2025-07-31

Jenova AI è la prima piattaforma di agenti costruita nativamente per l'ecosistema del Model Context Protocol (MCP), che ti consente di connettere un numero illimitato di strumenti e servizi attraverso un'unica interfaccia intelligente. Mentre gli assistenti AI tradizionali faticano con l'integrazione e l'affidabilità degli strumenti, Jenova offre un tasso di successo delle chiamate agli strumenti del 97,3% su centinaia di connessioni simultanee, trasformando il modo in cui automatizzi i flussi di lavoro su Gmail, Google Calendar, Slack, GitHub e decine di altre piattaforme.
Cosa rende Jenova diverso:
✅ Integrazione del server MCP con un clic – Connetti server remoti tramite URL o OAuth in pochi secondi
✅ Affidabilità degli strumenti del 97,3% – L'architettura multi-agente garantisce un'esecuzione coerente
✅ Scalabilità illimitata – Il routing basato su vettori gestisce centinaia di strumenti senza perdita di prestazioni
✅ Accesso multipiattaforma – Piena funzionalità su web, iOS e Android
Per capire perché questo è importante, esaminiamo le sfide che gli utenti affrontano oggi nel tentativo di costruire agenti AI pratici.
Jenova AI è una piattaforma di agenti nativa per MCP che connette un numero illimitato di strumenti e servizi attraverso un'integrazione di protocollo standardizzata, raggiungendo un'affidabilità del 97,3% per flussi di lavoro automatizzati multi-step. Basata sul Model Context Protocol, fornisce un accesso senza interruzioni sia ai server ufficiali di prima parte (Gmail, Google Calendar, Google Drive) sia alle implementazioni di terze parti di livello enterprise.
Funzionalità principali:
Il passaggio da un'AI che pensa a un'AI che agisce dipende da una capacità critica: l'integrazione affidabile degli strumenti. Tuttavia, gli approcci attuali affrontano limitazioni fondamentali che ne impediscono l'implementazione pratica.
Le sfide principali:
Man mano che gli utenti aggiungono più integrazioni, i sistemi di agenti tradizionali subiscono un grave degrado delle prestazioni. L'analisi dei report della community rivela un modello coerente: gli agenti con più di 60 strumenti riscontrano errori di dimensione del contesto, mentre quelli che gestiscono più di 200 strumenti affrontano confusione del modello e aumento della latenza.


Il problema di fondo è architettonico: la maggior parte dei sistemi carica simultaneamente tutte le definizioni degli strumenti nella finestra di contesto del modello. Questo approccio crea un tetto artificiale alla capacità di integrazione, costringendo gli utenti a scegliere tra ampiezza di capacità e affidabilità del sistema.
Connettere gli agenti AI a servizi del mondo reale richiede di navigare complessi protocolli di autenticazione. Ogni piattaforma implementa OAuth in modo diverso, con meccanismi di aggiornamento dei token, requisiti di scope e politiche di sicurezza variabili.
Per sviluppatori individuali o piccoli team, implementare un'autenticazione sicura anche solo per una manciata di servizi rappresenta settimane di lavoro ingegneristico. Mantenere queste integrazioni man mano che le API evolvono aggiunge un sovraccarico continuo. Questo attrito spiega perché la maggior parte delle implementazioni di agenti AI rimane limitata a un insieme ristretto di strumenti preconfigurati.
L'affidabilità delle chiamate agli strumenti influisce direttamente sulla fiducia dell'utente e sull'utilità pratica. Quando un agente non riesce a eseguire un'azione critica — inviare un'email importante, aggiornare un evento del calendario o creare un documento — gli utenti perdono fiducia nell'automazione.
L'analisi del settore suggerisce che i tassi di fallimento delle chiamate agli strumenti negli ambienti di produzione superano spesso il 20% per flussi di lavoro complessi multi-step. Questi fallimenti derivano da molteplici fonti: formattazione errata dei parametri, limitazione della velocità delle API, timeout di rete e allucinazione del modello su capacità di strumenti inesistenti.
Il Model Context Protocol (MCP) affronta queste sfide attraverso la standardizzazione. Sviluppato come protocollo aperto, MCP stabilisce un'interfaccia universale tra le applicazioni LLM e le fonti di dati e gli strumenti esterni.
Definendo modelli coerenti per la scoperta, l'autenticazione e l'esecuzione degli strumenti, MCP elimina la necessità di codice di integrazione personalizzato per ogni servizio. Tuttavia, il protocollo stesso è solo un'infrastruttura: l'utilità pratica richiede una piattaforma di agenti costruita specificamente per sfruttare le capacità di MCP su larga scala.
