2026-08-14

Bevor Sie sich für ein AI-Manga-Tool entscheiden, prüfen Sie vier konkrete Vertrags- und Offenlegungspunkte: die Herkunft der Trainingsdaten, die Lizenz für Ausgaben, die Aufbewahrungsrichtlinie für Eingaben und die Tarifstufe für kommerzielle Nutzung. Tools, die eine auf lizenzierten oder gemeinfreien Inhalten beruhende Trainingsherkunft veröffentlichen und in kostenpflichtigen Tarifen umfassende kommerzielle Rechte gewähren – etwa Adobe Firefly und Anifusion – bergen deutlich geringere rechtliche Risiken als Tools, die zur Herkunft schweigen, sich umfassende Trainingsrechte an Ihren Uploads einräumen lassen oder die kommerzielle Nutzung hinter unklaren Bedingungen verstecken. Jenovas Manga Creator gehört zur Kategorie der multimodalen, storyorientierten Tools; seine Herkunft hängt vom zugrunde liegenden Bildmodell ab, das Sie auswählen. Diesen Kompromiss sollten Sie verstehen, bevor Sie ihm ein fortlaufendes Serienprojekt anvertrauen.
Vier Prüfungen trennen einen veröffentlichungsfähigen Workflow von einem rechtlich fragilen:
✅ Die Herkunft der Trainingsdaten wird schriftlich offengelegt – Adobe erklärt, dass Firefly mit lizenzierten und gemeinfreien Inhalten trainiert wurde und für die kommerzielle Nutzung konzipiert ist ✅ Kommerzielle Rechte sind ausdrücklich formuliert, nicht nur impliziert – Anifusion erklärt, dass alle bereitgestellten Modelle die kommerzielle Nutzung ausdrücklich erlauben und in kostenpflichtigen Tarifen vollständige Rechte gewähren ✅ Ihre Uploads werden nicht automatisch in das Training aufgenommen – viele Plattformen lassen sich standardmäßig eine „weltweite, gebührenfreie Lizenz“ an Ihren Inhalten einräumen (ZSky AI) ✅ Prompts im Stil lebender Künstler werden auf Prompt-Ebene vermieden – der Stil selbst ist in der Regel nicht geschützt, aber Ausgaben, die einem bestimmten Werk wesentlich ähnlich sind, können dennoch Rechte verletzen (Congressional Research Service)
Um zu verstehen, warum jeder dieser vier Punkte zählt, müssen drei unterschiedliche rechtliche Risiken getrennt betrachtet werden, die Kreative häufig zu einem einzigen Problem zusammenfassen.
Das Risiko bei AI-Manga ist kein einzelnes Problem, sondern besteht aus drei rechtlich unabhängigen Problemen. Ein Tool kann bei einem davon sicher sein und bei einem anderen gravierend versagen. Es geht darum, ob die Trainingsdaten des Tools rechtmäßig beschafft wurden, ob Ihre konkrete Ausgabe ein bestehendes Werk verletzt und ob Sie an Ihrem Ergebnis überhaupt Rechte besitzen. Wer diese Punkte vermischt, vertraut zu leicht Marketing-Siegeln wie „kommerziell sicher“, die nur das erste Risiko behandeln.
Risiko 1 – Risiko durch Trainingsdaten. AI-Systeme werden trainiert, indem digitale Kopien bestehender Werke angefertigt werden. Rechteinhaber haben mehrere Dutzend Klagen eingereicht und argumentiert, dies verletze ihr Vervielfältigungsrecht. Der Vorabbericht Teil 3 des U.S. Copyright Office kam zu dem Ergebnis, dass „manche Nutzungen urheberrechtlich geschützter Werke für das Training generativer AI als Fair Use gelten werden und andere nicht“ – die Frage ist also weiterhin ungeklärt und muss von Fall zu Fall entschieden werden.
Risiko 2 – Verletzung durch Ausgaben. Ein Kläger muss nachweisen, dass die AI Zugriff auf sein Werk hatte und etwas erzeugte, das ihm „wesentlich ähnlich“ ist. Eine Studie stellte bei weniger als 2 % der Stable-Diffusion-Bilder einen erheblichen Grad an Kopieren fest; die Autoren merkten jedoch an, dass ihre Methodik die tatsächliche Quote vermutlich unterschätzt.
