Jenova AI: La Prima Piattaforma di Agenti Nativa per MCP


2025-07-31


Interfaccia dell'Agente Jenova AI che mostra le connessioni al server MCP e un'attività multi-step in esecuzione.

Jenova AI è la prima piattaforma di agenti costruita nativamente per l'ecosistema del Model Context Protocol (MCP), che ti consente di connettere un numero illimitato di strumenti e servizi attraverso un'unica interfaccia intelligente. Mentre gli assistenti AI tradizionali faticano con l'integrazione e l'affidabilità degli strumenti, Jenova offre un tasso di successo delle chiamate agli strumenti del 97,3% su centinaia di connessioni simultanee, trasformando il modo in cui automatizzi i flussi di lavoro su Gmail, Google Calendar, Slack, GitHub e decine di altre piattaforme.

Cosa rende Jenova diverso:

Integrazione del server MCP con un clic – Connetti server remoti tramite URL o OAuth in pochi secondi

Affidabilità degli strumenti del 97,3% – L'architettura multi-agente garantisce un'esecuzione coerente

Scalabilità illimitata – Il routing basato su vettori gestisce centinaia di strumenti senza perdita di prestazioni

Accesso multipiattaforma – Piena funzionalità su web, iOS e Android

Per capire perché questo è importante, esaminiamo le sfide che gli utenti affrontano oggi nel tentativo di costruire agenti AI pratici.

Risposta Rapida: Cos'è Jenova AI?

Jenova AI è una piattaforma di agenti nativa per MCP che connette un numero illimitato di strumenti e servizi attraverso un'integrazione di protocollo standardizzata, raggiungendo un'affidabilità del 97,3% per flussi di lavoro automatizzati multi-step. Basata sul Model Context Protocol, fornisce un accesso senza interruzioni sia ai server ufficiali di prima parte (Gmail, Google Calendar, Google Drive) sia alle implementazioni di terze parti di livello enterprise.

Funzionalità principali:

  • Connettere server MCP remoti tramite semplice URL o autenticazione OAuth
  • Eseguire flussi di lavoro complessi multi-step su più servizi
  • Accedere a oltre 20 strumenti nativi di ricerca e produttività
  • Distribuire su web, iOS o Android con funzionalità coerenti

Il Problema: Gli Agenti AI Non Possono Usare Affidabilmente gli Strumenti su Larga Scala

Il passaggio da un'AI che pensa a un'AI che agisce dipende da una capacità critica: l'integrazione affidabile degli strumenti. Tuttavia, gli approcci attuali affrontano limitazioni fondamentali che ne impediscono l'implementazione pratica.

Le sfide principali:

  • Il sovraccarico di strumenti compromette le prestazioni – I sistemi falliscono quando gestiscono più di 50 integrazioni simultanee
  • Complessità dell'autenticazione – Ogni servizio richiede un'implementazione OAuth personalizzata
  • Lacune di affidabilità – I tassi di fallimento delle chiamate agli strumenti superano il 20% negli ambienti di produzione
  • Limitazioni del contesto – I modelli raggiungono i limiti di token con definizioni di strumenti estese
  • Accesso frammentato – Le soluzioni solo per desktop limitano l'utilità nel mondo reale

Il Sovraccarico di Strumenti Degrada le Prestazioni dell'Agente

Man mano che gli utenti aggiungono più integrazioni, i sistemi di agenti tradizionali subiscono un grave degrado delle prestazioni. L'analisi dei report della community rivela un modello coerente: gli agenti con più di 60 strumenti riscontrano errori di dimensione del contesto, mentre quelli che gestiscono più di 200 strumenti affrontano confusione del modello e aumento della latenza.

Un post su Reddit in cui un utente con 60-65 strumenti riscontra errori di dimensione del contesto.

Un altro post su Reddit di un utente con oltre 200 strumenti che chiede le migliori pratiche per gestire la confusione del modello e la latenza.

