래하고 있다는 사실을 받아들입니다.

다학제적 공백

완전한 투자 관점에는 펀더멘털 밸류에이션, 기술적 진입 구조, 거시 맥락, 포트폴리오 수준의 위험 비중 설정이 필요합니다. 이는 서로 다른 네 가지 전문 역량입니다. 네 가지 모두를 채용하는 것은 기관만의 사치이며, 개인적으로 모두 익히려면 수년이 걸립니다. 그리고 어느 하나라도 소홀히 하면 스프레드시트가 아니라 손실 구간에서 드러나는 사각지대가 생깁니다.

도입 격차는 빠르게 좁혀지고 있습니다

전문 투자 업계는 이미 방향을 정했습니다. AIMA 리서치에 따르면, 설문에 참여한 펀드 매니저의 95%가 업무에 생성형 AI를 사용한다고 답했으며, 이는 2023년의 86%에서 상승한 수치입니다. 또한 프런트오피스 통합이 더 확대될 것으로 예상한 비율은 2년 사이 20%에서 58%로 증가했습니다. 투자자들 역시 이를 반영하고 있습니다. 설문에 참여한 기관 투자자의 90%는 향후 3년 동안 생성형 AI가 최소 일부 펀드 매니저 포트폴리오의 성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다.

규제 환경도 이 방향으로 움직이고 있습니다. SEC 투자운용국장은 인공지능의 지능적인 사용이 ‘투자운용 기술의 변혁을 촉진할 수 있고, 촉진해야 하며, 촉진할 것’이라고 밝혔습니다. 또한 경쟁 압력이 기업들로 하여금 투자 기능에 더 많은 AI를 도입하도록 만들 것이라고 언급했습니다.

Fundamental Stock Analyst는 바로 이를 위해 만들어졌습니다.

Fundamental Stock Analyst를 선택해야 하는 이유

Fundamental Stock Analyst는 금융 프롬프트만 덧붙인 범용 챗봇이 아닌, 전용 주식 리서치 AI입니다. 셀사이드나 바이사이드 애널리스트가 일하는 방식으로 작동합니다. 비즈니스 모델에서 시작해 수치를 면밀히 검토하고, 비교 가능한 기업과 벤치마크하며, 밸류에이션의 전제가 된 가정을 압박 테스트합니다. SEC 공시, 애널리스트 추정치, 실시간 시장 데이터를 활용하며, 근거 없는 확신을 만들어내는 대신 투자 논지가 취약한 지점을 알려줍니다.

기존 방식	Fundamental Stock Analyst
종목별로 10-K, 컨퍼런스콜 전문, 보도자료를 읽는 데 수시간 소요	한 번의 대화로 기업 공시에 근거한 분석 제공
전문 커버리지를 위한 연간 수십만 달러의 데이터 터미널 구독	개인용 요금제로 접근 가능한 기관급 분석
증권사 관계 뒤에 가려진 셀사이드 리서치	커버되는 모든 종목에 대한 독립 리서치를 필요할 때 제공
스프레드시트에서 수작업으로 구축하는 밸류에이션 비교군	근거를 제시하는 동종 기업 대비 상대가치 평가
모델을 구축한 시점에 고정되는 분석	질문하는 시점에 분석으로 반영되는 실시간 데이터

헤드라인을 넘어서는 실적 분석

예상 상회 또는 하회라는 구도는 실적 보고서에서 가장 정보가 적은 부분입니다. 이 AI는 실제로 실적을 이끈 요인을 살펴봅니다. 매출 구성 변화, 매출총이익률 추이, 영업 레버리지, 운전자본 변동, 반복 성과처럼 포장된 일회성 항목, 그리고 경영진이 자세히 들여다보길 원하지 않는 GAAP 수치와 조정 수치 간의 차이까지 분석합니다.

“NVDA의 가장 최근 분기를 분석해 주세요. 부문별 매출을 세분화하고, 마진 지속 가능성을 평가하며, 가이던스에서 공격적으로 보이는 부분을 짚어주세요.”

