2025-08-24

JenovaによるAI Notion自動化は、Model Context Protocol (MCP) を通じて手作業の「つなぎ作業」をなくし、チームがNotionワークスペースを管理する方法を変革します。アプリ間でリサーチをコピーしたり、手動でデータベースを更新したり、会議のブリーフィングを慌てて準備したりする代わりに、結果を説明するだけでAIがタスクを実行します。
主な機能:
✅ 自然言語による制御 – どのデバイスからでも平易な日本語のコマンドでNotionを操作
✅ マルチアプリ連携 – Gmail、Google Scholar、Reddit、YouTubeからのリサーチを直接Notionページに接続
✅ 安全なMCP統合 – Notionの公式プロトコルが、安全で権限に基づいたワークスペースへのアクセスを保証
✅ モバイルでの生産性 – 移動中や会議の合間に音声でページを作成・更新
この統合は、ナレッジワーカーが本来の業務を進めることのない管理タスクに毎週何時間も費やしているという根強い課題に対処します。なぜこれが重要なのか、そしてこのソリューションがどのように機能するのかを見ていきましょう。
JenovaによるAI Notion自動化は、自然言語コマンドを通じてNotionワークスペースを操作するAIエージェントであり、ページの作成、データベースの更新、マルチアプリのワークフローを自動化します。 この統合は、Notionの公式Model Context Protocol (MCP) を使用して、ワークスペースへの安全で権限に基づいたアクセスを提供します。
主な機能:
Notionは、プロジェクトの概要、リサーチノート、OKR、ドキュメンテーションなどを保管する、業界を問わずチームの記録システムとして機能しています。しかし、これらのページを埋める情報は、メールのスレッド、PDF、ビデオの文字起こし、ブラウザのタブなど、他の場所で発生します。
その結果生じる課題:
ナレッジワークの生産性に関する調査は、この問題の規模を明らかにしています:
**平均的な労働日の28%**がメール管理と社内コミュニケーションに費やされていると、マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの分析は示しています。
週40時間労働の場合、これは実行ではなく調整に11時間以上を費やしていることになります。システム間で情報を手動で転送する時間を加えると、総管理負担は大幅に増加します。
費やされる生の時間を超えて、頻繁なアプリの切り替えは認知的なコストを課します:
23分15秒 – カリフォルニア大学アーバイン校の研究によると、中断後に元のタスクに戻るのに必要な平均時間。
Notionを離れてGmailを検索し、結果を貼り付けるために戻るたびに、その移行時間だけでなく、再構築にさらに時間がかかる集中力も失っています。
Notionのデータベース機能は構造を提供しますが、その構造を維持するには一貫した手作業が必要です:
これらのマイクロタスクは個々には数秒しかかかりませんが、チームの週次ワークフロー全体では数時間に蓄積されます。
重要な会議の直前には、しばしば必死の情報収集が行われます:
この反応的なアプローチは、準備が事前に熟考されるのではなく、時間的プレッシャーの中で行われることを意味します。
Jenovaは、自然言語の指示を使用してNotionと接続されたアプリを操作するAIエージェントを通じてこれらの課題に対処します。この統合は、Notionの公式Model Context Protocol (MCP) を活用して、安全で信頼性の高いワークスペースへのアクセスを提供します。
| 従来のアプローチ | Jenova AI自動化 |
|---|---|
| Notionを手動で検索し、結果を新しいページにコピー | 「ワークスペースでXを検索し、要約付きのページを作成」 |
| アプリを切り替えてリサーチを収集し、Notionに貼り付け | 「Google/Redditでトピックをリサーチし、結果を記載したNotionページを作成」 |
| データベースのプロパティを1エントリずつ更新 | 「基準に一致するすべてのエントリを新しいステータスに更新」 |
| テンプレートからページを作成し、手動でフィールドを埋める | 「テンプレートを複製し、メールのデータで入力」 |
