2026-08-28

Bagi tim yang membutuhkan desain instruksional mulai dari masalah bisnis hingga materi yang siap digunakan fasilitator, Corporate Training Designer dari Jenova adalah opsi AI terkuat di antara berbagai alat yang dievaluasi di sini. Articulate 360, iSpring Suite, dan Adobe Captivate tetap lebih unggul ketika tugasnya adalah menghasilkan paket e-learning interaktif.
Pembagian yang berguna pada 2026 bukanlah “AI versus perangkat lunak tradisional”. Pembagiannya adalah desain versus produksi. Desain menentukan apakah pelatihan merupakan intervensi yang tepat, apa yang harus dilakukan orang secara berbeda dalam pekerjaan, serta bagaimana praktik, asesmen, dan tindak lanjut akan menciptakan transfer. Produksi mengubah arsitektur tersebut menjadi kursus SCORM, simulasi perangkat lunak, dan paket yang siap digunakan di LMS.
Faktor-faktor utama yang membedakan desain instruksional AI yang efektif dari pembuat kursus generik:
✅ Mendiagnosis masalah bisnis sebelum menerima permintaan “kami membutuhkan lokakarya dua jam” ✅ Menulis tujuan pembelajaran yang dapat diamati, lengkap dengan kondisi dan kriteria keberhasilan, bukan sekadar “memahami” atau “menyadari” ✅ Merancang praktik untuk mengingat kembali dan penerapan di tempat kerja, bukan hanya mencakup informasi ✅ Merencanakan evaluasi pada tingkat perilaku dan hasil, bukan hanya skor reaksi dari survei kepuasan peserta ✅ Menyesuaikan format penyampaian dengan keterampilan — dipandu instruktur, virtual, e-learning, alat bantu kerja, atau campuran — alih-alih selalu menggunakan slide
Untuk membandingkan berbagai alat ini secara bermakna, analisis kebutuhan, desain praktik, dan pembuatan kursus sebaiknya diperlakukan sebagai kemampuan yang terpisah, bukan sebagai satu kategori produk.
Tim L&D berada di bawah tekanan karena karyawan kini menerima lebih sedikit waktu pelatihan formal, sementara ekspektasi terhadap dampak bisnis terus meningkat. Association for Talent Development (ATD) melaporkan bahwa karyawan menggunakan rata-rata 13,7 jam untuk pembelajaran formal pada 2024, turun dari 17,4 jam pada 2023.
Pemadatan ini membuat desain yang lemah menjadi mahal. Kursus yang sarat konten tetapi tidak mengubah perilaku kerja akan membuang anggaran waktu yang semakin terbatas. Organisasi di Amerika Serikat masih mengalokasikan sekitar $1.254 per peserta untuk pembelajaran karyawan pada 2024, sehingga biaya membangun program yang keliru bukanlah hal sepele.
Hasil survei ATD juga menunjukkan bahwa pengembangan talenta dituntut untuk membuktikan nilai, bukan sekadar menyelenggarakan acara. Lebih dari separuh profesional pengembangan talenta memperkirakan pengembangan talenta akan memengaruhi kinerja perusahaan. Ekspektasi ini berbenturan dengan pola umum: program yang berhenti pada tingkat penyelesaian dan survei reaksi peserta.
Ilmu kognitif menambahkan batasan kedua. Menyebarkan pembelajaran ke beberapa sesi menghasilkan retensi jangka panjang yang lebih baik daripada memusatkan materi yang sama dalam satu sesi. Latihan mengingat kembali berisiko rendah meningkatkan pencapaian di berbagai lingkungan pendidikan, yang berarti dek slide sekali pakai secara struktural tidak sesuai dengan cara kerja memori.
Desain instruksional AI semakin diminati karena dapat menjalankan seluruh siklus desain — diagnosis masalah, tujuan, praktik, materi, dan rencana evaluasi — lebih cepat daripada desainer tunggal yang memulai dari templat kosong. Alat authoring tetap penting untuk produksi. Namun, alat tersebut tidak dapat menjawab apakah pelatihan memang perlu dibuat.
Carilah alat yang memperlakukan pelatihan sebagai intervensi perubahan perilaku, kemudian menghasilkan materi yang benar-benar dapat digunakan fasilitator atau peserta didik. Daftar fitur yang menonjolkan templat, gamifikasi, atau animasi slide menjadi sekunder jika programnya masih dimulai dari pertanyaan “konten apa yang harus kita bahas?”