방어 가능한 비교군을 활용한 상대가치 평가

고립된 멀티플은 아무 의미가 없습니다. 이 애널리스트는 비교군을 구성하고, 성장률 및 자본집약도 차이를 조정하며, 기초 비즈니스의 질이 프리미엄 또는 할인율을 정당화하는지 설명합니다.

“미국 최대 지역은행 3곳의 P/TBV와 ROTCE 기준 밸류에이션을 비교해 주세요. 어느 종목이 잘못 가격이 매겨졌는지와 그 이유를 알려주세요.”

비즈니스 모델 평가

어떤 수치보다 먼저 답해야 할 질문은 비즈니스가 지속 가능한가입니다. 이 분석은 경쟁 포지셔닝, 전환 비용, 고객 집중도, 가격 결정력, 자본 배분 이력, 그리고 DCF가 조용히 배제해 버리는 구조적 위험을 다룹니다.

실시간 데이터 기반 분석

정적인 모델은 시간이 지날수록 효용이 떨어집니다. 주식 애널리스트는 대화 중 실시간 시장 데이터, 애널리스트 추정치, 현재 시장 심리에 접근하므로, 결과물은 템플릿이 제시하는 위치가 아니라 시장이 실제로 서 있는 위치를 반영합니다.

“지난 60일간 이 종목에 대한 셀사이드 추정치 수정에서 무엇이 바뀌었고, 그것이 투자 논지를 바꾸나요?”

함께 활용하면 좋은 관련 에이전트

펀더멘털 분석은 이 비즈니스의 가치가 얼마인가에 답합니다. 완전한 리서치에는 진입 시점, 하향식 맥락, 포트폴리오 수준의 규율도 필요합니다. 아래 전문 에이전트는 동일한 워크플로에 자연스럽게 결합됩니다.

Technical Stock Analyst

가치에 대한 확신을 갖춘 뒤에는 Technical Stock Analyst가 실행의 질문을 다룹니다. 어디에서 진입할지, 어디에서 투자 논지가 무효화되는지, 시장이 해당 종목에서 실제로 어떻게 포지셔닝되어 있는지를 분석합니다.

기관급 가격 움직임 및 시장 구조 분석
높은 확률의 설정을 위한 거래량 및 모멘텀 평가
명시적인 무효화 수준을 갖춘 손익 위험 정의 거래 구조 설계

Macro Strategist

거시 체제가 전환되면 개별 종목 분석은 실패할 수 있습니다. Macro Strategist는 크로스애셋 종합과 정책 분석을 제공하여, 상향식 리서치가 일관된 하향식 관점 안에 놓이도록 합니다.

금리, 주식, 신용, FX 전반에 걸친 크로스애셋 종합
중앙은행 정책 분석 및 금리 경로의 영향
전문 투자자를 위한 자동화된 일일 브리핑

Portfolio Management Strategist

개별 아이디어의 품질은 실제 비중 설정에 따라 좌우됩니다. Portfolio Management Strategist는 전체 포트폴리오를 평가합니다. 즉, 보유하고 있다고 생각하는 것과 실제 보유한 것이 무엇인지 분석합니다.

목표 대비 자산 배분 분석 및 이탈 감지
시나리오 스트레스 테스트 및 집중 위험 평가
근거가 명확한 구체적 리밸런싱 제안

Options Strategist

방향성 전망은 있지만 위험 예산이 제한적일 때, Options Strategist는 투자 논지를 가장 효율적으로 표현하는 옵션 구조로 전환합니다.

특정 시장 관점에 맞춘 전략 선택
변동성 분석, 그릭스, 포지션 규모 설정
진입부터 만기까지의 거래 관리 가이드

이 에이전트들을 무료로 사용해 보세요. 신용카드는 필요하지 않습니다.

AI 투자 리서치의 작동 방식

1단계: 애널리스트를 열고 질문의 틀을 잡으세요

티커, 섹터 또는 검증하고 싶은 투자 논지로 시작하세요. 별도의 설정, 데이터 구성, 구축할 모델 없이 실제로 궁금한 질문에서 바로 시작할 수 있습니다.

