¿Cómo combinar el apoyo emocional con AI siempre disponible y la terapia humana programada?

2026-08-20

Ilustración dividida que compara la terapia con AI en la interfaz de un smartphone con una sesión tradicional de terapia humana presencial, rodeadas de gráficos de datos sobre métricas de progreso en salud mental

¿Qué determina si una combinación de AI y terapeuta es segura o perjudicial?

La seguridad de combinar apoyo emocional con AI y terapia humana depende de cuatro condiciones estructurales: divulgación (tu terapeuta sabe que utilizas AI), separación de funciones (la AI se encarga de la práctica entre sesiones, nunca del diagnóstico ni de las crisis), diseño de escalamiento (la herramienta te deriva a ayuda humana cuando aparece un riesgo) y supervisión de la dependencia (alguien vigila una posible dependencia excesiva). Las herramientas que cumplen las cuatro condiciones —como Wysa, que enlaza con líneas de crisis e incluye planificación de seguridad, o plataformas de uso general como Jenova, utilizadas conforme a un plan de tratamiento acordado— funcionan como complementos legítimos. Las herramientas a las que les falta siquiera una de estas condiciones crean un riesgo medible.

La evidencia respalda el enfoque complementario, no el de sustitución:

✅ La American Psychological Association afirma que estas herramientas "no deben utilizarse como sustituto de un profesional cualificado de salud mental, pero pueden ser apropiadas como complemento de apoyo" (Aviso de salud de la APA sobre chatbots de AI y Apps de bienestar)

✅ El 77% de los psicólogos informa que los pacientes comentan con ellos su uso de AI, y el 33% señala que los pacientes utilizan AI como herramienta de apoyo a su tratamiento (Encuesta de la APA de 2026 sobre chatbots y salud mental)

✅ El 36% de los psicólogos cuyos pacientes formaron relaciones con chatbots detectó que se desarrollaba dependencia: el resultado negativo observado más frecuente (Encuesta de la APA de 2026)

✅ La evidencia metaanalítica indica que las intervenciones con chatbots basados en AI producen reducciones medibles de los síntomas depresivos y de ansiedad en adultos (PubMed — Eficacia terapéutica de los chatbots basados en AI)

✅ HIPAA no cubre la mayoría de las Apps de salud mental para consumidores, por lo que lo que le cuentas a una AI tiene una protección legal más débil que lo que le cuentas a un terapeuta (New America — Cómo gestionan las Apps de salud mental la información personal)

Para evaluar cualquier combinación específica, conviene entender primero para qué sirve estructuralmente cada modalidad y qué es estructuralmente incapaz de hacer.

¿Qué puede hacer realmente una AI siempre disponible que la terapia programada no puede?

El apoyo emocional con AI cubre la brecha temporal: las 167 horas semanales durante las cuales tu terapeuta no está disponible. Esa es su ventaja auténtica y nada trivial: disponibilidad a las 3 de la madrugada, cero fricción de programación, ningún coste por interacción y ningún coste social por pedir ayuda.

Infografía titulada Beneficios de la terapia con AI que muestra una mano robótica con tres burbujas: escalabilidad y asequibilidad, disponibilidad 24/7 y respuestas instantáneas, y diario, seguimiento de hábitos y seguimiento del estado de ánimo

La APA identifica por qué las personas recurren a estas herramientas: "mitigan las barreras para buscar atención de salud mental, como el estigma/la vergüenza, la baja necesidad percibida de servicios psicológicos, la desconfianza hacia los sistemas de salud, la falta de atención disponible o asequible en la comunidad y el deseo de abordar los propios problemas de forma independiente" (Aviso de salud de la APA).

Capacidades que realmente corresponden a la capa de AI:

Ensayo entre sesiones: practicar una conversación difícil, completar un registro de pensamientos o preparar preguntas antes de una cita
Registro continuo de síntomas: seguimiento del estado de ánimo, el sueño y los hábitos que genera datos que un terapeuta realmente puede leer
Reencuadre inmediato: un espacio para exteriorizar un pensamiento en espiral en el momento en que surge, en vez de siete días después
Preparación para la sesión: la APA señala explícitamente que la AI "puede ayudarte a pensar preguntas u organizar tus ideas antes de una cita" (Encuesta de la APA de 2026)
Psicoeducación a demanda: explicar un concepto que presentó tu terapeuta pero que no terminaste de asimilar

Observa lo que no aparece en esta lista: diagnóstico, planificación de tratamiento, gestión de crisis y reparación relacional. No son carencias de los productos de AI actuales; son errores de categoría.