Risiko 3 – Eigentum an Ihren eigenen Seiten. Dies ist das Risiko, das Manga-Kreative am häufigsten übersehen. Es wird weiter unten in einem eigenen Abschnitt behandelt.
Ein Prompt im Stil eines lebenden Künstlers stellt für sich genommen in der Regel keine Urheberrechtsverletzung dar, weil das US-Urheberrecht konkrete Werke schützt – nicht Stile. Trotzdem entstehen drei reale Risiken: eine wesentliche Ähnlichkeit auf Ausgabeebene, die Verletzung geschützter Figuren und Ansprüche aus dem Recht am eigenen Bild beziehungsweise der Persönlichkeitsvermarktung. Der Congressional Research Service stellt ausdrücklich fest, dass Ausgaben, die „im Stil von“ einem bestimmten Künstler gepromptet werden, „nicht zwingend rechtsverletzend sind, da das Urheberrecht im Allgemeinen nur gegen das Kopieren konkreter Werke schützt“. Zugleich weist er darauf hin, dass einige AI-Programme inzwischen so gestaltet sind, dass sie solche Prompts ablehnen.
Die Risiken, die tatsächlich relevant werden:
Das Center for Art Law weist darauf hin, dass Gerichte klargestellt haben, dass die Nutzung urheberrechtlich geschützter Werke zum Training von AI-Modellen ohne angemessene Genehmigung eine Rechtsverletzung darstellen kann. Das unterstreicht, dass das Risiko stärker in der Trainingspipeline des Tools als in Ihrer Prompt-Formulierung liegt.
Praktische Prompt-Hygiene für Manga-Arbeit:
Gehen Sie davon aus, dass alles, was Sie hochladen, unbegrenzt gespeichert und möglicherweise für das Modelltraining verwendet wird, sofern die Plattform nicht in ihren Bedingungen ausdrücklich etwas anderes erklärt – nicht bloß in einem Blogbeitrag. Für Manga-Kreative steht hier besonders viel auf dem Spiel, da die hochgeladenen Materialien typischerweise unveröffentlichte Figurendesigns, noch nicht veröffentlichte Storyboards und Referenzgrafiken darstellen, in die Monate unbezahlter Entwicklungsarbeit geflossen sind.
Eine Überprüfung der Datenschutzpraktiken von AI-Bildgeneratoren aus dem Jahr 2026 identifizierte vier wiederkehrende Muster, die Plattformen herunterspielen:
Unbefristete Speicherung, getarnt als „Verbesserung des Dienstes“. Richtlinien, nach denen Daten „so lange wie nötig zur Bereitstellung und Verbesserung des Dienstes“ aufbewahrt werden, bedeuten faktisch eine unbegrenzte Speicherung ohne Löschfrist.
Umfassende Trainingsrechte ohne echte Opt-out-Möglichkeit. Bedingungen enthalten häufig Formulierungen wie „Sie gewähren uns eine weltweite, gebührenfreie Lizenz zur Nutzung, Vervielfältigung und Erstellung abgeleiteter Werke aus Ihren Inhalten“ – die rechtliche Grundlage für das Training mit Ihren Bildern. Manche Plattformen erwähnen Opt-outs in Blogbeiträgen, ohne eine Möglichkeit zu bieten, diese tatsächlich auszuüben.
Cloud-Verarbeitung durch Dritte. Selbst unabhängig wirkende Plattformen leiten Prompts häufig über API-Anbieter von Drittparteien weiter. Dadurch können Daten zwei oder drei Unternehmen mit jeweils eigenen Speicher- und Trainingsrichtlinien passieren.
Standardmäßig aktivierte öffentliche Galerien. Mehrere Plattformen veröffentlichen generierte Bilder in einem öffentlichen Community-Feed, sofern eine Datenschutzeinstellung nicht ausdrücklich deaktiviert wird.
Anifusion ist über diese Grenzen ungewöhnlich offen: Das Unternehmen erklärt, dass unveröffentlichte Arbeiten nicht auf öffentlichen Profilen oder Feeds angezeigt werden. Zugleich weist es darauf hin, dass es wie die meisten Onlinedienste nicht garantieren kann, dass eine Datei unmöglich abrufbar ist, wenn jemand einen direkten Link oder eine technische Kennung erhält. Nutzern wird daher geraten, keine Inhalte hochzuladen, deren Offenlegung sie nicht akzeptieren würden.