Il problema di fondo è architettonico: la maggior parte dei sistemi carica simultaneamente tutte le definizioni degli strumenti nella finestra di contesto del modello. Questo approccio crea un tetto artificiale alla capacità di integrazione, costringendo gli utenti a scegliere tra ampiezza di capacità e affidabilità del sistema.

L'Autenticazione Crea Attrito nell'Integrazione

Connettere gli agenti AI a servizi del mondo reale richiede di navigare complessi protocolli di autenticazione. Ogni piattaforma implementa OAuth in modo diverso, con meccanismi di aggiornamento dei token, requisiti di scope e politiche di sicurezza variabili.

Per sviluppatori individuali o piccoli team, implementare un'autenticazione sicura anche solo per una manciata di servizi rappresenta settimane di lavoro ingegneristico. Mantenere queste integrazioni man mano che le API evolvono aggiunge un sovraccarico continuo. Questo attrito spiega perché la maggior parte delle implementazioni di agenti AI rimane limitata a un insieme ristretto di strumenti preconfigurati.

Le Lacune di Affidabilità Minano la Fiducia

L'affidabilità delle chiamate agli strumenti influisce direttamente sulla fiducia dell'utente e sull'utilità pratica. Quando un agente non riesce a eseguire un'azione critica — inviare un'email importante, aggiornare un evento del calendario o creare un documento — gli utenti perdono fiducia nell'automazione.

L'analisi del settore suggerisce che i tassi di fallimento delle chiamate agli strumenti negli ambienti di produzione superano spesso il 20% per flussi di lavoro complessi multi-step. Questi fallimenti derivano da molteplici fonti: formattazione errata dei parametri, limitazione della velocità delle API, timeout di rete e allucinazione del modello su capacità di strumenti inesistenti.

Il Model Context Protocol Fornisce le Basi

Il Model Context Protocol (MCP) affronta queste sfide attraverso la standardizzazione. Sviluppato come protocollo aperto, MCP stabilisce un'interfaccia universale tra le applicazioni LLM e le fonti di dati e gli strumenti esterni.

Definendo modelli coerenti per la scoperta, l'autenticazione e l'esecuzione degli strumenti, MCP elimina la necessità di codice di integrazione personalizzato per ogni servizio. Tuttavia, il protocollo stesso è solo un'infrastruttura: l'utilità pratica richiede una piattaforma di agenti costruita specificamente per sfruttare le capacità di MCP su larga scala.

La Soluzione: L'Architettura Nativa per MCP di Jenova

Jenova AI è stata creata appositamente per l'ecosistema del Model Context Protocol, fornendo la prima piattaforma di agenti che offre sia una capacità di integrazione illimitata sia un'affidabilità di livello produttivo.

Agenti AI TradizionaliJenova AI
Le prestazioni degradano oltre i 50 strumentiGestisce centinaia di strumenti senza rallentamenti
OAuth personalizzato per ogni servizioAutenticazione con un clic tramite MCP
Tassi di fallimento delle chiamate agli strumenti >20%Affidabilità del 97,3% su tutte le integrazioni
Accesso solo da desktopPiena funzionalità su web, iOS, Android
Selezione manuale degli strumenti richiestaRouting intelligente verso gli strumenti ottimali

Integrazione Semplice del Server MCP

Jenova elimina la complessità dell'integrazione attraverso due metodi di connessione:

URL di Server Remoti: Connetti qualsiasi server compatibile con MCP fornendo il suo URL di endpoint. Questo approccio supporta implementazioni personalizzate, servizi di terze parti e strumenti sperimentali senza richiedere l'approvazione o la configurazione della piattaforma.

Autenticazione OAuth: Per i servizi che richiedono l'accesso all'account, Jenova gestisce l'intero flusso OAuth. Fai clic per connetterti, autorizza tramite l'interfaccia standard del servizio e la piattaforma gestisce l'archiviazione, l'aggiornamento e la sicurezza dei token.