| 散在する情報を集めて会議のブリーフィングを準備 | 「カレンダー、メール、以前のメモから会議のブリーフィングを生成」 |
AIは、Notionワークスペース全体(ページ、データベース、コメント)を検索して、関連するコンテキストを取得します。ページ階層を手動でナビゲートする代わりに、必要なものを説明するだけで即座に情報を得られます。
例: 「'Q3ロードマップ'に言及しているすべてのページを見つけて、現在のステータスを要約して。」
自然言語の説明を通じて、構造化されたNotionコンテンツを作成します。AIは要件を解釈し、適切なフォーマットのページやカスタムプロパティを持つデータベースを生成します。
例: 「'競合分析'というデータベースを、会社(タイトル)、ウェブサイト(URL)、強み(テキスト)、弱み(テキスト)、優先度(選択:高/中/低)のフィールドで作成して。」
エントリを手動でクリックすることなく、データベースのプロパティを一括更新します。基準と希望する変更を説明すれば、AIが一貫して実行します。
例: 「'プロジェクト'データベースで、ステータスが'レビュー中'で7日以上経過したすべてのエントリを'注意が必要'に更新し、担当者をタグ付けして。」
最も強力な機能:複数のアプリにまたがるアクションを連鎖させて、完全なワークフローを自動化します。Jenovaは、リサーチ、ドキュメント生成、ファイルストレージ、Notionの更新を単一の指示で調整します。
例: 「Google Scholarとニュースソースを使って今月のAI政策のトップ5の動向をリサーチし、要約PDFを生成してDropboxに保存し、その後'政策更新'にキーポイントとPDFリンクを含むNotionページを作成して。」
NotionのModel Context Protocolは、安全なAI統合の基盤を提供します。Notionの公式MCPドキュメントによると、「Notion MCPは、AIツールにOAuth認証を通じてNotionワークスペースへの安全なアクセスを提供するホスト型サーバーです」。
主なセキュリティ機能:
技術的な実装の詳細については、NotionのMCP入門ガイドを参照してください。

AI Notion自動化のセットアップは数分で完了します。接続後は、どのデバイスからでも自然言語でNotionを制御できます。
ステップ1:Jenovaにアクセス
デスクトップでwww.jenova.aiにアクセスするか、iOS/Androidモバイルアプリを開きます。まだアカウントを作成していない場合は作成してください。無料プランにはアプリ統合へのフルアクセスが含まれています。
ステップ2:アプリ接続を開始
ホームページまたは入力バーの横にある「アプリを接続」をクリックします。これにより、利用可能な接続を閲覧できるアプリ統合インターフェースが開きます。
ステップ3:Notionを接続
アプリディレクトリで「Notion」を検索し、「接続」をクリックします。これにより、OAuth認証フローが開始されます。
ステップ4:ワークスペースへのアクセスを承認
NotionのOAuthフローを完了して、Jenovaにワークスペースへの権限付きアクセスを許可します。接続には、安全で信頼性の高い統合のためにNotionの公式Model Context Protocol (MCP) が使用されます。AIがアクセスできるページやデータベースは、Notionの標準的な権限設定を通じて制御します。
ステップ5:自然言語でNotionの操作を開始
接続後、希望する結果を平易な日本語で説明します。AIが指示を解釈し、必要なNotion操作を実行します。
基本的な例:
マルチアプリワークフローの例:
モバイル固有の利用法:
モバイルでは、音声入力によりJenovaは外出先での情報キャプチャに特に強力です:
初期ユーザーは、反復的なNotionタスクを自動化することで大幅な時間節約を報告しています。以下は、AI Notion自動化が手作業をどのように排除するかを示す、役割別に整理された特定のワークフローです。
週次クライアントブリーフィング
クエリ: 「今週のフィンテック規制に関連する業界ニュースをGoogleとRedditから収集し、トップ5のストーリーを要約し、'クライアントA > 週次ブリーフィング'にNotionページを作成し、次のステップをアカウントチームに割り当てて。」