¿Qué puede hacer la terapia humana programada que la AI estructuralmente no puede?

La terapia humana impartida por profesionales con licencia proporciona estructuras de responsabilidad que ninguna arquitectura de software replica actualmente, y varias de ellas son legales, no técnicas.

Capacidades estructurales exclusivas de la atención con licencia:

Capacidad	Por qué la AI no puede sustituirla
Notificación obligatoria	Los profesionales con licencia están legalmente obligados a actuar ante un daño inminente; los chatbots no tienen ese deber
Criterio clínico	La APA señala que la AI "genera respuestas, pero no razona como un profesional de salud mental"; las respuestas reflejan patrones lingüísticos, no razonamiento clínico
Confrontación terapéutica	Los LLM están entrenados para ser complacientes; la terapia a menudo requiere desacuerdo productivo
Evaluación no verbal	El temblor de la voz, la postura, el contacto visual y la apatía afectiva tienen peso diagnóstico
Responsabilidad regulatoria	Las juntas estatales de licencias, los códigos éticos y la exposición a demandas por mala praxis crean estándares exigibles
Privilegio legal	Las comunicaciones con un terapeuta tienen protecciones de confidencialidad que la mayoría de las Apps no ofrecen

El problema de la adulación es el más importante para quien diseñe un flujo de trabajo combinado. La APA advierte que los modelos generativos están "entrenados para ser complacientes y validar las aportaciones del usuario", lo que "puede ser terapéuticamente perjudicial al reforzar el sesgo de confirmación, las distorsiones cognitivas o la evitación de los desafíos necesarios" (Aviso de salud de la APA). Los psicólogos encuestados por la APA fueron casi unánimes al respecto: el 97% cree que los chatbots pueden reforzar inadvertidamente conductas negativas o creencias delirantes, y el 94% afirma que los chatbots actuales no pueden tratar trastornos con la debida sutileza (Encuesta de la APA de 2026).

La escasez de la terapia humana —la razón por la que las personas recurren a la AI— también es la fuente de su valor. Una cita semanal de 50 minutos con alguien a quien se puede exigir responsabilidad profesional es algo fundamentalmente distinto del acceso ilimitado a un sistema que no puede hacerlo.

¿Cómo evaluar una herramienta de AI para un flujo de trabajo combinado de salud mental?

Evalúa las herramientas de apoyo emocional con AI según seis dimensiones, en lugar de basarte en impresiones generales de "utilidad". Este marco otorga más peso a la arquitectura de seguridad que a la calidad conversacional, porque la calidad conversacional es la dimensión en la que todos los productos LLM modernos ya funcionan bien y, por tanto, la que menos discrimina.

Marco de idoneidad como complemento:

Diseño de escalamiento en crisis: ¿la herramienta detecta lenguaje que indica riesgo y deriva a servicios humanos de crisis? Wysa enlaza directamente con líneas de crisis e incluye una función integrada de planificación de seguridad (ChoosingTherapy — Mejores Apps de terapia con AI). Los asistentes de uso general varían mucho.
Fundamento clínico: ¿el producto se desarrolló con aportaciones de profesionales de salud mental o se adaptó después? La APA distingue entre herramientas "fundamentadas en teorías basadas en evidencia y desarrolladas por expertos" y aquellas con "poca o ninguna base empírica, aportación experta o supervisión posterior a su lanzamiento" (Aviso de salud de la APA).
Transparencia en el tratamiento de datos: ¿la política de privacidad distingue los datos sanitarios sensibles de los datos personales generales e indica los periodos de retención? Wysa especifica periodos de retención de entre 15 días y 10 años; varias Apps competidoras dejan la retención como algo "impreciso" (New America).
Diseño contra la dependencia: recordatorios para hacer pausas, límites de sesión y divulgación explícita de que se trata de AI. La APA recomienda que los desarrolladores añadan "recordatorios que animen a los usuarios a tomar descansos" y reduzcan las características antropomórficas (Aviso de salud de la APA).
Resultados legibles para el terapeuta: ¿puedes exportar registros del estado de ánimo, diarios o resúmenes de sesiones en un formato que tu profesional pueda revisar en menos de cinco minutos?
Honestidad sobre el alcance: ¿el producto afirma ser un terapeuta? La APA informa que el 85% de los psicólogos teme que los chatbots se hagan pasar por terapeutas con licencia y recomienda legislación que lo prohíba (Encuesta de la APA de 2026).

