Calculadora de curva de maná TCG con AI: cantidad de tierras, probabilidades de robo y equilibrio de curva
2026-10-23
Trading Card Game Creator te ofrece una calculadora conversacional de curva de maná TCG. Analiza contigo la cantidad de tierras, las probabilidades de la mano inicial y el equilibrio de la curva. Un mapa de calor o una hoja de cálculo muestra probabilidades, pero deja la interpretación en tus manos. Esta AI aborda ambos pasos: ejecuta los cálculos hipergeométricos y luego explica qué significan los números para tu lista.
En octubre de 2026, quienes construyen mazos pueden elegir entre muchas calculadoras de propósito único. La mayoría responde a una sola pregunta concreta. Trading Card Game Creator conecta las respuestas en una única decisión de construcción de mazos.
- ✅ Basada en probabilidad hipergeométrica, el mismo modelo detrás de la investigación competitiva sobre bases de maná
- ✅ Gestiona formatos de Limitado de 40 cartas, Construido de 60 cartas y singleton de 99 cartas
- ✅ Explica por qué funciona una curva, no solo cuáles son las probabilidades
- ✅ También funciona como un estudio completo de diseño TCG para creadores que equilibran sus propios sistemas de costes
Las herramientas de curva de maná existen desde hace más de una década. Aun así, los jugadores siguen fallando bajadas de tierra, robando demasiadas tierras y discutiendo si 23 o 24 tierras es la cantidad correcta. Normalmente, el problema es la interpretación, no las matemáticas. Para entender por qué, conviene empezar por lo que realmente mide una calculadora de curva de maná y dónde se quedan cortas las herramientas tradicionales.
Respuesta rápida: ¿qué es una calculadora de curva de maná TCG?
Una calculadora de curva de maná TCG es una herramienta de probabilidades que usa el tamaño del mazo, la cantidad de recursos y los costes de lanzamiento para estimar con qué fiabilidad harás bajadas de tierra y lanzarás hechizos en curva cada turno. Las versiones con AI añaden interpretación y recomendaciones.
Capacidades principales:
- Distribución de tierras en la mano inicial (por ejemplo, las probabilidades de robar entre 2 y 4 tierras en siete cartas)
- Probabilidades turno a turno de realizar tu N.ª bajada de tierra al jugar primero frente a jugar segundo
- Requisitos de fuentes de color para el coste de maná de cada hechizo
- Análisis de la forma de la curva: si tus cartas de coste 1, 2, 3 y 4 encajan con tu cantidad de tierras y estrategia
El problema: las matemáticas del maná son fáciles de calcular y difíciles de aplicar
Todo jugador de Magic: The Gathering aprende pronto la restricción básica. Los mazos de Estándar requieren un mínimo de 60 cartas y permiten hasta 15 cartas de banquillo, y las tierras deben encajar dentro de ese límite junto a cada amenaza y respuesta. El punto de partida habitual es la regla del 40 %:
24 tierras en un mazo de 60 cartas — la regla general según la cual aproximadamente el 40 % de tu mazo debería ser tierras
Los análisis serios superan rápidamente las reglas generales. La investigación ampliamente citada de Frank Karsten usa una referencia inicial más alta:
25 tierras en un mazo de 60 cartas, 17 en un mazo de 40 cartas y 41 en un mazo de 99 cartas — las cantidades base de tierras de Karsten en su análisis de fuentes de maná de 2022
90 % para una carta de coste 1, hasta 96 % para una de coste 7 — el umbral de consistencia móvil de (89 + valor de maná) % integrado en las tablas de fuentes de color de Karsten
Convertir estas referencias en una decisión para tu mazo es más difícil de lo que parece:
- Las calculadoras responden preguntas limitadas. Un mapa de calor muestra la distribución de tierras, pero no dice nada sobre los símbolos de color ni sobre si la forma de tu curva encaja.
- Las reglas generales entran en conflicto. La regla del 40 % indica 24 tierras, la referencia de Karsten indica 25 y las listas agresivas juegan menos. ¿Cuál se aplica a tu caso?
- Los mulligans lo cambian todo. El mulligan de Londres te permite elegir siempre tu mano inicial a partir de siete cartas, y la actualización de 2022 de Karsten ajustó sus tablas para la era del mulligan de Londres.