La piattaforma include una vasta libreria di server pre-integrati:

  • Server ufficiali di prima parte di Google (Gmail, Calendar, Drive, Docs), Slack, GitHub e altre importanti piattaforme
  • Server di terze parti di livello enterprise da partner come Klavis AI, un'azienda di Y Combinator che fornisce implementazioni MCP ospitate conformi a SOC 2
  • Server contribuiti dalla community per strumenti specializzati e servizi di nicchia

Un elenco di server MCP pre-integrati disponibili in Jenova, tra cui Gmail, Google Calendar, Google Docs e Jira.

Istruzioni Personalizzate per un'Automazione Personalizzata

Ogni server MCP connesso supporta la configurazione di istruzioni personalizzate. Queste impostazioni garantiscono che le azioni automatizzate siano in linea con le tue preferenze e i tuoi flussi di lavoro specifici:

  • Server Gmail: Firma predefinita, indirizzo di invio preferito, destinatari CC standard
  • Server Calendar: Durata predefinita delle riunioni, tempo cuscinetto tra gli eventi, fusi orari preferiti
  • Server Documenti: Preferenze di modello, standard di formattazione, autorizzazioni di condivisione predefinite

Le istruzioni personalizzate si applicano automaticamente a tutte le chiamate agli strumenti pertinenti, eliminando la specificazione ripetitiva dei parametri e garantendo la coerenza tra i flussi di lavoro automatizzati.

Architettura Multi-Agente per Scalabilità e Affidabilità

Sotto il cofano, l'architettura di Jenova impiega un sofisticato sistema multi-agente progettato specificamente per l'orchestrazione degli strumenti MCP. Questo approccio raggiunge un'affidabilità delle chiamate agli strumenti del 97,3% supportando al contempo integrazioni simultanee illimitate.

Indicizzazione degli Strumenti Basata su Vettori: Invece di caricare tutte le definizioni degli strumenti nel contesto del modello, Jenova mantiene un database vettoriale delle capacità degli strumenti. Durante l'elaborazione di una richiesta, il sistema esegue una ricerca semantica per identificare i 5-10 strumenti più pertinenti, quindi carica solo quelle definizioni nel contesto.

Questa architettura elimina completamente il problema del sovraccarico di strumenti. Che tu abbia 20 server connessi o 200, il modello vede solo gli strumenti pertinenti all'attività corrente, mantenendo prestazioni costanti indipendentemente dal numero totale di integrazioni.

Routing Intelligente degli Strumenti: Il sistema analizza ogni richiesta dell'utente per determinare la selezione ottimale degli strumenti e la sequenza di esecuzione. Per flussi di lavoro complessi multi-step che si estendono su più servizi, Jenova orchestra automaticamente le chiamate agli strumenti necessarie mantenendo il contesto durante l'intero processo.

Logica di Ripristino e Riprova degli Errori: Quando le chiamate agli strumenti falliscono a causa di problemi transitori (limiti di velocità delle API, timeout di rete), il sistema implementa strategie di riprova intelligenti con backoff esponenziale. Questa resilienza contribuisce in modo significativo all'elevato tasso di affidabilità della piattaforma.

Strumenti Nativi per Ricerca e Produttività

Oltre all'integrazione MCP, Jenova include oltre 20 strumenti nativi per attività comuni di ricerca e produttività. Queste funzionalità integrate funzionano insieme ai tuoi server MCP e possono essere attivate o disattivate individualmente:

Ricerca e Scoperta:

  • Google Search, Immagini, Maps, Scholar
  • YouTube, Reddit, GitHub Search
  • Amazon, eBay, App Store, Play Store Search
  • Google Flights e Hotels

Creazione di Contenuti:

  • Generazione di Immagini
  • Generazione di Documenti (PDF, Word, TXT, CSV)

Un elenco degli strumenti nativi di Jenova, tra cui Google Scholar, YouTube Search, Amazon Search e altri, con interruttori per abilitarli o disabilitarli.

