2025-07-31

Jenova AI es la primera plataforma de agentes construida nativamente para el ecosistema del Model Context Protocol (MCP), permitiéndote conectar herramientas y servicios ilimitados a través de una única interfaz inteligente. Mientras que los asistentes de IA tradicionales tienen dificultades con la integración y fiabilidad de las herramientas, Jenova ofrece tasas de éxito en llamadas a herramientas del 97.3% a través de cientos de conexiones simultáneas, transformando la forma en que automatizas flujos de trabajo en Gmail, Google Calendar, Slack, GitHub y docenas de otras plataformas.
Qué hace diferente a Jenova:
✅ Integración de servidor MCP con un solo clic – Conecta servidores remotos vía URL u OAuth en segundos
✅ Fiabilidad de herramientas del 97.3% – La arquitectura multi-agente asegura una ejecución consistente
✅ Escala ilimitada – El enrutamiento basado en vectores maneja cientos de herramientas sin pérdida de rendimiento
✅ Acceso multiplataforma – Funcionalidad completa en web, iOS y Android
Para entender por qué esto es importante, examinemos los desafíos que enfrentan los usuarios que intentan construir agentes de IA prácticos hoy en día.
Jenova AI es una plataforma de agentes nativa de MCP que conecta herramientas y servicios ilimitados a través de la integración de protocolos estandarizados, logrando una fiabilidad del 97.3% para flujos de trabajo automatizados de varios pasos. Construida sobre el Model Context Protocol, proporciona acceso sin interrupciones tanto a servidores oficiales de primera parte (Gmail, Google Calendar, Google Drive) como a implementaciones de terceros de nivel empresarial.
Capacidades clave:
El cambio de una IA que piensa a una IA que actúa depende de una capacidad crítica: la integración fiable de herramientas. Sin embargo, los enfoques actuales enfrentan limitaciones fundamentales que impiden su despliegue práctico.
Los desafíos principales:
A medida que los usuarios añaden más integraciones, los sistemas de agentes tradicionales experimentan una degradación severa del rendimiento. El análisis de informes de la comunidad revela un patrón consistente: los agentes con más de 60 herramientas encuentran errores de tamaño de contexto, mientras que aquellos que gestionan más de 200 herramientas enfrentan confusión del modelo y mayor latencia.


El problema subyacente es arquitectónico: la mayoría de los sistemas cargan todas las definiciones de herramientas en la ventana de contexto del modelo simultáneamente. Este enfoque crea un techo artificial en la capacidad de integración, obligando a los usuarios a elegir entre la amplitud de capacidad y la fiabilidad del sistema.
Conectar agentes de IA a servicios del mundo real requiere navegar por complejos protocolos de autenticación. Cada plataforma implementa OAuth de manera diferente, con mecanismos de actualización de tokens, requisitos de alcance y políticas de seguridad variables.
Para desarrolladores individuales o equipos pequeños, implementar una autenticación segura incluso para un puñado de servicios representa semanas de trabajo de ingeniería. Mantener estas integraciones a medida que las APIs evolucionan añade una sobrecarga continua. Esta fricción explica por qué la mayoría de las implementaciones de agentes de IA permanecen limitadas a un conjunto reducido de herramientas preconfiguradas.
La fiabilidad de las llamadas a herramientas impacta directamente en la confianza del usuario y la utilidad práctica. Cuando un agente no logra ejecutar una acción crítica —enviar un correo importante, actualizar un evento del calendario o crear un documento— los usuarios pierden la confianza en la automatización.
El análisis de la industria sugiere que las tasas de fallo en llamadas a herramientas en entornos de producción a menudo superan el 20% para flujos de trabajo complejos de varios pasos. Estos fallos provienen de múltiples fuentes: formato incorrecto de parámetros, limitación de velocidad de la API, tiempos de espera de red y alucinación del modelo sobre capacidades de herramientas inexistentes.
El Model Context Protocol (MCP) aborda estos desafíos a través de la estandarización. Desarrollado como un protocolo abierto, MCP establece una interfaz universal entre las aplicaciones LLM y las fuentes de datos y herramientas externas.
Al definir patrones consistentes para el descubrimiento, autenticación y ejecución de herramientas, MCP elimina la necesidad de código de integración personalizado para cada servicio. Sin embargo, el protocolo en sí es solo infraestructura; la utilidad práctica requiere una plataforma de agentes construida específicamente para aprovechar las capacidades de MCP a escala.