- Las concesiones se acumulan. Como señala un , aumentar la cantidad de tierras puede provocar más mulligans por inundación, mientras que las manos conservables tienen más probabilidades de carecer de un color específico.
La línea mediana oculta mucho
Observa el mapa de calor anterior: 24 tierras, jugando segundo y haciendo mulligan con manos de 0, 1, 6 y 7 tierras hasta seis cartas. La línea morada de la mediana sube una tierra por turno hasta el turno 4. Después se aplana: permanece en 5 desde el turno 5 hasta el turno 7, alcanza 6 en los turnos 8–9 y solo llega a 7 en el turno 10.
Ese aplanamiento importa más de lo que sugiere la pendiente inicial uniforme. Según la fórmula hipergeométrica, un mazo de 60 cartas con 24 tierras y sin mulligan tiene aproximadamente un 63 % de probabilidad de contar con cuatro tierras en el turno 4 al jugar primero (10 cartas vistas). Al jugar segundo (11 cartas vistas), esa cifra asciende aproximadamente al 73 %. Ambos valores están muy por debajo de los umbrales del 90 % o más que buscan los jugadores competitivos. La línea mediana parece fiable, pero aproximadamente una de cada tres partidas al jugar primero se queda sin llegar a la cuarta bajada de tierra.
Las hojas de cálculo entierran la conclusión
Los jugadores dedicados llevan años creando sus propias herramientas. Una hoja de cálculo de MTG Salvation de 2009 calculaba la probabilidad de robar x tierras en y cartas para cualquier tamaño de mazo y cantidad de tierras. Estas herramientas son precisas. Sin embargo, devuelven cuadrículas de números y dejan por completo en tus manos la interpretación estratégica.
Esto es exactamente para lo que se creó Trading Card Game Creator.
Por qué elegir Trading Card Game Creator
Trading Card Game Creator es un estudio completo de diseño TCG. Abarca mecánicas, equilibrio y construcción de colecciones, y esa misma experiencia en equilibrio lo convierte en un analista capaz de curvas de maná. En lugar de devolver una única probabilidad, razona sobre todo tu sistema de recursos: cantidad de tierras, forma de la curva, requisitos de color y patrón de juego en conjunto.
| Enfoque tradicional | Trading Card Game Creator |
|---|---|
| Una calculadora por pregunta (tierras, colores, mulligans) | Una conversación que cubre cada cuestión sobre recursos |
| Cuadrículas de probabilidades sin procesar que interpretas tú mismo | Veredictos en lenguaje claro con las matemáticas mostradas |
| Reglas generales contradictorias (24 frente a 25 tierras) | Recomendaciones vinculadas a tu curva y arquetipo reales |
| Reconstruir hojas de cálculo con cada cambio de mazo | Comparaciones hipotéticas instantáneas ("quita una tierra, añade un filtro de cartas") |
| Herramientas creadas para un único juego | Dominio de sistemas de recursos en distintos TCG, incluidos tus propios diseños |
Matemáticas hipergeométricas, explicadas
En esencia, cada calculadora de curva de maná usa la distribución hipergeométrica:
Aquí, N es el tamaño del mazo, K es el número de tierras, n es el número de cartas vistas y k es el número de tierras que quieres. Para un mazo de 60 cartas con 24 tierras, esta fórmula proporciona la siguiente distribución de mano inicial:
| Tierras en la mano inicial de 7 cartas | Probabilidad |
|---|---|
| 0–1 | ≈ 14,3 % |
| 2 | ≈ 26,9 % |
| 3 | ≈ 30,9 % |
| 4 | ≈ 19,6 % |
| 5+ | ≈ 8,3 % |
Esto equivale a alrededor del 77 % de las manos de siete cartas dentro del rango conservable de 2 a 4 tierras. Trading Card Game Creator calcula cifras como estas y luego te explica qué implican. Por ejemplo, puede señalar que un mazo con ocho cartas de coste 1 puede conservar cómodamente manos de dos tierras, mientras que un mazo lleno de cartas de coste 4 no puede hacerlo.
La forma de la curva, no solo la cantidad de tierras
La cantidad de tierras se deriva de tu curva, y no al revés. La orientación competitiva sugiere que los mazos agresivos juegan 22–23 tierras, los midrange 24–25 y los de control 25–26. Trading Card Game Creator detecta problemas de curva que las calculadoras pasan por alto: un hueco en el coste 2, demasiadas cartas de coste 3 que compiten entre sí o una parte alta de la curva que tu cantidad de tierras no puede sostener.