“중형 산업재 기업의 포지션 진입을 검토 중입니다. CNH에 대한 펀더멘털 상승 및 하락 논지를 차례로 설명해 주세요.”

2단계: 애널리스트가 원천 자료를 가져와 처리하도록 하세요

Fundamental Stock Analyst는 공시, 추정치, 현재 시장 데이터를 검색한 뒤, 단순한 데이터 나열이 아닌 분석 내러티브로 구조화합니다. 매출 동인, 마진 경로, 재무상태표 상태, 밸류에이션 맥락을 제시합니다.

3단계: 분석을 검증하세요

여기서 AI 리서치는 정적인 보고서와 차별화됩니다. 반문하세요. 마진 가정이 200bps 낮아진다면 어떻게 되는지, 또는 금리가 더 오랜 기간 높게 유지된다면 투자 논지가 어떻게 변하는지 물어보세요.

“상승 시나리오를 스트레스 테스트해 주세요. 30% 상승이 아니라 30% 하락으로 이어지려면 무엇이 잘못되어야 하나요?”

4단계: 다른 전문 분야를 추가하세요

진입 구조에는 Technical Stock Analyst를, 체제 맥락에는 Macro Strategist를, 비중 설정에는 Portfolio Management Strategist를 활용하세요. 각 에이전트는 가져오는 대화의 전체 맥락을 유지합니다.

5단계: 지속되는 맥락을 바탕으로 다시 돌아오세요

Jenova는 세션 전반에 걸쳐 메모리를 유지하므로, 동일한 종목에 대한 다음 대화는 이전에 멈춘 지점에서 시작합니다. 즉, 투자 논지, 제기한 우려 사항, 모니터링하기로 한 항목을 모두 기억합니다.

노트북과 글로벌 시장 지도, 주가 추세선 그래프, 막대그래프, 금융 데이터 표를 보여주는 세 개의 홀로그램 대시보드가 있는 현대적인 AI 기반 투자 리서치 데스크

결과 및 활용 사례

📊 전체 관심종목을 아우르는 실적 시즌 커버리지

상황: 18개 종목을 추적하고 있으며, 이 중 14개가 9일 안에 실적을 발표합니다.

기존 방식: 종목당 보도자료를 읽고, 컨퍼런스콜 전문을 훑고, 관점을 업데이트하는 데 약 45~~60분이 걸립니다. 본업이 멈추지 않는 기간에 10~~14시간의 집중 업무를 압축해야 합니다.

Fundamental Stock Analyst: 각 종목을 대화형으로 검토하세요. 무엇이 바뀌었는지, 경영진이 축소해 말하는 것은 무엇인지, 투자 논지가 유지되는지를 살펴보며 전체 목록을 훨씬 짧은 시간에 커버할 수 있습니다. Portfolio Management Strategist에 종합 신호를 전달해 해당 분기가 위험 프로필을 바꾸었는지도 확인할 수 있습니다.

모든 종목에 일관된 분석 프레임워크 적용
헤드라인이 아닌 공시에 근거한 결론
가이던스의 질과 일회성 항목 처리에 대한 명시적 경고

💼 자본을 투입하기 전 방어 가능한 투자 논지 구축

상황: 한 소프트웨어 기업의 밸류에이션이 40% 하락했고, 시장이 단일 대형 고객 이탈에 과민 반응하고 있다고 의심합니다.

기존 방식: 수일에 걸친 공시 검토, 고객 집중도 분석, 비교 멀티플 구성, 코호트 수준 매출 분석이 필요합니다. 포지션 규모에 비해 시간 비용이 너무 크기 때문에 중간에 포기되는 경우도 많습니다.

Fundamental Stock Analyst: 실제 질문에 빠르게 도달하세요. 매출 기반은 지속 가능한지, 집중 위험은 구조적인지 아니면 개별적인 문제인지, 현재 멀티플이 이미 최악의 경우를 반영하는지 확인할 수 있습니다. 확신이 완전해지기 전에 비중을 구축하고 싶다면 Options Strategist를 사용해 하방 위험이 정의된 방식으로 관점을 표현하세요.

