Come evitare strumenti AI per manga con segnali d’allarme legali e sulla privacy?

2026-08-14

Collage digitale di volti anime e pop art stilizzati sovrapposti a effetti glitch, linee di griglia e frammenti di codice, che rappresenta i dati di addestramento AI per manga e l’imitazione dello stile degli artisti

Quali quattro clausole contrattuali determinano se uno strumento AI per manga è sicuro per la pubblicazione?

Prima di scegliere uno strumento AI per manga, verifica quattro specifiche clausole contrattuali e informative: la fonte dei dati di addestramento, la licenza dell’output, la politica di conservazione degli input e la soglia di piano per l’uso commerciale. Gli strumenti che rendono pubblica la provenienza di dati di addestramento concessi in licenza o di pubblico dominio e attribuiscono pieni diritti commerciali nei piani a pagamento — come Adobe Firefly e Anifusion — comportano un’esposizione legale sostanzialmente inferiore rispetto agli strumenti che non dichiarano nulla sulla provenienza, mantengono ampi diritti di addestramento sui tuoi caricamenti o vincolano l’uso commerciale a condizioni ambigue. Il Manga Creator di Jenova rientra nella categoria multi-modello e incentrata sulla storia; la sua provenienza dipende dal modello di immagini sottostante che scegli di utilizzare, un compromesso che vale la pena comprendere prima di affidargli un progetto serializzato.

Quattro verifiche separano un flusso di lavoro pubblicabile da uno legalmente fragile:

✅ La provenienza dell’addestramento è dichiarata per iscritto — Adobe afferma che Firefly è addestrato su contenuti concessi in licenza e di pubblico dominio ed è progettato per essere sicuro per l’uso commerciale ✅ I diritti commerciali sono espliciti, non impliciti — Anifusion afferma che tutti i modelli che fornisce consentono esplicitamente l’uso commerciale con pieni diritti nei piani a pagamento ✅ I tuoi upload non vengono automaticamente inclusi nell’addestramento — molte piattaforme si concedono per impostazione predefinita una «licenza mondiale e senza royalty» sui tuoi contenuti (ZSky AI) ✅ I prompt nello stile di artisti viventi vengono evitati a livello di prompt — lo stile in sé è generalmente non protetto, ma gli output sostanzialmente simili a un’opera specifica violano comunque il diritto d’autore (Congressional Research Service)

Per capire perché ciascuno di questi quattro elementi sia importante, è necessario separare tre distinti rischi legali che i creatori spesso confondono in un unico problema.

Perché il «copyright dei manga AI» si divide in realtà in tre rischi distinti?

Il rischio dei manga AI non è un unico problema: è costituito da tre problemi giuridicamente indipendenti, e uno strumento può essere sicuro su uno di essi mentre fallisce gravemente su un altro. I tre problemi sono: se i dati di addestramento dello strumento siano stati reperiti legalmente, se il tuo specifico output violi un’opera esistente e se possiedi effettivamente qualcosa di ciò che produci. Confonderli porta i creatori a riporre troppa fiducia nei badge di marketing «sicuro per l’uso commerciale» che affrontano soltanto il primo rischio.

Rischio 1 — Esposizione relativa ai dati di addestramento. I sistemi AI vengono addestrati creando copie digitali di opere esistenti, e i titolari del diritto d’autore hanno avviato diverse decine di cause sostenendo che ciò violi il loro diritto di riproduzione. Il rapporto preliminare della Parte 3 dello U.S. Copyright Office ha concluso che «alcuni usi di opere protette da copyright per l’addestramento dell’AI generativa costituiranno fair use, e altri no», lasciando quindi la questione irrisolta e da valutare caso per caso.

Rischio 2 — Violazione nell’output. Un attore deve dimostrare che l’AI ha avuto accesso alla sua opera e ha prodotto qualcosa di «sostanzialmente simile». Uno studio ha riscontrato una quantità significativa di copia in meno del 2% delle immagini di Stable Diffusion, e gli autori hanno osservato che la metodologia probabilmente sottostima il tasso reale.

Rischio 3 — Proprietà delle tue stesse pagine. Questo è il rischio che i creatori di manga trascurano più spesso, ed è trattato in una sezione specifica qui sotto.

Inserire in un prompt «nello stile di» un mangaka vivente costituisce davvero una violazione?

