Générateur de lorebook à mémoire de persona par AI : créez des mondes qui se souviennent

Un lorebook incapable de se souvenir n’est qu’un wiki. Une persona incapable de retrouver son propre passé n’est qu’un prompt. En septembre 2026, les romanciers, maîtres de jeu et créateurs de jeux de rôle perdent encore le canon de leur univers, car la plupart des générateurs rédigent des entrées fluides puis oublient qui est blessé, ce qui a été volé et quelle faction est en état d’alerte maximale. Jenova fonctionne comme un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI : des agents spécialisés créent des bibles de personnages, des fiches de lieux, des dossiers d’artefacts et des cartes relationnelles, puis maintiennent cet état du monde d’une session à l’autre.

• ✅ Mémoire persistante et intersessions pour les personas, factions et objets narratifs
• ✅ Bases de connaissances privées pour les bibles de lore, les fiches de personnage et les règles de l’univers
• ✅ Agents spécialisés pour les romans, jeux, bandes dessinées, scénarios et jeux de rôle immersifs
• ✅ Accès à plusieurs modèles afin d’utiliser différents modèles pour la génération de lore et la vérification de continuité

Pour comprendre pourquoi la génération sans mémoire échoue, il faut examiner le fonctionnement réel des lorebooks et les points où l’injection de mots-clés perd encore les éléments vivants d’un univers.

Réponse rapide : qu’est-ce qu’un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI ?

Un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI est un outil qui crée des entrées de personnages, de lieux et de factions, puis les stocke sous forme de mémoire d’univers récupérable afin que les récits et les jeux de rôle restent cohérents dans le temps. Ce n’est pas un simple rédacteur de biographies ponctuelles. C’est un canon vivant.

Fonctionnalités clés :

• Générer des personas, artefacts, lieux et factions à partir d’un brief ou d’une bible existante
• Conserver les traits, serments, inventaires et statuts actuels dans une mémoire persistante plutôt que dans une fenêtre de chat éphémère
• Garder le même univers associé lorsque vous rédigez dans Manga Creator, un scénario ou un fil de conception de jeu
• Cartographier les relations afin qu’un disque volé, un mercenaire blessé et une alliée dans les bas-fonds restent connectés

Pourquoi les lorebooks échouent sans mémoire de persona

Les auteurs utilisent déjà les outils génératifs dans leur production. Le marché de l’écriture de livres par AI était évalué à 27,0 milliards de dollars en 2025, tandis que les titres autoédités ont atteint 3,5 millions la même année. Le volume n’est pas le goulot d’étranglement. C’est la cohérence d’un univers.

Mais créer un lorebook réellement exploitable est frustrant et difficile :

• L’injection de mots-clés ne se déclenche que lorsque le nom exact apparaît
• Les budgets de tokens pénalisent les univers riches et vous forcent à supprimer du canon
• Les biographies statiques ne mettent jamais à jour le statut actuel
• Les personas, artefacts et lieux dérivent dans des documents séparés
• Les graphes relationnels existent dans la tête de l’auteur, pas dans le modèle

L’injection de mots-clés n’est pas de la mémoire

Le Lorebook de Character.AI explique explicitement son mécanisme : chaque entrée possède des mots-clés et, lorsqu’un mot-clé apparaît dans la conversation, le personnage reçoit cette entrée. Le Lorebook de NovelAI fonctionne de la même manière : des clés d’activation dans le contexte récent insèrent du texte supplémentaire. Il s’agit de récupération, pas de souvenir.

Si une scène ne mentionne jamais « Aethelgard Tower », la forteresse en état d’alerte maximale n’entre jamais dans le prompt. Si un personnage fait allusion à « la blessure » sans utiliser le mot-clé de la cicatrice, le modèle invente une autre blessure. Une synthèse 2025–2026 de la recherche sur la mémoire des agents considère cet écart comme structurel : la recherche de type RAG, le contexte conversationnel et la véritable mémoire d’agent sont des systèmes différents. Les lorebooks qui ne recherchent que des clés relèvent du premier système, pas du dernier.