수치를 신뢰하기 전에 비즈니스 모델의 지속 가능성을 평가
프리미엄 또는 할인에 대한 명시적 근거를 갖춘 동종 기업 비교
상승 시나리오만큼 엄밀하게 정리된 하락 시나리오

📱 데스크에서 떨어져 있는 동안 시장 움직임에 대응

상황: 보유 종목이 장중 헤드라인으로 12% 갭 하락했고, 회의 쉬는 시간에 휴대폰을 보고 있습니다.

기존 방식: 맥락 없는 파편화된 뉴스 앱을 보며, 필요한 분석을 이용할 수 없기 때문에 감정에 따라 결정을 내리게 됩니다.

Fundamental Stock Analyst: iOS와 Android에서 완전한 기능 동등성을 제공하므로, 모바일에서도 동일한 분석 깊이를 얻을 수 있습니다. 해당 헤드라인이 현금흐름에 실제로 어떤 의미를 갖는지, 투자 논지를 깨뜨리는 요인인지 단순한 잡음인지, 과거 유사 사례가 무엇을 시사하는지 확인할 수 있습니다.

데스크톱과 동일한 모바일 리서치 역량
제약된 상황에서 빠른 질의를 위한 음성-텍스트 입력
이전 세션 맥락이 유지되어 AI가 이미 포지션을 이해

🎯 거시 관점과 일관된 포트폴리오 구성

상황: 2년에 걸쳐 종목별로 구성한 포트폴리오를 보유하고 있으며, 현재 의도치 않은 팩터 베팅을 안고 있다고 의심합니다.

기존 방식: 스프레드시트에서 수작업으로 팩터 분해를 수행해야 하며, 이를 위해서는 데이터뿐 아니라 결과를 올바르게 해석할 수 있는 정량적 역량도 필요합니다.

Portfolio Management Strategist: 포트폴리오 전반의 자산 배분 이탈, 집중도, 상관 노출을 파악한 뒤 정의된 시나리오에 대해 스트레스 테스트합니다. 이후 Macro Strategist와 함께 이러한 노출이 실제 거시 관점과 일치하는지, 아니면 상충하는지 확인하세요.

명시한 목표 자산 배분 대비 이탈 감지
금리, 성장, 인플레이션 체제 전반의 시나리오 스트레스 테스트
근거를 명확히 제시하는 리밸런싱 권고

자주 묻는 질문

AI 투자 리서치는 무료로 사용할 수 있나요?

네. Jenova는 월간 사용량이 제한된 상태로 Fundamental Stock Analyst를 포함한 모든 핵심 기능에 접근할 수 있는 무료 요금제를 제공합니다. 유료 요금제는 월 $20부터 시작하며, 맞춤형 모델 선택 기능을 추가하면서 사용량을 대폭 확대합니다. 사용량은 청구일마다 매월 초기화되고 일일 한도는 없으므로, 첫날부터 전체 할당량을 사용할 수 있습니다.

일반 AI 챗봇에게 주식에 관해 묻는 것과 무엇이 다른가요?

일반 AI 어시스턴트는 학습 데이터에 기반해 금융 질문에 답합니다. Fundamental Stock Analyst는 공시 우선 데이터 기반 분석, 구조화된 밸류에이션 프레임워크, 실시간 데이터 검색이라는 분석 방법론을 갖춘 목적형 주식 리서치 에이전트입니다. 또한 Macro Strategist, Technical Stock Analyst 같은 보완적 전문 에이전트와 연결되므로, 하나의 리서치 질문을 일반론적 관점 하나가 아니라 여러 전문 투자 분야의 관점에서 검토할 수 있습니다.

AI 투자 리서치가 재무 자문가를 대체할 수 있나요?

