KI-Prognosemarkt-Analyst: Analyse des Vorteils für Kalshi & Polymarket

Prognosemarkt-Analyst hilft Ihnen dabei, unübersichtliche Preise von Ereigniskontrakten in eine klare Wahrscheinlichkeit, einen ausgewiesenen Vorteil und eine konkrete Liste der Faktoren zu verwandeln, die Ihre Einschätzung widerlegen könnten. Obwohl Kalshi, Polymarket und ähnliche Plattformen inzwischen monatlich Milliardenbeträge bewegen, enthält ein notierter Preis weiterhin eine Mischung aus Informationen, Gebühren, dünnen Orderbüchern und Besonderheiten der Abrechnung. Diese KI trennt diese Ebenen, damit Sie entscheiden können, ob ein Kontrakt unterbewertet, überbewertet oder einfach effizient bepreist wirkt.

✅ Wahrscheinlichkeitsprognosen auf Basisraten statt erzählungsgetriebener Vermutungen ✅ Gebührenbereinigter erwarteter Wert unter Berücksichtigung von Spread, Vig und Slippage ✅ Abrechnungsanalyse, die „Wird es geschehen?“ und „Wird dieser Kontrakt ausgezahlt?“ als unterschiedliche Fragen behandelt ✅ Recherche zu Politik, Wirtschaft, Geopolitik, Sport, Krypto, Wissenschaft und Kultur

Prognosemärkte sind liquide genug, um relevant zu sein — und umkämpft genug, um nachlässiges Denken zu bestrafen. Um zu verstehen, warum ein strukturierter Wahrscheinlichkeitsprozess heute einen größeren Nutzen bringt, lohnt sich ein Blick darauf, wie schnell dieser Markt gewachsen ist und wo Händler sich weiterhin verschätzen.

Kurzantwort: Was ist der Prognosemarkt-Analyst?

Der Prognosemarkt-Analyst ist ein KI-Recherchepartner, der Ereigniswahrscheinlichkeiten bewertet, den Vorteil gegenüber Marktpreisen quantifiziert und Abrechnungsrisiken auf Plattformen wie Kalshi und Polymarket aufzeigt.

Wichtige Fähigkeiten:

• Unabhängige Wahrscheinlichkeiten zum fairen Wert mit separater Konfidenzangabe
• Berechnung des Vorteils nach Gebühren, Spread und wahrscheinlicher Slippage — nicht nur der rohen Differenz zum mittleren Marktpreis
• Prüfung der Abrechnungsregeln einschließlich Quellen, Zeitpunkten und Sonderfällen, die eine korrekte Einschätzung des realen Ereignisses trotzdem wertlos machen können
• Plattformübergreifender Vergleich von Kalshi, Polymarket, Metaculus, Manifold, PredictIt und Insight Prediction

Das Problem: Mehr Volumen, mehr Rauschen, mehr Möglichkeiten, einen Preis falsch zu lesen

Ereigniskontrakte wirken an der Oberfläche einfach. Sie kaufen eine Ja-oder-Nein-Aussage, der Preis soll der Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses entsprechen, und ein korrekter Kontrakt zahlt einen Dollar aus. Die CFTC beschreibt diese Struktur als Möglichkeit, reale Ereignisse zu prognostizieren, abzusichern oder auf sie zu spekulieren — dieselbe binäre Auszahlung, die inzwischen unter Wahlen, Fed-Sitzungen, Sport- und Krypto-Schlagzeilen liegt.

Das Ausmaß dieser Aktivität hat die Aufgabe verändert. Das kombinierte monatliche Volumen von Kalshi und Polymarket stieg laut einer Analyse des Pew Research Center auf Grundlage von Daten von The Block von weniger als $5 Milliarden im September 2025 auf etwa $24 Milliarden im April 2026. Diese Monatszahl übersteigt bereits die rund $14 Milliarden, die 2025 in einem durchschnittlichen Monat über legale Sportwettenanbieter in den USA gesetzt wurden.