Les personas, artefacts et lieux dérivent les uns des autres

Un mercenaire qui se remet d’une blessure à l’épaule, un disque chiffré volé, une forteresse en état d’alerte maximale et une netrunner cachée dans les bas-fonds constituent une seule intrigue. Dans la plupart des outils, ils deviennent quatre fichiers. Les créateurs sur des plateformes telles que SillyTavern débattent encore pour savoir si les données de personnage doivent se trouver dans la fiche de persona ou dans des contournements d’informations d’univers, car les produits séparent « qui est quelqu’un » de « ce que l’univers sait ».

Un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI doit traiter ces dossiers comme un seul graphe. Sinon, le protagoniste guérit hors champ, le MacGuffin réapparaît et l’alliée oublie pourquoi elle se cache.

Les budgets de tokens pénalisent les univers riches

Les guides de lorebook avertissent qu’un ensemble réduit d’entrées bien conçues surpasse un déversement surchargé, car chaque entrée active consomme du contexte. NovelAI expose même les budgets de tokens, les tokens réservés et le sens de troncature afin que les entrées puissent être coupées lorsqu’elles ne tiennent pas.

C’est le coût caché des lorebooks par mots-clés : plus vous écrivez d’éléments d’univers, plus vous devez en exclure de la scène. Une mémoire qui vit en dehors de la fenêtre glissante, puis récupère uniquement ce dont la scène a besoin, correspond à la conception que défend la recherche sur la mémoire des agents : mémoire factuelle, mémoire expérientielle et mémoire de travail comme fonctions séparées, et non comme un seul prompt surchargé.

Le statut actuel manque aux entrées statiques

Une biographie indique que Kaelen Vance est un mercenaire protagoniste. Un lorebook vivant précise qu’il est en vie et se remet d’une blessure à l’épaule. Le statut fait la différence entre le canon et une fiche de personnage figée à sa création.

Les communautés de jeu de rôle le ressentent les premières. Le propre positionnement produit de Character.AI admet que, jusqu’aux lorebooks, tout ce qu’un personnage savait devait tenir dans sa définition. Cette définition inclut rarement « volé, actuellement hors ligne et fortement chiffré ». L’état de l’intrigue change à chaque scène. Si le générateur ne peut pas le mettre à jour, les joueurs le feront.

Génération sans graphe relationnel

Les comparatifs de worldbuilding classent encore les outils de fiction avec lorebook piloté par mots-clés dans une catégorie à part. La génération est suffisamment résolue pour constituer une fonctionnalité produit. Ce qui reste non résolu, c’est la carte : qui rend des comptes à OmniCorp, qui siège au Steel Syndicate, qui boit au Neon Lotus et quelle ligne pointillée représente une trahison.

Les travaux de Cambridge sur Homo Promptus décrivent les outils génératifs comme une mémoire externe : les auteurs délèguent déjà le rappel à des machines. Déléguer une liste de noms est simple. Déléguer un graphe social vivant est le véritable rôle d’un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI.

22,21 milliards de dollars — Marché de l’AI générative en 2025, avec une progression projetée vers les années 2030

90 % — Les spécialistes du marketing de contenu qui devraient utiliser l’AI en 2025, un rappel que la génération fluide est désormais la norme, et non un facteur de différenciation

C’est précisément pour cela que Jenova a été conçu : des agents qui génèrent la bible puis s’en souviennent.

La solution Jenova

Jenova ne traite pas un lorebook comme une extension ajoutée à un chatbot généraliste. La plateforme vous fournit des agents spécialisés par domaine avec une mémoire persistante, des bases de connaissances ancrées dans des documents et la capacité de garder un même univers associé pendant que vous générez des personas, rédigez des scènes et mettez à jour les statuts.

Alors que NovelAI et Character.AI se spécialisent dans les informations d’univers déclenchées par mots-clés, les agents Jenova conservent un historique de conversation illimité et une mémoire intersessions. Ainsi, une cicatrice consignée la première semaine contraint encore la douzième semaine, même si personne n’a saisi le mot-clé.