Fuentes de color que encajan con tus símbolos de maná
La cantidad total de tierras es solo la mitad del problema. Las tablas de Karsten indican que una carta que cuesta 1WW en un mazo de 60 cartas necesita aproximadamente 18 fuentes blancas. Comparte tu lista y la AI identificará qué hechizos determinan tus requisitos de color y dónde se queda corta tu base de maná.
Tablas al nivel de una hoja de cálculo, sin la hoja de cálculo
La hoja de cálculo anterior muestra hasta dónde llevan este análisis los jugadores dedicados. Incluye cantidades medias de robo por turno, una tabla con la "probabilidad del 86 % de tener como mínimo X tierras en el turno N" y estructuras de mazo optimizadas etiquetadas por arquetipo. Los ejemplos incluyen "Buen mazo agresivo; candidato RDW" con 18–20 tierras, "Juego tardío sólido, empieza en los turnos 7–9" con 24 tierras y una construcción de control que alcanza seis manás en el turno 8. Trading Card Game Creator puede generar este tipo de desglose comparativo bajo petición, sin necesidad de mantener fórmulas.
Ejemplos de prompts:
"Esta es mi lista monorroja de 60 cartas con 22 tierras. ¿Cuáles son mis probabilidades de lanzar una carta de coste 3 en el turno 3 al jugar primero y debería subir a 23?"
"Compara una versión de 17 tierras y otra de 16 tierras de mi mazo de draft de dos colores con cuatro cartas de coste 5."
"Estoy diseñando mi propio TCG en el que los jugadores juegan una carta de recurso por turno. Ayúdame a establecer una curva de costes para que las cartas de coste 4 estén disponibles hacia el turno 4 aproximadamente el 85 % de las veces."
Agentes relacionados que también te resultarán útiles
Si también estás creando tus propias herramientas o investigando el metajuego, estos Agentes encajan de forma natural en el mismo flujo de trabajo.
Excel Generator ¿Prefieres tener tu propia calculadora? Excel Generator crea libros de trabajo con estructura profesional, fórmulas y formato aplicados automáticamente. Es ideal para convertir un modelo hipergeométrico en una hoja de cálculo reutilizable como la mostrada arriba.
- Tablas de probabilidad de tierras basadas en fórmulas que puedes ajustar para cada mazo
- Arquitectura limpia de hojas para múltiples mazos o formatos
- Formato condicional para lecturas tipo mapa de calor
Game Designer Assistant Para creadores que desarrollan un juego de cartas original, Game Designer Assistant amplía el análisis hacia el diseño integral de sistemas.
- Análisis de sistemas para economías de recursos y ritmo de juego
- Documentación de diseño para reglas y plantillas de cartas
- Lluvia de ideas para distintos géneros y plataformas
Deep Research Cuando buscas las ideas publicadas más recientes sobre cantidades de tierras, datos de arquetipos o estudios sobre mulligans, Deep Research realiza búsquedas amplias y devuelve informes con citas.
- Sintetiza conclusiones de muchas fuentes con citas integradas
- Útil para comparar metodologías rivales de cantidad de tierras
- Ofrece resúmenes prácticos en lugar de listas de enlaces
Prueba Trading Card Game Creator gratis; no se requiere tarjeta de crédito.
Cómo usar una calculadora de curva de maná con AI
Paso 1: comparte tu lista de mazo o curva Pega tu lista completa o simplemente la cantidad de cartas de cada valor de maná junto con tu total de tierras. Incluye los requisitos de color si juegas más de un color.
"Curva: 8 cartas de coste 1, 12 de coste 2, 8 de coste 3, 4 de coste 4. 22 tierras, rojo-blanco, 60 cartas."
Paso 2: define el formato y patrón de juego Especifica el tamaño del mazo, si esperas jugar primero o segundo y tus hábitos de mulligan. Estos factores cambian significativamente los números: como se calculó antes, las probabilidades de la cuarta tierra varían unos diez puntos porcentuales entre jugar primero y segundo.
"Supón Estándar al mejor de tres, juego primero la mayoría de las veces y hago mulligan con toda mano de 0, 1, 6 o 7 tierras."