Etwa $24 Milliarden — Kombiniertes monatliches Handelsvolumen von Kalshi und Polymarket im April 2026

Über 400% — Wachstum gegenüber dem Vorjahr: Das kombinierte Volumen dieser beiden Plattformen überstieg 2025 $40 Milliarden, gegenüber etwa $9 Milliarden im Jahr 2024

Mehr Volumen bedeutet nicht automatisch sauberere Preise. Sport, Politik und Krypto machten seit Mitte 2024 etwa 91% des Kalshi-Volumens und 90% des Polymarket-Volumens aus, doch die Zusammensetzung ist nicht dieselbe. Sport machte bei Kalshi etwa 80% der Aktivität aus, bei Polymarket dagegen 39%; Politik lag bei Kalshi bei etwa 4% und bei Polymarket bei 32%. Häufig handeln Sie gegen eine andere Nutzerbasis, mit einem anderen Gebührenmodell und einem anderen Abrechnungsprozess für dasselbe Ereignis.

Doch einen Live-Preis in eine vertretbare Position zu verwandeln, bleibt schwierig:

• Der letzte Trade verankert Ihre Wahrscheinlichkeit, bevor Sie eigene unabhängige Arbeit geleistet haben.
• Ein Vorteil von wenigen Cent kann nach Gebühren, Spread und einem dünnen Orderbuch verschwinden.
• Die Sprache eines Kontrakts kann zu NO führen, obwohl das reale Ereignis durchaus stattgefunden haben könnte.
• Notierungen auf verschiedenen Plattformen weichen voneinander ab, und der günstigere angezeigte Preis ist nicht immer die bessere Wette.
• Eilmeldungen verlieren innerhalb von Minuten an Bedeutung, während der dauerhafte Vorteil meist in Basisraten und der Struktur liegt.

Die Aufsichtsbehörden schreiben angesichts dieses Wachstums weiterhin am Regelwerk. Eine von der CFTC 2026 vorgeschlagene Regel würde die Prüfung von Ereigniskontrakten ändern, und die Kommission hat sich für eine ausschließliche Zuständigkeit des Bundes statt für einen Flickenteppich einzelstaatlicher Regelungen ausgesprochen. Diese rechtliche Unbeständigkeit ist selbst ein Risikofaktor — kein Grund, auf Analyse zu verzichten, aber ein Grund, nicht jeden gelisteten Kontrakt als fertiges Produkt zu behandeln.

Genau dafür wurde ein eigener Prognosemarkt-Ablauf entwickelt.

Warum der Prognosemarkt-Analyst

Der Prognosemarkt-Analyst behandelt jeden Kontrakt zuerst als Rechercheproblem und erst danach als Trade. Er beginnt mit den Abrechnungsregeln, erstellt anhand von Basisraten und gewichteten Belegen eine faire Wahrscheinlichkeit und vergleicht diese anschließend mit dem Markt. Das Ergebnis ist keine schnelle Meinungsäußerung. Es ist eine Wahrscheinlichkeit, eine Konfidenzangabe, ein gebührenbereinigter Vorteil und der entscheidende Punkt, von dem die Einschätzung tatsächlich abhängt.

Traditioneller Ansatz	Prognosemarkt-Analyst
Die Schlagzeile lesen und dann den angezeigten Preis akzeptieren	Eine unabhängige Einschätzung bilden und sie anschließend mit dem Preis vergleichen
62¢ als „eine Wahrscheinlichkeit von 62%“ behandeln	Implizite Wahrscheinlichkeit von Liquidität, Gebühren und Verzerrungen der Masse trennen
Das Regelwerk erst prüfen, wenn etwas schiefgeht	Abrechnungsquelle, Zeitpunkt und Sonderfälle vor jeder EV-Berechnung identifizieren
Eine Plattform, eine Zahl	Plattformen, Abrechnungsrisiko und gebührenbereinigten Vorteil vergleichen
Hohe Überzeugung, weil die Geschichte anschaulich ist	Wahrscheinlichkeit und Konfidenz als zwei unterschiedliche Zahlen behandeln

Marktbasierte Prognosen können starke Aggregatoren sein. Forschungs- und Praxiszusammenfassungen kommen häufig zu dem Ergebnis, dass Prognosemärkte Umfragen und unbeeinflusste Experteneinschätzungen erreichen oder übertreffen, wenn die Kontrakte liquide und genau spezifiziert sind. Das ist ein Grund, den Schlusskurs ernst zu nehmen — kein Grund, den gesamten Prozess an ihn auszulagern. Wer dem Markt widerspricht, braucht weiterhin eine konkrete, formulierbare Fehlstelle: eine veraltete Umfrage, eine falsch verstandene Abrechnungsklausel, ein von Privatanlegern dominiertes Orderbuch oder eine Basisrate, die die Masse ignoriert.