Jenova AI está diseñada específicamente para el ecosistema del Model Context Protocol, proporcionando la primera plataforma de agentes que ofrece tanto capacidad de integración ilimitada como fiabilidad de nivel de producción.
| Agentes de IA Tradicionales | Jenova AI |
|---|---|
| El rendimiento se degrada con más de 50 herramientas | Maneja cientos de herramientas sin ralentización |
| OAuth personalizado para cada servicio | Autenticación con un clic vía MCP |
| Tasas de fallo de llamadas a herramientas del 20%+ | 97.3% de fiabilidad en todas las integraciones |
| Acceso solo de escritorio | Funcionalidad completa en web, iOS, Android |
| Se requiere selección manual de herramientas | Enrutamiento inteligente a las herramientas óptimas |
Jenova elimina la complejidad de la integración a través de dos métodos de conexión:
URLs de Servidores Remotos: Conecta cualquier servidor compatible con MCP proporcionando su URL de punto final. Este enfoque admite implementaciones personalizadas, servicios de terceros y herramientas experimentales sin requerir aprobación o configuración de la plataforma.
Autenticación OAuth: Para los servicios que requieren acceso a la cuenta, Jenova maneja el flujo completo de OAuth. Haz clic para conectar, autoriza a través de la interfaz estándar del servicio, y la plataforma gestiona el almacenamiento, la actualización y la seguridad de los tokens.
La plataforma incluye una extensa biblioteca de servidores preintegrados:

Cada servidor MCP conectado admite la configuración de instrucciones personalizadas. Estos ajustes aseguran que las acciones automatizadas se alineen con tus preferencias y flujos de trabajo específicos:
Las instrucciones personalizadas se aplican automáticamente a todas las llamadas a herramientas relevantes, eliminando la especificación repetitiva de parámetros y asegurando la consistencia en los flujos de trabajo automatizados.
Bajo el capó, la arquitectura de Jenova emplea un sofisticado sistema multi-agente diseñado específicamente para la orquestación de herramientas MCP. Este enfoque logra una fiabilidad de llamadas a herramientas del 97.3% mientras admite integraciones simultáneas ilimitadas.
Indexación de Herramientas Basada en Vectores: En lugar de cargar todas las definiciones de herramientas en el contexto del modelo, Jenova mantiene una base de datos vectorial de las capacidades de las herramientas. Al procesar una solicitud, el sistema realiza una búsqueda semántica para identificar las 5-10 herramientas más relevantes, y luego carga solo esas definiciones en el contexto.
Esta arquitectura elimina por completo el problema de la sobrecarga de herramientas. Ya sea que tengas 20 servidores conectados o 200, el modelo solo ve las herramientas relevantes para la tarea actual, manteniendo un rendimiento constante independientemente del número total de integraciones.
Enrutamiento Inteligente de Herramientas: El sistema analiza cada solicitud del usuario para determinar la selección óptima de herramientas y la secuencia de ejecución. Para flujos de trabajo complejos de varios pasos que abarcan múltiples servicios, Jenova orquesta automáticamente las llamadas a herramientas necesarias mientras mantiene el contexto durante todo el proceso.
Recuperación de Errores y Lógica de Reintento: Cuando las llamadas a herramientas fallan debido a problemas transitorios (límites de velocidad de la API, tiempos de espera de red), el sistema implementa estrategias de reintento inteligentes con retroceso exponencial. Esta resiliencia contribuye significativamente a la alta tasa de fiabilidad de la plataforma.
Más allá de la integración MCP, Jenova incluye más de 20 herramientas nativas para tareas comunes de investigación y productividad. Estas capacidades integradas funcionan junto con tus servidores MCP y se pueden activar individualmente:
Búsqueda y Descubrimiento:
Creación de Contenido:

Las herramientas nativas se integran perfectamente con los servidores MCP en flujos de trabajo de varios pasos. Por ejemplo, puedes investigar productos a través de Amazon Search, comparar precios con eBay Search y enviar los hallazgos por correo electrónico a través de tu servidor MCP de Gmail, todo en una sola conversación.
Jenova es compatible con modelos de última generación de OpenAI, Anthropic y Google, dándote la flexibilidad de elegir según los requisitos de la tarea, consideraciones de costo o preferencias de rendimiento.