Artikel ini menggunakan Kartu Skor Desain–Produksi dengan enam dimensi. Beri bobot lebih besar pada empat dimensi pertama jika hambatan utama Anda adalah kualitas instruksional. Beri bobot lebih besar pada dua dimensi terakhir jika hambatan utama Anda adalah memasukkan e-learning interaktif ke dalam sistem manajemen pembelajaran (LMS).
1. Diagnosis masalah. Apakah alat tersebut dapat membedakan kesenjangan pengetahuan dan keterampilan dari masalah proses, alat, insentif, atau manajemen? Pelatihan yang diminta tidak sama dengan pelatihan yang dibutuhkan.
2. Kualitas tujuan. Tujuan akhir harus menjelaskan kinerja pada tingkat pekerjaan. Tujuan pendukung harus membantu mencapai hasil tersebut. Tujuan dalam format Mager menyebutkan kondisi, perilaku yang dapat diamati, dan kriteria.
3. Desain praktik dan pengambilan kembali. Pembelajaran berjarak, interleaving, dan latihan mengingat kembali merupakan strategi berbasis bukti untuk retensi jangka panjang. Praktik berbasis skenario dan demonstrasi keterampilan lebih penting daripada pemeriksaan pengetahuan.
4. Arsitektur transfer. Alat bantu kerja, penguatan dari manajer, praktik lanjutan, dan pemeriksaan perilaku selama 30–90 hari harus menjadi bagian dari desain, bukan tambahan yang dipikirkan belakangan.
5. Kemampuan produksi. Pengemasan SCORM dan xAPI, simulasi perangkat lunak, interaksi responsif, serta serah terima ke LMS menjadi penting ketika e-learning dipilih sebagai format. Dukungan SCORM sangat penting jika Anda menggunakan kursus pihak ketiga atau membutuhkan portabilitas konten.
6. Perencanaan evaluasi. Model Kirkpatrick mengevaluasi reaksi, pembelajaran, perilaku, dan hasil. Model ROI Phillips menambahkan tingkat kelima yang memperkirakan imbal hasil finansial setelah kontribusi pelatihan dipisahkan.
Desainer AI yang mendapat skor tinggi pada dimensi 1–4 dan rangkaian alat authoring yang mendapat skor tinggi pada dimensi 5 sering kali menjadi kombinasi yang lebih baik daripada satu alat yang dipaksa menjalankan kedua fungsi tersebut dengan buruk.
Perbedaan terbesar terletak pada titik awal pekerjaan. Corporate Training Designer dari Jenova dimulai dari masalah kinerja dan menghasilkan keputusan desain beserta materi yang siap digunakan fasilitator. Articulate 360, iSpring Suite, dan Adobe Captivate dimulai dari produksi kursus dan menghasilkan e-learning interaktif.
| Fitur / Dimensi | Articulate 360 | Jenova Corporate Training Designer | iSpring Suite | Adobe Captivate |
|---|---|---|---|---|
| Analisis kebutuhan / konsultasi kinerja | Bukan fungsi inti | Titik awal bawaan; menandai masalah non-pelatihan | Bukan fungsi inti | Bukan fungsi inti |
| Tujuan pembelajaran dan pemeriksaan anti-pola | Didefinisikan oleh pembuat di dalam kursus | Tujuan dalam format Mager; menolak kata kerja yang tidak terukur | Didefinisikan oleh pembuat | Didefinisikan oleh pembuat |
| Desain praktik dan transfer | Interaksi dan kuis yang Anda bangun | Pengambilan kembali, skenario, alat bantu kerja, dan tindak lanjut berjarak direncanakan ke dalam program | Kuis dan interaksi dari PowerPoint | Simulasi dan skenario bercabang |
| Produksi SCORM / interaktif | Kuat (Storyline, Rise) | Tidak menerbitkan paket SCORM | Konversi PowerPoint ke e-learning yang kuat | Simulasi perangkat lunak dan proyek responsif yang kuat |
| Materi ILT / fasilitator | Terbatas | Panduan fasilitator, buku kerja, alat bantu kerja, dan rencana evaluasi | Terbatas | Terbatas |
| Harga (sebagaimana tercantum dalam perbandingan publik) | Sekitar $1.449–$1.749 per pengguna per tahun | Tier gratis dengan penggunaan terbatas; Plus seharga $20/bulan | Mulai sekitar $970 | Mulai sekitar $33,99/bulan |
| Terbaik untuk | Produksi kursus interaktif dalam skala besar | Desain program perubahan perilaku dan materi | Konversi cepat dek slide menjadi e-learning | Simulasi perangkat lunak dan e-learning responsif |
Jenova dibangun sebagai desainer instruksional dengan pendekatan konsultasi kinerja. Jenova menanyakan apa yang harus dilakukan orang secara berbeda dalam pekerjaannya sebelum menyetujui untuk merancang kursus. Hal ini penting karena banyak “permintaan pelatihan” sebenarnya merupakan masalah proses, alat, atau manajemen.