Jenova AI è stata creata appositamente per l'ecosistema del Model Context Protocol, fornendo la prima piattaforma di agenti che offre sia una capacità di integrazione illimitata sia un'affidabilità di livello produttivo.
| Agenti AI Tradizionali | Jenova AI |
|---|---|
| Le prestazioni degradano oltre i 50 strumenti | Gestisce centinaia di strumenti senza rallentamenti |
| OAuth personalizzato per ogni servizio | Autenticazione con un clic tramite MCP |
| Tassi di fallimento delle chiamate agli strumenti >20% | Affidabilità del 97,3% su tutte le integrazioni |
| Accesso solo da desktop | Piena funzionalità su web, iOS, Android |
| Selezione manuale degli strumenti richiesta | Routing intelligente verso gli strumenti ottimali |
Jenova elimina la complessità dell'integrazione attraverso due metodi di connessione:
URL di Server Remoti: Connetti qualsiasi server compatibile con MCP fornendo il suo URL di endpoint. Questo approccio supporta implementazioni personalizzate, servizi di terze parti e strumenti sperimentali senza richiedere l'approvazione o la configurazione della piattaforma.
Autenticazione OAuth: Per i servizi che richiedono l'accesso all'account, Jenova gestisce l'intero flusso OAuth. Fai clic per connetterti, autorizza tramite l'interfaccia standard del servizio e la piattaforma gestisce l'archiviazione, l'aggiornamento e la sicurezza dei token.
La piattaforma include una vasta libreria di server pre-integrati:

Ogni server MCP connesso supporta la configurazione di istruzioni personalizzate. Queste impostazioni garantiscono che le azioni automatizzate siano in linea con le tue preferenze e i tuoi flussi di lavoro specifici:
Le istruzioni personalizzate si applicano automaticamente a tutte le chiamate agli strumenti pertinenti, eliminando la specificazione ripetitiva dei parametri e garantendo la coerenza tra i flussi di lavoro automatizzati.
Sotto il cofano, l'architettura di Jenova impiega un sofisticato sistema multi-agente progettato specificamente per l'orchestrazione degli strumenti MCP. Questo approccio raggiunge un'affidabilità delle chiamate agli strumenti del 97,3% supportando al contempo integrazioni simultanee illimitate.
Indicizzazione degli Strumenti Basata su Vettori: Invece di caricare tutte le definizioni degli strumenti nel contesto del modello, Jenova mantiene un database vettoriale delle capacità degli strumenti. Durante l'elaborazione di una richiesta, il sistema esegue una ricerca semantica per identificare i 5-10 strumenti più pertinenti, quindi carica solo quelle definizioni nel contesto.
Questa architettura elimina completamente il problema del sovraccarico di strumenti. Che tu abbia 20 server connessi o 200, il modello vede solo gli strumenti pertinenti all'attività corrente, mantenendo prestazioni costanti indipendentemente dal numero totale di integrazioni.
Routing Intelligente degli Strumenti: Il sistema analizza ogni richiesta dell'utente per determinare la selezione ottimale degli strumenti e la sequenza di esecuzione. Per flussi di lavoro complessi multi-step che si estendono su più servizi, Jenova orchestra automaticamente le chiamate agli strumenti necessarie mantenendo il contesto durante l'intero processo.
Logica di Ripristino e Riprova degli Errori: Quando le chiamate agli strumenti falliscono a causa di problemi transitori (limiti di velocità delle API, timeout di rete), il sistema implementa strategie di riprova intelligenti con backoff esponenziale. Questa resilienza contribuisce in modo significativo all'elevato tasso di affidabilità della piattaforma.
Oltre all'integrazione MCP, Jenova include oltre 20 strumenti nativi per attività comuni di ricerca e produttività. Queste funzionalità integrate funzionano insieme ai tuoi server MCP e possono essere attivate o disattivate individualmente:
Ricerca e Scoperta:
Creazione di Contenuti:

Gli strumenti nativi si integrano perfettamente con i server MCP nei flussi di lavoro multi-step. Ad esempio, puoi cercare prodotti tramite Amazon Search, confrontare i prezzi tramite eBay Search e inviare i risultati via email tramite il tuo server MCP di Gmail, tutto in un'unica conversazione.