Wahrscheinlichkeit mit Konfidenzangabe

Eine nützliche Prognose hat zwei Stellschrauben. Sie können bei einem Ergebnis zu 72% liegen und dennoch nur mäßige Konfidenz haben, weil die Belege dünn sind. Der Analyst hält diese Stellschrauben getrennt und verwendet Formulierungen, die Bereichen entsprechen („wahrscheinlich (~72%)“), statt eine falsche Präzision vorzutäuschen. Hohe Konfidenz ist Fällen vorbehalten, in denen offizielle Daten, Modelle und Marktstruktur tatsächlich übereinstimmen.

Vorteil nach Gebühren, nicht davor

Der rohe Vorteil ist fair probability minus market-implied probability. Der handelbare Vorteil ist das, was nach Plattformgebühren, Geld-Brief-Spanne und der Slippage eines realen Auftrags übrig bleibt. Eine Differenz von drei Prozentpunkten bei einem kurzfristigen Kontrakt mit geringer Liquidität kann nach Berücksichtigung dieser Kosten zu einem negativen erwarteten Wert führen. Der Lauf von Kalshi im Jahr 2025 — etwa $263,5 Millionen Gebührenerträge bei $22,9 Milliarden Volumen — erinnert daran, dass der Hausvorteil kein Rundungsfehler ist.

Abrechnungsrisiko vor der Positionsgröße

„Wird X geschehen?“ ist nicht dieselbe Frage wie „Wird dieser Kontrakt mit YES abgerechnet?“ Orakel-Abstimmungen, offizielle Datenveröffentlichungen, Unentschieden, Verzögerungen und unklare Formulierungen können eine korrekte Einschätzung des realen Ereignisses zunichtemachen. Der Analyst liest zuerst die Abrechnungssprache, weist auf bekannte Streitfallmuster hin und empfiehlt, auszusetzen, wenn das Regelwerk das eigentliche Risiko darstellt.

Beispiel-Prompts:

„Bewerte den fairen Wert der nächsten FOMC-Entscheidung im Vergleich zu Kalshi. Beginne mit historischen Basisraten für Zinserhöhung, Beibehaltung und Senkung und passe nur anhand von Belegen an, die du zitieren kannst.“

„Lies diesen Abrechnungstext von Polymarket und nenne mir die Sonderfälle, durch die eine korrekte Prognose trotzdem verlieren könnte.“

„Derselbe Wahlkontrakt auf Kalshi und Polymarket — vergleiche Preise, Gebühren, Liquidität und Abrechnungsrisiko und sage anschließend, welche Anzeige nach Kosten tatsächlich günstiger ist.“

So funktioniert der Prognosemarkt-Analyst

Der Ablauf ist für die praktische Anwendung konzipiert: ein Kontrakt, ein Durchlauf, eine Entscheidung, die Sie verteidigen können.

Schritt 1: Den Kontrakt und seine Abrechnung genau festlegen

Nennen Sie die Plattform, die exakte Frage, die Abrechnungsquelle und den Zeitrahmen. Klären Sie, was bei einer Verzögerung, einem Unentschieden, einem Teilergebnis oder einem Ausbleiben des Ereignisses geschieht. Wenn das Regelwerk unklar ist, gehört diese Tatsache an den Anfang der Notiz — nicht in eine Fußnote, nachdem Sie bereits eine Position eröffnet haben.

„Bevor du irgendeine Wahrscheinlichkeit nennst, extrahiere die Abrechnungsquelle, das Datum und die Sonderfälle für diesen Kalshi-Kontrakt.“

Schritt 2: Einen fairen Wahrscheinlichkeitswert aus Basisraten ableiten

Beginnen Sie mit der historischen Vergleichsklasse (Wiederwahlraten von Amtsinhabern, typische FOMC-Verläufe, Häufigkeiten von Hurrikan-Landfällen) und passen Sie nur so weit an, wie es die Qualität der Belege rechtfertigt. Anschauliche Erzählungen erhalten kein zusätzliches Gewicht. Offizielle Daten stehen über Modellen, Modelle über Kommentaren; die Stimmung in sozialen Medien ist ein Beobachter von Narrativen und kein primärer Input.