従来のアプローチ: 60〜90分の手動リサーチ、コピー、フォーマット、ページ作成。
Jenova AI自動化: 3〜5分で完全なブリーフィングページを作成。
提案書の自動化
クエリ: 「'コンサルティング提案書'テンプレートを複製し、このメールスレッドからスコープとタイムラインを記入し、標準料金に基づいて価格表を追加し、PDFをエクスポートしてNotionページに添付して。」
従来のアプローチ: 45〜60分のテンプレートコピー、手動データ入力、フォーマット、エクスポート。
Jenova: 5〜7分でレビュー準備完了の提案書。
ロードマップの整理
クエリ: 「Notionで機能リクエストを検索し、テーマ別にクラスター化し、影響/工数スコアと推奨される優先順位付けを含む'機会'ページを作成して。」
従来のアプローチ: 2〜3時間の手動レビュー、分類、文書化。
Jenova: 10〜15分で優先順位付けされた機会ページを作成。
ローンチ準備状況の追跡
クエリ: 「標準テンプレートのタスクを含む'v1.3ローンチチェックリスト'データベースを作成し、リリースノート、サポートドキュメント、マーケティングブリーフをリンクし、チーム構造に基づいて担当者を割り当てて。」
従来のアプローチ: 30〜45分のデータベース設定と手動リンク。
Jenova: 5分でローンチトラッカー準備完了。
文献レビュー管理
クエリ: 「'都市ヒートアイランド緩和'に関する最近の論文をGoogle Scholarから10件取得し、引用、著者、年、主要な発見、方法論のフィールドを持つNotionデータベースを作成し、各論文に2〜3文の要約を追加して。」
従来のアプローチ: 90〜120分の検索、読書、手動データベース入力。
Jenova: 15〜20分で文献データベースを作成。
実験の文書化
クエリ: 「'実験5:触媒性能に対する温度効果'のNotionページを作成し、このCSV分析からグラフを埋め込み、Dropboxの生データセットをリンクし、仮説、方法、結果、考察のセクションを追加して。」
従来のアプローチ: 30〜45分のページ作成、グラフ埋め込み、フォーマット。
Jenova: 5〜7分で分析ノートの準備ができた実験ページ。
キャンペーンハブの作成
クエリ: 「'Q4デマンドジェネレーションキャンペーン'というタイトルのNotionプロジェクトスペースを作成し、アセット、チャネル、実験用のデータベースを追加し、この計画スプレッドシートのデータでそれらを初期設定し、チームの役割に基づいて担当者を割り当てて。」
従来のアプローチ: 60〜90分のデータベース作成、データインポート、設定。
Jenova: 10〜15分でキャンペーンハブが運用可能に。
コンテンツ運用
クエリ: 「これらのリサーチソースを使用して'ヘルスケア診断におけるAI'に関するブログのアウトラインを作成し、'編集カレンダー'にNotionページを作成し、ステータスを'レビュー中'に設定し、参考文献を添付し、コンテンツリードに割り当てて。」
従来のアプローチ: 45〜60分のアウトライン作成、ページ設定、割り当て。
Jenova: 8〜10分でレビュー準備完了のコンテンツブリーフ。
モバイルでの使用シナリオは、従来の作業環境以外で情報をキャプチャするためのJenovaの価値を示しています:
音声による会議キャプチャ
シナリオ: クライアントとの会議から出て、キーポイントが薄れる前に記録したい。
音声コマンド: 「'クライアントA > 会議'の下に'2025-08-24 戦略同期'というタイトルのNotionページを作成。要約:Q4の予算承認、タイムラインは10月1日に変更、主要連絡先はサムとプリヤ。アクションアイテムを追加:金曜日までにスコープドキュメントを最終化、来週キックオフコールをスケジュール。これを高優先度でタグ付けして。」
結果: 数秒でNotionワークスペースに構造化された議事録が作成され、チームレビューの準備が整います。
場所に応じた準備
シナリオ: ピッチ会議に向かう途中、見込み客に関する簡単なブリーフが必要。
音声コマンド: 「NotionからAcme Corpに関する最新のメモを取得し、最後の2回のメールのやり取りを要約し、彼らの主要な課題と我々の提案する解決策を記載した1ページのブリーフを作成して。準備ができたら通知して。」