Gli strumenti nativi si integrano perfettamente con i server MCP nei flussi di lavoro multi-step. Ad esempio, puoi cercare prodotti tramite Amazon Search, confrontare i prezzi tramite eBay Search e inviare i risultati via email tramite il tuo server MCP di Gmail, tutto in un'unica conversazione.

Intelligenza Agnostica rispetto al Modello

Jenova supporta modelli all'avanguardia di OpenAI, Anthropic e Google, offrendoti la flessibilità di scegliere in base ai requisiti dell'attività, alle considerazioni sui costi o alle preferenze di prestazione.

Il Model Router della piattaforma analizza ogni richiesta e seleziona automaticamente il modello ottimale in base a:

  • Complessità dell'attività e requisiti di ragionamento
  • Modelli di chiamata agli strumenti e necessità di affidabilità
  • Aspettative sui tempi di risposta
  • Efficienza dei costi per il flusso di lavoro specifico

Il menu a discesa del selettore di modelli di Jenova, che mostra opzioni come Model Router, Gemini 2.5 Pro, Claude 4 Opus e GPT-4o.

Questo routing intelligente garantisce le migliori prestazioni per ogni attività, gestendo efficacemente i costi su carichi di lavoro diversi.

Come Funziona: Dalla Configurazione all'Esecuzione

Passo 1: Connetti i Tuoi Server MCP

Vai alla sezione Server MCP in Jenova. Sfoglia la libreria pre-integrata o aggiungi un server personalizzato tramite URL. Per i servizi che richiedono l'autenticazione, fai clic su Connetti e completa il flusso OAuth tramite l'interfaccia standard del servizio. La piattaforma gestisce automaticamente tutta la gestione dei token.

Passo 2: Configura Istruzioni Personalizzate (Opzionale)

Per ogni server connesso, accedi al pannello delle impostazioni per definire istruzioni personalizzate. Ad esempio, configura il tuo server Gmail per includere sempre la tua firma professionale e mettere in CC il tuo assistente nelle email ai clienti. Queste preferenze si applicano automaticamente a tutte le chiamate agli strumenti pertinenti.

Passo 3: Abilita gli Strumenti Nativi

Esamina la libreria di strumenti nativi e attiva le funzionalità che desideri avere a disposizione. Se cerchi spesso prodotti, abilita Amazon e eBay Search. Se lavori con contenuti accademici, attiva Google Scholar. Puoi modificare queste impostazioni in qualsiasi momento.

Passo 4: Descrivi la Tua Attività in Linguaggio Naturale

Descrivi semplicemente cosa vuoi fare: "Cerca i 5 migliori strumenti di gestione dei progetti, confronta i loro prezzi e invia un riepilogo via email al mio team." Il sistema multi-agente di Jenova analizza la richiesta, identifica gli strumenti pertinenti sia tra i server MCP che tra le capacità native e pianifica la sequenza di esecuzione.

Passo 5: Rivedi e Approva le Chiamate agli Strumenti

Prima di eseguire azioni che modificano i dati (invio di email, creazione di eventi del calendario, modifica di documenti), Jenova presenta le chiamate agli strumenti pianificate per la tua revisione. Puoi approvare, modificare i parametri o annullare singole azioni. Questo flusso di lavoro di approvazione ti garantisce il controllo sulle attività automatizzate.

Passo 6: Monitora l'Esecuzione e i Risultati

Guarda mentre Jenova esegue il flusso di lavoro, mostrando ogni chiamata allo strumento e i suoi risultati in tempo reale. Per l'attività di ricerca di cui sopra, vedrai i risultati di ricerca da più fonti, il riepilogo compilato e la conferma della consegna dell'email, tutto all'interno di un unico thread di conversazione.

L'interfaccia di Jenova che mostra l'esecuzione di un flusso di lavoro multi-step che include ricerche su Amazon e eBay, seguite dall'invio di un'email.