Paso 3: pide el desglose de probabilidades Solicita las probabilidades específicas que importan para tu estrategia. Trading Card Game Creator devuelve las cifras junto con el razonamiento que las sustenta.
"¿Qué probabilidad tengo de tener una tierra en el turno 1, dos tierras para el turno 2 y una fuente blanca para mis cartas de coste 2 con 1W?"
Paso 4: somete los cambios a pruebas de estrés Haz comparaciones hipotéticas antes de decidirte. Cambiar una tierra por un hechizo barato de filtrado de cartas, o una carta de coste 4 por una de coste 2, a menudo importa más que la cantidad bruta de tierras.
"Compara 22 tierras frente a 21 tierras más un cantrip. ¿Cuál ofrece mejor consistencia en el turno 3 sin inundarme de tierras?"
Paso 5: confirma y documenta Pide un resumen final: cantidad de tierras, reparto de colores y una breve lista de ajustes de curva. Guárdalo como notas o pásalo a una hoja de cálculo para futuros ajustes.
Resultados y casos de uso
📊 Ajustar una lista agresiva de 60 cartas
Escenario: Un jugador con un mazo rojo de curva baja quiere saber si 21, 22 o 23 tierras es la cantidad correcta para una curva que llega hasta tres.
Enfoque tradicional: Ejecutar los mismos números tres veces en una calculadora de tierras, contrastarlos con una tabla de fuentes de color y luego adivinar el riesgo de inundación.
Trading Card Game Creator: Una sola conversación compara las tres cantidades con la curva real, detecta el índice de inundación con 23 y recomienda una cantidad ajustada a la densidad de cartas de coste 1 y 2 del mazo.
- Probabilidades comparativas para cada cantidad de tierras
- Recomendación sensible a la curva en lugar de una regla genérica
- Concesión explícita entre falta de tierras e inundación
💼 Equilibrar la curva de costes de un TCG original
Escenario: Un diseñador independiente quiere un sistema de recursos en el que las cartas de coste medio lleguen a tiempo sin que los primeros turnos parezcan vacíos.
Enfoque tradicional: Crear una simulación o una hoja de cálculo personalizada, hacer pruebas durante semanas y luego reconstruir el modelo cada vez que cambien las reglas de recursos.
Trading Card Game Creator: La AI modela las probabilidades de robar recursos para tamaños de mazo y cantidades de recursos propuestas, y después sugiere distribuciones de costes para cada nivel de rareza. Game Designer Assistant puede ampliar esto con documentación más extensa sobre sistemas.
- Objetivos de probabilidad definidos antes de comenzar las pruebas
- Iteración más rápida sobre las reglas de recursos
- Razonamiento de equilibrio vinculado directamente a los costes de las cartas
📱 Comprobar la cantidad de tierras entre rondas
Escenario: En un evento de una tienda local, un jugador quiere saber si cambiar una tierra por un hechizo adicional de eliminación perjudicará su curva en la segunda partida.
Enfoque tradicional: Buscar una calculadora adaptada a móviles, introducir cifras en una pantalla diminuta y aun así adivinar cómo interpretar el resultado.
Trading Card Game Creator: Una rápida pregunta por voz o texto en el teléfono devuelve las probabilidades actualizadas y una recomendación clara de sí o no antes de que empiece la siguiente ronda.
- Respuestas rápidas con funcionalidad móvil completa
- Consejos de banquilleo adaptados al contexto
- Sin hojas de cálculo ni introducción de fórmulas
🎯 Establecer una cantidad de tierras para Commander con aceleración
Escenario: Un jugador de Commander con un valor de maná medio de 3,0 y diez piezas de aceleración quiere una cantidad de tierras fundamentada en datos.
Enfoque tradicional: Confiar en la sabiduría popular de la comunidad, que sugiere que muchos mazos casuales de Commander se sitúan en torno a 36–38 tierras.
Trading Card Game Creator: La AI aplica la regresión publicada por Karsten para 99 cartas (tierras = 31,42 + 3,13 × valor de maná medio − 0,28 × piezas de aceleración). Esto da 31,42 + 9,39 − 2,80 ≈ 38 tierras, que luego ajusta según los motores de robo y la cantidad de colores.