Kekuatan Jenova mencakup analisis kebutuhan yang meliputi bisnis, audiens, tugas, konteks, dan batasan; Action Mapping sebagai metode bawaan; ADDIE, SAM, backward design, dan Merrill’s First Principles ketika proyek membutuhkannya; serta hasil kerja seperti tujuan, arsitektur program, panduan fasilitator, buku kerja peserta, storyboard, alat bantu kerja, dan rencana evaluasi yang selaras dengan Kirkpatrick. Memori persisten pada platform Jenova menjaga detail audiens, tujuan yang telah dikonfirmasi, dan keputusan desain tetap tersedia di berbagai sesi.
Keterbatasannya juga spesifik. Jenova tidak meng-host pelatihan, mengunggah paket ke LMS, atau mensertifikasi kepatuhan terhadap regulasi. Jenova bukan pengganti desain interaksi tingkat Storyline. Tim yang membutuhkan SCORM yang telah diterbitkan tetap memerlukan alat authoring.
Articulate 360 merupakan standar produksi bagi banyak tim e-learning korporat. Para pengulas sering menganggapnya sebagai opsi yang lebih kuat untuk pelatihan interaktif terstruktur dibandingkan Captivate, terutama ketika tim tersebut sudah terbiasa dengan alur kerja Storyline atau Rise.
Kekuatannya adalah menerbitkan kursus: interaksi, layar bergaya simulasi perangkat lunak, alur kerja peninjauan, dan pengemasan LMS. Ini merupakan keunggulan nyata ketika desain sudah selesai dan hambatannya adalah pengembangan. Keterbatasannya ada di tahap sebelumnya. Articulate tidak akan mempertanyakan permintaan kepatuhan massal, menulis ulang tujuan yang tidak terukur, atau menghasilkan panduan fasilitator untuk pelatihan yang dipandu instruktur lengkap dengan waktu, bank diskusi, dan catatan pemecahan masalah.
Pada saat penulisan, daftar perbandingan publik menempatkan paket personal di sekitar $1.449 per pengguna per tahun dan paket tim di sekitar $1.749. Biaya tersebut lebih mudah dibenarkan bagi pengembang e-learning khusus daripada bagi manajer yang membutuhkan program kepemimpinan campuran yang dirancang minggu ini.
iSpring Suite paling unggul ketika PowerPoint yang sudah ada menjadi sumber utama. iSpring sering digambarkan lebih cepat dipoles daripada Captivate saat peluncuran dan lebih cepat daripada Storyline bagi tim yang sudah terbiasa menggunakan slide.
Kemahiran menggunakan PowerPoint tersebut sekaligus menjadi keunggulan dan risiko. iSpring dapat mengubah tumpukan konten menjadi paket SCORM secara efisien, yang berguna untuk distribusi pengetahuan produk dan kepatuhan. Namun, iSpring tidak dengan sendirinya mencegah pola kegagalan berupa tumpukan informasi. Jika dek slide tidak dirancang berdasarkan tugas pekerjaan yang dapat diamati, iSpring akan dengan setia mengemas program yang keliru.
Daftar publik menempatkan iSpring pada kisaran harga yang lebih rendah daripada Articulate 360, dengan harga awal sekitar $970 dan skor kepuasan pengguna yang tinggi dalam perbandingan direktori. iSpring merupakan pilihan produksi praktis bagi para ahli materi pelatihan yang beralih menjadi trainer. Namun, iSpring bukan mitra analisis kebutuhan yang kuat.
Adobe Captivate biasanya dipilih untuk simulasi perangkat lunak, perekaman layar, dan e-learning responsif, bukan untuk konsultasi instruksional. Tinjauan perbandingan langsung menekankan kedalaman sistem dan perekaman perangkat lunak Captivate, dengan kurva pembelajaran yang lebih curam daripada iSpring.