Flux de travail de lorebook traditionnel	Jenova
Rédiger des entrées, puis espérer que les clés se déclenchent	Mémoire persistante et bible de lore associée
Fiche de persona séparée des informations d’univers	Personnages, artefacts, lieux et factions dans un même fil de travail
Biographies statiques qui ne sont jamais mises à jour	Statut actuel, inventaire et état relationnel modifiables
Le budget de tokens lutte contre votre propre canon	Récupérer ce dont la scène a besoin sans coller tout le wiki
Un modèle généraliste pour tous les médias	Des spécialistes du jeu, du manga, de l’écran et du jeu de rôle dans le même univers

Identité narrative : bibles de série et connaissances par épisode

Film Screenwriter est conçu pour le concept, le plan, le brouillon et la révision : structure, dialogues et développement des personnages dans un même fil. Chargez le lorebook une fois. Demandez-lui de générer les entrées manquantes pour les personnages secondaires, puis de signaler toute réplique qui viole les connaissances établies.

Pour les séries verticales, Microdrama Screenwriter doit conserver un personnage sur 60–100 courts épisodes. Un secret oublié n’est pas un simple détail de continuité ; c’est un arc narratif sous accès payant brisé. Ce format a besoin de mémoire de persona, pas d’un nouveau chat à chaque épisode.

Univers visuels : manga, comics, webtoons et livres illustrés

Manga Creator est conçu pour le rythme des cases et un style artistique cohérent, des one-shots aux longues séries. Ici, le lorebook est aussi visuel que textuel : langage vestimentaire, cicatrices, âge et silhouette.

Comic Creator remplit le même rôle dans les mises en page séquentielles occidentales. Webtoon Creator ajoute une continuité en couleur pour le défilement vertical, où une erreur de tenue reste visible à chaque pause du pouce. Children's Book Creator traite l’illustration d’une distribution récurrente comme une exigence produit : le même enfant, le même manteau, double page après double page.

Jeux et simulations vivantes

Game Designer Assistant prend en charge le brainstorming, les notes de systèmes, la documentation et le concept art. Utilisez-le pour générer des dialectes de factions, des statistiques d’objets et des fiches de lieux, puis gardez ces documents dans le fil afin que la production n’invente pas une deuxième version du héros.

Si vous avez besoin que le monde lui-même reste cohérent, Civilization exécute une simulation politique vivante où les rivaux se souviennent des affronts. College Life en propose la version sociale : des amitiés et des retombées qui ne doivent pas se réinitialiser lorsque vous fermez l’onglet. The Mansion applique la même idée sous forme de boîte à énigmes : des pièces, des secrets et un protagoniste qui ne doit pas oublier comment il est arrivé là.

Intériorité : des personas que vous pouvez réellement vérifier

Lorsque la question est « cette personne garderait-elle ce secret ? », Personality Analyzer synthétise les modèles Big Five, MBTI, Enneagram et d’attachement en un profil que vous pouvez stocker à côté de l’entrée de lore. Associez-le à MBTI Personality Guide lorsque vous vérifiez un type plutôt que de décorer une biographie avec quatre lettres.

Le jeu de rôle linguistique constitue un test de résistance pour la même mécanique. Learn Russian Through Roleplay est conçu autour d’une mémoire illimitée et de la cohérence des personnages afin que le partenaire de scène ne devienne pas un nouvel inconnu à chaque leçon. Learn English Through Roleplay utilise le même modèle immersif : la persona doit rester la persona, sinon l’entraînement cesse de sembler réel.

Agents AI spécialisés pour la mémoire de persona et les lorebooks

Un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI est le plus utile lorsque le générateur maîtrise le média auquel votre œuvre est destinée. Voici les agents que les auteurs et concepteurs ouvrent généralement le même mois où ils commencent à bâtir un univers.

Game Designer Assistant — factions, objets et documents d’univers

Game Designer Assistant se situe à la rencontre de l’écriture, des systèmes et du développement visuel. Demandez-lui de générer une bible de lieux, trois dialectes de factions et un artefact aux règles claires, puis gardez ces fichiers associés afin que les notes de systèmes ultérieures ne puissent pas les contredire.

• Bibles de personnages et de factions sous forme de documents de travail
• Entrées d’objets et de lieux qui incluent le statut actuel, et pas seulement les mythes d’origine
• Direction de concept art liée au rôle en jeu pour que la silhouette corresponde aux capacités

Si vous avez également besoin de pages séquentielles avec la même distribution, Comic Creator peut intégrer la persona verrouillée au format d’un numéro sans inventer un second langage vestimentaire.