Jenova supporta modelli all'avanguardia di OpenAI, Anthropic e Google, offrendoti la flessibilità di scegliere in base ai requisiti dell'attività, alle considerazioni sui costi o alle preferenze di prestazione.
Il Model Router della piattaforma analizza ogni richiesta e seleziona automaticamente il modello ottimale in base a:

Questo routing intelligente garantisce le migliori prestazioni per ogni attività, gestendo efficacemente i costi su carichi di lavoro diversi.
Passo 1: Connetti i Tuoi Server MCP
Vai alla sezione Server MCP in Jenova. Sfoglia la libreria pre-integrata o aggiungi un server personalizzato tramite URL. Per i servizi che richiedono l'autenticazione, fai clic su Connetti e completa il flusso OAuth tramite l'interfaccia standard del servizio. La piattaforma gestisce automaticamente tutta la gestione dei token.
Passo 2: Configura Istruzioni Personalizzate (Opzionale)
Per ogni server connesso, accedi al pannello delle impostazioni per definire istruzioni personalizzate. Ad esempio, configura il tuo server Gmail per includere sempre la tua firma professionale e mettere in CC il tuo assistente nelle email ai clienti. Queste preferenze si applicano automaticamente a tutte le chiamate agli strumenti pertinenti.
Passo 3: Abilita gli Strumenti Nativi
Esamina la libreria di strumenti nativi e attiva le funzionalità che desideri avere a disposizione. Se cerchi spesso prodotti, abilita Amazon e eBay Search. Se lavori con contenuti accademici, attiva Google Scholar. Puoi modificare queste impostazioni in qualsiasi momento.
Passo 4: Descrivi la Tua Attività in Linguaggio Naturale
Descrivi semplicemente cosa vuoi fare: "Cerca i 5 migliori strumenti di gestione dei progetti, confronta i loro prezzi e invia un riepilogo via email al mio team." Il sistema multi-agente di Jenova analizza la richiesta, identifica gli strumenti pertinenti sia tra i server MCP che tra le capacità native e pianifica la sequenza di esecuzione.
Passo 5: Rivedi e Approva le Chiamate agli Strumenti
Prima di eseguire azioni che modificano i dati (invio di email, creazione di eventi del calendario, modifica di documenti), Jenova presenta le chiamate agli strumenti pianificate per la tua revisione. Puoi approvare, modificare i parametri o annullare singole azioni. Questo flusso di lavoro di approvazione ti garantisce il controllo sulle attività automatizzate.
Passo 6: Monitora l'Esecuzione e i Risultati
Guarda mentre Jenova esegue il flusso di lavoro, mostrando ogni chiamata allo strumento e i suoi risultati in tempo reale. Per l'attività di ricerca di cui sopra, vedrai i risultati di ricerca da più fonti, il riepilogo compilato e la conferma della consegna dell'email, tutto all'interno di un unico thread di conversazione.

Scenario: "Trova tutte le email non lette dai clienti nell'ultima settimana, riassumi le azioni chiave e crea eventi del calendario per i follow-up."
Approccio Tradizionale: Rivedere manualmente la casella di posta, estrarre informazioni, passare all'app del calendario, creare eventi individuali — circa 30-45 minuti.
Jenova AI: Esegue la ricerca su Gmail, analizza il contenuto delle email, estrae le azioni da compiere e crea eventi del calendario con dettagli e tempistiche appropriati — completato in meno di 2 minuti.
Vantaggi principali:
Scenario: "Cerca le 10 migliori piattaforme di agenti AI, confronta il loro supporto MCP, i prezzi e le caratteristiche principali, quindi crea un foglio di calcolo di confronto."
Approccio Tradizionale: Ricerche web manuali, visita di più siti web, estrazione di informazioni, organizzazione in un foglio di calcolo — circa 2-3 ore.
Jenova AI: Esegue ricerche parallele su Google, GitHub e siti web di prodotti, estrae informazioni strutturate e genera un file CSV formattato con i dati di confronto — completato in meno di 5 minuti.
Vantaggi principali:
Scenario: "Rivedi i miei problemi su GitHub a me assegnati, crea ticket Jira per gli elementi ad alta priorità e invia un aggiornamento di stato al mio manager."
Approccio Tradizionale: Controllare GitHub, creare manualmente ticket Jira con la formattazione corretta, redigere un'email con il riepilogo dello stato — circa 45-60 minuti.
Jenova AI: Interroga l'API di GitHub tramite il server MCP, analizza priorità e contesto, crea ticket Jira formattati tramite il server MCP e invia un'email di stato completa tramite il server MCP di Gmail — completato in meno di 3 minuti.