Inserire in un prompt lo stile di un artista vivente in genere non costituisce di per sé una violazione del diritto d’autore, perché la legge statunitense sul copyright protegge opere specifiche, non gli stili; tuttavia, crea comunque tre esposizioni concrete: somiglianza sostanziale a livello di output, violazione di personaggi protetti e rivendicazioni statali sul diritto di pubblicità. Il Congressional Research Service afferma direttamente che gli output richiesti «nello stile di» un particolare artista «non sono necessariamente lesivi, poiché il diritto d’autore protegge generalmente solo dalla copia di opere specifiche», rilevando però che alcuni programmi AI sono ora progettati per rifiutare tali prompt.

Le esposizioni che possono davvero colpire sono:

Copyright dei personaggi. Il CRS segnala che le opere che coinvolgono personaggi di fantasia esistenti «possono presentare un rischio maggiore di violazione, poiché i personaggi talvolta godono di una protezione del copyright distinta dalle opere specifiche in cui compaiono». Per i manga questo è il pericolo più netto: un personaggio generato che ricorda un affermato protagonista shōnen è molto più rischioso di uno stile artistico generato.
Diritto di pubblicità. Le simulazioni di voce e somiglianza «possono potenzialmente violare alcune leggi statali sul diritto di pubblicità», un ambito giuridico distinto dal copyright.
Diluzione del mercato nell’analisi del fair use. Giudici e commentatori non concordano sul fatto che la diluizione del mercato causata da output stilisticamente simili pesi contro una difesa di fair use nella fase di addestramento: una questione irrisolta che potrebbe cambiare il quadro per gli strumenti costruiti su opere di artisti raccolte senza autorizzazione.

Il Center for Art Law osserva che i tribunali hanno chiarito come l’uso di opere protette da copyright per addestrare modelli AI senza una corretta autorizzazione possa costituire violazione, rafforzando l’idea che il rischio risieda più nella pipeline di addestramento dello strumento che nella formulazione del prompt.

Igiene pratica dei prompt per il lavoro sui manga:

Indica le tecniche, non le persone — «retino ad alto contrasto, linee cinetiche marcate, angolazione drammatica a tre quarti» anziché il nome di un mangaka.
Non nominare né descrivere mai un personaggio esistente con licenza, nemmeno indirettamente.
Crea una scheda del personaggio di tua proprietà (capelli, corporatura, abbigliamento, silhouette) e riutilizza tale descrizione come punto di riferimento per la coerenza tra le vignette.
Esegui una ricerca inversa delle immagini sulle vignette principali prima di pubblicare: intercetta somiglianze sostanziali accidentali dalle quali nessun termine di servizio può proteggerti.

Che cosa succede alle schede dei personaggi e alle immagini di riferimento che carichi?

Presumi che qualsiasi cosa tu carichi venga conservata a tempo indeterminato e possa essere utilizzata per l’addestramento del modello, salvo che la piattaforma non affermi esplicitamente il contrario nei suoi termini — non in un post del blog. Per i creatori di manga la posta in gioco è particolarmente alta, perché le risorse caricate sono in genere design di personaggi inediti, storyboard non pubblicati e immagini di riferimento che rappresentano mesi di lavoro di sviluppo non retribuito.

Una recensione del 2026 sulle pratiche di privacy dei generatori di immagini AI ha identificato quattro schemi ricorrenti che le piattaforme tendono a minimizzare:

Conservazione indefinita mascherata da «miglioramento del servizio». Le politiche che dichiarano che i dati vengono conservati «per il tempo necessario a fornire e migliorare il servizio» significano di fatto per sempre, senza una tempistica di eliminazione.

Ampi diritti di addestramento senza un reale opt-out. I termini includono spesso formule come «ci concedi una licenza mondiale e senza royalty per usare, riprodurre e creare opere derivate dai tuoi contenuti»: è la base legale per addestrare sui tuoi file. Alcune piattaforme citano opzioni di opt-out nei post del blog senza offrire alcun meccanismo per esercitarle.

Elaborazione cloud di terze parti. Anche le piattaforme dall’apparenza indipendente spesso instradano i prompt attraverso fornitori API terzi, quindi i dati possono passare da due o tre aziende, ciascuna con le proprie politiche di conservazione e addestramento.