Für Kreative in der EU bietet der AI Act eine strukturelle Absicherung: Anbieter von AI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck unterliegen Transparenz- und Urheberrechtsregeln, die im August 2025 in Kraft traten. Transparenzpflichten zur Kennzeichnung AI-generierter Inhalte gelten ab August 2026.
Ein Upload-Audit in drei Schritten, bevor Sie private Materialien anvertrauen:

Rein AI-generierte Manga-Panels sind in den Vereinigten Staaten nicht urheberrechtlich schützbar, Ihre Auswahl, Anordnung, Dialoge und manuell bearbeiteten Arbeiten jedoch schon. Das bedeutet: Die Struktur Ihres Workflows bestimmt, wie viel von Ihrem Buch Ihnen tatsächlich gehört. Dieses Risiko deckt kein Siegel für „vollständige kommerzielle Rechte“ eines Tools ab, denn Plattformbedingungen regeln, was die Plattform erlaubt, nicht was Ihnen das Urheberrecht gewährt.
Der maßgebliche Präzedenzfall speziell für Manga ist Zarya of the Dawn. Im Februar 2023 gewährte das Copyright Office Kristina Kashtanovas Graphic Novel begrenzten Schutz. Es erkannte die Urheberschaft am Text sowie an Auswahl, Koordination und Anordnung schriftlicher und visueller Elemente an, verweigerte jedoch Schutz für die einzelnen AI-generierten Bilder.
Der Bericht des Copyright Office vom Januar 2025 bekräftigte dies. Er kam zu dem Ergebnis, dass „Prompts allein bei der gegenwärtig allgemein verfügbaren Technologie keine ausreichende menschliche Kontrolle gewähren, um Nutzer eines AI-Systems zu Urhebern der Ausgabe zu machen“ (Congress.gov). Im März 2025 bestätigte der D.C. Circuit in Thaler v. Perlmutter, dass der Copyright Act „verlangt, dass jedes schutzfähige Werk zunächst von einem Menschen geschaffen wird“.
Was das Office tatsächlich registriert hat:
| Werk | Jahr | Was geschützt wurde | Was ausgeschlossen wurde |
|---|---|---|---|
| Zarya of the Dawn | 2023 | Text; Auswahl und Anordnung von Bildern und Text | Einzelne AI-generierte Illustrationen |
| A Collection of Objects Which Do Not Exist | 2025 | Collage, Auswahl und Anordnung | Durch AI generierte 2-D-Grafik |
| A Single Piece of American Cheese | 2025 | Auswahl, Koordination, Anordnung (Inpainting über 35 Elemente hinweg) | Rohausgabe der AI |
| Théâtre D'opéra Spatial | 2023 (abgelehnt) | Nichts | Registrierung verweigert – Antragsteller nahm AI-Anteile nicht aus |
Die praktische Lesart für Manga: Panel-Layout, Seitenreihenfolge, Dialoge, Soundeffekte, Tempo und manuelle Bearbeitung sind Ihre urheberrechtlich schützbaren Beiträge. Ein Kreativer, der Dutzende Elemente pro Seite per Inpainting überarbeitet und verfeinert – wie der CEO von Invoke erfolgreich darlegte –, steht rechtlich wesentlich stärker da als jemand, der Rohgenerationen übernimmt. Und gemäß den AI-Leitlinien des Copyright Office müssen Sie AI-generierte Teile bei der Registrierung identifizieren und ausnehmen, andernfalls scheitert der Antrag unmittelbar.
Es gibt eine Folge, deren Kosten Kreative selten einplanen: Da AI-generierte Elemente faktisch ungeschützt sind, könnte ein Dritter diese Elemente extrahieren, verändern oder neu zusammensetzen, ohne Ihre von Menschen geschaffenen Beiträge zu verletzen.