Captivate sangat sesuai untuk peluncuran sistem ketika peserta didik harus mengeklik kontrol yang tepat dalam urutan yang tepat dan pulih dari kesalahan. Captivate kurang sesuai untuk masalah kinerja yang kompleks seperti “manajer baru menghindari percakapan umpan balik”. Masalah tersebut membutuhkan pemodelan perilaku, praktik dengan umpan balik, dan penguatan dari manajer para manajer — pekerjaan desain yang berlangsung sebelum simulasi apa pun dibuatkan storyboard.
Daftar direktori menunjukkan harga awal bulanan yang lebih rendah daripada paket tahunan Articulate, tetapi total biaya tetap bergantung pada seberapa banyak waktu desainer yang digunakan oleh antarmuka tersebut. Kemudahan penggunaan adalah variabel produksi, bukan pengganti analisis tugas.
Konsultasi kinerja mengubah proses pembangunan dengan menolak memperlakukan kursus yang diminta sebagai rumusan masalah. Pertanyaan desain pertama adalah apa yang tidak berjalan dengan baik dalam bisnis, bukan modul apa yang harus muncul dalam outline.
Dalam praktiknya, hal ini berarti memisahkan kesenjangan yang dapat dilatih dari hal-hal lainnya. Proses yang tidak jelas, alat yang rusak, ekspektasi yang tidak ada, dan konflik insentif akan tetap ada meskipun lokakarya yang diberikan sangat baik. Desainer AI yang mengatakan “jangan latih ini” lebih berguna daripada desainer yang dengan senang hati membuat outline kursus komunikasi selama dua jam.
Action Mapping, yang dikaitkan dengan Cathy Moore, adalah metode praktis di balik pendekatan tersebut. Metode ini mengikuti alur tujuan bisnis → tindakan di tempat kerja → aktivitas praktik → hanya informasi yang diperlukan untuk bekerja. ADDIE tetap berguna untuk program besar yang terstruktur. SAM cocok untuk tim agile yang membutuhkan prototipe iteratif. Backward design lebih kuat ketika hasilnya adalah kurikulum, bukan satu acara.
Corporate Training Designer menggunakan Action Mapping sebagai metode bawaan karena dua kegagalan korporat yang paling umum adalah tumpukan informasi dan konten yang tidak relevan. Mengujinya terhadap brief nyata cukup mudah:
Agen Jenova terkait, Curriculum Designer, lebih cocok ketika kebutuhannya adalah cakupan dan urutan selama beberapa tahun, bukan satu program kinerja. Gunakan agen tersebut ketika memetakan kompetensi di berbagai peran, bukan ketika memperbaiki pola kegagalan manajer selama enam bulan.
Tujuan dan asesmen harus ditulis sebagai kontrak untuk kinerja pekerjaan, kemudian dinilai dengan tugas yang menyerupai pekerjaan tersebut. “Memahami model umpan balik kami” bukanlah tujuan. “Jika menerima keluhan pelanggan tentang penagihan, selesaikan masalah tersebut di CRM dalam waktu lima menit tanpa eskalasi” adalah tujuan.
Tujuan akhir menjelaskan seperti apa keberhasilan setelah seluruh program selesai. Tujuan pendukung menguraikan keterampilan komponennya. Taksonomi Bloom berguna untuk memeriksa tingkat kognitif, tetapi program korporat lebih sering gagal karena kata kerja yang tidak terukur daripada karena memilih tingkat Bloom yang keliru.
Asesmen harus mengikuti kontrak yang sama. Pemeriksaan pengetahuan berada di tingkat terbawah hierarki nilai. Pertanyaan berbasis skenario menguji pengambilan keputusan dalam konteks. Demonstrasi keterampilan mengukur tujuan akhir secara langsung. Asesmen portofolio atau proyek cocok untuk kompetensi kepemimpinan yang kompleks. Kuis kepatuhan dengan kesempatan mengulang tanpa batas dan nilai kelulusan 100% adalah latihan dokumentasi, bukan pengukuran.
Desain pengambilan kembali merupakan bagian dari asesmen, bukan lapisan “keterlibatan” yang terpisah. Pengambilan kembali paling efektif sebagai praktik dengan tantangan tinggi dan risiko rendah, bukan sebagai rangkuman berpenilaian dari slide yang sama. Pengujian dengan umpan balik lebih efektif daripada pengujian tanpa umpan balik, dan diperlukan jeda tertentu antara pembelajaran dan pengambilan kembali agar manfaatnya terlihat.