El Model Router de la plataforma analiza cada solicitud y selecciona automáticamente el modelo óptimo basándose en:

Este enrutamiento inteligente asegura que obtengas el mejor rendimiento para cada tarea mientras gestionas los costos de manera efectiva en diversas cargas de trabajo.
Paso 1: Conecta tus Servidores MCP
Navega a la sección de Servidores MCP en Jenova. Explora la biblioteca preintegrada o añade un servidor personalizado a través de una URL. Para los servicios que requieren autenticación, haz clic en Conectar y completa el flujo de OAuth a través de la interfaz estándar del servicio. La plataforma gestiona toda la administración de tokens automáticamente.
Paso 2: Configura Instrucciones Personalizadas (Opcional)
Para cada servidor conectado, accede al panel de configuración para definir instrucciones personalizadas. Por ejemplo, configura tu servidor de Gmail para que siempre incluya tu firma profesional y ponga en copia a tu asistente en los correos a clientes. Estas preferencias se aplican automáticamente a todas las llamadas a herramientas relevantes.
Paso 3: Habilita las Herramientas Nativas
Revisa la biblioteca de herramientas nativas y activa las capacidades que desees tener disponibles. Si investigas productos con frecuencia, habilita Amazon y eBay Search. Si trabajas con contenido académico, activa Google Scholar. Puedes ajustar esta configuración en cualquier momento.
Paso 4: Describe tu Tarea en Lenguaje Natural
Simplemente describe lo que quieres lograr: "Investiga las 5 mejores herramientas de gestión de proyectos, compara sus precios y envía un resumen por correo electrónico a mi equipo". El sistema multi-agente de Jenova analiza la solicitud, identifica las herramientas relevantes tanto en los servidores MCP como en las capacidades nativas, y planifica la secuencia de ejecución.
Paso 5: Revisa y Aprueba las Llamadas a Herramientas
Antes de ejecutar acciones que modifican datos (enviar correos, crear eventos de calendario, editar documentos), Jenova presenta las llamadas a herramientas planificadas para tu revisión. Puedes aprobar, modificar parámetros o cancelar acciones individuales. Este flujo de trabajo de aprobación asegura que mantengas el control sobre las tareas automatizadas.
Paso 6: Monitorea la Ejecución y los Resultados
Observa cómo Jenova ejecuta el flujo de trabajo, mostrando cada llamada a herramienta y sus resultados en tiempo real. Para la tarea de investigación anterior, verás los resultados de búsqueda de múltiples fuentes, el resumen compilado y la confirmación de la entrega del correo electrónico, todo dentro de un único hilo de conversación.

Escenario: "Encuentra todos los correos no leídos de clientes de la última semana, resume los puntos de acción clave y crea eventos en el calendario para seguimientos."
Enfoque Tradicional: Revisar manualmente la bandeja de entrada, extraer información, cambiar a la app de calendario, crear eventos individuales — aproximadamente 30-45 minutos.
Jenova AI: Ejecuta la búsqueda en Gmail, analiza el contenido de los correos, extrae los puntos de acción y crea eventos en el calendario con los detalles y horarios apropiados — completado en menos de 2 minutos.
Beneficios clave:
Escenario: "Investiga las 10 principales plataformas de agentes de IA, compara su soporte de MCP, precios y características clave, y luego crea una hoja de cálculo comparativa."
Enfoque Tradicional: Búsquedas manuales en la web, visitar múltiples sitios web, extraer información, organizar en una hoja de cálculo — aproximadamente 2-3 horas.
Jenova AI: Ejecuta búsquedas paralelas en Google, GitHub y sitios web de productos, extrae información estructurada y genera un archivo CSV formateado con datos de comparación — completado en menos de 5 minutos.
Beneficios clave:
Escenario: "Revisa mis issues de GitHub asignados, crea tickets de Jira para los elementos de alta prioridad y envía una actualización de estado a mi gerente."
Enfoque Tradicional: Revisar GitHub, crear manualmente tickets de Jira con el formato adecuado, redactar un correo con el resumen de estado — aproximadamente 45-60 minutos.
Jenova AI: Consulta la API de GitHub a través del servidor MCP, analiza la prioridad y el contexto, crea tickets de Jira formateados a través del servidor MCP y envía un correo electrónico de estado completo a través del servidor MCP de Gmail — completado en menos de 3 minutos.