Film Screenwriter — cloisons de connaissance et voix d’ensemble

Film Screenwriter accompagne un script du logline à la révision. Utilisez-le comme moitié narrative de votre lorebook : générez des entrées pour les personnages secondaires, puis vérifiez « qui sait quoi » avant qu’une fuite ne ruine l’acte I.

• Vérifications des motivations et connaissances au niveau de la scène par rapport à la bible
• Exemples de voix conservés dans le fil plutôt que recollés à chaque acte
• Continuité du plan au brouillon pour les ensembles partageant un même univers

Microdrama Screenwriter applique la même discipline lorsque l’histoire est découpée en dizaines de courts épisodes et qu’un seul mot-clé oublié peut faire s’effondrer une saison.

Manga Creator — des visages sérialisés qui ne doivent pas dériver

Manga Creator est un mangaka personnel pour des histoires complètes, des one-shots aux longues épopées. Le lorebook devient le verrouillage stylistique : grammaire des planches, langage vestimentaire et visage qui appartient encore au chapitre un lorsque vous atteignez le chapitre cinquante.

• Verrouillage stylistique sur l’ensemble des pages et volumes
• Fiches de personnages traduites en pages séquentielles
• Notes de continuité que vous pouvez interroger au milieu d’un arc

Webtoon Creator et Children's Book Creator prolongent cette exigence en couleur intégrale et sur des doubles pages de livres illustrés, où une coiffure qui dérive est un défaut produit.

Personality Analyzer — l’intériorité de la fiche de persona

Personality Analyzer est le générateur de l’intériorité. Une entrée de lorebook qui liste « mercenaire stoïque » ne décrit pas une personne. Une carte de traits contre laquelle vous pouvez vérifier les dialogues, oui.

• Cartes de traits multi-cadres : Big Five, MBTI, Enneagram et attachement
• Vérifications des dialogues par rapport au profil
• Arcs d’évolution qui changent intentionnellement une personne, et non par accident

Learn Russian Through Roleplay — la mémoire comme produit

Learn Russian Through Roleplay est conçu pour des scénarios illimités, une mémoire illimitée et la cohérence des personnages. C’est une démonstration concrète de la mémoire de persona : si le partenaire de scène oublie le parc, la leçon échoue.

• Partenaires de scène récurrents plutôt que bots jetables
• Conséquences relationnelles qui persistent d’une nuit à l’autre
• Le même modèle immersif que Learn English Through Roleplay lorsque vous souhaitez découvrir l’univers dans une autre langue

Essayez Jenova gratuitement — aucune carte bancaire requise.

Comment générer un lorebook vivant

Vous n’exportez pas un fichier JSON statique en espérant que le chat suivant le retrouve. Vous associez le canon, générez les entrées manquantes et continuez à travailler dans un seul fil doté de mémoire.

Étape 1 : chargez tout le canon existant Joignez les biographies, cartes, fiches de personnage et notes relationnelles dans une base de connaissances privée. Si vous n’avez encore rien, commencez avec une prémisse et une liste de personnages. L’agent doit pouvoir citer la cicatrice, le serment et le mot interdit sans nouveau collage.

« Voici la prémisse, quatre noms et une liste de faits que personne ne connaît avant le chapitre 6. Traitez-les comme canon. Générez un lorebook avec des personas, des lieux, des artefacts et des factions. »

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Étape 2 : générez les entrées comme un graphe, pas comme une pile Demandez des personnages, lieux, objets et factions en une seule passe, puis exigez des liens explicites : qui possède la tour, qui a volé le disque, qui se cache et pourquoi. C’est la différence entre un déversement de wiki et un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI.

« Créez des fiches de lorebook pour Kaelen Vance, Jinx, le Chronos Drive et Aethelgard Tower. Incluez des étiquettes, le statut actuel et la façon dont chaque fiche est reliée aux autres. »

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Étape 3 : verrouillez la personnalité pour éviter que la voix ne se banalise Faites passer le personnage principal par Personality Analyzer ou vérifiez le type avec MBTI Personality Guide. Stockez ce profil à côté de la biographie afin que les scènes ultérieures ne transforment pas un capitaine stoïque en tuteur serviable.