Jeda apa pun lebih baik daripada tidak ada jeda sama sekali, itulah sebabnya lokakarya satu hari tanpa tindak lanjut menjadi risiko bagi retensi meskipun skor reaksi peserta tinggi. Praktik terdistribusi dengan waktu istirahat di antara sesi merupakan pola berbasis bukti. Alat bantu kerja, pengingat dari manajer, dan penyegaran singkat merupakan elemen desain, bukan tambahan.
Untuk menulis butir asesmen dalam jumlah besar, Quiz Maker dapat menyusun butir yang terkalibrasi setelah tujuan tersedia. Tetap jadikan desainer instruksional sebagai pihak yang bertanggung jawab untuk memastikan butir tersebut dipetakan ke perilaku akhir. Kuis yang tampak rapi tetapi hanya mengukur ingatan terhadap judul slide tetap akan gagal pada Level 3 Kirkpatrick.
Format harus dipilih berdasarkan tujuan, audiens, dan batasan — bukan berdasarkan alat favorit tim. Pelatihan yang dipandu instruktur (ILT) tetap cocok untuk keterampilan interpersonal yang kompleks dan topik sensitif. Pelatihan yang dipandu instruktur secara virtual (VILT) cocok untuk kelompok yang tersebar jika sesi dibuat cukup singkat agar perhatian tetap terjaga. E-learning mandiri cocok untuk pengetahuan yang stabil, pembaruan produk, dan audiens kepatuhan dalam jumlah besar.
Program campuran cocok untuk pengembangan keterampilan selama beberapa minggu karena dapat menggabungkan praktik, refleksi, dan pengambilan kembali berjarak. Microlearning cocok untuk penyegaran dan dukungan kinerja; microlearning bukan metode utama yang baik untuk membangun keterampilan kompleks. Alat bantu kerja sering kali lebih efektif daripada kursus untuk prosedur dan pohon keputusan. Simulasi dan lokakarya cocok untuk penilaian berisiko tinggi. Coaching cocok untuk kepemimpinan dan pekerjaan berpotensi tinggi ketika skalabilitas tidak lebih penting daripada kualitas umpan balik.
Aturan praktis untuk mencocokkan format:
Corporate Training Designer dari Jenova memperlakukan format sebagai keputusan desain di dalam tahap arsitektur. Articulate, iSpring, dan Captivate berasumsi bahwa e-learning sudah menjadi jawabannya. Platform LMS seperti Docebo, TalentLMS, atau Absorb kemudian menangani penugasan, pelacakan, dan pemutaran SCORM atau xAPI. Desain, authoring, dan penyampaian merupakan tiga lapisan. Menggabungkannya menjadi satu keputusan pembelian adalah cara tim berakhir dengan kursus yang indah tetapi tidak mengubah pekerjaan.
Untuk mekanisme sesi kelas — pengaturan tempo, diferensiasi, dan asesmen di dalam ruangan — Lesson Plan Generator lebih cocok daripada rangkaian alat authoring e-learning. Gunakan alat tersebut untuk agenda ILT setelah arsitektur program tersedia.
Anda akan mendapatkan nilai maksimal dengan memberikan brief tentang masalah bisnis, mengonfirmasi tujuan sebelum konten, dan menjaga alat produksi tetap berada pada fungsinya. Datang dengan judul kursus yang sudah ditentukan hanya akan menghasilkan versi yang lebih cepat dari program yang keliru.
Untuk Corporate Training Designer dari Jenova, alur kerja umumnya dimulai dalam beberapa menit, kemudian beriterasi berdasarkan tahap desain:
Brief pembuka yang berguna dapat terlihat seperti ini:
"Manajer baru menerima umpan balik 360 yang buruk setelah enam bulan, dan wawancara keluar menyebut kurangnya dukungan manajemen sebagai salah satu alasan utama mereka keluar. Kami memiliki sekitar 40 manajer yang baru dipromosikan setiap tahun, dengan latar belakang klinis dan administrasi yang beragam. Seseorang meminta lokakarya komunikasi selama dua jam. Anggarannya terbatas, penyampaian harus dapat dilakukan untuk empat kelompok, dan kami membutuhkan perubahan perilaku dalam 60–90 hari, bukan sekadar laporan penyelesaian."