„Gib mir eine auf Basisraten beruhende Wahrscheinlichkeit für diesen Senatswahlkampf. Zeige die Vergleichsklasse und anschließend jede Anpassung sowie den Grund für ihre Größe.“

Schritt 3: Mit dem Markt vergleichen und den gebührenbereinigten Vorteil berechnen

Übersetzen Sie den angezeigten Preis in eine implizite Wahrscheinlichkeit, ziehen Sie Gebühren und den wahrscheinlichen Spread ab und geben Sie den Vorteil in Wahrscheinlichkeitspunkten sowie in Dollar pro Kontrakt an. Wenn Sie nicht in zwei oder drei Sätzen benennen können, was dem Markt fehlt, gilt standardmäßig: Der Markt hat recht.

„Der Markt steht bei 54¢. Mein fairer Wert liegt bei 68%. Berechne den Vorteil nach typischen Gebühren für Marktnehmer und einem Spread von einem Cent neu.“

Schritt 4: Szenarien abbilden, den entscheidenden Punkt nennen und angeben, was die Einschätzung widerlegen würde

Die meisten laufenden Fragen folgen nicht nur einem einzigen Pfad. Legen Sie zwei bis vier konkrete Szenarien mit bedingten Wahrscheinlichkeiten dar und nennen Sie anschließend den einen Faktor, von dem die Einschätzung tatsächlich abhängt — eine CPI-Veröffentlichung, eine Einreichungsfrist, einen Verletzungsbericht oder einen Gerichtskalender. Geben Sie an, was Sie nicht verifizieren konnten.

„Bilde drei Szenarien für diesen geopolitischen Kontrakt ab. Weise Wahrscheinlichkeiten zu, nenne den entscheidenden Punkt und liste die nächsten drei Datenpunkte auf, die meine Einschätzung verändern würden.“

Schritt 5: Über Aussetzen, Beobachten oder Positionsgröße entscheiden

Der Prozess ist wichtiger als das Ergebnis. Ein strukturbedingter Vorteil mit hoher Konfidenz und langer Haltbarkeit wird anders bemessen als ein fünf Minuten alter Nachrichtenimpuls, bei dem Sie bereits zu spät sind. Wenn das Orderbuch effizient, die Daten veraltet oder das Abrechnungsrisiko problematisch ist, lautet die richtige Entscheidung: aussetzen.

Kostenlos testen — keine Kreditkarte erforderlich.

Ergebnisse & Anwendungsfälle

🗳️ Wahl- und Politik-Kontrakte

• Szenario: Ein nationaler Wahl- oder Gesetzgebungskontrakt bewegt sich aufgrund eines einzelnen Umfrageanstiegs, und der Ja-Preis ist über Nacht stark gestiegen.
• Traditioneller Ansatz: Der neuen Zahl hinterherlaufen oder erstarren, weil „der Markt es bereits weiß“. In beiden Fällen überspringen Sie die Basisrate, das wahrscheinliche Muster der Spätentscheider und die Frage, ob der Kontrakt auf das zertifizierte Ergebnis, das verkündete Ergebnis oder eine bestimmte Datenquelle auszahlt.
• Dieser Recherchepartner: Erstellt die Wahrscheinlichkeit anhand von Raten der Vergleichsklasse neu, bewertet die Umfragebelege und prüft die Abrechnungssprache, bevor die Bewegung als Vorteil eingestuft wird.
• Unabhängige Einschätzung statt Verankerung am letzten Trade
• Explizite Konfidenz (die meisten Wahlarbeiten landen bei „mäßig“, nicht bei „hoch“)
• Klare Liste: „Was würde meine Zahl verändern?“

Wenn Sie zusätzlich eine Analyse der Machtverhältnisse zwischen Kandidaten, von Gesetzgebungskalendern oder der Kampagnenstruktur rund um diesen Kontrakt benötigen, kann der Politik-Analyst den politischen Mechanismus einem Stresstest unterziehen, während die Marktanalyse auf den Vergleich von Preis und fairem Wert konzentriert bleibt.