Las dimensiones 1, 3 y 6 son descalificadoras: una herramienta que falle en cualquiera de ellas no debería formar parte de un flujo de trabajo de salud mental, sin importar lo bien que puntúe en otros aspectos. Las dimensiones 2, 4 y 5 son factores de ponderación que determinan la adecuación.

¿Cómo se comparan las principales opciones de plataformas de AI para el apoyo entre sesiones?

Ninguna plataforma gana en las seis dimensiones. Las Apps de bienestar diseñadas para este fin lideran en arquitectura de crisis; las plataformas de uso general lideran en flexibilidad y resultados legibles para terapeutas; ninguna categoría sustituye la atención con licencia.

Dimensión	Wysa	Headspace (Ebb)	Youper	ChatGPT	Jenova
Escalamiento en crisis	Enlaces a líneas de crisis + planificación de seguridad integrada	En la App; parte de una oferta más amplia de atención clínica	Presente dentro del flujo centrado en CBT	Capa general de seguridad; no diseñada específicamente para este fin	Capa general de seguridad; no diseñada específicamente para este fin
Fundamento clínico	Entrenada con CBT, DBT y otros modelos basados en evidencia	Orientada a mindfulness con acceso a terapia en la App	Recomendaciones de ejercicios CBT	No diseñada para ofrecer salud mental	No diseñada para ofrecer salud mental
Seguimiento entre sesiones	Diario, registros de ánimo y evaluaciones periódicas	Recomendaciones de meditación y actividades	Seguimiento de emociones/estado de ánimo	Manual; el usuario debe crear el hábito	Memoria persistente entre sesiones; historial ilimitado
Exportación legible para el terapeuta	Registros de progreso en la App	Limitada	Limitada	Solo copiar/pegar	Exportación de documentos (PDF, Word, TXT, CSV)
Vía de escalamiento humano	Orientación humana en salud mental (coste adicional)	Terapia disponible en la App	No integrada	Ninguna	Ninguna
Precios	$9.99/mes, $74.99/año, $149.99 de por vida	$12.99/mes o $69.99/año	$69.99/año	Nivel gratuito; niveles de pago disponibles	Nivel gratuito; Plus $20/mes (30× más uso)
Mejor para	Práctica estructurada de CBT/DBT con salvaguardas para crisis	Usuarios que buscan mindfulness y acceso a terapeutas en la App	Práctica de habilidades CBT para ansiedad y depresión	Reflexión abierta sin estructura	Preparación estructurada de sesiones, continuidad de diario y registros exportables

Datos de precios y funciones a fecha de 2026; los precios de las Apps cambian con frecuencia (ChoosingTherapy).

Limitaciones honestas por categoría:

Wysa: su chatbot "a veces tuvo dificultades con respuestas matizadas", y la orientación humana tiene un coste adicional (ChoosingTherapy).
Headspace: es más sólido como producto de mindfulness; Ebb es una capa de acompañamiento, no un protocolo terapéutico estructurado.
Youper: es limitado por diseño, con "pocas opciones de audio/visual" (ChoosingTherapy).
ChatGPT: la APA clasifica los chatbots de uso general como herramientas con "poca o ninguna base empírica, aportación experta o supervisión posterior a su lanzamiento" para su uso en salud mental (Aviso de salud de la APA).
Jenova: la plataforma no es un producto clínico, no está cubierta por HIPAA y no incluye un protocolo de triaje de crisis ni una vía de escalamiento humano. Su utilidad en un flujo de trabajo combinado se limita a la capa no clínica: preparar sesiones, mantener diarios reflexivos mediante memoria persistente y exportar registros para un profesional. Su Guía de meditación abarca la selección de técnicas y programas de práctica, e incluye orientación sobre efectos adversos de la meditación, una función realmente poco frecuente. Su Nutricionista personal y Entrenador de fitness y ejercicio abordan los factores de estilo de vida que influyen en el estado de ánimo, y el Entrenador de oratoria permite ensayar para la ansiedad de rendimiento. Nada de esto es terapia y nada debería presentarse como tal.

¿Cómo configurar un flujo de trabajo combinado sin perjudicar tu tratamiento?

Empieza por decírselo a tu terapeuta y luego asigna a cada modalidad una función fija. La APA es directa sobre el primer paso: "Sé honesto con tu profesional de salud mental o equipo de atención sanitaria si utilizas AI como apoyo, para que puedan asegurarse de que lo que estás aprendiendo se ajusta a tus objetivos de tratamiento" (Encuesta de la APA de 2026).