« Élaborez une carte de traits pour Kaelen. Il ne doit pas trop expliquer, plaisanter sur sa blessure ni faire confiance à OmniCorp. Signalez tout dialogue généré qui enfreint ces règles. »

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Étape 4 : rédigez dans l’agent correspondant au livrable Ouvrez Game Designer Assistant pour les documents de systèmes, Film Screenwriter pour un script ou Manga Creator pour des planches. Les agents spécifiques au média repèrent les dérives propres au média : des répliques sur une page ou une silhouette dans une case.

« En utilisant uniquement le lorebook associé, rédigez la scène de la ruelle. Jinx se cache. L’épaule de Kaelen n’est pas guérie. Ne laissez personne traiter le Chronos Drive comme s’il avait été récupéré. »

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Étape 5 : mettez à jour le statut, puis gardez le même fil Après la scène, consignez le nouveau statut actuel dans la bible : volé, en état d’alerte maximale, confiance endommagée. Ne démarrez pas un chat vierge pour le chapitre suivant. Un historique persistant permet à une relation transformée dans les bas-fonds de rester transformée le mercredi.

« Mettez à jour le statut actuel : le Chronos Drive est toujours volé et chiffré. Aethelgard Tower reste en état d’alerte maximale. Kaelen est en vie et se rétablit. Continuez à partir de là, sans résumé excessif. »

Résultats et cas d’usage

📊 Roman cyberpunk avec une bible d’objets vivante

Scénario : Un auteur a atteint 40 000 mots dans une histoire de braquage. Le protagoniste est blessé, le MacGuffin est hors ligne, la forteresse est en alerte et une alliée se cache. Ces quatre faits doivent survivre à chaque chapitre.

Approche traditionnelle : Un tableur de « statut actuel », des entrées de lorebook par mots-clés qui ne se déclenchent que lorsque les noms sont saisis et une relecture tardive qui découvre le disque à deux endroits à la fois.

Jenova : Game Designer Assistant et Film Screenwriter partagent une même bible associée. Le statut fait partie de l’entrée, pas d’une note autocollante.

• Les artefacts et lieux sont mis à jour lorsque l’intrigue avance
• Les personnages secondaires n’oublient pas pourquoi ils se trouvent dans les bas-fonds
• Les cartes relationnelles restent visibles au lieu de ne vivre que dans la mémoire de l’auteur

💼 Scénario choral sous échéance

Scénario : Un auteur transforme une bible de pitch en long métrage avec six personnages ayant des répliques. Deux personnages partagent un secret ; l’un d’eux ne peut pas le connaître dans l’acte I.

Approche traditionnelle : Des scripts codés par couleur, une fiche « qui sait quoi » et une lecture à table qui révèle les fuites.

Jenova : Film Screenwriter conserve le lorebook dans le fil et vérifie les connaissances, motivations et voix. Microdrama Screenwriter applique la même discipline lorsque l’histoire est découpée en dizaines de courts épisodes.

• Des cloisons de connaissance qui survivent aux réécritures
• Des styles de parole distincts pour chaque rôle
• Des vérifications de continuité plus rapides qu’une relecture humaine intégrale de chaque brouillon

🎮 Préproduction d’un jeu indépendant : héros, factions et PNJ

Scénario : Une petite équipe a besoin des capacités d’un protagoniste, de trois dialectes de factions et de fiches de lieux qui ne contrediront pas la promesse de combat.

Approche traditionnelle : Des pages wiki que personne ne met à jour, du concept art qui fait vieillir le héros entre les planches d’ambiance et des PNJ qui parlent tous comme le concepteur.

Jenova : Game Designer Assistant conserve ensemble les documents de systèmes et de personnages. Civilization peut tester si les factions se souviennent réellement des affronts. College Life est le bac à sable social lorsque la conception porte sur les relations plutôt que sur les nations.

• Silhouette et capacités verrouillées avant l’externalisation
• Langage de faction cohérent en interne
• Une piste documentaire que la production peut réellement suivre

📱 Jeu de rôle mobile qui se souvient du statut de la veille

Scénario : Pendant un trajet, vous poursuivez une scène où l’alliée se cache toujours et l’épaule du protagoniste n’est pas guérie. La ligne suivante doit respecter le lieu, la blessure et la confiance, et non se réinitialiser en conversation légère et joviale.

Approche traditionnelle : Capturer la dernière réponse, coller un résumé et espérer que le modèle s’en préoccupe.