아니요. 그리고 그렇게 표현해서도 안 됩니다. 이러한 에이전트는 조사할 수 있는 범위와 조사 속도를 크게 확장하는 리서치 및 분석 도구입니다. 개인 맞춤형 재무 조언을 제공하지 않고, 세금 상황을 고려하지 않으며, 수탁자 책임을 지지 않습니다. 규제기관은 AI 결과물에 인간의 감독이 필요하다는 점을 분명히 밝혔습니다. SEC는 인간이 감독 역할에 계속 참여해야 한다고 강조했습니다. AI 리서치는 결정을 뒷받침하는 데 활용하되, 결정을 위임하는 데 사용하지 마세요.

AI 투자 리서치는 모바일에서 작동하나요?

네. Jenova는 웹, iOS, Android에서 완전한 기능 동등성을 제공하며, 설정과 채팅 기록은 기기 간에 동기화됩니다. 최첨단 음성-텍스트 기능을 통해 시장 거래 시간 중에도 타이핑 없이 리서치 질문을 받아쓸 수 있습니다. 이는 생각보다 중요합니다. 분석의 가치가 가장 큰 순간은 종종 데스크에서 가장 멀리 떨어져 있는 순간이기 때문입니다.

AI가 생성한 투자 분석은 얼마나 정확한가요?

정확도는 데이터 기반성에 달려 있습니다. Fundamental Stock Analyst는 기억을 바탕으로 수치를 생성하는 대신 SEC 공시, 애널리스트 추정치, 실시간 시장 데이터를 기반으로 작동하므로 사실을 지어낼 위험을 크게 줄입니다. 그렇더라도 어떤 분석 도구도 검증의 필요성을 없애지는 못합니다. 행동하기 전에 중요한 수치를 1차 출처와 교차 검증하고, AI의 추론은 최종 답이 아니라 엄밀한 출발점으로 활용하세요.

어떤 모델이 분석을 지원하나요?

Jenova는 OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, xAI 등의 최신 모델에 벤더 종속 없이 항상 최신 상태로 접근할 수 있게 제공합니다. 구독자는 대화별로 선호 모델을 선택할 수 있으며, 지원되는 모델에는 복잡한 분석 업무에서 더 느린 속도 대신 더 높은 품질의 결과물을 제공하는 추론 토글이 있습니다.

결론

진지한 투자 리서치의 장벽은 결코 지능이 아니었습니다. 처리량과 접근성이었습니다. 리서치 문서는 3,000만 건이나 존재하지만, 이를 읽는 일이 제약이었습니다. 전문 애널리스트가 주당 60~80시간을 일하는 이유는 역사적으로 엄밀한 커버리지가 그만큼을 요구했기 때문이며, 이를 제대로 수행하기 위한 인프라는 기관을 위한 가격으로 책정되어 있었습니다.

이 제약은 사라지고 있습니다. 설문에 참여한 펀드 매니저의 95%가 이미 생성형 AI를 사용하고 있고, 전 세계 AI 투자는 2026년에 1조 달러를 넘어설 것으로 예상되는 가운데, AI 지원 분석은 실험적인 우위가 아니라 전문 투자 활동의 기본 운영 방식이 되고 있습니다. 이제 질문은 AI 투자 리서치를 사용할지 여부가 아니라, 자신의 리서치 프로세스가 이를 반영하고 있는지입니다.

Fundamental Stock Analyst는 공시와 실시간 데이터를 기반으로 한 주식 리서치를 제공하며, 그대로 받아들여야 하는 결론이 아니라 검증할 수 있는 추론을 제시합니다. 거시, 기술적 분석, 포트폴리오, 옵션 전문 에이전트와 함께 사용하면 완전한 투자 관점에 필요한 모든 분야를 포괄하는 리서치 데스크를 갖추게 됩니다.

지금 Fundamental Stock Analyst를 사용해 보세요. 전체 에이전트 라이브러리는 Jenova에서 확인할 수 있습니다.

개발자용: 펀더멘털 주식 리서치는 Jenova API를 통해 프로그래밍 방식으로도 이용할 수 있습니다. 단 한 번의 API 호출로 공시 기반 주식 분석을 핀테크 또는 트레이딩 앱에 통합하세요. 전체 문서 →