Vantaggi principali:
Scenario: Mentre sei in viaggio, devi riprogrammare le riunioni di domani a causa di un imprevisto, avvisare tutti i partecipanti e aggiornare la tua lista di attività.
Approccio Tradizionale: Non pratico su mobile — richiede di passare tra l'app del calendario, l'app di posta elettronica e il gestore di attività con un notevole input manuale.
Jenova AI: Tramite l'app per iOS o Android, descrivi la situazione in linguaggio naturale. L'agente identifica le riunioni interessate, propone nuovi orari in base alla disponibilità dei partecipanti, invia email di riprogrammazione e aggiorna le attività — tutto da un'unica interfaccia mobile.
Vantaggi principali:
Jenova AI offre sia piani di abbonamento gratuiti che a pagamento. Il piano gratuito fornisce accesso completo a tutte le funzionalità principali, incluse connessioni illimitate ai server MCP, strumenti nativi, istruzioni personalizzate e flussi di lavoro multi-agente, con un limite di utilizzo giornaliero. Gli abbonati a pagamento ricevono limiti di utilizzo significativamente più alti per esigenze di automazione intensive. Visita www.jenova.ai per i dettagli sui prezzi attuali.
Non è richiesta alcuna competenza tecnica. Jenova gestisce tutta la complessità tecnica dell'integrazione dei server MCP, dell'autenticazione OAuth e dell'orchestrazione degli strumenti. Devi semplicemente connettere i server tramite l'interfaccia, descrivere le attività in linguaggio naturale e rivedere le azioni proposte prima dell'esecuzione. La piattaforma è progettata per gli utenti finali, non per gli sviluppatori.
Jenova è la prima piattaforma costruita specificamente per l'ecosistema del Model Context Protocol. Mentre altre piattaforme possono supportare integrazioni di strumenti limitate tramite codice personalizzato, l'architettura nativa per MCP di Jenova consente integrazioni illimitate con un'affidabilità del 97,3%. Il routing degli strumenti basato su vettori elimina il degrado delle prestazioni man mano che aggiungi più server, una limitazione fondamentale negli approcci tradizionali.
Sì. Jenova è sviluppata da Azeroth Inc., un'azienda tecnologica con sede a New York con rigide politiche sulla privacy dei dati. La piattaforma non utilizza i tuoi dati per addestrare modelli di AI. I token OAuth sono crittografati e archiviati in modo sicuro. I server MCP di terze parti di partner come Klavis AI mantengono la conformità SOC 2. Hai il controllo su quali servizi connettere e puoi revocare l'accesso in qualsiasi momento.
Assolutamente. Jenova supporta la connessione a qualsiasi server compatibile con MCP tramite URL remoto. Se la tua organizzazione ha strumenti interni con implementazioni di server MCP, puoi integrarli direttamente. Questa flessibilità consente l'automazione di flussi di lavoro proprietari e processi aziendali personalizzati insieme agli strumenti di produttività standard.
Sì. Jenova offre piena funzionalità su iOS e Android tramite app mobili native. Tutte le connessioni ai server MCP, gli strumenti nativi e le capacità multi-agente sono disponibili su mobile con la stessa affidabilità del desktop. Questa coerenza multipiattaforma consente l'automazione ovunque tu lavori.
La transizione da assistenti AI che rispondono a domande ad agenti AI che eseguono compiti richiede un'integrazione di strumenti affidabile e scalabile. Jenova AI offre questa capacità attraverso la sua architettura nativa per MCP, raggiungendo un'affidabilità degli strumenti del 97,3% su integrazioni illimitate mantenendo prestazioni costanti.
Eliminando la complessità tecnica dell'autenticazione, dell'orchestrazione degli strumenti e dell'esecuzione di flussi di lavoro multi-step, Jenova rende l'automazione AI pratica accessibile a tutti. Che tu stia gestendo flussi di lavoro email, conducendo ricerche, coordinando progetti o automatizzando attività di routine, la piattaforma fornisce l'infrastruttura per trasformare il tuo modo di lavorare.
L'ecosistema del Model Context Protocol si sta espandendo rapidamente, con nuovi server e funzionalità lanciati continuamente. Essendo una piattaforma nativa per MCP, Jenova beneficia automaticamente di questa crescita, dandoti accesso a un universo in continua espansione di strumenti e servizi attraverso un'unica interfaccia intelligente.
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