📉 Fed-, Inflations- und makroökonomische Ereigniskontrakte

• Szenario: Ein FOMC-Kontrakt für Dezember wird so gehandelt, als sei eine Zinssenkung nahezu eingepreist, doch Sie haben den offiziellen Pfad, die Marktpreisbildung und die tatsächliche Abrechnungsquelle noch nicht voneinander getrennt.
• Traditioneller Ansatz: Einen FedWatch-Screenshot in den Gruppenchat kopieren und implizite Quoten als Prognose behandeln. Dabei übersehen Sie den Unterschied zwischen „das Komitee senkt den Zins“ und „dieser Ausübungspreis, diese Sitzung, diese offizielle Veröffentlichung“.
• Der Analyst: Beginnt mit dem historischen Entscheidungsrahmen, ergänzt ausschließlich verifizierte Daten und berichtet anschließend den fairen Wert im Vergleich zur Anzeige mit gebührenbereinigtem EV.
• Keine unbelegten Aussagen wie „Die Fed wird wahrscheinlich den Zins senken“
• Szenariotabelle für Senkung / Beibehaltung / überraschende Erhöhung
• Der entscheidende Punkt wird genannt (häufig eine konkrete CPI- oder Arbeitsmarktdatenveröffentlichung)

Wenn dieselbe Woche außerdem von Wachstum, Arbeitsmarkt oder geldpolitischer Übertragung abhängt — nicht nur vom binären Kontrakt — kann der Wirtschaftsanalyst den makroökonomischen Mechanismus aufschlüsseln, damit Ihre Wahrscheinlichkeitsanpassung proportional zu den Daten und nicht zur Schlagzeile ausfällt.

📱 Aktuelle Geopolitik auf dem Smartphone

• Szenario: Ein Kontrakt zu Sanktionen, Konflikten oder Regimerisiken steigt stark an, während Sie nicht am Desktop sind. Sie haben fünf Minuten, einen mobilen Bildschirm und einen Preis, der bereits veraltet sein könnte.
• Traditioneller Ansatz: Die Push-Benachrichtigung handeln. Das Volumen wirkt wie „informierter Orderfluss“. Meist bedeutet es lediglich Aufmerksamkeit.
• Der Analyst im Web oder auf dem Smartphone: Erzwingt zuerst eine Prüfung der Abrechnung und trifft anschließend eine Entscheidung über Aussetzen, Beobachten oder Positionsgröße. Dünne Orderbücher und Nachrichten mit kurzer Halbwertszeit werden als Vorteil mit geringer Haltbarkeit gekennzeichnet.
• Funktioniert mit demselben Gesprächsverlauf auf iOS, Android und im Web
• Unterscheidet kurzfristige Kursbewegungen im Minutenbereich von Strukturen im Wochenmaßstab
• Sagt Ihnen, dass Sie Abstand nehmen sollten, wenn Sie der Bewegung hinterherlaufen

Wenn es bei der zugrunde liegenden Frage eher um Eskalationspfade, Koalitionen oder regionale Zweitrundeneffekte als um eine einzelne binäre Aussage geht, kann der Geopolitik-Analyst die strategische Landschaft abbilden, die der Kontrakt lediglich in eine Zahl komprimiert.

Häufig gestellte Fragen

Ist der Prognosemarkt-Analyst kostenlos?

Ja. Sie können den KI-Analysten im kostenlosen Tarif mit den Kernfunktionen und begrenzter monatlicher Nutzung verwenden. Kostenpflichtige Tarife erhöhen die Nutzung (Plus kostet 20 $ pro Monat für eine 30-mal höhere kostenlose Nutzung; höhere Stufen werden entsprechend erweitert), ermöglichen die Auswahl eigener Modelle und entfernen Wasserzeichen. Die Nutzung wird an Ihrem Abrechnungstag zurückgesetzt, ohne tägliche Obergrenzen. Für den Start ist keine Kreditkarte erforderlich.

Wie unterscheidet sich ein KI-Prognosemarkt-Analyst davon, einfach die Preise von Kalshi oder Polymarket zu lesen?

Ein Plattformpreis ist eine Mischung aus Wahrscheinlichkeit, Liquidität, Gebühren und den Personen, die gerade handeln. Dieser Ablauf ermittelt zuerst einen fairen Wert und vergleicht ihn anschließend mit dem Preis. Außerdem werden Abrechnungsregeln gelesen, Wahrscheinlichkeit und Konfidenz getrennt und „kein Vorteil“ angegeben, wenn keine konkrete Fehlstelle des Marktes benannt werden kann. Marktbasierte Prognosen können hervorragende Aggregatoren sein; sie ersetzen jedoch nicht die Prüfung, ob der Kontrakt vor Ihnen tatsächlich das Ereignis betrifft, von dem Sie ausgehen.