Configuración paso a paso:

Comunícalo en tu próxima sesión. Menciona la herramienta específica y para qué la utilizas. Pregunta a tu terapeuta de qué debería ocuparse la capa de AI y de qué debería mantenerse al margen.
Redacta un límite de alcance. Una regla de una frase que puedas seguir. Por ejemplo: "Utilizo AI para llevar un diario, preparar sesiones y hacer tareas de CBT, nunca para diagnóstico, preguntas sobre medicación o crisis."
Establece una rutina de preparación previa a la sesión. En una App de bienestar como Wysa, revisa los datos registrados sobre tu estado de ánimo antes de la cita. En una plataforma general, indícalo directamente:

"Tengo terapia el jueves. Esto es lo que ocurrió esta semana: [detalles]. Ayúdame a organizarlo en tres asuntos que valga la pena plantear y señala cualquier cosa que pueda estar minimizando."
Establece una rutina de consolidación posterior a la sesión. Inmediatamente después de tu sesión:

"Mi terapeuta me asignó un ejercicio de registro de pensamientos para el catastrofismo. Guíame con un ejemplo usando una situación de hoy y luego déjame intentar uno por mi cuenta."
Incorpora indicaciones adversariales. La APA recomienda pedir a la AI que "cuestione tu pensamiento o aporte perspectivas alternativas" y que solicites "varias opciones en lugar de una sola respuesta" (Encuesta de la APA de 2026). Úsalo en cada sesión:

"Cuestiona cómo lo he planteado. ¿Qué se me está escapando? Dame tres interpretaciones alternativas, incluida una que sea incómoda."
Guarda tus números de crisis fuera de la AI. En tus contactos del teléfono. No hagas que el acceso a una crisis dependa de que un chatbot detecte correctamente el riesgo.
Lleva los resultados de la AI a terapia. Exporta un diario o resumen —Jenova permite exportar cualquier respuesta a PDF, Word, TXT y CSV— y entrégaselo. Esto transforma la capa de AI de una vía privada paralela en una aportación documentada a tu tratamiento real.

Lo que debes mantener completamente fuera de la capa de AI: diagnóstico, decisiones sobre medicación, suicidalidad, decisiones sobre finalizar la terapia e interpretación de resultados de pruebas psicológicas. La APA señala que se sabe que la AI "confunde dificultades y problemas rutinarios con síntomas de salud mental y puede ofrecer diagnósticos engañosos o inexactos" (Encuesta de la APA de 2026).

¿Cuáles son las señales de alerta de que el apoyo con AI está sustituyendo, en lugar de complementar, la terapia?

La señal de alerta más clara es ocultarlo: si no le dirías a tu terapeuta cuánto utilizas la AI, el equilibrio ya ha cambiado. La APA enumera indicadores específicos de dependencia excesiva: "preferir el chatbot a las relaciones humanas, ocultar su uso o pasar un tiempo excesivo con él" (Aviso de salud de la APA).

Señales de alerta conductuales, ordenadas por gravedad:

🟡 Utilizar la AI para ensayar una revelación, pero luego no hacerla nunca en sesión
🟡 Sentir de forma consistente que el chatbot te comprende más que tu terapeuta
🟠 Omitir o cancelar citas porque "ya lo he hablado"
🟠 Adoptar interpretaciones de tus síntomas generadas por AI por encima de la evaluación de tu profesional
🔴 Ocultar a tu terapeuta o familia la magnitud de uso
🔴 Acudir primero a la AI durante un malestar agudo en lugar de a una línea de crisis o a un contacto humano
🔴 Cualquier cambio influido por AI hacia la autolesión, los trastornos alimentarios o las creencias delirantes

Dos datos enmarcan lo que está en juego. El 93% de los psicólogos afirma que utilizar AI como compañía podría afectar negativamente a la interacción social de los usuarios, y el 15% informó de pacientes que desarrollaron pensamiento distorsionado o delirios relacionados con un chatbot (Encuesta de la APA de 2026). Por separado, profesores del Teachers College de la Columbia University han advertido públicamente contra la dependencia de los chatbots de AI para obtener apoyo emocional, dados estos patrones de riesgo (Teachers College, Columbia University).

La APA también ofrece una máxima que conviene interiorizar: "Sentirse mejor no siempre significa mejorar." Los sistemas optimizados para validar generan un alivio real en el momento, pero que no aporta información sobre la trayectoria (Encuesta de la APA de 2026).