Gallerie pubbliche attive per impostazione predefinita. Diverse piattaforme pubblicano le immagini generate in un feed della community pubblico, a meno che un’impostazione di privacy non venga esplicitamente disattivata.

Anifusion è insolitamente trasparente sui limiti in questo ambito: afferma che il lavoro non pubblicato non viene mostrato su profili o feed pubblici, ma che, come la maggior parte dei servizi online, non può garantire che un file sia impossibile da recuperare se qualcuno ottiene un link diretto o un identificatore tecnico; consiglia inoltre agli utenti di non caricare contenuti la cui esposizione non sarebbero disposti ad accettare.

Per i creatori nell’UE, l’AI Act aggiunge una tutela strutturale: i fornitori di modelli AI per finalità generali sono soggetti a regole di trasparenza e copyright entrate in vigore nell’agosto 2025, mentre gli obblighi di trasparenza sull’identificazione dei contenuti generati dall’AI entrano in vigore nell’agosto 2026.

Un audit in tre passaggi prima di affidare risorse private:

Cerca nei termini di servizio le parole licenza, addestrare, conservare e derivato. Se esiste una clausola di licenza mondiale e senza royalty senza eccezioni, considera pubblico ogni upload.
Verifica se la galleria funziona con opt-in o opt-out. Le gallerie opt-out hanno esposto opere inedite di creatori che non avevano mai modificato l’impostazione.
Conserva offline la bibbia principale dei tuoi personaggi. Carica solo il riferimento minimo necessario per una determinata vignetta.

Ritratto in collage surrealista che fonde pittura classica con sovrapposizioni circolari fluttuanti di codice binario, a illustrazione della provenienza dei dati di addestramento AI e dell’ambiguità del copyright

Puoi davvero tutelare con il copyright un manga creato con l’AI?

Le vignette manga generate esclusivamente dall’AI non sono tutelabili dal copyright negli Stati Uniti, ma lo sono la tua selezione, disposizione, dialoghi e il lavoro modificato manualmente: questo significa che il modo in cui strutturi il tuo flusso di lavoro determina quanta parte del tuo libro possiedi effettivamente. È un rischio che nessun badge di uno strumento sui «pieni diritti commerciali» affronta, perché i termini della piattaforma regolano ciò che la piattaforma consente, non ciò che la legge sul copyright attribuisce.

Il precedente rilevante per i manga è Zarya of the Dawn. Nel febbraio 2023, lo U.S. Copyright Office ha concesso una protezione limitata alla graphic novel di Kristina Kashtanova: ha riconosciuto la paternità del testo e della selezione, coordinamento e disposizione degli elementi scritti e visivi, negando al contempo la protezione alle singole immagini generate dall’AI.

Il rapporto dello U.S. Copyright Office del gennaio 2025 ha rafforzato questo principio, concludendo che «date le tecnologie attualmente disponibili al pubblico, i prompt da soli non forniscono un controllo umano sufficiente per rendere gli utenti di un sistema AI autori dell’output» (Congress.gov). Nel marzo 2025, la Corte d’Appello del Circuito D.C. ha confermato in Thaler v. Perlmutter che il Copyright Act «richiede che ogni opera ammissibile sia inizialmente creata da un essere umano».

Ciò che l’Office ha effettivamente registrato:

Opera	Anno	Cosa è stato protetto	Cosa è stato escluso
Zarya of the Dawn	2023	Testo; selezione e disposizione di immagini e testo	Singole illustrazioni generate dall’AI
A Collection of Objects Which Do Not Exist	2025	Collage, selezione e disposizione	Opera d’arte 2-D generata dall’AI
A Single Piece of American Cheese	2025	Selezione, coordinamento, disposizione (inpainting su 35 elementi)	Base grezza generata dall’AI
Théâtre D'opéra Spatial	2023 (rifiutata)	Nulla	Registrazione rifiutata — il richiedente non ha escluso le parti AI

La lettura pratica per i manga è questa: layout delle vignette, sequenza delle pagine, dialoghi, effetti sonori, ritmo e modifiche manuali sono i tuoi contributi tutelabili dal copyright. Un creatore che esegue inpainting e rifinisce decine di elementi per pagina — come ha sostenuto con successo il CEO di Invoke — si trova in una posizione sostanzialmente più forte rispetto a chi accetta generazioni grezze. Inoltre, secondo le linee guida AI dello U.S. Copyright Office, devi identificare ed escludere le parti generate dall’AI al momento della registrazione, altrimenti la domanda viene respinta.