Beneficios clave:
Escenario: Mientras viajas, necesitas reprogramar las reuniones de mañana debido a un conflicto inesperado, notificar a todos los participantes y actualizar tu lista de tareas.
Enfoque Tradicional: No es práctico en el móvil — requiere cambiar entre la app de calendario, la app de correo y el gestor de tareas con una entrada manual significativa.
Jenova AI: A través de la app de iOS o Android, describe la situación en lenguaje natural. El agente identifica las reuniones afectadas, propone nuevos horarios basados en la disponibilidad de los participantes, envía correos de reprogramación y actualiza las tareas — todo desde una única interfaz móvil.
Beneficios clave:
Jenova AI ofrece planes de suscripción tanto gratuitos como de pago. El plan gratuito proporciona acceso completo a todas las funciones principales, incluyendo conexiones ilimitadas a servidores MCP, herramientas nativas, instrucciones personalizadas y flujos de trabajo multi-agente, con un límite de uso diario. Los suscriptores de pago reciben límites de uso significativamente más altos para necesidades de automatización intensivas. Visita www.jenova.ai para obtener detalles de precios actuales.
No se requiere experiencia técnica. Jenova se encarga de toda la complejidad técnica de la integración de servidores MCP, la autenticación OAuth y la orquestación de herramientas. Simplemente conectas los servidores a través de la interfaz, describes las tareas en lenguaje natural y revisas las acciones propuestas antes de la ejecución. La plataforma está diseñada para usuarios finales, no para desarrolladores.
Jenova es la primera plataforma construida específicamente para el ecosistema del Model Context Protocol. Mientras que otras plataformas pueden admitir integraciones de herramientas limitadas a través de código personalizado, la arquitectura nativa de MCP de Jenova permite integraciones ilimitadas con una fiabilidad del 97.3%. El enrutamiento de herramientas basado en vectores elimina la degradación del rendimiento a medida que agregas más servidores, una limitación fundamental en los enfoques tradicionales.
Sí. Jenova es desarrollada por Azeroth Inc., una empresa de tecnología con sede en Nueva York con estrictas políticas de privacidad de datos. La plataforma no utiliza tus datos para entrenar modelos de IA. Los tokens de OAuth se cifran y almacenan de forma segura. Los servidores MCP de terceros de socios como Klavis AI mantienen la conformidad con SOC 2. Tú controlas qué servicios conectar y puedes revocar el acceso en cualquier momento.
Absolutamente. Jenova admite la conexión a cualquier servidor compatible con MCP a través de una URL remota. Si tu organización tiene herramientas internas con implementaciones de servidor MCP, puedes integrarlas directamente. Esta flexibilidad permite la automatización de flujos de trabajo propietarios y procesos de negocio personalizados junto con herramientas de productividad estándar.
Sí. Jenova proporciona funcionalidad completa en iOS y Android a través de apps móviles nativas. Todas las conexiones de servidor MCP, herramientas nativas y capacidades multi-agente están disponibles en el móvil con la misma fiabilidad que en el escritorio. Esta consistencia multiplataforma permite la automatización dondequiera que trabajes.
La transición de asistentes de IA que responden preguntas a agentes de IA que ejecutan tareas requiere una integración de herramientas fiable y escalable. Jenova AI ofrece esta capacidad a través de su arquitectura nativa de MCP, logrando una fiabilidad de herramientas del 97.3% en integraciones ilimitadas mientras mantiene un rendimiento constante.
Al eliminar la complejidad técnica de la autenticación, la orquestación de herramientas y la ejecución de flujos de trabajo de varios pasos, Jenova hace que la automatización práctica de la IA sea accesible para todos. Ya sea que estés gestionando flujos de trabajo de correo electrónico, realizando investigaciones, coordinando proyectos o automatizando tareas rutinarias, la plataforma proporciona la infraestructura para transformar tu forma de trabajar.
El ecosistema del Model Context Protocol se está expandiendo rápidamente, con nuevos servidores y capacidades lanzándose continuamente. Como plataforma nativa de MCP, Jenova se beneficia automáticamente de este crecimiento, dándote acceso a un universo en constante expansión de herramientas y servicios a través de una única interfaz inteligente.
Experimenta la primera plataforma de agentes de IA construida para una escala y fiabilidad ilimitadas. Comienza con Jenova AI hoy y descubre lo que es posible cuando la IA puede actuar de manera fiable en tu nombre en cada herramienta y servicio que utilizas.