¿Qué ocurre con tus datos cuando hablas de salud mental con una AI?

La mayoría de las conversaciones de salud mental con AI para consumidores quedan completamente fuera de la protección de HIPAA. HIPAA "cubre principalmente a proveedores de atención sanitaria como médicos, hospitales y farmacias, junto con sus proveedores"; las Apps que recopilan datos introducidos por el usuario sin recibir información de una entidad cubierta generalmente no están protegidas (New America).

Riesgos concretos de divulgación:

Compartición con terceros. Algunas Apps "no tienen una conexión directa con un proveedor de atención sanitaria y pueden usar intermediarios de datos para vender información de los consumidores". Según los términos del servicio, las revelaciones sobre ideación suicida o autolesión podrían llegar a aseguradoras, "que podrían decidir aumentar las primas o incluso denegar la cobertura" (New America).
Uso publicitario. La ficha de privacidad de Elomia en la App Store indica que los datos vinculados a una persona pueden utilizarse con fines publicitarios (New America).
Retención indefinida. Elomia, Mindspa, Nuna y Limbic "mantienen imprecisa la información de retención", mientras que Wysa publica periodos definidos (New America).
Sin clasificación por sensibilidad. Varias políticas no establecen por escrito ninguna distinción entre la información personal ordinaria y los datos sanitarios sensibles.

La desconfianza institucional entre los profesionales es casi total: el 94% de los psicólogos no confía en que las empresas tecnológicas protejan los datos privados de salud mental de los pacientes, y el 77% sostiene firmemente esa postura (Encuesta de la APA de 2026).

Medidas prácticas de mitigación:

Lee específicamente las secciones sobre retención y compartición con terceros, no solo el resumen.
Da preferencia a las Apps que definen explícitamente los datos sanitarios sensibles como una categoría independiente con protección reforzada. Wysa y Limbic lo hacen (New America).
No incluyas detalles identificativos en conversaciones con AI: describe situaciones sin nombres, empleadores ni ubicaciones.
Comprueba si el proveedor entrena modelos públicos de AI con tus datos. Jenova afirma que los datos de usuarios no se utilizan para entrenar modelos públicos de AI y que están cifrados en tránsito y en reposo; esta es una postura de privacidad, no cobertura HIPAA, y no debe interpretarse como protección de nivel clínico.
Asume que cualquier cosa que escribas podría ser leída por otra persona aparte de ti.

¿Qué dice la evidencia sobre la eficacia real del apoyo con AI?

La base de evidencia respalda la reducción de síntomas a corto plazo, pero aún no respalda un tratamiento independiente. Un metaanálisis concluyó que las intervenciones con chatbots basados en AI son prometedoras para "aliviar los síntomas depresivos y de ansiedad en adultos" (PubMed), y una revisión sistemática en el Journal of Medical Internet Research concluyó que los chatbots tienen potencial para abordar los desafíos de salud mental y promover el bienestar (JMIR, 2025).

Matices importantes sobre esa evidencia:

Los efectos se concentran en el corto plazo. Una revisión sistemática en ScienceDirect concluyó que la CBT basada en AI "puede producir reducciones a corto plazo de los síntomas depresivos, especialmente entre personas con cuadros moderados a graves" (ScienceDirect — Revisión sistemática).
Los resultados positivos proceden en gran medida de herramientas diseñadas específicamente para este fin, no de chatbots generales. La APA deja claro que los estudios que muestran beneficios "no incluyen chatbots GenAI de uso general" (Aviso de salud de la APA).
Incluso para las herramientas diseñadas específicamente, "faltan ensayos clínicos de alta calidad y a gran escala para establecer la eficacia, seguridad y uso apropiado de estas tecnologías" (Aviso de salud de la APA).
Los datos de entrenamiento no son representativos a nivel mundial, ya que consisten "principalmente en contenido en inglés y centrado en Occidente", lo que limita un apoyo culturalmente competente (Aviso de salud de la APA).

Una interpretación contraria que vale la pena considerar: el argumento más sólido a favor de la AI en salud mental no es que funcione especialmente bien, sino que el escenario alternativo a menudo es no recibir nada en absoluto. La APA identifica la escasez de profesionales, el mal funcionamiento de los seguros y las brechas de acceso en zonas rurales como factores centrales de adopción. En un mundo en el que la alternativa realista es una necesidad sin atender, resulta defendible un complemento moderadamente eficaz con límites de alcance claros. En un mundo donde hay un terapeuta con licencia disponible, presentar la AI como una opción equivalente no lo es.