Esiste una conseguenza a valle che i creatori raramente considerano: poiché gli elementi generati dall’AI sono di fatto non protetti, una terza parte potrebbe estrarre, modificare o riassemblare tali elementi senza violare i tuoi contributi creati dall’uomo.

Come si confrontano i principali strumenti AI per manga e fumetti rispetto a questi quattro rischi?

Per la provenienza dichiarata dell’addestramento, Adobe Firefly è il più chiaro; per diritti commerciali espliciti, sia Anifusion sia Firefly li dichiarano apertamente; per evitare del tutto gli upload, strumenti tradizionali come MediBang Paint aggirano la questione. Nessuno strumento ottiene il punteggio migliore su tutte e quattro le dimensioni e la scelta giusta dipende dal rischio dominante nel tuo progetto.

Dimensione	Adobe Firefly	Anifusion	Canva	Jenova Manga Creator	MediBang Paint
Provenienza dei dati di addestramento	Dichiarata: contenuti concessi in licenza e di pubblico dominio, progettati per essere sicuri per l’uso commerciale	Non dichiarata nei termini pubblici; afferma che tutti i modelli forniti consentono l’uso commerciale	Non dichiarata nella pagina del generatore di fumetti	Dipende dal modello di immagini sottostante utilizzato; non è un unico corpus fisso	Non applicabile — strumento di disegno umano
Diritti commerciali	Dichiarato sicuro per uso commerciale; controllare i diritti per risorse esterne	Pieni diritti commerciali su tutti i piani, incluso quello gratuito	Non dichiarati nella pagina del generatore di fumetti	Uso commerciale consentito nei piani a pagamento	Consente esplicitamente di pubblicare e vendere opere, per uso personale e commerciale
Approccio a upload / privacy	Non dettagliato nella pagina del generatore di fumetti	Il lavoro inedito non viene mostrato pubblicamente; avverte esplicitamente che non può garantire che i file siano irrecuperabili tramite link diretto	Revisione automatizzata dei prompt per contenuti non sicuri; conservazione non dettagliata nella pagina	I dati non vengono usati per addestrare modelli AI pubblici; crittografati in transito e a riposo	Strumento di disegno locale; nessun requisito di upload per la generazione
Struttura nativa per manga	Layout di vignette tramite Firefly Boards; strisce e sequenze di fumetti	Preset per vignette di fumetti, testo verticale, font manga, editor canvas	Modelli predefiniti per strisce di fumetti, fumetti parlati	Flusso delle vignette, coerenza dello stile, da one-shot a lavori serializzati di oltre 200 pagine	Set completo di strumenti per il disegno manga, senza generazione AI
Prezzi	Incluso nei piani Adobe Firefly	Piano gratuito con 100 crediti; Creator $9/mese; Pro $24/mese	Piano gratuito; piani Pro	Piano gratuito; Plus $20/mese con utilizzo 30× rispetto al gratuito	Gratuito
Ideale per	Lavori per brand e clienti in cui la documentazione della provenienza è obbligatoria	Creatori singoli che necessitano di diritti commerciali espliciti con un budget ridotto	Creatori già inseriti in un flusso di lavoro di design che necessitano del packaging del layout	Progetti serializzati di lunga durata che necessitano di sviluppo della storia e flessibilità multi-modello	Creatori che desiderano zero rischi di provenienza AI e piena proprietà del copyright

Limiti dichiarati apertamente, inclusi quelli di Jenova. Il Manga Creator di Jenova utilizza più fornitori di modelli anziché un singolo corpus fisso, quindi non offre la garanzia di provenienza da un’unica fonte che Adobe promuove per Firefly: un reale svantaggio per i creatori il cui contratto con editore o cliente richiede dati di addestramento documentati e concessi esclusivamente in licenza. I suoi punti di forza sono altrove: architettura narrativa a lungo formato, flusso delle vignette e coerenza dello stile nelle opere serializzate, oltre a una politica della piattaforma secondo cui i dati non vengono usati per addestrare modelli AI pubblici.