- Punto de partida respaldado por datos en lugar de conjeturas
- Explicación clara de cómo la aceleración compensa la cantidad de tierras
- Ajustes según características específicas del mazo
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la mejor calculadora de curva de maná TCG?
La mejor calculadora depende de tu pregunta. Las herramientas de mapas de calor visualizan la distribución de tierras por turno, las calculadoras de fuentes de color aplican las tablas de Karsten y las hojas de cálculo ofrecen control total. Una herramienta con AI como Trading Card Game Creator combina estas funciones de forma conversacional. Calcula probabilidades hipergeométricas y las interpreta según tu curva, lo que ayuda cuando necesitas una decisión en lugar de otra tabla de probabilidades.
¿Cuántas tierras debería jugar un mazo de 60 cartas?
La mayoría de los mazos competitivos de 60 cartas juegan entre 22 y 26 tierras. La regla del 40 % sugiere 24, mientras que el análisis de referencia de Karsten usa 25. Los mazos agresivos con muchas cartas de coste 1 y 2 suelen jugar 22–23, los mazos midrange 24–25 y los mazos de control 25–26. Tu cantidad exacta debe seguir tu curva: los valores de maná medio más bajos permiten menos tierras, y las curvas altas exigentes necesitan más.
¿Puede Trading Card Game Creator analizar mi curva de maná?
Sí. Trading Card Game Creator analiza cantidades de tierras, probabilidades de la mano inicial, probabilidades turno a turno de bajar tierras y necesidades de fuentes de color a partir de tu lista de mazo o desglose de curva. También explica las implicaciones estratégicas. Para simulaciones de mulligan muy específicas a lo largo de miles de partidas, una herramienta dedicada de Monte Carlo sigue siendo una comprobación cruzada útil.
¿El mulligan de Londres cambia las matemáticas de la curva de maná?
Sí. El mulligan de Londres te permite robar siete cartas y poner una en el fondo por cada mulligan, de modo que cada vez eliges a partir de una selección completa de siete cartas. Esto hace que los mulligans sean menos castigadores y modifica ligeramente las cantidades óptimas de tierras. El análisis de 2022 de Karsten actualizó sus tablas específicamente para el mulligan de Londres, por lo que las calculadoras más recientes reflejan esta regla, mientras que las hojas de cálculo antiguas pueden no hacerlo.
¿Puedo crear mi propia hoja de cálculo para calcular la curva de maná?
Sí. La función hipergeométrica está disponible en Excel y Google Sheets, por lo que puedes modelar las probabilidades de tierras para cualquier tamaño de mazo. Si prefieres evitar el trabajo con fórmulas, Excel Generator crea libros de trabajo estructurados con fórmulas y formato aplicados automáticamente. Así obtienes una calculadora reutilizable que puedes adaptar a cada mazo nuevo.
¿Trading Card Game Creator es gratis?
Trading Card Game Creator está disponible en un nivel gratuito con todas las funciones principales y uso limitado. Los planes de pago comienzan en $20 al mes e incluyen 30× de uso y selección de modelos personalizados, con niveles superiores para usos más intensivos. Funciona en web, iOS y Android con la misma disponibilidad de funciones, por lo que puedes comprobar las matemáticas de tu curva desde el teléfono durante los eventos.
Conclusión
Una calculadora de curva de maná TCG solo es tan útil como tu capacidad para actuar según sus resultados. Los mapas de calor revelan que las cantidades medianas de tierras se aplanan después del turno 4. Las hojas de cálculo muestran que un mazo de 24 tierras falla su cuarta bajada de tierra al jugar primero en aproximadamente una de cada tres partidas. Ninguna herramienta te dice qué cambiar.
Una calculadora de curva de maná con AI cierra esa brecha. Conecta cantidades de tierras, forma de curva, fuentes de color y comportamiento de mulligan en una recomendación que puedes aplicar a tu próxima construcción. Tanto si ajustas una lista agresiva, estableces una cantidad de tierras para Commander o diseñas el sistema de recursos de tu propio juego de cartas, las matemáticas se convierten en una decisión en lugar de un rompecabezas.
Prueba Trading Card Game Creator ahora. Descubre más en Jenova.
Para desarrolladores: Trading Card Game Creator está disponible de forma programática mediante la Jenova API: integra el equilibrio TCG y el análisis de curva de maná en tu App de construcción de mazos con una sola llamada API. Documentación completa →