Kann der Analyst Sport- und Krypto-Ereigniskontrakte analysieren?

Ja. Sport ist bei Kalshi der volumenstärkste Bereich, und Krypto macht laut Pews Aufschlüsselung nach Kategorien einen deutlich größeren Anteil der Polymarket-Aktivität aus. Derselbe Prozess gilt: zuerst die Abrechnung, dann die Basisraten und anschließend der gebührenbereinigte Vorteil. Sport- und Krypto-Kursverläufe bewegen sich schnell. Deshalb behandelt der Analyst Informationen im Minutenmaßstab als etwas, das zur Kenntnis genommen, aber nicht verfolgt werden sollte, und gewichtet dauerhafte Strukturen wie Serienregeln, Verletzungszeiträume oder Governance-Kalender von Protokollen stärker.

Funktioniert der Prognosemarkt-Analyst auf Mobilgeräten?

Ja. Sitzungen laufen im Web, auf iOS und auf Android mit vollständigem Funktionsumfang, einschließlich Sprache-zu-Text. Bewertete Kontrakte und Referenznotizen bleiben geräteübergreifend erhalten. Das ist wichtig, wenn Sie eine Fed- oder Wahlnotiz am Schreibtisch beginnen und sie nach einer Datenveröffentlichung auf dem Smartphone wieder öffnen. Die Live-Preise der Börse gehören weiterhin auf die Plattform selbst; nutzen Sie den Analysten für die Rechercheebene und bestätigen Sie anschließend das aktuelle Kursangebot, bevor Sie eine Order senden.

Ist die Genauigkeit ausreichend, um danach zu handeln?

Behandeln Sie jedes Ergebnis als Recherche, nicht als Maklerauftrag. Selbst eine gut kalibrierte Einschätzung von 75% liegt in einem Viertel der Fälle falsch, und die Materialien der CFTC weisen ausdrücklich darauf hin, dass Spekulation zu Verlusten führen kann. Der Analyst setzt aus, wenn Orderbücher effizient wirken, Daten nicht verifiziert sind oder das Abrechnungsrisiko dominiert. Er kann Ihre Ausführungen, Ihr Kapital oder ein wirklich in Echtzeit aktualisiertes Orderbuch nicht sehen. Die Entscheidung treffen Sie.

Wie viel kostet der Prognosemarkt-Analyst?

Das Produkt ist im kostenlosen Tarif für 0 $ verfügbar. Plus (20 $ pro Monat), Premium (50 $), Pro (100 $), Max (200 $), Ultra (500 $) und Enterprise (1.000 $) erhöhen die monatlichen Nutzungslimits. Wählen Sie die Stufe danach aus, wie viele ausführliche Kontraktnotizen Sie erstellen, nicht aufgrund eines Versprechens auf Renditen. Ereigniskontrakte können auf null fallen.

Machen Sie Wahrscheinlichkeit zu Ihrer Arbeitssprache

Ereigniskontrakte sind längst kein Nischenexperiment mehr. Das monatliche Volumen der beiden führenden Plattformen hat das Handelsvolumen der US-Sportwetten bereits erreicht und zeitweise übertroffen, während die Regulierung auf Bundesebene versucht, Schritt zu halten. Diese Kombination — tiefere Orderbücher, gemischte Teilnehmergruppen und unvollständige Regeln — belohnt Menschen, die eine Geschichte von einer Basisrate, einen Preis von einer Wahrscheinlichkeit und ein Ereignis von einer Abrechnungsklausel unterscheiden können.

Der Prognosemarkt-Analyst wurde für genau diese Aufgabe entwickelt: unabhängiger fairer Wert, gebührenbewusster Vorteil, verständlich formuliertes Abrechnungsrisiko und eine klare Entscheidung zum Aussetzen, wenn nichts zu tun ist. Probieren Sie ihn beim nächsten Kontrakt aus, den Sie gerade anhand des letzten Kurses beurteilen wollten. Erfahren Sie mehr bei Jenova.

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Für Entwickler: Der Prognosemarkt-Analyst ist über die Jenova API programmatisch verfügbar — integrieren Sie Wahrscheinlichkeitsbewertungen und Analysen des Vorteils bei Ereigniskontrakten mit einem einzigen API-Aufruf in Ihre Anwendung. Vollständige Dokumentation →