Applicazioni nel Mondo Reale: Cosa Puoi Automatizzare

📧 Flussi di Lavoro per Email e Comunicazione

Scenario: "Trova tutte le email non lette dai clienti nell'ultima settimana, riassumi le azioni chiave e crea eventi del calendario per i follow-up."

Approccio Tradizionale: Rivedere manualmente la casella di posta, estrarre informazioni, passare all'app del calendario, creare eventi individuali — circa 30-45 minuti.

Jenova AI: Esegue la ricerca su Gmail, analizza il contenuto delle email, estrae le azioni da compiere e crea eventi del calendario con dettagli e tempistiche appropriati — completato in meno di 2 minuti.

Vantaggi principali:

  • Elabora decine di email contemporaneamente
  • Mantiene il contesto tra il contenuto delle email e la pianificazione del calendario
  • Applica istruzioni personalizzate per la durata delle riunioni e il tempo cuscinetto
  • Fornisce un riepilogo di tutte le azioni intraprese per la revisione

📊 Attività di Ricerca e Analisi

Scenario: "Cerca le 10 migliori piattaforme di agenti AI, confronta il loro supporto MCP, i prezzi e le caratteristiche principali, quindi crea un foglio di calcolo di confronto."

Approccio Tradizionale: Ricerche web manuali, visita di più siti web, estrazione di informazioni, organizzazione in un foglio di calcolo — circa 2-3 ore.

Jenova AI: Esegue ricerche parallele su Google, GitHub e siti web di prodotti, estrae informazioni strutturate e genera un file CSV formattato con i dati di confronto — completato in meno di 5 minuti.

Vantaggi principali:

  • Cerca su più fonti contemporaneamente
  • Estrae dati strutturati da contenuti non strutturati
  • Genera un formato di foglio di calcolo pronto all'uso
  • Include link alle fonti per la verifica

💼 Automazione della Gestione dei Progetti

Scenario: "Rivedi i miei problemi su GitHub a me assegnati, crea ticket Jira per gli elementi ad alta priorità e invia un aggiornamento di stato al mio manager."

Approccio Tradizionale: Controllare GitHub, creare manualmente ticket Jira con la formattazione corretta, redigere un'email con il riepilogo dello stato — circa 45-60 minuti.

Jenova AI: Interroga l'API di GitHub tramite il server MCP, analizza priorità e contesto, crea ticket Jira formattati tramite il server MCP e invia un'email di stato completa tramite il server MCP di Gmail — completato in meno di 3 minuti.

Vantaggi principali:

  • Mantiene una formattazione coerente tra le piattaforme
  • Conserva contesto e link tra elementi correlati
  • Applica istruzioni personalizzate per i modelli di ticket
  • Genera automaticamente un riepilogo di stato professionale

📱 Produttività Mobile

Scenario: Mentre sei in viaggio, devi riprogrammare le riunioni di domani a causa di un imprevisto, avvisare tutti i partecipanti e aggiornare la tua lista di attività.

Approccio Tradizionale: Non pratico su mobile — richiede di passare tra l'app del calendario, l'app di posta elettronica e il gestore di attività con un notevole input manuale.

Jenova AI: Tramite l'app per iOS o Android, descrivi la situazione in linguaggio naturale. L'agente identifica le riunioni interessate, propone nuovi orari in base alla disponibilità dei partecipanti, invia email di riprogrammazione e aggiorna le attività — tutto da un'unica interfaccia mobile.

Vantaggi principali:

  • Accesso completo al server MCP su dispositivi mobili
  • Supporto all'input vocale per operazioni a mani libere
  • Funzionalità coerenti tra desktop e mobile
  • Esecuzione in tempo reale con conferma immediata

Domande Frequenti

Quanto costa Jenova AI?

Jenova AI offre sia piani di abbonamento gratuiti che a pagamento. Il piano gratuito fornisce accesso completo a tutte le funzionalità principali, incluse connessioni illimitate ai server MCP, strumenti nativi, istruzioni personalizzate e flussi di lavoro multi-agente, con un limite di utilizzo giornaliero. Gli abbonati a pagamento ricevono limiti di utilizzo significativamente più alti per esigenze di automazione intensive. Visita www.jenova.ai per i dettagli sui prezzi attuali.