La documentazione di Firefly stessa avverte che dovresti verificare i diritti di utilizzo per eventuali risorse importate da modelli esterni: la sua dichiarazione di sicurezza copre solo i contenuti generati da Firefly, non le composizioni. Anifusion è disponibile solo per desktop, senza versione mobile, e non pubblica la provenienza dei dati di addestramento. La pagina pubblica del generatore di fumetti di Canva descrive un modello che analizza milioni di immagini su internet con il testo associato e non dichiara i termini commerciali in quella pagina. LlamaGen pubblicizza pieni diritti commerciali nei piani a pagamento, ma non pubblica neppure la provenienza.

MediBang merita una menzione proprio perché non è uno strumento AI: afferma che puoi pubblicare o vendere opere create con i suoi strumenti e materiali senza problemi legali, sia per uso personale sia commerciale. Per un creatore la cui preoccupazione principale è una proprietà inequivocabile, una pagina disegnata da una persona non presenta nessuno dei tre rischi descritti sopra.

Come si imposta un flusso di lavoro per manga che resista al controllo legale?

Costruisci un flusso di lavoro ibrido in cui l’AI gestisce ideazione e bozze, mentre il tuo contributo umano è documentato, sostanziale e recuperabile: è l’unica struttura che affronta contemporaneamente il rischio di addestramento, il rischio dell’output e il rischio di proprietà.

Passaggio 1 — Possiedi interamente il livello narrativo. Scrivi personalmente sceneggiatura, suddivisione delle vignette e dialoghi. Sono elementi inequivocabilmente tutelabili dal copyright e rappresentano il contributo registrabile più solido, come ha stabilito Zarya of the Dawn.

Passaggio 2 — Genera con prompt basati sulle tecniche. Nel Manga Creator di Jenova, descrivi l’esecuzione anziché gli artisti:

«Pagina di sei vignette, confronto teso su un tetto bagnato dalla pioggia di notte. Vignetta 1: ampia inquadratura d’ambientazione, pesanti linee verticali di pioggia. Vignetta 2: primo piano stretto sugli occhi del protagonista, retino ad alto contrasto. Mantieni coerente la scheda del personaggio: sottotaglio nero corto, cicatrice sul sopracciglio sinistro, giacca utility color oliva.»

Passaggio 3 — Fai lo stesso nel tuo strumento alternativo. In Firefly, utilizza il flusso di lavoro da immagine a immagine e riferimento del personaggio: carica il tuo schizzo o una vignetta precedente per guidare stile, posa e atmosfera, anziché nominare una fonte stilistica. In Anifusion, seleziona prima un preset di vignetta, quindi descrivi ogni vignetta in linguaggio semplice e rifinisci nell’editor canvas integrato.

Passaggio 4 — Esegui inpainting e modifiche sostanziali. La registrazione di A Single Piece of American Cheese è riuscita grazie all’inpainting su 35 elementi distinti. Tieni traccia delle modifiche: acquisisci schermate delle fasi di revisione.

Passaggio 5 — Mantieni un registro di paternità. Annota quali vignette sono state generate, quali sono state modificate manualmente e quali sono state le tue decisioni di disposizione. Devi escludere le parti generate dall’AI durante la registrazione, e Théâtre D'opéra Spatial è stato rifiutato proprio per non averlo fatto.

Passaggio 6 — Effettua la verifica prima di pubblicare. Esegui una ricerca inversa delle immagini sulle vignette principali, conferma che nessun personaggio somigli a una proprietà esistente concessa in licenza e verifica che il tuo piano garantisca davvero i diritti commerciali per gli specifici output che stai pubblicando.

Per progetti serializzati, il Webtoon Creator applica gli stessi principi ai formati a scorrimento verticale, mentre il Comic Creator copre layout sequenziali occidentali.

Cosa dicono gli esperti legali e di policy sulla pubblicazione di manga assistiti dall’AI?

La posizione coerente degli esperti è che i termini delle piattaforme e il diritto d’autore rispondono a domande diverse, e i creatori che leggono soltanto uno dei due restano esposti. La concessione dell’uso commerciale da parte di uno strumento ti dice che il fornitore non ti farà causa; non dice nulla sul fatto che possa farlo una terza parte o che tu possieda il risultato.

«L’errore più comune che vediamo è un creatore che legge “pieni diritti commerciali” in una pagina dei prezzi e presume che la questione legale sia chiusa. Non lo è. Quella clausola è una promessa del fornitore nei tuoi confronti. Non vincola gli artisti le cui opere potrebbero trovarsi nel corpus di addestramento e non crea copyright là dove lo U.S. Copyright Office afferma che non esiste. Entrano in gioco tre distinti ambiti giuridici — violazione nella fase di addestramento, somiglianza sostanziale nella fase di output e paternità umana — e una singola frase in una tabella dei prezzi non risponde a nessuno di essi.»