Jenova : Un fil de longue durée sur le web ou mobile conserve l’incident. Learn English Through Roleplay ou Learn Russian Through Roleplay peut rester dans son personnage pendant que vous vous entraînez, car le partenaire de scène n’est pas autorisé à devenir une nouvelle personne.

• Conséquences relationnelles qui persistent d’une nuit à l’autre
• Parité complète des fonctionnalités entre téléphone et ordinateur
• Saisie vocale lorsque vous ne pouvez pas taper un résumé minutieux

FAQ

Qu’est-ce qu’un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI ?

Un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI crée des entrées de personnages, de lieux, de factions et d’objets, puis les conserve comme mémoire d’univers récupérable afin que les scènes ultérieures ne contredisent pas le canon. Sur Jenova, ce travail s’effectue au sein d’agents spécialisés avec mémoire persistante et documents de lore associés, plutôt que dans un prompt unique ou un wiki reposant uniquement sur des mots-clés.

Jenova est-il gratuit pour les lorebooks et le travail sur les personas ?

Oui. Jenova propose un niveau gratuit avec les fonctionnalités essentielles et une utilisation mensuelle limitée, et vous pouvez commencer sans carte bancaire. Les niveaux supérieurs augmentent l’utilisation si vous gérez de longues séries, de grandes bases de connaissances ou des passes visuelles plus lourdes. Le travail de continuité est possible avec l’utilisation gratuite ; c’est le volume que vous payez pour développer à l’échelle.

En quoi cela diffère-t-il des lorebooks de NovelAI ou Character.AI ?

NovelAI et Character.AI injectent dans le contexte des entrées déclenchées par mots-clés : excellent pour la recherche, limité pour un statut vivant. Les agents Jenova conservent une mémoire intersessions, acceptent une bible privée et se spécialisent par média. Ainsi, Manga Creator peut préserver un visage tandis que Film Screenwriter préserve une cloison de connaissance. La génération et la mémoire résident dans le même fil.

Peut-il générer des factions et des lieux, et pas seulement des biographies de personnages ?

Oui. Un lorebook exploitable inclut des personnages secondaires, lieux, objets, événements, factions et règles : les mêmes types d’entrées que Character.AI décrit pour Lorebook. Demandez à l’agent des fiches étiquetées, un statut actuel et une carte relationnelle afin que la forteresse, le disque volé et l’alliée cachée restent une seule intrigue.

Un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI fonctionne-t-il sur mobile ?

Oui. Jenova est conçu pour le web, iOS et Android avec des réglages synchronisés ; ainsi, un fil de lore commencé au bureau reste le même dans le train. C’est essentiel pour le jeu de rôle et pour consigner un changement de statut dès que la scène avance.

Le lorebook restera-t-il parfaitement cohérent sans éditeur humain ?

Aucun outil honnête ne devrait le promettre. Les modèles hallucinent encore, et la recherche sur la mémoire des agents existe parce que le rappel est un système conçu, et non un acquis. Jenova réduit les dérives en maintenant l’état et en l’ancrant dans votre bible. Le canon final appartient toujours à l’auteur.

Préservez l’univers qui se souvient

La génération de lorebook sans mémoire de persona produit de beaux fichiers que la scène suivante ignore. L’injection de mots-clés manque la blessure que personne n’a nommée. Les budgets de tokens suppriment la faction que vous avez passée un week-end à écrire. Le statut se fige à la création du personnage.

Un générateur de lorebook à mémoire de persona par AI incarne la discipline consistant à bâtir la bible, puis à y vivre : personas, artefacts, lieux et graphe qui les relie. Jenova place cette discipline dans les agents dont vous avez déjà besoin pour terminer votre travail : Game Designer Assistant pour des univers qui tiennent, Film Screenwriter pour des voix qui tiennent, Manga Creator pour des visages qui tiennent, Personality Analyzer pour des intériorités qui tiennent. Chargez les fiches. Générez les cartes manquantes. Mettez à jour le statut actuel. Gardez le fil.

Explorez la bibliothèque complète d’agents sur Jenova.

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Pour les développeurs : La mémoire de persona, la génération de lorebook et le suivi de l’état de l’univers présentés dans cet article sont disponibles par programmation via l’API Jenova : intégrez des bibles de personnages vivantes dans votre application avec un seul appel API. Documentation complète →