結果: 到着前に包括的なブリーフが利用可能になり、集中した準備時間が確保できます。
移動中の生産性
シナリオ: 電車の中で、処理する必要のあるダウンロード済みのPDFがある。
音声コマンド: 「これら3つの政策文書を'AI規制ランドスケープQ3'というタイトルのNotionページに要約し、我々の製品戦略への影響を追加し、チームのために主要な参考文献をブックマークして。」
**結果:**目的地に到着するまでに分析が完了し、ステークホルダーと共有する準備が整います。
これは、Jenovaが公開議事録から自動生成したNotionの要約の例です—クリーンで、構造化されており、共有する準備ができています:

Jenovaは、Notion統合、無制限のメモリ、アプリ統合、カスタムAIエージェント作成など、すべてのコア機能へのフルアクセスを含む無料プランを提供しています。無料ユーザーには1日の使用制限があります。有料サブスクリプションは、パワーユーザーやチーム向けに大幅に高い使用制限を提供します。現在の価格詳細についてはwww.jenova.aiをご覧ください。
はい。この統合は、OAuth認証を備えたNotionの公式Model Context Protocol (MCP) を使用しています。JenovaはあなたのNotionの権限で動作し、あなたがアクセスできないページやデータベースにはアクセスできません。JenovaはAzeroth Inc.によって開発され、厳格なデータプライバシーポリシーを維持しています:ユーザーデータがAIモデルのトレーニングに使用されることはありません。技術的な詳細については、NotionのMCPドキュメントを参照してください。
いいえ。Jenovaは自然言語の指示を通じて動作します。平易な日本語で欲しいものを説明すれば、AIがNotionの操作を実行します。最初のOAuth接続以外に、コーディング、APIの知識、技術的な設定は必要ありません。
はい。JenovaはGmail、Google Calendar、Google Scholar、YouTube、Reddit、Dropboxなどのサービスと統合します。プラットフォームの強みは、マルチアプリのワークフローを連携させることです—例えば、GoogleとRedditでリサーチし、ドキュメントを生成し、Dropboxに保存し、その後その結果を記載したNotionページを作成するなどです。
はい。Jenovaには、完全なNotion統合を備えたiOSおよびAndroidアプリがあります。音声入力は、会議のメモを取ったり、外出先でページを作成したり、移動中にブリーフィングを準備したりするのに特に効果的です。
Notion AIはNotion内で動作し、執筆や要約を支援します。JenovaはNotion自体を操作し、ページの作成、データベースの更新、複数のアプリにまたがるワークフローの連携を行います。ページ内のコンテンツ支援ではなく、自動化とマルチアプリの調整のために設計されています。
手動のNotion管理からAIによる自動化への変革は、ナレッジワーカーの働き方における根本的なシフトを表しています。リサーチのコピー、データベースの更新、会議ブリーフィングの準備といった管理タスクに時間を費やす代わりに、結果を説明すればAIが作業を実行します。
これが重要なのは、節約された時間が積み重なるからです:毎週回復される時間は月単位の日数に換算され、実際に目標を前進させる高価値の作業に集中できるようになります。あなたがクライアントブリーフィングを準備するコンサルタントであれ、製品ロードマップを整理する創業者であれ、文献レビューを管理する研究者であれ、JenovaのNotion自動化は、あなたの最高の思考時間を希薄にする雑務を排除します。
この統合の信頼性は、Notionの公式Model Context Protocol—AIツール向けに構築された安全で専用の基盤—に由来します。Jenovaのマルチアプリ連携機能と組み合わせることで、個々のアプリだけでなく、ワークフロー全体を操作するAIアシスタントを手に入れることができます。
今日から始めましょう:
あなたのアイデアは、手作業なしで、整理されたページ、構造化されたデータベース、実行可能な計画に直接流れ込みます。