«Per i manga in particolare, il livello dei personaggi è quello per cui consigliamo la maggiore cautela, non il livello stilistico. Lo stile è in larga misura non protetto negli Stati Uniti, e lo U.S. Copyright Office è stato coerente su questo punto. Ma i personaggi di fantasia possono essere protetti dal copyright indipendentemente dalle opere in cui compaiono. Un protagonista generato che appare come un personaggio esistente riconoscibile rappresenta un rischio sostanzialmente diverso rispetto a una pagina resa in un linguaggio visivo genericamente popolare.»

«Il flusso di lavoro che resiste al controllo è noioso e documentato. Scrivi la tua sceneggiatura. Realizza personalmente la suddivisione delle vignette. Esegui inpainting e modifiche abbastanza significative da rendere visibile il tuo intervento a un revisore. Tieni un registro. Le registrazioni che hanno avuto esito positivo — quella del collage, quella dell’inpainting — sono riuscite perché il richiedente poteva indicare decisioni creative specifiche e descrivibili. I rifiuti sono avvenuti quando i richiedenti non potevano o non volevano identificare ciò che aveva fatto la macchina.»

— Team di prodotto Jenova, contenuti AI e strumenti creativi, 6 anni nello sviluppo di flussi di lavoro con agenti per la produzione creativa

Cosa dovresti controllare prima di affidare un progetto serializzato a qualsiasi strumento AI per manga?

Esegui un audit in sei punti prima dell’episodio uno, perché cambiare strumento a serializzazione in corso significa perdere la coerenza dei personaggi, ripetere la verifica dei diritti e potenzialmente registrare di nuovo. L’audit richiede un’ora; saltarlo può costarti un libro accantonato.

☐ Dichiarazione della provenienza. Lo strumento indica per iscritto la fonte dei suoi dati di addestramento? Firefly lo fa. La maggior parte no. Se non è dichiarata, presumi che siano dati raccolti senza autorizzazione e valuta il rischio di conseguenza.
☐ Soglia di piano per i diritti commerciali. L’uso commerciale è concesso specificamente nel tuo piano? Anifusion lo concede in tutti i piani; altre piattaforme lo vincolano ai piani a pagamento.
☐ Clausola di addestramento sugli upload. Cerca nei termini una licenza mondiale e senza royalty sui tuoi contenuti. Se è presente senza opt-out, non caricare sulla piattaforma le bibbie private dei personaggi.
☐ Impostazione predefinita della galleria. Opt-in o opt-out? Una galleria opt-out può pubblicare opere inedite che non avevi mai inteso condividere.
☐ Esportazione e portabilità. Puoi esportare alla risoluzione di stampa? Firefly esporta fino a 2000 × 2000 pixel JPEG o PNG. Conferma che sia compatibile con il tuo obiettivo di pubblicazione prima di disegnare 40 pagine.
☐ Piano per il contributo umano. Hai deciso in anticipo cosa scriverai, disporrai e modificherai a mano, e come lo documenterai?

Una nota strutturale sulla giurisdizione: i creatori che pubblicano nell’UE dovrebbero seguire le regole di trasparenza dell’AI Act, in vigore dall’agosto 2026, che richiedono che i contenuti generati dall’AI siano identificabili e che determinati contenuti generati dall’AI siano chiaramente etichettati. Al momento della stesura, nel 2026, la legislazione federale statunitense resta irrisolta: lo U.S. Copyright Office ha indicato che una nuova normativa sulla tutelabilità tramite copyright non è attualmente necessaria, lasciando ai tribunali lo sviluppo dello standard caso per caso.

Il Manga Creator di Jenova è disponibile su jenova.ai/a/manga-creator. Il piano gratuito include un utilizzo mensile limitato; i piani a pagamento partono da $20/mese con un limite 30× superiore a quello gratuito, e l’uso commerciale dei contenuti generati è consentito nei piani a pagamento. La politica della piattaforma afferma che i dati degli utenti non vengono usati per addestrare modelli AI pubblici e sono crittografati in transito e a riposo.