Bei der offengelegten Herkunft von Trainingsdaten ist Adobe Firefly am klarsten; bei ausdrücklichen kommerziellen Rechten erklären Anifusion und Firefly diese beide eindeutig; und traditionelle Tools wie MediBang Paint umgehen die Upload-Frage vollständig. Kein Tool erzielt bei allen vier Dimensionen die beste Bewertung, und die richtige Wahl hängt davon ab, welches Risiko für Ihr Projekt überwiegt.
| Kriterium | Adobe Firefly | Anifusion | Canva | Jenova Manga Creator | MediBang Paint |
|---|---|---|---|---|---|
| Herkunft der Trainingsdaten | Angegeben: lizenzierte und gemeinfreie Inhalte, für sichere kommerzielle Nutzung konzipiert | In öffentlichen Bedingungen nicht offengelegt; erklärt, dass alle bereitgestellten Modelle kommerzielle Nutzung erlauben | Auf der Seite zum Comic-Generator nicht offengelegt | Abhängig vom verwendeten zugrunde liegenden Bildmodell; kein einzelnes festes Datenkorpus | Nicht anwendbar – Werkzeug zum manuellen Zeichnen |
| Kommerzielle Rechte | Für kommerzielle Nutzung als sicher angegeben; Nutzungsrechte für externe Materialien prüfen | Vollständige kommerzielle Rechte in allen Tarifstufen, einschließlich kostenlos | Auf der Seite zum Comic-Generator nicht angegeben | Kommerzielle Nutzung in kostenpflichtigen Tarifen erlaubt | Veröffentlichung und Verkauf von Arbeiten ausdrücklich für persönliche und kommerzielle Nutzung erlaubt |
| Umgang mit Uploads / Datenschutz | Auf der Seite zum Comic-Generator nicht näher erläutert | Unveröffentlichte Arbeiten werden nicht öffentlich gezeigt; weist ausdrücklich darauf hin, dass Dateien über direkte Links nicht garantiert unabrufbar sind | Automatisierte Prompt-Prüfung auf unsichere Inhalte; Aufbewahrung auf der Seite nicht näher erläutert | Daten werden nicht zum Training öffentlicher AI-Modelle verwendet; bei Übertragung und Speicherung verschlüsselt | Lokales Zeichenprogramm; kein Upload für die Generierung erforderlich |
| Manga-native Struktur | Panel-Layouts über Firefly Boards; Comicstrips und Sequenzen | Panel-Voreinstellungen für Comics, vertikaler Text, Manga-Schriften, Canvas-Editor | Vorgefertigte Comicstrip-Vorlagen, Sprechblasen | Panel-Fluss, Stil-Konsistenz, Einzelgeschichten bis zu Serien mit mehr als 200 Seiten | Vollständiger Manga-Zeichensatz, keine AI-Generierung |
| Preisgestaltung | In Adobe-Firefly-Tarifen enthalten | Kostenloser Tarif mit 100 Credits; Creator 9 $/Monat; Pro 24 $/Monat | Kostenloser Tarif; Pro-Tarife | Kostenloser Tarif; Plus 20 $/Monat mit dem 30-Fachen des kostenlosen Kontingents | Kostenlos |
| Am besten geeignet für | Marken- und Kundenarbeit, bei der Herkunftsdokumentation verpflichtend ist | Einzelkreative, die mit kleinem Budget ausdrückliche kommerzielle Rechte benötigen | Kreative, die bereits in einem Design-Workflow arbeiten und Layout-Verpackung benötigen | Langformatige Serienprojekte, die Story-Entwicklung und Flexibilität mehrerer Modelle benötigen | Kreative, die keinerlei Risiko bezüglich der AI-Herkunft und vollständiges Urheberrechtseigentum wünschen |
Ehrliche Einschränkungen, auch bei Jenova. Jenovas Manga Creator arbeitet mit mehreren Modellanbietern statt mit einem einzelnen festen Datenkorpus. Daher bietet er nicht die Herkunftsgarantie aus einer einzigen Quelle, mit der Adobe Firefly vermarktet – ein echter Nachteil für Kreative, deren Verlags- oder Kundenvertrag dokumentierte Trainingsdaten ausschließlich aus lizenzierten Quellen verlangt. Seine Stärken liegen an anderer Stelle: in langfristiger Story-Architektur, Panel-Fluss und Stil-Konsistenz über Serien hinweg sowie in einer Plattformrichtlinie, nach der Daten nicht zum Training öffentlicher AI-Modelle verwendet werden.