Langkah pentingnya adalah pengalihan arah: pengguna membawa permintaan lokakarya; desainer seharusnya mengembalikan masalah, audiens, perilaku yang diharapkan, dan rencana evaluasi.
Untuk Articulate 360, penyiapannya berupa alur kerja produksi: pilih Rise untuk kursus responsif yang lebih sederhana atau Storyline untuk interaksi khusus, bangun layar dan kuis, lalu terbitkan ke LMS. Alur kerja ini efisien setelah tujuan, aktivitas praktik, dan peta asesmen sudah tersedia. Menggunakan Storyline sebagai lingkungan analisis kebutuhan biasanya menghasilkan slide yang terlihat rapi tetapi dikaitkan dengan tujuan yang lemah.
Di Jenova, tier gratis mencakup fitur inti dengan penggunaan terbatas. Plus seharga $20 per bulan dengan kuota penggunaan gratis 30× lebih besar; tier yang lebih tinggi meningkatkan penggunaan lebih lanjut. Harga rangkaian alat authoring tetap berupa lisensi tahunan, mulai dari ratusan hingga ribuan dolar per pengguna. Model operasional yang umum adalah desain AI ditambah satu lisensi authoring dan satu LMS — bukan satu “platform pelatihan” yang mengklaim dapat melakukan diagnosis, desain, produksi, dan penyampaian dengan sama baiknya.
Jenova tidak dapat menjadwalkan pengingat kepatuhan tahunan, memantau tingkat penyelesaian, atau mendorong konten ke LMS. Rencanakan langkah-langkah operasional tersebut di HRIS atau platform pembelajaran Anda. Untuk program keselamatan atau kepatuhan yang teregulasi, verifikasi aturan yang berlaku untuk industri dan yurisdiksi terkait secara terpisah; materi pelatihan bukan pendapat hukum.
Para ahli L&D yang serius terhadap evaluasi cenderung mengatakan hal yang sama dengan bahasa yang berbeda: kualitas produksi terlihat, tetapi transfer adalah hal yang sebenarnya dibayar oleh bisnis. AI berguna ketika meningkatkan diagnosis, praktik, dan tindak lanjut — bukan ketika hanya mempercepat pembuatan slide.
"Sebagian besar pelatihan korporat masih dikelola sebagai operasi konten. Tim melacak jam, penyelesaian, dan skor reaksi karena angka-angka tersebut mudah dikumpulkan. Tolok ukur terbaru ATD menunjukkan waktu pembelajaran formal menurun, bahkan ketika pengembangan talenta dituntut untuk memengaruhi kinerja. Kesenjangan tersebut tidak dapat ditutup dengan interaksi yang lebih menarik. Kesenjangan itu tertutup ketika seseorang dapat menyebutkan tindakan di tempat kerja mana yang akan menggerakkan suatu metrik, kemudian menolak membangun modul yang tidak melayani tindakan tersebut."
"Empat tingkat Kirkpatrick — reaksi, pembelajaran, perilaku, dan hasil — masih menjadi bahasa bersama untuk percakapan ini, sementara tingkat kelima Phillips merupakan perluasan ROI yang benar-benar dipahami oleh bagian keuangan. Dalam praktiknya, Level 1 menjadi fokus optimalisasi program karena cepat. AI yang menyusun daftar periksa observasi Level 3 dan survei manajer 60 hari pada saat yang sama dengan panduan fasilitator akan mengubah rapat dengan pemangku kepentingan. Paket desain yang dihasilkan sudah dilengkapi spesifikasi transfer."
"Alat authoring bukanlah pihak yang harus disalahkan. Articulate, iSpring, dan Captivate bagus dalam menjalankan fungsi yang memang dirancang untuk mereka. Kesalahannya adalah meminta alat-alat tersebut berperan sebagai konsultan kinerja. Kombinasi yang saling melengkapi adalah desainer instruksional — manusia atau AI — yang bertanggung jawab atas perumusan masalah, tujuan, praktik, dan evaluasi, lalu alat produksi yang bertanggung jawab atas SCORM, simulasi, dan siklus peninjauan."
— Tim Produk Jenova, desain instruksional dan pengembangan agen AI
Kirkpatrick mengevaluasi apakah pelatihan berhasil berdasarkan reaksi, pembelajaran, perilaku, dan hasil; Phillips memperluas model tersebut hingga mencakup imbal hasil finansial. Alat yang hanya mengoptimalkan antarmuka peserta didik yang memuaskan akan terus unggul di Level 1 dan kalah di Level 3.