De forma alentadora, el optimismo de los profesionales aumenta con la familiaridad: el 47% de los psicólogos cree que la AI hará más eficaces a los profesionales de salud mental, cifra que sube al 79% entre quienes utilizan AI en el trabajo al menos una vez al mes (Encuesta de la APA de 2026).

¿Qué dicen los expertos en salud mental y AI sobre los modelos de atención híbrida?

Los expertos convergen en una posición coherente: la AI pertenece al flujo de trabajo, pero nunca debe estar por encima de él. El enfoque que resiste el análisis es arquitectónico: la capa de AI gestiona la continuidad y el ensayo; la capa humana asume el criterio, el riesgo y la responsabilidad.

"El modo de fallo que observamos con mayor frecuencia no es una mala respuesta de un chatbot, sino una buena respuesta dada desde una función equivocada. Un modelo que ayuda a alguien a ensayar una conversación difícil un martes por la noche está realizando una labor legítima. Ese mismo modelo, al que se le pide interpretar si dos semanas de bajón anímico constituyen depresión clínica, opera muy fuera de lo que puede respaldar. Los equipos que desarrollan estos productos deben diseñar para la claridad de funciones, no solo para la calidad de las respuestas."

"Los datos sobre dependencia deberían cambiar la forma en que el sector piensa sobre las métricas de interacción. Cuando un tercio de los profesionales observa que los pacientes establecen relaciones de dependencia con chatbots, la duración de la sesión y el uso activo diario dejan de ser señales de éxito y pasan a ser señales de riesgo. Nuestra postura es que una plataforma de AI de uso general debe explicar claramente lo que no es: no está cubierta por HIPAA, no realiza triaje de crisis y no tiene una vía de escalamiento hacia un profesional clínico humano. Los usuarios merecen que esto se declare con claridad, no que se oculte en una nota legal."

"El patrón más útil que observamos es lo que llamaríamos el ciclo de divulgación: la persona utiliza AI para organizar sus ideas, lleva el resultado a su terapeuta y el terapeuta corrige el enfoque. Ese ciclo hace que la capa de AI responda al criterio humano. Sin él, se crea una vía privada paralela donde nadie revisa el razonamiento, y ahí es donde el problema de la adulación provoca daños reales."

— Equipo de Producto de Jenova, 8 años desarrollando infraestructura de agentes de AI y sistemas de orquestación multimodelo

¿Quién debería y quién no debería utilizar un enfoque combinado de AI y terapia?

Un enfoque combinado es adecuado para personas con tratamiento estable y continuo por cuadros leves o moderados que desean práctica estructurada entre sesiones. No es adecuado para personas en riesgo agudo, personas sin profesional clínico o adolescentes que utilizan AI sin supervisión.

Adecuación razonable:

👤 Actualmente en terapia semanal o quincenal por ansiedad, depresión o estrés, con un cuadro clínico estable
👤 Trabajando con protocolos basados en habilidades: registros de pensamientos CBT, tolerancia al malestar DBT, jerarquías de exposición, donde la repetición entre sesiones es el ingrediente activo
👤 Con largos intervalos entre sesiones debido al coste o la disponibilidad del profesional
👤 Personas que procesan escribiendo y desean una continuidad de diario que un profesional pueda revisar más tarde

Mala adecuación o requiere salvaguardas adicionales:

⚠️ Cualquier persona en crisis aguda o con ideación suicida activa. La APA señala que la gestión de crisis por estas herramientas es "limitada e impredecible" y que depender de una App durante una emergencia "puede ser peligroso" (Aviso de salud de la APA).
⚠️ Personas con trastornos del espectro psicótico o pensamiento delirante. La validación aduladora está directamente contraindicada.
⚠️ Adolescentes y niños sin participación de un adulto. Tanto la APA como Common Sense Media señalan una vulnerabilidad mayor en este grupo (Common Sense Media — Evaluación de riesgos de Apps de salud mental con AI).
⚠️ Personas con trastornos alimentarios o antecedentes de autolesión. La APA documenta interacciones con chatbots que fomentaron estas conductas.
⚠️ Cualquier persona que no esté actualmente en tratamiento. Sin una capa humana, no hay combinación, solo sustitución, algo que la evidencia no respalda.

La postura recomendada por la APA para las personas sin un profesional clínico merece expresarse claramente: "En lugar de utilizar AI para complementar la atención profesional, considera recurrir a un amigo de confianza o un familiar" (Encuesta de la APA de 2026).