Die Dokumentation von Firefly schränkt selbst ein, dass Sie die Nutzungsrechte für alle aus externen Modellen eingebrachten Materialien prüfen sollten. Der Sicherheitsanspruch gilt nur für mit Firefly generierte Inhalte, nicht für Kompositionen. Anifusion ist ausschließlich für Desktop verfügbar, bietet keine mobile Version und veröffentlicht keine Herkunft der Trainingsdaten. Die öffentliche Seite von Canva zum Comic-Generator beschreibt ein Modell, das Millionen von Bildern im Internet samt zugehörigem Text durchsucht, und nennt dort keine kommerziellen Bedingungen. LlamaGen wirbt mit vollständigen kommerziellen Rechten in kostenpflichtigen Tarifen, veröffentlicht aber ebenfalls keine Herkunft.
MediBang verdient gerade deshalb Erwähnung, weil es kein AI-Tool ist: Das Unternehmen erklärt, dass Sie mit seinen Tools und Materialien geschaffene Werke sowohl persönlich als auch kommerziell ohne rechtliche Probleme veröffentlichen oder verkaufen können. Für Kreative, deren Hauptanliegen eindeutiges Eigentum ist, birgt eine von Menschen gezeichnete Seite keines der drei genannten Risiken.
Bauen Sie einen hybriden Workflow auf, in dem AI Ideation und Entwürfe übernimmt, während Ihr menschlicher Beitrag dokumentiert, wesentlich und nachweisbar ist. Nur diese Struktur behandelt Trainingsrisiko, Ausgaberisiko und Eigentumsrisiko gleichzeitig.
Schritt 1 – Besitzen Sie die Story-Ebene vollständig. Schreiben Sie Ihr Skript, Ihre Panel-Aufteilungen und Ihre Dialoge selbst. Diese sind eindeutig urheberrechtlich schützbar und stellen den stärksten registrierbaren Beitrag dar, wie Zarya of the Dawn gezeigt hat.
Schritt 2 – Generieren Sie mit technikbasierten Prompts. Beschreiben Sie im Manga Creator von Jenova die Ausführung statt Künstler:
„Sechs-Panel-Seite, angespannte Konfrontation auf einem regennassen Dach bei Nacht. Panel 1: weite Establishing-Einstellung, kräftige vertikale Regenlinien. Panel 2: enge Nahaufnahme der Augen des Protagonisten, Screentone mit hohem Kontrast. Figurenblatt konsistent halten – kurzer schwarzer Undercut, vernarbte linke Augenbraue, olivfarbene Utility-Jacke.“
Schritt 3 – Machen Sie dasselbe in Ihrem alternativen Tool. Verwenden Sie in Firefly den Bild-zu-Bild- und Figurenreferenz-Workflow: Laden Sie Ihre eigene Skizze oder ein früheres Panel hoch, um Stil, Pose und Stimmung zu steuern, statt eine Stilquelle zu benennen. Wählen Sie in Anifusion zunächst eine Panel-Voreinstellung, beschreiben Sie anschließend jedes Panel in einfacher Sprache und verfeinern Sie es im integrierten Canvas-Editor.
Schritt 4 – Führen Sie umfangreiches Inpainting und Editing durch. Die Registrierung von A Single Piece of American Cheese gelang aufgrund von Inpainting über 35 unterschiedliche Elemente hinweg. Dokumentieren Sie Ihre Bearbeitungen und erstellen Sie Screenshots Ihrer Überarbeitungsdurchgänge.
Schritt 5 – Führen Sie ein Urheberschaftsprotokoll. Halten Sie fest, welche Panels generiert, welche manuell bearbeitet und welche Entscheidungen zur Anordnung von Ihnen getroffen wurden. Sie müssen AI-generierte Teile bei der Registrierung ausnehmen; Théâtre D'opéra Spatial wurde genau deshalb abgelehnt, weil dies nicht geschah.
Schritt 6 – Klären Sie alles vor der Veröffentlichung. Führen Sie für Schlüsselpanels eine umgekehrte Bildsuche durch, stellen Sie sicher, dass keine Figur einer bestehenden lizenzierten Marke ähnelt, und bestätigen Sie, dass Ihr Tarif tatsächlich kommerzielle Rechte für die konkreten Ausgaben gewährt, die Sie veröffentlichen.
Für Serienprojekte überträgt der Webtoon Creator dieselben Prinzipien auf vertikale Scroll-Formate, während der Comic Creator westliche sequenzielle Layouts abdeckt.