Ho bisogno di conoscenze tecniche per usare Jenova?

Non è richiesta alcuna competenza tecnica. Jenova gestisce tutta la complessità tecnica dell'integrazione dei server MCP, dell'autenticazione OAuth e dell'orchestrazione degli strumenti. Devi semplicemente connettere i server tramite l'interfaccia, descrivere le attività in linguaggio naturale e rivedere le azioni proposte prima dell'esecuzione. La piattaforma è progettata per gli utenti finali, non per gli sviluppatori.

Come si confronta Jenova con altre piattaforme di agenti AI?

Jenova è la prima piattaforma costruita specificamente per l'ecosistema del Model Context Protocol. Mentre altre piattaforme possono supportare integrazioni di strumenti limitate tramite codice personalizzato, l'architettura nativa per MCP di Jenova consente integrazioni illimitate con un'affidabilità del 97,3%. Il routing degli strumenti basato su vettori elimina il degrado delle prestazioni man mano che aggiungi più server, una limitazione fondamentale negli approcci tradizionali.

I miei dati sono al sicuro quando connetto i servizi?

Sì. Jenova è sviluppata da Azeroth Inc., un'azienda tecnologica con sede a New York con rigide politiche sulla privacy dei dati. La piattaforma non utilizza i tuoi dati per addestrare modelli di AI. I token OAuth sono crittografati e archiviati in modo sicuro. I server MCP di terze parti di partner come Klavis AI mantengono la conformità SOC 2. Hai il controllo su quali servizi connettere e puoi revocare l'accesso in qualsiasi momento.

Jenova può funzionare con strumenti personalizzati o interni?

Assolutamente. Jenova supporta la connessione a qualsiasi server compatibile con MCP tramite URL remoto. Se la tua organizzazione ha strumenti interni con implementazioni di server MCP, puoi integrarli direttamente. Questa flessibilità consente l'automazione di flussi di lavoro proprietari e processi aziendali personalizzati insieme agli strumenti di produttività standard.

Jenova funziona su dispositivi mobili?

Sì. Jenova offre piena funzionalità su iOS e Android tramite app mobili native. Tutte le connessioni ai server MCP, gli strumenti nativi e le capacità multi-agente sono disponibili su mobile con la stessa affidabilità del desktop. Questa coerenza multipiattaforma consente l'automazione ovunque tu lavori.

Conclusione: Il Futuro degli Agenti AI è Qui

La transizione da assistenti AI che rispondono a domande ad agenti AI che eseguono compiti richiede un'integrazione di strumenti affidabile e scalabile. Jenova AI offre questa capacità attraverso la sua architettura nativa per MCP, raggiungendo un'affidabilità degli strumenti del 97,3% su integrazioni illimitate mantenendo prestazioni costanti.

Eliminando la complessità tecnica dell'autenticazione, dell'orchestrazione degli strumenti e dell'esecuzione di flussi di lavoro multi-step, Jenova rende l'automazione AI pratica accessibile a tutti. Che tu stia gestendo flussi di lavoro email, conducendo ricerche, coordinando progetti o automatizzando attività di routine, la piattaforma fornisce l'infrastruttura per trasformare il tuo modo di lavorare.

L'ecosistema del Model Context Protocol si sta espandendo rapidamente, con nuovi server e funzionalità lanciati continuamente. Essendo una piattaforma nativa per MCP, Jenova beneficia automaticamente di questa crescita, dandoti accesso a un universo in continua espansione di strumenti e servizi attraverso un'unica interfaccia intelligente.

Prova la prima piattaforma di agenti AI costruita per scalabilità e affidabilità illimitate. Inizia oggi con Jenova AI e scopri cosa è possibile quando l'AI può agire in modo affidabile per tuo conto su ogni strumento e servizio che usi.