Die übereinstimmende Expertenposition lautet, dass Plattformbedingungen und Urheberrecht unterschiedliche Fragen beantworten. Kreative, die nur eines von beidem lesen, setzen sich Risiken aus. Die Erlaubnis eines Tools zur kommerziellen Nutzung sagt Ihnen, dass der Anbieter Sie nicht verklagen wird. Sie sagt nichts darüber aus, ob ein Dritter dies kann oder ob Ihnen das Ergebnis gehört.
„Der häufigste Fehler, den wir sehen, besteht darin, dass Kreative auf einer Preisseite ‚vollständige kommerzielle Rechte‘ lesen und annehmen, die Rechtsfrage sei damit abgeschlossen. Das ist sie nicht. Diese Klausel ist ein Versprechen des Anbieters an Sie. Sie bindet weder die Künstler, deren Werke möglicherweise im Trainingskorpus liegen, noch schafft sie Urheberrecht, wo das Copyright Office erklärt, dass keines besteht. Drei getrennte Rechtsbereiche spielen eine Rolle – Verletzungen in der Trainingsphase, wesentliche Ähnlichkeit in der Ausgabephase und menschliche Urheberschaft – und ein einzelner Satz in einer Preistabelle behandelt keinen davon.
Für Manga raten wir insbesondere bei der Figurenebene zu größter Vorsicht, nicht bei der Stilebene. Stil ist in den Vereinigten Staaten weitgehend ungeschützt, und das Copyright Office hat dies konsequent bestätigt. Fiktionale Figuren können jedoch einen vom Werk, in dem sie erscheinen, unabhängigen Urheberrechtsschutz tragen. Ein generierter Protagonist, der als erkennbare bestehende Figur gelesen wird, stellt ein wesentlich anderes Risiko dar als eine Seite, die in einer allgemein verbreiteten visuellen Bildsprache gerendert wurde.
Der Workflow, der einer Prüfung standhält, ist unspektakulär und dokumentiert. Schreiben Sie Ihr eigenes Skript. Erstellen Sie Ihre eigenen Panel-Aufteilungen. Führen Sie ausreichend umfangreiches Inpainting und Editing durch, sodass ein Prüfer Ihre Hand erkennen kann. Führen Sie ein Protokoll. Die Registrierungen, die erfolgreich waren – die Collage-Registrierung, die Inpainting-Registrierung –, gelangen, weil die Antragsteller auf konkrete, beschreibbare kreative Entscheidungen verweisen konnten. Ablehnungen erfolgten, wenn Antragsteller nicht benennen konnten oder wollten, was die Maschine getan hatte.“
— Jenova Product Team, AI-Inhalte und Kreativ-Tools, 6 Jahre Erfahrung im Aufbau von Agent-Workflows für kreative Produktion
Führen Sie vor Episode eins ein Audit anhand von sechs Punkten durch, denn ein Toolwechsel mitten in einer Serie bedeutet den Verlust der Figurenkonsistenz, eine erneute Rechteklärung und möglicherweise eine erneute Registrierung. Das Audit kostet eine Stunde; es zu überspringen kann dazu führen, dass Ihr Buch auf Eis gelegt wird.
Ein struktureller Hinweis zur Rechtsordnung: Kreative, die in der EU veröffentlichen, sollten die Transparenzregeln des AI Act verfolgen, die im August 2026 in Kraft treten. Sie verlangen, dass AI-generierte Inhalte identifizierbar sind und bestimmte AI-generierte Inhalte klar gekennzeichnet werden. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels im Jahr 2026 ist die US-Bundesgesetzgebung weiterhin ungeklärt. Das Copyright Office hat erklärt, dass neue Gesetze zur Schutzfähigkeit derzeit nicht erforderlich sind, wodurch Gerichte den Standard weiterhin von Fall zu Fall entwickeln.
Jenovas Manga Creator ist unter jenova.ai/a/manga-creator verfügbar. Der kostenlose Tarif enthält ein begrenztes monatliches Kontingent; kostenpflichtige Tarife beginnen bei 20 $/Monat und bieten das 30-Fache des kostenlosen Kontingents. Die kommerzielle Nutzung generierter Inhalte ist in kostenpflichtigen Tarifen erlaubt. Die Plattformrichtlinie besagt, dass Nutzerdaten nicht zum Training öffentlicher AI-Modelle verwendet und bei Übertragung sowie Speicherung verschlüsselt werden.